그래프 데이터베이스 시장 규모, 공유, 성장 및 산업 분석, 유형 (RDF, 부동산 그래프), 응용 프로그램 (BFSI, 통신 및 IT, 소매 및 전자 상거래, 의료 및 생명 과학, 제조, 정부 및 공공, 운송 및 물류, 에너지 및 유틸리티) 및 지역 예측, 2034까지의 그래프.

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그래프 데이터베이스 시장 개요

글로벌 그래프 데이터베이스 시장 규모는 2025 년에 32 억 2 천만 달러로 예상되며 2033 년에 27.68 억 달러에이를 것으로 예상되며 2025 년에서 2034 년까지 CAGR 27.01%로 증가 할 것으로 예상됩니다.

미국 그래프 데이터베이스 시장 규모는 2025 년에 553 억 달러로 예상되며 유럽 그래프 데이터베이스 시장 규모는 2025 년에 0.78 억 달러로 예상되며 중국 그래프 데이터베이스 시장 규모는 2025 년에 0.46 억 달러로 예상됩니다.

그래프 데이터베이스 마켓 플레이스는 기업이 복잡하고 상호 연결된 통계를 관리하는 효율적인 방법을 점점 더 많이 검색함에 따라 거대한 증가를 경험하고 있습니다. 그래프 데이터베이스는 레코드 요인 간의 관계 및 연결을 처리 할 때 탁월하여 소셜 네트워크, 사기 탐지 및 조언 시스템을 포함한 패키지에 이상적입니다. 빅 데이터의 부상과 실제 시간 분석에 대한 원하는 것은 유사하게 그래프 데이터베이스에 대한 호출을 주도하고 있으며, 이는 전통적인 관계형 데이터베이스에 비해 더 빠른 쿼리와 통찰력을 가능하게합니다. 시장의 주요 업체는 확장 성, 전반적인 성능 및 통합 기능을 아름답게하기 위해 지속적으로 혁신하고 있습니다. 회사가 통계 중심의 선택 제작을 우선시함에 따라 그래프 데이터베이스 마켓 플레이스는 견고한 확장에 적용됩니다.

주요 결과

Covid-19 영향

그래프 데이터베이스 시장은 COVID-19 Pandemic 동안 전세계 전달 체인 및 제조의 중단으로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

COVID-19 Pandemic은 Graph Database Marketplace에 파괴적인 영향을 미쳤으며, 일반적으로 전세계 전세계의 붕괴와 IT 지출 우선 순위가 전환되기 때문입니다. 많은 비즈니스가 그래프 데이터베이스 솔루션을 포함하여 기술 투자를 연기하거나 축소했습니다. 또한 금전적 불확실성으로 인해 새로운 이니셔티브에 대한 예산이 줄어들어 고급 정보 관리 기술의 채택을 방해했습니다. 그러나, 멀리 떨어진 작업과 가상 변환이 곱하면서, 그래프 데이터베이스에 대한 관심이 새로워졌다. 초기 좌절에도 불구하고, 대행사가 통계 연결 및 분석의 중요성을 이해함에 따라 시장은 단계별로 개선하고 있습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 주도하기위한 체력을 높이고 있습니다

그래프 데이터베이스 마켓 플레이스는 미래를 형성 할 수있는 몇 가지 뛰어난 개발을 목격하고 있습니다. 첫째, 그래프 데이터베이스에 연구를 연구하는 합성 인텔리전스와 가제트의 통합은 레코드 평가 및 예측 소비를 향상시켜 기업이 상호 연결된 사실에서 더 깊은 통찰력을 도출 할 수있게합니다. 둘째, 클라우드 기반 그래프 데이터베이스의 부상으로 인해 이러한 솔루션이 더 많은 솔루션과 확장 가능하게 만들어 조직이 거대한 데이터 세트를 쉽게 제어 할 수있게 해줍니다. 또한 비즈니스는 의사 결정에 대한 즉각적인 통찰력이 필요하기 때문에 실제 정보 처리에 중점을두고 있습니다. 마지막으로, 금융, 의료 및 소셜 미디어로 구성된 다양한 산업에서의 채택은 복잡한 관계를 다루는 그래프 데이터베이스의 다양성과 효과를 강조합니다.

• 미국 NIST 지원 AI 이니셔티브에 따르면, 그래프 데이터베이스는 2023 년 연구 기관의 시맨틱 AI 모델링 작업의 62%에 사용되었습니다.

• IDC 분석을 기반으로 Global Enterprises의 51%가 2023 년 사기 탐지 및 실시간 분석에 그래프 데이터베이스 기술을 통합했습니다.

