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CCTV 시장 규모, 공유, 성장 및 산업 분석의 AI 기반 비디오 분석, 유형별 (온 프레미스, 클라우드 기반 비디오 분석), 응용 프로그램 (도난 예방, 소매, 제조업 및 산업, 공공 안전, 운송, 건강 관리) 및 2028 년까지의 지역 예측.
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CCTV 시장 개요의 AI 기반 비디오 분석
CCTV 시장 규모의 글로벌 AI 기반 비디오 분석은 2025 년에 933 억 달러이며 시장은 2034 년까지 69.26 억 달러를 터치 할 것으로 예상되며, 2025 년에서 2034 년까지 예측 기간 동안 CAGR이 23.16%를 나타냅니다.
CCTV 시장 규모의 미국 AI 기반 비디오 분석은 2025 년 299 억 달러로 예상되며, CCTV 시장 규모의 유럽 AI 기반 비디오 분석은 2025 년에 267 억 달러로 예상되며 CCTV 시장 규모의 중국 AI 전력 비디오 분석은 2025 년 1.89 억에 투영됩니다.
CCTV 시장은 인공 지능, 머신 러닝 및 고 언어 모니터링 기술의 수렴에 의해 운영되는 AI-OPERATED 비디오 분석에서 급속한 변화를 겪고 있습니다. 이 시스템은 실시간 얼굴 식별, 행동 평가, 번호판 탐지 및 객체 모니터링을 포함하여 고급 기능을 제공하여 전통적인 비디오를 모니터링합니다. 도시와 엔터프라이즈가 위험을 아름답게하고 자동으로 탐색하려고하므로 AI 기반 비디오 분석은 공공 안전, 운송, 은행, 소매 및 건강 관리와 같은 영역에서 현재 및 새로 배치 된 CCTV 시스템에 통합되고 있습니다. 실시간 사실 통찰력에 대한 강조가 높아짐에 따라 필드 컴퓨팅 및 하이브리드 클라우드 아키텍처도 상당한 숫자가 바뀌고 있으며, 날카로운 반응 예는 예제를 허용하고 중앙 집중식 스토리지 또는 인간 추적에 대한 의존도를 줄입니다. 이러한 개혁은 모니터링 운영의 정확성과 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 인력 비용을 줄이고 적극적인 보안 전략을 높이는 데 도움이됩니다.
지역적으로 북미와 유럽은 성숙한 인프라, 스마트 보안에 대한 규제 위임 및 영리한 도시 이니셔티브에 대한 투자 증가로 인해 주요 주요 정보를 채택했습니다. 북미는 특히 법 집행 기관의 도움으로 연방 투자 및 초기 AI 채택의 혜택을받습니다. 아시아 태평양 지역은 가장 빠르게 성장하는 지역으로, 중국, 인도 및 일본과 같은 국가와 함께 도시의 보안 및 현대화 노력을 돕기 위해 AI 모니터링 구조를 대규모로 배치합니다. 시장 플레이어는 딥 러닝 알고리즘의 혁신, IoT 및 클라우드 구조와의 통합, 컴팩트 한 가치 중심 AI 카메라의 개발을 통해 경쟁을 강화하고 있습니다. 유망한 전망에도 불구하고, 특히 기록적인 개인 정보 보호 문제, 도덕 AI 배포 및 규제 준수와 관련하여 도전 과제가 지속됩니다. 대량 감시, 알고리즘 편견 및 대중 투명성을 둘러싼 토론은 시장 파노라마를 계속 형성하여 조직이 기술 발전과 책임있는 사용 및 거버넌스의 균형을 맞추도록 요구하고 있습니다.
주요 결과
- 시장 규모 및 성장 :CCTV 시장의 전세계 AI 기반 비디오 분석은 2025 년에 약 933 억 달러의 가치가 있었으며 2034 년까지 69.26 억 달러로 성장할 것으로 예상되어 23.16%의 연간 성장률 (CAGR)을 등록했습니다.
- 주요 시장 드라이버 :AI 기반 모션 감지 기술은 사람, 동물 및 환경 운동 스타일을 올바르게 구별함으로써 허위 지표를 90% 나보다 실질적으로 줄입니다.
