클라우드 자동화 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 (개인, 공공, 하이브리드), 응용 프로그램 (BFSI, 제조, 소매, 운송, 에너지 및 유틸리티) 및 기타 2032 년 지역 예측.

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클라우드 자동화 시장 개요

클라우드 자동화 시장 규모는 2024 년에 5,342 억 달러에 달하며 2032 년까지 2,390 억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2024 년에서 2032 년까지 연간 연간 성장률 (CAGR)으로 증가했습니다.

클라우드 자동화 마켓 플레이스를 사용하면 조직이 클라우드 기반 전체 방법을 자동화하고 간소화하여 가이드 개입을 낮추고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 시장 성장의 주요 동인은 클라우드 컴퓨팅의 채택 증가, 운영 민첩성에 대한 수요 증가 및 가치 최적화를위한 요구를 포함합니다. 클라우드 자동화는 확장 성을 향상시키고, 인간 실수를 줄이며, 응용 분야의 시장마다 속도를 높입니다. IT, 의료, 금융 및 제조 업계와 함께 산업은 클라우드 자동화를 점점 더 활용하여 공급 업체 운송을 개선하고 비즈니스 성과를 아름답게 만들고 있습니다.

클라우드 자동화 시장은 사실과 수치를 공유합니다

지역 분석

• 북아메리카는 35%의 시장 점유율 (2024 년 1,77 억 달러)을 보유하고 있으며, 19.5% CAGR로 업계 전반에 걸쳐 클라우드 기술의 광범위한 채택과 주요 클라우드 서비스 제공 업체의 존재로 인해 19.5%의 CAGR이 있습니다.

• 아시아 태평양 지역은 2024 년에 160 억 달러에 달하는 30%의 점유율을 차지했으며, 21.3% CAGR로 디지털 혁신 이니셔티브와 중국, 인도 및 일본과 같은 국가의 클라우드 인프라에 대한 투자 증가로 인해 21.3%의 CAGR이 있습니다.

• 유럽은 시장의 25%를 차지하며 2024 년 134 억 달러로 규제 발전과 자동 클라우드 솔루션의 요구가 증가함에 따라 19.0% CAGR로 성장합니다.

• 세계의 나머지 부분은 10%의 점유율을 보유하고 있으며, 2024 년에 53 억 달러로 17.5% CAGR을 기록하며 신흥 시장은 클라우드 자동화를 채택하여 운영 효율성을 향상 시켰습니다.

제품 세그먼트 고장

• 퍼블릭 클라우드는 시장을 지배하여 판매의 약 50%를 차지하며 2024 년에 267 억 달러에 해당하며 경제성과 확장 성으로 인해 21.0% CAGR로 성장합니다.

• 하이브리드 클라우드는 2024 년에 시장의 약 30% 또는 약 1,600 억 달러를 보유하고 있으며, 적응성과 효율적인 워크로드 분포로 인해 20.5% CAGR이 있습니다.

• 프라이빗 클라우드는 시장의 약 20%를 차지하며 2024 년에 10.7 억 달러에 해당하며 보안 및 규정 준수 강화에 대한 수요에 의해 18.0% CAGR로 증가합니다.

확장 성 및 민첩성 조직에 대한 수요 증가는 클라우드 자동화를 채택하여 운영을 간소화하고 시장 간의 시간을 줄이고 AI 및 ML 기술의 발전 AI 중심 자동화 도구의 통합은 클라우드 플랫폼의 효율성을 높이고 비용 최적화 비즈니스에 대한 초점을 높이면 클라우드 자동화를 낮은 운영 비용으로 활용하고 ROI를 개선하고 있습니다. 클라우드 자동화 시장에 대한이 상세한 분석은 지역 및 제품 세그먼트 성장 동향의 중요한 역할을 강조하여 기술 발전과 산업의 미래를 형성하는 시장 역학을 강조합니다.

Covid-19 영향 

클라우드 자동화 산업은 전달 체인의 중단으로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장과 전염병 수준으로 돌아 오는 데 기인합니다.

