Eコマース詐欺防止ソフトウェア市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別(クラウドベースおよびオンプレミス)、アプリケーション別(中小企業および大企業)、2025年から2035年までの地域別洞察と予測

最終更新日:13 October 2025
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Eコマース詐欺防止ソフトウェア市場の概要

世界の電子商取引詐欺防止ソフトウェア市場は、2025年に45.3億米ドルと評価され、2026年には52.2億米ドルに成長し、2035年までに188.3億米ドルに達すると予想されており、2025年から2035年までのCAGRは15.2%と予測されています。

オンライン取引中に発生する不正行為を検出、防止、軽減するための電子商取引詐欺防止ソフトウェアは、「電子商取引詐欺防止ソフトウェア」と呼ばれます。これらのソフトウェア プログラムは、高度なデータ分析、機械学習、パターン識別アルゴリズムなどのさまざまな戦略を使用して、不正な取引の可能性を特定し、企業を損失から守ります。このプログラムはインターネット取引をリアルタイムで継続的にスキャンし、さまざまなデータ ポイントを検査して疑わしい傾向や異常を探します。潜在的な不正行為を特定するために、ソフトウェアは顧客情報、取引の詳細、および過去のパターンを分析します。これらのアルゴリズムは、IP アドレス、地理的位置、購入パターン、取引速度などの変数に基づいて、疑わしい取引を識別できます。デバイス フィンガープリンティング技術は、電子商取引詐欺防止ソフトウェアによって特定のデバイスを追跡および識別するために使用される場合があります。

異常を特定するために、ソフトウェアはクライアントの行動を分析し、確立された傾向と比較します。たとえば、突然、異常に大量の注文をしたり、奇妙な場所から取引を行ったりした消費者は、疑問を抱く可能性があります。機械学習技術は、時間の経過とともに不正検出機能を強化するために、不正防止ソフトウェアで広く使用されています。これらのモデルは、時間の経過とともに、以前のデータから学習することで、新しい不正行為のパターンや戦略に適応できるようになります。プログラムには、報告されたトランザクションを手動で確認するためのオプションが頻繁にあります。詐欺アナリストは、疑わしいケースをさらに調査した後、十分な情報に基づいて結論を下すことができます。

主な調査結果

  • 市場規模と成長:2025 年には 45 億 3,000 万米ドルと評価され、CAGR 15.2% で 2035 年までに 188 億 3,000 万米ドルに達すると予測されています。
  • 主要な市場推進力:オンライン決済詐欺事件の増加により、小売業界および銀行業界全体のソフトウェア導入の 45% が増加しました。
  • 主要な市場抑制:サブスクリプションコストが高いため、中小企業での導入が制限され、潜在的な小規模電子商取引ビジネスの 27% に影響が及んでいます。
  • 新しいトレンド:リアルタイムの不正検出を強化するために立ち上げられた新しいソリューションの 38% は、AI と機械学習の統合が占めています。
  • 地域のリーダーシップ:電子商取引の拡大と規制支援により、北米が市場シェアの 41%、欧州が 29%、アジア太平洋地域が 25% を占めました。
  • 競争環境:上位 5 つのプロバイダーは、多層的な不正検出とカスタマイズ可能なリスク スコアリング ソリューションを提供することで、52% の市場シェアを獲得しました。
  • 市場セグメンテーション:2023 年には、(クラウドベースの)ソリューションがソフトウェア導入全体の 57%、オンプレミスが 32%、ハイブリッドが 11% を占めました。
  • 最近の開発:自動本人確認システムの導入により、2023 年初頭に不正検出効率が 22% 向上しました。

新型コロナウイルス感染症の影響

市場の成長を促進するオンライン取引の増加

新型コロナウイルス感染症のパンデミックは前例のない驚異的なもので、パンデミック前のレベルと比較してすべての地域で需要が予想を下回っています。 CAGRの突然の上昇は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことに起因します。

