データ分析市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（予測および処方）、アプリケーション別（ERPおよびSCM）、地域別の洞察と2026年から2035年までの予測

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データ分析市場の概要

世界のデータ分析市場規模は、2026年に742億6,000万米ドル相当と予想され、2026年から2035年までの予測期間中に23.7%のCAGRで2035年までに5,036億2,000万米ドルに達すると予想されています。

データ分析は、データを調査および解釈して貴重な洞察を明らかにし、情報に基づいた意思決定を促進するプロセスです。これには、データ収集、クリーニング、変換、分析などのさまざまな手順が含まれます。データ分析では、統計的手法、機械学習アルゴリズム、視覚化手法を使用して、データのパターン、関係、傾向を調査します。この分野はさまざまな業界の組織にとって重要であり、運用の最適化、顧客エクスペリエンスの向上、将来の結果の予測、データ主導の意思決定を可能にします。

さらに、データ分析は、ビッグデータ分析を通じて大規模なデータセットを処理できるように進化しており、予測分析と処方分析のために自然言語処理や機械学習などの高度なテクノロジーを採用しています。データの正確性とプライバシーのコンプライアンスを維持するには、データ ガバナンスとセキュリティを確保することが不可欠です。全体として、データ分析は、現代のデータ主導の世界においてイノベーションと競争力を促進する上で極めて重要な役割を果たしています。

主な調査結果

新型コロナウイルス感染症の影響

ヘルスケア分析の需要の増加により需要が大幅に拡大

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは前例のない驚異的なものであり、パンデミック前のレベルと比較して、すべての地域でデータ分析の需要が予想を超えています。 CAGRの突然の上昇は、市場の需要がパンデミック前のレベルに戻ったことに起因します。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）は世界中で生活を変える影響を与えました。データ分析市場は大きな影響を受けました。ウイルスはさまざまな市場にさまざまな影響を与えました。いくつかの国でロックダウンが課されました。この不安定なパンデミックは、あらゆる種類のビジネスに混乱を引き起こしました。パンデミック中は感染者数の増加により制限が強化された。多くの業界が影響を受けました。しかし、データ分析市場では需要が増加しました。

パンデミックの経済的影響を評価するために、データ分析が広範囲に使用されました。企業と政府は、ロックダウン、サプライチェーンの混乱、消費者行動の変化による経済的影響を理解するためにデータに依存しました。リモートワークが標準になるにつれ、組織はデジタル変革の取り組みを加速させています。これには、リモート データ分析、コラボレーション、意思決定をサポートするクラウドベースのデータ分析ツールとプラットフォームの導入が含まれます。

パンデミックにより、医療分析の需要が急増しました。データ分析は、ウイルスの蔓延の追跡、医療データの分析、医療リソースのニーズの予測において重要でした。公衆衛生上の決定とワクチン配布の指針において極めて重要な役割を果たしました。遠隔医療および遠隔患者監視サービスは、パンデミック中に急速に拡大しました。データ分析は、患者の健康状態をリモートで監視し、医療提供者にリアルタイムの洞察を提供する上で重要な役割を果たしました。この市場は、パンデミック後のデータ分析市場の成長を促進すると予想されています。

最新のトレンド

市場の展望を広げる説明可能な AI

の統合が進んでいた人工知能 (AI)機械学習 (ML) をデータ分析プロセスに組み込みます。これらのテクノロジーは、データ分析の自動化、傾向の予測、意思決定の強化に使用されていました。透明性と説明責任の懸念に対処するために、AI と ML モデルをユーザーにとってより解釈可能で理解しやすいものにすることを目的とした「説明可能な AI」(XAI) への注目が高まっています。 Apache Hadoop や Apache Spark などのビッグ データ テクノロジーは進化を続け、大規模で複雑なデータセットを処理および分析するための機能をさらに提供しました。

ネットワークのエッジ (IoT デバイスや遠隔地など) でデータを分析するエッジ分析が注目を集めています。これにより、リアルタイム分析が可能になり、すべてのデータを集中サーバーに転送する必要性が減りました。データ民主化への取り組みは、組織内のより幅広い従業員がデータと分析ツールにアクセスできるようにし、データ駆動型の文化を促進することを目的としていました。 NLP 技術は進歩を続け、感情分析、チャットボット、テキスト分析のための非構造化テキスト データの分析が可能になりました。

• 国際電気通信連合（ITU）によると、2023 年に世界中のインターネット ユーザーが 5,000 エクサバイトを超えるデータを生成し、この情報を処理、保存、解釈するための高度なデータ分析プラットフォームに対する需要が大幅に増加しました。

• 米国国立標準技術研究所（NIST）によると、2023 年には米国企業の 62% 以上が AI 主導の分析ソリューションを業務に組み込み、より迅速な洞察と意思決定の向上を可能にしました。

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データ分析市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、市場は予測型と処方型に分けられます。