COVID-19 Pandemic은 클라우드 자동화 시장 성장이 공급망의 중단이며 IT 예산이 줄어든다는 사실에 주목할만한 영향을 미쳤습니다. 많은 회사들이 연기 된 클라우드 투자 및 자동화 이니셔티브에 대한 금전적 불확실성에 직면했습니다. 또한, 그룹은 긴 기간 동안 가상 변환보다는 즉각적인 생존 전략을 목표로하여 클라우드 자동화 장비의 채택을 늦췄습니다. 유행성은 추가로 열심히 일하면서 자동화 배포 지연 및 클라우드 인프라 스케일링을 지연시켰다. 그러나 그림이 표준이되었을 때, 클라우드-프레임 기반 솔루션의 필요성이 결국 급증하여 클라우드 자동화 시장에서 새롭게 취미와 회복을 겪었습니다.

최신 트렌드

클라우드 자동화에서 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)의 통합

클라우드 자동화 시장의 최신 특성 중 하나는 자동화 방법을 아름답게하기 위해 AI 및 ML의 통합입니다. 이러한 기술은 클라우드 환경에서 예측 분석, 영리한 선택 및자가 치유 재능을 허용합니다. AI-Pushed Automation은 리소스 할당을 최적화하고, 이상을 찾고, 기계 고장을 기대하고 가동 중지 시간 및 운영 비용을 줄일 수 있습니다. 기계에 대한 지식을 얻는 기계는 과거 클라우드 인프라 정보에서 알 수 있도록 자동화 성능을 끊임없이 향상시켜 조직이 추가 역동적이고 효율적인 클라우드 제어를 거둘 수 있습니다. 이 패션은 클라우드 자동화를보다 능동적이고 지능적인 가제트로 재 작업하고 있습니다.

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클라우드 자동화 시장 세분화

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 개인, 공공, 하이브리드로 분류 할 수 있습니다.

• 프라이빗 클라우드 : 개인 클라우드는 온-프레미스 또는 3 세일 축하 발행인을 통해 단일 조직을 위해 완전히 설계된 전용 클라우드 인프라입니다.

• 퍼블릭 클라우드 : 공공 구름은 AWS, Microsoft Azure 및 Google Cloud와 같은 0.33-Birthday 축하 제공 업체를 통해 호스팅되는 인프라입니다. 이 시스템은 확장 가능하고 강력한 솔루션을 제공하여 그룹이 빠르게 설치하고 원하는대로 자산을 자동화 할 수 있도록합니다.

• 하이브리드 클라우드 : 하이브리드 클라우드는 개인 및 퍼블릭 클라우드 환경을 결합하여 조직이 확장 성과 유연성을 추가하기 위해 공개 구름을 활용하는 경우에도 비공개 구름에 민감한 워크로드를 보유 할 수 있습니다. 이 모델은 원활한 통합, 최적화 된 유용한 리소스 활용 및 발전 안전을 사용하여 각 세계의 품질을 제공합니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 BFSI, 제조, 소매, 운송, 에너지 및 유틸리티 등으로 분류 할 수 있습니다.

• BFSI (은행, 금융 서비스 및 보험) : BFSI 쿼터는 종종 정보 안전 및 민간성에 관한 엄격한 규정에 직면하여 특정 준수를 필요로하는 자동화 장비가 필요합니다.

• 제조 : 클라우드 자동화를 통해 간소화 제조 접근 방식을 허용하여 생산자가 실시간으로 운영을 모니터링하고 관리하여 가동 중지 시간을 줄이고 성능 향상을 가질 수 있습니다.

• 공급망 관리 : 자동화 된 솔루션은 공급망 가시성 및 재고 제어를 향상시킵니다.

• 소매 : 클라우드 자동화 답변은 실제 재고 모니터링 및 관리를 용이하게하고 재고 계층을 최적화하고 추가 인벤토리 요금을 줄입니다.

• 운송 : 클라우드 자동화를 통해 운송 차량의 실제 모니터링 및 제어, 경로 최적화, 연료 섭취 감소 및 운송 인스턴스 개선이 가능합니다.

• 에너지 및 유틸리티 : 클라우드 자동화는 영리한 그리드 관리를 지원하여 더 나은 수요 예측,로드 밸런싱 및 개선 된 전기 유통 성능을 가능하게합니다..

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

운영 효율성에 대한 수요가 증가함에 따라 시장이 주도됩니다

대행사가 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 환경을 점점 채택함에 따라 클라우드 자산에 대처하는 복잡성은 수동으로 도전이됩니다. 클라우드 자동화는 대행사가 운영을 간소화하고 가이드 실수를 줄이며 운송 업체 전달의 속도를 향상시키는 데 도움이됩니다. 추가 성능에 대한 이러한 수요는 클라우드 자동화 채택의 상당한 동인입니다.