- 주요 시장 구속 :지방 자치 단체의 대략 3 분의 1은 과도한 이행 요금이 AI에 포함 된 CCTV 시스템 채택에 중요한 장애물이라고 밝혔다.
- 신흥 트렌드 :AI 감시 구조에서 측면 컴퓨팅의 구현은 20%증가하여 Tool 온 분석을 지원하고 처리 지연을 최소화했습니다.
- 지역 리더십 :2023 년 런던은 거의 25%를 사용하여 CCTV 인프라에 대한 자금 조달을 늘려서 AI에 적합한 감시 커뮤니티를 확장하기 위해 1,340 만 파운드를 할당했습니다.
- 경쟁 환경 :FaceWatch는 매월 영국 상점에서 170 ~ 200 개의 새로운 AI 기반 카메라를 배포하여 전년 대비 설치의 2 배 붐을 표시했습니다.
- 시장 세분화 :클라우드 기반 AI 감시 시스템은 2030 년을 통해 약 65%의 비율을 차지하며, 확장 성과 단순성을 극복 할 수있는 단순성을 통해 시장을 조종 할 것으로 예상됩니다.
- 최근 개발 :2024 년 현재, 100 개가 넘는 새로운 AI 중심 안전 카메라 모델이 시장에 진출하여 30%의 사진 결정이 개선되었으며 25%의 탐지 정확도를 제공했습니다.
Covid-19 영향
CCTV 산업의 AI 기반 비디오 분석은 Covid-19 Pandemic 동안 배치 문제로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다.
전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.
감시 구조의 현장 설치는 여행 규정, 보호 프로토콜 및 근로자 팀의 사용할 수 없음에 의해 방해받습니다. 중소 기업은 판매 손실로 인해 감시 향상을 박탈 당하고 비즈니스 부문의 시장 성장을 제한했습니다. 전달 체인 내부의 글로벌 중단은 센서, 칩 및 카메라와 같은 AI로 포함 된 CCTV 하드웨어의 생산 및 배송에 영향을 미쳤습니다. 금전적 불확실성, 재무 재 할당 및 폐쇄로 인해 많은 인프라 및 보안 개선 프로젝트가 연기되거나 취소되었습니다.
전염병은 비 침입 추적 구조에 대한 수요를 증가시켜 원격 감시 및 비접촉식 온도 스크리닝을 위해 AI 기반 CCTV를 추가로 채택하게했습니다. 정부와 기업은 AI 비디오 분석을 사용하여 공공 장소 및 교통 허브의 마스크 규정 준수, 사회적 거리 및 군중 관리를 표시했습니다.
최신 트렌드
시장 성장을 주도하기위한 딥 러닝 및 에지 AI
딥 러닝 및 Edge AI는 CCTV 시장 점유율에서 AI 기반 비디오 분석의 중요한 이점입니다. 상당한 추세는 CCTV 카메라에 지연되지 않고 알고리즘과 패싯 AI 역량을 알게되는 심오한 통합입니다. 이를 통해 소스에서 비디오 데이터를 실시간으로 처리 할 수있어 클라우드 전용 솔루션과 관련된 대기 시간 및 대역폭 섭취가 줄어 듭니다. 딥 러닝은 환상적으로 정확한 항목 탐지 및 인식 (예 : 인간, 모터 및 동물을 구별), 고급 얼굴 인식 및 복잡한 행동 분석을 허용합니다. 예를 들어, 시스템은 경쟁 행동, 기물 파손 또는 미끄러짐 및 낙상으로 구성된 복잡한 인간 행동을 발견하여 사전 신호를 유발할 수 있습니다. Edge AI가 동물이나 그림자와 같은 관련없는 행동을 제거 할 수있는 능력은 가짜 경보를 상당히 줄여서 보안 운영의 효율성을 향상시킵니다. 기업들은 정확성과 적응성을 향상시키기 위해 이러한 딥 러닝 알고리즘을 개선하는 데 지속적으로 투자하고 있습니다.
