회계 시장 규모, 점유율, 성장 및 시장 분석의 인공 지능(자동화된 데이터 입력, 사기 탐지, 송장 분류, 예측), 애플리케이션별(중소기업, 기업, 회계 법인, 프리랜서), 지역 통찰력 및 2035년 예측

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회계 시장 개요의 인공 지능

회계 시장의 전 세계 인공 지능 가치는 2026년 30억 8천만 달러, 2035년까지 93억 1천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR)은 13.08%로 예측됩니다.

경제 지침의 복잡성 증가, 실시간 재무 보고에 대한 수요 증가, 사기 기술 개선에 대한 필요성으로 인해 다양한 영리 기업 영역에서 AI 솔루션을 채택하는 기술이 필요합니다. 이러한 기술을 통해 회계 전문가는 데이터 입력, 송장 처리, 거래 분류 등 시간이 많이 걸리는 수동 기능을 자동으로 수행하므로 전략 분석 및 자문 서비스에 집중할 수 있습니다. AI, 대화형 인터페이스 및 고급 분석 인재의 생성을 통한 급속한 기술 진보인 마켓플레이스 생성 AI는 경제 데이터가 처리되고 분석되는 방식을 바꿀 수 있습니다.

회계 시장의 AI는 기술 기업 간의 치열한 경쟁이 특징이며, 끊임없는 혁신으로 더욱 정교하고 소비자 친화적인 답변이 개선됩니다. 모든 부문의 조직은 경쟁 우위를 유지하고 규정 준수를 보장하며 운영 효율성을 달성하기 위해 AI 기반 회계 시스템의 중요한 중요성을 인식하고 있습니다. 시장의 호황 궤적은 클라우드 채택 증가, AI 접근성 개선, 금융 전문가 및 비즈니스 리더 사이에서 AI 이점에 대한 인식 증가로 뒷받침됩니다.

주요 결과

코로나19 영향

회계산업 인공지능, 코로나19 팬데믹 속 디지털 전환으로 긍정적 효과 발휘

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 상승으로 인한 급격한 성장은 시장의 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

대유행으로 인해 산업 전반에 걸쳐 디지털 혁신 프로젝트가 확대되었으며, 기관에서는 거래량 증가를 해결하고 코인 변동 불확실성을 제어하며 영리 기업의 연속성을 보장하기 위해 AI 기반 회계 장비를 서둘러 채택했습니다. 멀리 있는 그림으로의 전환으로 인해 어디에서나 액세스할 수 있는 클라우드 기반 AI 솔루션이 필요하게 되었고, 이로 인해 가상 회계 인프라에 대한 상당한 투자가 이루어졌습니다. 정부 부양책과 규제 필요성 전환으로 인해 자동 규정 준수 및 보고 기능의 필요성이 더욱 강조되었습니다. 기업들은 AI 기반 회계 구조가 운영 성과를 유지하면서 급변하는 비즈니스 상황에 적응하는 데 필요한 유연성과 확장성을 제공한다는 사실을 발견했습니다.

전반적으로 놀라운 영향에도 불구하고, 팬데믹은 재정적 제약과 자원 재분배로 인한 구현 일정 지연을 포함하여 회계 시장에서 AI에 대한 특정한 까다로운 상황을 야기했습니다. 일부 기업은 즉각적인 운영 요구와 현금 흐름 관리에 집중하기 위해 중요하지 않은 시대의 투자를 연기했습니다. 공급망 중단과 작업자 팀에 대한 장벽으로 인해 특히 IT 리소스가 제한된 소규모 기업에서 최신 AI 구조의 배포 속도가 빠르게 느려졌습니다. 그러나 재난의 어느 시점에서 AI 채택의 장기적인 이점이 점점 더 분명해짐에 따라 이러한 과제는 일시적인 것으로 판명되었습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 주도하는 생성적 AI 및 고급 분석

생성 AI 및 고급 분석은 회계 시장 점유율에서 인공 지능의 중요한 이점입니다. 생성적 AI와 고급 분석의 결합은 위협 탐지, 대응 메커니즘 및 범용 기계 성능을 강화하여 우주 시장의 사이버 보안 성장을 가속화하는 데 혁신적인 역할을 할 준비가 되어 있습니다. 생성적 AI는 현실적인 사이버 공격 시뮬레이션을 생성하고, AI 훈련을 장식하기 위한 인공 기록을 생성하며, 위협의 자립적 식별 및 완화를 지원할 수 있습니다. 이는 특히 우주와 같이 고립되고 위험이 높은 환경에서 필수적일 수 있는 기능입니다. 이와 동시에 고급 분석을 통해 위성, 지상 제어 시스템 및 지역 네트워크의 대량 데이터에 대한 논스톱 모니터링과 철저한 평가를 통해 숨겨진 위협을 찾아내고 취약성을 예측할 수 있습니다.

