인공 지능(AI) 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 유형별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 애플리케이션별(의료, BFSI, 법률, 소매, 광고 및 미디어), 지역 통찰력 및 2035년 예측

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인공지능(AI) 시장 개요

세계 인공 지능(AI) 시장은 2026년 1,839억 달러에서 2035년까지 2,6730억 달러에 달하고, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 39.73%로 성장할 것으로 예상됩니다.

인공 지능(Artificial Intelligence)은 컴퓨터 과학의 광범위한 영역입니다. AI의 주요 목적은 인간의 지능이 필요하고 반복적인 작업을 수행할 수 있는 기계를 만드는 것입니다. 이 기술 세트에는 차별화된 혁신적인 기능이 있습니다. 예를 들어, 말하고, 보고, 이해하고, 언어를 번역하고 데이터를 분석하는 능력입니다. 이는 또한 디지털화 세계에서 가장 혁신적인 발명품 중 하나가 되었습니다. 그러나 AI라는 개념은 세상에 새로운 것이 아닙니다. 이는 현대 컴퓨팅의 오래된 개념과 매우 관련이 있습니다. AI는 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 다른 많은 기술을 포괄하는 주요 용어입니다. 기술 시나리오의 급격한 변화로 인해 AI는 매우 빠르게 변화하고 있으며 대부분의 비즈니스 부문에서 거의 모든 애플리케이션을 보유하고 있습니다. 의료, 금융부터 교육, 제조에 이르기까지 다양한 부문에서 이 기술을 사용하여 데이터 집약적인 운영을 보다 효율적으로 만들고 그 과정에서 반복적이고 집약적인 작업을 수행함으로써 글로벌 인공 지능 시장의 잠재적 성장을 강화하고 있습니다.

코로나19 영향 

코로나19 팬데믹 기간 및 원격 근무 솔루션을 위한 AI 채택이 증가했습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19(COVID-19) 대유행은 글로벌 산업에 영향을 미쳤으며, 조직은 AI 솔루션을 채택하여 프로세스를 자동화하여 비즈니스 연속성을 보장하기 시작했습니다. 의료 분야의 응용 분야에는 진단 도구와 백신 개발이 포함되었습니다. 소매 및 공급망 관리 기업은 고객 경험을 개선하고 물류를 최적화하기 위해 AI 챗봇과 예측 분석을 사용했습니다. 팬데믹으로 인해 상상도 못했던 문제를 처리하는 데 AI를 사용할 수 있는 가능성이 부각되었을 뿐만 아니라 각 부문에서 빠른 속도의 디지털 전환을 촉발하여 장기적으로 AI 기술에 대한 투자를 촉발했습니다.

최신 트렌드

휴먼 AI 협업과 AI 확장

인간-AI ​​협업은 인간 역량과 AI 역량의 협업을 통해 최상의 결과를 도출하는 동시에 윤리적 문제를 해결하는 변화를 만드는 트렌드가 될 것입니다. 조직은 인간과 AI 시스템 간의 완벽한 협업을 위한 혁신적인 도구를 사용할 때 효율성과 관련된 AI의 장점을 최대한 활용할 수 있는 위치에 있게 됩니다.

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인공지능(AI) 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류될 수 있습니다.

• 하드웨어 - 하드웨어는 핵심 AI 기술을 구성합니다. 가장 일반적인 것은 프로세서, GPU 및 스토리지입니다. 고성능 하드웨어를 사용하면 복잡한 계산으로 데이터를 빠르게 처리할 수 있습니다.

• 소프트웨어 - AI는 AI 개발에 사용되는 프레임워크, 플랫폼 또는 애플리케이션 자체와 같은 소프트웨어 솔루션을 통해 구현되어야 합니다. 클라우드 기반 예측 분석, NLP 및 기타 기계 학습 알고리즘은 기존 방법보다 더 많은 AI 소프트웨어를 사용합니다.

• 서비스 - 기업이 막대한 자본 투자 없이 AI를 사용할 수 있도록 비용 효율적이고 맞춤형 AI 솔루션을 제공하는 AI 시스템 컨설팅, 통합, 유지 관리 등의 서비스입니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 의료, BFSI, 법률, 소매, 광고 및 미디어로 분류될 수 있습니다.

• 의료 - 응용 프로그램은 영상 도구부터 치료 제공의 예측 분석, 치료 계획 작성에 이르기까지 다양하므로 약의 효율성을 높이고 의료 결과를 향상시킵니다.

• BFSI - AI는 챗봇의 자동화된 서비스를 사용하여 사기 식별, 위험 평가 및 고객 참여를 통해 BFSI 기능을 촉진합니다. 또한 BFSI 내에서 더 정확한 결정을 내릴 수 있는 크레딧 점수 및 거래 알고리즘 모델이 사용됩니다.

