클라우드 모니터링 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(SaaS, PaaS, IaaS, FaaS)별 애플리케이션별(중소기업, 대기업) 및 지역 통찰력 및 2034년 예측

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클라우드 모니터링 시장 개요

전 세계 클라우드 모니터링 시장 규모는 2025년에 12억 6천만 달러였으며, 2034년에는 32억 달러에 이를 것으로 예상되며, 2025~2034년 예측 기간 동안 10.9%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

클라우드 모니터링 시장은 클라우드 기반 애플리케이션, 인프라 및 서비스의 성능, 가용성 및 보안을 모니터링, 제어 및 최적화하는 도구 및 솔루션 카테고리입니다. 규모의 경제를 달성하고 확장해야 하기 때문에 조직이 클라우드 환경으로 전환하는 가운데, 모니터링은 하이브리드 및 멀티 클라우드 아키텍처에서 원활한 운영 흐름을 유지하는 주요 성공 요인 중 하나로 입증되었습니다. 클라우드 모니터링 솔루션은 기업이 리소스 활용도, 대기 시간, 가동 시간 및 애플리케이션 성능에 대한 실시간 가시성을 확보하여 문제를 감지하고 더 빠르게 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 솔루션은 정교한 분석, 인공 지능(AI) 및 자동화를 기반으로 예측 가능성, 워크로드 최적화 및 향상된 최종 사용자 경험에 대한 통찰력을 제공합니다. 클라우드 모니터링은 IT, 은행, 의료, 전자상거래 등의 산업에서 운영의 연속성과 규정 준수를 보장하는 데 매우 중요합니다. 디지털 혁신의 돌풍, DevOps 도입, 마이크로서비스 확산을 기반으로 한 SaaS 및 애플리케이션 추세로 인해 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. 기업이 안정성, 확장성 및 보안에 점점 더 관심을 가지게 되면서 클라우드 모니터링은 전 세계적으로 현대 IT 생태계의 중요한 요소가 되었습니다.

코로나19 영향

클라우드 모니터링 시장코로나19 팬데믹 기간 동안 공급망 중단으로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

클라우드 모니터링 시장 점유율에 대한 첫 번째 영향은 조직에 영향을 미치고 운영 및 재정 상황을 방해한 코로나19 전염병이었습니다. 많은 기업이 단기 연속성에 집중하기 위해 IT 인프라에 대한 투자를 지연하고 축소함으로써 새로운 클라우드 모니터링 배포가 부진해졌습니다. IT 예산도 팬데믹으로 인해 부담을 느꼈고, 특히 중소기업(SME)의 경우 최첨단 모니터링 도구 개발에 대한 지출이 제한되었습니다. 게다가 IT 팀은 공급망 중단과 원격 작업으로 인해 2020년 초에 디지털 인프라 개발 속도가 둔화되는 어려움을 겪었습니다. 그럼에도 불구하고 원격 작업이 증가함에 따라 클라우드 기반 솔루션 구현과 실시간 관찰의 필요성이 빠르게 증가하여 2021년 이후 시장에서 회복 상황을 제공했습니다. 기업은 애플리케이션이 중단되지 않고 원활하게 실행되도록 하기 위해 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경을 모두 추적해야 한다는 필요성을 빠르게 깨달았습니다. 단기적인 불리한 시나리오에도 불구하고 전염병은 결국 비즈니스의 탄력성과 민첩성으로서 클라우드 모니터링으로의 장기적인 전환 속도를 높였습니다.

