機械翻訳（MT）システムの市場規模、シェア、成長、産業分析、タイプ別（統計機械翻訳（SMT）、ルールベースの機械翻訳（RBMT）、ハイブリッド機械翻訳、ニューラル機械翻訳、神経機械翻訳、自動車、軍事＆防衛、電子機器、ヘルスケアなど）および2033年までの地域予測

•   
•   
  

  無料サンプルを請求する このレポートの詳細を確認するには

    

機械翻訳（MT）システム市場の概要

世界の機械翻訳（MT）システム市場の規模は2024年に81億米ドルであり、2025年に0.91億米ドルに達すると予測されており、2025年から2033年までの推定CAGRで2033年までに22億7000万米ドルに増加しています。

機械翻訳（MT）システム市場は、世界が高度にグローバル化されているため勢いを増しており、成長するデジタルコンテンツエコシステムとともに、さまざまな境界を越えて通信する必要があります。機械の翻訳は、テキストまたはスピーチのコンピューター支援翻訳であり、ある言語から別の言語へ、ソフトウェアによる翻訳であり、人間のメディエーターはありません。 eコマース、ヘルスケア、防衛、IT、教育、観光などのほとんどのセクター内で、スムーズな多言語の相互作用を促進することが中心です。 MT Solutionsの市場出力は、国際的な事業活動とオンラインコンテンツが急速に増加するにつれて、急成長を遂げています。市場の背後にある主要な技術は、統計機械翻訳（SMT）、ルールベースの機械翻訳（RBMT）、ハイブリッド機械翻訳、および神経機械翻訳（NMT）ですが、後者は高精度と文脈的認識のために支配を引き継いでいます。さらに、MTシステムのパフォーマンスは、人工知能（AI）および機械学習（ML）との統合を通じてさらに強化されます。市場の範囲は、モバイル翻訳アプリケーションとクラウドベースのMTサービスの出現により拡大されています。企業はMTを徐々に使用して翻訳費用とターンアラウンド時間を削減し、自分の言語で国際的なクライアントをサポートし続けています。これに加えて、政府機関と防衛産業は、MTをリアルタイムで使用して、インテリジェンスおよびコミュニケーションアプリケーションを抽出しています。北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域の地域市場は重要な貢献者であり、その中でアジア市場は、言語の多様性とデジタル化の増加のために著しい成長を遂げています。

機械翻訳（MT）システム市場の重要な発見

• 市場規模と成長:2024年、グローバルマシン翻訳（MT）システム市場規模は81億米ドルであり、2025年には2033年までに91億米ドルに達すると予想されます。
• キーマーケットドライバー:リアルタイムおよび多言語のコミュニケーション、特にeコマースとカスタマーサポートでのニーズの増加は、2024年に企業の半数以上がMTソリューションを使用するため、機械翻訳システムの成長を推進します。
• 主要な市場の抑制:翻訳の精度とベースラインの理解は、MTの使用を制限し、マシン翻訳のニュアンスとコンテキストの適合性の不十分さとコンテキストの適合性について不平を言っているユーザーの約40％が不満を抱いています。
• 新たな傾向:ニューラルマシン翻訳（NMT）は市場を引き継いでおり、すべてのMTアプリケーションの70％以上で使用されており、深い学習を使用して流encyさと精度を向上させています。
• 地域のリーダーシップ:アジア太平洋地域は、中国とインドだけが世界中のMTの35％以上を構成するインターネットアクセシビリティと多言語統計の増加により、MTの最大の採用者です。
• 競争の激しい状況:MT市場シェアのほぼ60％は、AIベースの改善とドメインに適応した翻訳モデルを常に追求しているGoogle、Microsoft、Amazonなどの主要なプレーヤーによって保持されています。
• 市場セグメンテーション:展開による展開、クラウドベースのMTシステムは、オンプレミスシステムに関連するスケーラビリティとコスト削減のため、すべての展開の約65％で展開されます。
• 最近の開発:2024年までに、多くのMTプロバイダーがリアルタイムの音声翻訳機能を組み込んでおり、ヘルスケアや観光などの分野でより有用であり、最大30％の遅延を減らしました。

