클라우드 자연어 처리 시장 규모, 점유율, 성장 및 유형별 산업 분석(규칙 기반 자연어 처리, 통계적 자연어 처리, 하이브리드 자연어 처리)별 애플리케이션(정보 추출, 기계 번역, 처리 및 시각화, 질문 응답, 기타) 및 지역 통찰력 및 2035년 예측

클라우드 자연어 처리 시장 개요

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글로벌 클라우드 자연어 처리 시장은 2026년 36억 1천만 달러를 시작으로 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 13.6%로 2035년까지 100억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

2025년 미국 클라우드 자연어 처리 시장 규모는 13억 2천만 달러, 유럽 클라우드 자연어 처리 시장 규모는 2025년 11억 7천만 달러, 2025년 중국 클라우드 자연어 처리 시장 규모는 9억 9천만 달러로 예상됩니다.

클라우드 자연어 처리 시장은 방대한 양의 텍스트 통계에서 통찰력을 분석하고 도출하기 위해 클라우드 기반 제품을 활용하는 그룹이 늘어나면서 빠르게 증가하고 있습니다. 이 마켓플레이스는 감성 평가, 기업 평판, 언어 번역 등 다양한 애플리케이션을 포괄합니다. 주요 동인은 점점 더 많은 채택을 포함합니다.인공지능(AI) 가젯 학습 기술, 자동화된 고객 서비스 답변의 필요성, 실시간 정보 처리에 대한 요구 등이 있습니다. 이 시장의 주요 업체는 확장 가능하고 비용 효율적이며 도달 가능한 NLP 솔루션을 제공하여 기업이 사실에 기반한 선택 프로세스를 꾸미고 고객 경험을 향상시킬 수 있도록 합니다.

주요 결과

코로나19 영향 

팬데믹의 공급망 중단으로 인해 필수 구성 요소에 대한 지연 및 비용 가속화가 발생했습니다.

코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 클라우드 자연어 처리 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR의 급격한 상승은 시장의 성장과 팬데믹이 끝나면 수요가 팬데믹 이전 수준으로 돌아가기 때문입니다.

코로나19 팬데믹은 우선 경제적 불확실성을 야기하고 조직 간 우선순위를 변경함으로써 클라우드 자연어 처리 시장 성장을 방해했습니다. 많은 기업이 가격 범위 제약에 직면하여 NLP 솔루션을 포함한 우수한 기술에 대한 투자를 제때에 하지 못하거나 규모를 확대하지 못했습니다. 전염병은 또한 신속한 편집의 과제와 수수료 효율적이고 확장 가능한 기술의 필요성을 강조했습니다. 그러나 팬데믹으로 인해 가상 혁신이 배가되어 결국 기업이 광범위한 업무 능력을 향상시키고, 고객 상호 작용을 강화하고, 가속화된 디지털 커뮤니케이션 볼륨을 처리하려고 함에 따라 클라우드 기반 NLP 답변에 대한 요구가 높아졌습니다.

최신 트렌드

생성적 AI 모델의 통합 증가로 시장 역학 변화

클라우드 자연어 처리 시장의 추세는 OpenAI의 GPT 시리즈를 포함한 생성적 AI 패션을 클라우드 기반의 완전한 NLP 솔루션에 점점 더 통합하는 것입니다. 이러한 모델은 더욱 발전되고 미묘한 텍스트 콘텐츠 생성, 이해 및 상호 작용을 허용함으로써 NLP 시스템의 기능을 아름답게 만듭니다. 이러한 통합을 통해 기업은 콘텐츠 소개, 자동화된 고객 지원 및 개인화된 사용자 스토리를 위한 더욱 정교한 프로그램을 만들 수 있으며 클라우드 기반 NLP 제품의 채택을 더욱 촉진할 수 있습니다.

• Facts &Factors의 2023년 보고서에 따르면 음성 인식 하위 세그먼트는 클라우드 NLP 채택을 주도했으며 가상 비서 및 스마트 스피커에 의해 주도되는 전체 배포의 40% 이상을 차지했습니다.
• Facts &Factors는 또한 "고객 서비스" 애플리케이션이 2023년 최고의 사용 사례를 차지했으며 전 세계 클라우드 NLP 구현의 약 50%를 차지했다고 보고합니다.