• 법률 - 법률 전문가는 문서 검토, 계약 분석, 사건 예측에 AI를 사용합니다. AI를 기반으로 한 법률 연구 도구는 효율성을 높이고 비용을 절감하여 법률 부문에서 보다 빠른 의사결정을 가능하게 합니다.

• 소매 - 소매업에 AI를 적용하는 방법에는 개별 고객 선호도에 따른 제품 추천, 재고 관리, 고객 행동 분석이 포함됩니다. AI 기반 도구는 맞춤형 솔루션을 제공하고 공급망을 최적화하여 고객 경험을 개선하고 있습니다.

• 광고 및 미디어 - AI는 프로그래밍 방식의 광고 구매, 실시간 타겟팅, 동적 콘텐츠 생성을 통해 사람들이 광고하는 방식을 변화시키고 있습니다. 미디어 회사는 콘텐츠 큐레이션과 청중 참여에 AI를 사용하여 영향력과 효율성을 극대화합니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

자동화에 대한 수요 증가

동일한 반복 작업을 자동화하고 운영을 개선해야 할 필요성이 증가함에 따라 인공 지능(AI) 시장 성장의 주요 동인이 있습니다. 제조, 고객 서비스부터 물류까지 모든 산업 분야에서는 프로세스 자동화, 인적 오류 감소, 운영 효율성 극대화를 위해 AI 기술을 모색하고 있습니다. AI 기반 자동화는 비용 효율적이며 기업이 리소스를 보다 생산적이고 가치 있는 활동에 재할당하여 생산성에 기여할 수 있도록 해줍니다. 이러한 추세는 수익을 개선하고 시장에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가하는 산업 및 기업 부문에서 매우 분명합니다.

빅데이터 접근성 향상

IoT 장치, 소셜 미디어 플랫폼 및 디지털 애플리케이션은 전례 없는 방식으로 전 세계적으로 생성되는 데이터의 양을 증가시켰습니다. 빅데이터에 대한 접근성을 높이는 것은 인공지능(AI) 시장 점유율을 높이는 주요 요인 중 하나입니다. 빅데이터는 AI에서 이러한 고급 알고리즘을 교육하기 위한 전제 조건으로 사용될 것이기 때문입니다. 데이터에 대한 향상된 액세스는 AI 기반 솔루션을 통해 더 나은 정확성과 안정성을 제공하므로 예측 분석, 개인화된 고객 경험 또는 운영 예측과 같은 분야에서 더 스마트한 의사 결정이 이루어질 수 있습니다. 전 세계적으로 AI 기술의 혁신과 신속한 채택 측면에서 비즈니스의 새로운 발전은 AI와 빅 데이터의 결합에서 발생하는 시너지 효과를 통해 달성됩니다.

억제 요인

높은 구현 비용

인공지능(AI) 시장의 주요 과제는 높은 구현 비용입니다. 일반적으로 중소기업(SME)이 AI 시스템을 배포하는 데는 상당한 비용이 듭니다. 전문적인 하드웨어, 소프트웨어, 클라우드 서비스를 통해 AI 인프라에 대한 높은 투자가 이루어지기 때문입니다. 또한 기술 전문가 고용, 직원 교육, AI 솔루션 유지 및 업그레이드 비용은 회사에 상당한 부담이 됩니다. 대기업에서는 이러한 비용을 감당하기가 더 쉽지만 매우 높은 진입 장벽으로 인해 소규모 기업의 채택이 제한되어 잠재적으로 인공 지능(AI) 시장 성장이 둔화됩니다. 이러한 비용 관련 문제를 극복하고 시장을 확장하려면 확장 가능하고 저렴한 AI 솔루션이 필수적입니다.

기회

신흥 시장의 AI 확장

신흥 경제는 인공 지능 시장 발전을 위한 새롭고 흥미로운 기회입니다. 의료, 농업, 교육이라는 세 가지 영역의 주요 과제에 답하기 위해 아시아 태평양, 라틴 아메리카 및 아프리카 국가에서 AI 기반 기술의 사용이 증가하고 있습니다. 따라서 여기에서는 AI 기반 도구를 사용하여 질병 진단을 간소화하고, 작물 수확량 생산을 최적화하며, 원격지에서 고품질 교육에 대한 접근성을 극대화합니다. AI 인프라 및 이니셔티브에 대한 정부 및 기타 조직의 막대한 투자는 혁신을 위한 비옥한 기반을 마련하고 있습니다. 따라서 미개척 기회를 포착하고 이러한 시장에서 디지털 변혁이 증가하면서 성장할 수 있는 엄청난 성장 기회를 가진 AI 시장은 정부 정책이 지원하는 AI 시장에서 점유율을 높이는 데 도움이 될 것입니다.

