自然言語の理解（NLU）市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（機械翻訳、音声ファーストテクノロジー、チャットボット、会話検索）、アプリケーション（製造、ヘルスケアなど）、地域の洞察、および予測2033

グローバル自然言語理解（NLU）市場調査レポートの詳細なTOC 2033

1. レポートの概要
   
   
   
   1. スコープを調査
   
   
   2. タイプごとの市場分析
      
      
      
      1. グローバル自然言語理解（NLU）タイプ別の市場規模の成長率：2017対2021対2033
      
      
      2. 機械翻訳
      
      
      3. 音声ファーストテクノロジー
      
      
      4. チャットボット
      
      
      5. 会話検索
      
      
      
      
   
   
   3. アプリケーションごとの市場
      
      
      
      1. グローバルな自然言語理解（NLU）アプリケーション別の市場シェア：2017対2021対2033
      
      
      2. 製造
      
      
      3. ヘルスケア
      
      
      4. その他
      
      
      
      
   
   
   4. の目的の研究
   
   
   5. 考慮された年
   
   
   
   


2. グローバルな成長傾向
   
   
   
   1. グローバルな自然言語理解（NLU）市場の視点（2017-2033）
   
   
   2. 自然言語理解（NLU）地域別の成長傾向
      
      
      
      1. 自然言語理解（NLU）地域別の市場規模：2017対2021対2033
      
      
      2. 自然言語理解（NLU）地域別の歴史的市場規模（2017-2022）
      
      
      3. 自然言語理解（NLU）地域別の市場規模と予測（2023-2033）
      
      
      
      
   
   
   3. 自然言語理解（NLU）市場のダイナミクス
      
      
      
      1. 自然言語理解（NLU）業界の動向
      
      
      2. 自然言語理解（NLU）市場ドライバー
      
      
      3. 自然言語理解（NLU）市場の課題
      
      
      4. 自然言語理解（NLU）市場の制約
      
      
      
      
   
   
   
   


3. キープレーヤーによる競争の風景
   
   
   
   1. 収益によるグローバルトップナチュラル言語理解（NLU）プレーヤー
      
      
      
      1. グローバルトップ自然言語理解（NLU）プレイヤーによる収益（2017-2022）
      
      
      2. グローバルな自然言語理解（NLU）プレーヤーによる収益市場シェア（2017-2022）
      
      
      
      
   
   
   2. グローバルな自然言語理解（NLU）企業タイプ（ティア1、ティア2、およびティア3）による市場シェア
   
   
   3. カバーされているプレーヤー：自然言語理解（NLU）収益によるランキング
   
   
   4. グローバル自然言語理解（NLU）市場集中率
      
      
      
      1. グローバル自然言語理解（NLU）市場集中比（CR5およびHHI）
      
      
      2. 2021年の自然言語理解（NLU）収益によるグローバルトップ10およびトップ5企業
      
      
      
      
   
   
   5. 自然言語理解（NLU）キープレーヤーの本社とエリアサービス
   
   
   6. キープレーヤー自然言語理解（NLU）製品ソリューションとサービス
   
   
   7. 自然言語理解（NLU）市場へのEnterの日付
   
   
   8. 合併と買収、拡張計画
   
   
   
   


4. 自然言語理解（NLU）タイプごとの内訳データ
   
   
   
   1. グローバルな自然言語理解（NLU）タイプ（2017-2022）による歴史的市場規模
   
   
   2. グローバルな自然言語理解（NLU）タイプ（2023-2033）による市場規模の予測
   
   
   
   


5. アプリケーションによる自然言語理解（NLU）故障データ
   
   
   
   1. グローバルな自然言語理解（NLU）アプリケーション別の歴史的市場規模（2017-2022）
   
   
   2. グローバルな自然言語理解（NLU）アプリケーションによる市場規模の予測（2023-2033）
   
   
   
   


6. 北米
   
   
   
   1. 北米自然言語理解（NLU）市場規模（2017-2033）
   
   
   2. 北米自然言語理解（NLU）国別の市場規模（2017-2022）
   
   
   3. 北米自然言語理解（NLU）国別の市場規模（2023-2033）
   
   
   4. 米国
   
   
   5. カナダ
   
   
   
   


7. ヨーロッパ
   
   
   
   1. ヨーロッパ自然言語理解（NLU）市場規模（2017-2033）
   
   
   2. ヨーロッパ自然言語理解（NLU）国別の市場規模（2017-2022）
   
   
   3. ヨーロッパ自然言語理解（NLU）国別の市場規模（2023-2033）
   
   
   4. ドイツ
   
   
   5. フランス
   
   
   6. 英国
   
   
   7. イタリア
   
   
   8. ロシア
   
   
   9. 北欧諸国
   
   
   
