モノの人工知能 (Aiot) ソリューション市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (ハードウェア ソフトウェア、ファームウェア、サポート技術)、アプリケーション別 (消費者、企業、産業、政府)、2026 年から 2035 年までの地域別洞察と予測

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人工知能 (AIOT) ソリューション市場の概要

世界のモノの人工知能 (aiot) ソリューション市場は、2026 年に約 125 億 5,000 万米ドルと評価され、2035 年までに 738 億 2,000 万米ドルに達すると予測されています。2026 年から 2035 年にかけて約 21.5% の年間平均成長率 (CAGR) で成長します。

モノの人工知能（AIoT）ソリューション市場は、人工知能（AI）要素とモノのインターネット（IoT）テクノロジーを組み合わせて、複数の業界内でスマートな自己オペレーティングシステムを開発する新興市場セグメントを構成します。 AIoT は、データ主導の意思決定、リアルタイム分析、自動化を最大限に活用し、IoT デバイスの反応性、予測性、自己学習性を高め、IoT デバイスの機能を最大限に引き出します。スマートテクノロジーは、自動車製造やスマートシティ、小売りや物流と並んで、製造業やヘルスケアにおいてますます不可欠となっているため、複数の業界の組織が市場拡大を推進しています。 AIoT ソリューション市場は、機械学習とディープ ラーニング、エッジ コンピューティング、自然言語処理 (NLP)、およびコンピューター ビジョンを組み合わせることによって成長を遂げ、IoT デバイスがデータの収集と送信からリアルタイムの分析とアクションに移行できるようになります。 AI を活用した IoT は、特に予知保全、リアルタイムの監視、プロセスの最適化、品質管理に使用される場合、製造業界のユースケースの大規模なコンポーネントになりつつあります。 AIoT テクノロジーによる自動化により、産業企業は、製造上の問題を事前に検出して高品質の生産物を生成しながら、業務停止を最小限に抑え、業務パフォーマンスを最適化することができます。医療業界は、AIoT を採用することで遠隔患者モニタリングを強化し、個別化された治療計画を開発し、新薬を発見する際に、医療画像処理の強化にも AIoT を使用しています。新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響で医療分野における AIoT の導入が加速し、医療システムは新しいウェアラブル デバイス、病院管理ソフトウェア、リモート ケア ソリューションを開発しました。 AIoT 市場の成長は、自動車業界と輸送業界の両方の貢献に大きく依存しています。スマート交通、自動運転車、車両の予知保全、車両の監視の管理における AIoT ソリューションの進歩は、自動車業界に革命をもたらしました。コネクテッドカーや電気自動車（EV）の場合、事故を最小限に抑え、ルートを最適化し、乗客のエクスペリエンスを向上させるために、AIoT は車両とインフラ間の通信全体に不可欠です。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

新型コロナウイルス感染症のパンデミック中のサプライチェーンの混乱により、モノの人工知能 (AIoT) ソリューション業界に悪影響が生じました。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較してすべての地域で需要が予想を下回っています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、世界的な配送チェーンを混乱させ、モノの人工知能（AIoT）ソリューション市場シェアに悪影響を及ぼしました。 AIoT は、企業がリモート操作に移行し、効率性や予知保全などの向上に役立つ自動化が増加する傾向に簡単に対応するために不可欠でした。AIoT には、AIoT 対応医療機器を使用した遠隔患者モニタリングを含むヘルスケア部門からのユースケースと、AIoT 対応方法による自動化に向けた製造部門からのユースケースが流入しました。しかし、世界的なサプライチェーンの混乱、半導体不足、IT予算の削減もパンデミック中の大規模なAIoT導入を遅らせた。しかし、パンデミックは、結果として生じる長期的な市場成長から、強力なデータ中心のエコシステムを構築する上での AIoT の重要性を浮き彫りにしました。

最新のトレンド

市場の成長を促進するエッジ AI の成長:

リアルタイムの意思決定の要件により、企業は遅延を最小限に抑え、スマート監視、自動運転車、産業オートメーションなどのアプリケーションのセキュリティを向上させるために、エッジに AI 処理を組み込み始めています。

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人工知能 (AIOT) ソリューション 市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場はハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、サポート技術に分類できます。

