비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 유형별(온프레미스 및 클라우드), 애플리케이션별(개인, 중소기업, 대기업 및 정부 조직), 지역 통찰력 및 2034년 예측

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비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 개요

비즈니스 인텔리전스(bi) 시장은 2026년에 282억 6천만 달러 규모로 2026년부터 2035년까지 5.6%의 꾸준한 CAGR로 2035년까지 464억 6천만 달러에 달할 것입니다.

2025년 미국 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 규모는 95억7000만 달러, 유럽 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 규모는 2025년 85억8000만 달러, 2025년 중국 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 규모는 83억2000만 달러로 예상된다.

 비즈니스 인텔리전스(BI)라는 용어는 조직이 의사 결정 및 운영 성과를 개선하기 위해 데이터를 수집, 분석 및 시각화할 수 있도록 하는 기술, 프로세스 및 도구를 의미합니다. 비즈니스를 통해 데이터의 양이 증가함에 따라, 이 정보를 적절하게 분석하고 활용해야 할 필요성이 절실히 BI 시장의 성장을 주도해 왔습니다. BI 솔루션은 조직이 프로세스를 더 잘 이해하고 선택한 각 산업 내에서 관련성을 유지할 수 있도록 하는 데 중요한 구성 요소가 되었습니다. 그 외에도 AI/ML 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술로 인해 BI 도구의 채택이 급증하여 BI 도구에 대한 접근성과 가격이 더욱 높아졌습니다. 따라서 시장은 다양한 부문에 걸쳐 명백하고 증가하는 데이터 중심 의사 결정으로 꾸준히 성장할 것입니다.

주요 결과

코로나19 영향

코로나19 팬데믹은 기업 채택 증가를 통해 BI 시장 성장을 가속화했습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

 코로나19 팬데믹은 여러 부문에 걸쳐 기업 간 디지털 혁신을 가속화하는 원동력으로 작용해 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장에 유익한 결과를 가져왔다. 폐쇄 기간 동안 원격 근무로의 전환은 예측할 수 없는 시나리오에서 신속한 의사 결정의 필요성과 함께 비즈니스 인텔리전스 도구의 관련성을 높여 기업 채택을 가속화합니다. 팬데믹 상황으로 인해 기업이 변화하는 시장 상황을 신속하게 추적, 조사 및 대응할 수 있는 조직 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 클라우드 기반 BI 솔루션을 기본 도구로 인식한 기업은 이러한 플랫폼을 통해 사용자가 다양한 위치에서 협업하면서 원격으로 필수 데이터에 액세스할 수 있었기 때문입니다. 팬데믹 기간 동안 기업은 민첩성과 경쟁력을 유지하기 위해 비즈니스 인텔리전스 도구에 대한 투자를 늘렸습니다.

최신 트렌드

AI와 ML은 BI 솔루션의 통찰력을 강화하여 BIT 시장 성장을 주도합니다.

 BI 솔루션과 함께 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합은 BIT(Business Intellect) 시장의 주요 트렌드 중 하나입니다. 이러한 기술은 예측 분석, 자동 통찰력, 보다 복잡한 데이터 시각화를 제공하여 기업이 더 짧은 시간에 더 큰 확신을 갖고 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원함으로써 BI 솔루션의 범위를 확장하고 있습니다. AI와 ML을 사용하면 BI 솔루션이 수동 개입을 줄이면서 더 심오한 통찰력을 제공하는 것이 더 실현 가능해졌습니다. 셀프 서비스 BI를 사용하면 기술 지식이 없는 사용자도 광범위한 기술 지식 없이도 결과 데이터와 상호 작용하고 실행 가능한 통찰력을 생성할 수 있습니다. 초점의 변화는 데이터 액세스를 민주화하고 숙련된 IT 인력에 대한 의존도를 줄이는 것입니다.

• 미국 중소기업청(SBA)에 따르면 중소기업의 62% 이상이 의사결정 프로세스를 향상시키기 위해 AI 기반 분석 도구를 BI 플랫폼에 통합했습니다.
• NIST(National Institute of Standards and Technology)에 따르면 현재 조직의 54%가 확장성과 실시간 데이터 액세스 기능으로 인해 클라우드 호스팅 BI 솔루션을 선호합니다.

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비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 온프레미스 및 클라우드로 분류될 수 있습니다.

