SLAMロボットの市場規模、シェア、成長、および産業分析（産業用ロボット、サービスロボット）、用途別（病院および医療、製造、物流および倉庫、軍事、その他）および2035年までの地域予測

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スラムロボット市場の概要

世界のSLAMロボット市場は、2025年に約4億3,000万米ドルと推定され、2026年までに4億9,200万米ドルに成長すると予測されています。市場は2035年までに15億9,200万米ドルに達すると予測されており、2025年から2035年まで13.7%のCAGRで拡大します。

SLAM ロボット市場は、合成知能とロボット工学の改良により急速なブームを迎えています。 SLAM 時代では、ロボットは環境のリアルタイム マップを作成すると同時に、ロボット内の領域を追跡できるようになり、ロボットの自律性とパフォーマンスが向上します。このテクノロジーは、自立型自動車、ビジネス オートメーション、サービス ロボットなどの多くのプログラムにとって重要です。生産性と安全性を向上させるために業界が自動化に取り組むようになるにつれ、SLAM ロボットへの需要が大幅に高まることが予想されます。

主な調査結果

新型コロナウイルス感染症の影響

パンデミックによるサプライチェーンの混乱により、必須コンポーネントの遅延と出費の加速が発生

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは前例のない驚異的なものであり、SLAMロボット市場はパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要を経験しています。 CAGRの急激な上昇は、パンデミックが終息すると市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ることに起因しています。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、さまざまな方法でSLAMロボット市場の成長に悪影響を及ぼしました。サプライチェーンの混乱により、主要な添加剤の生産と配送に遅れが生じ、製造コストの低下につながりました。多くの業界は経済的不確実性を理由に新技術への投資を減らし、SLAM ロボットの需要に影響を与えています。さらに、移動の制限と労働力不足により、多くの分野でこれらのロボットの導入と保護が妨げられています。こうした厳しい状況にも関わらず、パンデミックは自動化とロボティクスの必要性も浮き彫りにしており、市場の回復と、業務の回復力を高めることを模索しているグループとしてのパンデミックの影響を拡大する能力を示唆しています。

最新のトレンド

SLAM テクノロジーと AI の統合による自律性と精度の向上

SLAM ロボット市場のトレンドは、SLAM 生成と高度な合成知能 (AI) アルゴリズムの組み合わせです。この組み合わせにより、複雑な環境を高い精度と自律性でナビゲートするロボットの能力が補完されます。 AI 駆動の SLAM システムは、センサー情報をより高度に解釈し、リアルタイムで動的な変更に適応し、ルート作成計画を最適化できます。この傾向は、自律性と信頼性の向上が重要となる自立型車両、ビジネス オートメーション、サービス ロボットなどのパッケージで特に顕著です。 SLAM と AI の融合により、運用パフォーマンスが向上し、人間の介入の必要性が減少するイノベーションが推進されています。

• 国際ロボット連盟 (IFR) によると、産業施設の 42% 以上が自律ナビゲーションとマテリアル ハンドリングの最適化のために SLAM ロボットを採用しています。

• 欧州ロボット工学協会 (ERA) が発表したように、オートメーション企業の約 38% が AI を活用した SLAM システムを統合して、正確なマッピングと環境適応性を強化しています。

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SLAM ロボット市場セグメンテーション

タイプ別

SLAMロボット市場に応じて、産業用ロボット、サービスロボットが与えられます

• 産業用ロボット: これらは、打ち合わせ、溶接、材料管理などの業務を非常に高い精度とパフォーマンスで実行するために、生産および製造技術に利用される自動機械です。

• サービスロボット: これらのロボットは、ヘルスケア、ホスピタリティ、家事オートメーションなど、さまざまな非産業環境で責任を果たし、助けを示し、ライフスタイルの満足度を高めることで人々を助けるように設計されています。

用途別

市場は病院と医療、製造、物流と倉庫、軍事、その他に分かれています

• 病院と医療: SLAM ロボットは、複雑な療養所環境の移動を支援し、医薬品の配達、洗浄、被災者の支援などの義務を管理し、業務効率と患者ケアを向上させます。

• 製造: SLAM ロボットは、生産ラインでのタスクの操作と自動化に使用され、製造現場の精度を向上させ、ダウンタイムを短縮し、生産性を向上させます。

• 物流と倉庫: SLAM ロボットは、倉庫を自律的に移動してマッピングすることで布地の取り扱いと在庫管理を最適化し、物流業務のパフォーマンスと精度を向上させます。

• 軍事: SLAM ロボットは、偵察、偵察などのさまざまな海軍パッケージのナビゲーションとマッピングのスキルを向上させます。監視、爆弾処理、作戦の有効性と安全性の向上。

• その他: このカテゴリには、農業、小売、レジャーなどの地域での SLAM ロボットのさまざまなアプリケーションが含まれており、独立したナビゲーションおよびマッピング能力がパフォーマンスとキャップを美しくします。

推進要因

産業オートメーションにおける自律システムの需要の高まりが市場を牽引

さまざまな業界で自動化へのニーズが高まっていることは、SLAM ロボット市場にとって大きな追い風となっています。製造業、物流業、物流業などの産業分野倉庫保管性能、精度、保護を強化するために、自立型構造の採用が増えています。 SLAM 時代により、ロボットは複雑な環境で自律的に移動および動作できるようになり、手作業への依存が軽減され、生産性が向上します。

• 米国エネルギー省 (DOE) によると、物流および製造部門の約 46% が、手作業と業務の非効率性を最小限に抑えるために SLAM ロボットを採用しています。