- 미국 국토 안보부에 따르면 주요 도시 지역의 공공 안전 기관의 85% 이상이 AI 기반 비디오 분석을 CCTV 인프라에 통합하여 2023 년 기준으로 실시간 위협 감지 및 자동 감시를 가능하게했습니다.
- 유럽위원회의 AI Watch Report (2023)에 따라 EU 지역의 스마트 도시의 72%가 도시 이동성, 공공 안전 및 군중 관리 솔루션을 개선하기 위해 AI 기반 CCTV 시스템을 구현했습니다.
CCTV 시장 세분화의 AI 기반 비디오 분석
유형별
유형을 기반으로 글로벌 시장은 온 프레미스, 클라우드 기반으로 분류 할 수 있습니다.
- 온 프레미스 : 온 프레미스 비디오 분석 프로세스 프로세스 및 조직 자체 인프라 내에서 감시 데이터를 저장하여 더 큰 제어 및 데이터 보안을 제공합니다.
- 클라우드 기반 : 클라우드 기반 비디오 분석은 원격 서버를 활용하여 비디오 데이터를 분석하고 저장하여 모든 위치에서 확장 가능하고 유연한 액세스 및 중앙 집중식 관리를 가능하게합니다.
응용 프로그램에 의해
애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 도난 예방, 소매, 제조 및 산업, 공공 안전, 운송, 건강 관리로 분류 할 수 있습니다.
- 도난 예방 : AI 기반 비디오 분석은 도난을 방지하고 보안 위반을 줄이기 위해 의심스러운 행동을 실시간으로 감지합니다.
- 소매 : 소매에서 AI 비디오 분석은 매장 레이아웃을 최적화하고 구매 경험을 향상시키기 위해 수호 운동, 행동 및 발자국을 추적합니다.
- 제조 및 산업 : AI 감시 구조 스크린 생산 라인 및 보호 규정 준수, 운영 성능 향상 및 관리 센터 위험 감소.
- 공공 안전 : AI 중심 CCTV는 실시간 위험 감지, 군중 모니터링 및 빠른 비상 대응을 가능하게하여 공공 안전을 향상시킵니다.
- 교통 : 교통 허브에서 비디오 분석은 방문자 흐름을 관리하고 승객 안전을 드러내며 실시간으로 이상을 발견하는 데 도움이됩니다.
- 건강 관리 : 건강 관리 환경에서 AI 비디오 분석은 환자 모니터링, 관리에 대한 권리를 얻을 수 있도록 도와주고 위생 및 안전 프로토콜을 준수하는 데 도움이됩니다.
시장 역학
시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.
운전 요인
시장을 늘리기위한 수요 증가
CCTV 시장 성장에서 AI 기반 비디오 분석의 측면은 수요가 증가하고 있습니다. 조직, 법 집행 및 도시 기획자들은 공공 부문 및 민간 부동산을 모니터링하기위한 적극적인 솔루션을 찾고 있습니다. AI MANAGED CCTV 구조는 현장 신호 및 실시간 분석을 제공하여 오늘날의 보안에 민감한 환경에서 중요한 빠른 위험 식별 및 날카로운 이벤트 반응을 허용합니다. 지능형 비디오 감시의 스마트 메트로폴리스 프레임 워크 도시 보안, 방문객, 폭도 관리 및 비상 상황에 대항하기위한 중심 구성 요소로서 스마트 메트로폴리스 프레임 워크가 포함되어 있습니다. AI는 더 유익하며 CCTV는 이러한 프로젝트의 중추로 자동 모니터링 및 사실 중심 거버넌스를 용이하게합니다. 강도, 야만성 및 폭력 범죄의 발병률이 증가함에 따라 공공 및 민간 부문이 지능형 모니터링 구조에 투자 할 수 있습니다. AI 구동 CCTV는 예측 분석을 제공하고 이벤트를 예방하는 데 도움이되는 추적을 수행합니다.
- 인도의 내무부 (2024)에 따르면, 안전 도시 프로젝트 하에서 50 만 명 이상의 AI 지원 CCTV 카메라가 대도시 지역에 배치되어 사전 모니터링 및 비상 대응 시스템을 향상시켰다.