• 미국 회계감사원(GAO)에 따르면 미국 회계법인의 65% 이상이 일상적인 장부 관리 작업을 자동화하는 AI 도구를 구현하여 수동 데이터 입력을 40% 줄였습니다.

• ACCA(Association of Chartered Certified Accountants)에 따르면 현재 재무 전문가의 58%가 AI 기반 예측 분석을 사용하여 예산 정확도를 30% 향상시킵니다.

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회계 시장 세분화의 인공지능

유형별

회계시장의 글로벌 인공지능은 유형에 따라 자동 데이터 입력, 사기 탐지, 송장 분류, 예측으로 분류할 수 있습니다.

• 자동 데이터 입력: AI 시스템은 송장 및 재무제표와 같은 문서에서 금전적 사실을 추출하고 입력하여 수동 데이터 입력을 최소화하고 OCR 및 기계 학습을 통해 정확도를 높입니다.

• 사기 탐지: 이러한 답변은 실시간 거래 모니터링 내에서 최첨단 알고리즘을 사용하고, 이상을 인식하고, 기존 대응보다 더욱 정밀하게 사기 활동 기능을 탐지하는 기능을 합니다.

• 송장 분류: AI 장비는 서비스 제공업체, 세금 유형 및 처리 필요성에 따라 송장을 로봇 방식으로 분류하여 결과적으로 지급 계정 시스템을 간소화하고 일관성을 향상시킵니다.

• 예측: 예측 솔루션은 역사적 사실과 시장 발전을 사용하여 예산 책정, 계획 및 위험 관리에서 미래의 금전적 움직임을 예측합니다.

애플리케이션별

응용 프로그램을 기준으로 회계 시장의 글로벌 인공 지능은 중소기업, 기업, 회계 법인 및 프리랜서로 분류할 수 있습니다.

• 중소기업(Small and Medium Enterprises): 중소기업은 AI 회계 도구를 채택하여 금전 업무를 자동화하고 정확성을 높여 저렴한 비용으로 우수한 능력을 활용할 수 있습니다.

• 기업: 대규모 기관은 AI 플랫폼을 사용하여 복잡한 경제 구조를 제어하고 규정 준수를 보장하며 통합 분석을 통해 다중 엔터티 운영을 지원합니다.

• 회계 법인: 기업은 AI를 사용하여 운영을 확장하고, 더 높은 고객 서비스를 제공하고, 습관적인 전략을 자동화하여 전략적 경제 자문 방향으로 인식을 전환합니다.

• 프리랜서: 독립 회계사는 업무를 단순화하고 실수를 줄이며 개인 실무자에게 맞춤화된 유연하고 가치 효과적인 답변을 제공하는 AI 도구의 이점을 누릴 수 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

시장 성장을 위한 디지털 혁신 및 자동화 수요

회계 시장 성장의 인공 지능의 요인은 디지털 혁신과 자동화 수요입니다. 시장 확대의 주요 원동력은 수동 회계 절차가 비효율적이고 실수하기 쉬우며 현재 기업 운영의 요구 사항을 충족할 수 없다는 점을 기업이 점점 더 인식함에 따라 산업 전반에 걸쳐 디지털 혁신이 가속화되는 것입니다. AI 답변은 인간 운영자보다 더 빠른 속도와 정확성으로 대량의 금융 데이터를 처리할 수 있는 역량을 제공하는 동시에 더 나은 의사 결정을 가능하게 하는 실시간 통찰력과 분석을 제공합니다. 기업들은 운영 비용을 줄이고, 인간의 실수를 줄이며, 재무 성과를 개선하기 위해 AI 기반 회계 구조에 막대한 투자를 하고 있습니다. 비즈니스 거래의 복잡성이 증가하고 즉각적인 금전 보고의 필요성으로 인해 기업은 여러 통화, 관할권 및 규제 필요성을 동시에 처리할 수 있는 고급 AI 기술을 채택하게 되었습니다.

• 미국 재무부에 따르면 AI 시스템은 금융 거래의 이상 징후를 식별하여 이러한 도구를 채택한 조직에서 사기 관련 손실을 최대 25%까지 줄일 수 있습니다.

