フルーツピッキングロボットロボット市場の規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（自動フルーツピッカーと半自動フルーツピッカー）、アプリケーション（ストロベリーピッキング、リンゴピッキングなど）、2033年までの地域の洞察と予測

フルーツピッキングロボット市場の概要

世界のフルーツピッキングロボットの市場規模は、2033年の2033年にxx億ドルからx億米ドルに達すると予測されており、予測期間中にXX％のCAGRを登録しています。

農業における自動化のより多くの使用の増加は、フルーツピッキングロボット市場の需要を高めています。労働力不足の負担と運用コストの増加は、多くの伝統的な果物の収穫に増加しているため、ロボットのアイデアは、摂取可能で費用対効果の高い仲間として勢いを集めています。上記のロボットでは、AI、マシンビジョン、ロボットアームなどの高度なテクノロジーを使用して、フルーツの検出、ピッキング、オリエンテーション、ソートを正確に使用しています。長期間にわたって疲れることなく働くと、それらは従来の手段と比較して効率を高め、収穫後の損失を減らします。農民がより少ないコストでより多くの成果を上げようとしているが、肉体労働への依存を減らしようとしているため、果物をピッキングするロボットの摂取は勢いを増しています。

さらに、機械学習とセンサー技術の改善により、これらのドローンは、さまざまな果物をより正確に摘むことでより堅牢になります。企業の研究開発は、繊細な果物を並べ替えながら損傷を防ぐためのロボット機能を改善することを目的としています。同時に、IoT対応クラウド分析以外に。また、農家は収穫作業を監視し、遠隔地から調整することもできます。食料安全保障が世界的に大きな懸念になり、人間の介入が少ないために持続可能な農業の方法を持つことで、自律的な果物のピッキングソリューションの需要が増加しています。

Covid-19の衝撃 

フルーツピッキングロボットCovid-19パンデミック中のサプライチェーンの混乱により、業界はプラスの効果がありました

グローバルなCovid-19のパンデミックは、前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

Covid-19パンデミックは、フルーツピッキングロボット市場など、農業における自動化の急速な拡散を引き起こしました。深刻な封鎖と旅行の制限により、季節の農場労働者はもはや適用できなくなっているか、十分に利用可能であるため、農民は短い手で残されていたため、ロボットの収穫ソリューションへの関心が高まりました。非接触とより効率的な収穫方法への推進により、実際にはロボット工学、AI対応視力システム、自律機械への投資が加速されました。さらに、サプライチェーンの混乱とともに。これにより、これらのロボットの生産と展開が不足していないため、市場の成長が鈍化しました。しかし、パンデミックが手動の労働依存農業の脆弱性を強調したように、自動化への長期投資が急増し、パンデミック時代の食料安全保障と運用効率を確保するための重要なソリューションとしてフルーツピッキングロボットを配置しました。

最新のトレンド

AI搭載の自動化と自律艦隊市場の成長を促進します

フルーツピッキングロボット市場での正確な収穫のための人工知能（AI）と機械学習の統合は、市場の成長を促進するために予想される主要な傾向の1つです。ロボットは、スループットを増加させるためにマイナーな果物に最小限の廃棄物を備えた高精度のAI駆動型ビジョンシステムを使用することにより、果物の熟度、サイズ、品質の識別において、よりスマートで優れている可能性があります。また、さまざまな種類の果物間のばらつきや、これらのロボットをより農家に優しいものにする収穫条件を可能にします。急速に、AIはベリーや桃のように柔らかい果物を打撲するには穏やかすぎるロボット腕になります。この完全に自由なフルーツピッキング艦隊を超えて、大規模な農業も再構築しています。収穫戦略のためのIoT-Cloudベースの分析を構築する企業が増えると、機械が通信して協力し、効率を高めることができるロボット群ロボット機能が表示されます。彼らは24時間年中無休で働いており、これは生産性が高く、季節的ではありません。したがって、季節労働を雇う必要はありません。自動運転のフルーツピッキングロボットは、バッテリーの技術とモビリティの進歩の恩恵を受けて、今後の時代の重要なスマートファーミングの将来のソリューションになります。