최신 트렌드

클라우드 모니터링 드라이브에 AI와 자동화 통합시장 성장

또 다른 주요 추세는 인공 지능(AI)과 자동화를 결합하여 클라우드 모니터링 시장을 변화시키는 지능형 관찰 가능성을 달성하는 것입니다. 기존 모니터링 시스템은 현재의 동적 클라우드 환경에서는 작동하지 않는 수동 임계값과 고정 경고를 사용하는 경향이 있습니다. AI 기반 모니터링 서비스를 사용하면 이상 징후를 즉시 감지하고 예측 분석 및 자동화된 문제 해결을 수행하여 가동 중지 시간과 사람의 상호 작용을 최소화할 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘은 분산 애플리케이션의 대규모 데이터 세트를 처리하고 성능 문제가 최종 사용자에게 명백해지기 전에 이를 감지합니다. 자동화는 또한 자가 치유 인프라와 리소스 최적화 기능을 통해 효율성을 높입니다. Dynatrace, Datadog 및 SolarWinds는 AI 기반 기능을 시스템에 통합하여 하이브리드 및 멀티 클라우드 시스템에 대한 엔드투엔드 가시성을 제공하고 있습니다. 이러한 추세는 오버헤드를 줄이는 데 도움이 될 뿐만 아니라 민첩성, 확장성 및 비용 효율성도 향상시킵니다. 조직의 디지털 혁신으로 인해 AI 기반 코어를 갖춘 클라우드 모니터링은 사전 예방적이고 자율적인 IT 운영을 위한 근본적인 촉진자로 거듭나고 있습니다.

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클라우드 모니터링 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 SaaS, PaaS, IaaS, FaaS로 분류될 수 있습니다.

• SaaS: SaaS(Software-as-a-Service) 클라우드 모니터링은 호스팅되는 소프트웨어 애플리케이션 및 솔루션의 성능, 가용성 및 사용 메트릭을 다룹니다. 이는 서비스 가용성을 보장하고 대기 시간 또는 통합 문제를 식별하는 데 도움을 줍니다. SaaS 모니터링 애플리케이션은 고객 대상 애플리케이션 및 기업 협업 도구에서 매우 널리 사용됩니다.

• PaaS: PaaS(Platform-as-a-Service) 모니터링은 클라우드 기반 개발 플랫폼 및 미들웨어의 성능을 측정하는 데 사용됩니다. 이는 개발자가 데이터베이스 연결, API 성능 및 런타임 환경을 테스트하는 데 도움이 됩니다. PaaS 모니터링은 개발 및 배포 주기에서 애플리케이션의 안정성을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.

• IaaS: IaaS(Infrastructure-as-a-Service) 모니터링은 가상 머신, 스토리지 및 네트워크 리소스의 상태와 성능을 모니터링하는 모니터링입니다. 이는 시스템 사용에 대한 깊은 통찰력을 제공하고 관리자에게 가능한 실패 또는 비효율성을 경고합니다. IaaS 모니터링은 클라우드의 용량 계획 및 비용 최적화에 도움이 됩니다.

• FasS: FaaS(Function-as-a-Service) 모니터링은 서버리스 애플리케이션 전용이며 기능은 성능 측면에서 측정됩니다. 이는 기능의 효율적인 작동을 보장하고 워크로드의 요구 사항에 따라 기능이 자동으로 확장됩니다. FaaS 모니터링 서비스는 이벤트 중심 애플리케이션을 최적화하고 클라우드 네이티브 애플리케이션의 대기 시간을 최소화하는 데 사용됩니다.

애플리케이션별

응용 프로그램을 기반으로 글로벌 시장은 중소기업(SME), 대기업으로 분류할 수 있습니다.

• 중소기업(SME): SME는 제한된 IT 리소스 관리 시 원활한 애플리케이션 기능을 촉진하기 위해 클라우드 모니터링을 배포합니다. 이러한 솔루션은 시스템의 상태와 보안에 대한 저렴한 정보를 제공합니다. 클라우드 모니터링은 운영을 간소화하고 고객에게 신뢰할 수 있는 경험을 제공하는 데 도움이 되기 때문에 중소기업에 도움이 됩니다.

