애플리케이션 (AOT) 시장 규모, 공유, 성장 및 산업 분석, 유형별 (소프트웨어 및 서비스), 응용 프로그램 (예측 유지 보수 및 자산 관리, 영업 및 고객 관리, 에너지 관리, 보안 관리, 재고 관리, 인프라 관리, 원격 모니터링 및 기타) 및 지역 통찰력 및 2032 년의 예측.

• 

  무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

사물의 분석 (AOT) 시장 개요

AOT (Global Analytics of Things) 시장 규모는 2023 년에 약 400 억 달러로 평가되었으며 2032 년까지 1,200 억 달러에이를 것으로 예상되며, 2023 년에서 2032 년까지 연간 연간 성장률 (CAGR)으로 증가합니다.

사물의 분석 (AOT)은 사물 인터넷 (IoT) 장치에서 생성 된 데이터 분석입니다. 이러한 장치는 온라인 상태이며 다양한 센서 및 시스템으로 많은 실시간 데이터를 생성합니다. 위험과 기회의 원천 인이 데이터는 결정과 프로세스가 개선 될 수 있도록 의미있는 이해를 위해 AOT에 사용됩니다.

AOT (Analytics of Things) 시장 성장, 예를 들어 고급 분석 솔루션의 요구 상승 및 실시간 의사 결정에 대한 수요와 같은 다양한 요소가 있습니다. 다양한 IoT 생태계의 확산이 증가함에 따라 AoT 시장의 성장으로 이어지는 막대한 양의 데이터를 처리 할 수있는 분석 솔루션의 필요성이 높아져 다양한 부문의 운영을 개선 할 수있는 공간을 조성 할 수 있습니다. 

Covid-19 영향

Covid-19는 기업이 디지털화 우선 순위를 정하는 업계 4.0에 대한 추진을 가속화했습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

Covid-19의 전 세계적으로 더 많은 적응 형 플랫폼에 대한 검색이 자극되었으며, 많은 조직이 디지털화에 더 긴급한 초점을두고 산업 4.0으로의 전환을 수용했습니다. 원격 운영의 필요성으로 인해 조직 내에서 자산을 제어하고 자동화 프로세스를 자동화 할 목적으로 IoT 장치의 사용이 증가했습니다. 이 시나리오는 의사 결정 및 생산성 수준을 향상시키기 위해 데이터의 실시간 분석이 필요하기 때문에 사물 분석 (AOT) 시장의 성장에 기여했습니다. 제조, 의료 및 물류와 같은 산업은 예측 유지 보수, 원격 모니터링 및 공급망 관리와 같은 응용 프로그램을 통해 분석 도구를 구현했습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 주도하기 위해 네트워크 에지에서 데이터 처리

Edge에서 분석의 배치가 증가하는 것은 AOT 시장에서 성장을 추진하는 주요 트렌드 중 하나입니다. Edge Computing Analytics는 데이터 처리의 지연을 완화하고 생산, 자율 주행 차량 및 건강 관리와 같은 미션 크리티브 다양한 분야에서 매우 중요한 데이터 중심 결정을 향상시킵니다. 이 추세를 통해 회사는 IoT 장치에서 생성되는 막대한 양의 데이터를 이해하고 중앙 클라우드 인프라가 지나치게 스트레스를받지 않도록합니다. 5G 네트워크 기술과 함께 Edge Computing Technologies의 출현은 또한 응답 시간을 더욱 향상시키는 App of Things Analytics를 향상시키는 데 도움이되었습니다.

무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

사물의 분석 (AOT) 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 소프트웨어 및 서비스로 분류 할 수 있습니다.

• 소프트웨어 : AOT 소프트웨어 솔루션은 IoT 데이터의 수집, 처리 및 분석의 수단과 방법을 제공합니다. AI 분석, 데이터 스토리지 시스템 및 데이터를 지능적 인 동작으로 변환하는 실시간 대시 보드는 그 중 일부입니다.

• 서비스 : AOT 솔루션과 관련된 컨설팅, 구현, 통합 및 지원 서비스가 포함되어 있습니다. 조직이 AOT 아키텍처를 구현 및 지원하고 데이터 안전을 유지하며 분석 워크 플로우를 개선하도록 도와줍니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 예측 유지 보수 및 자산 관리, 영업 및 고객 관리, 에너지 관리, 보안 관리, 인벤토리 관리, 인프라 관리, 구축 자동화, 원격 모니터링 및 기타로 분류 할 수 있습니다.

• 예측 유지 관리 및 자산 관리 : 예측 유지 보수의 AOT 솔루션 센서 데이터를 분석하여 장비 고장을 예측하고 다운 타임을 줄이며 제조, 운송 및 에너지와 같은 산업의 자산 성능을 최적화합니다.

• 영업 및 고객 관리 : 이러한 연결된 장치의 데이터를 사용하여 AOT 분석 고객 행동 및 선호도를 사용하여 판매 기술을 최적화하고 맞춤형 제안 및 서비스를 통해 고객 경험을보다 유리하게 만듭니다.

