인공 지능 (AI) 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 응용 프로그램 (의료, BFSI, 법률, 소매, 광고 및 미디어) 및 지역 통찰력 및 2032 년 예측.

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인공 지능 (AI) 시장 개요

인공 지능 (AI) 시장 규모는 2024 년에 1,362 억 달러로 평가되었으며 2032 년까지 1912.94 억 달러에 달할 것으로 예상되며 2024 년에서 2032 년까지 연간 연간 성장률 (CAGR)으로 성장할 것으로 예상됩니다.

인공 지능은 컴퓨터 과학의 광대 한 영역으로 AI의 주요 목적은 기계를 인간 지능이 필요하고 반복적 인 작업을 수행 할 수있는 기계를 만드는 것입니다. 이 기술 세트는 혁신적인 기능을 구별했습니다. 예를 들어, 언어를 말하고,보고, 이해하고, 번역하고 데이터를 분석 할 수있는 능력. 또한 디지털화 세계에서 가장 혁신적인 발명품 중 하나가되었습니다. 그러나 AI의 개념은 세상에 새로운 것이 아닙니다. 그것은 현대 컴퓨팅의 오래된 개념과 매우 관련이 있습니다. AI는 머신 러닝, 딥 러닝, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리와 같은 다른 많은 기술을 다루는 주요 용어입니다. 기술 시나리오의 빠른 변화로 인해 AI는 매우 빠르게 변화하고 있으며 대부분의 비즈니스 부문에서 거의 모든 응용 프로그램을 보유하고 있습니다. 의료 및 금융에서 교육 및 제조에 이르기 까지이 부문은이 기술을 사용하여 데이터 집약적 인 운영을보다 효율적으로 만들고 프로세스에서 반복적 인 집중 작업을 수행하여 글로벌 인공 지능 시장의 잠재적 성장을 강화하고 있습니다.

Covid-19 영향

"Covid-19 Pandemic과 원격 작업 솔루션 동안 AI의 채택이 증가했습니다."

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

COVID-19 Pandemic은 세계 산업에 영향을 미쳤으며, 조직은 프로세스를 자동화하기 위해 AI 솔루션을 채택하여 비즈니스 연속성을 보장하기 시작했습니다. 건강 관리에 응용 프로그램에는 진단 도구 및 백신 개발이 포함되었습니다. 소매 및 공급망 관리 비즈니스는 고객 경험을 향상시키고 물류를 최적화하기 위해 AI 챗봇 및 예측 분석을 사용했습니다. 전염병은 상상되지 않은 과제를 처리하는 데 AI를 사용할 가능성을 각국에서 빠르게 진행하는 디지털 혁신을 유발하여 장기적으로 AI 기술에 대한 투자를 유발했습니다.

최신 트렌드

"AI의 인간 AI 협력 및 확장"

휴먼 -AI 협력은 윤리적 문제를 해결하기위한 변화 추세가되고 인간 능력과 AI 기능의 협력에서 최상의 결과를 얻을 수 있습니다. 조직은 인간과 AI 시스템 간의 완벽한 협업을 위해 혁신적인 도구를 사용할 때 효율성과 관련된 AI의 대부분의 강점을 얻을 수있는 위치에있을 것입니다.

인공 지능 (AI) 시장 세분화

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류 할 수 있습니다.

• 하드웨어 - 하드웨어는 핵심 AI 기술을 구성합니다. 가장 일반적인 것은 프로세서, GPU 및 스토리지입니다. 고성능 하드웨어는 복잡한 계산으로 빠른 데이터 처리로 이어집니다.

• 소프트웨어 -AI는 프레임 워크, 플랫폼 또는 AI 개발에 사용되는 응용 프로그램 자체와 같은 소프트웨어 솔루션을 통해 구현해야합니다. 클라우드 기반 예측 분석, NLP 및 기타 기계 학습 알고리즘은 기존 방법보다 더 많은 AI 소프트웨어를 사용합니다.

• 서비스 - AI 시스템의 컨설팅, 통합 및 유지 보수와 같은 서비스 등. 비즈니스가 자본 투자없이 AI를 사용할 수있는 비용 효율적이고 사용자 정의 가능한 AI 솔루션을 제공하는 회사.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 의료, BFSI, 법률, 소매, 광고 및 미디어로 분류 할 수 있습니다.

• 건강 관리 - 응용 분야는 이미징 도구에서 치료 전달의 예측 분석에 이르기까지 다양합니다.

• BFSI -AI는 챗봇의 자동화 된 서비스를 사용한 사기, 위험 평가 및 고객 참여를 통해 BFSI 기능을 용이하게합니다. 또한 사용법에는 BFSI 내의 결정에 더 정확성이 높은 크레딧 및 거래 알고리즘의 모델도 포함됩니다.

