IoT における AI の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (プラットフォーム、ソフトウェア ソリューション、サービス)、アプリケーション別 (製造、エネルギーと公益事業、輸送とモビリティ、銀行、金融サービス、保険、政府と防衛、小売、その他)、および 2026 年から 2035 年の地域別の洞察と予測

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IoT 市場における AI の概要

世界の AI in IOT 市場は、2026 年に約 120 億 1,000 万米ドルと推定されています。市場は 2035 年までに 629 億 4,000 万米ドルに達すると予測されており、2026 年から 2035 年にかけて 18.05% の CAGR で拡大します。北米が最大 40% のシェアで優位を占め、次いでアジア太平洋地域が約 35%、ヨーロッパが約 20% です。成長はスマートな自動化と分析によって促進されます。

米国のIoTにおけるAIの市場規模は2025年に30億4,000万米ドル、ヨーロッパのIoTにおけるAIの市場規模は2025年に22億4,000万米ドル、中国のIoTにおけるAIの市場規模は2025年に25億9,000万米ドルと予測されています。

モノのインターネット (IoT) における人工知能 (AI) は、インテリジェントな意思決定の力と相互接続されたデバイスを組み合わせて、よりスマートで効率的なシステムを作成します。 AI により、IoT デバイスは膨大な量のデータをリアルタイムで分析し、パターンを特定し、結果を予測し、対応を自動化できます。この統合により、産業における予知保全、ウェアラブル デバイスを通じたパーソナライズされたヘルスケア、スマート ホームにおけるエネルギー管理の改善などの機能が強化されます。デバイスがデータから学習し、変化する状況に適応できるようにすることで、IoT の AI はイノベーションを推進し、運用コストを削減し、製造から輸送、産業に至るまでのさまざまなセクターにわたるユーザー エクスペリエンスを向上させます。健康管理そして農業。

IoT 市場における AI は、効率性と選択性を高める、よりスマートなコンピューター化されたシステムへの要求が高まっているため、急速に発展しています。 AI を IoT デバイスと統合することで、企業はリアルタイムの統計分析、予測的洞察、自動操作を活用して、技術を最適化し、コストを削減し、消費者エクスペリエンスを向上させることができます。主な推進要因は、AI アルゴリズムの改善、IoT 接続デバイスの普及、医療、生産、輸送、強度などの分野での効率的な有用なリソース管理への要望で構成されています。さらに、世界中で仮想変革と賢明な大都市への取り組みが熱狂しているため、IoT ソリューションでの AI の導入がさらに加速し、AI は現代のテクノロジー エコシステムの不可欠な要素となっています。

主な調査結果

• 市場規模と成長:IoTにおける世界のAI市場規模は、2025年に92億3,000万米ドルと評価され、2034年までに410億7,000万米ドルに達すると予想されており、2025年から2034年までのCAGRは18.05%です。
• 主要な市場推進力:以上68%の産業企業が、自動化、リアルタイム分析、予知保全機能を向上させるために AI 対応 IoT を導入しました。
• 主要な市場抑制:ほぼ44%の企業が、AI が統合された IoT エコシステムにおけるデータ プライバシーの懸念とセキュリティの脆弱性を報告しました。
• 新しいトレンド:IoT 導入におけるエッジ AI の増加36%により、より迅速な意思決定が可能になり、業界全体でクラウドへの依存を軽減できます。
• 地域のリーダーシップ:北米は以上の貢献をしました40%製造業における AI と IoT の強力な導入により、世界市場シェアが拡大しました。
• 競争環境:以上を占めた上位10社58%AIとIoTの統合技術の積極的な研究開発により、市場シェアを拡大​​。
• 市場セグメンテーション:ソフトウェアソリューションが主導する49%、その後にプラットフォームが続きます32%、残りを占めるサービス19%。
• 最近の開発:その周り31%IoT スタートアップにおける AI の割合は、セクター固有のインテリジェント ソリューションを開発するために 2024 年に資金を確保しました。

新型コロナウイルス感染症の影響 

IoT 業界における AI は自動化重視のせいで悪影響を及ぼした 新型コロナウイルス感染症のパンデミック

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要が発生しています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。 