도전

윤리 및 개인정보 보호 문제

인공 지능(AI) 기술이 널리 채택됨에 따라 인공 지능(AI) 시장 성장을 늦출 수 있는 윤리적 및 개인 정보 보호 관련 문제가 훨씬 더 많아졌습니다. AI 시스템은 거대한 데이터 세트를 기반으로 작동하여 데이터 보안, 알고리즘 편견 및 개인 정보 오용과 관련된 문제를 야기합니다. AI 의사결정의 차별 가능성이나 투명성 부족과 같은 윤리적 문제로 인해 규제 준수 및 책임에 관한 전 세계적인 논쟁이 벌어졌습니다. 기업은 AI에 관한 윤리적 지침을 준수하는 투명성과 강력한 데이터 보호 메커니즘을 촉진하여 이러한 문제를 처리해야 합니다. 기업이 이러한 요인을 극복할 수 있는 방법은 인공지능 관련 시장에서 사용자의 신뢰를 얻고 성장하고 유지하는 것입니다.

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인공 지능(AI) 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미, 미국 인공 지능(AI) 시장은 AI 개발 및 배포 측면에서 전 세계적으로 선도적인 장소 중 하나입니다. 이 지역은 벤처 캐피탈과 MIT, 스탠포드 대학과 같은 주요 연구 기관에 대한 투자가 활발한 우수한 기술 생태계를 자랑합니다. 거대 기술 기업인 Google, Microsoft, Amazon은 R&D에 대한 집중적인 투자를 통해 혁신을 이루며 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같은 신기술로 한계를 뛰어넘고 있습니다.

• 유럽

유럽은 AI를 통해 환상적인 성과를 거두고 있으며 강력한 규제 프레임워크와 윤리적인 AI 관행에 중점을 두어 지원을 받았습니다. 유럽연합은 특히 AI 애플리케이션과 같은 문제와 AI가 GDPR과 같은 다양한 데이터 보호법을 준수하도록 보장하는 문제에 대해 AI 규제에 상당히 적극적입니다. 독일, 프랑스, ​​영국은 AI 구현 측면에서 3대 상위권을 차지하고 있습니다. 세 사람은 AI 연구 개발에 막대한 투자를 주도해 왔습니다.

• 아시아

아시아 태평양 지역은 경제가 점점 디지털화되고 이 기술에 막대한 투자가 이루어지면서 AI 채택이 빠르게 성장하고 있습니다. 중국의 거대 기술 기업인 바이두(Baidu), 알리바바(Alibaba), 텐센트(Tencent)는 이 분야의 기술 발전을 주도하는 데 가장 큰 비중을 차지하고 있으며, 일본과 한국이 그 뒤를 따르고 있으며 주로 로봇 및 AI 자동화 애플리케이션 분야에서 이루어지고 있습니다. 인도는 기술에 정통한 인력의 증가와 AI 스타트업 및 연구에 대한 투자로 인해 초강대국으로 부상하고 있습니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

업계 전공자들은 시장 지배에 더욱 도움이 될 혁신과 협력에 관심을 돌리고 있습니다. 그들은 보다 정교한 AI 알고리즘과 산업별 애플리케이션을 개발하는 데 R&D에 상당한 투자를 하고 있습니다. 그들 중 다수는 AI와 사물 인터넷 및 클라우드 컴퓨팅을 결합하여 새로운 가치 제안을 창출하는 것 외에도 신흥 시장에서의 입지를 모색하고 있습니다.

최고의 인공 지능(AI) 회사 목록

• AIBrain (South Korea)
• Nvidia Corporation (United States)
• Amazon.com, Inc. (United States)
• CloudMinds Technology Inc. (United States)
• International Business Machines Corporation (United States)
• Microsoft Corporation (United States)
• Apple Inc. (United States)
• Alphabet Inc. (United States)
• Anki (United States)
• Banjo (United States)
• UBTECH Robotics, Inc. (China)
• Megvii Technology Limited (China)
• CloudWalk Technology Co., Ltd. (China)
• SenseTime (China)
• Intel Corporation (United States)

주요 산업 발전

2024년 3월:Microsoft와 NVIDIA는 의료 및 생명과학 산업에서 AI를 가속화하기 위한 협력을 발표했습니다. 이 두 회사의 강점은 Microsoft Azure의 우수한 컴퓨팅 기능과 클라우드 인프라, 그리고 NVIDIA의 DGX Cloud, Clara 제품군이라는 원동력이 될 것입니다. 이는 임상 연구와 약물 개발을 통해 혁신과 더 나은 치료를 촉진하는 것입니다.

보고서 범위 

이 보고서는 규모, 성장 동인, 추세, 과제 및 기회를 기준으로 AI 시장에 대한 전반적인 관점을 제공합니다. 이 보고서는 주요 업계 선수, 지역적 관점, 유형 및 애플리케이션별 세분화를 분석하여 AI 기술에 투자하려는 이해관계자와 기타 기업에 최대의 이익을 제공합니다.