데이터 분석 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(예측 및 규정), 애플리케이션별(ERP 및 SCM), 지역 통찰력 및 예측(2026~2035년)

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데이터 분석 시장 개요

글로벌 데이터 분석 시장 규모는 2026년에 742억 6천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2026~2035년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 23.7%로 확대되어 2035년에는 5,036억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

데이터 분석은 귀중한 통찰력을 발견하고 정보에 입각한 의사 결정을 촉진하기 위해 데이터를 검사하고 해석하는 프로세스입니다. 여기에는 데이터 수집, 정리, 변환 및 분석을 포함한 다양한 단계가 포함됩니다. 데이터 분석에서는 통계 방법, 기계 학습 알고리즘 및 시각화 기술을 사용하여 데이터 패턴, 관계 및 추세를 탐색합니다. 이 필드는 업계 전반의 조직에서 운영을 최적화하고, 고객 경험을 향상하고, 미래 결과를 예측하고, 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 하는 데 매우 중요합니다.

또한 데이터 분석은 빅 데이터 분석을 통해 대규모 데이터 세트를 처리하도록 발전했으며 예측 및 처방 분석을 위해 자연어 처리 및 기계 학습과 같은 고급 기술을 사용합니다. 데이터의 정확성과 개인 정보 보호 규정 준수를 유지하려면 데이터 거버넌스와 보안을 보장하는 것이 필수적입니다. 전반적으로, 데이터 분석은 현대 데이터 중심 세계에서 혁신과 경쟁력을 주도하는 데 중추적인 역할을 합니다.

주요 결과

코로나19 영향

의료 분석에 대한 수요 증가로 수요 대폭 증가

코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 데이터 분석은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR의 급격한 상승은 시장 수요가 팬데믹 이전 수준으로 돌아왔기 때문입니다.

코로나19는 전 세계적으로 삶을 변화시키는 영향을 미쳤습니다. 데이터 분석 시장은 큰 영향을 받았습니다. 바이러스는 다양한 시장에 다양한 영향을 미쳤습니다. 여러 국가에서 봉쇄가 시행되었습니다. 이 불규칙한 전염병은 모든 종류의 비즈니스에 혼란을 가져왔습니다. 팬데믹 기간 동안 사례 증가로 인해 제한이 강화되었습니다. 수많은 산업이 영향을 받았습니다. 그러나 데이터 분석 시장은 수요가 증가했습니다.

데이터 분석은 팬데믹의 경제적 영향을 평가하기 위해 광범위하게 사용되었습니다. 기업과 정부는 봉쇄, 공급망 중단, 소비자 행동 변화의 재정적 영향을 이해하기 위해 데이터에 의존했습니다. 원격 근무가 표준이 되면서 조직은 디지털 혁신 노력을 가속화했습니다. 여기에는 원격 데이터 분석, 협업 및 의사 결정을 지원하기 위한 클라우드 기반 데이터 분석 도구 및 플랫폼의 채택이 포함되었습니다.

전염병으로 인해 의료 분석에 대한 수요가 급증했습니다. 데이터 분석은 바이러스 확산 추적, 의료 데이터 분석, 의료 자원 수요 예측에 매우 중요했습니다. 이는 공중 보건 결정과 백신 배포를 안내하는 데 중추적인 역할을 했습니다. 원격 의료 및 원격 환자 모니터링 서비스는 팬데믹 기간 동안 빠르게 확장되었습니다. 데이터 분석은 환자 건강을 원격으로 모니터링하고 의료 서비스 제공자에게 실시간 통찰력을 제공하는 데 중요한 역할을 했습니다. 시장은 대유행 이후 데이터 분석 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

최신 트렌드

시장 전망을 넓히는 설명 가능한 AI

통합이 점점 더 활발해졌습니다.인공지능(AI)머신러닝(ML)을 데이터 분석 프로세스로 통합합니다. 이러한 기술은 데이터 분석을 자동화하고 추세를 예측하며 의사 결정을 향상하는 데 사용되었습니다. 투명성과 책임 문제를 해결하기 위해 AI 및 ML 모델을 사용자가 더 쉽게 해석하고 이해할 수 있도록 만드는 것을 목표로 하는 "설명 가능한 AI"(XAI)에 대한 초점이 높아졌습니다. Apache Hadoop 및 Apache Spark와 같은 빅 데이터 기술은 지속적으로 발전하여 크고 복잡한 데이터 세트를 처리하고 분석하기 위한 더 많은 기능을 제공했습니다.