Predictive は、世界市場の種類ごとに主要なセグメントを占めています。

用途別

アプリケーションに基づいて、市場は ERP と SCM に二分されます。

アプリケーションとしての ERP は、世界市場のアプリケーション別の主要なセグメントを占めています。

推進要因

市場の需要を促進するデータ主導の意思決定

組織は、直感や勘ではなく証拠とデータ分析に基づいて意思決定を行うデータ主導型の文化に移行しつつあります。このアプローチにより、意思決定の精度が向上します。デジタル時代により、個人、組織、デバイスによって生成されるデータの量が爆発的に増加しました。この豊富なデータは、貴重な洞察を得るために分析するための膨大な情報源を提供します。企業は、データ分析が傾向、顧客の好み、運用効率を明らかにすることで競争力を高め、より適切な意思決定とパフォーマンスの向上につながることを認識しています。

市場の流動性を高める予測分析

過去のデータを使用して将来の傾向やイベントを予測できるため、企業は課題に積極的に対処し、機会を捉え、リスクを軽減することができます。データ分析は、特に金融業界や保険業界において、潜在的なリスクや不正行為のパターンを特定することにより、リスクの評価と管理において重要な役割を果たします。ヘルスケア分野では、データ分析により患者データと治療結果を分析することで患者ケアを強化し、業務を合理化し、医学研究をサポートします。モノのインターネット (IoT) デバイスの普及により、膨大な量のセンサー データが生成されます。データ分析は、スマート シティや産業用 IoT などのさまざまなアプリケーションについて、このデータから有意義な洞察を抽出するために不可欠です。これらの要因がデータ分析市場シェアを促進すると予想されます。

• 欧州委員会のデジタル経済社会指数（DESI）によると、2023 年の EU 内の大企業の 94% が、政府支援のデジタル導入イニシアチブによって何らかの形でデータ分析を使用していると報告しました。

• 米国メディケアおよびメディケイド サービス センター（CMS）によると、ケアの質と政策計画を改善するために、2023 年にビッグデータ分析ツールを使用して 1 億 1,800 万件を超える患者記録が分析されました。

抑制要因

データのプライバシーとセキュリティが市場のニーズを妨げる

データプライバシーと安全は、GDPR などの規制と合わせて、組織に堅牢なデータ保護対策への投資を義務付けるため、複雑さとコストが増大する可能性があります。低いデータ品質、不完全なデータセット、および異種ソースからのデータを統合する際の課題により、分析作業の正確性と有効性が妨げられる可能性があります。データが個別の隔離されたシステム (データ サイロ) に保存されていると、包括的な洞察を得るために関連するすべてのデータにアクセスして分析することが困難になる場合があります。従業員や関係者は、特に従来の意思決定方法に慣れている場合、データ分析による変化に抵抗する可能性があります。

• 米国労働統計局（BLS）によると、2023 年に米国では 152,000 件のデータ アナリストの求人が不足しており、高度な分析ソリューションを導入する組織にとってボトルネックとなっています。

• 欧州連合サイバーセキュリティ庁（ENISA）によると、2023 年には分析プラットフォームに関連した 220 件を超える大規模なデータ侵害が報告され、GDPR やその他のプライバシー規制に基づくコンプライアンスの課題が生じています。

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データ分析市場の地域的洞察

堅調な経済により北米が市場を支配

北米はデータ分析市場の大株主です。この地域は、さまざまな要因が重なって、データ分析の世界的リーダーであり続けています。ここは、データ分析に多額の投資を行っている大手ハイテク企業を含む、盛んなテクノロジー産業の本拠地です。さらに、多くの有名な大学や研究機関がこの分野でイノベーションを推進しています。この国の堅調な経済、起業家精神、イノベーションへの注力は、データ分析におけるリーダーシップに貢献しています。

主要な業界関係者

主要企業は競争上の優位性を得るためにパートナーシップに注力

著名な市場関係者は、競争で優位に立つために、他の企業と提携することで協力的な取り組みを行っています。多くの企業は、製品ポートフォリオを拡大するために新製品の発売にも投資しています。合併と買収も、プレーヤーが製品ポートフォリオを拡大するために使用する重要な戦略の 1 つです。

• Dell Inc.: 情報技術産業評議会 (ITI) によると、デルは 2023 年に 480 ペタバイトを超えるストレージを活用した分析ソリューションを企業顧客に提供し、大規模なクラウドおよびオンプレミスのデータ処理をサポートしました。

• Amazon Web Services Inc.: 米国連邦リスクおよび認可管理プログラム (FedRAMP) によると、AWS は 2023 年に政府および企業の顧客向けに 2,100 以上の認定分析サービスをホストし、安全でコンプライアンスに準拠したビッグデータ運用を保証しました。

トップデータ分析企業のリスト

• Dell Inc. [U.S.]
• Amazon Web Services Inc. [U.S.]
• Alteryx, Inc. [U.S.]
• Microsoft Corporation [U.S.]
• SAP SE [Germany]

レポートの範囲

この調査は、予測期間に影響を与える市場に存在する企業の説明を考慮した広範な調査を含むレポートの概要を示しています。詳細な調査を行った上で、セグメンテーション、機会、産業発展、傾向、成長、規模、シェア、制約などの要因を検査することにより、包括的な分析も提供します。この分析は、主要企業や市場ダイナミクスの予想分析が変化した場合に変更される可能性があります。