フルーツピッキングロボット市場セグメンテーション

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場は自動フルーツピッカーと半自動フルーツピッカーに分類できます

• 自動フルーツピッカー:これらのロボットは完全に自律的であり、その結果、AI、マシンビジョン、ロボットアームと連携して、人間の介入なしに果物を検出、選択、処理します。最適化と人件費の削減を希望する大規模な農場向けです。

• 半自動フルーツピッカー:男性を機械の収穫から少し連れ去りますが、物事をスピードアップするには監督が必要です。柔軟性を向上させるために、自動化と制御の間にスイートスポットを探している中規模の農場で広く採用されています。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場はイチゴピッキング、アップルピッキングなどに分類できます

• ストロベリーピッキング:セグメント内のロボットは、ソフトグリップテクノロジーと高精度の視覚システムを使用して開発されているため、フルーツの打撲でピッキング操作を行うことができます。温室とフィールド環境の仕事は、これらのロボットの能力を備えたストロベリー農家にとっても価値があります。

• Apple Picking:次の傾向は、AIセンサー駆動型の熟度検出、繊細な吸引、またはグリップを使用して、おそらくあざのピッキングを最小限に抑える高度なロボットピッカーです。これにより、人件費が削減され、ロボットによる収量の質が向上します。

• その他:柑橘類、桃、砕いたブドウなどの作物に取り組んでいるフルーツピッキングロボット。これらのロボットは、マルチモードの果物の収穫で設計されています。つまり、果物の小さなサイズ、形状、成長環境の品種を効率的に扱うことができます。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、市場の状況を示す機会、課題が含まれます。

運転要因

農業における労働力不足の増加市場を後押しする

フルーツピッキングロボットの市場の成長は、主に農業の労働危機の増加に起因しており、これは、過去数年間で、より厳しい移民法、古い農家の人口統計、および過去の労働力の混乱により明らかになりました。農民にとって熟練労働者は手に入れるのが難しいので、その必要性とともに自動化の収穫が成長しました。フルーツピッキングロボットを持ち込み、収穫活動を続けながら季節労働者への依存を除去することにより、果物の継続と効率を拾う必要性に対する1つの実行可能な解決策。したがって、はるかに多くの人件費が、農場の所有者がロボットソリューションを使用することを強制しています。なぜなら、彼らは計画を長く節約しているが、時間とともに低いコストを持っているからです。これらのロボットの時計の慣れのない操作は、生産性を拡大し、革新的な必要性で造園部門を明るくし、イノベーションとは言えません。したがって、政府と産業団体が農業における自動化の重要性を高めるにつれて、これらのロボットのビジネスケースは、技術を反復するためのさらなる機会につながるはずです。

AIおよびセンサー技術の進歩 市場を拡大するため

人工知能（AI）、マシンビジョン、センサー技術は、継続的な進歩を通じてフルーツピッキングロボット市場の成長を促進する最も影響力のある要素の1つです。現代のロボットは、AI駆動型のビジョンを使用して、果物の熟度、果物と葉を区別し、ピッキングテクニックを修正します。これにより、これらのロボットは、lidar＆hyperspectralイメージングを備えた対照的な光と複数の密集した群れの環境で正確に動作することができます。さらに、機械学習アルゴリズムを組み込むことで、ロボットがすべての収穫で学習し、良くなるため、各ロボットの最適化時間の収穫時に果物の損傷が減少します。イノベーションは、ロボットをより効率的かつ柔軟にする以上のことを行い、機械がさらに入力を受け入れることができるため、すぐに複数の果物タイプを扱うことができます。ロボットの器用さと適応性は、市場がR＆Dを取り入れて、大規模および農場規模のセクターでの継続的な努力を通じて強化することを推進しているため、大規模な採用を目的としています。

