人工知能 (AI) チップ市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (GPU、ASIC、FPGA、CPU) アプリケーション別 (エレクトロニクス、自動車、消費財) および 2028 年までの地域予測

更新日: 22 April 2024

人工知能 (AI) チップ市場レポートの概要

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世界の人工知能 (AI) チップ市場規模は、2022 年に 7 億 1,940 万米ドルでした。当社の調査によれば、市場は 2028 年までに 5 億 1 億 8,000 万米ドルに達すると予想されており、予測期間中に 36.6% の CAGR を示します。 p>

人工知能 (AI) チップは、AI プロセッサーまたはニューラル プロセッシング ユニット (NPU) とも呼ばれ、AI および機械学習アルゴリズムに関わる計算集約型のタスクを高速化するように設計された特殊なハードウェア コンポーネントです。これらのチップは、深層学習、自然言語処理、コンピューター ビジョン、データ分析などのタスクに必要な複雑な数学的計算を処理するために特別に構築されています。 AI チップは、AI ワークロードの並列処理と効率的な実行のために最適化されており、より高速かつ効率的なトレーニングと推論プロセスを可能にします。 AI チップは、カスタム アーキテクチャ、回路、メモリ システムの組み合わせを利用して、パフォーマンスとエネルギー効率を向上させます。これらには、AI 計算の基礎となる行列演算の実行と大規模なデータセットの処理に優れた専用のテンソル プロセッシング ユニット (TPU) またはグラフィック プロセッシング ユニット (GPU) が組み込まれていることがよくあります。これらのチップは並列処理の原理を活用しており、複数の操作を同時に実行できるため、従来の中央処理装置 (CPU) と比較して AI タスクを大幅に高速化できます。

人工知能 (AI) チップ市場は、さまざまな業界で AI テクノロジーの採用が増加しているため、大幅な成長を遂げています。 AI プロセッサまたは AI アクセラレータとも呼ばれる AI チップは、AI タスクを効率的に実行するように設計された特殊なマイクロプロセッサです。これらのチップは、AI アルゴリズムとアプリケーションを実現するために不可欠であり、高いコンピューティング能力とエネルギー効率を提供します。 AI チップの市場は、AI を搭載したデバイスとアプリケーションに対する需要の高まりにより、堅調な成長を遂げています。

新型コロナウイルス感染症の影響: パンデミックにより AI の導入が加速し、市場の成長を促進

最初の感染拡大ではサプライチェーンの混乱や製造の遅れが生じましたが、長期的な影響はプラスでした。パンデミックにより、ヘルスケア、小売、製造などのさまざまな分野で AI の導入が加速しました。自動化、遠隔監視、データ分析のニーズの高まりにより、AI チップの需要が高まりました。さらに、ワクチン開発と接触者追跡における AI の導入により、市場の成長がさらに促進されました。ただし、世界経済の減速と特定の業界への投資の減少は、市場にある程度の影響を与えました。

最新トレンド

" 市場開発を促進するチップ アーキテクチャの継続的な進歩 "

AI 処理に対する需要の高まりに応えるため、チップ メーカーは AI ワークロードに合わせた特殊なアーキテクチャの開発に注力しています。従来の中央処理装置 (CPU) は、グラフィックス処理装置 (GPU)、フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)、および特定用途向け集積回路 (ASIC) によって補完または置き換えられています。これらのアーキテクチャは、より高い計算能力、並列処理機能、エネルギー効率を提供し、より高速で効率的な AI 計算を可能にします。

人工知能 (AI) チップ市場セグメンテーション

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エックスカル

タイプ別分析

タイプに応じて、市場は GPU、ASIC、FPGA、CPU に分類できます。タイプ分析では、GPU が市場の主要なセグメントとなっています。

エックスカル

アプリケーション分析による

アプリケーションに基づいて、市場はエレクトロニクス、自動車、消費財に分類できます。アプリケーション分析によると、エレクトロニクスは市場の主要セグメントとなっています。

駆動要因

" 市場の成長を促進するためにさまざまな業界で AI の採用が増加 "

業界全体で AI の導入が進んでいることが、AI チップ市場の主要な推進要因となっています。 AI テクノロジーは、自動運転車、医療診断、自然言語処理、画像認識、ロボット工学などの分野に応用されています。組織が AI を活用して競争力を獲得しようとする中、高性能 AI チップに対する需要が高まっています。これらのチップにより、大規模なデータセットのリアルタイム処理、より高速な推論、エネルギー効率の向上が可能になり、AI アプリケーションの大規模な展開が容易になります。