• ハードウェア ソリューション - AI プロセッサー、エッジ デバイス、センサー、ネットワーキング機器などの AIoT ハードウェア製品に至るまでのハードウェア スペクトルを使用して、エッジでの AIoT の意思決定を可能にします。キーに含まれるコンポーネントは、AI チップ、GPU、FPGA、スマート センサー、IoT ゲートウェイです。これらのデバイスにより、クラウド コンピューティングに厳密に依存せずにリアルタイムのデータ収集と処理が容易になり、効率だけでなく遅延も最小限に抑えられます。ニューロモーフィック コンピューティングと AI アクセラレータの進歩も、さまざまな業界での AIoT 機能を促進しています。

• ソフトウェア ソリューション - AIoT 用のソフトウェア ソリューションは、AI アルゴリズム、機械学習モデル、分析プラットフォーム、IoT オペレーティング システムの形式です。 IoT 環境で行われる予測分析、自動化、異常検出、インテリジェントな意思決定は、AI を活用したソフトウェアによって行われます。処理のニーズに応じて、AIoT ソフトウェアはクラウド、エッジ、またはハイブリッド コンピューティング環境に展開できます。非常に人気のあるフレームワークの 1 つとして、TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet などのオープン ソース フレームワークがあり、通常は自動化とリアルタイム分析を強化するために IoT プラットフォームで使用されます。

• ファームウェア ソリューション - 組み込み AIoT システムでは、ファームウェアは、これらのシステムが AI を活用したインテリジェンスでスムーズに動作するようにする上で重要な役割を果たします。時間の経過とともに、AI 主導のファームウェア更新によりデバイスのパフォーマンスが更新され、デバイスのセキュリティが向上し、新しい AI 機能が可能になります。スマート ファームウェア ソリューションを使用すると、OTA アップデートが可能です。さらに、この無線 (OTA) アップデートにより、AIoT デバイスを最新の状態に維持するための人的介入の必要性を回避できます。これは、手動介入による更新が不可能な遠隔地または産業空間で動作することを目的としたデバイスにとって不可欠です。

• AIoT 向けテクノロジー - AIoT をサポートするその他のテクノロジーには、5G、エッジ コンピューティング、デジタル ツイン、ブロックチェーン、AIoT アプリケーションをサポートするサイバーセキュリティ フレームワークなどがあります。そのため、5G 接続は低遅延通信と高速データ転送で AIoT アプリケーションを支援し、エッジ コンピューティングは E ブロックチェーン上でリアルタイム AI を処理するために配置されます。一方、デジタル ツイン化により、物理的なシステムの仮想モデルを作成できるようになり、データの整合性が確保されます。予測と最適化に基づいたメンテナンスを実行します。 AIoT ネットワークを保護するには、AI 主導の脅威検出などの堅牢なサイバーセキュリティが必要です。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場は消費者、企業、産業、政府に分類できます

• 消費者向け AIoT アプリケーション - 消費者市場において、AIoT はスマート ホームからウェアラブルやパーソナル アシスタントへと変化しています。 IoT における AI の展開において重要な役割を果たす AI デバイスには、スマート サーモスタット、ホーム セキュリティ システム (AI ベース)、音声アシスタント (AI ベース)、フィットネス トラッカー (AI ベース) が含まれます。ヘルスケアでは、PPE、薬局、医薬品などのスマート医療機器がリアルタイムでの監視と診断に役立つため、コネクテッド ヘルスケアも AIoT の重要性の 1 つです。

• エンタープライズ AIoT アプリケーション - AIoT は、スマート ワークプレイス、サプライ チェーンの最適化、カスタマー エクスペリエンスの向上のために企業で使用されています。対照的に、顧客を支援する AI チャットボット、スマートな会議室、予知保全、自動在庫管理はすべて、効率の向上、ひいては運用コストの削減に役立ちます。 AIoT は、AI 主導の分析を活用してビジネス インテリジェンスを実現し、意思決定を行うためにも使用されます。これにより、企業はワークフローを改善し、顧客の需要を予測できるようになります。

• 産業用 AIoT アプリケーション - 前のリストと同様に、AIoT もインダストリー 4.0 の鍵であり、産業分野でのスマート製造、予知保全、自動化を可能にします。製造プロセスは、AI 駆動のロボティクス、マシン ビジョン、デジタル ツインによって革命を起こし、ダウンタイムを削減し、工場の生産性を向上させます。石油・ガス、農業、物流業界では、AIoT によってリアルタイム監視、資産追跡、自律運用の機能が拡張され、産業プロセスが改善され、より効率的でコスト効率が高くなります。

