CCTV 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석의 AI 기반 비디오 분석, 유형별(온프레미스, 클라우드 기반 비디오 분석), 애플리케이션별(도난 예방, 소매, 제조 및 산업, 공공 안전, 운송, 의료) 및 2026년부터 2035년까지의 지역 예측

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CCTV 시장 개요의 AI 기반 비디오 분석

CCTV 시장의 글로벌 AI 기반 비디오 분석은 2026년에 24억 달러 규모로 평가됩니다. 시장은 2035년까지 55억 2천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 9.5%로 확장될 것입니다. 아시아 태평양 지역은 스마트 시티 구축으로 인해 최대 40~45%의 점유율로 선두를 달리고 있습니다. 북미는 보안 현대화를 통해 30~35% 정도 뒤를 이었습니다.

미국의 AI 기반 CCTV 시장 규모는 2025년 29억 9천만 달러, 유럽의 AI 기반 CCTV 시장 규모는 2025년 26억 7천만 달러, 중국 AI 기반 CCTV 시장 규모는 2025년 18억 9천만 달러로 예상됩니다.

CCTV 시장은 인공지능, 머신러닝, 고급언어 모니터링 기술의 융합으로 운영되는 AI 영상분석으로 급격한 변화를 겪고 있습니다. 이러한 시스템은 실시간 얼굴 식별, 행동 평가, 번호판 감지 및 개체 모니터링을 포함한 고급 기능을 제공하여 기존 비디오를 모니터링합니다. 도시와 기업은 위험을 미화하고 자동으로 탐색하려고 함에 따라 공공 안전, 교통, 은행, 소매, 의료 등의 분야에서 현재 및 새로 배포되는 CCTV 시스템 모두에 AI 기반 비디오 분석이 통합되고 있습니다. 실시간 사실 통찰력에 대한 강조가 증가함에 따라 필드 컴퓨팅 및 하이브리드 클라우드 아키텍처도 상당한 수로 변화하고 있으며 날카로운 반응 사례를 통해 사례를 허용하고 중앙 집중식 스토리지 또는 인간 추적에 대한 의존도를 줄입니다. 이러한 개혁은 모니터링 작업의 정확성과 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 인력 비용을 절감하고 적극적인 보안 전략을 높이는 데도 도움이 됩니다.

지역적으로 북미와 유럽은 성숙한 인프라, 스마트 보안에 대한 규제 의무, 영리한 도시 이니셔티브에 대한 투자 증가로 인해 주요 정책을 채택했습니다. 북미는 특히 법 집행 기관의 도움을 받아 연방 투자와 초기 AI 채택의 혜택을 받습니다. 아시아 태평양은 중국, 인도, 일본과 같은 국가와 함께 도시의 보안 및 현대화 노력을 지원하기 위해 AI 모니터링 구조를 대규모로 배포하는 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 시장 참가자들은 딥 러닝 알고리즘 혁신, IoT 및 클라우드 구조와의 통합, 소형 가치 중심 AI 카메라 개발을 통해 경쟁을 심화시키고 있습니다. 전망이 밝음에도 불구하고 특히 기록적인 개인 정보 보호 문제, 도덕적 AI 배포 및 규정 준수와 관련된 문제는 여전히 남아 있습니다. 대규모 감시, 알고리즘 편향, 공개 투명성을 둘러싼 논쟁이 계속해서 시장 전망을 형성하고 있으며, 이에 따라 조직은 기술 발전과 책임 있는 사용 및 거버넌스의 균형을 맞춰야 합니다.

주요 결과

코로나19 영향

CCTV 업계의 AI 기반 비디오 분석은 코로나19 팬데믹 기간 동안 배포 문제로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

여행 규정, 보호 프로토콜, 작업자 팀의 부재로 인해 감시 구조물의 현장 설치가 방해를 받습니다. 중소기업은 매출 손실로 인해 보안 강화를 우선시하지 않아 비즈니스 부문의 시장 성장을 제한했습니다. 배송망 내부의 글로벌 중단은 센서, 칩, 카메라와 같은 AI가 포함된 CCTV 하드웨어의 생산 및 배송에 영향을 미쳤습니다. 금전적 불확실성, 재정 재분배, 봉쇄로 인해 많은 인프라 및 보안 개선 프로젝트가 연기되거나 취소되었습니다.

