인공 지능 눈 선별 소프트웨어 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (당뇨병 성 망막 병증 (DR), 연령 관련 황반 변성 (AMD), 근시 및 기타), 응용 프로그램 (의료 기관 및 대도시 건강 장면) 및 2033 년 지역 예측별로.

인공 지능 안구 선별 소프트웨어 시장 보고서 개요

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글로벌 인공 지능 눈 선별 소프트웨어 시장 규모는 2024 년에 0.22 억 달러에 달했으며 2025 년에 0.41 억 달러에 도달 할 것으로 예상되며 84%의 CAGR로 2033 년까지 548 억 달러로 증가 할 것으로 예상됩니다.

이 안과 스크리닝 소프트웨어는 초기 단계에서 안과 질환을 식별하고 진단하기 위해 하늘에 내장 된 솔루션을 구성합니다. 따라서, 디지털로 취한 눈의 이미지에 의존하여,이 소프트웨어는 녹내장, 당뇨병 성 망막증 및 황반 변성과 같은 질병의 초기 증상을 감지 할 수 있습니다. 고급 알고리즘은 지속적으로 시간이 많이 걸리는 시험을 필요로하지 않고 제어 시간 내에 이미지를 분석 할 수 있습니다. 게다가, 그것은 안과 치료의 속도를 향상시키고 조기 진단 및 치료에 대한 접근성을 향상시켜 많은 사람들의 실명이나 시력이 줄어 듭니다.

Covid-19 영향

Covid-19 영향 : 원격 선별 솔루션의 중요성으로 인해 시장 성장이 제한되었습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 수요는 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요에 기인합니다.

COVID-199 의사와 의료 관리자는 AI 안과 스크리닝 소프트웨어의 채택 및 개발을 강요했습니다. 직접 환자의 대화와 약속의 필요성이 바이러스 원격 선별 솔루션의 확산을 억제하기 위해 감소했을 때 중요합니다. 인공 지능은 초기 단계에서 녹내장 및 당뇨병 성 망막 병증과 같은 다른 질병을 감지 할 수있는 안전한 시력 검사를 위해 비접촉식 및 접촉 신체 검사 관련 장치를 향상시킵니다. COVID19는 AI 시안 선별 솔루션 및 시장 성장에 대한 건강 관리에 쉽게 접근 할 수있는 기술 솔루션의 필요성을 노출시켰다.

최신 트렌드

시장 성장을 추진하는 원격 의료

원격 의료의 사용이 계속 증가함에 따라 AI 아이 스크리닝 소프트웨어는 이러한 플랫폼과 통합되어 전체 원격 안과 치료 솔루션을 제공합니다. 딥 러닝에서 이러한 지속적인 발전은 이진 분류기의 효율성이 현저하게 개선되어 눈 질환의 초기 증상을 감지하는 데 도움이됩니다. AI는 더 나은 환자 경험을 유도하는 진단하기 어려운 분산 안과 질환의 경우에 사용되고 있습니다. 포켓에서 휴대하고 쉬운 AI 기반 스크리닝 장치를 개발하려는 추가 시도가 여전히 진행되고 있습니다.

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인공 지능 눈 선별 소프트웨어 시장 분할

유형별

유형에 따라 시장은 당뇨병 성 망막 병증 (DR), 연령 관련 황반 변성 (AMD), 근시 및 기타로 분류 할 수 있습니다.

• 당뇨병 성 망막 병증 (DR) :이 세그먼트는 당뇨병과 그 결과 DR으로 인해 AI 안과 스크리닝 소프트웨어에 대한 수요가 높습니다. 따라서 AI를 사용하면 시력 손실을 방지하기 위해 DR을 선별하고 면밀히 감시 할 수 있습니다.

• 연령 관련 황반 변성 (AMD) : 전 세계 인구가 노화되고 있으며, 이는 AMD 발생률이 높아져 선별에 인공 지능의 사용을 사용해야합니다. 또한 AI가 조기 치료를 허용하는 방식으로 AMD의 초기 증상을 어떻게 선택할 수 있는지 강조합니다.

