약제 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석의 AI 유형별 (스마트 폰 및 태블릿, 웨어러블, 워크 스테이션 시스템, 의료 기기, 자율 로봇, 이미징 시스템 및 기타), 최종 사용자 (병원 및 제공자, 제약 및 생명 공학 회사, 2033 년까지 지역 예측

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제약 시장 개요의 AI

제약 시장의 글로벌 AI는 2024 년 약 16 억 달러로 시작하여 2025 년에 18 억 8 천만 달러로 상승하여 2033 년까지 50 억 달러에 달할 것으로 예상되며 CAGR은 약 13.6%입니다.

AI가 모든 분야에서 성장하고 같은 방식으로 쉽고 빠르게 작업 할 수있게함에 따라 제약 시장이 더 빠르고 똑똑하게 성장하는 데 도움이됩니다. AI의 도움으로 그들은 새로운 의약품을 만들고 약물 섭취량을 향상시킬 수 있습니다. 이제 AI 도구를 통해 의사는 전 세계 어느 곳에서나 상담 할 수 있으며 개인화 된 치료 계획을 수여 할 수 있습니다.  AI는 연구 비용을 줄이고, 시간을 절약하고, 품질을 향상시키고, 폐기물을 줄일 수 있습니다. 많은 최고의 회사들이 AI를 사용하여 의학을 발견하고 경쟁 업체와 경쟁하여 시장에 머무를 수 있습니다.

AI로 인해 회사는 이제 약에서 원하는 약을 연구하여 전 세계 어디에서나 구매할 수 있습니다. AI를 통해 그들은 또한 신체에서 약물을 테스트하고 주사 할 수 있음을 알 수 있습니다.

제약 시장의 AI 주요 결과

• 시장 규모와 성장 -2024 년, 제약 시장의 AI는 약 16 억 달러로 평가되었으며 2025 년에 미화 18 억 달러에이를 것으로 예상되며 2033 년까지 50 억으로 확대되고 있습니다.
• 주요 시장 드라이버 -2023 년에 AI는 연구를 도왔으며, 이로 인해 시간 사용량이 30%감소하고 R & D 프로세스가 더 빠르고 점점 더 빨라졌습니다.
• 주요 시장 구속 -2023 년 AI로 인해 회사의 40%가 데이터 개인 정보 및 규제 문제에 직면했습니다.
• 신흥 트렌드 -2023 년에 AI의 사용은 임상 시험에서 예측 분석을 위해 35% 증가했으며 올바른 환자를 선택하는 데 도움이되었으며 시험을 더 빨리 만들었습니다.
• 지역 리더십 -북미는 고급 의료 인프라와 기술 혁신으로 인해 제약에서 AI 채택의 48%를 이끌고 있습니다.  
• 경쟁 환경 -2023 년 IBM, Watson 및 Google Health와 같은 최고 회사는 생명 공학 회사에 28% 이상을 투자했습니다.
• 시장 세분화 -회사의 50% 이상이 새로운 의약품 연구에 AI를 사용하고 약물을 만드는 방법 저렴하고 빠른 방법을 얻을 수있는 방법을 사용합니다.
• 최근 개발 -2024 년부터 회사는 웨어러블 장치에서 데이터를 수집하기 시작했으며,이를 통해 의사는 이제 환자에게 개인화 된 치료를 줄 수 있습니다.

러시아- 우크라이나 전쟁 영향

제약 시장러시아는 약물 개발에 필요한 글로벌 원자재 공급망으로 알려져 있기 때문에 부정적인 영향을 미쳤습니다.

러시아-우크라이나 전쟁이 진행될 때 의약품의 원료 공급이 중단되었고 국경 간 협력이 중단 되었기 때문에 제약 시장에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 양국 간의 전쟁으로 인해 글로벌 시장과 많은 산업에 큰 영향을 미칩니다.