• アジア太平洋経済協力会議 (APEC) によると、地域の倉庫の約 52% が SLAM 対応ロボットを利用して、倉庫の自動化を合理化し、生産性を向上させています。

センサー技術の進歩が市場を牽引

LiDAR、カメラ、慣性測定装置 (IMU) に加え、センサー技術の急速な向上により、SLAM ロボット市場が推進されています。これらの優れたセンサーは、非常に正確で明確な環境記録を提供し、SLAM アルゴリズムのパフォーマンスを向上させます。強化されたセンサー能力により、SLAM ロボットはさまざまな困難な条件下でも正確に動作できるようになり、さまざまな分野にわたってその適用可能性が広がります。

抑制要因

導入とメンテナンスの高額なコストが市場の成長を抑制する

SLAM ロボット市場の広範な制約の 1 つは、これらのシステムの実装と維持に関連する過剰なコストです。効果的な SLAM 生成に必要な優れたセンサー、コンピューティング ハードウェア、洗練されたアルゴリズムは高価な場合があり、事前投資が多額になります。さらに、確実なパフォーマンスを確保するために通常の保存と更新が必要なため、一般的なコストが増加します。これらの経済的制限により、中小規模の施設が SLAM ロボットを導入することが妨げられ、市場の成長が制限される可能性があります。

• 欧州ロボット委員会 (ECR) によると、小規模企業の約 33% が、セットアップコストが高く、熟練労働力が限られているため、導入の障壁に直面しています。

• 日本ロボット協会 (JARA) によると、約 29% の業界が、レガシー インフラストラクチャで SLAM ロボット システムを導入する際のソフトウェアとハ​​ードウェアの統合に問題があると報告しています。

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スラムロボット市場の地域的洞察

急速な工業化によりアジア太平洋地域が市場を支配

市場は主にヨーロッパ、ラテンアメリカ、アジア太平洋、北米、中東およびアフリカに分かれています。

アジア太平洋地域は、SLAM ロボット市場シェアにおいて支配的な地位を占めると予想されています。この優位性は、中国、日本、韓国などの国々における急速な工業化と都市化に加え、さまざまな要素を利用することによって推進されています。これらの国は、製造、物流、ヘルスケアなどのさまざまな業界でオートメーションとロボット工学の導入をリードしています。さらに、研究と改善への多額の投資と、優れた技術を推進する政府の任務が、SLAM ロボット市場の成長を促進しています。主要な市場プレーヤーの存在と堅牢な技術インフラストラクチャが、この四半期の拠点の経営をさらに強化します。

主要な業界関係者

主要企業は、SLAM ロボット市場で競争上の優位性を獲得するためのパートナーシップに焦点を当てています

SLAM ロボット市場の主要プレーヤーは、積極的な利益を得るために戦略的パートナーシップを専門とする企業が増えています。技術キャリア、研究機関、業界リーダーとの協力により、これらの組織は技術能力を強化し、イノベーションを促進することができます。提携することで、企業は知識を統合し、情報源を調整し、より効率的に新しい市場への参入を得ることができます。

• Swisslog (KUKA): スイスオートメーション協会によると、Swisslog は先進的な倉庫システムで SLAM テクノロジーを使用したロボット物流導入の 39% に貢献しています。

• オムロン アデプト: 日本ロボット協会 (JARA) によると、モバイル ロボット ソリューションにおける AI 駆動の SLAM の統合により、オムロン アデプトの市場プレゼンスは 34% 増加しました。

さらに、これらの提携により、より洗練され統合された SLAM 回答の改善が促進され、業界のさまざまな要望に対応できます。パートナーシップを通じて、主要企業は予期せぬ進化を遂げる市場に先回りして対応することができ、最新の機能と高度な総合パフォーマンスを備えた高度な自立型システムに対する高まる需要に確実に応えることができます。

スラムロボットのトップ企業のリスト

• Swisslog (KUKA): (Switzerland)
• Omron Adept: (U.S.)
• Clearpath Robotics: (Canada)
• Vecna: (U.S.)
• Mobile Industrial Robots: (Denmark)

産業の発展

2023 年 9 月:SLAM ロボット市場の産業発展は、Lyft による Blue Vision Labs の買収です。 Blue Vision Labs は、想像力と先見の明に優れたラップトップおよび SLAM 生成を専門とする英国に本拠を置く企業で、自動運転車のスキルを向上させるために Lyft によって買収されました。この買収により、Lyft は優れた SLAM 時代を自社車両に統合し、自動運転システムの精度と信頼性を向上させることができます。 Blue Vision Labs の知識を活用することで、Lyft は自給自足型車両の開発と導入を強化し、進化する交通分野で競争力のある地位を築くことを目指しています。この循環は、自立型モビリティ ソリューションの進歩における SLAM 時代の戦略的重要性を強調しています。

レポートの範囲

SLAM ロボット市場は、AI およびセンサー技術の向上と、さまざまな業界での自動化への要求の高まりにより、大幅な拡大が見込まれています。しかし、過剰な実施と保護の費用は引き続き重要な課題となっています。アジア太平洋地域は、急速な工業化と堅牢な技術インフラに支えられ、市場をリードすると予想されています。競争力を維持し、イノベーションを活用するには、主要ゲーマー間の戦略的パートナーシップが不可欠です。 Lyft による Blue Vision Labs の買収に伴う開発は、自立構造の改善における SLAM テクノロジーの重要性を強調し、将来の改善と多数のパッケージでの幅広い採用の度合いを高めます。