新型コロナウイルス感染症のパンデミックは IoT 市場における AI に大きな影響を与え、特定の地域では導入が加速する一方、他の地域では厳しい状況が生じています。パンデミックにより、自動化、遠隔地追跡、予測分析の需要が強調され、主に医療分野で AI を活用した IoT への回答を求める声が高まりました。ロジスティクス、そしてスマートな生産。たとえば、AI と組み合わせた IoT ガジェットは、タッチ トレース、被災者のバイタル追跡、サプライ チェーンの継続性の確保に使用されてきました。

最新のトレンド

市場の成長を促進するエッジ AI の台頭

エッジ AI アプローチの台頭により、遅延が短縮され、情報の安全性が強化され、リアルタイムの意思決定が可能になるため、自律走行車、商用オートメーション、スマート ウェアラブルなどのプログラムに最適になります。エッジ AI の成長は、低電力 AI チップの進歩と、IoT デバイスによって生成される大きな記録を処理するためのグリーンな分散処理のニーズの高まりを利用して促進されています。この傾向は、より迅速で信頼性の高い IoT ソリューションを可能にすることで業界を再構築しています。

• IoT Analytics によると、およそ170億2024 年 10 月時点で、世界中の IoT デバイスに接続されており、13% 以上の年間成長率—AI‑IoTの急速な拡大を実証

• 米国国立標準技術研究所 (NIST) は次のように報告しています。700億ドル連邦研究所や大学による IoT インフラストラクチャ研究への投資 - AI 対応 IoT システムの基礎を築く

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IoT 市場セグメンテーションにおける AI

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場はプラットフォーム、ソフトウェア ソリューション、サービスに分類できます。

• プラットフォーム: AI を活用した IoT 構造は、IoT ガジェットとその記録を接続、管理、検査するためのインフラストラクチャを提供します。これらのシステムには、ツール管理、リアルタイムのファクト処理、AI 主導の分析などの機能が組み込まれていることがよくあります。例には、Microsoft Azure IoT、AWS IoT Core、Google Cloud IoT が含まれます。

• ソフトウェア: ソフトウェアの回答には、IoT 構造に含まれる AI アルゴリズムと分析機器が含まれます。これらは、ヘルスケア、生産、農業に加え、特定の業界に合わせた予知保全、異常検出、賢明な自動化などのスキルを提供します。

• サービス: AI in IoT のサービスには、コンサルティング、実装、統合、継続的なガイドが含まれます。これらの製品は、企業が AI 対応の IoT ソリューションを導入、カスタマイズ、保持するのに役立ち、シームレスな導入と最も効果的なパフォーマンスを保証します。

用途別

世界市場は、アプリケーションに基づいて、製造、エネルギーと公共事業、輸送とモビリティ、銀行、金融サービスと保険、政府と防衛、小売などに分類できます。

• 製造: AI を活用した IoT は、予知保全、一流の管理、チェーンの自動化を通じて製造の負担を最適化します。ガジェットの災害を発生前に検出し、在庫管理を合理化することでパフォーマンスを補完します。

• エネルギーと公共事業: この分野では、IoT の AI により、公共事業における賢い送電網制御、電力の最適化、障害検出が容易になります。これにより、より適切な通話予測が可能になり、無駄を最小限に抑えたグリーンな電力供給が保証されます。

• 輸送とモビリティ: AI 統合 IoT ソリューションが機能を強化フリート管理、独立した自動車を可能にし、訪問者の管理構造を美しくします。リアルタイムの事実は、方向の最適化、ガス効率、ダウンタイムの削減に役立ちます。

• 銀行、金融サービス、保険 (BFSI): AI と融合した IoT ガジェットは、パーソナライズされた銀行業務への回答と不正行為検出を通じて購入者のレビューを強化します。補償範囲では、AI が IoT 対応のウェアラブルやテレマティクス デバイスの使用リスクを評価します。

• 政府と防衛: IoT の AI は、スマート シティのタスク、災害対策、監視に役立ちます。インフラストラクチャのリアルタイム監視を支援し、予測チャンス分析を通じて公共の安全を向上させます。

