メディアおよびエンターテインメント市場の規模、シェア、成長、業界分析、タイプ（ハードウェアとソフトウェア）、アプリケーション（ゲーム、偽のストーリー検出、盗作の検出、パーソナライズ生産計画と管理、販売とマーケティングと人材の識別）、および地域の予測2033までの人工知能（AI）、2033年までの地域予測

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メディアおよびエンターテイメント市場の概要における人工知能（AI）

2024年に約1978億米ドルと評価されたメディアおよびエンターテイメント市場のグローバルな人工知能（AI）は、2025年には着実に2424億米ドルに成長すると予測されており、2033年までに1234億4,600万米ドルに達し、2025年から2033年にかけて約22.56％のCAGRを維持すると予想されます。

メディアおよびエンターテイメントの人工知能（AI）には、コンテンツの出現、分布、消費の多様な要因に対する想像力豊かで先見の明があるデバイスの研究、自然言語処理、PCを含むAIテクノロジーの適用が含まれます。これには、ストリーミングシステムのパーソナライズされたコンテンツのヒントのAIを活用し、映画やレクリエーションの制作（視覚的な結果のレンダリングや個人のアニメーションなど）のタスクの自動化、新しいコンテンツ素材（たとえば、AI-Composed MusicまたはScript Outlines）の作成、インタラクティブなレポートによる視聴者のエンゲージメントの改善、偽物情報の検出と普通型の営業と広告とマーケティングの戦略が含まれます。目標は、パフォーマンスに圧力をかけ、コストを削減し、特別な没入型でパーソナライズされたストーリーを作成し、メディアや楽しみ産業のさまざまな状況を通じて守護行動に関するより深い洞察に利益をもたらすことです。

Covid-19の衝撃

メディアおよびエンターテイメント業界の人工知能（AI）は、Covid-19パンデミック中のサプライチェーンの混乱により悪影響を及ぼしました

世界のCovid-19パンデミックは前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要が低くなっています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

Covid-19のパンデミックは、メディアおよびレジャー市場でのAIの採用と影響を顕著に増加させました。国際的な封鎖と在宅摂取への劇的なシフトにより、デジタルアミューズメントの需要が急増しました。これにより、コンテンツマテリアルクリエイターとベンダーに魅力的なコンテンツ資料を生産および配信するように膨大な圧力をかけ、AIは操作のスケーリング、爆発的な消費者ベースへのヒントのパーソナライズ、および例外的なストリーミングの最適化に重要になりました。滞在イベントと従来のプロダクションは初期停止に直面している間、仮想生産ギアとAI駆動型のワークフローの迅速な含有により、AIの回復力と適応性が強調され、エンタープライズの運命に不可欠な技術としての地位を固めました。

最新のトレンド

コンテンツの作成と強化のための生成AIの増殖

メディアおよびエンターテイメント市場のAIにおける大規模な方法は、コンテンツマテリアルの出現と強化のための生成AIの大きな拡散と洗練度の高まりです。これには、スクリプト、トラック、アート、視覚的結果、さらには現実的なデジタルの人々や仮想存在とともに、新しい本物のコンテンツを生成できるAIモデルが含まれます。生成AIは、ポストプロダクションのありふれた義務を自動化し、ブレインストーミングの作家を支援し、パーソナライズされた広告コピーを作成し、サウンドスケープを作成し、革新的な機会の範囲を押し上げ、映画、テレビ、ゲーム、仮想メディア全体でコンテンツパイプラインを革新します。

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メディアおよびエンターテイメント市場のセグメンテーションにおける人工知能（AI）

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場はハードウェアとソフトウェアに分類できます

• ハードウェア:このフェーズには、メディアと娯楽のAIアプリケーションを支援する身体コンポーネントとインフラストラクチャが含まれています。これは、グラフィックプロセッシングユニット（GPU）、テンソル処理ユニット（TPU）、およびAIワークロードを加速するために設計されたAIチップなどの特殊なプロセッサに対応し、コンテンツレンダリング、実際の時間分析、システムマスターバージョンの学校教育を行います。また、大規模なAI操作に重要なサーバーとコンピューティングインフラストラクチャも含まれています。

