콘텐츠 추천 엔진 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(솔루션, 서비스), 애플리케이션별(미디어, 엔터테인먼트 및 게임, 소매 및 소비재, 숙박, 기타), 지역 통찰력 및 예측(2025~2035년)

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컨텐츠 추천 엔진 시장 개요

전 세계 콘텐츠 추천 엔진 시장은 2025년 68억 달러에서 2026년 약 80억 7천만 달러로 확대되어 2035년까지 거의 377억 5천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025~2035년 동안 연평균 성장률(CAGR) 18.7%로 발전할 것입니다.

추천 시스템으로 알려진 추천 시스템은 사용자가 특정 항목에 할당하는 "등급"또는 "기본 설정"을 예상하는 정보 필터링 유형입니다. 전자 상거래 비즈니스의 가장 큰 과제는 탁월한 고객 관리를 제공하는 것입니다. 전자 상거래 플랫폼으로서 웹의 광범위한 사용으로 인해 비즈니스가 고객과 상호 작용하는 방식의 상당한 변화가 이루어졌습니다. 전자 상거래 환경에서 컨텐츠 추천 시스템을 구현하면 교차 판매를 향상시키고 충성도를 높이면 재무 성과와 고객 만남의 빈도에 영향을 줄 수 있습니다.

주요 결과

Covid 19 충격

경제에 부과된 제한으로 인해 시장이 하락했습니다.

글로벌 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 전 세계 콘텐츠 권장 엔진 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR의 갑작스런 증가는 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요에 기인합니다.

COVID-19 발병으로 인해 임시 비즈니스 폐쇄와 공급망 및 제조 중단이 발생하여 통신 인프라의 개발이 줄어들고 시장에서 경쟁하는 견고한 전화 회사의 판매 및 마케팅 노력에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 특히이 산업에서 운영되는 신생 기업 및 중소 기업의 경우 효과가 심각했습니다. 그러나 회사는 공급망의 어려움을 해결하고 공급 업체 및 파트너와의 협력을 개선하여 부정적인 시장 영향을 줄이기 위해 많은 구조 조정 노력을 기울였습니다.

최신 트렌드

최근 몇 년간 시장 성장

콘텐츠 추천 엔진이라는 도구는 데이터와 알고리즘을 융합하여 사용자에게 관련 정보를 제공함으로써 데이터를 필터링합니다. 사용자와 엔진의 상호 작용 기록을 기반으로 사용자 프로필에 유용한 제품 추천이 이루어집니다. 사용자를 위한 정보 검색 및 수집에 도움이 되며, 데이터 서핑을 기반으로 관련 기사를 제공하는데 도움이 됩니다. 콘텐츠 추천 엔진이라는 소프트웨어 프로그램은 웹 검색을 기반으로 특정 고객을 위한 제품 또는 서비스 추천을 생성합니다. 상품이나 서비스를 지정하거나 지정하지 않을 수 있는 사용자가 제출한 키워드는 콘텐츠 추천의 기초를 형성합니다.

• AI 기반 개인화 성장 : NIST (National Institute of Standards and Technology)에 따르면 2023 년의 기업의 거의 62%가 고객 개인화를 개선하기 위해 권장 시스템으로 통합 된 기계 학습 모델을 권장 시스템으로 통합했습니다.

• 소셜 미디어 영향 : 유럽위원회 디지털 경제 보고서에 따르면 EU의 인터넷 사용자의 71% 이상이 다음과 같은 플랫폼을 통해 AI 중심 컨텐츠 권장 사항에 참여합니다.소셜 미디어그리고 비디오 스트리밍.

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컨텐츠 추천 엔진 시장 세분화

유형별

유형을 기반으로 글로벌 컨텐츠 추천 엔진 시장은 솔루션, 서비스로 분류됩니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 콘텐츠 추천 엔진 시장은 미디어, 엔터테인먼트 및 게임, 소매 및 소비재, 숙박업 등으로 분류됩니다.