• 근시 : 근시는 거의 시력보다 덜 빈번하지만 널리 존재하며 일부 지역에서는 인간의 눈 건강 측면에서 관련 문제로 남아 있습니다. 인공 지능의 사용을 통한 심사는 근시의 정도에 대한 시간을 다시 확인하고 올바른 행동 과정을 조언합니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램을 기반으로 시장은 의료 기관 및 Great Health Scene으로 분류 할 수 있습니다.

• 의료 기관 : 병원, 클리닉 및 아이 케어 센터가 AI 시상장 소프트웨어의 주요 사용자입니다. 이러한 기관은 효율성 증가, 조기 질병 진단 및 품질 환자 치료의 추가 장점을받습니다.

• Great Health Scene : 현재이 부문에는 건강 및 의학 분야의 원격 의료, 모바일 애플리케이션 및 기타 디지털 솔루션의 방법 및 응용 프로그램이 포함됩니다. 안과 치료의 접근성을 향상시키고 액세스하기에 편리하기 위해 AI 아이 스크리닝 소프트웨어는 이러한 플랫폼에 적합 할 수 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

시장 확장을위한 안구 질병의 유병률 증가

인공 지능 눈 선별 소프트웨어 시장 성장의 주요 주행 요소 중 하나는 안과 질병의 유병률이 증가한다는 것입니다. 노인 집단의 성장, 백내장 수 상승 및 녹내장, 당뇨병 성 망막증 및 연령 관련 황반 변성과 같은 다른 질병과 같은 요인은 시장을 자극하고 있습니다. 인공 지능을 통한 선별 솔루션의 사용은 질병의 조기 발견 가능성을 줄여서 환자의 건강을 향상시킵니다.

시장 진보를위한 기술 발전

딥 러닝 알고리즘과 이미지 분석으로 AI를 추가로 향상하면 반복적이고 더 나은 시선 검사를하는 데 도움이됩니다. 이 경우, 다음과 같은 기술 발전은 의료 산업에서 인공 지능 솔루션을 적용하도록 압력을 가하고 있습니다.

구속 요인

시장 성장을 추진하는 데 큰 초기 비용

이 AI 시안 선별 소프트웨어 시장 점유율의 채택에 대한 주요 장벽에는 초기 배포 비용이 많이 포함됩니다. 의료 부문에서 AI의 활용의 추가 이점은 초기 질병 탐지와 가능한 예방이 장기 소비 감소와 같다는 것입니다. 그러나 하드웨어, 소프트웨어 및 교육에서 발생하는 자본 집약적 비용은 소규모 의료 서비스 제공 업체를 방해합니다. 또한 데이터 개인 정보 및 보안 문제는 시장의 성장을 늦출 수있는 다른 과제입니다.

기회

이 시장에서 기회를 창출하기위한 조기 진단

AI 시안 선별 소프트웨어 시장의 적용을 촉진하는 주요 기회 요소는 조기 진단 및 건강 상태 검사에 대한 초점이 증가하는 것입니다. 건강 관리가 예방 모델로 더 많이 이동함에 따라 AI 기반 스크리닝은 안과 질환의 초기 식별에서 가치의 사용 사례입니다. 바로 이러한 이유는 이러한 추세가 시장의 성장을 촉진하고 AI 솔루션의 광범위한 사용을 가져올 것으로 예상되기 때문입니다.

도전

이 시장에 잠재적 인 도전을 제기하는 규제 환경

AI 시상장 소프트웨어 시장의 주요 위협 요소는 규제 환경입니다. AI가 정확하고 신뢰할 수 있고 안전한 의료 제품을 만드는 데 큰 어려움이있을 수 있으며이 과정은 시간이 걸릴 수 있습니다. 미국의 FDA와 같은 규제 승인과 같은 장벽은 시장 진입과 성장에 상당히 어려울 수 있습니다.