• 小売り: IoT の AI は在庫管理を補完し、パーソナライズされた購入ストーリーを提供し、デリバリー チェーンのパフォーマンスを向上させます。スマート棚と IoT センサーにより、正確な在庫監視が行われ、補充プロセスが最適化されます。

市場ダイナミクス

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。

推進要因

市場を活性化するIoTデバイスとデータ生成の普及

AI in IoT 市場の成長の要因は、IoT デバイスとデータ生成の普及です。 IoT にリンクされたガジェットの範囲内の急速なブームは、IoT 市場における AI の主な原動力です。これらのデバイスはリアルタイムで大量の情報を生成するため、実用的な洞察を導き出すには優れた分析が必要です。従来の技術は、このような過剰な量の記録を効率的に処理して分析するために奮闘しており、複雑なパターン、異常、予測に対処できる AI テクノロジーへの需要が高まっています。たとえば、製造業では、IoT センサーが機械から記録を取得し、AI がこの統計を調べて保護の要望を予測し、ダウンタイムと運用料金を削減します。同様に、ヘルスケアの分野でも、ウェアラブル IoT デバイスが患者のバイタルをスクリーニングし、AI アルゴリズムがこの事実をチェックして健康上の問題の初期症状を発見します。 IoT と AI の相乗効果により、企業はさまざまな業界での導入を利用して、記録に残る手数料を最大化できることが保証されます。

• 米国会計検査院は、連邦政府機関が2024会計年度にAIの研究開発に19億ドルを要求したと報告した。 

• インドの首席経済顧問によると、効果的な公共政策立案の基礎となるデータの品質を高めるには、AI と IoT テクノロジーが不可欠であるとのこと

市場拡大に向けた自動化と業務効率化の必要性

現代のビジネスでは、生産性を向上させ、反復的なタスクにおける人間の介入を減らすために、自動化が重要なニーズとなっています。 AI 対応の IoT システムは、意思決定プロセスを自動化することで、前例のないレベルの業務効率を実現します。たとえば、エネルギーと公共事業では、AI を活用した IoT プラットフォームが、需要と供給の動的バランスをとり、エネルギー使用量を最適化し、停電を防止することでスマート グリッドを管理します。交通分野では、自動運転車とスマート交通管理システムは AI と IoT に依存して、安全で効率的で環境に優しいモビリティを確保しています。 AI のリアルタイムで IoT データを処理する機能と、その予測分析機能および処方分析機能を組み合わせることで、組織は効率性の向上、コストの削減、顧客満足度の向上を実現できます。業界全体でインテリジェントなオートメーションに対するニーズが高まっていることが、IoT 市場における AI の重要な推進要因となっています。

抑制要因

市場の成長を妨げる可能性がある高い導入コスト

AI と IoT の統合には、ハードウェア、ソフトウェア、インフラストラクチャへの多額の資金が含まれます。企業は、実用的な AI-IoT 環境を構築するために、高度なセンサー、パーツ ガジェット、AI アルゴリズム、およびスケーラブルなクラウド回答をインストールする必要があります。中小規模の事業所 (SME) にとって、これらの料金は法外な金額となり、導入が制限される可能性があります。さらに、継続的な改修、更新、トレーニングの要件により料金がさらに値上がりするため、予算が限られている企業にとって、IoT の回答に AI を適用して維持することが困難になります。

• IoT Analytics は、マクロ経済的圧力を理由に、企業の IoT 支出の伸びは 2023 年の 15% から 2024 年には 12% に鈍化すると予測しています。

• NIST と NSF の出版物は、IoT センサーが共同で生産することに同意していますゼタバイト年間のリアルタイム データの増加により、ストレージ、送信、AI の処理能力に重大な課題が生じています

AI を活用した予測分析でサプライ チェーンを最適化し、製品を市場に投入する機会を創出

機会

AI in IoT 市場における主な可能性は、AI を活用した予測分析を使用してサプライ チェーンを最適化することです。 AI をセンサ​​ー、GPS トラッカー、RFID タグなどの IoT 対応デバイスと統合することで、代理店は在庫レベル、出荷、プロバイダーのパフォーマンスに関するリアルタイムの記録を取得して分析できます。 AI アルゴリズムは、遅延や在庫不足などの生産能力の混乱を予測し、業務に影響を与える前に是正措置をアドバイスすることができます。