• ソフトウェア:このフェーズは、メディアおよび楽しみ業界で使用される多様なAIアルゴリズム、プラットフォーム、およびアプリケーションをカバーしています。これは、フレームワーク、AI開発構造、自然言語処理（NLP）機器、PC想像力豊かなソフトウェアプログラム、コンテンツマテリアル推奨エンジン、予測分析ソフトウェア、コンテンツ作成、パーソナライズ、運用パフォーマンスなどのタスクにAIを活用する自動化機器で構成されています。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場はゲーム、偽のストーリー検出、盗作の検出、パーソナライズ生産計画と管理、販売とマーケティング、人材識別に分類できます

• ゲーム:ゲームでは、AIは、余分な巧妙で適応的な非プレイヤーキャラクター（NPC）を作成し、動的なレクリエーション環境の生産、ゲームプレイのレビューのパーソナライズ、ゲームの難易度の最適化、手続き上のコンテンツテクノロジーと適応的な物語を通じて参加者の関与を改善するためにかなり使用されます。

• 偽のストーリー検出:このソフトウェアには、AIとデバイスの使用が含まれており、テキスト、PIX、ビデオコンテンツの資料を調査して、誤った情報、偽情報、偽の情報をフラグするためのビデオコンテンツ資料を調査します。 AIは、メディアの完全性に重要な、偽造された証言に特徴的な識別パターン、矛盾、伝播戦略に役立ちます。

• 盗作の検出:AIは、現在の作品のかなりのデータベースに反対してコンテンツを評価するために雇用され、盗作の事例を認識します。これは、メディア業界内でのジャーナリスティックなコンテンツ素材、スクリプト、教育執筆に適用され、独創性と保護的な知的持ち物を確保します。

• パーソナライズ:AI駆動型パーソナライズは、メディアとアミューズメントプラットフォームがカスタマイズされたコンテンツマテリアルの提案（映画、歌、情報記事）、個々のユーザーの可能性、視聴履歴、行動スタイルに基づいてカスタマイズされたコンシューマーインターフェイスを提供し、それによって消費者の関与と定着を改善できる重要なソフトウェアであり、重要なソフトウェアです。

• 生産計画と管理:AIは、製造前から製造まで、メディア製造のさまざまなコンポーネントの最適化を支援しています。これは、スケジューリングの自動化、ソース（機器、チーム）への対処、予算編成の最適化、チャレンジのタイムラインの予測、さらには視覚的な結果のレンダリングとコンテンツの材料インデックス作成を支援することで構成され、追加のパフォーマンスと価格の金融節約につながります。

• 販売とマーケティング:収入と広告では、AIは、中央広告、視聴者セグメンテーション、顧客行動の予測分析、キャンペーン全体のパフォーマンスの最適化、コンテンツマテリアルの導入（AI生成広告レプリカなど）、チャットボットとパーソナライズされたコミュニケーションを通じて購入者のデート管理（CRM）の改善に使用されます。

• 人材の識別:AIは、多数のメディアおよびエンターテイメント部門全体でスカウティングと専門知識の特定に役立ちます。これには、全体的なパフォーマンス情報の研究、ターゲット市場のエンゲージメントメトリック、ソーシャルメディアの存在、さらには有望なアーティスト、俳優、ミュージシャン、またはコンテンツクリエイターを選ぶためのボーカルまたは目に見える特徴が含まれます。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、市場の状況を示す機会、課題が含まれます。                      

運転要因

パーソナライズされたコンテンツに対する需要とユーザーエクスペリエンスの向上のためのユーザーエクスペリエンスの向上

メディアおよびエンターテイメント市場の成長における人工知能（AI）の急速な拡大の背後にある主要な原動力は、パーソナライズされたコンテンツ素材と継続的に強化された人の享受に対する急増する需要です。最近の消費者は、人の選択肢や視聴行動に合わせた映画、音楽、情報、ゲームのテーラーメイドのヒントを想定しています。 AIアルゴリズムは、大量の個人レコードを活用して、これらのハイパーカスタマイズされたレポートを引き渡し、消費者のエンゲージメントを高め、ストリーミング製品の保持引用を増やし、コンテンツマテリアルの発見を最適化するために不可欠です。キャラクターの人の旅行に対するこの注意により、メディアビジネスはAIの回答に密接に投資することを強いられます。