   


8. アジア太平洋
   
   
   
   1. アジア太平洋自然言語理解（NLU）市場規模（2017-2033）
   
   
   2. アジア太平洋自然言語理解（NLU）国別の市場規模（2017-2022）
   
   
   3. アジア太平洋自然言語理解（NLU）国別の市場規模（2023-2033）
   
   
   4. 中国
   
   
   5. 日本
   
   
   6. 韓国
   
   
   7. 東南アジア
   
   
   8. インド
   
   
   9. オーストラリア
   
   
   
   


9. ラテンアメリカ
   
   
   
   1. ラテンアメリカ自然言語理解（NLU）市場規模（2017-2033）
   
   
   2. ラテンアメリカ自然言語理解（NLU）国別の市場規模（2017-2022）
   
   
   3. ラテンアメリカ自然言語理解（NLU）国別の市場規模（2023-2033）
   
   
   4. メキシコ
   
   
   5. ブラジル
   
   
   
   


10. 中東とアフリカ
    
    
    
    1. 中東＆アフリカ自然言語理解（NLU）市場規模（2017-2033）
    
    
    2. 中東およびアフリカ自然言語理解（NLU）国別の市場規模（2017-2022）
    
    
    3. 中東およびアフリカ自然言語理解（NLU）国別の市場規模（2023-2033）
    
    
    4. トルコ
    
    
    5. サウジアラビア
    
    
    6. uae
    
    
    
    


11. キープレーヤープロファイル
    
    
    
    1. IBM Watson
       
       
       
       1. IBM Watson Companyの詳細
       
       
       2. IBM Watson Businessの概要
       
       
       3. IBMワトソン自然言語理解（NLU）はじめに
       
       
       4. IBM Watson Revenue in Natural Language Understanding（NLU）ビジネス（2017-2022）
       
       
       5. IBM Watson最近の開発
       
       
       
       
    
    
    2. ニュアンスコミュニケーション
       
       
       
       1. Nuance Communications Companyの詳細
       
       
       2. Nuance Communications Businessの概要
       
       
       3. Nuance Communications Natural Language Understanding（NLU）はじめに
       
       
       4. 自然言語理解におけるニュアンスコミュニケーション収益（​​NLU）ビジネス（2017-2022）
       
       
       5. Nuance Communications最近の開発
       
       
       
       
    
    
    3. Amazon AWS
       
       
       
       1. Amazon AWS Companyの詳細
       
       
       2. Amazon AWS Businessの概要
       
       
       3. Amazon AWS Natural Language Understanding（NLU）はじめに
       
       
       4. Amazon AWS自然言語理解（NLU）ビジネス（2017-2022）
       
       
       5. Amazon AWS最近の開発
       
       
       
       
    
    
    4. マイクロソフト
       
       
       
       1. Microsoft Companyの詳細
       
       
       2. Microsoft Businessの概要
       
       
       3. Microsoft Natural Language Understanding（NLU）はじめに
       
       
       4. 自然言語理解（NLU）ビジネス（2017-2022）におけるMicrosoft Revenue
       
       
       5. Microsoft最近の開発
       
       
       
       
    
    
    5. sas
       
       
       
       1. SAS Companyの詳細
       
       
       2. SASビジネスの概要
       
       
       3. SAS自然言語理解（NLU）はじめに
       
       
       4. 自然言語理解におけるSAS収益（NLU）ビジネス（2017-2022）
       
       
       5. SAS最近の開発
       
       
       
       
    
    
    6. idiap
       
       
       
       1. Idiap Companyの詳細
       
       
       2. Idiap Businessの概要
       
       
       3. Idiap自然言語理解（NLU）はじめに
       
       
       4. 自然言語理解におけるIDIAP収益（NLU）ビジネス（2017-2022）
       
       
       5. Idiap最近の開発
       
       
       
       
    
    
    7. アスペクトNLUラボ
       
       
       
       1. Aspect NLU Lab Companyの詳細
       
       
       2. アスペクトNLUラボビジネスの概要
       
       
       3. アスペクトNLUラボ自然言語理解（NLU）はじめに
       
       
       4. 自然言語理解におけるアスペクトNLUラボ収益（NLU）ビジネス（2017-2022）
       
       
       5. アスペクトNLUラボ最近の開発
       
       
       
       
    
    
    
    


12. アナリストの視点/結論


13. 付録
    
    
    
    1. 研究方法論
       
       
       
       1. 方法論/研究アプローチ
       
       
       2. データソース
       
       
       
       
    
    
    2. 免責事項
    
    
    3. 著者の詳細