사물 분석(AoT) 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 유형별(소프트웨어 및 서비스), 애플리케이션별(예측 유지 관리 및 자산 관리, 판매 및 고객 관리, 에너지 관리, 보안 관리, 재고 관리, 인프라 관리, 빌딩 자동화, 원격 모니터링 및 기타), 지역 통찰력 및 예측(2026~2035년)

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사물 분석(AOT) 시장 개요

전 세계 사물 분석(AoT) 시장의 가치는 2026년 114억 달러로 추산됩니다. 시장은 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 15.8%로 성장해 2035년까지 401억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

AoT(Analytics of Things)는 사물 인터넷(IoT) 장치에서 생성된 데이터를 분석하는 것입니다. 이러한 장치는 온라인 상태이며 다양한 센서와 시스템을 통해 많은 실시간 데이터를 생성합니다. 위험과 기회의 원천이 되는 이 데이터는 AoT에서 의미 있는 이해를 위해 사용되어 의사결정과 프로세스가 개선될 수 있습니다.

고급 분석 솔루션에 대한 필요성 증가, 실시간 의사 결정에 대한 수요 등 사물 분석(AoT) 시장 성장을 이끄는 다양한 요인이 있습니다. 다양한 IoT 생태계의 확산이 증가함에 따라 생성된 엄청난 양의 데이터를 처리하여 AoT 시장의 성장을 이끌고 이를 통해 다양한 부문의 운영을 개선할 수 있는 여지를 창출할 수 있는 분석 솔루션의 필요성도 커질 것입니다. 

코로나19 영향

코로나19로 인해 기업들이 디지털화를 우선시하면서 인더스트리 4.0을 향한 추진이 가속화되었습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 반영된 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19가 전 세계적으로 발생하면서 보다 적응력이 뛰어난 플랫폼에 대한 검색이 자극되었고, 많은 조직이 디지털화에 더 시급하게 초점을 맞춰 인더스트리 4.0으로의 전환을 수용했습니다. 원격 작업의 필요성으로 인해 조직 내 자산을 제어하고 프로세스를 자동화하기 위한 IoT 장치의 사용이 증가했습니다. 이 시나리오는 의사 결정 및 생산성 수준을 향상시키기 위한 실시간 데이터 분석의 필요성이 우선순위가 되면서 사물 분석(AoT) 시장의 성장에 기여했습니다. 제조, 의료, 물류 등의 산업에서는 예측 유지 관리, 원격 모니터링, 공급망 관리 등의 애플리케이션을 통해 분석 도구를 구현했습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하기 위해 네트워크 에지에서 데이터 처리

엣지에서의 분석 배포 증가는 AoT 시장의 성장을 촉진하는 주요 추세 중 하나입니다. 엣지 컴퓨팅 분석은 데이터 처리 지연을 완화하고 생산, 자율 주행 차량, 의료 등 미션 크리티컬한 다양한 분야에서 매우 중요한 현장 데이터 기반 의사 결정을 개선합니다. 이러한 추세를 통해 기업은 중앙 클라우드 인프라가 과도한 스트레스를 받지 않도록 하면서 IoT 장치에서 생성되는 엄청난 양의 데이터를 이해할 수 있습니다. 5G 네트워크 기술과 함께 엣지 컴퓨팅 기술의 출현은 응답 시간을 더욱 향상시키는 App of Things 분석을 향상시키는 역할도 했습니다.

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사물 분석(AOT) 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 소프트웨어 및 서비스로 분류될 수 있습니다.

• 소프트웨어: AoT 소프트웨어 솔루션은 IoT 데이터의 수집, 처리 및 분석을 위한 수단과 방법을 제공합니다. 데이터를 지능형 작업으로 변환하는 AI 분석, 데이터 스토리지 시스템, 실시간 대시보드 등이 그 중 일부입니다.

• 서비스: AoT 솔루션과 관련된 컨설팅, 구현, 통합 및 지원 서비스가 포함됩니다. 이는 조직이 AoT 아키텍처를 구현 및 지원하고, 데이터 안전을 유지하고, 분석 워크플로우를 개선하는 데 도움이 됩니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 예측 유지 관리 및 자산 관리, 판매 및 고객 관리, 에너지 관리, 보안 관리, 재고 관리, 인프라 관리, 빌딩 자동화, 원격 모니터링 및 기타로 분류될 수 있습니다.

• 예측 유지 관리 및 자산 관리: 예측 유지 관리의 AoT 솔루션은 센서 데이터를 분석하여 장비 고장을 예측하고 가동 중지 시간을 줄이며 제조, 운송, 에너지와 같은 산업의 자산 성능을 최적화합니다.

• 판매 및 고객 관리: AoT는 연결된 장치의 데이터를 사용하여 고객 행동 및 선호도를 분석하여 판매 기술을 최적화하고 맞춤형 제안 및 서비스를 통해 고객 경험을 더욱 호의적으로 만듭니다.

