자동화 된 저널리즘 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 (워크 플로우, 자동화 작업, 가짜 뉴스 분리, 컨텐츠 작성), 응용 프로그램 (정치, 엔터테인먼트, 자연 재해, 스포츠) 및 지역 예측, 2033 년

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자동화 된 저널리즘 시장 개요

글로벌 자동화 저널리즘 시장의 가치는 2024 년에 약 45 억 달러로 2033 년까지 12 억 달러로 증가하여 2025 년에서 2033 년까지 약 11.2%의 CAGR로 증가했습니다.

자동화 된 저널리즘 시장이라고 불리는 로봇 저널리즘은 미디어 및 뉴스 산업에서 흥미 진진한 새로운 변화의 변화가되고 있습니다. 인공 지능 (AI) 및 자연 언어 생성 (NLG)과 기계 학습 알고리즘을 적용하여 감소되거나 존재하지 않는 인간의 터치가있는 뉴스 기사를 만듭니다. 이러한 기술은 주로 재무 요약 및 스포츠 요약 및 날씨 업데이트를 포함한 데이터 중심 보고서를 규모와 고속으로 제공하는 데 사용됩니다. 자동화 된 저널리즘은 미디어 조직에 비용을 절약하고 수많은 내용을 생산할 수있는 능력을 제공하며 인간 언론인을 창의적이고 조사 보고서로 지시합니다. 최신 뉴스의 필요성과 24/7의 내용을 지속적으로 업데이트하라는 압력으로 인해 속도가 더 높아졌습니다.

디지털화는 청중의 정보 소비 방법을 재 설계해야하기 때문에 자동화 된 저널리즘 시장은 상당히 증가 할 것입니다. APLES, Reuters, Bloomberg 또는 Washington Post와 같은 AII 도구를 사용하여 일반적인보고를 자동화하는 중요한 미디어입니다. 이 구체는 또한 스타트 업 및 기술 비즈니스에 의해 혁명을 일으키고 있으며, 이는 모든 규모의 뉴스 룸에서 사용할 수있는 맞춤형 NLG 플랫폼을 만듭니다. 정확성, 편견 및 편집 투명성을 언급하는 데있어 윤리적 문제에 대한 우려가 있지만 시장은 더 큰 규제 및 AI 기능을 제공하기 위해 지속적으로 변화하고 있습니다. 이러한 변화로 자동 저널리즘은 미래 미디어의 빌딩 블록 중 하나가 될 것입니다.

자동화 된 저널리즘 시장 주요 결과

• 시장 규모 및 성장 :전 세계 자동 저널리즘의 시장 가치는 2024 년에 거의 15 억 5 천만 달러였으며 2033 년까지 20,94 억 달러에 이르렀을 것으로 예상되는 기간 동안 CAGR이 20%에 달할 것으로 예상됩니다.
• 주요 시장 드라이버 :미디어 회사의 거의 70%가 비용 절감에 더 관심이 있고 55%는 뉴스 제공의 자동화를 통해 속도를 강조합니다.
• 주요 시장 구속 :언론인의 약 40%가 자신의 직업 보호에 대해 걱정하고 있으며 35%는 AI-Content에 대한 윤리적 우려를 가지고 있습니다.
• 신흥 트렌드 :인공 지능은 컨텐츠 전략의 52%를 개인화하는 데 도움이되었으며 44%는 자연 언어 생성 도구를 사용합니다.
• 지역 리더십 :시장 점유율은 북아메리카가 지배하고 있으며 45%는 유럽이 30%, 아시아 태평양은 약 25% 증가하고 있습니다.
• 경쟁 환경 :현재 시장의 약 65%를 소유하고있는 5 개의 주요 솔루션 제공 업체가 있으며 58%는 AI 알고리즘의 R & D에 크게 투자합니다.
• 시장 세분화 :60%, 25% 및 15%는 각각 자동 저널리즘 사용에 뉴스 기관, 디지털 게시자 및 방송 미디어에 의해 기여됩니다.
• 최근 개발 :소셜 미디어 통합에서 48% 향상이 있었고 조직의 40%가 실시간보고 도구를 조정했습니다.