ロックダウン、社会的隔離政策、実店舗での小売制限はすべて、オンライン購入の増加に寄与しています。オンライン取引の数が増加しているため、詐欺師がオンライン取引の穴を利用する機会が増えています。電子商取引システム。パンデミックによって詐欺のパターンと手法に変化がもたらされました。詐欺師は、パンデミックによってもたらされた消費者行動の変化と不確実性から利益を得ようと戦術を変更しました。たとえば、偽の新型コロナウイルス感染症関連商品に関わる詐欺、パンデミックの恐怖につけ込んだフィッシング行為、返金やチャージバックの虚偽の要求などがすべて増加しています。パンデミックの影響で、アカウント乗っ取り(ATO)詐欺が増加しています。買い物のニーズにオンライン プラットフォームを利用する個人が増えています。したがって、泥棒は不正な取引を実行するために、許可なくユーザー アカウントにアクセスしようとします。

最新のトレンド

市場の成長を促進する人工知能 (AI) と機械学習 (ML)

電子商取引詐欺の防止における AI と ML の使用は、ますます重要になっています。これらのテクノロジーのおかげで、ソフトウェアは膨大な量のデータから学習し、パターンを認識し、異常をリアルタイムで特定できるようになりました。時間の経過とともに、ML システムは不正検出の能力を学習して強化し、精度を高め、誤検知を減らすことができます。不正行為を防止するトレンドは行動に基づくものです生体認証。ユーザーを認識して認証するには、タイピング速度、マウスの動き、タッチスクリーンのジェスチャー、その他の行動特性など、独特のユーザー行動パターンを分析する必要があります。この方法では、ユーザーの行動特性に基づいてユーザーの身元を確認することで、さらに高度な保護が追加されます。

  • 連邦取引委員会(FTC)によると、e コマース詐欺事件は 2024 年に 38% 増加し、AI ベースの詐欺検出ソフトウェアの採用が増加しました。

 

  • 欧州連合サイバーセキュリティ庁 (ENISA) によると、EU 内のオンライン小売業者の約 47% が現在、詐欺防止のために行動分析ツールを導入しています。

 

 

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Eコマース詐欺防止ソフトウェア市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、市場はクラウドベースとオンプレミスに分類されます。

用途別

アプリケーション市場は中小企業と大企業に分類されます。

推進要因

市場に弾みをつける不正手口の巧妙化

eコマースの継続的な拡大により、オンライン取引は大幅に増加しました。オンラインでビジネスを行う企業や顧客が増えるほど、詐欺行為のリスクが高まります。この問題は、e コマース詐欺防止ソフトウェアによって解決され、詐欺を特定して阻止する効率的な方法を提供し、オンライン取引の安全性を確保します。詐欺師は、システムの弱点を利用する新しい戦略や手法を継続的に開発しています。電子商取引プラットフォーム。彼らは、個人情報の盗難、アカウントの乗っ取り、新しい種類の支払い詐欺などの最先端の手法を使用します。こうした変化する詐欺戦略に対応し、組織を経済的損失から守るためには、e コマース詐欺防止ソフトウェアが不可欠です。電子商取引企業にとって、不正行為は巨額の経済的損失につながる可能性があります。財務リスクは、顧客が不正な取引に異議を唱えたときに発生するチャージバックにも関連している可能性があります。

市場の成長を促進するためのコラボレーションと情報共有

電子商取引詐欺防止ソフトウェアの機能は、人工知能、機械学習、ビッグデータ分析などのテクノロジーの急速な進歩により大幅に向上しました。変化する不正行為の性質に対応するために、これらのテクノロジーは、より正確かつ効果的な不正行為の検出、リアルタイムの監視、および適応的なリスク評価を提供します。企業は、不正行為防止ソフトウェアのおかげで、業界内の不正行為に関する情報を伝達し、交換することができます。企業は、インサイト、データ、不正行為の傾向を共有することで、協力してより効果的に不正行為と闘い、新たな危険を発見し、予防措置を講じることができます。電子商取引詐欺防止ソフトウェアをさまざまな方法で導入すると、コスト削減が実現します。これにより、不正行為の検出と防止に費やす追加リソースの必要性が減り、不正行為による損失額が減り、本物の取引を手動で検査する必要がなくなります。

  • 米国商務省によると、世界のオンライン取引の 62% 以上に、詐欺防止ソフトウェアを活用した多層認証システムが関与しています。

 

  • アジア太平洋経済協力会議 (APEC) によれば、加盟国の e コマース企業の約 41% が、サイバー脅威に対抗するために AI を活用した詐欺防止を導入しています。