전염병으로 인해 비침해 추적 구조에 대한 수요가 증가하여 원격 감시 및 비접촉 체온 검사를 위한 AI 기반 CCTV의 채택이 더욱 증가했습니다. 정부와 기업은 AI 비디오 분석을 사용하여 공공 장소와 교통 허브에서 마스크 준수, 사회적 거리두기, 군중 관리를 표시했습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 주도하는 딥 러닝과 엣지 AI

Deep Learning과 Edge AI는 CCTV 시장 점유율에서 AI 기반 비디오 분석의 중요한 이점입니다. 상당한 추세는 지체 없이 알고리즘과 패싯 AI 역량을 CCTV 카메라에 심층적으로 통합하는 것입니다. 이를 통해 소스에서 비디오 데이터를 실시간으로 처리할 수 있어 클라우드 전용 솔루션과 관련된 대기 시간과 대역폭 사용량이 줄어듭니다. 딥 러닝을 통해 놀랍도록 정확한 항목 감지 및 인식(예: 인간, 모터 및 동물 구별), 고급 얼굴 인식 및 복잡한 행동 분석이 가능합니다. 예를 들어, 시스템은 경쟁적 행동, 기물 파손, 미끄러짐 및 넘어짐 등으로 구성된 복잡한 인간 행동을 발견하여 사전 예방적 신호를 트리거할 수 있습니다. 동물이나 그림자 등 관련 없는 행동을 제거하는 엣지 AI의 기능은 가짜 경보를 상당히 줄여 보안 운영의 효율성을 향상시킵니다. 기업들은 정확성과 적응성을 향상시키기 위해 이러한 딥러닝 알고리즘을 개선하는 데 지속적으로 투자하고 있습니다.

• 미국 국토안보부에 따르면 2023년 기준으로 주요 도시 지역의 공공 안전 기관 중 85% 이상이 AI 기반 비디오 분석을 CCTV 인프라에 통합하여 실시간 위협 탐지 및 자동 감시를 가능하게 했습니다.

• 유럽연합 집행위원회의 AI Watch 보고서(2023)에 따르면, EU 지역 스마트 시티의 72%가 도시 이동성, 공공 안전 및 군중 관리 솔루션을 개선하기 위해 AI 기반 CCTV 시스템을 구현했습니다.

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CCTV 시장 세분화의 AI 기반 비디오 분석

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 온프레미스, 클라우드 기반으로 분류될 수 있습니다.

• 온프레미스: 온프레미스 비디오 분석은 감시 데이터를 조직의 자체 인프라 내에서 로컬로 처리하고 저장하여 더 강력한 제어 및 데이터 보안을 제공합니다.

• 클라우드 기반: 클라우드 기반 비디오 분석은 원격 서버를 활용하여 비디오 데이터를 분석 및 저장하므로 어느 위치에서나 확장 가능하고 유연한 액세스 및 중앙 집중식 관리가 가능합니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 도난 방지, 소매, 제조 및 산업, 공공 안전, 운송, 의료로 분류할 수 있습니다.

• 도난 방지: AI 기반 비디오 분석은 의심스러운 행위를 실시간으로 감지하여 도난을 방지하고 보안 위반을 줄입니다.

• 소매: 소매업에서 AI 비디오 분석은 고객의 움직임, 행동, 이동 경로를 추적하여 매장 레이아웃을 최적화하고 구매 경험을 향상시킵니다.

• 제조 및 산업: AI 감시 구조는 생산 라인과 보호 규정 준수를 검사하여 운영 성능을 향상하고 관리 센터의 위험을 줄입니다.

• 공공 안전: AI 기반 CCTV는 실시간 위험 감지, 군중 모니터링, 신속한 비상 대응을 통해 공공 안전을 강화합니다.