클라우드 자연어 처리 시장 세분화

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유형별

클라우드 자연어 처리 시장에 따라 주어진 시장은 다음과 같습니다. 규칙 기반 자연어 처리, 통계적 자연어 처리, 하이브리드 자연어 처리

• 규칙 기반 자연어 처리: 미리 정의된 언어 규정 및 패턴을 사용하여 언어를 계산하고 인식합니다.

• 통계적 자연어 처리: 대규모 데이터 세트를 기반으로 언어를 연구하고 해석하기 위해 알고리즘을 알아가는 확률 모델과 시스템을 사용합니다.

• 하이브리드 자연어 처리: 각 규칙 기반 및 통계적 접근 방식을 결합하여 더 포괄적인 언어 이해를 위해 모든 방법의 장점을 활용합니다.

애플리케이션별

시장은 정보 추출, 기계 번역, 처리 및 시각화, 질문 답변 등으로 구분됩니다.

• 정보 추출: 비정형 텍스트 정보로부터 기반 통계를 자동으로 추출합니다.

• 기계 번역: 텍스트나 음성을 한 언어에서 다른 언어로 자동 번역합니다.

• 처리 및 시각화: 보다 간단한 전문 지식을 위해 눈에 보이는 코덱으로 언어 정보를 분석하고 제공합니다.

• 질문 답변: 자연어로 제기된 질문을 기계적으로 해결할 수 있는 구조를 개발합니다.

• 기타: 위 카테고리에 더 이상 포함되지 않은 다양한 추가 NLP 애플리케이션을 포함합니다.

추진 요인

AI 및 머신러닝 기술의 발전으로 시장 주도

합성 지능 및 장치 학습 방식의 지속적인 개선으로 인해 클라우드 기반 NLP 답변의 기능이 훨씬 더 유리해졌습니다. 딥 마스터링 및 트랜스포머 패션과 같은 혁신은 더욱 정확한 텍스트 분석, 상황별 지식 및 언어 시대를 가능하게 하여 다양한 산업 전반에 걸쳐 더 많은 채택을 촉진합니다.

• 동일한 사실 및 요인 분석에 따르면 퍼블릭 클라우드 모델(확장 가능하고 비용 효율적)이 2023년 클라우드 NLP 배포의 최대 60%를 차지했습니다.
• 클라우드 NLP는 특히 IT 및 통신 분야에서 채택되어 2023년 업계 애플리케이션의 약 30%를 차지합니다.

자동화된 고객 서비스 솔루션에 대한 수요 증가로 시장 주도

효율적이고 확장 가능한 고객 지원 솔루션에 대한 요구가 증가함에 따라 클라우드 NLP 기술의 사용이 촉진되었습니다. 기업에서는 소비자 문의를 처리하고, 응답 사례를 개선하고, 기본 통신사 벌금을 개선하기 위해 NLP를 통해 구동되는 챗봇, 디지털 비서 및 자동화된 지원 시스템을 점점 더 많이 배포하고 있습니다.

제한 요인

데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제로 인해 시장 성장이 제한됩니다.

클라우드 자연어 처리 시장의 제약 요소는 기록의 프라이버시와 안전성에 대한 우려가 커지고 있다는 점입니다. 민감하고 개인적인 사실을 처리하기 위해 클라우드 기반의 완전한 NLP 답변에 의존하는 기업이 점점 늘어나면서 GDPR 및 CCPA로 구성된 정책 준수 및 데이터 침해와 관련된 문제에 직면하게 되었습니다. 이러한 문제로 인해 채택이 불가능해지고 엄격한 안전 기능과 기록 보호 프로토콜이 필요하게 되어 시장 성장에 영향을 미칠 수 있습니다.

• 금융 및 의료 부문의 클라우드 NLP 사용자 중 약 35%가 데이터 보안 및 규정 준수 문제로 인해 2023년 프라이빗 클라우드를 선택했습니다.
• 하이브리드 배포 모델은 2023년 구현의 약 20%를 차지했으며 통합 및 아키텍처 복잡성이 장벽으로 강조되었습니다.

