クラウド自然言語処理の市場規模、シェア、成長、および業界分析（ルールベースの自然言語処理、統計的自然言語処理、ハイブリッド自然言語処理）、アプリケーション別（情報抽出、機械翻訳、処理と視覚化、質問応答、その他）および地域別の洞察と2035年までの予測

クラウド自然言語処理市場の概要

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世界のクラウド自然言語処理市場は、2026 年に 36 億 1,000 万米ドルから始まり、2026 年から 2035 年までの CAGR 13.6% で、2035 年までに 100 億 7,000 万米ドルに達すると予測されており、大幅な成長が見込まれています。

米国のクラウド自然言語処理市場規模は2025年に13.2億ドル、欧州のクラウド自然言語処理市場規模は2025年に11.7億ドル、中国のクラウド自然言語処理市場規模は2025年に9.9億ドルと予測されています。

クラウド自然言語処理市場は急速に拡大しており、クラウドベースの製品を利用して膨大な量のテキスト統計を分析し、そこから洞察を得るグループが増えています。このマーケットプレイスには、センチメント評価、エンティティの評判、言語翻訳などのさまざまなアプリケーションが含まれています。主な推進要因には、導入の増加が含まれます。人工知能 (AI) ガジェット学習テクノロジー、顧客サービスの自動応答の必要性、リアルタイムの情報処理の必要性などです。この市場の主要企業は、スケーラブルで料金効率が高く、到達可能な NLP ソリューションを提供しており、これにより企業は事実に基づいた選択プロセスを装飾し、顧客エクスペリエンスを向上させることができます。

主な調査結果

新型コロナウイルス感染症の影響 

パンデミックによるサプライチェーンの混乱により、必須コンポーネントの遅延と出費の加速が発生

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは前例のない驚異的なものであり、クラウド自然言語処理市場はパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要を経験しています。 CAGRの突然の上昇は、パンデミックが終息した後に市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ることに起因しています。

新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、まず第一に、経済的な不確実性をもたらし、組織間の優先順位の変化により、クラウド自然言語処理市場の成長を妨げました。多くの企業は価格帯の制約に直面しており、NLP ソリューションなどの優れたテクノロジーへの投資が予定通りに進まなかったり、投資が再び拡大されたりすることにつながりました。パンデミックはまた、迅速な編集の課題と、料金効率が高くスケーラブルなテクノロジーの必要性を浮き彫りにしました。しかし、パンデミックは最終的に仮想変革を増幅させ、企業が広範囲にわたる仕事の人材を向上させ、利用者との対話を強化し、加速された大量のデジタルコミュニケーションを処理しようとする中、最終的にはクラウドベースの NLP 回答への要求を高めました。

最新のトレンド

生成 AI モデルの統合の高まりにより市場のダイナミクスが変化

クラウド自然言語処理市場内の傾向として、OpenAI の GPT シリーズを含む生成 AI の流行が、クラウドベースの完全な NLP ソリューションに統合されることが増えています。これらのモデルは、より高度で微妙なテキスト コンテンツの生成、理解、相互作用を可能にすることにより、NLP システムの機能を美しくします。この統合により、企業はコンテンツ素材の導入、自動化されたカスタマー サポート、パーソナライズされたユーザー ストーリーのための非常に洗練されたプログラムを作成できるようになり、クラウドベースの NLP オファリングの採用がさらに促進されます。

• Facts &Factors の 2023 年のレポートによると、音声認識サブセグメントがクラウド NLP の導入を主導し、仮想アシスタントとスマート スピーカーによって全導入の 40% 以上を占めました。
• Facts &Factors はまた、「顧客サービス」アプリケーションが 2023 年のトップのユースケースであり、世界中のクラウド NLP 実装の約 50% を占めていると報告しています。

クラウド自然言語処理市場セグメンテーション

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タイプ別

クラウド自然言語処理市場に応じて、次のようなことが考えられます。 ルールベース自然言語処理、統計的自然言語処理、ハイブリッド自然言語処理

• ルールベースの自然言語処理: 事前定義された言語規制とパターンを使用して、言語を処理し、認識します。

• 統計的自然言語処理: 確率モデルとシステムを利用してアルゴリズムを認識し、大規模なデータセットに基づいて言語を研究および解釈します。

• ハイブリッド自然言語処理: 各ルールに主に基づいた統計的アプローチを組み合わせて、あらゆる方法の長所を活用して、より包括的な言語理解を実現します。

用途別

市場は情報抽出、機械翻訳、処理と可視化、質問応答、その他に分かれています

• 情報抽出: 非構造化テキスト情報からベースの統計を自動的に抽出します。

• 機械翻訳: テキストまたは音声をある言語から別の言語に自動的に翻訳します。

• 処理と視覚化: 専門知識を簡素化するために、言語情報を可視コーデックで分析して提供します。

• 質問応答: 自然言語で提起された質問を機械的に解決できる構造を開発します。

• その他: 上記のカテゴリには含まれなくなった、さまざまな追加の NLP アプリケーションが含まれます。

推進要因

AIと機械学習テクノロジーの進歩が市場を牽引

合成知能とデバイス学習方式の継続的な強化により、クラウド主ベースの NLP 回答の能力が大幅に有利になりました。ディープ マスタリングやトランスフォーマー ファッションなどのイノベーションにより、非常に正確なテキスト分析、文脈上の知識、言語時代が可能になり、さまざまな業界での採用が促進されます。