• 교통: 교통 허브에서 비디오 분석은 방문자 흐름을 관리하고 승객 안전을 파악하며 실시간으로 이상 현상을 발견하는 데 도움이 됩니다.

• 의료: 의료 환경에서 AI 비디오 분석은 환자 모니터링을 돕고 관리를 위한 출입 권한을 부여하며 위생 및 안전 프로토콜 준수를 보장합니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

시장을 활성화하기 위한 수요 증가

CCTV 시장 성장에서 AI 기반 비디오 분석의 한 측면은 수요 증가입니다. 조직, 법 집행 기관 및 도시 계획자는 공공 부문과 사유 재산을 모니터링하기 위한 적극적인 솔루션을 찾고 있습니다. AI로 관리되는 CCTV 구조는 현장 신호와 실시간 분석을 제공하여 오늘날의 보안에 민감한 환경에서 중요한 빠른 위험 식별과 날카로운 이벤트 대응을 가능하게 합니다. 도시 보안, 방문자, 군중 관리 및 비상 상황에 대처하기 위한 핵심 구성 요소인 지능형 비디오 감시의 스마트 대도시 프레임워크에는 스마트 대도시 프레임워크가 포함됩니다. AI는 더 유익하며, CCTV는 자동화된 모니터링과 사실 기반 거버넌스를 촉진하는 이러한 프로젝트의 중추입니다. 강도, 만행, 폭력 범죄의 발생률이 증가함에 따라 공공 및 민간 부문은 지능형 모니터링 구조에 투자하고 있습니다. AI 기반 CCTV는 예측 분석을 제공하고 추적을 수행하여 사건 예방에 도움을 줍니다.

• 인도 내무부(2024년)에 따르면, 안전 도시 프로젝트(Safe City Project)에 따라 대도시 지역에 500,000대 이상의 AI 지원 CCTV 카메라가 배치되어 사전 모니터링 및 비상 대응 시스템이 향상되었습니다.

• NIST(National Institute of Standards and Technology)가 발표한 바와 같이 AI 비디오 분석 시스템은 보안 경고의 잘못된 경보 비율을 최대 62% 줄여 정부 및 민간 감시 애플리케이션 모두의 운영 효율성을 향상시켰습니다.

시장 확대를 위한 엣지 컴퓨팅 도입

Edge AI는 디지털 카메라나 근처 장비의 비디오 데이터를 사용하여 지연 및 대역폭 사용량을 줄입니다. 이를 통해 클라우드 인프라에 완전히 의존하지 않고도 실시간 분석이 가능해 특히 보호가 성숙한 환경에서 AI 분석을 선명하고 친환경적으로 만들 수 있습니다. AI, 특히 딥 러닝의 개선으로 인해 항목 감지, 얼굴 식별 및 행동 분석이 더욱 구체적으로 이루어졌습니다. 이러한 진보적인 비디오 구조를 통해 기존 속도 센서나 쓰레기 투기, 폭력 또는 무단 침입 감지와 같은 복잡한 장면을 사람이 모니터링하는 것과 비교하여 설명할 수 있습니다. 기업과 대규모 센터에서는 더 이상 안전을 위한 것이 아니라 산업 환경에서 운영 추적, 작업 흐름 모니터링, 지원 할당 조정 및 활동가 보존 규정 준수를 보장하기 위해 AI 분석을 사용합니다.

억제 요인

잠재적으로 시장 성장을 방해하는 감시 문제 및 유지 관리 비용

안면 인식 및 AI 감시에 대한 대중의 의심은 무단 모니터링, 개인 데이터의 오용, 저장, 저장, 분석 및 공유 투명성 부족에서 비롯됩니다. AI 기반 모니터링 구조를 배포하면 더 나은 카메라, 소프트웨어 라이선스, 측면 장치, 구성 및 지원을 위한 전문 인력에 대한 대규모 투자가 발생하여 중소기업(SME)에 비용이 발생합니다. 국가마다 일관되지 않은 개인 정보 보호 규칙으로 인해 AI 모니터링 시스템의 국경 간 배포가 복잡해졌습니다. 통합된 요구 사항이 없으면 규정 준수가 어려워지고 혁신이 느려집니다. AI 비디오 분석을 성공적으로 구현하려면 가젯에 대한 이해, 네트워킹, 비디오 처리 및 사이버 보안 능력에 대한 지식을 습득해야 하는데, 이는 특히 개발도상국을 비롯한 여러 분야에서 부족할 수 있습니다.