• 법률 - 법률 전문가는 문서 검토, 계약 분석 및 사례 예측에서 AI를 사용합니다. AI로 구동되는 법률 연구 도구는 효율성을 향상시키고 비용을 절약하여 법률 부문에서 더 빠른 의사 결정을 가능하게합니다.

• 소매 - 소매에서 AI의 응용 프로그램에는 개별 고객 선호도, 재고 관리 및 고객 행동 분석을 기반으로 한 제품 권장 사항이 포함됩니다. AI 구동 도구는 맞춤형 솔루션을 제공하고 공급망을 최적화하여 고객 경험을 향상시키고 있습니다.

• 광고 및 미디어 -AI는 프로그래밍 방식 광고 구매, 실시간 타겟팅 및 동적 콘텐츠 생성을 허용하여 사람들이 광고하는 방식을 바꾸고 있습니다. 미디어 회사는 컨텐츠 큐 레이션 및 청중 참여에 AI를 사용하여 영향과 효율성을 극대화합니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

"자동화에 대한 수요 증가"

동일한 반복적 인 작업을 자동화하고 운영을 향상시켜야 할 필요성으로 인해 인공 지능 (AI) 시장 성장의 주요 원동력이 있습니다. 제조 및 고객 서비스에서 물류에 이르기까지 모든 부문의 모든 산업은 프로세스 자동화, 인적 오류 감소 및 최대 운영 효율성을위한 AI 기술을 찾습니다. AI 기반 자동화는 비용 효율적이며 비즈니스가 자원을보다 생산적인 고 부가가치 활동으로 재 할당하여 생산성에 기여할 수 있습니다. 이러한 추세는 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 수익성을 높이고 시장에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 증가하고있는 산업 및 엔터프라이즈 부문에서 매우 분명합니다.

"빅 데이터의 접근성 증가"

IoT 장치, 소셜 미디어 플랫폼 및 디지털 응용 프로그램은 전례없는 방식으로 전 세계적으로 생성 된 데이터의 양을 증가 시켰습니다. 빅 데이터에 대한 접근성 증가는 인공 지능 (AI) 시장 점유율의 주요 주행 요소 중 하나입니다. 빅 데이터는 AI의 이러한 고급 알고리즘을 훈련하기위한 전제 조건으로 사용될 것입니다. 향상된 데이터 액세스는 AI 기반 솔루션으로 더 나은 정확도와 신뢰성을 제공하므로 예측 분석, 개인화 된 고객 경험 또는 운영 예측과 같은 분야에서 더 똑똑한 의사 결정이 발생할 수 있습니다. AI와 빅 데이터의 조합에서 나오는 시너지 효과에 의해 전 세계적으로 AI 기술의 혁신과 빠른 채택 측면에서 비즈니스를위한 새로운 개발이 달성됩니다.

구속 요인

"높은 구현 비용"

인공 지능 (AI) 시장과 함께 제공되는 주요 과제는 높은 구현 비용입니다. 일반적으로 AI 인프라에 대한 높은 투자가 특수 하드웨어, 소프트웨어 및 클라우드 서비스를 통해 AI 인프라에 대한 높은 투자로 AI 시스템을 배포 할 수있는 중소 기업 (SMES)이 AI 시스템을 배치 할 수있는 재산이 필요합니다. 또한 기술 전문가 고용, 직원 교육 및 AI 솔루션 유지 관리 및 업그레이드 비용은 회사에 큰 부담입니다. 이러한 비용은 대기업에서 견딜 수 없지만, 매우 높은 진입 장벽은 소규모 플레이어들 사이의 채택을 제한하여 잠재적으로 인공 지능 (AI) 시장 성장을 둔화시킵니다. AI를위한 확장 가능하고 저렴한 솔루션은 이러한 비용 관련 과제를 극복하고 시장 확장에 있어야합니다.

기회

"신흥 시장에서 AI의 확장"

신흥 경제는 인공 지능 시장의 발전을위한 새로운 흥미로운 기회입니다. AI 기반 기술의 사용은 아시아 태평양, 라틴 아메리카 및 아프리카의 국가들이 의료, 농업 및 교육의 세 가지 분야의 주요 과제에 대답하려고 노력하면서 증가하고 있습니다. 따라서 AI에 의해 연료가 공급되는 도구는 여기에서 질병 진단을 간소화하고, 작물의 수율 생산을 최적화하며, 원격 상태 내에서 양질의 교육에 대한 접근을 극대화하기 위해 여기에 사용됩니다. AI 인프라 및 이니셔티브의 정부 및 기타 조직의 많은 투자는 혁신을위한 비옥 한 근거를 만들고 있습니다. 따라서,이 시장에서 탐구되지 않은 기회를 포착하고 디지털 혁신으로 성장할 수있는 엄청난 성장 기회가있는 AI 시장은 정부 정책이 지원하는 AI 시장에서 점유율을 높이는 데 도움이 될 것입니다.