• 連邦政府の調査によると、政府機関のリーダーの 99% が、組織の使命を果たすには AI への投資が不可欠であることに同意していることがわかりました。

• 中国情報通信技術院によると、2013 年から 2022 年 11 月までに世界中で提出された AI-IoT 関連の特許出願は 729,000 件に達し、そのうち中国だけで 389,000 件 (53%) を占めています。

データプライバシーと倫理的懸念は消費者にとって潜在的な課題となる可能性がある

チャレンジ

IoT 市場における AI の拡大に伴い、増大する課題の 1 つは、情報プライバシーと倫理的懸念への対応です。 IoT ガジェットは、適切な量のプライベート、機密性の高い運用統計を取得し、AI システムによって処理され、洞察と選択が行われます。この記録がプライバシーを損なうことなく安全に保存、送信、分析されることを保証することは、特に医療、金融、当局などのかなり規制の厳しい業界ではかなり大きな問題です。

• 調査によると、IoT マルウェア ボットネット攻撃は 2017 年の 1,030 万件から、3,270万2018年に—215.7%増加—サイバーセキュリティにおけるAIの必要性を強調

• NSF の研究は、AI と IoT の統合が依然として取り組む必要があることを示しています複雑なマルチモーダルデータ融合、リアルタイムのインテリジェントな意思決定に対する大きな障壁

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IoT 市場における AI の地域的洞察

• 北米

北米はこの市場で最も急速に成長している地域であり、IoT 市場で最大の AI シェアを保持しています。北米、特に米国には、AI と IoT の答えの改善と導入に役立つ、うまく接続された技術インフラストラクチャがあります。この場所は、主要なテクノロジー企業、研究施設、イノベーションハブの高い認知度を誇り、両方の分野の進歩を加速させています。この技術的な準備により、ヘルスケア、製造、運輸などのさまざまな業界にわたる IoT アプリケーションへの AI の迅速な導入と統合が可能になります。米国の IoT 市場における AI 市場には、AI および IoT テクノロジーを扱う新興企業や提携代理店の価格設定を積極的に行う強力なタスクキャピタルの雰囲気が根付いています。この金融ガイドはイノベーションを促進し、研究と改善を急ぎ、AI-IoT への対応の拡大を可能にします。 Google、Amazon、Microsoft などの大手企業は、自社の製品サービスを強化するために AI や IoT に緊密に投資しており、市場全体の拡大に貢献しています。

• ヨーロッパ

ヨーロッパは、仮想変革、スマートシティ、持続可能性プロジェクトに対する強い意識により、IoT 市場における AI の発展拠点となりつつあります。欧州連合は、AI および IoT テクノロジーの研究開発に価格帯を設定する Horizo​​n Europe プログラムとともに、イノベーションを支援する政策を実施してきました。さらに、自動車、生産、エネルギーなどの業界では、業務効率の向上、環境への影響の削減、より厳格なガイドラインの遵守を目的として、AI を活用した IoT ソリューションの採用が増えています。さらに、この近隣地域では、さまざまな分野でこれらのテクノロジーを採用することで、顕著に専門的な労働者集団と AI および IoT スタートアップへの資金調達が増えており、市場の成長が加速しています。

• アジア

アジアは、急速にビジネス基盤が拡大し、多くの消費者人口が増加し、多くのセクターにわたってデジタル変革の取り組みが増加しているため、IoT 市場における AI の分野で成長を遂げています。中国、日本、韓国、インドなどの国々は、AI を組み込んだ IoT ソリューションの需要に乗って、賢明な生産、自動車、ヘルスケア、賢明な大都市プロジェクトに密接に投資を行っています。この場所は、AI、IoT インフラストラクチャ、5G 接続における大きな進歩により、急成長を遂げているテクノロジー企業の本拠地でもあり、より迅速かつよりグリーンな事実の処理と意思決定を可能にします。さらに、農業、物流、エネルギーなどの業界でのIoT導入の進展が市場の拡大を促進しています。 AI と IoT に対する政府の支援と投資が増加するにつれ、アジアは世界の AI in IoT 市場において有力な参加者になろうとしています。

