人工知能 (AI) チップ市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (GPU、ASIC、FPGA、CPU) アプリケーション別 (エレクトロニクス、自動車、消費財)、2026 年から 2035 年の地域別洞察と予測

• 

  無料サンプルをダウンロード このレポートの詳細を確認するには

人工知能 (AI) チップ市場の概要

世界の人工知能 (ai) チップ市場規模は、2026 年に 268 億 7000 万米ドルに達すると予想されており、2026 年から 2035 年までの予測期間中に 36.6% の CAGR で成長し、2035 年までに 4,453 億 5000 万米ドルに達すると予想されています。

AI プロセッサーまたはニューラル プロセッシング ユニット (NPU) とも呼ばれる人工知能 (AI) チップは、AI および機械学習アルゴリズムに含まれる計算集約型のタスクを高速化するように設計された特殊なハードウェア コンポーネントです。これらのチップは、深層学習、自然言語処理、コンピューター ビジョン、データ分析などのタスクに必要な複雑な数学的計算を処理するために特別に構築されています。 AI チップは、AI ワークロードの並列処理と効率的な実行のために最適化されており、より高速かつ効率的なトレーニングと推論プロセスを可能にします。 AI チップは、カスタム アーキテクチャ、回路、メモリ システムの組み合わせを利用して、パフォーマンスとエネルギー効率を向上させます。これらには、AI 計算の基礎となる行列演算の実行と大規模なデータセットの処理に優れた専用のテンソル プロセッシング ユニット (TPU) またはグラフィック プロセッシング ユニット (GPU) が組み込まれていることがよくあります。これらのチップは並列処理の原理を活用しており、複数の操作を同時に実行できるため、従来の中央処理装置 (CPU) と比較して AI タスクを大幅に高速化できます。

人工知能 (AI) チップ市場は、さまざまな業界で AI テクノロジーの採用が増加しているため、大幅な成長を遂げています。 AI プロセッサまたは AI アクセラレータとも呼ばれる AI チップは、AI タスクを効率的に実行するように設計された特殊なマイクロプロセッサです。これらのチップは、AI アルゴリズムとアプリケーションを実現するために不可欠であり、高いコンピューティング能力とエネルギー効率を提供します。 AI チップ市場は、AI を搭載したデバイスやアプリケーションに対する需要の高まりにより、堅調な成長を遂げています。

主な調査結果

新型コロナウイルス感染症の影響

パンデミックにより AI の導入が加速し、市場の成長を促進

最初の感染拡大ではサプライチェーンの混乱や製造の遅れが生じましたが、長期的な影響はプラスとなっています。パンデミックにより、ヘルスケア、小売、製造などのさまざまな分野で AI の導入が加速しました。自動化、リモート監視、およびデータ分析AIチップの需要を牽引しました。さらに、ワクチン開発と接触者追跡における AI の導入により、市場の成長がさらに促進されました。しかし、世界経済の減速と特定の産業への投資の減少は、市場にある程度の影響を及ぼしました。

最新のトレンド

市場開発を促進するためのチップアーキテクチャの継続的な進歩

AI 処理に対する需要の高まりに応えるため、チップ メーカーは AI ワークロードに合わせた特殊なアーキテクチャの開発に注力しています。従来の中央処理装置 (CPU) は、グラフィックス処理装置 (GPU)、フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)、および特定用途向け集積回路 (ASIC) によって補完または置き換えられています。これらのアーキテクチャは、より高い計算能力、並列処理機能、エネルギー効率を提供し、より高速で効率的な AI 計算を可能にします。

• 業界のレポートによると、グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) は 2025 年までに AI チップ市場の 46.5% のシェアを獲得すると予測されており、AI 処理タスクにおいてグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) が極めて重要な役割を果たしていることがわかります。

• 市場分析によると、エッジ推論用に設計されたカスタムの特定用途向け集積回路 (ASIC) は、2025 年に 78 億ドルの収益を生み出すと予想されており、ローカライズされた AI 計算に特化したハードウェアへの移行が浮き彫りになっています。

無料サンプルをダウンロード このレポートの詳細を確認するには

人工知能 (AI) チップ市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに応じて、市場はGPU、ASIC、FPGA、CPUに分割できます。タイプ分析によると、GPU は市場の主要セグメントです。

用途別

アプリケーションに基づいて、市場はエレクトロニクス、自動車、消費財に分類できます。エレクトロニクスは、アプリケーション分析による市場の主要セグメントです。

推進要因

市場の成長を牽引するためにさまざまな業界でAIの採用が増加

業界全体で AI の導入が進んでいることが、AI チップ市場の主要な推進要因となっています。 AI テクノロジーは、自動運転車、医療診断、自然言語処理、画像認識、ロボット工学。組織が AI を活用して競争力を獲得しようとする中、高性能 AI チップに対する需要が高まっています。これらのチップにより、大規模なデータセットのリアルタイム処理、より高速な推論、エネルギー効率の向上が可能になり、AI アプリケーションの大規模な展開が容易になります。

エッジコンピューティングとモノのインターネット（IoT）の成長が市場発展を牽引

エッジ コンピューティングと IoT デバイスの普及により、AI チップの需要が高まっています。エッジ コンピューティングには、クラウドベースのサーバーに依存するのではなく、ネットワークのエッジでローカルにデータを処理することが含まれます。高い計算能力と低遅延を備えた AI チップは、エッジでのデータのリアルタイム処理と分析に不可欠です。スマートホームなどのさまざまな分野でIoTデバイスの導入が増加しています。産業オートメーション、およびスマートシティには、データ処理と意思決定のための AI 機能が必要です。その結果、エッジコンピューティングやIoTアプリケーションに最適化されたAIチップの需要が高まっています。