미국 관세 영향

자동 저널리즘 시장 산업은 공급망 파괴로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다.

미국 관세는 전례가없고 비틀 거렸으며 시장이 경험했습니다.예상보다 낮습니다2025 년 이전에 비해 모든 지역의 수요. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장과 수요에 기인합니다.

미국이 클라우드 서버, GPU 및 데이터 센터 하드웨어와 같은 AI 인프라 구성 요소에 부과 한 관세는 자동 저널리즘 서비스를 제공하는 회사에 운영 비용을 추가하고 있습니다. 반도체 자체는 다소 면제이지만, 자연 언어 생성 시스템 및 대용량 컨텐츠 생산 플랫폼에 대한 중심 지점을 형성하는 관련 기술에 대한 관세를 부과했습니다. 이 예산 부담은 미디어 및 기술 플레이어가 예산 할당을 재평가하거나 수입 관세 및 세금을 회피하도록 현지화하도록 추진하고 있습니다. 업계의 관찰자들은 이러한 증가 인프라 비용이 점차적으로 온 프레미스 또는 지역 유형의 AI 모델로의 전환을 촉발하여 비용 경쟁력을 보장하기 위해 점차적으로 자동화 된보고의 사용이 지속될 수 있지만 비용 효율적인 투자로 더욱 분명해 졌다고 생각합니다. 이로 인해 자동화 된 저널리즘 부문의 회사가 덜 유리한 투자 환경 내에서 운영되고보다 비용 효율적인 하이브리드 AI 프레임 워크를 실험하여 경제 안정성을 혁신하고 생산하려는 노력이 균형을 이루는 위치를 찾습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 주도하기 위해 생성 AI를 통한 과신자 컨텐츠의 상승

자동화 된 저널리즘 시장에서 가장 강력한 세력 중 하나는 하이퍼 개인화 폭발이며, 생성 AI와 고급 컨텐츠 인텔리전스 플랫폼의 개발에 의해 추세가 높아지고 있습니다. 뉴스 소비자는 오늘날 자신의 취향, 관심사 및 소비 패턴에 맞는 내용을 주장합니다. 인공 지능 경험은 많은 양의 실시간 데이터 사용자 프로파일, 탐색 패턴, 인구 통계 데이터를 통해 뉴스 기사를 개인화하기 위해 각 소비자에게 멀티미디어 컨텐츠를 개인화합니다. 이러한 변화는 동적 컨텐츠 경험에 대한 한 가지 크기에 맞는 보고서에서 참여를 강화하고, 구독 번호를 확장하며, 플랫폼 시간 내 비율을 높입니다. 광범위한 통계는 또한 개인화 된 컨텐츠가 어떻게 6 배 씩 전환율을 높일 수 있는지를 보여주었습니다. 미디어 회사가 AI 추천 엔진과 거의 실시간 NLG 플랫폼에 베팅함에 따라 개인화 된 뉴스 피드 레이스는 가장 강력한 성장 레버 중 하나로 변합니다. 자동화 된 저널리즘의 채택 속도는 운영되는 속도와 볼륨으로 인해 증가 할뿐만 아니라 마케팅 담당자가 이전에 본 적이없는 수준의 개별화에서 청중에게 더 공명하는 컨텐츠의 전달을 대중화하는 데 도움이 될 수 있기 때문입니다.

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자동화 된 저널리즘 시장 세분화

유형을 기반으로합니다

유형을 기반으로 자동 저널리즘 시장은 워크 플로를 간소화, 자동화 작업, 가짜 뉴스 분리 및 콘텐츠 작성으로 분류 할 수 있습니다.

