클라우드 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드), 애플리케이션별(과학 연구, 금융 모델링, 엔지니어링 시뮬레이션), 지역 통찰력 및 2035년 예측

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클라우드 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 개요

글로벌 클라우드 고성능 컴퓨팅(hpc) 시장은 2026년에 526억 2천만 달러로 성장하고 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 19.98%로 확대되어 2035년에는 2,711억 달러에 달할 것입니다.

클라우드 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장은 확장 가능하고 온디맨드 컴퓨팅 성능에 대한 요구가 증가함에 따라 매우 빠르게 성장하고 발전하고 있습니다. Cloud HPC는 조직에 필요에 따라 고성능 컴퓨팅 환경에 액세스할 수 있는 기회를 제공하고 비즈니스의 다양한 요구 사항을 수용하기 위해 컴퓨팅 환경을 확보하기 위해 막대한 자본 지출을 할 필요가 없도록 합니다. 시장의 성장은 혁신과 의사 결정을 지원하기 위해 정교하고 복잡한 계산 예측 및 데이터 분석이 필요한 금융, 건강, 연구 및 제조 부문과 같은 다양한 부문에서 클라우드 컴퓨팅을 사용함으로써 촉진되었습니다. 클라우드 HPC에 대한 모든 주요 클라우드 공급자의 관련 투자는 연구원, 기업 등을 포함한 다양한 사용자의 요구 사항을 충족하기 위해 해당 공급자가 제공하는 다양한 서비스 및 솔루션으로 표현됩니다.

전 세계 클라우드 HPC 시장은 클라우드 기반 HPC 시스템의 인기 증가, 고성능 컴퓨팅 기술의 향상, 데이터 집약적 시스템의 필요성 증가로 인해 향후 몇 년 동안 크게 발전할 것입니다. 인공 지능, 머신 러닝, 딥 러닝은 Tesla 시장에서 엄청나게 성장할 가능성이 있는 분야 중 하나이며, 대규모 데이터 세트를 처리하고 분석하는 데 많은 컴퓨팅 리소스를 사용합니다. 또한 이러한 새로운 시장, 특히 아시아 태평양 및 라틴 아메리카의 클라우드 기반 HPC 솔루션에 대한 수요 증가는 시장 성장에 영향을 미칠 가능성이 높습니다. 주요 시장 주체들은 끊임없이 변화하는 사용자 요구를 충족시켜 업계의 높은 성장과 경쟁력을 가져올 획기적인 클라우드 HPC를 제공하기 위해 연구 개발에 많은 노력을 기울일 것입니다.

주요 결과

코로나19 영향

클라우드 고성능 컴퓨팅(HPC) 산업은 코로나19 팬데믹 기간 동안 신기술에 대한 수요 증가로 인해 긍정적인 영향을 받았습니다.

코로나19는 클라우드 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 점유율에 주목할만한 영향을 미쳤습니다. 전 세계적으로 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 압도적이었습니다. 시장은 모든 지리적 위치에서 예상했던 것보다 팬데믹 이전 시대에 비해 수요가 증가했기 때문입니다. CAGR 증가로 확인되는 시장 호황은 시장이 팬데믹 이전 수준으로 다시 성장하고 수요가 높아진 것으로 설명할 수 있다.

코로나19 팬데믹이 클라우드 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장에 미친 영향은 엄청났다. 사회적 거리두기 및 원격 근무가 새로운 표준이 되면서 더 많은 조직이 평소와 같이 비즈니스를 계속하고 운영이 중단되지 않도록 하기 위해 클라우드 HPC 공급업체에 연락했습니다. 전염병으로 인해 클라우드 기반 HPC로의 전환이 촉진되어 연구자, 과학자 및 엔지니어가 원격으로 대규모 컴퓨팅 성능에 액세스하고 협업하며 가속화된 치료법 및 백신 개발을 충족할 수 있게 되었습니다.