抑制要因

高い初期投資コスト潜在的に市場の成長を妨げる

オーガニック市場は、これらすべての高度なロボットシステムの購入とセットアップのコストが高いため、主要なグローバルフルーツピッキングロボット市場の成長の課題の1つです。まだ靴ひもの予算で運営されている小規模から中規模の農場は、多くの場合、自動化の大規模なフロントエンド費用をカバーすることができません。インストール、メンテナンス、ソフトウェアの更新のコストを追加すると、購入価格にも大きな財政的負担がかかります。ロボット収穫ソリューションは、人件費が低い結果として、時間の経過とともに大きな最終的な利益の約束を提供しますが、今日では実装するのに費用がかかります。これらのロボットの複雑さが高いため、農場のオペレーターは適切なトレーニングを必要とし、それが運用コストになります。製造業者が経済的に敏感な農業地域でより経済的なソリューション（またはベンダーモデル）を提供していない限り、養子縁組率は低いままになる可能性があります。

機会

精密農業に対する需要の高まり市場の製品の機会を創造する

精密な農業に対する需要が高いため、果物ピッキングロボット市場は、農民が生産性と収穫品質を向上させるためのハイエンドソリューションを検索するため、拡大する機会があると予想されています。食料に対する世界的な需要が増加し、無駄な資源利用に圧力がかかるにつれて、ロボットの自動化は現代の農業の領域に移行しています。 AIビジョンシステムとセンサーベースの分析により、これらの分野のロボットが有効になっているため、細心の採取を行い、廃棄物を減らし、スループットを増加させることができます。また、IoTおよびクラウドベースの監視システムとの接続により、農家が作物管理のために正しい決定を下すのに役立つリアルタイムのデータ収集が得られます。フルーツピッキングロボットの需要の増加:世界中の政府とアグリビジネスは、賢明な農業イニシアチブを積極的に取り上げ始めます。持続可能な技術主導の農業の成長が加速するにつれて、市場の可能性が高まります。

チャレンジ

さまざまな果物タイプの処理における技術的な制限消費者にとって潜在的な課題になる可能性があります

フルーツピッキングロボット市場の重要な問題は、さまざまなサイズ、形、テクスチャ、収穫条件のさまざまな果物で正義をできるロボットを開発することです。ロボットピッキングは、イチゴ、桃、ブドウなどの高価な柔らかい果物を粉砕しないためにはるかに微妙でなければなりませんが、ボットはつかむことができ、リンゴやオレンジなどの大きくて硬いもの（人間と比較して）の収穫中に損傷を与えません。工学を通じて器用で正確に強力なロボットアームを作成することは困難な問題です。さらに、AIを搭載したビジョンシステムは、照明、不均一な地形、密集した森林などの環境要因の変化により、精度の分解の影響を受けやすくなります。制限を破る必要があります。そのためには、ソフトロボット工学とAIの開発が継続的に進行し、フルーツピッキングロボットがさまざまな農業用途に適応できるようにする必要があります。

フルーツピッキングロボット市場の地域洞察

北米

地域の成長は、主に、米国のフルーツピッキングロボット市場の農業地域をリードするドライバーの労働力不足の増加と増加する人件費に起因しています。農民は、実質効率のために、季節労働者への依存を助け、季節労働者への依存を減らすために自動化を加速しています。この地域は、AI主導の収穫ソリューションの革新も熟しており、農業技術企業や研究機関の深いWebが存在しています。さらに、政府がスマートな農業慣行を採用し、ロボットソリューションの需要を採用することを可能にします。ノースアメリカは、フルーツピッキングロボットの市場シェアを引き継ぐ傾向が増加することを考慮して、グローバル市場の重要な市場シェアを保有することも期待されています。

ヨーロッパ

フルーツピッキングロボット市場は、農業セクターの成長と持続可能な農業、自動化に重点を置いているため、ヨーロッパで堅調な成長を目撃しています。ドイツ、オランダ、スペインなどの州は、環境への影響を軽減するために生産量を増やすために、精密な農業に多額のお金を費やしています。農業ロボットは、労働依存を橋渡しし、食料安全保障を改善したい欧州連合である主要なドライバーであるため、より多くの資金を受けています。ロボットで輝くヨーロッパの果樹園やブドウ園により効果的:AIビジョンシステムには、フルーツピッキングロボット全般を進めているソフトロボット工学に進歩があります。この業界によると、アナリストは期待しています。高い規制の枠組みとR＆D強度の地域は、採用を増やすための道を開きます。