• 에너지 관리 : IoT 지원 장치는 에너지 사용량을 추적하는 반면 분석은 스마트 그리드, 산업 운영 및 상업용 건물의 소비를 최적화하고 비용을 줄이는 데 도움이됩니다.

• 보안 관리 : AOT 접근법과 같은 솔루션은 카메라, 센서를 포함한 다양한 보안 장비의 모니터링을 효과적으로 수행하여 위협, 특이 치를 실시간으로 감지하고 다른 부문과 스마트 도시에서 실시간으로 보안 조치를 취할 수 있습니다.

• 재고 관리 : IoT 지원 재고 시스템의 데이터를 분석하면 특히 소매 및 물류에서 주식 수준을 최적화하고 수요를 예측하며 공급망 프로세스를 간소화하는 데 도움이됩니다.

• 인프라 관리 : 스마트 도시 및 산업 시스템에서 AOT 시스템은 전체 인프라의 건강을 추적하고 결함으로부터이를 보호하며 도로, 교량 및 건물을 효과적인 방식으로 유지하는 데 도움이됩니다.

• 건물 자동화 : AOT 솔루션은 에너지 효율, 안락함 및 보안을 향상시키기 위해 HVAC, 조명 및 기타 시스템의 공통 데이터를 사용합니다.

• 원격 모니터링 : AOT 플랫폼은 업계에 관계없이 장치 및 자산의 원격 모니터링을 용이하게하고 실시간으로 성능 및 운영 상태에 대한 통찰력을 제공합니다.

• 기타 :이 범주에는 환경 모니터링, 연결 농업 및 스마트 농업과 같은 틈새 애플리케이션이 포함되어 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

시장을 늘리기 위해 고급 분석 솔루션의 필요성 증가

AOT (Analytics of Things) 시장 성장의 요소는 고급 분석 솔루션의 요구가 증가한다는 것입니다. 기업에서 사용되는 IoT 장치 수가 증가함에 따라 생성 된 데이터가 엄청나게 증가하여 데이터를 분석하기위한보다 정교한 도구가 필요합니다. 인공 지능 및 머신 러닝 전원 고급 분석 솔루션은 예측 유지 보수, 운영 효율성 및 더 나은 의사 결정을 촉진합니다. 현재 시대에 특히 제조, 의료 및 에너지와 같은 부문에 대한인지 서비스의 필요성이 증가하는 것은 AOT 시장의 성장에 기여하는 요인 중 하나입니다.

시장 확장을위한 실시간 의사 결정에 대한 수요

실시간 의사 결정에 대한 수요는 AOT (Analytics of Thing) 시장의 또 다른 핵심 측면입니다. IoT 장치의 채택이 지속적인 데이터 생성을위한 비즈니스에서 계속 증가함에 따라 운영 효율성에서 데이터 분석의 중요성은 과장 될 수 없습니다. 조직은 실시간 분석을 활용하여 예측 유지 보수, 재고 효율성 및 고객 관리와 같은 프로세스를 향상시키는 더 빠른 속도로 데이터 중심 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 제조 및 물류와 같은 부문에서 매우 유익합니다. 의료 서비스는 다운 타임을 줄이고 운영 효율성을 향상시키는 통찰력을 즉시 얻는 데 도움이됩니다.

구속 요인

잠재적으로 시장 성장을 방해하기 위해 생성 된 민감한 데이터의 양을 관리

AOT (Analytics of Things) 시장의 성장 내에서 억제 요소는 IoT 장치에서 생성 된 방대한 양의 민감한 데이터를 관리하는 것입니다. 데이터 보안 및 GDPR을 포함한 규정 준수는 조직이 극복 해야하는 과제 중 하나입니다. 실행 가능한 분석 솔루션에 연결할 수없는 방대한 양의 데이터를 폐기하면서 다량의 데이터의 개인 정보를 보장하는 것은 특히 어려운 일입니다. 이것은 차례로 시장의 성장과 채택에 악영향을 미칩니다.

기회

시장에서 제품을위한 기회를 창출하기위한 예측 유지 보수를위한 AOT 사용

시장은 AOT 기술의 예측 유지 관리 응용 프로그램으로 인해 높은 기회를 목격하고 있습니다. 장비 관리를 위해 IoT 센서의 실시간 데이터를 사용하면 장비가 발생하기 전에 장비 고장을 예측할 수 있습니다. 이로 인해 예상치 못한 운영 중단의 위험을 최소화하고 유지 보수 비용이 가장 낮아지고 자산의 더 긴 사용을 촉진하여 생산성이 향상됩니다. 제조, 운송 및 에너지와 같은 부문은 AOT 기능에 의해 향상된 예측 유지 보수 솔루션을 쉽게 수용하여 고급 분석 도구의 필요성을 증가시켜 각 시장에서 승리 전략을 수립합니다.

도전

대규모 AOT 생태계 구현 및 관리는 소비자에게 잠재적 인 과제가 될 수 있습니다.