• 英国政府の人工知能セクター調査によると、AI チップの世界市場は現在から 2030 年まで年間約 30% の割合で成長すると予測されており、その時点で AI チップは世界の半導体収益の 50% 以上を占めることになります。

• 業界の分析によると、機械学習、データ処理、自律システムなどの人工知能アプリケーションの急速な成長により、強力な処理能力が必要となり、それによって特殊な AI チップの需要が高まっています。

抑制要因

消費電力と熱放散を管理して市場の成長を妨げる

AI の計算は計算量が多く、大量の電力を必要とするため、エネルギー消費量と発熱量が増加します。これは、エネルギー効率が高く、熱的に最適化された AI チップの設計に課題をもたらします。 AI システムの効率的かつ信頼性の高い動作を確保するには、消費電力と熱放散の問題に対処することが重要です。メーカーは、これらの課題を軽減するために、革新的なチップ設計、冷却ソリューション、高度な製造プロセスに投資しています。

• 市場の洞察によると、特殊な AI チップの開発と製造には多額の投資が必要であり、これが市場への参加を目指す新規参入者や中小企業にとって障壁となる可能性があります。

• 業界レポートによると、AI チップ市場はサプライチェーンの混乱や地政学的な緊張の影響を受けやすく、重要なコンポーネントの可用性とコストに影響を与える可能性があります。

• 無料サンプルをダウンロード このレポートの詳細を確認するには

•  

人工知能 (AI) チップ市場の地域的洞察

北米における主要企業の強力な存在感と技術進歩により、この地域の市場開発が強化される

北米は、主に主要プレーヤーの強力な存在と技術の進歩により、AI チップ市場で支配的なプレーヤーです。この地域には、インテル、NVIDIA、IBM などの業界大手を含む、複数の大手 AI チップ メーカーと AI テクノロジー企業が拠点を置いています。これらの企業は AI チップ開発のパイオニアとしての地位を確立し、この分野に多大な貢献をしてきました。彼らの専門知識と研究イニシアチブは、北米市場の成長を推進してきました。さまざまな業界で AI が高度に導入されていることが、北米における AI チップの需要の主な推進要因となっています。ヘルスケア、自動車、金融などの業界は、効率を向上させ、意思決定プロセスを強化し、革新的なソリューションを提供するために AI テクノロジーを採用しています。ヘルスケアでは、AI は医療画像解析、創薬、個別化医療に使用されています。自動車業界は、自動運転、高度な運転支援システム、車両の接続性を AI に依存しています。金融部門では、不正行為の検出、リスク評価、アルゴリズム取引に AI を活用しています。これらの分野での AI の普及により、北米では AI チップに対する大きな需要が生まれています。

アジア太平洋地域では、いくつかの要因によって AI チップ市場が急速に成長しています。重要な要因の 1 つは、この地域の業界全体で AI テクノロジーの導入が進んでいることです。中国、韓国、台湾などの国々が市場拡大に大きく貢献しています。特に中国は、政府の取り組みや投資に支えられ、AIの研究開発で大きな進歩を遂げている。この国は AI テクノロジーの世界的リーダーになることを目指しており、AI イノベーションの促進への取り組みは国家政策と資金プログラムに反映されています。中国市場は、人口の多さ、中間層の拡大、AI搭載デバイスやアプリケーションの需要の増加を考慮すると、AIチップメーカーにとって計り知れない可能性を秘めています。

主要な業界関係者

主要企業は競争上の優位性を得るためにパートナーシップに注力

著名な市場関係者は、競合他社に先んじるために、他の企業と提携して協力的な取り組みを行っています。多くの企業は、製品ポートフォリオを拡大するために新製品の発売にも投資しています。合併と買収も、プレーヤーが製品ポートフォリオを拡大するために使用する重要な戦略の 1 つです。

• AMD (Advanced Micro Devices): Mercury Research の最新の 2025 年第 2 四半期データによると、デスクトップ CPU 市場における AMD のユニットシェアは 32.2% に達し、前四半期比 4.2%、前年比 9.2% 増加しており、AI チップ分野における AMD の存在感が高まっていることが示されています。

• Google: 業界分析によると、Google が開発した Tensor Processing Unit（TPU）は、Google のクラウド サービスへの導入により、2025 年には AI チップ市場シェアの 13.1% を占めると予測されています。

人工知能 (Ai) チップのトップ企業のリスト

• Advanced Micro Devices (U.S.)
• Google (U.S.)
• Intel (U.S.)
• NVIDIA (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Apple (U.S.)
• Qualcomm (U.S.)
• Samsung (South Korea)
• NXP (Netherlands)
• Broadcom (U.S.)
• Huawei (China)

レポートの範囲

この調査は、予測期間に影響を与える市場に存在する企業を説明する広範な調査を含むレポートの概要を示しています。詳細な調査が行われ、セグメンテーション、機会、産業の発展、傾向、成長、規模、シェア、制約などの要因を検査することにより、包括的な分析も提供されます。この分析は、主要企業および市場力学の予想分析が変更された場合に変更される可能性があります。