벤더들이 새로운 기술과 서비스에 대한 투자 수요 증가에 대응함에 따라 대혼란은 클라우드 HPC 혁신의 원동력이기도 했습니다. 여기에는 GPU 가속 컴퓨팅 플랫폼과 인공 지능(AI) 플랫폼을 포함한 전문 클라우드 HPC 플랫폼의 사용도 포함되었습니다. 이로 인해 클라우드 HPC 시장은 엄청나게 성장했으며, 수많은 공급업체가 팬데믹으로 인해 높은 수익과 활용 기간을 기록했습니다. 의료, 금융, 에너지 등 다양한 산업 및 분야에서 원격 및 유연한 컴퓨팅 자원을 활용하려는 수요가 지속적으로 증가함에 따라 팬데믹 이후에도 클라우드 HPC 수요는 높은 수준을 유지할 것으로 예상됩니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하는 확장 가능한 주문형 컴퓨팅 리소스

조직이 복잡한 문제를 해결하고 대용량 데이터에서 통찰력을 얻기 위해 AI 및 기계 학습으로 전환함에 따라 인공 지능(AI) 워크로드를 사용해야 하는 필요성으로 인해 클라우드 HPC 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 추세는 AI 워크로드를 지원하는 확장 가능한 주문형 컴퓨팅 기능에 대한 수요에 의해 주도됩니다. 이렇게 급증하는 수요를 충족하기 위해 클라우드 제공업체는 AI 관련 HPC 인프라 및 서비스에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이로 인해 AI 워크로드는 클라우드 HPC 시장에서 레인메이커 중 하나가 되었습니다. 클라우드 기반 HPC는 기업이 AI 관련 활동에서 더 많은 비용을 절감하고 더 효율적으로 활용할 수 있도록 해줍니다. 이것이 최근의 요점이었으며 앞으로도 단기적으로는 그럴 것입니다.

• 미국 에너지부(DOE)에 따르면 현재 연구 기관의 60% 이상이 과학 시뮬레이션 및 빅 데이터 분석을 위해 클라우드 HPC 플랫폼을 활용하고 있습니다.

• EuroHPC JU(유럽 고성능 컴퓨팅 공동 사업)는 유럽 HPC 사용자의 45% 이상이 향상된 유연성과 확장성을 위해 온프레미스 및 클라우드 HPC 리소스를 결합한다고 보고합니다.

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클라우드 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드로 분류할 수 있습니다.

• 퍼블릭 클라우드: 퍼블릭 클라우드 HPC는 사용자가 Amazon Web Services, Google Cloud 또는 Microsoft Azure와 같은 서비스에 개별적으로 컴퓨팅 리소스를 임대할 수 있는 공통 인프라입니다. 이 모델은 확장 가능하고 유연하며 비용 효율적이므로 보안 및 대기 시간 문제가 발생할 수 있습니다. 다른 사람들은 성능에 영향을 미칠 수 있는 리소스를 공유할 수 있습니다.

• 프라이빗 클라우드: 프라이빗 클라우드 HPC는 조직이 사용하는 조직에 의해 운영 및 제어되는 폐쇄형 시스템으로 리소스, 보안 및 성능에 대한 모든 권한을 부여합니다. 일반적으로 공개적으로 접근 가능한 선물보다 비용이 더 많이 들고, 인프라 준비에는 막대한 초기 투자가 필요합니다. 프라이빗 클라우드는 온프레미스 또는 호스팅 클라우드일 수 있습니다.

• 하이브리드 클라우드: 하이브리드 클라우드 HPC는 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드를 결합하여 두 배포 모델의 장점, 즉 퍼블릭 클라우드의 확장성과 프라이빗 클라우드의 보안 및 관리 기능을 플랫폼에 제공합니다. 이 배열을 통해 사용자는 필요할 때 환경 간에 작업 진폭을 전송할 수 있어 유연성과 신뢰성이 향상됩니다. 하이브리드 클라우드의 관리 및 통합은 복잡한 경향이 있습니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 과학 연구, 금융 모델링, 엔지니어링 시뮬레이션으로 분류될 수 있습니다.