• 워크 플로우 간소화 :자동 저널리즘은 편집 워크 플로를 줄이고 신속하게 초안, 요약 또는 보고서를 작성하는 데 사용될 수 있으며, 인간 언론인들이 분석 및 이야기를 완료하도록 남겨 둘 수 있습니다. 뉴스 룸의 전환 시간과 효율성을 향상시킵니다.
• 작업 자동화 :데이터 수집, 데이터 전사, 보고서 생성과 같은 일상 활동은 AI가 운영 비용을 줄이기 위해 수행됩니다. 이는 특히 주식 보고서 또는 스포츠 포인트와 같은 복제본의 작업 속도를 증가시킵니다.
• 가짜 뉴스 분리 :자동화 된 도구는 서로에 대한 사실을 확인하고, Deepfake를 발견하고, 모호한 소스를 표시하고, 자동 컨텐츠의 명성을 높이는 데 의존하는 잘못된 정보 프로세스를 감지하는 데 두드러지고 있습니다.
• 컨텐츠 작성 :원시 데이터는 대단한 속도와 일관성을 사용하여 기사, 헤드 라인 및 요약으로 변환 할 수 있으며, 이는 현재 자연어 생성에 의존하는 모든 산업에서 벌크 컨텐츠의 생산을 변경합니다.

응용 프로그램을 기반으로합니다

응용 프로그램을 바탕으로 자동 저널리즘 시장은 정치, 엔터테인먼트, 자연 재해 및 스포츠로 분류 할 수 있습니다.

• 정치:실시간 조건 자동 저널리즘은 선거 결과, 입법 뉴스 및 정책의 영향에 적용되며 종종 정부 데이터의 구조화 된 사료에 달려 있습니다.
• 오락:영화 리뷰와 유명 인사 뉴스 및 실시간 업데이트로 이벤트 커버리지를 제작하여 미디어 조직이 대중 문화 소비자에게 번개로 서비스를 제공합니다.
• 자연 재해 :AI 시스템은 실시간 정보를 기반으로 제공하는 빠른 경고 및 상황 데이터를 만들 수 있으며, 이는 재난의 경우 정보를 더 빨리 공유하는 데 도움이됩니다.
• 스포츠 :플레이어 및 매치 보고서의 전체 등급, 통계는 몇 초 안에 즉시 제작되어 게시되어 스포츠 팬의 라이브 적용 범위 및 분석을 제공합니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

시장을 늘리기 위해 실시간 뉴스 제공에 대한 수요 증가

뉴스 소비자들은 디지털 시대에, 특히 뉴스를 깨뜨 리거나 급격한 이야기에서 실시간으로 업데이트 된 정보에 익숙합니다. 이 수요의 문제는 AI의 도움으로 뉴스 컨텐츠가 몇 초 안에 생성되고 게시되는 자동화 된 저널리즘의 출현으로 해결되었습니다. 수입 보고서, 스포츠 점수, 날씨 및 정치 행사는 읽을 수있는 기사로 용도를 변경할 수 있으며 사람들이 공급하기를 기다릴 필요없이 실시간으로 제공됩니다. 이러한 종류의 능력은 청중의 만족도를 높일뿐만 아니라 경쟁력과 뉴스 룸의 관련성을 높입니다. 미디어 아울렛의 장점은 출판주기의 단축, 지출하려는 인간의 노력이 적고, 많은 이야기가 다루어야 할 것 같습니다. 사람들이 모바일 및 디지털 미디어를 사용하여 실시간 알림을 얻으려면 컨텐츠의 번개가 빠르고 자동화 된 컨텐츠 제작이 발생합니다.자동 저널리즘 시장 성장.

시장 확장을위한 비용 절감 및 운영 효율성

자동화 된 저널리즘은 정상적인 콘텐츠를 생성하는 데 적은 인간의 상호 작용이 필요하기 때문에 뉴스 생산 비용을 크게 줄이는 방법입니다. AI 중심 애플리케이션은 시간의 일부를 사용하여 수백 개의 데이터 중심 이야기를 생성 할 수 있으며 기존보고에 대한 우화 비용을 지불 할 수 있습니다. 이 새로운 서비스에는 예산이 제한되어 있지만 많은 양의 컨텐츠를 계속 생산할 수 있어야하기 때문에이 새로운 뉴스 룸 및 디지털 스타트 업으로 확장 할 수있는 기능도 추가적인 이점이 될 것입니다. 수입 요약, 스포츠 점수 및 부동산 보고서와 같이 반복되는 보고서는 인간 언론인이 조사 또는 창의적 이야기에 집중할 수 있도록 자동화 할 수 있습니다. 이 두 가지는 뉴스 룸에서 생산성과 품질 내용을 향상시킬 수 있습니다. 미디어 조직이 광고 수익이 떨어질 때 자원을 간소화하려는 노력을 늘리고 있기 때문에 경제적 인 자동화 시스템은 시장 확장을위한 대체 할 수없는 힘으로 나타납니다.