• 同じ事実と要因の分析では、2023 年のクラウド NLP 導入の最大 60% がパブリック クラウド モデル (スケーラブルでコスト効率が高い) であることが示されています。
• クラウド NLP は特に IT と通信分野で採用されており、2023 年には業界アプリケーションの約 30% を占めます。

自動化されたカスタマーサービスソリューションに対する需要の高まりが市場を牽引

効率的でスケーラブルなカスタマー サポート ソリューションに対するニーズの高まりにより、クラウド NLP テクノロジーの使用が加速しています。企業は、消費者の問い合わせに対処し、応答インスタンスを改善し、基本的な通信事業者の罰金を美化するために、チャットボット、デジタル アシスタント、NLP を活用した自動支援システムをますます導入しています。

抑制要因

データのプライバシーとセキュリティへの懸念が市場の成長を抑制

クラウド自然言語処理市場における制約要素は、記録のプライバシーと安全性に対する懸念の高まりです。機密性の高いプライベートな事実を処理するためにクラウドベースの完全な NLP 回答に依存する企業が増えているため、データ侵害や GDPR と CCPA で構成されるポリシーの遵守に関する課題に直面しています。これらの問題により採用が妨げられ、厳格な安全機能と記録保護プロトコルが必要となり、市場の拡大に影響を与える可能性があります。

• 金融および医療分野のクラウド NLP ユーザーの約 35% が、データ セキュリティとコンプライアンスへの懸念から、2023 年にプライベート クラウドを選択しました。
• ハイブリッド導入モデルは 2023 年の実装の約 20% を占め、統合とアーキテクチャの複雑さが障壁となっていることが浮き彫りになりました

クラウド自然言語処理市場の地域的洞察

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北米は地域の先進的な技術インフラにより市場を支配する

市場は主にヨーロッパ、ラテンアメリカ、アジア太平洋、北米、中東およびアフリカに分かれています。

北米は、クラウド自然言語処理市場シェアにおいて支配的な地位を占めると予想されています。この管理は、この地域の高度な技術インフラストラクチャ、クラウド テクノロジーの導入価格の高さ、人工知能と機械の理解への巨額の投資によって推進されています。さらに、基礎技術ビジネスの存在とイノベーションと研究への重点的な取り組みが、クラウド NLP 分野における北米の主な機能に貢献しています。

主要な業界関係者

主要企業はクラウド自然言語処理市場で競争上の優位性を獲得するためのパートナーシップに注力

クラウド自然言語処理市場の主要なゲーマーは、競争上の利点をもたらすための戦略的パートナーシップについて定期的に認識しています。これらの企業は、時代のベンダー、教育機関、企業リーダーと協力することで、NLP 能力を強化し、新しいテクノロジーに参入する権利を獲得し、市場を拡大することができます。パートナーシップにより、生成 AI と多言語支援で構成される高度な機能をクラウドベースのトータルアンサーに組み込むことが容易になります。さらに、企業は、多様な企業ニーズに対応する完全でスケーラブルな製品を提供できるようになり、イノベーションを推進し、予想外に進化する NLP パノラマの中で積極的な優位性を保つことができます。

• プロバイダーの断片化: 2023 年のクラウド NLP プロバイダーの状況には、AWS、GCP、Azure からニッチな AI 企業に至るまで、20 を超える主要ベンダーが含まれており、互換性と機能の不一致につながります。
• コストと制御のバランス: パブリック クラウド、プライベート クラウド、ハイブリッド クラウド間の移行は依然として複雑です: ユーザーの約 20% が、展開モードの決定が運用上の重大なハードルであると述べています

プロファイルされた市場参加者のリスト

• Nuance Communications
• Digital Reasoning Systems Inc.
• Dolbey Systems Inc.
• Verint Systems Inc.
• Convergys Corporation
• 3M Company
• Apple Inc
• Facebook Inc.
• HP Enterprise
• Google Inc.
• SAP SE
• Netbase Solution
• Microsoft Corporation
• Fuji Xerox
• Interactions LLC
• Lexalytics Inc.
• Amazon Web Services
• IBM Corporation
• SAS Institute Inc.
• Baidu Inc.

産業の発展

2023 年 9 月:Microsoft は、OpenAI の GPT モデルを Azure Cognitive Services に組み込み、クラウド NLP サービスを大幅に進化させました。この開発により、グループは自然言語理解、テキスト生成、会話型 AI とともに、義務に対して効果的な生成 AI 能力を活用できるようになります。これらの先進的な手法を統合することで、Microsoft はクラウドベースの NLP ソリューションを補完し、企業がテキストの事実を操作および分析するための最先端かつ強力なギアを提供し、クラウド NLP 市場における自社の地位を強化します。

レポートの範囲

クラウド自然言語処理市場は、AI テクノロジーの進歩とカスタマー サポートの自動回答を求める声の増加によって堅調な成長を遂げています。統計プライバシーの懸念とともに厳しい状況が続いている一方で、マイクロソフトによる OpenAI の GPT ファッションの導入など、戦略的パートナーシップと技術統合により、主要企業がサービスを強化し、競争上の利点を維持することがサポートされています。企業がデジタル変革と記録主導型の洞察を優先する中で、クラウド NLP 市場は持続的な成長と革新に備え、現代のビジネス戦略の重要な要素としての地位を確立しています。