予測的および処方的分析の市場規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ別 (ソフトウェア、サービス)、アプリケーション別 (防衛および航空宇宙部門、諜報機関、農業、小売部門、教育機関、医療、運輸、物流)、地域別の洞察と 2023 年から 2031 年までの予測

更新日: 22 April 2024

予測および処方分析市場レポートの概要

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世界の予測および処方分析市場規模は米ドルで、市場は 2031 年までに 241 億 2,653 万ドルに達すると予測されており、予測期間中に 12.8% の CAGR を示しました。

中小企業の管理に不可欠なデータ戦略には、予測分析と処方分析が含まれます。規範的分析はそれらの結果を調べてより多くの可能性を明らかにしますが、予測分析は予想される結果を特定するのに役立ちます。どのような小規模企業でも、どちらの形式の分析を使用しても時代の先を行くことができます。予測分析は潜在的な結果を特定するのに役立ちますが、処方的分析はそれらの結果を評価し、他の選択肢を明らかにします。あらゆるタイプの分析を使用すれば、どんな小規模企業でも時代の先を行くことができます。

「予測分析」と呼ばれる高度な分析サブカテゴリは、企業が予想される結果やアクションの影響を理解するのに役立ちます。予測分析では、マイニング データ、履歴データ、統計を使用して、生の現在のデータを使用して将来を予測します。予測分析はかつて、多くのソースからの大量のデータを分析して理解するためにお金を払うことができたエンタープライズレベルの企業のみが利用できるものでした。

COVID-19 の影響: パンデミックにより市場需要が減少

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の導入により市場の拡大は鈍化しましたが、ロックダウンの奨励により市場は着実に地位を確立しています。企業は、予測分析によって提供される実用的な洞察を利用できます。将来、結果がどの程度発生する可能性があるかを推定します。この情報は、企業が将来の傾向を予測するために使用します。さらに、確率は予測分析の基礎です。規範的分析では、ビジネス ルール、アルゴリズム、機械学習 (ML)、および計算モデリングのアプローチとツールが使用されます。履歴データ、トランザクション データ、リアルタイム データ ストリーム、ビッグ データなど、いくつかの異なるデータ タイプがこの手法の入力として使用されます。企業や企業は、すでに何らかの種類の記述分析ツールやソリューションを利用している場合、予測分析や処方分析に対する準備が整っています。

最新トレンド

" 市場の成長を促進するドメイン の新しい技術 "

顧客の特定と維持: 分析を使用して、貴重な顧客を特定して維持するだけでなく、潜在的な消費者を特定して価値のあるオファーで誘惑することもできます。消費者が主なターゲット市場と同等であれば、離脱する可能性は低くなります。現在の顧客と将来の消費者のリストの両方に関するデータにアクセスできる場合、これは解約の可能性が低い顧客だけに集中できる絶好のチャンスです。たとえば、28 か国に 20,000 以上の拠点を持つ世界最大の小売業者である Walmart は、毎時 2.5 ペタバイトのデータを処理できる世界最大のプライベート クラウドを構築しています。

予測および処方分析の市場セグメンテーション

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エックスカル

タイプ別分析

タイプに応じて、市場はソフトウェア、サービスに分類できます

エックスカル

アプリケーション分析による

アプリケーションに基づいて、市場は防衛および航空宇宙部門、情報機関、組織、農業、小売部門、教育機関、ヘルスケア、運輸および物流に分類できます

駆動要因

" データ主導の意思決定 市場の需要を刺激する "

あらゆる企業は、過酷な市場での事業拡大に注力しており、データに基づいた意思決定を行う必要があります。リアルタイムのデータ アクセシビリティは、企業によるデータの処理と分析を支援し、企業の業績を向上させ、ライバルよりも優位に立つための定期的な戦略を立てるために利用されます。さらに、企業はビジネス インテリジェンスと分析ツールの利点をますます活用して、視点を収集するだけでなく、戦略的な意思決定をリアルタイムで推進しています。規範的分析では、ML と AI を利用して、潜在的な将来の状況を制御するために利用できるアクションまたはアクティビティの集合を特定し、提案します。規範的分析が実践されている最良の例は Amazon です。Amazon は、ユーザー データを使用して、顧客の以前の購入に基づいて関連商品を提案します。