• 온프레미스: 온프레미스 BI는 회사의 로컬 서버 및 인프라에 설치되고 관리됩니다. 이러한 유형의 솔루션을 사용하면 기업은 데이터에 대한 더 많은 제어권을 확보하여 기밀 데이터가 조직 내부에 유지되도록 할 수 있습니다. 이는 엄격한 데이터 보안 표준이 존재하는 부문에서 매우 중요합니다. 그러나 온프레미스 솔루션에는 하드웨어, 소프트웨어 및 유지 관리에 막대한 초기 투자가 필요합니다. 따라서 그것은 값비싼 선택이다. 이러한 단점에 직면했음에도 불구하고 많은 대기업은 보안과 개별 요구 사항에 맞게 조정할 수 있는 유연성을 위해 여전히 온프레미스 BI 솔루션을 선호합니다. 그러나 기업이 확장성과 적응성을 높이기 위해 점점 더 클라우드 기반 솔루션으로 전환함에 따라 이 범주는 감소할 것입니다.

• 클라우드: 확장성, 유연성 및 비용 효율성으로 인해 클라우드 기반 BI 솔루션은 큰 인기를 얻었습니다. 이러한 수단을 통해 기업은 어디에서나 정보 분석 서비스를 사용할 수 있으므로 원격 운영과 전 세계적인 협력이 가능해집니다. 중소기업이 선택할 수 있는 매력적인 선택은 클라우드 BI입니다. 클라우드 BI를 사용하면 기업이 값비싼 IT 인프라를 구매할 필요성이 크게 줄어듭니다. 클라우드 컴퓨팅 사용이 증가하고 실시간 데이터 분석에 대한 필요성이 높아지면서 클라우드 기반 BI 부문이 크게 확장되고 있습니다. 클라우드로의 전환을 통해 클라우드 공급업체가 보안과 인프라를 처리하므로 기업은 데이터 분석 및 의사 결정에 더 집중할 수 있습니다.

애플리케이션별

응용 프로그램에 따라 글로벌 시장은 개인, 중소기업, 대기업 및 정부 조직으로 분류될 수 있습니다.

• 개인: 사람들, 특히 독립 전문가와 프리랜서는 의사 결정을 개선하고 개인 또는 상업적 소스에서 정보를 찾기 위해 비즈니스 인텔리전스 도구를 점점 더 많이 사용하기 시작했습니다. 투자 기회 평가, 마케팅 성과 모니터링, 재무 동향 연구 등 다양한 목적으로 이러한 도구를 사용할 수 있습니다. 이러한 애플리케이션은 클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 사용하는 사람들이 더 쉽게 접근할 수 있고 비용 효율적으로 만들어졌습니다. BI SaaS(Software as a Service) 옵션의 사용 편의성과 가용성이 높아짐에 따라 수용도가 높아지면서 더 많은 사람들이 개인 및 경력 개발을 위해 데이터를 사용할 수 있게 되었습니다.

• SME: 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하면 중소기업(SME)이 데이터 기반 의사결정을 통해 해당 분야에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 더 이상 상당한 인프라 비용을 지출할 필요가 없으므로 클라우드 BI 솔루션을 통해 중소기업은 최신 분석 도구를 저렴하게 사용할 수 있습니다. 이러한 기업은 소비자 지식을 제공하고 전반적인 운영 효율성을 최적화하며 운영을 단순화하기 위해 BI 시스템을 사용합니다. 이 업계에서 더 많은 기업이 성장을 촉진하고 의사결정을 향상시키는 데이터의 역량을 인식함에 따라 중소기업에서 BI 솔루션에 대한 필요성이 폭발적으로 증가할 것으로 예상됩니다.

• 대기업: 정교한 비즈니스 인텔리전스 시스템은 방대한 양의 데이터를 관리하기 위해 정교한 데이터 및 운영 요구 사항을 갖춘 대기업에서 꽤 많이 사용됩니다. 이들 기업은 더 나은 의사결정을 내리고 프로세스를 단순화하며 지적으로 참여하기 위해 BI 도구를 사용하여 전반적인 성과를 향상시킵니다. 여러 시스템과 소스에 걸쳐 정보를 연결할 수 있는 매우 유연한 BI 솔루션이 필요한 경우가 많습니다. 대기업은 데이터 양과 복잡성이 증가함에 따라 경쟁력을 유지하기 위해 정교한 BI 시스템으로 전환하고 있습니다. 보다 효과적인 전략 계획을 위한 실시간 분석 및 예측에 중점을 두고 있습니다. 여전히 BI 시장 확장의 가장 중요한 중재자 중 하나가 바로 이 부문입니다.