구속 요인

시장 성장 속도를 늦추기위한 윤리적 문제와 편집 감독 부족

정확성, 편견 및 책임의 윤리적 문제는 자동화 된 저널리즘 시장의 주요 브레이크 중 하나입니다. 알고리즘은 또한 방대한 양의 컨텐츠를 생성 할 수 있으며, 비판적 편집 제어가 동반되지 않는 한, 부정확하고기만적인 이야기가 발생할 수 있습니다. 사실 확인 또는 맥락 분석에서 인간의 판단의 부족은 특히 정치 또는 비상의 민감한 분야에서 잘못된 정보가 전파 될 수 있습니다. 또한 알고리즘이 기존 알고리즘에 대해 교육을 받으므로 교육 데이터의 편견으로 인해 상당히 표현하지 못할 수 있습니다. 이것은 뉴스 출처에서 대중들 사이의 신뢰 부족을 위험에 빠뜨릴 수 있으며 산업 도구의 사용을 제한 할 수 있습니다. 특히 업무에서 정직과 진위에 중점을 둔 존경받는 미디어 서비스가 발행 한 도구의 사용을 제한합니다.

멀티미디어 컨텐츠 제작과 AI와 시장에서 제품을위한 기회를 창출하는 통합

기회

자동화 된 저널리즘 시장에서 중요한 기회는 AI 기능을 다른 구체로 확장하고 멀티미디어 내용을 만드는 것으로 구성됩니다. 새로운 소프트웨어는 자동 요약 비디오, 텍스트, 인포 그래픽 및 팟 캐스트 작성 기사 또는 데이터 세트를 수행 할 수 있습니다. 이 조합은 사용자 참여에 추가되며 다양한 소비 유형의 다양한 소비 유형의 다양한 형태의 뉴스를 해결합니다. 자동화 된 도구는 YouTube, Tiktok 및 Podcast와 같은 환경에서 더 광범위한 청중에게 다가 갈 수 있도록 뉴스 조직의 컨텐츠 사용을 스케일링하는 효과적인 수단을 제공합니다. 비주얼 및 오디오 컨텐츠에 대한 사용자의 초점이 높아짐에 따라 AI를 기반으로 한 멀티미디어 스토리 텔링 자동화는 디지털 뉴스 미디어 시장의 경쟁이 치열한 환경에서 자동화 된 저널리즘 시장 점유율을 혁신, 차별화 및 증가시키는 수익성있는 방법입니다.

 

인간의 창의성과 자동화 균형을 유지하면 소비자에게 잠재적 인 도전이 될 수 있습니다.

도전

자동화 된 저널리즘 시장의 주요 문제는 자동화 프로세스의 효율성과 인간 상상력의 균형을 맞추는 것입니다. AI는 데이터를 처리하고 구조화 된 보고서를 작성할 때 세계 챔피언이지만, 인간 언론인이 주인 인 미묘한 스토리 텔링, 심층 조사 및 정서적 호소 영역에서는 성능이 좋지 않습니다. 자동화 된 시스템을 과도하게 사용하면 진정성이 없거나 깊이가없는 둔한 정보를 얻을 수 있습니다. 더욱이, 일자리의 이주의 맥락에서 직원들의 우려가 있으며, 이는 그러한 이니셔티브의 채택에 대한 장벽이 될 수 있으며 전통적인 뉴스 룸에 존재합니다. AI가 인간의 기여를 대체하는 대신 인간의 기여를 향상시키는 데 사용되도록하려면 점진적인 훈련과 다양한 윤리적 편집 원칙을 신중하게 고려하여 콘텐츠를 개발하는 것이 중요합니다. 이러한 특성의 균형은 양질의 콘텐츠를 보장하고, 독자의 관심을 유지하고, 따라서 장기적으로 자동화 된 저널리즘에서의 성공을 보장하는 데 매우 중요합니다.