운전 요인

촉매로서의 이용 시장 성장을 촉진합니다

최근 애플리케이션 수가 증가함에 따라 콘텐츠 추천 엔진의 시장 가치가 상승했습니다. 전자상거래, IT 및 통신, BFSI, 교육 산업 등을 포함한 업종은 콘텐츠 추천 엔진의 영향을 크게 받습니다. 향상된 콘텐츠 적응성: 최근 데이터 생성이 급증함에 따라 소프트웨어 솔루션은 제공되는 새로운 데이터에 적응할 수 있어야 합니다. 이러한 잠재적인 콘텐츠 추천 엔진은 자체 비즈니스 성공에 기여했기 때문에 조직에서 선택하고 있습니다. 수많은 기업이 이러한 뛰어난 품질로 인해 콘텐츠 추천 엔진을 운영 절차에 포함시켰습니다. 이러한 상품을 판매하려면 특징을 묘사하는 것이 필수적입니다. 특징 표현은 수작업 엔지니어링을 통해 생성됩니다.

• 전자상거래 확장: 미국 인구조사국에 따르면 온라인 소매 판매는 2023년 전체 소매 판매의 15.6%를 차지했으며, 교차 판매 및 상향 판매를 강화하기 위한 추천 엔진 채택이 가속화되었습니다.

• 인터넷 침투 증가 : ITU (International Telecommunication Union)는 2022 년에 전 세계 인구의 67%가 인터넷을 사용하여 부문의 콘텐츠 추천 도구에 대한 수요를 직접 주도했다고보고했습니다.

생산 및 시장 성장을 증대시키기 위한 세탁 프로세스의 광범위한 적용

이 제안은 사용자가 선호하는 정보 또는 항목의 종류를 명확히하는 데 도움이됩니다. 제안 된 뉴스 소스를 바탕으로 소프트웨어 솔루션은 중요한 정보를 수집하는 데 큰 도움이됩니다. 반면에 권장 사항은 사용자의 탐색 기록을 기반으로 작성됩니다. 책, 영화, 노래, 서비스 또는 뉴스 항목을 포함한 모든 종류의 인터넷 콘텐츠 일 수 있습니다. 사용자는 구조화 된 데이터를 검사 한 후 권장 엔진의 가장 적절한 정보가 제공됩니다. 소셜 미디어 및 전자 상거래의 컨텐츠 추천 도구 사용이 널리 퍼져 있습니다. 최근 몇 년 동안 소셜 네트워킹 컨텐츠 및 전자 상거래의 인기가 증가함에 따라 컨텐츠 추천 엔진에 도움이되었습니다.

구속 요인

시장을 제한하기위한 지역 자극과 관련된 몇 가지 과제

이를 위해서는 자격을 갖춘 전문가 인 지식이 풍부한 전문가의 사용을 요구합니다. 숙련 된 노동력 부족으로 인해 최근 콘텐츠 추천 엔진의 글로벌 시장이 방해가되었습니다. 콘텐츠 제안 엔진은 또한 현재 사용자의 관심사를 바탕으로 권장 사항을 기반으로하고 동향과 관심사가 자주 바뀌기 때문에 정확한 제안 목록을 생성 할 수 없습니다. 컨텐츠 추천 엔진 시장에 직면 한 가장 큰 과제는 충분한 보안 예방 조치가 없다는 것입니다. 전문 해커는 이제 보안 프로토콜을 준수하지 않고 민감한 소비자 데이터를 사용했기 때문에 액세스 할 수 있습니다.

• 숙련 된 인력 부족 : WEF (World Economic Forum)에 따라 회사의 54%가 전 세계적으로 권장 시스템에 필요한 숙련 된 AI 및 데이터 과학 전문가를 고용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

• 프라이버시 문제 : 유럽 연합 사이버 보안 기관 (ENISA)에 따르면 2022 년에보고 된 사이버 사건의 27%가 개인 데이터의 오용과 관련이 있었으며, 권장 엔진 채택에 대한 장벽을 높였습니다.