우크라이나는 대규모 환자 기반, 저렴한 비용 및 양호하고 숙련 된 의료진으로 인해 임상 시험으로 유명합니다.  많은 제약 회사들이 전쟁으로 인해 문을 닫았으며, 그 중 많은 진행중인 재판이 취소되었으며 많은 프로젝트가 중단되었습니다. 전쟁 데이터 시스템이 꺼져 있었기 때문에 모든 AI 관련 연구는 불가능했습니다.

러시아는 약물의 원료 공급으로 유명합니다. 러시아에서 원자재를 수입하는 많은 국가들은 수입 수출품이 완전히 중단되었으므로 다른 공급 업체를 찾아야합니다. 러시아와 관련이있는 많은 회사들이 취소되었습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 주도하기 위해 AI 기반 의약품을 생성합니다

회사는 이제 AI 도구를 검색하여 약물 용 원료를 요구할 수 있습니다. AI는 또한 제약 회사가 신체에서 새로운 의약품을 테스트 할 수 있도록 도와 주며 AI는 빠른 결과를 보여줍니다.

AI는 또한 약물 구매에 가장 적합한 요금을 제안합니다. 약을 만들면서 AI는 또한 한 가지 의약품에 필요한 약물의 양을 보여주는 데 도움이되었습니다. AI는 또한 품질과 시간을 유지합니다. AI는 제약 시장 성장에서 AI에 적합합니다.

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제약 시장 세분화의 AI

유형별

유형을 기반으로 글로벌 시장은 스마트 폰 및 태블릿, 웨어러블, 워크 스테이션 시스템, 의료 기기, 자율 로봇, 이미징 시스템 등으로 분류 할 수 있습니다.

• 스마트 폰 및 태블릿 : 심박수, 설탕 수준과 같은 건강을 추적하는 데 도움이되는 AI 응용 프로그램이 많이 있으며 의약품을 복용하도록 상기시키는 일부 응용 프로그램도 있습니다.

• 웨어러블 : 웨어러블은 사람의 수면, 심박수 및 일일 단계를 추적하는 데 도움이됩니다. 이 데이터의 도움으로 의사는 환자의 일상에 대한 지식을 얻을 수 있으며 적절한 치료를 제공하는 데 도움이됩니다.

• 워크 스테이션 시스템 : 워크 스테이션 시스템에서 AI는 약물 정보를 얻고 새로운 의약품을 찾는 데 도움이됩니다. AI를 통해 시장 동향에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있으며 임상 시험을 관리 할 수도 있습니다.

• 의료 기기 : 포도당과 심박수를 측정하는 데 사용되는 장치는 지속적으로 작동하고 환자를 적시에보고하여 의사가 치료를받는 데 도움이됩니다.

• 자율 로봇 : 로봇은 환자를 돌보기 위해 만들어졌으며 AI의 도움으로 만들어집니다. 로봇은 AI에 의해 테스트되는 약물에 대한 데이터를 수집하는 데 도움이되며, 그로 인해 새로운 의약품이 만들어집니다.

• 이미징 시스템 : 의학이 환자에게 반응하는 방식을 추적하고 빠르고 정확한 결과를 제공하는 데 도움이됩니다. 또한 새로운 의약품이 임상 시험에 어떻게 반응하는지 아는 데 도움이됩니다.

• 기타 : 많은 AI 웹 사이트는 일반인이 일반적인 의약품과 그 용도에 대해 알 수 있도록 도와줍니다. 의사는 AI를 사용하여 환자 데이터 기록을 유지합니다. 제약 회사는 연구에 AI를 사용하고 클라우드 컴퓨팅에 빅 데이터를 유지합니다.

최종 사용자에 의해

최종 사용자를 기반으로 글로벌 시장은 병원 및 제공 업체, 제약 및 생명 공학 회사로 분류 될 수 있습니다.

• 병원 및 제공자 : 병원은 AI를 사용하여 환자의 기록을 유지합니다. 또한 AI를 사용하여 의학 재고와 만료 날짜를 더 나은 방법으로 유지합니다. AI의 도움으로 임상 시험을 위해 환자를 찾을 수도 있습니다.