비용 최적화는 시장을 주도합니다

클라우드 자동화 솔루션은 조직이 스케일링, 추적 및로드 밸런싱과 같은 자동화를 통해 원조 활용을 최적화하고 운영 가격을 낮추는 데 도움이됩니다. 이로 인해 더 많은 녹색 클라우드 원조 관리가 이어져 기업이 낭비 지출을 줄이고 가격 효과 운영을 거두게됩니다.

구속 요인

보안 및 규정 준수 문제는 시장 성장을 제한합니다

패싯 컴퓨팅 및 사물 인터넷 (IoT)의 채택이 증가함에 따라 클라우드 자동화 시장에 좋은 크기의 기회가 제공됩니다. 대행사가 더 많은 IoT 장치 및 패싯 인프라를 배포함에 따라 정보 처리 및 리소스 할당을 처리하기 위해 자동 클라우드 관리가 필요합니다. 클라우드 자동화는 이러한 가제트와 중앙 클라우드 구조의 조합을 간소화하여 성능 및 확장 성을 향상시킬 수 있습니다.

기회

향상된 고객 통찰력을위한 에지 컴퓨팅 및 IoT 통합 확장

클라우드 자동화 시장에서 상당한 기회 중 하나는 인공 지능 (AI) 및 ML (Machine Studying) 기술을 활용하여 더 깊은 고객의 통찰력을 얻고 선택 결정을 내리는 데 있습니다. 소매 업체는 대량의 고객 정보를 활용하여 구매 행동, 대안 및 트렌드를 검사하여 더 큰 맞춤형 구매 보고서를 만들 수 있습니다. AI-Pushed Solutions는 주식 관리를 최적화하고, 올바르게 호출을 예측하며, 마케팅 기술을 자동화하여 매장이 예기치 않게 후원자 요구에 대응할 수 있도록 할 수 있습니다.

도전

멀티 클라우드 관리의 복잡성은 시장에 도전합니다.

클라우드 자동화 시장 내부의 핵심 작업입니다. 다른 클라우드 캐리어에는 고유 한 아키텍처, 서비스 및 API가있어 원활하고 통합 된 자동화 프로세스를 생성하기가 어렵습니다. 이러한 복잡성으로 인해 다양한 클라우드 시스템에서 자동화하려는 조직의 운영 오버 헤드 및 통합 문제가 발생할 수 있습니다.

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클라우드 자동화 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미, 특히 미국 내에서 클라우드 자동화 시장 점유율은이 지역의 강력한 기술 인프라와 클라우드 기술의 초기 채택으로 인해 엄청나게 발전됩니다. 주요 산업과 함께, 의료 및 금융은 운영 효율성을 장식하고 비용을 줄이기 위해 자동화 수요를 주도하고 있습니다. 미국은 AWS, Microsoft Azure 및 Google Cloud와 같은 주요 클라우드 캐리어 제공 업체로 자동화 장비에 혁신을 사용할 수 있습니다. AI 중심 클라우드 자동화에 대한 수요는 특히 원격 그림 답변과 확장 가능한 클라우드 인프라에 대한 요구가 증가함에 따라 증가하고 있습니다.

• 유럽

유럽에서는 클라우드 자동화 시장이 단계별로 증가하고 있으며 가상 변환에 대한 인근의 인식과 GDPR과 같은 엄격한 정보 개인 정보 보호 규칙에 대한 준수를 통해 주도하고 있습니다. 독일, 영국 및 프랑스로 구성된 국가는 특히 제조, 의료 및 금융과 같은 부문에서 클라우드 자동화를 채택하는 최첨단에 있습니다. 유럽 ​​그룹은 사실 안전 및 규정 준수에 중점을 둔 운영 성능을 보장하기 위해 점점 더 많은 클라우드 자동화를 통합하고 있습니다. 그러나이 장소는 규제 복잡성으로 까다로운 상황에 직면하여 미국에 비해 자동화 답변의 채택을 느낄 수 있습니다.