Covid-19の衝撃

機械翻訳（MT）システム市場は、Covid-19パンデミック中のサプライチェーンの混乱により悪影響を及ぼしました

世界のCovid-19パンデミックは前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

Covid-19の発生は、マイナスの影響から始まる機械翻訳（MT）システム市場シェアに異なる方法で影響を与えました。パンデミックの初めに、MT、観光、自動車、製造などの主要な消費者でもある産業の重要な部分が閉鎖され、限られて運営され、言語翻訳サービスの需要が一時的に低下しました。国際ビジネス内のプロジェクトのコスト制限と遅延は、最新の翻訳ツールへの投資を阻止しました。さらに、小規模な言語サービスプロバイダー（LSP）はビジネスにとどまるのが困難であり、MTツールの実装にさらに影響を与えました。国際協力と国際マーケティングキャンペーンも最小化されており、翻訳の量が減少しています。それにもかかわらず、教育、eコマース、ヘルスケアなどのドメインでの多言語コミュニケーションをサポートするためにMTの新たな関心を刺激したリモート作業とデジタル化の増加により、長期的な視点で状況は積極的に変化しました。デジタルコミュニケーションの手段をより重要にすることにより、パンデミックはMTシステムを将来の回復力の重要な技術に間接的に作成しました。ただし、短期的には混乱を招くと、市場は迅速に回復し始め、ビジネスは新しいモデルに適応し、言語の面でデジタルコンテンツをよりアクセスしやすくすることに焦点を当てています。

最新のトレンド

AIと予測分析の統合オープンバンキングエコシステムへの統合は、市場の成長を促進します

デバイス翻訳（MT）マシンマーケットプレイス内の重要な新興ファッションは、コンテキスト志向のニューラルマシン翻訳（NMT）システムの進化です。従来のMTシステムはしばしば、文脈の感度と戦うため、慣用表現または文化的に微妙な用語の誤訳をもたらします。 NMTの最近の改善は、特に変圧器や注意メカニズムを含む深い学習モデルの混合とともに、単語ごとの作業やフレーズごと、または文ごとのフレーズ、または文章ごとに優先されるより広範なテキストコンテキストを研究するための翻訳エンジンです。この革新により、特に複雑なファイル、犯罪テキスト、または会話言語で、より一貫した正確な翻訳が可能になります。さらに、企業はドメイン固有の事実に関するMT構造を教育しており、産業不一致の用語により適応性を高めています。主要なハイテク企業は、NMTファッションを強化して、人の目的を認識し、パラグラフ全体で言語の一貫性を保持しているため、世界中のプログラムでの人の経験を向上させています。このファッションは、カスタマーサービスの自動化、国境を越えた電子商取引、ビデオコンテンツのリアルタイム翻訳に特に影響を与えます。需要が正しい、リアルタイム、多言語のコミュニケーションのために増加するにつれて、コンテキストを意識するNMTシステムはゲームチェンジャーになり、ガジェットの翻訳が達成できる範囲を押し進めます。

•   
•   
  

  無料サンプルを請求する このレポートの詳細を確認するには

    

機械翻訳（MT）システム市場セグメンテーション

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場は統計機械翻訳（SMT）、ルールベースの機械翻訳（RBMT）、ハイブリッド機械翻訳、ニューラルマシン翻訳に分類できます

• 統計機械翻訳（SMT）:SMTは、バイリンガルテキストコーパスで訓練された統計モデルを使用して翻訳を生成します。単語ベースの翻訳に特化しています。ただし、定期的にコンテキストの強度がありません。精度は軽度であり、データに大きく依存しています。
• ルールベースの機械翻訳（RBMT）:RBMTは、言語ルールと辞書を使用して、文法と構文に基づいてテキストコンテンツを翻訳します。同等のシステムを備えた言語ペアで適切に機能しますが、集中的な手動開発が必要です。カスタマイズは時間がかかります。
• ハイブリッドマシンの翻訳:ハイブリッドシステムは、SMTまたはNMTとRBMTを組み合わせて、両方の強度を活用します。彼らは進歩的な柔軟性を提供し、より高い操作よりも翻訳の精度を提供します。専門のエンタープライズパッケージに最適です。
• ニューラルマシン翻訳（NMT）:NMTは、ディープニューラルネットワークを利用して、例外的なコンテキスト対応翻訳を提供します。流fluさと精度で他の方法よりも優れています。 NMTは、AI統合に予期せず適応することを維持しています。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場は自動車、軍事＆防衛、電子機器、ヘルスケアなどに分類できます

• 自動車:MTは、いくつかの言語で車両マニュアル、診断、グローバルマーケティング資料を支援します。これにより、自動車企業はローカライズされたコンテンツでグローバルにスケーリングできます。 MTは、フォースアシスタンスインターフェイスを駆動するのにも役立ちます。
• 軍事および防衛:インテリジェンス評価、文書翻訳、口頭交換に使用されます。 MTは、バトルゾーンでのリアルタイム多言語操作を支援します。セキュリティ中心のモデルは、このセクターにとって不可欠です。
• エレクトロニクス:消費者ガイド、製品の説明、ソフトウェアインターフェイスの翻訳を支援します。 MTは、グローバルな製品アクセシビリティと顧客サービスを保証します。さらに、リアルタイムの翻訳により、生産コラボレーションが可能になります。
• ヘルスケア:MT構造は、影響を受ける人の記録、処方箋、臨床研究を翻訳するために採用されています。この分野では、精度と機密性が重要です。規制に準拠したMTツールが必要です。
• その他:教育、旅行、eコマース、メディア業界が含まれます。 MTにより、膨大な量のデジタルコンテンツを迅速に翻訳できます。 AIプッシュされたパーソナライズにより、ユースケースが増加しています。