抑制要因

市場拡大を妨げる複雑さと統合の課題

不正防止ソフトウェアを既存の e コマース システムやワークフローに統合することは、複雑で時間がかかる場合があります。既存のシステムとのシームレスな統合と互換性を確保するには、技術的な専門知識とリソースが必要になる場合があります。支払いゲートウェイ、顧客データベース、注文管理プラットフォーム。誤検知と顧客の摩擦: e コマース詐欺防止ソフトウェアは、高度なアルゴリズムに依存して、詐欺の可能性のある取引を特定します。ただし、これらのアルゴリズムは時々誤検知を生成し、正当なトランザクションに不正なトランザクションとしてフラグを立てる可能性があります。誤検知は顧客の不満、注文の遅延、追加の手動レビュープロセスにつながる可能性があり、顧客エクスペリエンス全体に影響を与え、運用コストが増加する可能性があります。

  • 米国国立標準技術研究所 (NIST) によると、中小規模の e コマース ビジネスの約 26% が、高い統合コストがソフトウェア導入の大きな障壁になっていると報告しています。

 

  • カナダ サイバー セキュリティ センターによると、オンライン販売者の 19% 以上がシステムの遅延と誤検知率に直面しており、詐欺ソフトウェアの有効性が制限されています。

 

Eコマース詐欺防止ソフトウェア市場の地域的洞察

膨大な量のオンライン取引により北米が市場を支配

米国とカナダを含む北米の e コマース市場は確立されており、高度に発展しています。膨大な量のオンライン取引と大手電子商取引事業者の存在により、この地域では電子商取引詐欺防止ソフトウェアの大幅な導入が見られます。導入は、PCI DSS などの業界規制に準拠する要件や、消費者の信頼とデータ セキュリティの重要性など、多くの要因によって影響されます。活気のあるオンライン市場があります。 GDPR は、この地域におけるデータのプライバシーと保護の重要性を強調しています。安全な取引を保証し、消費者データを保護する詐欺防止ソフトウェアの導入は、このプライバシーの重視によって推進されています。この分野におけるもう 1 つの重要な要素は、企業の協力と情報共有です。

業界の主要プレーヤー

主要企業は競争上の優位性を得るためにパートナーシップに注力

電子商取引詐欺防止ソフトウェア市場の著名なプレーヤーは、競争に先んじるために他の企業と提携して協力的な取り組みを行っています。多くの企業は、製品ポートフォリオを拡大するために新製品の発売にも投資しています。合併と買収も、プレーヤーが製品ポートフォリオを拡大するために使用する重要な戦略の 1 つです。

  • Visa: 米国財務省によると、Visa は 2024 年に 1,650 億件を超えるデジタル取引を処理し、すべての販売者ネットワークに詐欺防止アルゴリズムを実装しました。

 

  • Riskified: イス​​ラエル輸出研究所によると、Riskified は 2024 年に世界中で 13 億件を超えるオンライン取引を検証し、不正検出の精度は 97% でした。

電子商取引詐欺防止ソフトウェアのトップ企業のリスト

  • Visa (U.S.)
  • Riskified (Israel)
  • RSA Security (U.S.)
  • Ethoca (Mastercard) (Canada)
  • Signifyd (Netherlands)
  • Stripe (Ireland)
  • Forter (U.S.)

レポートの範囲

このレポートは、地域および国家レベルでの世界市場規模、セグメンテーション市場の成長および市場シェアの詳細な分析を予想しています。レポートの主な目的は、ユーザーが定義、市場の可能性、影響を与えるトレンド、市場が直面する課題の観点から市場を理解できるようにすることです。売上の分析、市場プレーヤーの影響、最近の動向、機会分析、戦略的市場成長分析、地域市場の拡大、および技術革新がレポートで説明されている主題です。 

Eコマース詐欺防止ソフトウェア市場 レポートの範囲とセグメンテーション

属性 詳細

市場規模の価値(年)

US$ 4.53 Billion 年 2025

市場規模の価値(年まで)

US$ 18.83 Billion 年まで 2035

成長率

CAGR の 15.2%から 2025 to 2035

予測期間

2025-2035

基準年

2024

過去のデータ利用可能

はい

地域範囲

グローバル

対象となるセグメント

タイプ別

  • クラウドベース
  • オンプレミス

用途別

  • 中小企業
  • 大企業

よくある質問