• EFF(Electronic Frontier Foundation)에 따르면 2023년 설문 조사에서 응답자의 약 69%가 얼굴 인식 오용의 위험과 규제 프레임워크 부족을 이유로 AI 지원 비디오 분석과 관련된 개인 정보 침해에 대한 우려를 제기했습니다.

• 국제경찰서장협회(IACP)의 보고서에 따르면 미국 법 집행 기관의 38%가 기존 CCTV 인프라에 AI 비디오 분석을 도입하는 데 있어 높은 통합 비용과 기술적 문제를 주요 장벽으로 꼽았습니다.

시장에서 제품에 대한 기회를 창출하기 위한 의료 및 노인 모니터링

기회

병원과 노인요양센터의 영향을 받는 사람들은 AI 카메라를 활용하여 속도, 낙상을 확인하고 정기적인 사람의 검사 없이도 안전 준수를 보장합니다. 안전 외에도 고객 행동을 파악하고, 제품 배치를 최적화하고, 실시간 데이터를 공개하고, 매장 내 경험을 개선하기 위해 소매업에 AI 비디오 분석이 채택되고 있습니다.

아시아, 아프리카, 남미 국가들은 디지털 변화와 스마트 인프라에 투자하여 AI 관심 모니터링 기술에 대한 비옥한 시장을 제공하고 있습니다. 지능형 비디오 분석은 도시를 지원하고, 사이트 방문자 스타일을 관리하고, 사이트 방문자 위반을 감지하고, 도로 위험을 조사하고, 심지어 대중 교통 구조에 버려진 물체를 이해합니다.

• Smart Africa Alliance에 따르면 현재 40개 이상의 아프리카 도시가 스마트 시티 프레임워크에 AI 기반 CCTV 시스템을 채택할 계획 단계에 있으며 이는 AI 기반 감시 솔루션에 대한 강력한 지역적 성장 기회를 나타냅니다.

• 호주 정부의 2023 국가 AI 전략에 따르면 호주 소매 체인의 약 75%는 2026년까지 매장 보안, 고객 행동 분석 및 대기열 관리를 최적화하기 위해 AI 비디오 분석을 구현하는 것을 목표로 하고 있습니다.

통합의 어려움은 소비자에게 잠재적인 문제가 될 수 있습니다.

도전

많은 기업은 여전히 ​​AI 소프트웨어와 잘 어울리지 않는 아날로그 또는 단순한 가상 CCTV 시스템에 의존하고 있어 고가의 점검이나 하이브리드 통합이 필요합니다. 공개 모니터링 하에서 AI의 도덕적 사용에 대한 조사가 진행 중입니다. 우려 사항에는 동의 없이 사람을 추적하고, 프로파일링하거나 차별적인 관행을 적용하는 것, 깨끗한 거버넌스에 대한 요구가 증가하는 것 등이 포함됩니다.

고위층은 저장, 처리 및 보존해야 하는 연중무휴 감시 데이터의 대규모 버전을 생성합니다. 이러한 사실을 관리하려면 막대한 인프라와 에너지 섭취가 필요합니다. AI는 기존 구조물보다 정확하지만 복잡한 조명기구나 혼잡한 환경에서는 물체를 놓치거나 실패할 수 있어 공항이나 병원과 같은 밀도가 높은 지역에서는 신뢰성 문제를 일으킬 수 있습니다.

• 세계경제포럼(World Economic Forum)에 따르면 전 세계적으로 AI 기반 CCTV 프로젝트의 55% 이상이 지능형 비디오 시스템을 배포, 유지 관리 및 교육할 수 있는 숙련된 AI 및 데이터 전문가 부족으로 인해 지연을 경험했습니다.