市場のダイナミクス
 

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、市場の状況を示す機会、課題が含まれます。 

運転要因
 

グローバリゼーションと国境を越えたビジネスコミュニケーションの増加は、市場を後押しします

組織が国際的な存在を増やすよう努めているため、効果的な多言語の口頭交換の需要が急増しています。機械翻訳システムは、リアルタイムで言語の障壁を分解するための価格有効でスケーラブルな答えを提供します。グローバルな変更、遠いコラボレーション、および国際的なクライアントエンゲージメントには、ウェブサイト、契約、マニュアル、カスタマーサポート全体でローカライズされたコンテンツに即座に入場する必要があります。 MTシステムにより、企業は人間の翻訳者に定期的に依存することなく、国際的なクライアントや仲間と交流できます。電子貿易、金融、およびシームレスなグローバル統合のためにMTを活用している業界は、ユーザーのレビューと市場のリーチを強化しています。グローバルな接続のためのこの必要性の高まりは、MT市場にとって重要な動機です。

AIおよび自然言語処理（NLP）の進歩は市場を拡大します

合成インテリジェンスと高度なNLPアルゴリズムの統合により、機械翻訳（MT）システム市場の成長が大幅に改善されました。深い知識の獲得、変圧器に基づいたモデル、および強化のマスタリングなどの革新により、コンテキスト、スラング、トーンを理解することができます。 AI駆動のMT回答は、より速くだけではなく、大きな多言語データセットから学習するためにさらに強化します。これらの改善により、人間の提出物修正への依存が減少し、各専門家と非公式の使用にMTソリューションが可能になりました。 AIテクノロジーがよりアクセスしやすく低コストに成長するにつれて、MT構造のソフトウェアは発展し続け、市場の進化を加速します。

抑制要因

低リソース言語の精度が限られている可能性がある可能性があり、市場の成長を妨げます

システム翻訳市場内の基本的な手間は、過小評価または低リソースの言語の翻訳の精度が非常に低いことです。英語、スペイン語、または中国語を含む最も重要なグローバル言語とは異なり、多くの地元の方言には、ガジェットがファッションの知識を得るのに十分なトレーニング事実がありません。これにより、サブパー翻訳が生じ、アフリカや東南アジアなどの多言語地域でのMTの有用性が制限されます。さらに、これらの言語のニュアンス、イディオム、文化的表現は、かなりの言語情報なしではキャプチャすることが困難です。これは、特に当局または人道的プログラムのために、MTシステムの頻繁な適用性を抑制します。

リアルタイムのコミュニケーションプラットフォームとの統合は、市場の製品の機会を生み出します

機会

ビデオ会議ツール、仮想アシスタント、およびカスタマーサポートボットの使用の増加は、MT統合のための強力な機会を提供します。 Zoom、Microsoftチーム、ライブチャットシステムなどのシステムでのリアルタイム翻訳は、会社、アカデミック、およびパブリックプロバイダーの設定における言語的な対話に革命をもたらす可能性があります。世界的なチームが標準になると、これらのシステムにMTを埋め込むと、アクセシビリティと生産性が向上します。このようなユースケースにAPipimallyに基づいたMT統合を提供する企業は、大きな成長を遂げています。

データのセキュリティと機密性を確保することは、消費者にとって潜在的な課題になる可能性があります

チャレンジ

機械翻訳構造は、医療データ、刑事契約、分類された防衛コミュニケーションなどの機密ファイルに頻繁に対処するため、記録的な安全性は膨大な課題になります。クラウドベースのMTプラットフォームに多言語コンテンツ資料を保存および処理すると、特に独自のデータまたは規制されたデータを扱う際に、組織をデータ侵害にさらすことができます。翻訳の高いパフォーマンスを維持しながら、GDPRのような法的ガイドラインの記録を保護することを保証することは、複雑で高価です。これにより、安全でオンプレミスのMTソリューションが多くのセクターの要件になります。

•   
•   
  無料サンプルを請求する このレポートの詳細を確認するには

    