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그래프 데이터베이스 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 RDF, 속성 그래프로 분류 할 수 있습니다.

• RDF : RDF (Resource Description Framework)는 인터넷에서 사실 교환을위한 트렌디 한 버전으로, 정보를 종속적으로 설명 할 수 있습니다. 수많은 통계 소스의 조합 및 연결을 돕고 효율적인 쿼리 및 분석을 가능하게합니다. RDF는 시맨틱 웹 프로그램 및 전문 지식 그래프에서 널리 사용됩니다.

• 속성 그래프 : 속성 그래프는 엔티티를 노드로 나타내는 유연한 사실 모델이며, 노드와 가장자리는 주택이나 속성을 유지할 수 있습니다. 이 버전은 부유 한 기록 표현을 허용하여 복잡한 쿼리와 상호 연결된 사실의 평가를 가능하게합니다. 소셜 네트워크, 추천 시스템 및 사기 탐지를 포함한 애플리케이션에서 속성 그래프는 정보 관계 및 속성이 통찰력을 도출하고 지식이 풍부한 선택을하는 데 중요합니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 바탕으로 글로벌 시장은 BFSI, Telecom 및 IT, 소매 및 전자 상거래, 의료 및 생명 과학, 제조, 정부 및 공공, 운송 및 물류, 에너지 및 유틸리티, 기타로 분류 할 수 있습니다.

• BFSI : BFSI (은행, 금융 서비스 및 보험) 부문은 그래프 데이터베이스를 사용하여 구매자 분석, 위험 평가 및 사기 탐지를 장식합니다. BFSI 비즈니스는 트랜잭션, 고객 및 제품 간의 복잡한 관계를 모델링함으로써 장기적으로 더 나은 구매자 스토리와 보호 기능을 향상시키는 선택 제작, 운영 간소화 및 오퍼링을 사용자 정의하는 통찰력을 발견 할 수 있습니다.

• 통신 및 IT : Telecom 및 IT 부문은 그래프 데이터베이스를 활용하여 네트워크 관리를 최적화하고 고객의 Revel을 향상 시키며 운영을 간소화합니다. 사용자, 가제트 및 오퍼링 간의 관계를 연구함으로써 대행사는 패턴을 식별하고 서비스를 강화하며 대상 광고 전략을 허용 할 수 있습니다. 이 기록 중심의 접근 방식은 혁신을 장려하고 통신 운영의 기본 효율성을 향상시킵니다.

• 소매 및 전자 상거래 : 소매 및 전자 상거래에서 그래프 데이터베이스는 제품 포인터를 아름답게하고 재고 제어를 최적화하며 소비자 세분화를 향상시키는 데 사용됩니다. 콘센트는 고객, 제품 및 구매 역사 간의 관계를 읽음으로써 소득 및 구매자의 즐거움을 사용하여 개인화 된 구매 연구, 붐 전달 가능성 및 공급망을 간소화 할 수 있습니다.

• 의료 및 생명 과학 : 의료 및 생명 과학 분야에서 그래프 데이터베이스는 복잡한 영향을받는 사람 데이터의 조합 및 분석을 촉진하여 진행된 진단 및 개인화 된 치료 계획을 가능하게합니다. 그들은 환자, 공급 업체 및 임상 정보 간의 관계 관리를 돕고, 약물 발견, 임상 연구 및 영향을받는 사람 치료를 개선하여 더 나은 체력 결과를 유도하는 통찰력을 제시합니다.

• 제조 : 생산에서 그래프 데이터베이스는 공급망 관리를 최적화하고 제조 절차를 강화하며 자산 모니터링을 향상시키기 위해 고용됩니다. 공급 업체, 첨가제 및 제조 일정 간의 관계를 모델링함으로써 제조업체는 비 효율성을 인식하고 운영을 간소화하며 예측 보존을 허용 할 수 있습니다. 이 사실이 담긴 기술은 수수료 감소와 운영 성능 향상으로 끝납니다.

• 정부 및 공공 : 정부 및 공공 부문에서 그래프 데이터베이스는 기록 제어 향상, 시민 서비스 개선 및 효율적인 유용한 자원 할당을 허용하는 데 사용됩니다. 시민, 오퍼링 및 인프라 간의 관계를 분석함으로써 그룹은 장기적으로 대중의 공급 업체 운송에 동의하고 강화하는 장기적으로 더 높은 선택 제작, 간소화 접근 및 투명성에 대한 통찰력을 발견 할 수 있습니다.

