データ アーキテクチャのモダナイゼーション市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (クラウドベース、Web ベース)、アプリケーション別 (中小企業、大企業)、および 2025 年から 2034 年までの地域予測

• 

  無料サンプルを請求する このレポートの詳細を確認するには

データ アーキテクチャの最新化市場の概要

データ アーキテクチャのモダナイゼーション市場は、2025 年の約 98 億 6,000 万米ドルから 2026 年の約 110 億 4,300 万米ドルに成長し、2034 年までに約 273 億 2,800 万米ドルに達すると予想されており、2025 年から 2034 年にかけて 12% の CAGR で成長します。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、データ アーキテクチャのモダナイゼーション市場では、パンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を下回る需要が発生しています。 CAGRの突然の上昇は、パンデミックが終息すると市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ることに起因しています。

データ アーキテクチャの最新化とは、組織のデータ アーキテクチャを更新または刷新して、現在および将来のビジネス要件に確実に適合するようにするプロセスを指します。目標は、組織のデータ アーキテクチャが可能な限り最も効率的かつ効果的な方法で組織の目標と目的をサポートできるようにすることです。データ アーキテクチャの最新化には、既存のテクノロジーのアップグレードまたは置き換え、データ ストレージの最適化、データ処理および分析機能の向上など、さまざまな側面が含まれます。データ アーキテクチャを最新化する目的は、データ アーキテクチャをより俊敏でスケーラブルにし、ビジネスのニーズに対応できるようにすることです。データが重要な資産であるデジタル時代の組織にとって、データ アーキテクチャの最新化はますます重要になっています。データの急激な増加に伴い、従来のデータ アーキテクチャが時代遅れになり、増加するデータの量、速度、多様性に対処するのが困難になる可能性があります。データ アーキテクチャを最新化すると、組織はデータからより多くの価値を引き出し、意思決定を改善し、競争力を高めることができます。

市場は、企業によって生成されるデータ量の増加、イノベーションを推進するためのデータドリブンな洞察の必要性、クラウドベースのテクノロジーの採用の増加などの要因によって動かされています。さらに、次のようなテクノロジーの登場により、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、およびモノのインターネット (IoT) により、データ アーキテクチャの最新化ソリューションの需要が高まっています。

主な調査結果

ロックダウンによる強制リモート勤務モデルが市場の成長を押し上げた

新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、データ アーキテクチャの最新化市場に大きな影響を与えました。パンデミックにより企業はリモートワークモデルの導入を余儀なくされており、データへのリモートアクセスを可能にするクラウドベースのソリューションに対する需要が急増しています。さらに、パンデミックにより、企業がパンデミック後の世界で競争力を維持しようとする中、データ アーキテクチャの最新化ソリューションを含むデジタル テクノロジーの導入が加速しました。

最新のトレンド

市場開発を促進するレガシー システムとの統合

レガシー システムは多くの場合時代遅れで、最新のテクノロジーと互換性がないため、新しいシステムと統合することが困難になります。これらのシステムには保存が必要な貴重なデータが含まれることが多いため、データ アーキテクチャの最新化を検討している企業にとって、これは課題となります。この課題に対処するために、企業はレガシー システムを最新のアーキテクチャに接続できる特殊な統合ソリューションに注目しています。これらのソリューションには、レガシー システムからのデータを最新のシステムで簡単に使用できる形式に変換できるミドルウェアまたはその他のソフトウェアが含まれる場合があります。統合プロセスには、最新のデータ アーキテクチャとの正確性と一貫性を確保するために、レガシー データのクリーニングと標準化が含まれる場合もあります。課題はありますが、最新のデータ アーキテクチャと分析ツールの可能性を最大限に活用したい組織にとって、レガシー システムの統合は非常に重要です。適切な統合ソリューションを使用すると、企業はレガシーデータから貴重な洞察を引き出し、意思決定能力を向上させることができます。

• レガシー システムの統合: 米国国立標準技術研究所 (NIST、2024 年) によると、現在、データ アーキテクチャの最新化プロジェクトの約 65% に、リアルタイム分析を可能にする AI ベースの ETL ツールやミドルウェア ソリューションを介したレガシー システムとの統合が含まれています。

• クラウド導入の急増: 北米の企業の 78% がデータのストレージと処理のために部分的または完全なクラウド移行を導入しており、クラウドベースのモダナイゼーションへの取り組みの傾向が浮き彫りになっています (International Data Corporation – IDC、2023)。

無料サンプルを請求する このレポートの詳細を確認するには

データ アーキテクチャの最新化 市場セグメンテーション

タイプ別分析

タイプに応じて、市場はクラウドベース、Webベースに分類できます。クラウドベースは、タイプ分析による市場の主要セグメントです。

アプリケーション分析による

アプリケーションに基づいて、市場は中小企業、大企業に分類できます。アプリケーション分析によると、中小企業は市場の主要セグメントです。

推進要因

市場の成長を促進するために企業が生成するデータ量の増加

企業が生成するデータ量の増加により、データ アーキテクチャの最新化ソリューションの需要が高まっています。企業は洞察を導き出し、イノベーションを推進するために膨大な量のデータを管理および分析する必要がありますが、従来のデータ アーキテクチャではもはやこのニーズを満たすのに十分ではありません。データ アーキテクチャの最新化ソリューションにより、企業はデータの管理、処理、利用を最適化し、データ資産から価値を引き出すことができます。