• 글로벌 개인정보 보호 총회(2023)에서 강조된 바와 같이, 48개 국가에서 AI 감시 도구에 대해 더욱 엄격한 규정을 적용하여 비디오 분석 플랫폼의 국경 간 배포에 대한 규정 준수 문제가 발생했습니다.

 

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CCTV 시장 지역 통찰력의 AI 기반 비디오 분석

• 북아메리카

북미는 이 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 미국 CCTV 시장의 AI 기반 비디오 분석은 여러 가지 이유로 기하급수적으로 성장해 왔습니다. 북미는 강력한 기술 인프라, 과도한 보호 의식, 막대한 정부 및 민간 부문 투자에 힘입어 전 세계 AI 기반 비디오 분석 시장을 선도하고 있습니다. 특히 미국은 공공 보호, 교통, 필수 인프라 분야 전반에 걸쳐 영리한 감시 구조를 확대 배치함으로써 선두에 있습니다. 도시 보안 및 국경 보호를 강화하기 위한 연방 및 국가 차원의 프로젝트 채택이 확대되었으며, 특히 소매, 은행 및 물류 분야의 비상장 기업에서는 손실 방지, 운영 추적 및 소비자 행동 평가를 위해 AI 분석을 사용하고 있습니다. 또한 이 지역에서는 지역 컴퓨팅과 클라우드 기반 분석이 빠르게 통합되어 실시간 기회 감지 및 실행 가능한 인텔리전스가 가능해졌습니다. 데이터 개인 정보 보호에 대한 우려로 인해 캘리포니아의 CCPA를 포함하여 더욱 엄격한 규칙이 촉발되었으며, 이는 AI 비디오 사실이 처리되고 저장되는 방식에도 영향을 미칠 수 있습니다.

• 유럽

유럽은 견고한 규제 프레임워크와 책임 있는 AI 배포에 대한 관심이 높아지고 있는 성숙한 시장을 대표합니다. 영국, 독일, 프랑스와 같은 국가에서는 도시 감시, 필수 인프라 안전 및 교통 관리를 위해 AI 기반 CCTV에 막대한 투자를 하고 있습니다. 영국은 군중 통제, 등록 코드 인식 및 범죄 예측을 위해 영리한 감시 장치를 도시에 배치하는 등 핵심 채택 국가로 부상했습니다. 그러나 유럽 연합의 GDPR 및 AI법 프레임워크는 얼굴 인식 및 개인 통계 추적 배포에 엄격한 조건을 적용하여 조직이 개인 정보 보호를 더욱 존중하는 AI 방식에 더 가까워지도록 유도합니다. 유럽의 혁신도 마찬가지로 상호 운용성과 도덕적 AI에 중점을 두고 정부, AI 기업 및 시민 사회 간의 파트너십을 육성하여 감시 관행의 투명성과 책임을 보장합니다.

• 아시아

아시아 태평양 지역은 급속한 도시화, 범죄율 증가, 정부 주도의 스마트 시티 프로젝트로 인해 AI 비디오 분석 시장에서 가장 빠르게 발전하고 있는 지역입니다. 중국, 인도, 일본, 한국과 같은 국가에서는 공공 안전, 법 집행, 인프라 감시를 위해 AI가 뛰어난 CCTV를 공격적으로 채택하고 있습니다. 중국은 얼굴 인식, 행동 분석 및 중앙 집중식 AI 플랫폼이 통합된 광범위한 스마트 카메라 네트워크를 갖춘 AI 감시 배포 분야의 글로벌 리더입니다. 인도에서는 주로 대도시를 중심으로 사이트 방문자 모니터링, 안전 규정 준수 및 소매 정보에 대한 채택이 증가하고 있습니다. 일본과 한국은 산업 및 의료 환경에서 AI 비디오 분석을 활용하여 운영 성과와 영향을 받은 사람 추적을 향상시키고 있습니다. APAC이 채택 규모에서 선두를 달리고 있지만, 정보 개인 정보 보호 법률 지침, 다양한 규제 표준, 농촌 지역의 인프라 격차 측면에서 까다로운 상황이 지속되고 있습니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