• 정부 기관: 정부 기관은 운영 효율성을 높이고 공공 서비스 제공을 개선하며 데이터 기반 정책 결정을 내리기 위해 비즈니스 인텔리전스 도구를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. BI 솔루션을 통해 정부는 다양한 소스의 정보를 검토하여 성능을 모니터링하고 운영을 단순화하며 개방성을 향상시킬 수 있습니다. 디지털 거버넌스와 보다 효율적인 정부 서비스에 대한 요구가 높아지면서 정부 기관에서는 BI 도구를 사용하게 되었습니다. 스마트 시티 프로젝트와 개방형 데이터 노력으로 인해 정부 BI 사용이 증가할 것으로 예상되면 시장이 더욱 전반적으로 성장하는 데 도움이 될 것입니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

정보의 생성 증가

비즈니스 인텔리전스(BI) 부문을 이끄는 가장 중요한 원동력 중 하나는 기업과 기관에서 생산되는 정보의 기하급수적인 증가입니다. 데이터가 소셜 미디어, 사물 인터넷 장치, 온라인 거래, 회사 내부 운영 등 여러 소스에서 나온다는 점을 고려할 때 이 엄청난 양의 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 도출하는 효과적인 수단이 절실히 필요합니다. 결과적으로, 기업들은 운영을 극대화하고 데이터에서 유용한 지식을 수집하며 더 나은 의사 결정을 돕기 위해 점점 더 BI 소프트웨어로 전환하고 있습니다. BI 솔루션의 필요성을 더욱 높이는 것은 기업의 의사 결정에 있어 전략적 자산으로서 데이터의 가치가 높아지는 것입니다.

• 미국 인구조사국에 따르면 2023년 전 세계 데이터 생성량은 79제타바이트에 달했으며, 이로 인해 조직은 데이터 관리 및 분석을 위한 BI 솔루션에 막대한 투자를 하게 되었습니다.
• 미국 노동통계국(U.S. Bureau of Labor Statistics)에 따르면 Fortune 500대 기업 의사결정자의 68%가 운영 효율성을 최적화하기 위해 실시간 대시보드를 우선시한다고 합니다.

기술 개선

클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 등 기술 발전으로 비즈니스 인텔리전스(BI) 부문의 성장이 훨씬 가속화됐다. 클라우드 컴퓨팅 덕분에 소규모 기업은 대규모 인프라 투자 없이 고급 분석 플랫폼을 사용할 수 있으므로 BI 도구의 가용성이 높아집니다. 기계 학습 및 인공 지능이 지원되는 BI 애플리케이션을 사용하면 기업은 자동화된 통찰력, 예측 분석, 보다 정교한 데이터 시각화를 통해 더 나은 결정을 내리고 이를 통해 혁신할 수 있습니다. 여러 부문에 걸쳐 광범위한 수용을 유도하는 이러한 기술 발전은 BI 솔루션을 더욱 효율적이고 강력하며 확장 가능하게 만듭니다.

억제 요인

BI 도구의 시장 성장은 데이터 보안 문제로 인한 어려움에 직면해 있습니다.

조직의 비즈니스 인텔리전스 도구 사용 증가로 인해 발생하는 주요 장애물은 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려입니다. 민감한 기밀 정보는 BI 도구로 관리되는 경우가 있으므로 기업은 데이터 침해, 사이버 공격, 무단 액세스에 노출됩니다. 유럽의 일반 데이터 보호 규정을 포함하여 법률이 점점 복잡해지면서 BI 도구의 채택이 더욱 어려워지고 있습니다. BI 도구를 사용하는 회사의 경우 최우선 순위는 데이터 보안 요구 사항을 준수하고 사용자 데이터 개인 정보 보호를 보장하는 것입니다. 특히 매우 민감한 정보가 있는 분야에서는 BI 솔루션의 수용이 지연될 수 있습니다.

• 국토안보부(DHS)에 따르면 기업의 41%가 데이터 침해와 사이버 위협을 고급 BI 시스템 구현에 대한 중요한 장벽으로 꼽았습니다.
• 연방거래위원회(FTC)에 따르면 조직의 37%가 BI 도구를 기존 IT 시스템과 통합하여 채택 속도를 늦추는 데 어려움을 겪고 있습니다.

중소기업이 디지털 혁신을 채택함에 따라 클라우드 기반 BI가 시장 성장을 주도합니다.