クラウドベースのテクノロジーを採用して市場開発を推進

クラウドベースのテクノロジーの導入により、データ アーキテクチャの最新化ソリューションの需要が高まっています。クラウドベースのソリューションには、拡張性、柔軟性、費用対効果などのいくつかの利点があり、データ アーキテクチャの最新化を目指す企業にとって魅力的な選択肢となっています。さらに、クラウドベースのソリューションにより、データへのリモート アクセスが可能になります。これは、パンデミック後の世界ではますます重要になっています。

• エンタープライズ データの爆発的増加: International Data Corporation (IDC、2023) によると、エンタープライズ データの 79% 近くがデジタルで保存されており、企業は大規模なデータセットを効率的に管理、分析、利用するためにアーキテクチャを最新化する必要があります。

• クラウドベースのテクノロジーの導入: 米国クラウド コンピューティング協会 (2023) は、中小企業の 55% 以上がクラウド プラットフォームに移行し、スケーラブルで柔軟なデータ アーキテクチャの最新化ソリューションの需要が高まっていると報告しています。

抑制要因

市場の成長を妨げる既存のデータ アーキテクチャの最新化の複雑さ

データ アーキテクチャの最新化市場が直面している主な課題の 1 つは、既存のデータ アーキテクチャの最新化の複雑さです。多くの企業は、最新のソリューションと統合することが難しいレガシー システムを使用しているため、データ アーキテクチャの最新化は複雑で時間のかかるプロセスとなっています。この課題は、多くのレガシー システムが、最新のソリューションが生成できるデータの量と多様性を処理できるように設計されていないという事実によってさらに悪化します。そのため、企業はデータ アーキテクチャの最新化の取り組みを注意深く計画して実行し、中断を最小限に抑えながらビジネスの継続性を維持できるようにする必要があります。さらに、データ アーキテクチャを最新化するプロセスには費用がかかる可能性があり、テクノロジー、人材、トレーニングへの多大な投資が必要になります。これらの課題により、企業、特にリソースが限られた小規模な組織にとって、データ アーキテクチャの最新化に必要なコストと労力を正当化することが困難になる可能性があります。ただし、俊敏性の向上、意思決定の向上、データ セキュリティの向上など、データ アーキテクチャの最新化によるメリットは、長期的には価値のある投資となる可能性があります。

• レガシー システムの複雑さ: 約 40% の組織が、クラウド プラットフォームとの統合の難しさにより、レガシー システムを最新化する際に遅延や運用上の問題を経験しています (Gartner IT 調査、2023 年)。

• 高額な初期コスト: 欧州連合サイバーセキュリティ庁の調査 (ENISA、2023 年) によると、中小企業の約 35% が、最新のデータ アーキテクチャ ソリューションを導入する際の障壁として、高額な設備投資を挙げています。

• 無料サンプルを請求する このレポートの詳細を確認するには

•  

データ アーキテクチャの最新化市場の地域的洞察

北米にはレガシーシステムを備えた多数の老舗企業が存在し、この地域の市場開発を強化

北米は、レガシー システムを使用する確立された企業が多数存在するため、データ アーキテクチャの最新化が行われる主要市場の 1 つです。この地域には成熟した IT インフラストラクチャがあり、新しいテクノロジーの導入率が高いため、データ アーキテクチャの最新化ソリューションにとって理想的な市場となっています。北米市場は、クラウドベースのソリューションに対する需要の高まり、リアルタイムのデータ分析の必要性、この地域における大手ベンダーの存在などの要因によって牽引されています。この地域で最大の市場は米国で、カナダ、メキシコがそれに続く。

アジア太平洋地域は、予測期間中にデータアーキテクチャの最新化市場で最も高い成長率を示すと予想されます。この地域は人口が多く、経済が成長し、デジタル技術の採用が増加しているため、データ アーキテクチャの最新化ソリューションにとって魅力的な市場となっています。この地域の市場の成長は、クラウドベースのソリューションに対する需要の高まり、リアルタイムのデータ分析の必要性、ビッグデータ分析ソリューションの採用の増加などの要因によって推進されています。この地域の主要市場には、中国、インド、日本、オーストラリア、韓国が含まれます。

主要な業界関係者

主要企業は競争上の優位性を得るためにパートナーシップに注力

著名な市場関係者は、競合他社に先んじるために、他の企業と提携して協力的な取り組みを行っています。多くの企業は、製品ポートフォリオを拡大するために新製品の発売にも投資しています。合併と買収も、プレーヤーが製品ポートフォリオを拡大するために使用する重要な戦略の 1 つです。

• NTT データ株式会社 (日本): 世界中で 2,000 を超える企業モダナイゼーション プロジェクトをサポートし、レガシー統合のための AI 主導の ETL およびリアルタイム分析プラットフォームを提供します。

• RACKSPACE TECHNOLOGY (米国): 年間 150 万を超えるクラウド ワークロードを管理し、企業のシームレスなデータ アーキテクチャの最新化を支援します。

データ アーキテクチャ最新化のトップ企業のリスト

• NTT DATA, Inc. (Japan)
• RACKSPACE TECHNOLOGY (U.S.)
• Jump Analytics (Canada)
• Collibra (Belgium)
• Lightwell Inc. (U.S.)
• GenSigma (India)
• Newcomp Analytics (Canada)
• Sunera Technologies Inc (U.S.)
• QlikTech International AB (Sweden)
• ValueMomentum (U.S.)

レポートの範囲

この調査は、予測期間に影響を与える市場に存在する企業を説明する広範な調査を含むレポートの概要を示しています。詳細な調査が行われ、セグメンテーション、機会、産業の発展、傾向、成長、規模、シェア、制約などの要因を検査することにより、包括的な分析も提供されます。この分析は、主要企業および市場力学の予想分析が変更された場合に変更される可能性があります。