" 市場開発を促進するエッジ コンピューティングとモノのインターネット (IoT) の成長 "

エッジ コンピューティングと IoT デバイスの普及により、AI チップの需要が高まっています。エッジ コンピューティングでは、クラウドベースのサーバーに依存するのではなく、ネットワークのエッジでローカルにデータを処理します。高い計算能力と低遅延を備えた AI チップは、エッジでのデータのリアルタイム処理と分析に不可欠です。スマート ホーム、産業オートメーション、スマート シティなどのさまざまな分野で IoT デバイスの導入が増加しているため、データ処理と意思決定のための AI 機能が必要です。その結果、エッジ コンピューティングと IoT アプリケーションに最適化された AI チップの需要が増加しています。

抑制要因

" 市場の成長を妨げる電力消費と熱放散の管理 "

AI の計算は計算量が多く、大量の電力を必要とするため、エネルギー消費量と発熱量が増加します。これは、エネルギー効率が高く、熱的に最適化された AI チップの設計に課題をもたらします。 AI システムの効率的かつ信頼性の高い動作を確保するには、消費電力と熱放散の問題に対処することが重要です。メーカーは、これらの課題を軽減するために、革新的なチップ設計、冷却ソリューション、高度な製造プロセスに投資しています。

人工知能 (AI) チップ市場の地域的洞察

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" 北米における主要企業の強力な存在感と技術進歩により、この地域の市場開発を強化 "

北米は、主要なプレーヤーの強力な存在と技術の進歩により、AI チップ市場で支配的なプレーヤーです。この地域には、インテル、NVIDIA、IBM などの業界大手を含む、複数の大手 AI チップ メーカーと AI テクノロジー企業が拠点を置いています。これらの企業は AI チップ開発のパイオニアとしての地位を確立し、この分野に多大な貢献をしてきました。彼らの専門知識と研究イニシアチブは、北米市場の成長を推進してきました。さまざまな業界で AI が高度に導入されていることが、北米における AI チップの需要の主な推進要因となっています。ヘルスケア、自動車、金融などの業界は、効率を向上させ、意思決定プロセスを強化し、革新的なソリューションを提供するために AI テクノロジーを採用しています。ヘルスケアでは、AI は医療画像解析、創薬、個別化医療に使用されています。自動車業界は、自動運転、高度な運転支援システム、車両の接続性を AI に依存しています。金融分野では、不正行為の検出、リスク評価、アルゴリズム取引に AI が活用されています。これらの分野での AI の普及により、北米では AI チップに対する大きな需要が生まれています。

アジア太平洋地域では、いくつかの要因により AI チップ市場が急速に成長しています。重要な要因の 1 つは、この地域の業界全体で AI テクノロジーの導入が進んでいることです。中国、韓国、台湾などの国々が市場拡大に大きく貢献しています。特に中国は、政府の取り組みと投資に支えられ、AIの研究開発で大きな進歩を遂げている。この国は AI テクノロジーの世界的リーダーになることを目指しており、AI イノベーションの促進への取り組みは国家政策と資金プログラムに反映されています。中国市場は、人口の多さ、中間層の拡大、AI 搭載デバイスとアプリケーションの需要の増加を考慮すると、AI チップ メーカーにとって計り知れない可能性を秘めています。

主要な業界プレーヤー

" 主要企業は競争上の優位性を獲得するためにパートナーシップに重点を置いています "

著名な市場関係者は、競合他社に先んじるために、他の企業と提携して協力的な取り組みを行っています。多くの企業は、製品ポートフォリオを拡大するために新製品の発売にも投資しています。合併と買収も、プレーヤーが製品ポートフォリオを拡大するために使用する重要な戦略の 1 つです。

マーケットプレーヤーのリスト プロファイルされたプレーヤー

エックスカル

Advanced Micro Devices (米国)

Google (米国)

インテル (米国)

NVIDIA (米国)

IBM (米国)

Apple (米国)

クアルコム（米国）

Samsung (韓国)

NXP (オランダ)

Broadcom (米国)

Huawei (中国)

レポート カバレッジ

この調査は、予測期間に影響を与える市場に存在する企業を説明する広範な調査を含むレポートの概要を示しています。詳細な調査を行った上で、セグメンテーション、機会、産業の発展、傾向、成長、規模、シェア、制約などの要因を検査することで、包括的な分析も提供します。この分析は、主要企業や市場力学の予想分析が変更された場合に変更される可能性があります。