市場を拡大するために、生産の運用効率とコスト削減の必要性

メディアおよびレジャーマーケットプレイスでAIを推進するもう1つの重要な側面は、コンテンツマテリアルの生産ライフサイクル中に、より大きな運用効率と大きな価値削減を継続的に求めていることです。 AI機器は、製造前（たとえば、スクリプト評価、スケジューリング）、製造（例:実際の移動キャプチャ、仮想カメラ操作）、および製造後（例えば、ビデオの向上、目に見える結果、吹き替え、サブテンリングなど）における繰り返しおよび時間の責任を自動化できます。ワークフローを合理化し、リソースの割り当てを最適化し、ガイドのハードワークを最小限に抑えることにより、AIはメディア代理店が製造のタイムラインと価格を削減し、追加のコンテンツ素材をより迅速かつ経済的に生産できるようにします。

抑制要因

倫理的懸念、バイアス、および知的財産の課題は、市場の成長を潜在的に妨げるための課題

メディアおよびアミューズメントマーケットプレイスのAIの顕著な抑制の側面は、かなりの道徳的問題、アルゴリズムバイアスの能力、および状況を要求する複雑なハイブローの持ち物の能力を回避します。 AIに生成されたコンテンツの上向きの推進、主にディープフェイクは、コンテンツの資料の信頼性、誤った情報、およびAIの誤用に関する重要な質問を増やします。さらに、偏ったデータセットで熟練したAIモデルは、社会的偏見を永続させ、拡大し、不公平またはステレオタイプの内容につながる可能性があります。さらに、AIに生成されたコンテンツの高額な持ち物の所有権の法的枠組みはまだ進化しており、より広い採用を妨げる可能性のある著者と著作権に関する曖昧さと能力の紛争を引き起こしています。

未開拓のコンテンツ作成と収益化手段へのAIの拡大は、市場で製品の機会を作成する

機会

メディアおよびエンターテインメントマーケットプレイスのAIにとって非常に大きな可能性は、以前の未開発のコンテンツアドベント戦略と革新的な収益化道への成長にあります。生成的AIは、以前は実行不可能だったインタラクティブなストーリーテリング、ダイナミックなスポーツ環境、パーソナライズされたデジタルストーリーのまったく新しい品種への出入り口を開きます。さらに、AIは実際の時間に広告とマーケティングの配置を最適化し、コンテンツ全体のパフォーマンスを期待し、統計分析を通じて新しい収益のストリームを発見できます。これにより、企業はもはや斬新なコンテンツを最もよく作成できなくなりますが、ターゲット市場のエンゲージメントと収益生成のためのよりグリーンで強力な戦略を開発することもできます。

レガシーシステムと才能のギャップとの統合の複雑さは、消費者にとって潜在的な課題になる可能性があります

チャレンジ

メディアおよびレジャー市場におけるAIの重要なプロジェクトは、優れたAIソリューションを既存のレガシーシステムとAIノウハウの永続的な才能ホールと統合する複雑さです。多くのマウントされたメディアやエンターテイメントビジネスは、時代遅れのインフラストラクチャとワークフローで機能し、最新のAIテクノロジーのシームレスな統合を困難、時間がかかり、高価にしています。さらに、事実科学者、機械の習得エンジニア、AI倫理学者など、プロのAI専門家が世界的に不足しており、AI倫理学者は、幻想的に創造的で事実に集中した企業の最先端のAIアプリケーションを拡大、設置、制御するために必要な専門専門知識を所有しています。  

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メディアおよびエンターテイメント市場の人工知能（AI）地域の洞察

• 北米

北米は、メディアと娯楽におけるAIの非常に成熟した主要な市場であり、高度なAIテクノロジーの過剰な採用価格といくつかの主要な時代の巨人とコンテンツクリエイターの存在を特徴としています。メディアおよびエンターテイメント市場の米国人工知能（AI）は、AI主導のコンテンツ制作、デジタル広告とマーケティング、およびアミューズメント企業の巨人によるカスタマイズされたストリーミングレポートへの多大な投資のためです。場所の堅牢なデジタルインフラストラクチャと厳しい統計ガイドラインは、ゲームから映画製造まで、多様なメディアセクター全体のAIソリューションの混合と展開をさらに促進します。