" 市場を推進するためのビッグ データ テクノロジーの採用の増加 "

組織がこれまで以上に多くのデータを生成するにつれて、予測分析と処方分析の需要が急速に増加しています。 Hadoop、Spark、NoSQL データベースなどのビッグ データ テクノロジにより、大量のデータの収集、保存、処理が容易になり、組織が洞察を得てより適切な意思決定を行えるようになりました。リアルタイムのデータ分析は、金融、ヘルスケア、電子商取引などの業界でますます重要になっています。予測分析と規範的分析は、顧客の行動、市場トレンド、業務効率に関する洞察を提供することで、組織がリアルタイムで意思決定を行うのに役立ちます。

抑制要因

" 市場の成長を制限するデータ値の変動 "

ビッグ データの性質は、その量、多様性、速度、変動性、真実性に依存するため、特に多数のソースから大量のデータが発信される場合、データ セットの管理が困難になります。企業がよりデータ主導型の意思決定手法に移行するにつれて、データの増加は収集されるデータの種類の変化につながります。テクノロジーの進歩によりデータ収集の容量が拡大しましたが、同様の効果を持つ多様な種類のデータが容易に入手できるようになったために、この容量の増加は誤解を招く可能性があります。予測分析は、過酷な業界の障害を克服するために企業で広く使用されています。正確なデータを取得するための効果的かつ効率的なアルゴリズムが不足しているため、データは常に変化するため、データの動的な性質により分析が制約されることが予想されます。この要因は、予測分析市場の成長に影響を与える可能性があります。

予測および処方分析市場地域の洞察

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" 北米での の認知度が市場拡大を促進すると予想される "

米国は、大部分のビジネスにおいて高度な分析を早期に広く導入したことにより、予測分析と処方分析の市場シェアにおいて北米市場を独占しています。この国の小売市場は急速に拡大しています。 NRF（全国小売業連盟）によると、閉店するすべての人のために27社が店舗をオープンしていた。その結果、店舗内分析の重要性がさらに高まっています。米国医学アカデミーは、米国の医療部門が不必要なサービスに 7,500 億ドルを無駄にしていると推定しています。予測分析により、特定の患者が特定の病気にかかるリスクを推定することで、経済的無駄を排除し、予算を最大 15% 節約できます。

主要な業界プレーヤー

" 市場の発展に影響を与える主要企業による革新的な戦略の採用 "

著名な市場関係者は、競合他社に先んじるために、他の企業と提携して協力的な取り組みを行っています。多くの企業は、製品ポートフォリオを拡大するために新製品の発売にも投資しています。合併と買収も、プレーヤーが製品ポートフォリオを拡大するために使用する重要な戦略の 1 つです。

オープン ユーティリティ トレーラー市場の主要企業は次のとおりです:-

エックスカル

Salesforce

SAS Institute

IBM

SAP AG

Oracle

Angoss Software

Teradata

Microsoft

アクセンチュア

レポート カバレッジ

このレポートは、予測的および処方的分析市場の規模、シェア、成長率、タイプ別のセグメンテーション、アプリケーション、主要企業、および以前と現在の市場シナリオについての理解を調査します。このレポートは、市場の正確なデータと市場専門家による予測も収集しています。また、この業界の財務実績、投資、成長、イノベーションの成果、トップ企業による新製品の発売に関する調査について説明し、現在の市場構造、主要企業、主要な原動力、制約に基づく競争分析についての深い洞察を提供します。成長の需要、機会、リスクに影響を与えるものです。

さらに、新型コロナウイルス感染症パンデミック後の国際市場制限への影響と、業界がどのように回復するかについての深い理解と戦略についてもレポートに記載されています。競争環境を明確にするために、競争環境も詳細に調査されました。

このレポートは、対象企業の価格傾向分析、データ収集、統計、対象競合他社、輸出入、情報、市場売上高に基づく前年の記録を定義する方法論に基づいた調査も開示します。さらに、中小企業業界、マクロ経済指標、バリューチェーン分析、需要側のダイナミクスなど、市場に影響を与えるすべての重要な要素と、すべての主要なビジネスプレーヤーが詳細に説明されています。この分析は、主要なプレーヤーや市場力学の実現可能な分析が変化した場合に変更される可能性があります。