• 아시아

주로 중국, 인도 및 일본과 같은 국제 지역 인 아시아 태평양 지역은 클라우드 자동화 시장에서 빠른 붐을 겪고 있습니다. 클라우드 채택을 지원하는 기업 및 정부 이니셔티브의 디지털화가 증가하는 것은 이러한 성장을 이끌고있는 주요 요인입니다. E-Trade, Fintech 및 Telecommunications와 같은 신흥 산업은 확장 성과 민첩성을 장식하기위한 컴퓨터 클라우드 답변에 대한 수요를 불러 일으키고 있습니다. 그러나 마켓 플레이스는 인근 전반에 걸쳐 다양한 구름이있는 다양한 구름이 있습니다. 일본과 한국과 같은 국가들이 자동화 채택을 이끌고 있지만, 개발 도상국은 여전히 ​​클라우드 배치의 초기 단계에 있으며 가능성과 까다로운 상황을 모두 제공합니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

Cloud Automation Marketplace 내의 주요 엔터프라이즈 게이머는 혁신적인 가상화 및 클라우드 관리 답변으로 간주되는 미국 캘리포니아 Palo Alto (미국)에 위치한 VMware로 구성됩니다. 버지니아 주 타이슨 (Tysons)에 배치 된 CSC (Computer Sciences Corporation)는 HPE와 합병하여 DXC 기술을 끝내고 IT 서비스 및 클라우드 솔루션에서 계속 대규모 위치를 차지하고 있습니다. 주로 워싱턴 주 시애틀에 본사를 둔 Amazon.com은 AWS (Amazon Web Services)를 통해 시장을 이끌며 다양한 클라우드 자동화 서비스를 제공합니다. 캘리포니아 주 마운틴 뷰 (Mountain View)에 설립 된 Google은 데이터 관리 및 장치에서 Google 클라우드를 통해 클라우드 자동화 솔루션을 제공하기위한 지식을 얻는 정보를 활용합니다. 또한 주로 미국 캘리포니아 주 팔로 알토 (Palo Alto)에 기반을 둔 HP (Hewlett-Packard)는 워싱턴 주 레드몬드 (Redmond)에 위치한 Microsoft가 Azure 플랫폼을 통해 포괄적 인 클라우드 자동화 기능을 제공하여 엔터프라이즈 가상 변환 노력을 강화하는 것처럼 하이브리드 클라우드 서비스 및 자동화 도구를 전문으로 만듭니다. 이 비즈니스는 다양한 산업의 클라우드 자동화 기술에서 발전을 사용하는 데 중요한 역할을합니다.

최고의 클라우드 자동화 회사 목록

• VMware (U.S.)
• Computer Sciences Corporation (CSC) (U.S.)
• Amazon.Com(U.S.)Google
• Headquarters(U.S.)
• HP (Hewlett-Packard) (U.S.)

주요 산업 개발

2023 년 5 월: VMware는 Kubernetes Automation 및 Cloud-Native 유틸리티 관리에 중점을 둔 Tanzu 포트폴리오를 향상시켜 거대한 비즈니스 개발을 만들었습니다. VMware의 CEO 인 Raghu Raghuram은 Kubernetes 배포, 스케일링 및 모니터링을위한 자동 장비를 공급하여 다중 클라우드 및 하이브리드 클라우드 환경을 단순화하려는 Tanzu의 야망을 강조했습니다. 이러한 개선은 응용 프로그램 아키텍처를 현대화하고 자동화 인재를 향상 시키며 클라우드 운영의 복잡성을 낮추는 데 도움이됩니다. VMware는 Kubernetes Automation을위한 포괄적 인 솔루션을 제공함으로써 클라우드 자동화 시장에서 기능을 강화하고 회사의 컨테이너화 된 응용 프로그램을 개발하는 회사를 제공합니다.

보고서 적용 범위       

클라우드 자동화 시장은 운영 성능, 수수료 최적화 및 측면 컴퓨팅 및 IoT 통합의 상향 추진을 지원함으로써 빠른 성장을 겪고 있습니다. 시장은 보호 문제와 다중 클라우드 관리의 복잡성을 포함한 과제에 직면하지만 AI 및 ML 통합과 같은 개선은 클라우드 자동화 방법을 계속 변환합니다. 북미, 유럽 및 아시아 태평양을 포함한 주요 지역은 VMware의 Tanzu와 같은 광범위한 비즈니스 특성으로 업계를 발전시키는 데 주로 채택됩니다. 또한 대행사로서 클라우드 기술이 포함되므로 자동화는 스케일링, 운영 간소화 및 경쟁력 향상에 중요한 기능을 수행합니다.