• 政府の AIoT アプリケーション - AIoT は、スマート シティ、防衛、公共の安全、環境監視において政府によって使用されています。討論者や修士の文書にどのような影響があるかについての知識は、組織内の物理的プロセスのようなトピックが研究分野で新たに発生した緊急の問題を解決するために不可欠です。  さらに、AIoT は、エネルギーの最適化、インテリジェント グリッド、持続可能な開発など、世界中で炭素を削減し気候変動を緩和するためのすべてのグリーンな取り組みに役立ちます。

市場力学

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。

推進要因

市場を押し上げる自動化とスマートテクノロジーへの需要の高まり

モノの人工知能（AIoT）ソリューション市場の成長の要因は、オートメーションとスマートテクノロジーに対する需要の高まりです。製造、ヘルスケア、スマートホームなどの自動産業は、AIoT ソリューション市場の主な推進力である AIoT ソリューションに対する需要を増大させています。 AIoT では、モノのインターネット (IoT) と人工知能 (AI) が組み合わされており、デバイスが自律的に処理および意思決定できるようになります。これにより、効率が向上し、運用コストが削減され、全体的な生産性が向上します。 AIoT の導入は、企業のデジタル化への要望によって加速しています。

AI・IoT技術の進化で市場拡大へ

AI および IoT テクノロジーの進歩は、モノの人工知能 (AIoT) ソリューション市場のもう 1 つの重要な側面です。この成長は、人工知能、機械学習、エッジ コンピューティングの急速な発展によって推進されています。 5G などの高速 IoT ネットワークと改良された AI アルゴリズムの組み合わせにより、これらのデータを迅速かつリアルタイムに処理し、エッジで意思決定を行うことができるようになります。スマート システムの機能が向上し、より効果的で反応的なものになります。 AI と IoT テクノロジーが進化するにつれて、AIoT テクノロジーの採用はほとんどの分野で行われることになります。

抑制要因

市場の成長を妨げる可能性がある人工知能（AIoT）ソリューションの導入コストの高さ

モノの人工知能 (AIoT) ソリューション市場の成長を阻害する要素は、高い実装コストです。それにもかかわらず、AIoT 導入の初期コストが高いことが大きな制約の 1 つです。これらの AIoT ソリューションを作成および運用するには、企業は AI ソフトウェア、IoT インフラストラクチャ、および全体を管理する熟練した専門家に投資する必要があります。これらのコストは中小企業 (SME) にとって法外な金額であるため、導入が遅れています。

機会

スマートシティでの採用の拡大により、市場に製品の機会が生まれます。

スマートシティは発展途上にあり、AIoT ソリューションはその不可欠な部分です。 AIoT が効率を最適化できる分野は、インテリジェントな交通管理、スマート エネルギー グリッド、接続された公共インフラです。持続可能性に取り組み、より高度な公共サービスを提供するために、AIoT 主導の都市ソリューションへの政府や地方自治体の投資が増加しており、これにより大きなビジネスチャンスが生まれています。

チャレンジ

人工知能 (AIoT) ソリューションの統合の複雑さは、消費者にとって潜在的な課題となる可能性があります。

AIoT ソリューションを使用する際の組織にとっての大きな課題は、AIoT ソリューションを IT インフラストラクチャや他の既存のシステムに統合する方法です。 AI、IoT が効果的であるためには、デバイス、クラウド コンピューティング、分析プラットフォームがシームレスに相互運用可能である必要があります。標準プロトコルや互換性がない場合、AIoT を実装できなかったり、効果的なサービスを提供できなかったりする可能性があります。

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人工知能 (AIOT) ソリューション市場地域の洞察

• 北米

北米はこの市場で最も急速に成長している地域です。

世界の AIoT 市場におけるトップの地位は北米によって維持され、2024 年までに市場シェアの約 37% を占めることになります。このリーダーシップの理由は、この地域の技術インフラが十分に強力であり、この地域の人々がすでに自動車、輸送、医療、製造、小売などのさまざまな用途分野で気に入っており、AI や IoT テクノロジーの導入も進んでいることにあります。米国とカナダでは、先進的なデジタル エコシステムと強力なイノベーション能力により、IoT デバイスの普及率が高くなります。大手テクノロジー企業の存在と研究開発への継続的な投資で有名なこの地域は、AIoT 統合の環境が充実しています。製造部門を例に挙げてみましょう。それ以来、製造部門はデジタル変革を経て、企業がエネルギー消費をより適切に制御し、機器の堅牢性を強化し、無駄を最小限に抑え、製品の品質をリアルタイムで監視できるようになりました。さらに、この地域の高度な 5G 接続インフラストラクチャの進化により、IoT デバイスに AI を採用する道が開かれ、組み立て、物流、柔軟な生産の自動化が実現します。さらに、スマートなコネクテッド システムは、サイバーセキュリティとデータ プライバシー対策を積極的に重視することで信頼を構築することで、その使用の広範な導入を促進します。

