自動化されたコンテンツモデレート市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ（サービス、ソフトウェア、プラットフォーム）、アプリケーション（ソーシャルメディア、eコマース小売業者など）、地域予測2033まで

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自動コンテンツモデレート市場 概要

世界の自動化されたコンテンツモデレート市場の規模は、2024年に0.98億米ドルと評価され、2025年には11億7000万米ドルに達すると予想され、2033年までに4.5億米ドルに着実に進歩し、予測期間にわたって18.5％のCAGRを示しました。

自動的にモデレートされたコンテンツ市場は、AIおよびMLテクノロジーに依存して、デジタルプラットフォーム内のユーザー生成コンテンツの配列を監視、フィルタリング、および管理しています。自動化されたコンテンツモデレーションシステムは、有害、不適切、または違法なコンテンツを効率的に識別および排除するために機能し、それにより、人間のモデレーターの使用を必要としません。この市場は、ソーシャルメディア、eコマースサイト、その他のオンラインコミュニティで安全で安全なオンライン環境に対する需要が高まっているため、驚異的な成長を経験しています。

大規模なコンテンツボリュームは、迅速な応答だけでなく、スケーラビリティのためにも自動化されたソリューションを展開するための説得力のあるプラットフォームです。圧力、コンテンツに関連する法律に準拠するという欲求、ブランドの評判の保険に関する規制が主要な動機付けです。これらのシステムは、自然言語処理（NLP）を含むように拡張されています。画像認識、および感情分析。ヘイトスピーチ、誤報、および明示的なコンテンツは継続的に増加しています。したがって、堅牢な自動化された節度ツールの需要も増加しています。

Covid-19の衝撃

自動コンテンツモデレート市場ロシア・ウクレーン戦争中にデジタルコンテンツが大幅に増加したために悪影響を及ぼしました

ロシア・ウクレーン戦争は、特に誤った情報と宣伝の節度の側面において、自動化されたコンテンツの節度市場シェアに非常に影響を与えています。の大幅な増加デジタルコンテンツ主に偽のニュース、グラフィックイメージ、政治的感受性を含むコンテンツとともに戦争がエスカレートし始めたときに起こり始めました。したがって、このような状況は、視聴者に害を与えたり誤解を招く可能性のあるポストを迅速にフィルタリングできる自動化されたシステムにプラットフォームを依存したりすることにつながりました。

これらのシステムは現在、偽のニュース、戦争の宣伝、極端なコンテンツの検出を任されています。このような競合を正確かつ迅速に緩和する必要性により、企業は高度なAI駆動型モデージェ型技術により多くの投資をするようになりました。

最新のトレンド

市場の成長を促進するためのAIおよび機械学習モデルの統合の傾向

不適切または有害なコンテンツを検出するときの精度と速度を改善するためのAIおよび機械学習モデルの統合。自動化されたコンテンツモデレート市場の成長を促進する最新のトレンドとしてマークされています。コンテンツレビューを自動化するために高度なアルゴリズムが取られ、プラットフォームがユーザー生成コンテンツの量を増やしながら、節度を緩和するのに役立ちます。

その上、NLPは、より良いコンテキストと理解における感情を見つけることに関連している可能性があり、その節度を非常に微妙にして、無害なコンテンツを有害なコンテンツと区別します。オンラインプラットフォームは、規制上の圧力と公的批評の下にますますもたらされており、特に現在の誤った情報、ヘイトスピーチ、サイバーいじめの問題の中で、コンテンツの節度のための洗練された自動化されたツールの必要性も増加しています。

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自動コンテンツモデレート市場セグメンテーション

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場はサービス、ソフトウェア、プラットフォームに分類できます

• サービス:これらの企業はコンテンツモデレートサービスを提供し、主に人間のモデレーターと併せてAIベースのソフトウェアを使用して、最も正確な結果を作成します。サービス会社は、組織またはプラットフォームのいずれかに特定の節度サービスを提供する場合があります。

• ソフトウェア:このセグメントでは、組織が社内でコンテンツモデレートを実行できるようにするスタンドアロンソフトウェアソリューションを見つけます。これらのソフトウェアソリューションのほとんどは、ユーザー生成コンテンツを分析およびフィルタリングするために、AIベースのアルゴリズム、機械学習、NLP機能を使用して設計されています。

• プラットフォーム:このカテゴリには、同じシステム内でいくつかのコンテンツモデレーションツールと機能を操作するすべての完全なプラットフォームが含まれています。これらは、自動化されたコンテンツ分析からレポート、さらにはコンテンツモデレートのためのダッシュボードベースの管理システムまで、あらゆるポイントでサービスを提供できます。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場はソーシャルメディア、eコマース小売業者などに分類できます