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컨텐츠 추천 엔진 시장 지역 통찰력

북미 지역시장을 지배합니다광범위한 활용 및 곱하는 제조업체

이 분석은 지역별로 주최하는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 다른 세계에 대한 시장 정보를 제공합니다. 이 시장은 컨텐츠 추천 엔진을 위해 북미 시장에서 지배 할 것입니다. 시장 참가자의 대다수는 북미에 기반을두고 있으며, 최첨단 기술의 개발은이 부문의 확장에 큰 영향을 미쳤습니다. 최고의 경쟁 업체는 사용자가 웹 사이트와 상호 작용하는 방식을 개선하기 위해 매우 열심히 노력하고 있습니다. 이 지역의 빠른 디지털화와 인터넷 및 스마트 폰 사용이 증가하는 것은 북미 컨텐츠 추천 시장의 확장에서 핵심 요소였습니다. 다가오는 몇 년 동안 북아메리카는 글로벌 무대에서 계속해서 최고 자리를 차지할 것으로 예상됩니다.

주요 산업 플레이어

금융 플레이어는 시장 확장에 기여합니다

이 시장은입니다 경쟁이 치열하고 다양한 글로벌 및 지역 플레이어로 구성됩니다. 주요 플레이어는 합병 및 인수, 파트너십, 신규 및 강화 된 제품 소개 및 합작 투자와 같은 다양한 계획을 전략화하는 데 관여합니다. 이 보고서는 시장 확장에 기여하는 시장 플레이어 목록에 대한 광범위한 연구입니다. 이 정보는 최신 기술 개발, 동향, 생산 라인 합병 및 인수, 시장 연구 등의 공모입니다. 지역 현명한 분석 및 세그먼트 현명한 분석과 같은 다른 요인들도 예상 기간 동안 시장 점유율, 제품 성장, 매출 성장 및 기타를 이해하는 것으로 간주됩니다.

• Amazon Web Services (미국) : AWS 보고서에 따르면 AI 구동 추천 서비스는 전 세계 10 만 명 이상의 비즈니스에서 전자 상거래에서 엔터테인먼트에 이르기까지 산업을 다루고 있습니다.

• IBM (미국) : IBM의 연례 AI 채택 설문 조사에 따르면 2023 년 전 세계 기업의 35%가 디지털 혁신을위한 IBM의 Watson 기반 추천 솔루션을 구현했습니다.

최고의 컨텐츠 추천 엔진 회사 목록

• Amazon Web Services (US)
• Boomtrain (US)
• Certona (US)
• Curata (US)
• Cxense (US)
• Dynamic Yield (US)
• IBM (US)
• Kibo Commerce (US)
• Outbrain (US)
• Revcontent (US)
• Taboola (US)
• ThinkAnalytics (US)

보고서 적용 범위

SWOT 분석 및 향후 개발에 대한 정보가 연구에서 다루어집니다. 연구 보고서에는 시장 성장을 촉진하는 여러 요인에 대한 연구가 포함되어 있습니다. 이 섹션에서는 또한 향후 시장에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있는 다양한 시장 범주와 애플리케이션을 다루고 있습니다. 세부 사항은 현재 추세와 역사적 전환점을 기반으로 합니다. 시장 구성 요소의 상태와 향후 몇 년간의 잠재적 성장 영역. 이 백서에서는 주관적, 정량적 조사를 포함한 시장 세분화 정보와 재무 및 전략 의견의 영향에 대해 논의합니다. 또한 이 연구는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적인 공급 및 수요 세력을 고려한 국가 및 지역 평가에 대한 데이터를 전파합니다. 주요 경쟁사의 시장 점유율을 포함한 경쟁 환경은 예상되는 시간에 대한 새로운 연구 방법론 및 플레이어 전략과 함께 보고서에 자세히 설명되어 있습니다.