• 과학 연구: Cloud HPC를 사용하면 유전체학, 기후 모델링, 재료 과학 등의 분야에서 과학 연구를 수행할 수 있으므로 해당 분야 전반에 걸쳐 엄청난 양의 데이터와 적극적인 계산을 처리할 수 있습니다. 그 결과 복잡한 현상과 혁신적인 솔루션에 대한 새로운 지식이 발견되었습니다. 클라우드 HPC를 사용하면 연구자는 강력한 컴퓨팅 리소스에 액세스하기 위해 막대한 초기 비용을 지불할 필요가 없습니다.

• 금융 모델링: 고주파 거래, 위험 관리 및 포트폴리오 최적화는 금융 모델링에서 Cloud HPC를 적용하는 일부 영역입니다. 이를 통해 대량의 데이터와 복잡한 알고리즘을 분석할 수 있으며 실행 가능한 투자 결정을 내릴 수 있습니다. Cloud HPC는 대형 금융 기관이 상당한 양의 데이터를 실시간으로 처리하여 대기 시간을 해결하고 전반적인 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.

• 엔지니어링 시뮬레이션: 엔지니어링 시뮬레이션은 항공기, 자동차, 전자 장치와 같은 복잡한 시스템을 설계 및 테스트하는 과정의 일부로 사용되며 엔지니어링 시뮬레이션 프로세스 중에 Cloud HPC가 사용됩니다. 이를 통해 최소한의 물리적 프로토타입과 설계 실패 위험을 최소화하면서 구조적 무결성 및 열 성능을 분석할 뿐만 아니라 유체 흐름을 분석할 수 있습니다. 클라우드 HPC를 사용하면 엔지니어는 시뮬레이션을 구동하고 다양한 시나리오를 분석하며 설계를 최적화하고 제품의 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.

시장 역학

추진 요인

시장을 활성화하기 위한 인공지능과 머신러닝의 부상

클라우드 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 성장의 요인은 인공 지능과 머신 러닝의 부상입니다. 결과적으로 Cloud HPC의 요구 사항은 광범위한 산업 분야에서 인공 지능 및 기계 학습 기술의 확장에 따라 결정됩니다. 이러한 기술은 대용량 데이터를 처리하기 위해 엄청난 양의 계산과 저장 공간을 요구합니다. 클라우드 HPC 공급업체는 조직이 복잡한 워크로드를 수행하고 더 빠르게 통찰력을 얻을 수 있도록 지원하는 확장 가능한 인프라 및 서비스 공급업체로 판매됩니다. AI 및 ML 애플리케이션 사용에 대한 수요 증가로 인해 Cloud HPC에 대한 요구도 높아지고 있습니다. 또한 클라우드 기반 인프라는 AI 및 ML 모델을 보다 편리하게 배포하고 제어할 수 있으며 이는 조직이 해당 제품에 관심을 갖는 또 하나의 유리한 이유입니다. 더 많은 산업이 AI와 ML을 수용하게 되면서 이러한 추세는 더욱 진행될 것입니다.

• 미국 국립과학재단(NSF, USA)에 따르면 컴퓨팅 연구 프로젝트의 55% 이상이 클라우드 HPC 플랫폼을 사용하여 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리합니다.

• 미국 에너지부(DOE)는 연방 자금 지원을 받는 HPC 프로젝트의 50% 이상이 클라우드 인프라 지원을 받아 HPC 도입이 가속화되고 있음을 강조합니다.