• ヨーロッパ

ヨーロッパは、メディアと楽しさにおけるAIにとって重要な市場であり、デジタル化の増加とユーザーの享受の改善に対する強い意識によって絶え間ない成長を示しています。この場所は、特にパーソナライズされたコンテンツ配信やオーディエンス分析などの地域で、コンテンツの導入、配布、パーソナライズのAIパッケージを積極的に調査しています。英国、ドイツ、フランスなどの国々は、AIの回答に投資して、生産ワークフロー、戦闘フェイクニュースを合理化し、広告とマーケティングのテクニックを最適化し、メディアのランドスケープのデジタル変革に近づくことを反映しています。   

• アジア

アジアは、メディアおよびエンターテイメント市場の人工知能（AI）内でメディアおよびエンターテイメント市場シェアで支配的な人工知能（AI）を保持しており、最も速い成長を経験しています。この迅速な拡張は、特に中国やインドなどの人口の多い国で、良好なサイズのデジタル化、携帯電話の浸透、およびAIベースのレジャーコンテンツの爆発的な呼びかけによって促進されます。ストリーミングサービス、ソーシャルメディア利用、AI主導の広告の迅速な増加が重要なドライバーです。 AIの革新を支援する政府の政策と、迅速に拡大する顧客ベースを迅速に拡大することは、この市場での場所の主要な位置と堅牢な増加軌道にさらに貢献します。

主要業界のプレーヤー

イノベーションと市場の拡大を通じて市場を形成する主要業界のプレーヤー

メディアおよびエンターテイメント市場の人工知能内の主要なプレーヤーは、最も重要な世代代理店、専門のAIソリューションプロバイダー、メディアコングロマリットで構成され、イノベーションと実質的な採用に貢献しています。これらの企業は、コンテンツの作成と製造から流通と消費まで、企業の多くの要因を作り直す最先端のAIアルゴリズムとシステムの開発の最先端にあります。彼らは、カスタマイズ、ターゲットオーディエンス分析、集中広告、フェイク物語の検出、ワークフローの自動化のための高度なAIギアを提供しています。研究開発、戦略的パートナーシップ、および完全なAIを搭載した回答を引き渡すことに関する彼らの継続的な投資により、メディアやエンターテイメント機関はパフォーマンスを強化し、特別な没入感のある体験を作成し、最終的にターゲットオーディエンスのエンゲージメントと収益化を改善できます。  

メディアおよびエンターテイメント会社のトップ人工知能（AI）のリスト       

• Wipro Limited: (India)
• Accenture: (Ireland)
• NVIDIA: (U.S.)
• Cognizant: (U.S.)
• Intel Corporation: (U.S.)
• Prologue AI: (U.S.)
• Google Inc.: (U.S.)
• Oracle: (U.S.)
• Veritone: (U.S.)
• Numenta Inc.: (U.S.)
• IBM Corporation: (U.S.)
• Microsoft Corporation: (U.S.)
• Sentient Technologies: (U.S.)

主要な業界開発

2025年2月:MediaproとGoogle Cloudは、写真やビデオ時代の特殊な構造を構築するために、創造性ラボの確立された順序など、革新的でメディア中心の生成AIソリューションを拡大するための昇格したパートナーシップを発表しました。

報告報告     

この調査には、包括的なSWOT分析が含まれており、市場内の将来の発展に関する洞察を提供します。市場の成長に貢献するさまざまな要因を調べ、今後数年間で軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリと潜在的なアプリケーションを調査します。この分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方を考慮に入れ、市場の要素についての全体的な理解を提供し、成長の潜在的な領域を特定しています。

メディアおよびエンターテイメント市場の人工知能（AI）は、健康認識の増加、植物ベースの食事の人気の高まり、製品サービスの革新によって引き続きプッシュされるブームを求めています。課題にもかかわらず、メディアとエンターテイメントにおけるグローバルな角度人工知能（AI）の需要、メディアとエンターテイメントのトウモロコシ充填人工知能（AI）、メディアやエンターテイメント、その他の製品の人工知能（AI）のプッシュは、市場の拡大をサポートします。主要な業界のプレーヤーは、技術のアップグレードと戦略的市場の成長を通じて前進し、メディアとエンターテイメントにおける人工知能（AI）の供給と魅力を高めています。顧客の選択がより健康的で多数の食事の選択肢に移行するにつれて、メディアとエンターテイメント市場の人工知能（AI）は繁栄すると予想され、持続的な革新とその運命の見通しを促進する幅広い評判があります。