• 교통 및 물류 : 교통 및 물류에서 그래프 데이터베이스는 경로 만들기 계획, 차량 제어 및 전달 체인 가시성을 아름답게하는 데 사용됩니다. 대행사는 자동차, 선적 및 운송 포인트 간의 관계를 연구함으로써 효율성을 향상시키고 수수료를 낮추며 정시 배송을 확인할 수 있습니다. 이 통계 고정 방법은 운영 의사 결정 및 구매자의 즐거움을 보완합니다.

• 에너지 및 유틸리티 : 전기 및 유틸리티 영역에서 그래프 데이터베이스는 재산, 구매자 및 전달 체인 간의 복잡한 관계 평가를 용이하게합니다. 실시간 추적, 예측 보호 및 효율적인 전력 분포를 허용합니다. 상호 연결된 사실의 통찰력을 밝혀서 기업은 유용한 자원 제어를 최적화하고 그리드 신뢰성을 장식하며 전력 소비에 대한 소비자 참여를 향상시킬 수 있습니다.

• 기타 : 그래프 데이터베이스 시장의 "기타"클래스에는 학교, 즐거움 및 부동산으로 구성된 수많은 부문이 포함됩니다. 이러한 산업은 그래프 데이터베이스를 활용하여 사용자, 콘텐츠 자료 및 가정 간의 관계를 조사합니다. 이를 통해 향상된 소비자 스토리, 초점 광고 기술 및 수많은 패키지에서 그래프 데이터베이스의 유연성과 적용 가능성을 보여 주면서 선정 선택을 강화할 수 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

시장을 늘리기 위해 실시간 데이터 분석에 대한 수요 증가

그래프 데이터베이스 시장 성장 내에서 요소를 사용하는 주요 요인 중 하나는 실제 사실 분석에 대한 수요가 증가하는 것입니다. 조직에서 레코드 중심의 선택 제작에 의존하는 수의 수가 증가함에 따라 대형 데이터 세트 내에서 복잡한 관계를 빠르게 분석 할 수있는 능력이 중요합니다. 그래프 데이터베이스는 상호 연결된 정보에 효과적으로 대처하여 실시간 통찰력을 제공하는 데 탁월합니다. 이 기능을 통해 기업은 패턴, 특성 및 이상을 신속하게 식별하여 운영 효율성과 전략 계획을 향상시킬 수 있습니다. 금융, 의료 및 통신과 함께 수많은 부문 전체에 걸쳐 대규모 통계에 대한 강조가 증가하고 있으며, 그래프 데이터베이스의 채택을 더욱 추진합니다.

• OECD Digital Transformation Report에 따르면, 금융 회사의 65% 이상이 자금 세탁 방지 및 사기 추적 시스템을 강화하기 위해 그래프 데이터베이스를 채택했습니다.

• 미국 국토 안보부 데이터는 2022 년 이래 사이버 보안에서 그래프 기반 위협 탐지 시스템에 대한 수요가 42% 증가한 것으로 나타났습니다.

시장 확장을위한 디지털 혁신 이니셔티브의 확장

그래프 데이터베이스 시장의 성장을 주도하는 또 다른 광대 한 요소는 산업 간의 디지털 혁신 이니셔티브의 확장입니다. 조직은 고객 리뷰를 향상시키고 운영을 간소화하며 혁신을 촉진하기 위해 우수한 기술에 투자하고 있습니다. 그래프 데이터베이스는 다양한 정보 소스의 조합을 가능하게하고 우수한 분석을 용이하게함으로써 이러한 프로젝트에서 중추적 인 기능을 수행합니다. 조직이 추가 상호 연결된 시스템을 구축하고 경쟁력있는 이익을 위해 정보를 활용하려고함에 따라 그래프 데이터베이스에 대한 수요는 계속 증가합니다. 이 경향은 디지털 혁신의 진화하는 환경을 지원하고 전형적인 조직 민첩성을 향상시키는 데있어 그래프 생성의 중요성을 강조합니다.

구속 요인

잠재적으로 시장 성장을 방해하기위한 높은 구현 비용과 복잡성

그래프 데이터베이스 마켓 플레이스 내에서 훌륭한 구속 구성 요소는 이러한 시스템과 관련된 높은 구현 요금과 복잡성입니다. 조직은 추가로 그래프 데이터베이스를 설정하고 보존하는 데 필요한 라이센스, 인프라 및 전문 직원 측면에서 좋은 규모의 재무 투자에 직면 할 수 있습니다. 또한 전통적인 관계형 데이터베이스에서 그래프 데이터베이스로의 전환은 복잡 할 수 있으며 전문화 된 이해와 교육이 필요합니다. 이러한 복잡성으로 인해 회사, 특히 중소 규모의 시설이 그래프 데이터베이스 답변을 채택함으로써 방해 할 수 있습니다. 결과적으로 구현과 관련된 인식 된 도전과 요금은 다양한 산업에서 그래프 데이터베이스의 더 넓은 채택 및 붐을 피할 수 있습니다.