機械翻訳（MT）システム市場の地域洞察

北米

北米、特に米国の機械翻訳（MT）システム市場は、その技術インフラストラクチャ、最も重要なAI機関の存在、および防衛、ヘルスケア、および電子貿易セクター全体の過度の需要のために、主要なプレーヤーです。この地域は、神経系翻訳の早期採用とAIへの強力な研究開発投資から恩恵を受けます。北米の企業は、MTを顧客サービスプラットフォーム、情報ベース、雇用主のコミュニケーションツールと積極的に統合しています。さらに、政府機関や多言語移民の人口からの需要は、複数のユースケースを通じてMTデバイスの展開を補完します。

ヨーロッパ

ヨーロッパのさまざまな言語景観と厳格な記録プライバシー規制により、ローカライズされた安全なMT構造にとって素晴らしい市場になります。 EUに24の本物の言語があるため、信頼できる法的に準拠した翻訳ツールの需要が高くなっています。欧州企業と機関は、国境を越えた法的、教育的、科学的な言葉による交換のためにMTシステムを利用しています。さらに、GDPRを含む規制の枠組みは、プライバシー中心のMT回答の改善を促進し、現場で専門のMT企業を引き起こします。

アジア

アジア太平洋地域は、純浸透、多言語人口統計、および電子貿易セクターの拡大により、MTマーケットプレイス内で急速にブームを目撃しています。中国、インド、日本などの国々は、ホームイノベーションを支援するためにAI主導のテクノロジーに密接に投資しています。この地域の言語品種は、公共サービス、トレーニング、仮想広告における翻訳サービスの需要が需要があります。さらに、ASEANと西側経済とのパートナーシップ内を交互に移動すると、リアルタイムの多言語コミュニケーションの必要性が圧力をかけ、MTの養子縁組料金をさらに押し上げます。

主要業界のプレーヤー

イノベーションと市場の拡大を通じて市場を形成する主要業界のプレーヤー

ガジェット翻訳（MT）ガジェット市場は、革新とスケーラビリティを中心としたいくつかの優れた国際的なゲーマーを使用することを特徴としています。 Google LLCは、高度なニューラルマシン翻訳モデルを搭載したGoogle Translateプラットフォームをリードしています。 Microsoft Corporationは熱心に追跡し、MTをAzure Cognitive ServicesとOffice Suiteに統合します。 Amazon Web Services（AWS）は、企業向けの実際のMTサービスであるAmazon Translateを提供しています。 IBM Corporationは、Watson AIポートフォリオの一部としてドメイン固有のMT回答を提供しています。現在RWS Holdingsの一部であるSDL PLCは、長い間エンタープライズ翻訳ソフトウェアプログラムのコンサルタントでした。その他の素晴らしいゲーマーには、マンダリンやその他のアジア語に焦点を当てたAlibaba Damo Academyや、ヨーロッパの言語全体での特に正しい翻訳で認められたDeepl GmbHが含まれます。 LiltやSmart Catのようなスタートアップも、適応翻訳技術と翻訳者コラボレーションプラットフォームで牽引力を獲得しています。これらの企業は、AI、コンテキストモデリング、リアルタイムの翻訳にお金をかけ続け、市場の存在を拡大しています。

トップマシン翻訳（MT）システム市場企業のリスト            

• Google (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Amazon (U.S.)
• DeepL (Germany)

主要な業界開発

2025年3月。 Deepl GmbHは、法的文書および財務文書の翻訳の精度を向上させることを目的とした新しい変圧器アーキテクチャを特徴とするMTエンジンのアップグレードバージョンを発売しました。

 報告報告      

機械翻訳（MT）システムマーケットプレイスは、ますます相互接続されたグローバルで多言語通信の必要性の高まりによって促進されています。エンタープライズオペレーションやグローバル広告から当局の提供やリアルタイムの顧客サービスまで、MTシステムは言語の障壁を効率的に埋めるための不可欠な機器になりました。 AIと深い学習を搭載したニューラルマシン翻訳（NMT）は、翻訳が良好に改善され、人間レベルの流encyの方向にそれをもたらしました。 MTのチャットボット、仮想アシスタント、およびリアルタイムの口頭交換プラットフォームへの統合により、ユースケースがさらに拡大されました。まれな言語やプライバシーの問題の精度が低いなどの厳しい状況は持続しますが、これらの問題に対処するための技術の改善が続きます。コンテキスト対応の翻訳やエンタープライズユニークバージョンの学校教育などの新しい開発は、新しいレベルの精度と関連性を提供します。 Google、Microsoft、Deeplなどの主要なゲーマーは、言語援助の拡大とアルゴリズムの洗練に投資しており、MT Systemsをさらに利用可能かつ信頼できるものにしています。北米やアジア太平洋地域を含む地域は、それぞれハイテクの採用と言語範囲により価格を推進しています。即時、スケーラブル、および価値効率の高い翻訳の需要が産業全体で成長し続けているため、MTガジェット市場は上向きの軌道に留まり、世界中の仮想変換で重要な地位を獲得すると予想されます。