클라우드 자연어 처리 시장 지역 통찰력

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북미는 지역의 첨단 기술 인프라로 인해 시장을 지배할 것입니다

시장은 주로 유럽, 라틴 아메리카, 아시아 태평양, 북미 및 중동 및 아프리카로 구분됩니다.

북미는 클라우드 자연어 처리 시장 점유율에서 지배적인 위치를 차지할 것으로 예상된다. 이러한 관리는 지역의 첨단 기술 인프라, 클라우드 기술의 높은 채택 가격, 인공 지능 및 기계 학습에 대한 막대한 투자에 의해 주도됩니다. 또한, 근본적인 기술 비즈니스의 존재와 혁신 및 연구에 대한 확고한 초점은 클라우드 NLP 영역에서 북미의 주요 기능에 기여합니다.

주요 산업 플레이어

주요 업체들은 클라우드 자연어 처리 시장에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 파트너십에 중점을 두고 있습니다.

클라우드 자연어 처리 시장 내의 주요 게이머들은 경쟁 우위를 확보하기 위해 전략적 파트너십을 정기적으로 인식하고 있습니다. 시대의 공급업체, 교육 기관 및 기업 리더와 함께 참여함으로써 이들 기업은 NLP 능력을 향상시키고, 새로운 기술에 대한 진입권을 확보하며, 시장 진출을 더 확대할 수 있습니다. 파트너십을 통해 생성 AI와 다국어 지원으로 구성된 고급 기능을 클라우드 기반의 완전한 답변에 혼합할 수 있습니다. 또한 기업은 다양한 기업 요구 사항을 처리하고 혁신을 주도하며 예기치 않게 진화하는 NLP 파노라마에서 공격적인 우위를 유지하는 완벽하고 확장 가능한 제품을 제공할 수 있습니다.

• 공급자 세분화: 클라우드 NLP 공급자 환경에는 2023년에 AWS, GCP, Azure에서 틈새 AI 회사에 이르기까지 20개 이상의 주요 공급업체가 포함되어 호환성 및 기능 불일치로 이어집니다.
• 비용과 제어의 균형: 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드 간의 전환은 여전히 ​​복잡합니다. 약 20%의 사용자가 배포 모드 결정을 중요한 운영 장애물로 꼽습니다.

프로파일링된 시장 참가자 목록

• Nuance Communications
• Digital Reasoning Systems Inc.
• Dolbey Systems Inc.
• Verint Systems Inc.
• Convergys Corporation
• 3M Company
• Apple Inc
• Facebook Inc.
• HP Enterprise
• Google Inc.
• SAP SE
• Netbase Solution
• Microsoft Corporation
• Fuji Xerox
• Interactions LLC
• Lexalytics Inc.
• Amazon Web Services
• IBM Corporation
• SAS Institute Inc.
• Baidu Inc.

산업 발전

2023년 9월:Microsoft는 OpenAI의 GPT 모델을 Azure Cognitive Services에 통합하여 클라우드 NLP 제품을 크게 발전시켰습니다. 이 개발을 통해 그룹은 자연어 이해, 텍스트 생성 및 대화형 AI와 함께 의무에 대한 효과적인 생성 AI 능력을 활용할 수 있습니다. 이러한 고급 패션을 통합함으로써 Microsoft는 클라우드 기반 NLP 솔루션을 보완하여 기업이 텍스트 사실을 조작하고 분석할 수 있는 최첨단 강력한 장비를 추가로 제공함으로써 클라우드 NLP 시장 내에서의 입지를 강화합니다.

보고서 범위

클라우드 자연어 처리 시장은 AI 기술의 발전과 자동 고객 지원 요청 증가로 견고한 성장을 경험하고 있습니다. 통계적 개인 정보 보호 문제와 함께 까다로운 상황이 지속되는 동안 Microsoft의 OpenAI GPT 패션 통합과 같은 전략적 파트너십과 기술 통합은 주요 업체가 서비스를 향상하고 경쟁 우위를 유지할 수 있도록 지원하고 있습니다. 기업이 디지털 혁신과 기록 중심 통찰력을 우선시함에 따라 클라우드 NLP 시장은 지속적인 성장과 혁신을 이룰 준비가 되어 있으며 현대 비즈니스 전략의 필수 요소로 자리매김하고 있습니다.