• IIA(Institute of Internal Auditors)는 AI 지원 감사가 감사 주기 시간을 50% 단축하여 감사자가 며칠이 아닌 몇 시간 만에 수백만 건의 거래를 검토할 수 있다고 보고합니다.

시장 확대를 위한 규정 준수 및 위험 관리 요구 사항

금융 지침이 점점 더 복잡해지고 위험 통제에 대한 관심이 높아지면서 산업 전반에 걸쳐 AI 기반 규정 준수 솔루션에 대한 본격적인 수요가 늘어나고 있습니다. 조직은 운영 성능과 가격 효율성을 유지하면서 규정 요구 사항을 개발하기 위해 규정 준수를 보장해야 하는 점점 더 많은 스트레스에 직면하고 있습니다. A-Saksham 계정 시스템은 최소한의 인적 개입, 실시간 규정 준수 확인 및 규제 검토를 위한 거래를 제공합니다.기술이는 특히 비준수 결과의 위험을 줄이는 컴퓨터화된 거래 추적을 제공합니다. 정책 변환에 지속적으로 적응하고 규정 준수 프로토콜을 기계적으로 대체하는 AI 시스템의 잠재력은 다양한 규제 프레임워크를 통해 여러 관할권에서 운영되는 조직에 도움이 됩니다. 그룹이 불확실한 경제 상황과 증가하는 사이버 보안 위협을 헤쳐 나가면서 위험 통제는 그룹의 필수적인 우선순위가 되었습니다.

억제 요인

시장 성장을 잠재적으로 방해할 수 있는 높은 구현 비용과 기술 격차

회계 분야에서 인공 지능에 대한 요구가 증가하고 있음에도 불구하고 높은 구현 비용과 숙련된 전문가의 부족은 광범위한 채택에 광범위한 장애물을 제시합니다. 많은 중소기업은 소프트웨어 프로그램 구매, 인프라 업그레이드, 직원 교육 등 AI 통합에 필요한 예비 투자를 정당화하기 위해 경쟁하고 있습니다. 또한, AI 내부 정보가 부족하여,기계 학습, 정보 분석으로 인해 기업이 이러한 기술을 절대적으로 활용하기가 어렵습니다. 구현 및 보호를 아웃소싱하기 위한 전문 지식이나 재정 자원에 접근하지 못하면 기업은 채택률이 느려지고 기능이 제한되며 자금에 대한 차선의 수익이 발생하여 장기적으로 시장의 평균 성장 기능을 방해할 수 있습니다.

• NIST(National Institute of Standards and Technology)에 따르면 중소기업(SME)의 42%가 100,000달러를 초과하는 초기 AI 통합 비용을 주요 장벽으로 꼽았습니다.

• 연방거래위원회(FTC)는 회계법인의 38%가 연방 개인정보 보호 규정에 따른 잠재적인 규정 준수 위험으로 인해 AI가 민감한 금융 데이터를 처리하는 것에 대해 우려를 표명했다고 보고했습니다.

시장에서 제품에 대한 기회를 창출하기 위한 클라우드 기반 솔루션 및 SaaS 모델

기회

클라우드 기반 회계 시스템과 SaaS(Software-as-a-Service) 모델의 명성이 높아지면서 회계 시장에서 AI를 위한 새로운 기회가 창출되고 있습니다. 이러한 배송 모델은 엄청난 하드웨어 투자의 필요성을 없애고 스토리지 부담을 줄이는 확장 가능하고 유연하며 가격 강력한 솔루션을 제공합니다. 클라우드 기반 AI 장비를 사용하면 모든 규모의 기업이 구독 기반 가격을 통해 실시간 재무 분석, 자동화된 데이터 액세스, 사기 탐지 등의 고급 기능에 액세스할 수 있습니다.

이러한 AI 기술의 민주화를 통해 소규모 에이전시와 프리랜서라도 이전에는 대기업에서만 가능했던 강력한 능력을 얻을 수 있습니다. 순 연결성과디지털 변혁전 세계적으로 계속 성장함에 따라 클라우드 기반 AI 회계 솔루션의 채택이 증가하여 시장 성장과 혁신을 주도할 것으로 예상됩니다.

• 미국 중소기업청(SBA)에 따르면 미국 내 3천만 개 이상의 중소기업이 AI 회계 솔루션을 채택하여 잠재적으로 운영 효율성을 20~25% 향상할 수 있습니다.