시장 확대를 위한 데이터 기반 의사결정의 필요성 증가

데이터 양의 증가와 그 정교함은 Cloud HPC로 이어지는 이유입니다. 조직은 통찰력을 얻고 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리기 위해 빅 데이터 세트를 처리하고 분석할 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 클라우드 HPC 제공업체가 제공하는 서비스는 조직이 대용량 데이터를 빠르게 운영하고 분석하는 데 도움이 됩니다. 클라우드 기반 인프라는 또한 관련 협업 및 데이터 공유를 지원하므로 조직에 더욱 매력적입니다. 또한 Cloud HPC 서비스는 쉽게 확장 가능하므로 조직은 변동하는 비즈니스 요구 사항에 쉽게 대응할 수 있습니다. 더 많은 조직이 데이터 기반 의사결정의 힘을 높이 평가하기 때문에 이러한 추세는 지속될 것입니다.

억제 요인

잠재적으로 시장 성장을 방해하는 데이터 대기 시간 문제

클라우드 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장에 존재하는 방해 요소 중 하나는 데이터 센터와 장거리 사용자 간에 데이터 동기화가 수행될 때 발생하는 데이터 대기 시간입니다. 이로 인해 성능이 저하되어 처리 시간이 단축되고 시스템 성능이 저하될 수 있습니다. 클라우드 HPC 시스템은 다양한 위치에 자주 분산되어 있기 때문에 데이터 지연 시간은 최적의 성능을 보장하는 데 큰 장애가 될 수 있습니다. 게다가 전송 과정에서 데이터가 손실되거나 손상될 가능성도 높일 수 있습니다. 이러한 상황은 처리가 실시간으로 이루어져야 하거나 단순한 지연이 중요한 영향을 미칠 수 있는 애플리케이션과 관련하여 특히 위험할 수 있습니다. 결과적으로, 고객에게 고성능의 안정적인 서비스를 제공하고자 하는 클라우드 HPC 서비스 제공업체에서는 데이터 대기 시간이 필수적인 고려 사항이 됩니다.

• E-HPC(유럽 HPC 컨소시엄)는 조직의 35% 이상이 HPC 시스템의 설정 및 유지 관리 비용을 클라우드 채택의 주요 장벽으로 꼽고 있다고 보고합니다.

• 미국 국립표준기술연구소(NIST)에 따르면 HPC 사용자의 30% 이상이 클라우드 환경에서 민감한 연구 데이터의 안전한 저장 및 전송에 대해 우려를 표명했습니다.

시장에서 제품의 기회를 창출하기 위한 Edge AI 및 IoT 기반 예측 분석의 출현

기회

가까운 미래에 클라우드 고성능 컴퓨팅(HPC)과 관련된 다가오는 기회는 Edge AI 및 IoT 기반 예측 분석의 도입입니다. 이러한 통합을 통해 조직은 방대한 양의 실시간 엣지 데이터를 확보 및 분석하고 새로운 통찰력을 얻고 비즈니스 성과를 최적화할 수 있습니다. 이 데이터의 처리/분석은 확장성이 뛰어나고 효율적인 Cloud HPC를 사용하면 큰 이점을 얻을 수 있습니다.

이는 자율주행차, 스마트시티, 개인의료 분야에 혁명적인 변화를 가져올 것입니다. 이러한 새로운 추세는 클라우드 HPC 시장을 추진하고 있습니다. 이는 산업에 혁명을 일으키고 다시 한 번 혁신의 선을 긋는 새로운 개척지가 될 것입니다.

• 미국 국립과학재단(NSF, USA)은 현재 HPC 사용량의 40% 이상이 AI 모델 훈련 및 과학 시뮬레이션에 사용되고 있다고 밝혔으며, 이는 점점 더 많은 응용 기회가 있음을 강조합니다.

• EuroHPC JU는 유럽 HPC 프로젝트의 35% 이상이 컴퓨팅 성능을 공유하기 위해 클라우드 HPC 리소스를 활용하는 다국적 협업을 포함하고 있다고 지적합니다.