• 제약 및 생명 공학 회사 : 회사는 AI를 사용하여 양질의 품질과 더 나은 방식으로 더 빠르고 빠른 작업을 위해 AI를 사용합니다. 또한 좋은 원료를 얻을 수있는 곳에 대한 연구를 수행하는 데 도움이됩니다.

시장 역학

운전 요인

시장을 성장시키기 위해 건강 관리를 클릭하십시오

현재 모든 사람들은 일을 더 빠르고 쉽게 일하기를 원합니다. 따라서 제약 시장에서 AI에서 성장하려면 회사는 온라인으로 제품을 판매해야합니다. 그들은 시장에서 성장하기 위해 좋은 할인과 적시 배송을 제공해야합니다. 또한 환자에게 온라인 컨설팅을 제공하고 개인화 된 치료를 제공 할 수 있습니다. 그들은 일반적인 의약품을 더 간단한 버전으로 제공하여 정상적인 인간이 약에 대해 이해할 수 있도록해야합니다.

시장을 확장하기 위해 AI를 단순화합니다

건강 관련 AI 응용 프로그램이 많이 있으며 웹 사이트가 있지만 매우 복잡하고 사용하기 어렵습니다. 회사는 모든 연령대에 사용하기 쉽고 혈압 측정, 설탕 측정 등과 같은 건강과 관련된 모든 기능을 가져야합니다. 응용 프로그램에는 일반적인 질병과 의학 이름 및 기타 세부 사항에 대한 세부 사항이 있어야합니다. 또한 응급 상황에서 의사의 이름 목록이 연락해야합니다.

구속 요인

인식 부족은 시장의 성장에 영향을 미칩니다

많은 사람들이 AI를 신뢰하지 않고 AI가 시장의 성장에 영향을 미치는 AI가 잘못되었다고 생각합니다. 회사는 온라인 및 오프라인 및 온라인 Compaign을 통해 소비자에게 AI에 대해 설명해야합니다. 또한 AI가 직무를 대체하는 것이 아니라 연구에 도움을주고 작업을 더 쉽게 할 수 있도록 AI에 대해 직원들에게 설명해야합니다. AI는 새로운 약을 만들고 그 약에 얼마나 많은 약물이 있어야하는지 결정하는 데 도움이됩니다.

기회

제약 회사는 약물 발견을 위해 AI를 사용해야합니다

기회

회사는 약물 발견을 위해 AI를 사용하여 비용, 시간을 줄이고 시험을 줄일 것입니다. 약물이 일찍 발견되면 경쟁 우위를 제공합니다. AI를 사용하면 약물이 신체에서 어떻게 행동하는지 예측할 수 있으며 결과는 더 빨리 올 것입니다. 그들은 어떤 약물이 좋고 사용하기에 적합하지 않은지 알 수 있습니다.

AI의 시장 수용이지만 다른 요인은 작동하고 싶어합니다.

도전

많은 제약 회사들이 AI를 받아 들일 준비가되었지만 인터넷이 낮기 때문에 결과를 얻기를 원합니다. 이것은 데이터의 보안 및 개인 정보에 큰 도전입니다. 그것이 제대로 유지되지 않으면 회사에 문제가 될 수 있습니다. AI 관련 소프트웨어는 비용이 많이 들기 때문에 초기 비용이 증가합니다. 소프트웨어 작업을 위해 전문가를 고용해야합니다. 데이터를 저장하기 위해 클라우드 컴퓨팅 비용이 증가했습니다. AI에 대해 신입 사원을 훈련시키기 위해.

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제약 시장 지역 통찰력의 AI

• 북아메리카

북아메리카에는 고급 연구 센터, 병원 및 최고의 제약 회사가있는 고급 건강 인프라가 있습니다. 제약 시장의 미국 AI는 매우 발전했습니다. 미국 최고의 미국 기반 제약 회사는 AI에 성장과 개발을 위해 투자하여 새로운 의약품과 새로운 임상 시험을 만들 수 있습니다. 또한 좋은 기술 회사에 투자하여 소프트웨어에서 AI 기반 기능을 얻습니다.  제약 회사는 이제 개인화되고 예측 의약에 중점을두고 있습니다. 북미는 제약 시장에서 Global AI의 시장 점유율의 45-50%를 보유하고 있습니다.