기회

중소기업(SME) 사이에서 클라우드 기반 BI 솔루션의 수용이 증가하면서 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 성장에 상당한 기회가 생겼습니다. 인프라 비용이 많이 필요하지 않은 중소기업의 경우 클라우드 기반 BI 시스템은 정교한 데이터 분석 도구를 사용할 수 있는 저렴한 수단을 제공합니다. 이러한 추세는 데이터 기반 결정을 사용하여 경쟁력을 유지하고 운영을 향상시키려는 기업에 특히 유용합니다. 점점 더 많은 중소기업이 디지털 혁신을 채택함에 따라 경제적이고 확장 가능한 BI 솔루션에 대한 필요성이 높아지고 이에 따라 BI 부문이 크게 발전할 것입니다.

• SBA에 따르면 중소기업(SME)의 47%가 향후 2년 내에 BI 솔루션을 채택하여 성장하는 시장 부문을 창출할 것으로 예상됩니다.
• NIST(National Institute of Standards and Technology)는 IoT 장치가 2025년까지 300억 개의 연결된 데이터 포인트를 생성하여 BI 기반 분석 기회를 제공할 것으로 예상한다고 보고했습니다.

 

높은 BI 비용은 중소기업을 제한하고 시장 성장 잠재력을 제한합니다.

도전

소규모 기업의 경우, 특히 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장에서 이러한 솔루션을 구현하는 데 너무 많은 비용이 드는 것이 주요 문제 중 하나입니다. 대기업은 정교한 BI 시스템을 구현하고 유지 관리하는 비용을 감당할 수 있지만 소규모 회사는 이러한 응용 프로그램을 구입, 통합 및 지원하는 비용을 방어하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 소규모 기업에서는 전문 하드웨어, 소프트웨어 및 숙련된 인력에 대한 비용이 추가되므로 BI 도구를 완벽하게 활용하는 것이 어려울 수 있습니다. 이러한 지출에 대한 예산을 책정하기 어려운 소규모 기업의 경우 이러한 재정적 제한으로 인해 BI 도구의 광범위한 사용이 제한될 수 있습니다.

• 미국 노동통계국(Bureau of Labor Statistics)에 따르면 기업의 58%가 고급 분석 및 데이터 시각화에 대한 전문 지식을 갖춘 자격을 갖춘 BI 전문가를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다.
• GAO(정부 회계 감사원)에 따르면 기업의 42%가 BI 도구를 효과적으로 활용하는 데 있어 열악한 데이터 품질이 중요한 문제라고 보고했습니다.

 

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비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미 비즈니스 인텔리전스 시장 성장은 디지털 채택과 수요에 힘입어 성장

디지털 기술의 조기 수용과 기술 분야의 핵심 기술 기업의 존재로 인해 북미는 전 세계 비즈니스 인텔리전스(BI) 부문을 지배하고 있습니다. 강력한 경제 상황과 창의성과 운영 효율성을 높이기 위해 데이터 분석을 사용하는 많은 기업을 고려할 때 미국 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장은 매우 중요합니다. 이 지역의 수많은 클라우드 서비스 공급업체와 IT 기업은 BI 도구의 빠른 사용을 돕습니다. 북미 지역의 비즈니스 인텔리전스 솔루션의 부상은 의료, 금융, 소매를 포함한 여러 부문에서 실시간 데이터 분석에 대한 필요성이 증가함에 따라 주도되었습니다.

• 유럽

유럽의 BI 시장 성장은 데이터 분석 및 규정 준수에 의해 주도됩니다.

유럽은 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 점유율 확대를 주도하는 두 번째 중요한 지역입니다. 은행, 의료, 제조 등 여러 산업 분야에서 데이터 분석에 대한 요구가 높아지면서 유럽에서는 BI 사용이 주도되고 있습니다. GDPR(일반 데이터 보호 규정)을 포함한 규제 구조로 인해 기업은 안전하고 규정을 준수하는 데이터 관리에 집중하게 되었습니다. 따라서 BI 솔루션의 사용이 증가하고 있습니다. 기업들은 독일, 프랑스, ​​영국 등의 국가에서 운영 성과를 향상시키기 위해 BI 솔루션에 AI 및 ML 기술을 사용하고 있습니다. 기업들이 계속해서 데이터 기반 의사결정을 우선시함에 따라 전 세계 비즈니스 인텔리전스 시장에서 유럽의 점유율이 높아지고 있습니다.

• 아시아

아시아 BI 부문의 시장 성장은 데이터 중심 수요에 의해 주도됩니다.