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인공 지능 안구 선별 소프트웨어 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미는 의료 기술 분야의 글로벌 리더 이며이 지역은 AI 눈 선별 소프트웨어를 도입, 적응 및 통합하는 방법을 포장 할 책임이 있습니다. 이 지역에 위치한 최종 사용자 조직은 최적의 솔루션을 발전시키기 위해 기술 산업 및 연구 시설에서 큰 이름의 서비스를 제공하고 있습니다. 미국 인공 지능 안과 선별 소프트웨어 시장이 의료 기술 및 혁신 분야의 글로벌 리더로서 AI 기반의 안과 선별 솔루션을 만들고 마케팅하는 데 계속 참여하는 주요 기술 회사 및 연구 기관이 많이 있습니다. 

• 유럽

유럽 ​​대륙은 의료 연구와 개발에 열중하고 있습니다. 이 지역 내 많은 국가들이 인공 지능 기술에 투자합니다. 이 지역에는 데이터 개인 정보 보호 및 보호와 관련된 엄격한 규제 조치가 있으며, 이는 데이터 교환 및 정책과 관련된 시장에서 어느 정도의 변동성을 만듭니다.

• 아시아

중간 소득이 증가하는 가장 큰 인구가 많은 대륙 중 하나 인 아시아 태평양 지역은 AI 안과 선별 소프트웨어의 많은 시장 잠재력을 구성했습니다. 눈병의 발병률 증가와 접근 가능한 의료 제품에 대한 요구 사항 증가는 시장 성장에 기여하는 요소입니다.

주요 업계 플레이어

연구 및 개발을 통해 인공 지능 안구 선별 소프트웨어 시장을 혁신하는 주요 업체

주요 산업 플레이어, 제품 포트폴리오 및 시장 전략의 연구 개발 전략은 글로벌 AI 시상장 소프트웨어 시장을 정의합니다. 그들은 더 나은 알고리즘의 발명, 이미지 분석 향상, AI를 기존 의료 구조에 통합 해야하는 지속적인 프로젝트에 자금을 지원합니다. 또한 일부 시장 인프라를 소유하거나 긍정적 인 브랜드 이미지를 가짐으로써 AI 안과 스크리닝 솔루션 채택에 영향을 줄 수 있습니다. 

최고의 인공 지능 안구 선별 소프트웨어 회사 목록

• Airdoc Technology (China)
• Digital Diagnostics (U.S.)
• Eyenuk (U.S.)
• RetinaLyze System (Denmark)
• Optomed (Finland)

산업 개발

2023 :Google은 AI에서 시선 선별 소프트웨어 도구를 위해 새로운 혁신을 도입했습니다. 그들의 연구 연구는 매우 높은 감도와 특이성을 가진 망막 이미지에서 당뇨병 성 망막 병증의 초기 특징을 선택하는 데 좋은 딥 러닝 모델을 확립했습니다. 이러한 기술은 환자의 예후를 향상시키기 위해이 안과 질환의 조기 발견 및 치료 가능성을 갖습니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 독자가 여러 각도에서 글로벌 인공 지능 안과 선별 소프트웨어 시장에 대한 포괄적 인 이해를 얻는 데 도움이되는 역사적 분석 및 예측 계산을 기반으로하며 독자의 전략 및 의사 결정에 충분한 지원을 제공합니다. 또한이 연구는 SWOT에 대한 포괄적 인 분석으로 구성되며 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 다가오는 해에 응용 프로그램이 궤적에 영향을 줄 수있는 역동적 인 범주와 잠재적 혁신 영역을 발견함으로써 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사합니다. 이 분석에는 최근 동향과 역사적 전환점이 모두 고려되어 시장 경쟁 업체에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장을위한 유능한 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 정량적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장에 대한 전략 및 재무 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공하여 시장의 분할을 검토합니다. 또한 보고서의 지역 평가는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 인 공급 및 수요력을 고려합니다. 경쟁 환경은 상당한 시장 경쟁 업체의 주식을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서에는 예상되는 시간 프레임에 맞게 조정 된 비 전통적인 연구 기술, 방법론 및 주요 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로, 그것은 전문적이고 이해할 수있는 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 제공합니다.