• FASB(재무회계기준위원회)는 AI 기반 보고 도구가 CFO에게 기존 보고 방법보다 최대 10배 빠르게 재무 통찰력을 제공할 수 있다고 밝혔습니다.

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제는 소비자에게 잠재적인 문제가 될 수 있습니다.

도전

회계시장에서 AI가 직면한 가장 중요한 과제 중 하나는데이터 보안개인 정보 보호는 대행사와 소비자 모두에게 똑같이 중요한 문제입니다. AI 시스템은 개인 식별 정보, 세금 기록, 이력이 있는 거래 등 민감한 경제적 사실을 처리하므로 이러한 기록을 위반하거나 오용하면 위반 또는 오용으로 인해 막대한 법적, 경제적, 권위 있는 결과가 초래됩니다.

이러한 위험으로 인해 그룹은 이러한 위험에 대한 지속적인 보안 업데이트를 구현하고 정기적인 규정 준수 감사를 운영하며 엄격한 사이버 보안 관행을 따라 GDPR 및 CCPA와 같이 개발될 지침을 따라야 합니다. 결과적으로, 데이터 개인 정보 보호 및 규제 준수에 대한 우려로 인해 일부 기관, 특히 규제가 엄격한 지역에서는 AI 기반 솔루션 채택을 주저하게 되어 더 넓은 시장 채택이 지연될 수도 있습니다.

• 노동통계국(BLS)에 따르면 회계 전문가의 45% 이상이 분석 및 자동화를 위해 AI 도구를 효과적으로 사용하기 위해 재교육이 필요합니다.

• 증권거래위원회(SEC)는 회계법인의 60%가 AI 시스템이 연방 및 주 보고 표준을 충족하는지 확인하는 데 어려움을 겪고 있다고 지적합니다.

 

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회계 시장 지역 통찰력의 인공 지능

• 북아메리카

북미는 이 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 미국 회계 인공 지능 시장은 여러 가지 이유로 기하급수적으로 성장해 왔습니다. 인근 지역은 초기 세대 채택, 선도 세대 기업의 강력한 존재, 혁신을 장려하는 지원 규제 환경에 힘입어 회계 시장에서 전 세계 AI를 선도하고 있습니다. 일류 기업, 벤처 캐피탈 투자, 연구 기관의 관심으로 인해 AI 개발 및 배포를 위한 강력한 환경이 조성되었습니다. 북미의 조직은 AI 기반 회계 솔루션의 전략적 비용을 빠르게 파악했으며, 많은 기업이 이미 복잡한 경제 운영을 관리하기 위해 포괄적인 AI 구조를 구현하고 있습니다. 주변 지역의 성숙한 금융 서비스 구역과 엄격한 규제 요건으로 인해 규정 준수 및 위험 제어를 위한 AI 솔루션 채택이 향상되었습니다.

• 유럽

유럽은 엄격한 규제 요건, 데이터 개인 정보 보호에 대한 인식 증가, 여러 관할권에 걸쳐 자동화된 규정 준수 솔루션의 필요성으로 인해 강력한 호황을 누리고 있는 회계 솔루션 분야의 AI 시장을 대표합니다. GDPR 준수 및 다양한 국가 통화 규칙과 함께 이 지역의 복잡한 규제 상황으로 인해 데이터 안전 및 개인 정보 보호 표준을 유지하면서 별도의 규제 요구 사항에 자동으로 적응할 수 있는 AI 시스템에 대한 강력한 요구가 생겼습니다. 영국, 독일, 프랑스, ​​네덜란드와 같은 국가에서는 대규모 기업과 경제 시설이 AI 기반 회계 구조에 상당한 투자를 하면서 도입 비용을 주도하고 있습니다. 가상 혁신과 디지털 단일 시장 이니셔티브에 대한 유럽 연합의 강조는 회원국 전체에 AI 도입을 위한 추가적인 자극을 제공했습니다.