CCTV 시장에서 AI 기반 비디오 분석 분야의 주요 기업 게이머들은 전략적 기술 발전과 시장 확장을 통해 기업 변혁을 주도하고 있습니다. 이들 조직은 감시 정확도를 향상하고 허위 경보를 줄이며 실시간 대응 능력을 향상시키기 위해 최신 AI 알고리즘과 스마트 분석 플랫폼을 배포하고 있습니다. 그들은 합리적이고 적극적인 보안 솔루션에 대한 증가하는 요구에 부응하여 얼굴 인식, 평가 수행, 군중 추적과 같은 고급 기능으로 구성되도록 제품 서비스를 다양화하고 있습니다.

• Qognify: 미국 국토안보부의 안전법 지정 목록(2023년)에 따르면 Qognify의 보안 관리 솔루션은 교통, 유틸리티, 정부 자산을 포함해 전 세계적으로 2,000개가 넘는 중요 인프라 시설에서 사용되고 있습니다.

• Videonetics: 국제 도로 연맹(IRF)의 2023년 기술 평가에서 Videonetics의 Traffic Management Suite는 인도의 5개 주요 대도시에서 교통 위반을 35% 줄이고 번호판 감지 정확도를 98.7%로 향상했습니다.

또한 이러한 그룹은 클라우드 시스템과 사이드 컴퓨팅을 활용하여 확장성을 개선하고 대기 시간을 줄이며 사실 처리 및 배포를 간소화하고 있습니다. R&D에 막대한 투자를 하고, 장치 통합을 최적화하고, 미개척 분야와 지역으로 확장함으로써 이러한 게이머들은 시장 성장과 혁신을 가속화하고 있습니다. 결과적으로, AI 기반 CCTV 시스템의 채택은 전통적인 당국 및 고용주 패키지를 넘어 소매, 의료, 교육 및 교통 분야로 확산되고 있으며, 각 도시 및 산업 환경의 진화하는 요구 사항을 충족하는 보다 스마트하고 정보 중심적인 안전 생태계 방향으로의 전환을 강조하고 있습니다.

CCTV 회사의 최고의 Ai 기반 비디오 분석 목록

• Qognify (U.S.)
• AllGoVision (India)
• ATSS (India)
• Intelligent Video Ltd. (U.K.)
• Silversparro (India)
• Livedarshan (India)
• Cron-J (India)

주요 산업 발전

2025년 1월:NEC Corporation은 영상 분석과 생성 AI를 통합하는 새로운 시대를 열었습니다. 이 현대적인 답변 목표는 최선의 조치와 ​​실제 사업 조치 사이의 분산된 불일치를 식별하여 작업자에게 맞춤형 자동 지침을 제공하는 것입니다.

보고서 범위   

이 연구는 상세한 SWOT 분석을 제공하고 시장 내 향후 개발에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장을 이끄는 다양한 요인을 탐구하고, 향후 몇 년 동안 그 궤적을 형성할 수 있는 광범위한 시장 부문과 잠재적 응용 프로그램을 조사합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 이정표를 모두 고려하여 시장 역학에 대한 포괄적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 강조합니다.

CCTV 시장의 AI 기반 비디오 분석은 진화하는 소비자 선호도, 다양한 애플리케이션에 대한 수요 증가, 제품 제공의 지속적인 혁신에 힘입어 상당한 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다. 제한된 원자재 가용성 및 높은 비용과 같은 문제가 발생할 수 있지만 시장 확장은 전문 솔루션 및 품질 개선에 대한 관심 증가로 뒷받침됩니다. 주요 업계 업체들은 기술 발전과 전략적 확장을 통해 발전하여 공급과 시장 도달 범위를 모두 향상시키고 있습니다. 시장 역학이 변화하고 다양한 옵션에 대한 수요가 증가함에 따라 CCTV 시장의 AI 기반 비디오 분석은 지속적인 혁신과 광범위한 채택을 통해 미래 궤도를 촉진하면서 번성할 것으로 예상됩니다.