AOT (Agality of Things) 생태계를 채택하고 통제하면 몇 가지 어려움이 생길 수 있습니다. 수많은 IoT 장치, 플랫폼 및 분석 도구의 통합은 번거롭고 운영의 효율성을 적용하고 비용을 증가시킬 수 있습니다. 또한 조직은 데이터 관리에 어려움이 있으며 여러 엔드 포인트에서 민감한 데이터를 보호 할 수 있습니다. 또한, 데이터 분석을 개선하고 생태계의 유지를 개선하는 데 도움이 될 전문가의 필요성은 구현 문제를 더합니다. 이러한 이유로 기업은 AOT 솔루션을 사용하지 않아도 될 수 있으므로 그러한 시스템의 구현이 어떻게 수행되는지 고려하는 것이 중요합니다.

• 무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

•  

사물의 분석 (AOT) 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

AOT (Analytics of Things) 시장은 IoT (Internet of Things) 기술 및 고급 분석 솔루션의 채택이 증가함에 따라 북미에서 지배적입니다. 이는 미국 사물 분석 (AOT) 시장에서 운영하는 대기업, 지원 인프라 및 연구 개발에 대한 대단한 자금으로 인한 것입니다. AOT가 운영 우수성 및 예측 유지 보수에 사용되는 제조, 항공 우주 및 건강 관리와 같은 부문이 있습니다. 또한이 지역의 정부로부터 디지털 혁신 이니셔티브의 증가는 시장의 성장에 긍정적 인 영향을 미쳤습니다.

• 유럽

유럽의 AOT (기술 응용 프로그램) 시장은 스마트 제조 및 산업 4.0에 중점을두고 뛰어난 성장을 보이고 있습니다. 예를 들어, IoT 및 운영 효율성을위한 IoT 및 분석의 주요 업체에는 독일, 프랑스 및 영국이 포함됩니다. 일반 데이터 보호 규정 (GDPR) 및 기타 유사한 데이터 보안 표준은 AOT 솔루션의 제공 및 사용에도 영향을 미칩니다. Lee는 지속 가능성과 에너지 효율에 중점을 두어이 지역 내에서 에너지 관리 및 스마트 시티가 고급 분석 도구도 수요가 많다고 말합니다.

• 아시아

중국, 인도 및 일본과 같은 국가의 급속한 산업화 및 디지털화로 인해 AOT 시장에서 아시아의 점유율은 증가하고 있습니다. 제조, 물류 및 스마트 시티에서 IoT 장치의 적용은 AOT 솔루션 시장에서 엄청난 성장 범위로 이어지고 있습니다. 또한, 스마트 인프라와 기술 자금 조달을 장려하는 정부 정책도 시장의 성장을 자극하고 있습니다. 운영 관리 및 이해를위한 실시간 분석은이 지역의 다양한 산업에서 귀중한 것으로 밝혀졌으며, 이는 AOT 솔루션에 대한 수요가 증가합니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

AOT (Analytics of Things) 시장에서 주요 업계 플레이어는 혁신과 시장 확장을 촉진하고 있습니다. 세계의 기술 대기업은 실시간 처리 및 인텔리전스를 위해 IoT 장치와의 통합을 촉진하는 고급 분석 플랫폼을 만들고 있습니다. 이러한 회사는 또한 다양한 산업을위한 차별화 된 제품을 만들기 위해 연구 및 개발 활동에 대한 자원을 투입하고 있습니다. 또한 다른 플레이어들은 다른 산업 분야에서 고객의 대응하고 서비스를 제공하는 능력을 향상시키기 위해 신흥 회사 및 서비스 제공 업체와의 전략적 제휴 및 합작 투자를 통해 시장에 도달 할 수있었습니다.

사물 분석 (AOT) 회사 목록

• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)
• SAP (Germany)
• Intel (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Cisco (U.S.)
• TIBCO (U.S.)
• AGT (Canada)
• Capgemini (France)
• Accenture (Ireland)

주요 산업 개발

2022 년 10 월 : Ktd Synnex는 아메리카에서 데이터 요소 톨브를 공개하여 비즈니스 성장을위한 IoT 및 Data Analytics 도구와 파트너에게 권한을 부여했습니다. 이 솔루션에는 Resellers를위한 AI 및 고급 분석 기술이 포함됩니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

AOT (Analytics of Things) 시장은 고급 분석 솔루션에 대한 요구와 실시간 의사 결정에 대한 수요로 인해 지속적인 붐을 추진할 준비가되어 있습니다. 도전에도 불구하고 대규모 분석법 (AOT) 생태계를 채택하고 통제하는 등. 주요 업계 플레이어는 기술 업그레이드 및 전략적 시장 성장을 통해 발전하여 사물 분석 (AOT)의 공급과 매력을 향상시킵니다. 고객의 선택이 쉬운 옵션으로 전환함에 따라, AOT (Analytics of Things) 시장은 지속적인 혁신과 더 광범위한 명성으로 운명 전망을 불러 일으킬 것으로 예상됩니다.