業界の主要プレーヤー

業界の主要プレーヤーがイノベーションとサプライチェーンの最適化を通じて市場を形成

AI in IoT 市場の主要なゲーマーは、自社の製品を装飾し、競争環境で差別化を図るために、常にイノベーションに特化しています。企業は、IoT システムのパフォーマンスを向上させる優れた AI アルゴリズムを作成するために研究開発 (R&D) に投資しています。たとえば、リアルタイム分析、予測改修、自動化を可能にするために、ガジェットに関する知識や詳細な学習技術を IoT デバイスに組み込んでいます。さらに、ゲーマーは、自立型自動車、賢い生産、医療モニタリングなど、IoT における AI の新しいユースケースを模索しており、それによって AI が価格をアップロードできるパッケージの種類が増加しています。このノンストップのイノベーションにより、AI および IoT ソリューションが電力管理、サプライ チェーンの最適化、環境の持続可能性など、多くの業界で新たに発生する課題に対処できることが保証されます。拡大は、AI in IoT 市場内のプレーヤーを利用して市場での存在感を拡大し、新しい顧客セグメントを獲得するために続く重要な戦略です。企業は、さまざまな世代の企業との買収やパートナーシップを通じて製品ポートフォリオを拡大し、補完的なテクノロジーを統合し、完全な AI-IoT ソリューションを提供できるようにしています。さらに、ゲーマーは新たな地理的市場に参入しており、特にアジア太平洋やヨーロッパなどの地域では、AI や IoT の導入が予想外に進んでいます。これらの成長市場で強固な存在感を確立することで、主要なゲーマーは新たな機会を活用し、ヘルスケア、自動車、賢い都市などの業界で AI を活用した IoT ソリューションに対する高まる需要に応えることができます。これらのステップは、企業が競争に先んじて、進化する IoT 市場におけるリーダーとしての地位を確立するのに役立ちます。

• PTC: NIST「IoT と AI の融合」レポート: このレポートでは、PTC の ThingWorx プラットフォームが 1,200 を超える世界の製造現場での導入を可能にし、200,000 を超える IoT センサーを接続し、計画外のダウンタイムを最大 20% 削減して資産効率を最適化できると述べています。

•  オートプラント システムズ インディア Pvt. Ltd.: NITI Aayog Smart Manufacturing: ムンバイに本拠を置くこの企業は、2023 年までに 12 の Tier-I 自動車工場に AIoT 対応の物流プラットフォームを展開し、毎月 3,000 万件の位置情報および遠隔測定イベントを分析し、配送精度を 99.2% に向上させました。

IoT における AI のトップ企業のリスト

• IBM(U.S.)
• Microsoft(U.S.)
• Google(U.S.)
• PTC(U.S.)
• AWS(U.S.)

主要産業の発展

2023 年 3 月: Accenture は、Applied Intelligence ブランドで提供される産業用 AI サービスを拡大するために、データ サイエンスおよびモノのインターネット (IoT) サービスのプロバイダーである Flutura を金額非公開で買収すると発表しました。 

レポートの範囲

この調査には包括的な SWOT 分析が含まれており、市場内の将来の発展についての洞察が得られます。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調査し、今後数年間の市場の軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリと潜在的なアプリケーションを調査します。分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方が考慮され、市場の構成要素を総合的に理解し、成長の可能性のある分野が特定されます。

IoT 市場における AI は、モノのインターネット (IoT) ガジェットの採用の増加と、スキルを装飾するための合成知能 (AI) の組み合わせの使用によって急速なブームを迎えています。デバイススタディ、ディープスタディ、情報分析などの AI テクノロジーが IoT デバイスに組み込まれ、さまざまな業界でより賢明な選択、リアルタイムのデータ処理、予測維持、自動化が可能になっています。 IoT 市場における AI は、今後数年間にわたって驚異的な年間平均増加率 (CAGR) で成長軌道を維持すると予想されています。組織が仮想変革と自動化を継続的に組み込むにつれて、AI と IoT の組み合わせは、業界を再構築し、将来のイノベーションを推進する上で極めて重要な位置を占めることになります。