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자동 저널리즘 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미는 정보 및 기술 인프라의 높은 수준의 개발과 미디어 인프라에서 AI 사용의 채택으로 인해 자동화 된 저널리즘 시장에서 주요 위치를 차지하고 있습니다. AP 통신, 블룸버그 및 워싱턴 포스트 (Washington Post)와 같은 단체는 특히 재무 보고서 및 스포츠 뉴스에서 컨텐츠 제작을 용이하게하기 위해 자동 저널리즘 도구를 채택한 주요 뉴스 조직입니다. 혁신조차도 전공으로 빠르게 추적됩니다미국 자동 저널리즘 시장그리고 자연 언어 생성 스타트 업은 여기에 존재합니다. 또한 연구, 클라우드 인프라 및 데이터 분석에 대한 상당한 투자로 인해 저널리즘의 자동 솔루션이 확장되고 있습니다. 또한이 지역에는 온라인 액세스가 많은 사람들이 많고 실시간 뉴스 내용 소비 문화의 유병률이 있으며, 따라서 뉴스 내용 자체를 제공 할 때 AI 사용에 대한 실험은 말할 것도없이 시장의 추가 확장을 추구 할 수있는 훌륭한 장소이기도합니다.

• 유럽

유럽 지역은 공공 방송 네트워크의 견고한 시스템, 데이터 저널리즘 프로젝트 및 혁신에 대한 태도로 인해 자동화 된 저널리즘 시장의 확장에 중요한 역할을하고 있습니다. 영국, 독일 및 스웨덴과 같은 다국적 국가는 AI 기반 도구를 사용하여 하나 이상의 언어로 컨텐츠를 생성하고 정치, 비즈니스 및 스포츠와 같은 많은 분야에서 사실을보고합니다. 유럽은 또한 소송을 따르고 있으며 유럽의 미디어 하우스는 실시간 업데이트의 증가에 대처하고 편집 가치를 유지하기 위해 자동화를 설치하고 있습니다. 또한, 미디어 플랫폼에서 책임을지게 할 AI의 윤리적으로 주도 된 개발에 대한 EU의 관심입니다. 언어, 개방성 및 저널리즘의 무결성에 더 중점을 두면서 유럽은 자동화 된 저널리즘 영역 내에서 혁신과 책임있는 응용 프로그램의 진원지로 전환하고 있습니다.

• 아시아

아시아는 디지털화, 번성하는 인터넷 연결 및 고급 인공 지능 기술에 대한 투자로 인해 자동화 된 저널리즘 시장의 주요 위치 중 하나가되고 있습니다. 자동화 된 저널리즘은 다국어 및 실시간 뉴스 컨텐츠에 대한 큰 요구 사항이있는 중국, 일본, 한국 및 인도와 같은 국가들 사이에서 인기를 얻고 있습니다. 신화와 같은 중국 미디어 거인은 국가의 재정적 및 정치적 뉴스에서 AI 뉴스 앵커와 자동 조종 장치보고를 만들었습니다. 인도에서 성장하는 디지털 뉴스 산업은 광대 한 언어 환경과 광대 한 모바일 최초의 고객 기반을 다루는 방법으로 자동화를 실험하고 있습니다. 젊고 기술적으로 기울어 진 아시아 사용자들은 AI 생성 컨텐츠의 혁신을 향한 즉각적이고 이동 중 뉴스 소비의 개발을 추진하고 있습니다. 아시아 국가들은 현재 정부에 대한 확고한 AI 인프라에 대한 개별 투자로 인해 전 세계 자동 저널리즘 분야에서 엄청난 시장 방해자가 될 것으로 예상되고 있습니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