• 에너지 관리: IoT 지원 장치는 에너지 사용량을 추적하는 동시에 분석을 통해 스마트 그리드, 산업 운영 및 상업용 건물의 소비를 최적화하고 비용을 절감합니다.

• 보안 관리: AoT 접근 방식과 같은 솔루션은 카메라, 센서를 포함한 다양한 보안 장비에 대한 모니터링을 효과적으로 수행하여 위협, 이상값을 실시간으로 감지하고 다양한 부문과 스마트 시티에서 실시간으로 보안 조치를 취할 수 있도록 합니다.

• 재고 관리: IoT 지원 재고 시스템의 데이터를 분석하면 특히 소매 및 물류 분야에서 재고 수준을 최적화하고 수요를 예측하며 공급망 프로세스를 간소화하는 데 도움이 됩니다.

• 인프라 관리: 스마트 시티 및 산업 시스템에서 AoT 시스템은 전체 인프라의 상태를 추적하고 결함으로부터 보호하며 도로, 교량 및 건물을 효과적인 방식으로 유지 관리하는 데 도움이 됩니다.

• 빌딩 자동화: AoT 솔루션은 에너지 효율성, 편안함 및 보안을 향상시키기 위해 HVAC, 조명 및 기타 시스템의 공통 데이터를 활용합니다.

• 원격 모니터링: AOT 플랫폼은 업계에 관계없이 장치 및 자산의 원격 모니터링을 용이하게 하며 성능 및 운영 상태에 대한 통찰력을 실시간으로 제공합니다.

• 기타: 이 카테고리에는 환경 모니터링, 연결된 농업, 스마트 농업과 같은 틈새 애플리케이션이 포함되며, IoT 및 분석이 특수한 사용 사례에 적용됩니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

시장 성장을 위한 고급 분석 솔루션에 대한 필요성 증가

사물 분석(AoT) 시장 성장의 요인 중 하나는 고급 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있다는 점입니다. 기업에서 사용되는 IoT 장치의 수가 증가함에 따라 생성되는 데이터가 엄청나게 증가하므로 데이터를 분석하기 위한 보다 정교한 도구가 필요합니다. 인공 지능 및 기계 학습 기반의 고급 분석 솔루션은 예측 유지 관리, 운영 효율성 및 더 나은 의사 결정을 촉진합니다. 현재 시대, 특히 제조, 의료, 에너지와 같은 부문에서 인지 서비스에 대한 수요가 증가하는 것은 AoT 시장의 성장에 기여하는 요인 중 하나입니다.

시장 확대를 위한 실시간 의사결정 수요

실시간 의사결정에 대한 수요는 사물분석(AoT) 시장의 또 다른 핵심 측면입니다. 지속적인 데이터 생성을 위해 기업에서 IoT 장치의 채택이 계속 증가함에 따라 운영 효율성에 있어 데이터 분석의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 조직은 실시간 분석을 활용하여 예측 유지 관리, 재고 효율성, 고객 관리와 같은 프로세스를 향상시키는 더 빠른 속도로 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 가동 중지 시간을 줄이고 운영 효율성을 높이는 통찰력을 즉시 얻는 데 도움이 되므로 제조, 물류, 의료와 같은 분야에서 매우 유용합니다.

억제 요인

시장 성장을 잠재적으로 방해하기 위해 생성된 민감한 데이터의 양을 관리

사물 분석(AoT) 시장 성장의 제한 요소는 IoT 장치에서 생성된 방대한 양의 민감한 데이터를 관리하는 것입니다. 데이터 보안과 GDPR을 포함한 규정 준수는 조직이 극복해야 할 과제 중 하나입니다. 실행 가능한 분석 솔루션에 연결할 수 없는 방대한 양의 데이터를 폐기하면서 대량의 데이터에 대한 개인 정보를 보호하는 것은 특히 어렵습니다. 이는 결과적으로 시장의 성장과 채택에 부정적인 영향을 미칩니다.

기회

시장에서 제품에 대한 기회를 창출하기 위한 예측 유지 관리에 AoT 사용

시장은 AoT 기술의 예측 유지 관리 애플리케이션으로 인해 높은 기회를 목격하고 있습니다. 장비 상태 관리를 위해 IoT 센서의 실시간 데이터를 사용하면 장비 고장이 발생하기 전에 예측할 수 있습니다. 이는 결과적으로 예상치 못한 운영 중단 위험을 최소화하고 유지 관리 비용을 낮추며 자산의 장기 사용을 촉진하여 생산성을 향상시킵니다. 제조, 운송, 에너지와 같은 분야에서는 AoT 기능으로 강화된 예측 유지 관리 솔루션을 쉽게 수용하고 있으며, 이에 따라 고급 분석 도구에 대한 필요성이 증가하여 해당 시장에서 승리 전략을 수립하고 있습니다.