양자 컴퓨팅 기능 통합은 소비자에게 잠재적인 과제가 될 수 있습니다.

도전

Cloud HPC에 대한 수요가 계속해서 개선됨에 따라 공급자는 양자 컴퓨터의 기능을 현재 프레임워크에 구현해야 하는 미래적인 문제에 직면하게 될 것입니다. 여기에는 기존 컴퓨팅 기능과 양자 컴퓨팅 기능이 중단 없이 통합되는 하이브리드 시스템 설계가 포함됩니다. 양자 컴퓨팅은 데이터 전송, 처리, 저장 과정에서도 엄청난 개선이 필요합니다.

또한 공급자는 양자로 인해 발생할 수 있는 공격으로부터 민감한 정보를 보호할 수 있는 강력한 보안 시스템을 보유해야 합니다. 또한, 클래식 컴퓨팅과 양자 컴퓨팅이 융합되면 보다 구체적이고 유연한 소프트웨어 플랫폼이 필요할 것입니다. 이는 클라우드 HPC 제공업체가 새로운 기술을 혁신하고 적응할 수 있는 역량을 테스트하는 것입니다.

• 미국 에너지부(DOE)에 따르면 HPC 센터의 32% 이상이 레거시 애플리케이션을 클라우드 기반 HPC 플랫폼으로 이동할 때 기술적인 문제에 직면하고 있습니다.

• E-HPC(유럽 HPC 컨소시엄)는 28% 이상의 HPC 사용자가 클라우드 환경의 제한된 네트워크 대역폭과 대기 시간으로 인해 성능 병목 현상을 경험하고 있다고 보고합니다.

 

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클라우드 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미는 이 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 미국 클라우드 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장은 여러 가지 이유로 기하급수적으로 성장해 왔습니다. 북미 클라우드 HPC 시장은 거대한 기술 조직과 연구 시설의 존재로 뒷받침됩니다. 이 지역의 기업은 데이터 집약적인 애플리케이션을 사용하려는 욕구가 증가함에 따라 클라우드 HPC의 채택이 상당히 증가하게 될 것입니다. 주요 참가자인 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform(GCP)은 클라우드 HPC 아키텍처에 막대한 투자를 하고 있습니다. 일부 대형 슈퍼컴퓨터 센터도 이 지역에 있습니다. 이러한 측면은 무거운 IT 인프라와 해당 지역의 클라우드 서비스 사용 수준으로 인해 시장 성장을 촉진할 것입니다.

• 유럽

유럽의 클라우드 HPC 시장은 금융, 헬스케어, 제조 등 다양한 분야에서 고성능 컴퓨팅에 대한 요구가 높아지면서 엄청난 비율로 성장할 가능성이 높습니다. 이 지역에는 Google Cloud Platform(GCP), Microsoft Azure, Amazon Web Services(AWS) 등 최대 규모의 클라우드 HPC 제공업체가 호스팅되어 있습니다. 시장 성장은 유럽 연합(EU)이 클라우드 컴퓨팅과 HPC를 지지하기 위해 기울이는 노력에 기인할 수도 있습니다. 클라우드 HPC 시장의 또 다른 주요 동인은 해당 지역의 높은 수준의 연구 개발입니다. 이 지역의 클라우드 사용 증가와 데이터 집약적 애플리케이션의 필요성도 시장을 자극할 것입니다.