많은 기계는 자동화 된 저널리즘 시장에 진출 할 수 있으며, 이는 잘 확립 된 기술 회사, 미디어 대기업 및 인공 지능 기술 스타트 업의 조합으로 구성됩니다. 주요 업체에는 내러티브 과학 (Salesforce가 인수) 및 Arria NLG와 같은 기업이 포함되어 있으며, 재무보고 및 비즈니스 인텔리전스에서 인기있는 자연 언어 생성 플랫폼을 제공합니다. Chat GPT의 소유자 인 OpenAi는 정교한 언어 모델이 뉴스 룸에 배치되어 기사를 작성하고 요약하는 데 사용되므로 그 중심에 있습니다. AP 통신, 로이터 및 블룸버그와 같은 미디어 기관은 실적 보고서 및 기타 스포츠 뉴스와 같은 반복 뉴스 컨텐츠 제작에 AI 자동화를 구현 한 최초의 발동기였습니다. 이 글로벌 컨텐츠 제작 회사는 독일에 본사를 둔 또 다른 회사 인 Ax Semantics입니다. 그 동안 Google 및 Microsoft와 같은 대규모 기술 회사는 AI 저널리즘 도구에 투자하고 자주 게시자와 파트너 관계를 맺고 있습니다. 또한 중소 및 중형 뉴스 룸은 United Robots 및 Wordsmith와 같은 신생 기업을 채택하여 콘텐츠 제작을 늘리고 최적화하고 있습니다. 플레이어는 함께 새로운 자동 저널리즘 환경에서 페이스, 정확성 및 맞춤형 혁신을 일으 킵니다.

최고 자동 저널리즘 회사 목록

• Press Association (U.K.)
• Automated Insights (U.S.)
• Bertie (Forbes) (U.S.)
• Heliograf (Washington Post) (U.S.)
• Alphabet (U.S.)
• Juicer (BBC) (U.K.)
• Narrative Science (U.S.)
• Arria (U.K.)
• OnlyBoth (U.S.)
• Graphiq (U.S.)
• Cyborg (Bloomberg) (U.S.)
• Yseop (France)
• Quartz (U.S.)
• NewsWhip (Ireland)

주요 산업 개발

2025 년 6 월 :Openai GPT/O 모델 및 Scaleai 음성 기술의 도움으로 시간에 의해 시작된 AI로 구동되는 오디오 브리핑의 새로운 버전. 이 도구는 뉴스 레터의 텍스트를 읽고 Henry와 Lucy라는 컴퓨터 생성 음성 AI 페르소나를 특징으로하는 대화 세그먼트를 특징으로하는 오디오 대화로, 가능한 한 접근 할 수 있지만 원래보고에 충실합니다.

보고서 적용 범위

자동화 된 저널리즘 시장은 가속화 된 속도로 변화하고 있으며 인공 지능 및 자연 언어 생성 기술의 발전으로 인한 것입니다. 미디어 하우스는 컨텐츠 생산 노력에서 AI 중심 도구를 구현하여 프로세스를 자동화하고, 더 빠르게 만들고, 비용을 절감 할 수 있도록하기 시작했습니다. 자동화는 소득 진술 및 스포츠 요약, 개별화 된 자료 생산 및 실시간 뉴스 보고서를 통해 뉴스 전달 경험을 변화시키고 있습니다. Washington Post, Forbes 및 Bloomberg와 같은 조직은 이미 Heliograf 및 Bertie와 같은 AI 도구를 편집 작업의 일부로 채택 하여이 분야에서 주도하고 있습니다. 이러한 도구의 도움으로 효율성과 일관성이 달성되며 인간 언론인들은 강렬한 분석 및 조사에 집중할 수 있도록 해방됩니다. 다중 언어 통합과 음성 AI가 디지털 플랫폼 내에서 더 넓은 청중 상호 작용을 촉진하고 있기 때문에 그보다 더 많은 것이 있습니다.

최근 자동화 된 저널리즘 시장은 추가로 증가함에 따라 내용의 정확성, 분쟁의이면 또는 그 측면의 공정성 및 그와 같은 많은 문제에 관한 것입니다. 그러나 업계에서 이러한 문제는 하이브리드 모델이라고 불리는 것에 의해 언급됩니다. AI 속도 및 인간 편집 제어의 조화. 투명성과 책임을 달성하기위한 규제 프레임 워크 및 윤리 지침에도 변화가 있습니다. 개인화와보고와 실시간보고는 모두 기반을두고 있으며 확장 가능한 AI 기반 저널리즘 도구가 필요합니다. 일반적으로 자동화 저널리즘은 인간 언론인을 대체하기보다는 보충을하고 있으며, 이는 디지털 미디어 및 컨텐츠 제작의 주요 변화입니다.