• Statista의 데이터를 기반으로, 기업의 약 39%가 그래프 데이터베이스 채택의 장벽으로 높은 설정 복잡성을 인용합니다.

• Eurostat의 설문 조사에 따르면 유럽의 소기업의 34%가 그래프 기반 데이터 시스템을 관리 할 수있는 데이터 과학자가 부족합니다.

인공 지능의 채택을 위해 시장에서 제품을위한 기회를 창출

기회

 

그래프 데이터베이스 마켓 플레이스의 주요 가능성 중 하나는 합성 인텔리전스 (AI)와 시스템을 얻는 (ML) 기술에 대한 시스템 채택이 증가하고 있다는 것입니다. 대행사가 통계 평가를 위해 AI를 점점 더 활용함에 따라 그래프 데이터베이스는 데이터 내부의 복잡한 관계 탐색을 통해 더 풍부한 통찰력을 제시하는 데 도움을 주면서 이러한 재능을 향상시킬 수 있습니다. 이 시너지 효과를 통해 기업은 고급 분석 패키지를 늘리고 선택 제작을 개선하며 숨겨진 스타일을 발견 할 수 있습니다. 그래프 데이터베이스를 AI 및 ML과 결합하는 회사는 경쟁력있는 이점을 만들어 진화하는 통계 파노라마 내에서 광범위한 기회가 될 수 있습니다.

• World Bank의 Digital Innovation Insights에 따르면, 의료 분석의 그래프 데이터베이스 배포는 2021 년에서 2023 년 사이에 57% 증가했습니다.

 

• Gartner의 연구에 따르면 개인화 된 전자 상거래 추천 시스템의 그래프 데이터베이스 채택은 2023 년 전년 대비 61% 증가했음을 나타냅니다.

 

데이터 개인 정보 보호 및 보안은 소비자에게 잠재적 인 과제에 관한 것입니다.

도전

 

그래프 데이터베이스 시장 내에서 뛰어난 과제는 사실 개인 정보 보호 및 보호에 대한 우려가 증가하는 것입니다. 대행사가 방대한 양의 상호 연결된 사실을 관리함에 따라 터치 정보의 안전이 중요 해지도록합니다. 그래프 데이터베이스는 그 본질을 통해 더 이상 제대로 관리되지 않으면 비공개 정보와 통찰력을 공개 할 수있는 관계를 밝힙니다. GDPR 및 CCPA와 같은 규칙을 준수하면 추가 복잡성 계층이있어 대행사가 엄격한 안전 기능을 강요해야합니다. 이 과제는 상호 연결된 통계의 힘을 여전히 활용하는 것과 동시에 Facts Privacy의 복잡성을 탐색하기 위해 몇몇 비즈니스가 그래프 데이터베이스를 채택하는 것을 막을 수 있습니다.

• 미국 사이버 보안 및 인프라 보안 기관에 따르면, 그래프 기반 플랫폼의 28%가 패치되지 않은 종속성으로 인해 2023 년에 취약성 격차를보고했습니다.

 

• BSA Software Alliance의 통찰력을 기반으로, 개발자의 37%가 레거시 데이터를 그래프 데이터베이스와 통합 할 때 호환성 문제에 직면합니다.

 

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그래프 데이터베이스 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미는 미국 그래프 데이터베이스 시장 점유율 내에서 지배적 인 기능을 수행 할 준비가되어 있으며, 견고한 기술 인프라와 혁신에 대한 강조를 통해 밀려납니다. 이 지역에는 Severa Leading Technology Corporations 및 스타트 업이 있으며 우수한 그래프 데이터베이스 답변을 적극적으로 개발할 수 있습니다. 또한, 금융, 의료 및 통신 조세기를 포함한 기본 산업의 엄청난 존재는 그래프 데이터베이스가 제공하는 레코드 분석 기능을 요구합니다. 또한, 유리한 투자 기후와 함께 대형 기록 및 실시간 분석에 대한 인식이 높아짐에 따라 북미를 주요 참가자로 자리 매김하고 그래프 데이터베이스 영역의 전 세계 트렌드 및 발전에 영향을 미칩니다.