• 유럽

유럽은 제약 산업의 AI 혁신을위한 전략적 허브로 알려져 있습니다. 유럽에서 AI를 강화하기 위해 정부 정부는 대기업 회사에 혜택을 제공하는 많은 계획을 시작합니다. 유럽 정부는 또한 AI 기반 스타트 업을 장려합니다. 제약 회사는 대학, 연구 회사 및 AI 기반 회사와 협력하여 비즈니스를 빠르게 성장시키고 경쟁 업체와 경쟁했습니다. 유럽은 제약 시장 점유율 분야의 글로벌 AI의 25-30%를 보유하고 있습니다.

• 아시아

아시아, 특히 인도와 같은 국가는 일반 의약품을 200 개 이상의 국가로 수출하는 것으로 유명합니다. 인도 제약 회사는 약물 연구 및 공급망 관리에 AI를 사용합니다. 인도 정부는 또한 보건 및 제약 부문에서 AI를 채택하는 프로그램을 운영하고 있습니다. 인도는 개발 도상국으로 알려져 있으므로 앞으로 제약 산업이 성장할 변화가 있습니다. 인도는 높은 인적 자원, 우수한 인프라 및 우수한 자금을 보유하고 있으며 자원의 적절한 활용이 필요합니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

주요 업계 플레이어는 전략 혁신과 시장 확장을 통해 제약 시장에서 AI를 형성하고 있습니다. 이 회사들은 새로운 AI 전략을 채택하고 고급 방식으로 연구를 수행하고 있습니다. 이 회사들은 팀을 훈련시키고 업 스킬링하여 AI와 함께 사용자 친화적이 될 수 있습니다. 또한 데이터가 유출되지 않도록 보안 및 개인 정보 보호에 중점을두고 있습니다. AI 기반 회사 및 연구 센터에 투자하여 글로벌 시장에서 새로운 성장과 기회를 얻을 수 있습니다. AI 도구를 사용하여 약물의 품질을 확인하고 임상 시험에서 빠른 결과를 얻습니다.

제약 회사의 최고 AI 목록

• Google LLC. (U.S)
• Intel Corporation (U.S.)
• Sanofi (France)
• Eli Lilly and Company (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Exscientia (U.K.)
• Iktos (France)
• Biovista (U.S)

주요 산업 개발

2023 년 10 월 :2023 년 10 월은 제약 회사의 관점을 바 꾸었습니다. 10 월, AI는 웨어러블 건강 장치로 업계에서 시작되었습니다. 그 후, 제약 회사는 기술 회사와의 협업을 시작했으며 회사의 성장을위한 AI 기반 연구를 시작했습니다.  그 이후로 많은 웨어러블이 다른 형태로 출시되었습니다. 이것이이 산업의 핵심 요소였습니다.

보고서 적용 범위

SWOT 분석은이 작업에서 높은 수준으로 제시되며 시장의 진화에 관한 유용한 권장 사항이 고려됩니다. 이 보고서는 시장 세분화 및 향후 시장 성장에 영향을 줄 수있는 응용 프로그램에 대한 아이디어를 제공합니다. 이 보고서는 또한이 시장의 기회에 대한 아이디어를 제공합니다. 이 작업은 시장의 현대 상태에 관한 데이터와 진화에 관한 정보를 모두 사용하여 가능한 개발 동향을 식별합니다.

제약 시장의 AI는 새로운 기술의 채택과 더 똑똑하고 빠르게 일하기 때문에 높은 성장률을 얻을 것으로 예상됩니다. 데이터 네트워크, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 보안 및 개인 정보 및 정부 규정 준수와 관련된 몇 가지 문제가있을 수 있습니다. AI는 약물 분석을 돕고 빠른 결과를 제공합니다. 또한 임상 시험에 도움이됩니다. 제약 회사는 좋은 기회를 가지고 있으며 시장을 채택하고 성장시켜야합니다.