• 아시아

아시아 태평양 시장은 빠른 속도로 성장할 것으로 예상되며 이는 금융, 의료, 제조 등 여러 분야에서 고성능 컴퓨팅에 대한 필요성이 커졌기 때문일 수 있습니다. 이 지역에는 Alibaba Cloud, Amazon Web Services(AWS), Google Cloud Platform(GCP)과 같은 대규모 클라우드 HPC 제공업체가 많이 있습니다. 높은 IT 인프라와 클라우드 컴퓨팅 사용 증가로 인해 이 지역의 클라우드 HPC 시장이 번성하고 있습니다. 아시아 태평양 지역에 소수의 대규모 슈퍼컴퓨팅 센터가 존재하고 데이터 집약적인 애플리케이션과 클라우드 서비스의 엄청난 인기가 시장을 성장시킬 것입니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

주요 업계 참가자들은 전략적 혁신과 시장 확장을 통해 클라우드 고성능 컴퓨팅(hpc) 시장을 형성하고 있습니다. 이들 회사는 제품의 품질과 성능을 개선하기 위해 고급 기술과 프로세스를 도입하고 있습니다. 또한 다양한 고객 선호도에 맞춰 전문화된 변형을 포함하도록 제품 라인을 확장하고 있습니다.

• Dell Technologies(미국): 미국 에너지부(DOE)에 따르면 연구실에 설치된 Dell HPC의 45% 이상이 대규모 시뮬레이션을 위해 통합 클라우드 HPC 솔루션을 활용하고 있습니다.

• Hewlett Packard Enterprise(미국): National Science Foundation(NSF, 미국)은 HPE HPC 배포의 40% 이상이 AI, 분석, 과학 컴퓨팅 애플리케이션을 위한 클라우드 HPC 인프라를 통합한다고 보고합니다.

또한 디지털 플랫폼을 활용하여 시장 도달 범위를 확대하고 유통 효율성을 향상시키고 있습니다. 연구 개발에 투자하고, 공급망 운영을 최적화하고, 새로운 지역 시장을 탐색함으로써 이들 기업은 클라우드 고성능 컴퓨팅(hpc) 내에서 성장을 주도하고 추세를 설정하고 있습니다.

최고의 클라우드 고성능 컴퓨팅(Hpc) 회사 목록

• Dell Technologies [U.S.]
• Hewlett Packard Enterprise: [Hong Kong]
• IBM [U.S.]
• Amazon Web Services [U.S.]
• Microsoft Azure [U.S.]

주요 산업 발전

2023년 11월:Microsoft Azure의 ND H100 v5 VM은 클라우드에 있는 고성능 컴퓨팅 솔루션과 AI 애플리케이션을 사용하도록 특별히 설계되었습니다. NVIDIA가 인수한 H100 Tensor Core GPU로 구동되며 AI 모델 훈련과 과학 시뮬레이션의 놀라운 속도를 구현합니다. 이 플랫폼을 사용하면 확장성, 대기 시간이 짧은 네트워킹, Azure의 AI 및 데이터 서비스 통합이 가능합니다. 이는 유전체학, 엔지니어링, 딥 러닝 분야의 최첨단 작업을 향상시킵니다.

보고서 범위

이 작업에서는 SWOT 분석이 높은 수준으로 제시되며, 시장의 추가 발전에 관한 유용한 권장 사항이 고려됩니다. 이 문서에서는 향후 시장 성장에 영향을 미칠 가능성이 있는 시장 부문과 가능한 응용 프로그램을 검토하고 논의할 기회를 갖습니다. 더 나은 휴대성을 갖춘 클라우드 고성능 컴퓨팅(hpc)은 더 나은 소비자 채택 추세, 애플리케이션 영역 증가, 더 혁신적인 제품 개발로 인해 높은 성장률을 얻을 것으로 예상됩니다. 그러나 원자재 부족이나 가격 상승 등의 문제가 있을 수 있습니다. 그러나 전문 제품의 인기가 높아지고 품질을 향상하려는 경향이 시장의 성장을 촉진합니다. 이들 모두는 개발은 물론 공급망과 시장에서도 기술과 혁신적인 전략을 통해 발전하고 있습니다. 시장 환경 변화와 다양성에 대한 수요 증가로 인해 클라우드 고성능 컴퓨팅(hpc)은 지속적으로 응용 프로그램을 개발하고 확장하므로 발전이 유망합니다.