• 대기업: 대기업은 복잡한 멀티 클라우드 및 하이브리드 환경에서 클라우드 모니터링을 사용하여 운영 안정성을 유지합니다. 워크로드 균형, 예측 유지 관리, 규정 준수 관리에 최신 분석을 사용합니다. 확장 가능한 모니터링 프레임워크는 글로벌 데이터 센터 내에서 성능 기록을 보장하는 데 도움이 됩니다.

시장 역학

추진 요인

멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 채택 증가로 시장 성장

이는 클라우드 모니터링 시장 성장이 멀티클라우드와 하이브리드 클라우드 환경의 급속한 도입에 크게 좌우되기 때문이다. 유연성을 달성하고 공급업체 종속을 방지하기 위해 기업은 유연성을 높이기 위해 많은 클라우드 공급자(예: AWS, Azure, Google Cloud)를 채택하고 있습니다. 그러나 이러한 이기종 생태계에서 성능과 보안을 관리하면 작업이 복잡해집니다. 이 문제는 다양한 환경 전반에 걸쳐 단일 보기, 성능 및 자동화된 경고 기능을 제공하는 클라우드 모니터링을 통해 해결됩니다. 이는 IT 부서가 병목 현상을 식별하고 리소스를 합리화하며 서비스 제공을 보장하는 데 도움이 됩니다. 최근 기업 IT 인프라에서 멀티 클라우드 전략을 구현하는 추세에 따라 통합되고 지능적인 모니터링 솔루션에 대한 필요성이 전 세계적으로 증가하고 있습니다.

애플리케이션 성능과 사용자 경험에 대한 관심이 높아지고 있습니다.시장

디지털 혁신이 증가함에 따라 조직에서는 애플리케이션 성능과 사용자 경험을 최우선으로 생각하고 있습니다. 클라우드 모니터링 솔루션은 미션 크리티컬 애플리케이션의 고가용성과 낮은 가동 중지 시간을 제공하는 데 필수적입니다. 이러한 도구는 대기 시간, 트랜잭션 속도 및 인프라 사용량에 대한 실시간 측정값을 자동으로 제공하므로 최종 사용자가 영향을 받기 전에 문제를 선제적으로 수정할 수 있습니다. 클라우드 모니터링이 경쟁에서 중요한 경우 고객 만족도가 성과에 정비례하는 전자상거래, 은행 등의 비즈니스 영역에서 사용됩니다. 데이터 분석 및 AI 기반 관찰 가능성의 채택이 증가함에 따라 서비스의 신뢰성이 더욱 향상되고 클라우드 모니터링 서비스의 인기가 전 세계적으로 증가하고 있습니다.

억제 요인

잠재적인 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제시장 성장 방해

클라우드 모니터링 시장의 주요 한계는 데이터 보안과 개인 정보 보호에 대한 끊임없는 두려움입니다. 클라우드 모니터링은 대량의 운영 관련 데이터를 수집하고 처리하는 것과 관련이 있으며, 그 중 일부는 민감한 비즈니스 또는 고객 정보로 구성될 수 있습니다. 플랫폼에서의 이러한 데이터 교환은 해킹이나 침입 가능성을 높입니다. 또한 GDPR 및 HIPAA와 같은 지역 데이터 보호법으로 인해 국경 간 데이터 추적이 어려워졌습니다. 규제 대상 업계에서는 데이터 유출이 두려워 제3자 모니터링 소프트웨어 사용을 꺼립니다. 이러한 문제를 해결하고 시장 활용도를 높이려면 암호화, 익명화 및 규정 준수가 필요합니다.

클라우드 네이티브 및 서버리스 아키텍처의 확장으로 시장에서 제품에 대한 기회 창출

기회

클라우드 네이티브 및 서버리스 아키텍처 사용이 증가하는 추세는 클라우드 모니터링 비즈니스에 좋은 기회입니다. 더 많은 기업이 마이크로서비스, 컨테이너 및 FaaS 애플리케이션으로 전환함에 따라 동적 워크로드에 대한 실시간 가시성에 대한 요구 사항이 높아지고 있습니다. 이러한 분산 환경에는 기존 모니터링 시스템보다 더 많은 것이 필요하므로 더욱 발전된 관찰 플랫폼이 필요합니다.