アジア

農業の自動化と食料生産の需要の高まりは、果物のピッキングロボット市場を、新興アジア諸国の高い成長の市場になるように推進しています。労働力不足が増加し、農場の生産性が日本や中国などの国で減少するにつれて、ロボット工学は問題を解決するためにトップに撃たれています。 AIを搭載したロボット精度により、日本と彼女の高齢の農業人口は、自律的なフルーツピッキングロボットの最も重要な支持者でした。一方、中国はブロックチェーンファーム技術の加速をロボット収穫機器の商業化に変えています。高収量の果物農業部門を支配しているアジアの自動化は、今後数年にわたって有望な市場拡大を遂げます。

主要業界のプレーヤー

イノベーションと市場の拡大を通じて市場を形成する主要業界のプレーヤー

フルーツピッキングロボット市場は、新しいテクノロジーと戦略の開発、およびより高い効率を標的とする自動化能力の成長、広範な浸透に集中している主要な業界参加者によって、トップレベルで大幅に駆動されています。 AIベースのビジョンシステムと、主要なプレーヤーによるソフトロボット工学にますます多くの投資があり、収穫の精度を高め、果物の打撲傷を減らします。さらに、多くの企業が農業研究機関と協力して、より良い成熟度検出のために機械学習アルゴリズムを改善し、さまざまな果物タイプにわたってこれらのアルゴリズムを一般化するために協力しています。これには、企業が労働力不足を抱えている地域に流通ネットワークを構築している新しい市場参入の探索も含まれます。さらに、企業は、フルーツピッカーのリアルタイム監視/予測メンテナンスを提供する機能のために、IoTおよびクラウドベースのデータ分析を統合しています。最後になりましたが、費用対効果の高いロボットソリューションを支援するR＆Dアクティビティが常にあり、中小の農場の自動化がより利用できるようになります。

トップフルーツピッキングロボット会社のリスト

• Abundant Robotics (United States)
• AGROBOT (Spain)
• Dogtooth Technologies (United Kingdom)
• FFRobotics (Israel)
• Harvest Croo (United States)
• OCTINION (Belgium)

主要な業界の開発

4月2023: 米国に拠点を置くAdvanced Agricultural Technology CompanyのHarvest Croo Roboticsは、フロリダのいくつかの農場で最先端のイチゴ収穫ロボットの広範な展開を報告しました。これらは、効率的に収穫できる最先端のAIおよびマシンビジョンシステムを備えたロボットであり、労働力不足に対処するために正確であり、それによってストロベリーセクターの生産性の向上に貢献しています。

報告報告

このレポートは、フルーツピッキングロボット市場の包括的な分析を提供し、主要な傾向、駆動要因、課題、機会、地域の洞察をカバーしています。技術の進歩、労働力不足の影響、農業における自動化の採用の増加を調べます。この研究では、収穫効率と精度を改善する上で、人工知能、機械視、センサー技術の役割を評価しています。さらに、このレポートは、主要な業界のプレーヤー、戦略的イニシアチブ、市場を形成する主要な産業開発を強調しています。

さらに、このレポートは、自動および半自動のフルーツピッカーを含むタイプに基づいて市場をセグメント化し、ストロベリーやリンゴのピッキングなどのアプリケーションを含んでいます。北米、ヨーロッパ、アジアに関する詳細な地域の洞察を提供し、市場シェアと成長の可能性を分析します。主要なプレーヤーの競争的分析も、最近のイノベーション、パートナーシップ、拡大戦略とともに含まれています。詳細な市場の見通しを提供することにより、このレポートは、利害関係者が情報に基づいた意思決定を行い、フルーツピッキングロボット業界の新たな機会を利用するのに役立ちます。