• ソーシャルメディア:これには、Facebook、Instagram、Twitter、Tiktokなどのソーシャルネットワーキングサイトが含まれます。これらでは、自動化された節度により、ユーザーが生成したすべてのコンテンツを有害、不適切、または違法な材料のために監視できます。ボリュームは非常に大きいため、適度な目的でリアルタイムでAIが必要です。

• eコマース小売業者:eコマース小売業者は、Amazon、eBay、Alibabaなどのプラットフォーム上の製品に自動化されたコンテンツモデレートを使用して、製品のリスト、レビュー、およびコメントがコミュニティの基準に対応し、非営利措置と一致し、規制管理のパラメーター内にあることを保証します。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、市場の状況を示す機会、課題が含まれます。

運転要因

ソーシャルメディアでのデジタルコンテンツの量を増やして市場を後押しする

自動コンテンツモデレート市場の成長の主要なドライバーは、ソーシャルメディア、eコマース、オンラインプラットフォーム上のデジタルコンテンツの量の増加です。デジタルメディアと対話する人々の増加率は、リアルタイムのスケーラブルなコンテンツモデレートの需要を増加させます。 AIおよび機械学習によってサポートされる自動化されたシステムは、多数のユーザー生成コンテンツを効率的に管理および監視するのに役立つため、ブランドとそのユーザーに安全性と保護手段を提供することにより、コミュニティのガイドラインと法的規制が可能になります。市場は、より速く、より正確なコンテンツの節度に対する需要の高まりにより、供給される重要な燃料となります。

市場を拡大するためのAIベースの節度への依存の増加

スケーラビリティのためのAIベースの節度に依存することは、自動化されたコンテンツモデレート市場を拡大するための重要なドライバーです。オンラインコンテンツが指数関数的に成長したため、人間の潜在能力を超えて速度と精度でそれを処理するためのはるかにスケーラブルなソリューションが必要です。 AIベースのモデレーションツールは、膨大な量のデータをリアルタイムで管理し、コンテンツの安全性とコンプライアンスを確保し、最後に運用コストを削減できます。このスケーラビリティにより、AIおよび機械学習技術の継続的な改善により、それ自体に大きな市場ができました。

抑制要因

プライバシーおよびデータセキュリティの問題潜在的に市場の成長を妨げる

自動化されたコンテンツモデレーションのこの市場の成長を制限する可能性が高い潜在的な抑制は プライバシーおよびデータセキュリティの問題。自動化されたモデレーションツールは、AIアルゴリズムに大きく依存しており、テキスト、画像、ビデオを介してほとんどの個人データを処理するため、誤用とデータ侵害とデータプライバシー規制の違反の可能性が高まります。これにより、特に厳密なEUのような国で、法的課題、ユーザーの信頼の減少、規制上の監視の増加がもたらされます。データ保護GDPRの下で行動します。これらの懸念は、業界でのそのようなツールの使用を減らす可能性があります。

機会

市場の製品の機会を生み出すために、ユーザー生成コンテンツの量がますます拡大しています

自動化されたコンテンツモデレーション市場での成長機会は、ソーシャルメディアやオンラインフォーラム、eコマース、およびユーザー生成コンテンツの量がますます拡大するリアルタイムコンテンツフィルタリングの需要の高まりに起因する可能性があります。よりユーザー生成コンテンツが増加するにつれて、企業は現在、不適切または有害なコンテンツを管理するためのスケーラブルで自動化されたソリューションを探しています。日常業務の促進におけるAI駆動型技術の使用は、NLPのブレークスルーとコンピュータービジョンの機能に加速するため、コンテンツモデレーションツールは、より良い正確さと柔軟性のための素晴らしい機会があります。したがって、企業は産業向けの高度な節度サービスへの扉を開くことができます。

チャレンジ

誤ったポジティブとネガの可能性は、消費者にとって潜在的な課題になる可能性があります

自動化されたコンテンツモデレーション市場の顧客に対する主な関心事は、誤検知とネガティブの可能性です。自動システムは、誤った分類のために無害なコンテンツを不適切であると識別する可能性があるため、誤検知が誤っているか、有害な資料を特定できないため、プラットフォームの評判を犠牲にしてかなりの数のユーザーを苛立たせる問題です。さらに重要なことは、そのようなシステムの内部の仕組みの透明性は、特定の形態のコンテンツが緩和されている理由を理解できないため、消費者の間で不信を引き起こす可能性があることです。節度、言論の自由、ユーザーのプライバシーのバランスは困難であり、消費者だけでなくプロバイダーにとっても問題として継続することが証明されています。

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自動コンテンツモデレート市場地域の洞察

• 北米

米国の自動化されたコンテンツモデレーション市場がトップにある北米は、自動コンテンツモデレートの主要な市場と考えられています。重要なハイテク企業とオンラインプラットフォームに対する需要の高まりにより、企業は自動化ソリューションに大いに費やして、ソーシャルメディアやeコマースサイトでユーザーが生成したコンテンツが増加しているため、規制への適合性を確保し、ユーザーエクスペリエンスを強化しています。地域の厳格な規制とデータのプライバシーの問題は、コンテンツを迅速かつ正確に決定できる洗練されたツールの需要を急増させます。