클라우드 네이티브 모니터링 시스템은 AI 및 자동화를 기반으로 일시적인 요소를 관리하고 성능 예측 가능성을 유지합니다. Kubernetes, 컨테이너, 서버리스 통합 및 확장 가능한 모니터링을 제공하는 공급업체는 조직이 IT 인프라를 혁신함에 따라 증가하는 기회를 활용할 수 있는 기회를 갖게 될 것입니다.

다양한 클라우드 환경 관리의 복잡성은 소비자에게 잠재적인 과제가 될 수 있습니다.

도전

복잡하고 분산된 클라우드 환경을 모니터링하는 문제는 클라우드 모니터링 시장에서 여전히 중요한 문제입니다. 기업에는 각각 서로 다른 API, 지표 및 모니터링 인터페이스를 갖춘 많은 서비스 제공업체가 있으므로 통합된 관찰 가능성이 과제입니다. 이러한 데이터 소스를 성능에 대한 하나의 통합된 관점으로 결합하려면 많은 사용자 정의와 전문 지식이 필요할 수 있습니다.

게다가 컨테이너화된 배포와 엣지 배포 간의 워크로드가 더욱 동적으로 늘어나면서 레이어 간 성능 측정 매핑이 더욱 복잡해지고 있습니다. 이러한 복잡성으로 인해 모니터링 사일로가 발생하고 경고가 피로해지며 문제 해결 속도가 느려질 수 있습니다. 이 문제를 극복하는 유일한 방법은 표준화된 프레임워크와 스마트 자동화를 사용하여 이기종 클라우드 인프라에 대한 원활한 중앙 집중식 모니터링을 유지하는 것입니다.

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클라우드 모니터링 시장 지역별 통찰력

• 북아메리카

북미, 특히 미국의 클라우드 모니터링 시장은 클라우드 컴퓨팅의 조기 채택, 잘 발달된 IT 인프라 및 기술 거대 기업의 집중으로 인해 시장에서 가장 큰 플레이어입니다. 미국은 기업의 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략 채택 측면에서 가장 통합되어 있습니다. 규정 준수 및 사이버 보안 실시간 모니터링은 BFSI, 의료 및 소매 부문의 조직에서 우선 순위입니다. 또한 AI 기반 관찰 가능성 및 DevOps 관행에 대한 지역의 강조는 시장의 성장을 촉진합니다. Microsoft, IBM, Datadog 및 SolarWinds는 새로운 기능을 만들고 협업하여 혁신 프로세스를 주도하는 주요 공급업체입니다.

• 유럽

유럽 ​​지역은 GDPR과 같은 엄격한 데이터 보호법 및 디지털 전환 프로그램의 집중적인 개발과 관련된 클라우드 모니터링 시장에서 가장 유망한 지역 중 하나입니다. 영국, 독일, 프랑스 조직 내에서 다중 클라우드 전략을 구현하면 규정 준수 및 보안을 보장하는 모니터링 도구에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 클라우드 기반 운영에 대한 투자와 지속 가능성 및 데이터 주권에 대한 관심이 높아지면서 시장 성장도 촉진됩니다. 유럽 ​​기업들도 AI 기반 모니터링을 예측 인텔리전스 및 효율성의 원천으로 활용하고 있습니다.