- NIST (National Institute of Standards and Technology)에서 언급 한 바와 같이, AI 비디오 분석 시스템은 보안 경고의 허위 경보 율을 최대 62%감소시켜 정부 및 민간 감시 애플리케이션의 운영 효율성을 향상시켰다.
시장 확장을 위해 Edge Computing의 채택
Edge AI는 인근 장비의 디지털 카메라 또는 인근 비디오 데이터를 사용하여 지연 및 대역폭 사용을 줄입니다. 이를 통해 클라우드 인프라에 의존하지 않고 실시간 분석을 가능하게하여 특히 보호 성숙 환경에서 AI 분석을 날카롭고 녹색으로 만듭니다. AI의 개선, 특히 딥 러닝에서 항목 감지, 얼굴 식별 및 행동 분석을보다 구체적으로 만들었습니다. 이러한 진보적 인 비디오 구조는 인간 모니터링과 비교하여 전통적인 속도 센서 또는 쓰레기, 폭력 또는 침입 감지와 같은 복잡한 장면을 설명 할 수 있습니다. 기업과 대규모 센터는 더 이상 안전을위한 AI 분석을 사용하지만 운영 추적, 워크 플로 모니터링, 지원 할당의 적응 및 산업 환경에서의 활동가 보존 준수를 보장합니다.
구속 요인
잠재적으로 시장 성장을 방해하기위한 감시 문제 및 유지 보수 비용
안면 인식 및 AI 감시에 대한 공개 의심은 무단 모니터링, 개인 데이터 오용, 저장, 저장, 분석 및 공유 투명성 부족에서 비롯됩니다. AI 기반 모니터링 구조를 배포하면 더 나은 카메라, 소프트웨어 라이센스, 측면 장치 및 구성 및 지원을위한 전문 노동에 대한 대규모 투자로 이어져 중소기구 (SME) 비용이 발생합니다. 국가의 일관되지 않은 개인 정보 보호 규칙은 AI 모니터링 시스템의 국경 간 배포를 복잡하게 만듭니다. 통합 요구 사항이 부족하면 규정 준수가 어려워지고 혁신이 느려집니다. AI 비디오 분석의 히트 구현은 가젯 이해, 네트워킹, 비디오 처리 및 사이버 보안 능력에 대한 지식을 얻는 것이 필요하며, 이는 많은 분야, 특히 경제 개발에서 공급이 부족할 수 있습니다.
- EFF (Electronic Frontier Foundation)에 따르면 2023 년 설문 조사에서 응답자의 약 69%가 얼굴 인식 오용 및 규제 프레임 워크 부족의 위험을 인용하여 AI 지원 비디오 분석과 관련된 개인 정보 위반에 대한 우려를 제기했습니다.
- 국제 경찰 협회 (IACP)의 보고서에 따르면 미국의 법 집행 기관의 38%가 기존 CCTV 인프라에서 AI 비디오 분석 채택의 주요 장벽으로 높은 통합 비용과 기술적 과제를 인용했다고 지적했다.

시장에서 제품을위한 기회를 창출하기위한 의료 및 노인 모니터링
기회
병원 및 시니어 케어 센터 영향을받은 개인은 AI 카메라를 활용하여 정기적으로 인간 검사없이 속도, 낙상을 나타내며 안전 준수를 보장합니다. 안전 외에도 AI 비디오 분석은 고객 행동을 포착하고 제품 배치를 최적화하며 실시간 데이터를 공개하며 매장 내 경험을 향상시키기 위해 소매에서 채택되고 있습니다.
아시아, 아프리카 및 남아메리카 국가는 디지털 변경 및 스마트 인프라에 투자하여 AI 중단 모니터링 기술을위한 비옥 한 시장을 제공하고 있습니다. 지능형 비디오 분석은 도시를 지원하고, 사이트 방문자 스타일 관리, 사이트 방문자 위반 감지, 도로 위험을보고, 공개 대중 교통 구조의 버려진 물건을 이해하기까지합니다.