도전

"윤리 및 개인 정보 보호 문제"

인공 지능 (AI) 기술의 광범위한 채택으로 인공 지능 (AI) 시장 성장을 늦출 수있는 훨씬 윤리적이고 개인 정보 보호 관련 문제가 발생합니다. AI 시스템은 거대한 데이터 세트를 기반으로 기능하여 데이터 보안, 알고리즘 편견 및 개인 정보의 오용과 관련된 문제를 가져옵니다. AI 의사 결정에서 차별의 가능성 또는 투명성 부족과 같은 윤리적 문제로 인해 규제 준수 및 책임에 관한 전 세계적으로 논쟁이 발생했습니다. 기업은 AI 주변의 윤리적 지침을 준수하는 투명성과 강력한 데이터 보호 메커니즘을 촉진하여 이러한 문제를 처리해야합니다. 기업이 이러한 요소를 극복하는 방법은 인공 지능에 관한 사용자의 신뢰를 얻고 시장에서 성장하고 유지하는 것입니다.

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인공 지능 (AI) 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미, 미국 인공 지능 (AI) 시장은 AI 개발 및 배포 측면에서 전 세계 주요 장소 중 하나입니다. 이 지역은 Venture Capital 및 MIT 및 Stanford University와 같은 중요한 연구 기관에 대한 훌륭한 투자를 가진 훌륭한 기술 생태계를 자랑합니다. 대기업, Google, Microsoft 및 Amazon은 R & D에 대한 강렬한 투자를 통해 혁신하여 머신 러닝, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전과 같은 새로운 기술로 프론티어를 강화하고 있습니다.

• 유럽

유럽은 AI와 함께 환상적이며 강력한 규제 프레임 워크의 도움을 받아 윤리적 AI 실습에 중점을 둡니다. 유럽 ​​연합은 AI 규제, 특히 AI 응용 프로그램과 같은 문제에 대해 AI 규제에 적극적으로 적극적이며, AI가 GDPR과 같은 다양한 데이터 보호법을 준수하도록 작동하도록합니다. 독일, 프랑스 및 영국은 AI 구현 측면에서 3 개의 최고 위치를 보유하고 있습니다. 세 사람은 AI 연구 개발에 대한 대규모 투자를 이끌었습니다.

• 아시아

아시아 태평양 지역은 AI 채택에서 경제가 점점 더 디지털화되고 있으며이 기술에 대한 많은 투자로 빠르게 성장하고 있습니다. 중국의 Tech Titans Baidu, Alibaba 및 Tencent는이 분야의 기술 발전을 이끌고 일본과 한국, 주로 AI의 로봇 및 자동화 응용 분야에서 가장 큰 비중을 차지합니다. 인도는 기술에 정통한 사람들의 수가 증가하고 AI 스타트 업 및 연구에 대한 투자로 인해 초강대국으로 떠오르고 있습니다.

주요 업계 플레이어

"혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어"

업계 전공들은 시장을 지배하는 데 도움이 될 혁신과 협력에주의를 기울이고 있습니다. 더 정교한 AI 알고리즘과 업계 별 응용 프로그램을 개발하는 데 R & D에 크게 지출되고 있습니다. 그들 중 많은 사람들이 AI를 사물 인터넷과 클라우드 컴퓨팅과 결합하여 새로운 가치 제안을 만드는 것 외에도 신흥 시장에서 존재를 탐구하고 있습니다.

최고의 인공 지능 (AI) 회사 목록

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주요 산업 개발

2024 년 3 월 :Microsoft와 Nvidia는 의료 및 생명 과학 산업에서 AI를 가속화하기위한 협력을 발표했습니다. 이 두 회사의 강점은 그들의 원동력이 될 것입니다. Microsoft Azure의 우수한 컴퓨팅 기능 및 클라우드 인프라, 반면에 Nvidia의 Clara Suite의 DGX Cloud 스위트. 이것은 임상 연구 및 약물 개발을 통해 혁신과 더 나은 치료를 촉진하는 것입니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 규모, 성장 동인, 트렌드, 도전 및 기회로 AI 시장에 대한 만점을 제공합니다. 이 보고서는 주요 업계 선수, 지역 관점 및 유형 및 응용 프로그램 별 세분화를 분석하여 AI 기술에 투자하려는 이해 관계자 및 기타 기업에게 최대한의 이익을 제공합니다.