• 아시아

아시아 태평양 지역은 급속한 디지털화, 기업 자동화 증가, 중국, 인도, 일본 및 동남아시아 국가와 같은 국가의 기업들 사이에서 AI 장점에 대한 인식이 높아지면서 AI 회계 시장에서 가장 빠른 성장을 경험하고 있습니다. 확립된 선진 시장부터 예기치 않게 성장하는 경제에 이르기까지 이 지역의 다양한 화폐 파노라마로 인해 다양한 스타일의 AI 회계 솔루션에 대한 수요가 발생했습니다. 중국은 AI 작업에 대한 당국의 지원과 시대 인프라에 대한 대규모 투자, 산업 전반에 걸쳐 상당한 구현을 통해 AI 채택 분야를 선도하고 있습니다. 인도의 대규모 서비스 지역과 점점 더 다양한 발전 사업으로 인해 복잡한 기업 운영 및 관리를 위한 AI 기반 회계 솔루션에 대한 수요가 늘어나고 있습니다.규제 준수. 자동화 및 운영 성과에 대한 일본의 관심으로 인해 제조 그룹과 금융 기관에서 AI 회계 시스템이 대규모로 채택되었습니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

주요 기업들은 전략적 혁신과 시장 확장을 통해 회계 시장에서 인공 지능을 형성하고 있습니다. 이들 기업은 첨단 AI 기술을 채택하고 새로운 알고리즘을 개발하여 제품의 정확성, 효율성 및 성능 특성을 향상시키고 있습니다. 그들은 고성능 AI 기반 회계 시스템에 대한 수요 증가에 부응하기 위해 중소기업, 기업, 회계 회사와 같은 주요 부문을 위한 전문 솔루션과 맞춤형 기능을 포함하도록 제품 라인을 다양화하고 있습니다.

• Sage(영국): Sage의 공식 보고에 따르면 전 세계 300만 개 이상의 기업이 자동화된 송장 처리 및 재무 보고를 위해 Sage AI 기반 회계 소프트웨어를 활용하고 있습니다.

• Intuit(미국): Intuit는 1억 명이 넘는 사용자가 AI 기반 QuickBooks 플랫폼을 활용하여 비용을 추적하고 계정을 조정하며 실시간 재무 통찰력을 생성한다고 보고합니다.

또한 이들 조직은 글로벌 유통 네트워크를 최적화하고 파트너십을 강화하여 특히 빠르게 성장하는 경제와 신흥 시장에서 시장 도달 범위를 확대하고 일관된 서비스 제공을 보장하고 있습니다. 새로운 AI 기능을 위한 연구 개발에 투자하고, 사용자 인터페이스를 개선하고, 블록체인 통합 및 고급 분석과 같은 신흥 영역에서 혁신적인 애플리케이션을 탐색함으로써 이들 플레이어는 회계 부문의 인공 지능 내에서 성장을 주도하고 발전을 촉진합니다.

회계 회사의 최고 인공 지능 목록

• Sage (U.K.)
• Intuit (U.S.)
• Xero (New Zealand)
• BlackLine (U.S.)
• Wolters Kluwer (Netherlands)
• Thomson Reuters (Canada)
• IBM (U.S.)

주요 산업 발전

2024년 12월: 미국에 본사를 둔 주요 글로벌 기술 기업인 Microsoft는 비즈니스 애플리케이션 플랫폼 전반에 걸쳐 AI 기반 회계 기능을 확장하기 위해 상당한 투자를 발표했습니다. 이러한 전략적 움직임에는 고급 기계 학습 알고리즘을 최첨단 자연어 처리와 통합하고 혁신적인 예측 분석 기능을 구현하여 처리 시간을 줄이면서 정확성과 사용자 경험을 크게 향상시키는 것이 포함됩니다.

보고서 범위

이 연구는 상세한 SWOT 분석을 제공하고 시장 내 향후 개발에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장을 이끄는 다양한 요인을 탐구하고, 향후 몇 년 동안 그 궤적을 형성할 수 있는 다양한 시장 부문과 잠재적 응용 프로그램을 조사합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 이정표를 모두 고려하여 시장 역학에 대한 포괄적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 강조합니다.

회계의 인공 지능 시장은 진화하는 소비자 선호도, 다양한 애플리케이션에 대한 수요 증가, 제품 제공의 지속적인 혁신에 힘입어 상당한 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다. 제한된 원자재 가용성 및 높은 비용과 같은 문제가 발생할 수 있지만 시장 확장은 전문 솔루션 및 품질 개선에 대한 관심 증가로 뒷받침됩니다. 주요 업계 업체들은 기술 발전과 전략적 확장을 통해 발전하여 공급과 시장 도달 범위를 모두 향상시키고 있습니다. 시장 역학이 변화하고 다양한 옵션에 대한 수요가 증가함에 따라 회계 인공 지능 시장은 지속적인 혁신과 광범위한 채택을 통해 미래 궤도를 촉진하면서 번성할 것으로 예상됩니다.