중국, 인도, 일본과 같은 광고는 개발도상국에서 더 많은 데이터 분석 솔루션을 추진함으로써 아시아에서 비즈니스 인텔리전스(BI) 부문의 빠른 성장을 촉진하고 있습니다. 특히 제조, 소매, 의료 등의 산업에서 해당 지역의 산업 기반이 증가함에 따라 정교한 BI 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 중소기업(SMB)의 클라우드 기반 BI 솔루션 수용이 증가하는 것도 시장 확장을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 공공 부문에서 BI 도구에 대한 수요가 증가함에 따라 아시아 정부도 스마트 시티 프로그램과 디지털 혁신을 환영하고 있습니다. 아시아 전역의 산업이 데이터 기반 솔루션을 구매함에 따라 해당 지역의 BI 시장 점유율은 계속 증가할 것으로 보입니다.

주요 산업 플레이어

BI 시장 성장은 AI, ML, 클라우드 및 혁신에 의해 주도됩니다.

비즈니스 인텔리전스(BI) 부문은 Microsoft, IBM, Oracle, SAS, SAP 및 기타 주요 업계 기업의 지속적인 창의성과 전략적 제휴를 통해 변화하고 있습니다. 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 클라우드 컴퓨팅과 같은 신기술을 통합하면 이들 기업은 더욱 정교하고 사용자 친화적인 BI 솔루션을 만드는 데 집중할 수 있습니다. 이는 기업이 데이터를 사용하여 보다 정교한 아이디어를 생성하고, 운영 효율성을 최적화하며, 다양한 부문에서 혁신을 주도할 수 있도록 돕습니다. 이들 업계 리더들은 기업에 성장과 경쟁 우위에 필요한 수단을 제공함으로써 BI 부문의 방향을 정의하는 데 큰 도움을 줍니다.

• ThoughtSpot: Gartner 조사에 따르면 ThoughtSpot의 검색 기반 분석 플랫폼을 사용하면 사용자가 10억 행이 넘는 데이터를 몇 초 만에 분석하여 의사 결정 능력을 향상시킬 수 있습니다.
• Christian Steven Software: Forrester에 따르면 Christian Steven Software BI 솔루션은 300개 이상의 정부 및 상업 조직에서 복잡한 데이터 세트를 효율적으로 관리하는 데 사용됩니다.

최고의 비즈니스 인텔리전스(BI) 회사 목록

• ThoughtSpot
• ChristianSteven Software
• SAS Institute
• Looker Data Sciences
• Qlik
• TABLEAU SOFTWARE
• MITS
• Adobe Systems
• Birst
• Adaptive Insights
• ClearStory Data
• Oracle
• Domo Technologies
• MicroStrategy
• TARGIT
• Hitachi Vantara
• Salesforce.Com
• Kyubit Solutions
• GoodData
• Zoho
• SAP
• TIBCO Software
• FanRuan
• Enerpact
• Microsoft
• IBM
• Yellowfin

주요 산업 발전

2021년 12월:Microsoft는 2021년 12월에 AI 기반 분석을 사용하여 데이터 기반 의사 결정을 개선하는 Power BI 플랫폼의 향상된 기능을 출시했습니다. 무엇보다도 이러한 업그레이드는 기업에 더 나은 예측 결과를 가능하게 하는 예측 분석 도구를 제공합니다. Power BI는 기계 학습 알고리즘과 향상된 데이터 시각화 도구를 결합하여 모든 규모의 회사를 위한 더욱 강력하고 사용자 친화적인 솔루션이 되었습니다. 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장에서 Microsoft의 입지가 높아지고 부문 전반에 걸쳐 플랫폼이 채택되는 것은 이러한 발전에 힘입은 것입니다. 이러한 발전은 Power BI가 사용 가능한 최고의 비즈니스 인텔리전스 솔루션 중 하나로 그 위상을 더욱 확고히 하는 데 도움이 되었습니다.

보고서 범위

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 양적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장 세분화를 조사하여 시장에 대한 전략적 및 재무적 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공합니다. 또한 보고서의 지역 평가에서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적인 공급 및 수요 요인을 고려합니다. 주요 시장 경쟁업체의 점유율을 포함하여 경쟁 환경이 꼼꼼하게 자세히 설명되어 있습니다. 이 보고서에는 예상되는 기간에 맞춰진 독특한 연구 기술, 방법론 및 핵심 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로 이는 전문적이고 이해하기 쉽게 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적인 통찰력을 제공합니다.