• ヨーロッパ

ヨーロッパの AIoT 市場は 2020 年から 2024 年にかけて大幅に成長し、7% 近い成長率を記録しました。

今日、運輸、ヘルスケア、住宅およびホスピタリティ、製造、小売およびその他のセクターへのサービス提供がこの成長を推進しています。スウェーデン、フランス、イタリア、ドイツ、ルクセンブルクなどの国では高い IoT 普及率が見られ、自動車業界は導入曲線において主導的な立場にあります。これは、IoT への AI の統合に組み込まれたビッグデータ、機械学習、5G テクノロジーにおけるこの地域の進歩と密接に関係しています。 AI を実行する IoT ソリューションの急速に成長する市場の中で、ヘルスケアは、アクティブで健康的な高齢化のニーズに対応するために、デバイス メーカーがますます注目している市場の 1 つとして浮上しています。

• アジア

アジア太平洋地域の AIoT 市場は、2024 年から 2033 年にかけて約 10% という驚異的な成長率が見込まれています。

同社が位置する地域には、先進国と新興国の両方が含まれており、従来のシステムの制限を受けることなく産業オートメーションを導入しやすくすることを念頭に置いています。中国、日本、韓国などの国々では、スマート製造活動が加速する中、成長の主な原動力となっているのは製造業です。新しい生産、開発、物流チェーンのテクノロジー アプローチの重要な部分は、産業オートメーションの導入を加速する IoT です。

業界の主要プレーヤー

イノベーションと市場拡大を通じて市場を形成する主要な業界プレーヤー

主要な企業プレーヤーは、戦略的イノベーションと市場の成長を通じて、モノの人工知能 (AIoT) ソリューション市場を形成しています。モノの人工知能 (AIoT) 市場は、ほとんどの IT 業界で差別化による革新に向けて急速に形を整えてきました。 AI と IoT デバイスの統合の結果、自己意思決定とリアルタイムのデータ処理を備えたインテリジェントなエコシステムが開発されました。これにより、運用の効率が向上し、コストが削減され、サービスとアプリケーションのための新しい手段が作成されます。イノベーション分野におけるもう 1 つの大きな飛躍は、開発エッジ コンピューティングです。データがソースに近いところで処理されるため、エッジ コンピューティングによって遅延が短縮され、AIoT システムのパフォーマンスが向上します。

モノの人工知能 (AIoT) ソリューションのトップ企業のリスト

• Fujitsu Ltd. –Japan
• Google Inc. –USA
• ABB Ltd. –Switzerland
• Cisco Systems –USA
• SoftBank Robotics Holding Corp. –Japan

主要な産業の発展

2023年6月: ビデオ中心の AIoT ソリューション プロバイダーである Dahua Technology は、杭州のグローバル本社でスマート ビルディング グローバル サミットを開催しました。この機会には、50名を超える世界的に有名な不動産経営者や業界リーダーが集まり、現在の課題、新たなトレンド、業界独自の経験や実践についての洞察を共有しました。 

レポートの範囲

この調査には包括的な SWOT 分析が含まれており、市場内の将来の発展についての洞察が得られます。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調査し、今後数年間の市場の軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリーと潜在的なアプリケーションを調査します。分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方が考慮され、市場の構成要素を総合的に理解し、成長の可能性のある分野が特定されます。

モノの人工知能（AIoT）ソリューション市場は、健康認識の高まり、植物ベースの食事の人気の高まり、製品サービスの革新によって引き続きブームが続く準備が整っています。限られた生の生地の入手可能性やコストの向上などの課題にもかかわらず、グルテンを含まない栄養価の高い代替品に対する需要が市場の拡大を支えています。主要な業界プレーヤーは、技術のアップグレードと戦略的な市場の成長を通じて進歩し、人工知能 (AIoT) ソリューション小麦粉の供給と魅力を強化しています。顧客の選択肢がより健康的で多数の食事の選択肢に移行するにつれ、人工知能 (AIoT) ソリューション市場は、持続的なイノベーションと幅広い評判によって運命の見通しが高まり、成長すると予想されます。