• 유럽

유럽은 그래프 데이터베이스 마켓 플레이스 내에서 큰 선수로 상승하고 있으며, 통계 중심의 혁신 및 기술 개발에 대한 강력한 헌신의 도움으로 특징 지어지고 있습니다. 금융, 의료 및 통신과 같은 해당 지역의 수많은 산업은 대형 데이터 세트 내에서 복잡한 관계를 조작하기 위해 그래프 데이터베이스 채택 채택 수가 점점 증가하고 있습니다. 또한 유럽 기업들은 정보 민간성 및 규정 준수를 우선시하고 있으며, 이는 안정적이고 효율적인 그래프 데이터베이스 답변의 개발을 고무시킵니다. 정부 프로젝트는 가상 혁신 및 연구를 지원하는 데 도움이됩니다. 유럽 전역의 회사가 선택 제작 및 운영 효율성 강화에 대한 상호 연결된 통계의 수수료를 이해함에 따라 그래프 데이터베이스를위한 요청은 크게 증가 할 것으로 예상됩니다.

• 아시아

아시아는 빠른 기술 발전과 급격한 디지털 경제의 도움으로 그래프 데이터베이스 시장 내에서 지배적 인 압력으로 신속하게 확립하고 있습니다. 중국, 인도 및 일본과 같은 국가는 금융, 전자 상거래 및 통신을 포함한 부문에서 생성 된 우수한 수량의 사실을 제어하기 위해 그래프 데이터베이스를 점점 채택하고 있습니다. 이 지역의 큰 레코드 분석 및 합성 인텔리전스에 대한 강조는 그래프 데이터베이스에 대한 수요를 유발하여 복잡한 관계에 대처할 때 탁월합니다. 또한 영리한 도시와 디지털 혁신을 판매하는 당국의 작업은 그래프 데이터베이스 채택에 유리한 환경을 조성하고 있습니다. 비즈니스가 사실 관리를위한 진보적 인 솔루션을 모색함에 따라 그래프 데이터베이스 마켓 플레이스 내부의 아시아의 역할은 눈에 띄게 확대 될 예정입니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

탁월한 기술과 답변의 개발을 통해 그래프 데이터베이스 시장 전력 혁신 내의 주요 업체. 그들은 제품 제공을 아름답게하고 강력한 도움을 제공하며 전략적 파트너십을 구축합니다. 그들의 정보를 통해 그룹 그룹은 그래프 데이터베이스를 올바르게 활용하여 수많은 산업 및 프로그램에 대한 Stepped Forward Records Management, Analytics 및 Insights를 용이하게합니다.

• Fluree : 회사 지표에 따르면 Fluree는 2023 년 엔터프라이즈 블록 체인 부문에서 100 억 원장 지원 그래프 트랜잭션을 관리하도록 확장했습니다.

• IBM : IBM의 기술 백서는 Fortune 100 회사의 70% 이상이 2023 년 사기 예방 및 공급망 분석에 IBM 그래프를 사용했음을 확인했습니다.

최고의 그래프 데이터베이스 회사 목록

• Oracle
• Fluree
• IBM
• Stardog
• Memgraph
• Bitnine
• Arangodb
• Datastax
• Sparcity Technologies
• OpenLink Software
• Blazegraph
• Cambridge Semantics
• Teradata
• AWS
• Franz
• Microsoft
• Tibco Software
• Marklogic
• Ontotext
• Neo4j
• Objectivity
• Orientdb
• Cray
• Tigergraph
• MongoDB

주요 산업 개발

2022 년 10 월 :주요 그래프 데이터베이스는 현재 데이터베이스 이력에서 가장 큰 자금 조달 인 시퀀스 F 펀딩 라운드에서 3 억 3 천 5 백만 달러를 모금하여 그래프 데이터베이스 시대를 확장하고 시장 존재를 확장하여 다양한 산업의 그래프 데이터베이스에 대한 수요 증가를 활용했습니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장의 성장에 기여하는 다양한 요인을 조사하여 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장을위한 잠재적 영역을 식별합니다.

그래프 데이터베이스 시장은 건강 인식, 식물 기반식이 요법의 인기가 높아지고 제품 서비스의 혁신을 증가시켜 지속적인 붐을 선고 할 준비가되어 있습니다. 제한되지 않은 직물 가용성과 더 나은 비용을 포함한 도전에도 불구하고 글루텐-피속 및 영양 밀도 대안에 대한 수요는 시장 확장을 지원합니다. 주요 업계 플레이어는 기술 업그레이드 및 전략적 시장 성장을 통해 발전하여 그래프 데이터베이스 시장의 공급 및 매력을 향상시킵니다. 고객의 선택이 더 건강하고 수많은 식사 옵션으로 전환함에 따라 그래프 데이터베이스 시장은 지속적인 혁신과 더 광범위한 명성으로 데스티니 전망을 불러 일으킬 것으로 예상됩니다.