• ヨーロッパ

ヨーロッパの自動化されたコンテンツモデレーションは、GDPRおよびデジタルサービス法（DSA）などの厳格なルールに衝撃を与えます。これには、違法なコンテンツの拡散を抑え、ユーザープライバシーを維持するために、より強力なコンテンツモデレーションメカニズムが必要です。ヨーロッパのプラットフォームは規則に準拠しているため、AIや機械学習などの最新の節度技術の変化が、法律のコンプライアンス基準を失うことなく効率を確保するコンテンツ管理システムに変化することに重点が置かれています。

• アジア

アジアは、この地域の活況を呈しているデジタル経済とソーシャルメディアプラットフォームの急増を促進する自動コンテンツモデレーション市場で急速に成長しています。たとえば、中国、インド、日本などの国々は、膨大な集団のために生成された膨大な量のコンテンツのためにAI主導のソリューションに投資しています。ただし、文化的文脈やその他の規制環境の多様性は、このようなリスクドメインに対処するカスタマイズされた節度戦略の必要性を市場に強制します。この地域の節度ソリューションに向けて革新する企業にとって、オンラインエンゲージメントが増加する企業にとっては、まだ大きな可能性があります。

主要業界のプレーヤー

イノベーションと市場の拡大を通じて市場を形成する主要業界のプレーヤー

業界の最も重要なプレーヤーのいくつかは、この会社が革新的で市場の拡大の取り組みを前進させるため、主に自動化されたコンテンツモデレート市場を推進しています。たとえば、Googleは高度なAI機能を誇っていますが、Facebookがあります。これは、ユーザーの高い安全性を促進し、規制基準に準拠するために、大量の機械学習アルゴリズムを使用してコンテンツモデレートの洗練されたツールを開発しています。この分野の注目すべきプレーヤーには、Azureプラットフォームを介してエンドツーエンドのAIモデレーションサービスを提供するMicrosoftなどが含まれます。IBMは、堅牢な分析とAI駆動型ソリューションで有名なIBM、ClarifaiやHivencyなどの企業があります。これらすべての企業は、サービスを拡大し続け、ソーシャルメディア、eコマース、ゲームなどのさまざまなセクターで増大する需要に対応するため、コンテンツモデレートプロセスの正確性と効率を高めるために組み合わされています。

自動化されたトップコンテンツモデレートマーケット企業のリスト

• Besedo (Sweden)
• Open Access BPO (Philippines)
• Viafoura (Canada)
• TaskUs (USA)
• Appen (Australia)
• Microsoft Azure (USA)
• Magellan Solutions (Philippines)
• Cogito (USA)
• Accenture (Ireland)
• Clarifai (USA)
• Webhelp (France)
• OneSpace (USA)
• Two Hat (Canada)
• GenPact (India)
• LiveWorld (USA)
• Pactera (China)
• Cognizant (USA)
• Lionbridge AI (USA)

主要な業界開発

2023年4月: Microsoft Azureは、Azure AIプラットフォームの主要なアップグレードを発表しています。これにより、カスタム設計された機械学習ベースのモデルを備えた、より高度なコンピューター駆動型の自動コンテンツモデレーションモデルが可能になります。これらの開発により、デジタルプラットフォーム全体で無関係な素材を除去する精度と効率が向上します。これらの開発の希望は、企業がより厳しいコンテンツ規制を順守するのに役立つと同時に、有害なコンテンツのオンラインでの可視性の低下を通じてユーザーエクスペリエンスを向上させることです。このステップはさらに、AIが完全に安全なデジタルスペースの開発においてますます役割を果たし、自動コンテンツモデレーション市場の最前線にMicrosoft Azureを位置付ける方法を繰り返します。

報告報告

この調査には、包括的なSWOT分析が含まれており、市場内の将来の発展に関する洞察を提供します。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調べ、今後数年間で軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリと潜在的なアプリケーションを調査します。この分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方を考慮に入れ、市場の要素についての全体的な理解を提供し、成長の潜在的な領域を特定しています。

調査レポートは、定性的研究方法と定量的研究方法の両方を利用して、徹底的な分析を提供する市場セグメンテーションを掘り下げています。また、市場に対する財務的および戦略的視点の影響を評価します。さらに、このレポートは、市場の成長に影響を与える需要と供給の支配的な力を考慮して、国家および地域の評価を提示します。競争力のある景観は、重要な競合他社の市場シェアを含め、細心の注意を払って詳細に説明されています。このレポートには、予想される時間枠に合わせて調整された新しい研究方法論とプレーヤー戦略が組み込まれています。全体として、市場のダイナミクスに関する貴重で包括的な洞察を、正式で簡単に理解できる方法で提供します。