- Smart Africa Alliance에 따르면, 현재 40 개가 넘는 아프리카 도시가 현재 Smart City 프레임 워크를위한 AI 중심 CCTV 시스템을 채택하기위한 계획 단계에 있으며, AI 기반 감시 솔루션의 강력한 지역 성장 기회를 나타냅니다.
- 호주 정부의 2023 국가 AI 전략에 따라 호주의 소매 체인의 75%가 2026 년까지 매장 보안, 고객 행동 분석 및 대기열 관리를 최적화하기 위해 AI 비디오 분석을 구현하는 것을 목표로합니다.

통합의 어려움은 소비자에게 잠재적 인 도전이 될 수 있습니다.
도전
많은 비즈니스는 여전히 AI 소프트웨어와 잘 어울리지 않는 아날로그 또는 간단한 가상 CCTV 시스템에 의존하여 고가의 점검 또는 하이브리드 통합이 필요합니다. 공개 모니터링에서 AI의 도덕적 사용은 조사 중입니다. 우려로는 동의, 프로파일 링 또는 차별적 관행없이 사람들을 추적하고 청정 거버넌스에 대한 수요를 증가시키는 것이 포함됩니다.
며느리는 저장, 처리 및 보존 해야하는 대규모 버전의 24/7 감시 데이터를 생성합니다. 이러한 사실을 관리하려면 막대한 인프라와 에너지 섭취가 필요합니다. AI는 전통적인 구조보다 정확하지만 여전히 복잡한 조명기구 나 혼잡 한 환경에서는 물체를 놓치거나 실패하여 공항이나 병원과 같은 고밀도 영역에서 신뢰성 문제를 일으킬 수 있습니다.
- 세계 경제 포럼 (World Economic Forum)에 따르면, AI 기반 CCTV 프로젝트의 55% 이상이 지능형 비디오 시스템을 배포, 유지 관리 및 교육 할 수있는 숙련 된 AI 및 데이터 전문가가 부족하여 전 세계적으로 지연을 경험했습니다.
- Global Privacy Assembly (2023)에 의해 강조된 바와 같이, 48 개국은 AI 감시 도구에 대한 엄격한 규정을 부과하여 비디오 분석 플랫폼의 국경 간 배포에 대한 준수 문제를 야기했습니다.
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CCTV 시장 지역 통찰력의 AI 기반 비디오 분석
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북아메리카
북미는이 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. CCTV 시장의 미국 AI 기반 비디오 분석은 여러 가지 이유로 기하 급수적으로 증가하고 있습니다. 북미는 강력한 기술 인프라, 과도한 보호 의식, 거대한 정부 및 민간 부문 투자로 인해 전 세계 AI 기반 비디오 분석 시장을 이끌고 있습니다. 특히 미국은 공공 보호, 운송 및 필수 인프라 부문 전체에서 영리한 감시 구조의 확장 된 배치로 인해 최첨단에 있습니다. 도시 안보 및 국경 보호를 향상시키기위한 연방 및 국가 차원의 프로젝트는 채택을 확대 한 반면, 비공개 회사, 특히 소매, 은행 및 물류에서는 손실 예방, 운영 추적 및 소비자 행동 평가를위한 AI 분석의 사용입니다. 이 지역은 마찬가지로 지역 컴퓨팅 및 클라우드 기반 분석의 빠른 통합을 목격하여 실시간 기회 탐지 및 실행 가능한 인텔리전스를 수당 할 수 있습니다. 데이터 개인 정보 보호 문제로 인해 캘리포니아의 CCPA를 포함하여 더 엄격한 규칙이 제기되었으며, 이는 AI 비디오 사실이 처리되고 저장되는 방식에도 영향을 줄 수 있습니다.