도전

대규모 AoT 생태계 구현 및 관리는 소비자에게 잠재적인 과제가 될 수 있습니다.

대규모 AoT(사물 분석) 생태계를 채택하고 제어하는 ​​데는 몇 가지 어려움이 있을 수 있습니다. 수많은 IoT 장치, 플랫폼 및 분석 도구를 통합하는 것은 번거로울 수 있으며 운영 효율성을 높이고 비용을 증가시킬 수 있습니다. 또한 조직은 여러 엔드포인트에서 데이터를 관리하고 민감한 데이터를 보호하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한, 데이터 분석을 개선하고 생태계를 유지하는 데 도움을 줄 전문가의 필요성이 구현 문제를 가중시킵니다. 이러한 이유로 기업은 AoT 솔루션을 사용하지 않을 수 있으므로 이러한 시스템의 구현 방법을 고려하는 것이 중요합니다.

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사물 분석(AOT) 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

사물 분석(AoT) 시장은 사물 인터넷(IoT) 기술과 고급 분석 솔루션의 채택이 증가함에 따라 북미가 지배하고 있습니다. 이는 미국 AoT(사물 분석) 시장에서 운영되는 대규모 기술 회사, 지원 인프라 및 연구 개발에 대한 막대한 자금 때문입니다. AoT가 운영 우수성 및 예측 유지 관리에 사용되는 제조, 항공 우주 및 의료와 같은 분야가 있습니다. 또한 이 지역 정부의 디지털 혁신 이니셔티브가 증가하면서 시장 성장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

• 유럽

유럽의 AoT(Application of Technology) 시장은 스마트 제조와 Industry 4.0에 중점을 두고 탁월한 성장을 보이고 있습니다. 예를 들어, 운영 효율성을 위한 IoT 및 분석의 주요 업체로는 독일, 프랑스 및 영국이 있습니다. GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 기타 유사한 데이터 보안 표준은 AoT 솔루션의 제공 및 사용에도 영향을 미칩니다. Lee는 지속 가능성과 에너지 효율성에 대한 강조로 인해 지역 내 에너지 관리와 스마트 시티, 고급 분석 도구에 대한 수요도 높다고 말합니다.

• 아시아

중국, 인도, 일본 등 국가의 급속한 산업화와 디지털화로 인해 AoT 시장에서 아시아의 점유율이 증가하고 있습니다. 제조, 물류 및 스마트 시티에서 IoT 장치의 적용이 증가하면서 AoT 솔루션 시장의 성장 범위가 엄청나게 넓어지고 있습니다. 또한 스마트 인프라와 기술 자금 지원을 장려하는 정부 정책도 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 운영 관리 및 사용자 이해를 위한 실시간 분석은 이 지역의 다양한 산업에서 가치가 있는 것으로 확인되었으며, 이로 인해 AoT 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

AoT(사물 분석) 시장 내에서 주요 업계 참가자들은 혁신과 시장 확장을 촉진하고 있습니다. 세계의 거대 기술 기업들은 실시간 처리 및 인텔리전스를 위해 IoT 장치와의 통합을 촉진하는 고급 분석 플랫폼을 만들고 있습니다. 이러한 기업은 또한 다양한 산업 분야에 차별화된 제품을 만들기 위해 연구 개발 활동에 자원을 투입하고 있습니다. 또한, 다른 기업들은 다양한 산업 전반에 걸쳐 고객에게 대응하고 서비스를 제공하는 능력을 향상시키기 위해 신흥 기업 및 서비스 제공업체와의 전략적 제휴 및 합작 투자를 통해 시장 진출 범위를 확장했습니다.

사물 분석(AoT) 회사 목록

• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)
• SAP (Germany)
• Intel (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Cisco (U.S.)
• TIBCO (U.S.)
• AGT (Canada)
• Capgemini (France)
• Accenture (Ireland)

주요 산업 발전

2022년 10월: KTD SYNNEX는 미주 지역에서 Data-IoTSolv를 공개하여 비즈니스 성장을 위한 IoT 및 데이터 분석 도구를 파트너에게 제공했습니다. 이 솔루션에는 리셀러를 위한 AI 및 고급 분석 기술이 포함되어 있습니다.

보고서 범위

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

사물 분석(AoT) 시장은 고급 분석 솔루션에 대한 수요 증가와 실시간 의사 결정에 대한 수요로 인해 지속적인 호황을 누릴 준비가 되어 있습니다. 대규모 AoT(Analytics of Things) 생태계를 채택하고 제어하는 ​​등의 어려움에도 불구하고. 주요 업계 업체들은 기술 업그레이드와 전략적 시장 성장을 통해 발전하고 있으며 사물 분석(AoT)의 공급과 매력을 강화하고 있습니다. 고객의 선택이 쉬운 옵션으로 바뀌면서 사물 분석(AoT) 시장은 지속적인 혁신과 폭넓은 평판을 통해 성장할 것으로 예상됩니다.