• 아시아

아시아 태평양 시장은 급속한 디지털화, IT 인프라 성장, 중소기업의 클라우드 컴퓨팅 사용 증가로 인해 클라우드 모니터링 시장이 급격히 증가하고 있습니다. 중국, 인도, 일본 및 한국도 확장 및 비용 효율성의 방법으로 하이브리드 클라우드 모델을 채택하고 있습니다. 정부가 추진하는 디지털 혁신 및 데이터 보호 노력은 클라우드 모니터링 배포에 더 많은 동기를 부여합니다. 또한, 온라인 비즈니스, 핀테크, 원격근무 기술의 성장으로 실시간 성과를 보고자 하는 요구가 높아지고 있습니다. 국제 공급업체들은 또한 세계의 역동적인 지역에서 새로운 시장에 접근하기 위해 국내 공급업체들과의 제휴를 모색하고 있습니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

클라우드 모니터링 시장은 시장 프로세스의 주요 주체가 글로벌 수준에서 기술 혁신과 통합을 처리하는 경쟁 환경이 특징입니다. 핵심 경쟁사는 Microsoft Corporation(미국), Amazon Web Services(미국 AWS), IBM Corporation(미국), Datadog Inc.(미국), Dynatrace LLC(미국), SolarWinds Corporation(미국), New Relic Inc.(미국), Broadcom Inc.(미국), Cisco Systems Inc.(미국), LogicMonitor Inc.입니다. (미국). 이들 회사는 실시간 분석, 자동 경고, 예측 성능 관리 기능을 갖춘 클라우드 모니터링 솔루션도 제공합니다. 전 세계에서 가장 많이 사용되는 모니터링 플랫폼에는 Microsoft Azure Monitor와 AWS CloudWatch가 있습니다. 하이브리드 환경에서 관찰 가능성을 향상시키기 위해 공급업체는 AI, 기계 학습 및 자동화를 추가하고 있습니다. 포트폴리오와 시장 입지를 강화하는 일반적인 전략에는 파트너십, 합병 및 인수가 있습니다. 클라우드 생태계가 발전함에 따라 주요 이해관계자들은 전 세계적으로 증가하는 사전 예방적이고 스마트한 클라우드 모니터링 솔루션에 대한 수요를 충족하기 위해 혁신에 대한 투자를 고수하고 있습니다.

최고의 클라우드 모니터링 시장 회사 목록

• Broadcom (U.S.)
• Solarwinds (U.S.)
• Dynatrace (U.S.)
• Idera (U.S.)

주요 산업 발전

2024년 2월:Datadog Inc.는 사전 예방적인 문제 해결을 개선하기 위해 멀티 클라우드 환경을 위한 AI로 강화된 이상 탐지 기능을 도입했습니다.

보고서 범위

기업이 클라우드 인프라에 의존하여 디지털 혁신과 운영 민첩성을 창출함에 따라 클라우드 모니터링 시장은 빠른 속도로 빠르게 변화하고 있습니다. 멀티 클라우드 및 하이브리드 에코시스템을 모니터링할 때 지속적인 모니터링은 애플리케이션의 안정성, 성능 및 규정 준수를 보장하는 데 중요한 것으로 나타났습니다. 개선된 솔루션에는 인공 지능과 자동화, 예측 분석이 통합되어 사전 성과 관리와 실시간 의사 결정이 가능해졌습니다. 북미가 시장 선두주자인 이유는 기술 측면에서 성숙했고 대규모 공급업체가 있는 반면 유럽은 채택을 촉진하는 높은 수준의 규정 준수 표준을 갖추고 있기 때문입니다. 아시아태평양은 클라우드 투자 성장과 정부 주도의 디지털 전략을 바탕으로 구축된 새로운 성장 지역이다. 데이터 보안 문제와 멀티 클라우드 관리의 복잡성 등 시장이 직면할 수 있는 특정 과제가 있지만 시장에 대한 장기적인 관점은 유리합니다. 21세기 지능형 클라우드 관찰 솔루션은 클라우드 네이티브 아키텍처, DevOps 방식 및 서버리스 컴퓨팅에 대한 기업의 의존도가 높아짐에 따라 확장 가능한 AI 기반 모니터링 플랫폼을 제공해야 하는 필요성과 함께 계속 확장될 것입니다.