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유럽
유럽은 튼튼한 규제 프레임 워크와 책임있는 AI 배포에 대한 관심을 개발하는 성숙한 시장을 대표합니다. 영국, 독일 및 프랑스와 같은 국가는 도시 감시, 필수 인프라 안전 및 운송 관리를 위해 AI 기반 CCTV에 많은 투자를하고 있습니다. 영국은 주요 채택 자로 부상했으며, 군중 통제, 등록 코드 인식 및 범죄 예측을 위해 도시에 영리한 감시가 배치되었습니다. 그러나 유럽 연합의 GDPR 및 AIC ACT 프레임 워크는 얼굴 인식 및 개인 통계 추적의 배치에 대한 엄격한 조건을두고 조직을보다 개인 정보 보호 감각에 가깝게 밀어 넣는 AI 패션에 더 가깝습니다. 유럽 혁신은 마찬가지로 상호 운용성과 도덕 AI에 중점을두고 있으며, 감시 관행의 투명성과 책임을 보장하기 위해 정부, AI 기업 및 시민 사회의 파트너십을 촉진합니다.
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아시아
아시아-태평양은 AI 비디오 분석 시장에서 가장 빠른 발전 장소로, 빠른 도시화, 범죄율 상승 및 정부 주도의 스마트 시티 프로젝트에 의해 연료가 공급됩니다. 중국, 인도, 일본 및 한국과 같은 국가는 공공 안전, 법 집행 및 인프라 감시를 위해 AI-Superior CCTV를 적극적으로 채택하고 있습니다. 중국은 얼굴 인식, 행동 분석 및 중앙 집중식 AI 플랫폼과 통합 된 스마트 카메라의 광범위한 네트워크를 갖춘 AI 감시 배포의 글로벌 리더입니다. 인도는 주로 지하철 도시에서 현장 방문자 모니터링, 안전 규정 준수 및 소매 인텔리전스를 위해 입양이 증가하고 있음을 목격하고 있습니다. 일본과 한국은 산업 및 의료 환경에서 AI 비디오 분석을 활용하여 운영 성과 및 영향을받는 사람 추적을 향상시키고 있습니다. APAC는 채택 척도로 이어 지지만, 요구하는 상황은 정보 개인 정보 보호 법률 지침, 다양한 규제 표준 및 농촌 지역의 인프라 격차 측면에서 지속됩니다.
주요 업계 플레이어
혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어
CCTV 시장의 AI 기반 비디오 분석의 주요 회사 게이머는 전략적 기술 발전 및 시장 확장을 통해 엔터프라이즈 혁신을 주도하고 있습니다. 이러한 조직은 감시 정확도를 향상시키고 잘못된 경보를 줄이며 실시간 응답 능력을 향상시키기 위해 최신 AI 알고리즘 및 스마트 분석 플랫폼을 배포하고 있습니다. 그들은 얼굴 인식, 평가 수행 및 크라우드 추적과 같은 고급 기능으로 구성되도록 제품 서비스를 다양 화하고 합리적이고 사전 예방 적 보안 솔루션에 대한 점점 증가하는 요구를 충족시킵니다.
- Qognify : 미국 국토 안보부 안전법 지정 목록 (2023)에 따르면, Qognify의 보안 관리 솔루션은 운송, 유틸리티 및 정부 자산을 포함한 전 세계적으로 2,000 개가 넘는 중요한 인프라 시설에서 사용됩니다.
- Videonetics : 국제 도로 연합 (IRF)의 2023 년 기술 평가에서 Videonetics의 트래픽 관리 제품군은 인도의 5 개 대도시 도시에서 트래픽 위반을 35% 줄이고 번호판 탐지 정확도를 98.7%로 감소 시켰습니다.
또한이 그룹은 클라우드 시스템 및 측면 컴퓨팅을 활용하여 확장 성을 개선하고 대기 시간을 줄이며 사실 처리 및 배포를 간소화합니다. R & D에 크게 투자하고 가제트 통합을 최적화하고 미개척 부문 및 지역으로 확장 함으로써이 게이머는 시장 성장과 혁신을 가속화하고 있습니다. 결과적으로 AI 중심 CCTV 시스템의 채택은 전통적인 당국과 고용주 패키지를 넘어 소매, 의료, 교육 및 교통으로 확산되어 각 도시 및 산업 환경의 발전하는 요구를 충족시키는 더 똑똑하고 정보 중심의 안전 생태계의 방향의 변화를 강조합니다.
CCTV 회사의 최고 AI 기반 비디오 분석 목록
- Qognify (U.S.)
- AllGoVision (India)
- ATSS (India)
- Intelligent Video Ltd. (U.K.)
- Silversparro (India)
- Livedarshan (India)
- Cron-J (India)
주요 산업 개발
2025 년 1 월:NEC Corporation은 비디오 분석을 생성 AI와 통합하는 새로운 시대를 가져 왔습니다. 이 현대적인 답변 목표는 최고 및 실제 사업 중에서 확산 된 불일치를 식별하여 근로자를위한 맞춤형 자동 지침을 제공합니다.
보고서 적용 범위
이 연구는 상세한 SWOT 분석을 제공하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장 성장을 주도하는 다양한 요인들을 탐구하고, 향후 몇 년 동안 궤적을 형성 할 수있는 광범위한 시장 부문과 잠재적 응용 프로그램을 조사합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 이정표를 모두 고려하여 시장 역학에 대한 포괄적 인 이해를 제공하여 잠재적 성장 영역을 강조합니다.
CCTV 시장의 AI 기반 비디오 분석은 소비자 선호도를 발전시키고 다양한 응용 프로그램에 대한 수요 증가, 제품 제공의 지속적인 혁신으로 인해 상당한 성장을 낼 준비가되어 있습니다. 제한된 원자재 가용성 및 더 높은 비용과 같은 문제가 발생할 수 있지만, 전문 솔루션 및 품질 개선에 대한 관심을 높이면 시장 확장이 지원됩니다. 주요 업계 플레이어는 기술 발전과 전략적 확장을 통해 발전하여 공급 및 시장 범위를 모두 향상시킵니다. 시장 역학 변화와 다양한 옵션에 대한 수요가 증가함에 따라 CCTV 시장의 AI 기반 비디오 분석은 지속적인 혁신과 광범위한 채택으로 향후 궤도를 불러 일으킬 것으로 예상됩니다.
속성 | 세부사항 |
---|---|
시장 규모 값 (단위) |
US$ 9.33 Billion 내 2025 |
시장 규모 값 기준 |
US$ 69.26 Billion 기준 2034 |
성장률 |
복합 연간 성장률 (CAGR) 23.16% ~ 2025 to 2034 |
예측 기간 |
2025 - 2034 |
기준 연도 |
2024 |
과거 데이터 이용 가능 |
예 |
지역 범위 |
글로벌 |
세그먼트가 덮여 있습니다 |
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유형별
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응용 프로그램에 의해
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자주 묻는 질문
북미는 소비 및 재배로 인해 CCTV 시장의 AI 기반 비디오 분석의 주요 영역입니다.
Edge Computing의 수요와 채택은 시장의 운전 요인 중 일부입니다.
유형을 기반으로 CCTV 시장의 AI 기반 비디오 분석을 포함하여 주요 시장 세분화는 온 프레미스, 클라우드 기반 비디오 분석입니다. 응용 프로그램을 기반으로 CCTV 시장의 AI 기반 비디오 분석은 도난 예방, 소매, 제조업 및 산업, 공공 안전, 운송, 건강 관리로 분류됩니다.
CCTV 시장의 글로벌 AI 기반 비디오 분석은 2034 년까지 6,92 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
CCTV 시장의 AI 기반 비디오 분석은 2034 년까지 23.16 %의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
2025 년 현재 CCTV 시장의 글로벌 AI 기반 비디오 분석은 933 억 달러로 평가됩니다.
주요 플레이어에는 다음이 포함됩니다 : 온 프레미스, 클라우드 기반.
북아메리카는 시장 점유율의 약 35%로 전 세계적으로 유럽 (~ 25%)과 아시아 - 태평양 (~ 28%) Reanin.comcredencerearch.comresearchlayer.com이 이어집니다.
아시아-태평양 지역은 빠른 도시화, 대규모 스마트 타사 이니셔티브, AI가 강화 된 감시 인프라에 대한 정부 투자 급증으로 인해 가장 강력한 미래의 잠재력을 보여줍니다.