네트워크 엣지(예: IoT 장치 또는 원격 위치)에서 데이터를 분석하는 엣지 분석이 주목을 받았습니다. 이를 통해 실시간 분석이 가능해졌으며 모든 데이터를 중앙 집중식 서버로 전송할 필요성이 줄어 들었습니다. 데이터 민주화 이니셔티브는 조직 내 더 광범위한 직원이 데이터 및 분석 도구에 액세스할 수 있도록 하고 데이터 기반 문화를 장려하는 것을 목표로 합니다. NLP 기술은 계속 발전하여 감정 분석, 챗봇 및 텍스트 분석을 위한 구조화되지 않은 텍스트 데이터 분석이 가능해졌습니다.

• ITU(국제전기통신연합)에 따르면 전 세계 인터넷 사용자는 2023년에 5,000엑사바이트가 넘는 데이터를 생성했으며, 이 정보를 처리, 저장, 해석하기 위한 고급 데이터 분석 플랫폼에 대한 수요가 크게 증가했습니다.

• 미국 국립표준기술연구소(NIST)에 따르면 2023년 미국 기업의 62% 이상이 AI 기반 분석 솔루션을 운영에 통합하여 더 빠른 통찰력과 향상된 의사결정을 가능하게 했습니다.

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데이터 분석 시장 세분화

유형별

유형에 따라 시장은 예측형과 규정형으로 구분됩니다.

Predictive는 글로벌 시장 유형별로 주요 부문을 보유하고 있습니다.

애플리케이션별

애플리케이션에 따라 시장은 ERP와 SCM으로 구분됩니다.

애플리케이션으로서의 ERP는 글로벌 시장을 적용하여 주요 부문을 보유하고 있습니다.

추진 요인

시장 수요 증대를 위한 데이터 기반 의사결정

조직은 직관이나 직감이 아닌 증거와 데이터 분석을 기반으로 결정을 내리는 데이터 중심 문화로 전환하고 있습니다. 이 접근 방식은 의사 결정의 정확성을 높입니다. 디지털 시대로 인해 개인, 조직, 기기에서 생성되는 데이터의 양이 폭발적으로 증가했습니다. 이러한 풍부한 데이터는 귀중한 통찰력을 얻기 위해 분석할 수 있는 방대한 정보 소스를 제공합니다. 기업은 데이터 분석이 더 나은 의사 결정과 향상된 성과로 이어지는 추세, 고객 선호도 및 운영 효율성을 파악함으로써 경쟁 우위를 제공할 수 있다는 것을 인식하고 있습니다.

시장 흐름을 촉진하는 예측 분석

과거 데이터를 사용하여 미래 동향과 이벤트를 예측하는 능력을 통해 기업은 문제를 적극적으로 해결하고 기회를 포착하며 위험을 완화할 수 있습니다. 데이터 분석은 잠재적인 위험과 사기 패턴을 식별함으로써 특히 금융 및 보험 산업에서 위험 평가 및 관리에 중요한 역할을 합니다. 의료 부문에서 데이터 분석은 환자 데이터와 치료 결과를 분석하여 환자 치료를 강화하고 운영을 간소화하며 의료 연구를 지원합니다. 사물인터넷(IoT) 기기의 확산으로 인해 막대한 양의 센서 데이터가 생성됩니다. 스마트 시티, 산업용 IoT 등 다양한 애플리케이션에 대해 이 데이터에서 의미 있는 통찰력을 추출하려면 데이터 분석이 필수적입니다. 이러한 요소는 데이터 분석 시장 점유율을 높일 것으로 예상됩니다.

• 유럽연합 집행위원회의 디지털 경제 및 사회 지수(DESI)에 따르면 2023년 EU 대기업의 94%는 정부 지원 디지털 채택 이니셔티브에 따라 일종의 데이터 분석을 사용했다고 보고했습니다.

• 미국 메디케어 및 메디케이드 서비스 센터(CMS)에 따르면, 치료 품질 및 정책 계획을 개선하기 위해 빅데이터 분석 도구를 사용하여 2023년에 1억 1,800만 명 이상의 환자 기록이 분석되었습니다.

제한 요인

시장 필요성을 저해하는 데이터 개인 정보 보호 및 보안

개인정보 보호에 대한 우려가 높아지고 있으며,보안, GDPR과 같은 규정과 함께 조직은 강력한 데이터 보호 조치에 투자해야 하며 이로 인해 복잡성과 비용이 추가될 수 있습니다. 열악한 데이터 품질, 불완전한 데이터 세트, 서로 다른 소스의 데이터 통합 ​​문제로 인해 분석 노력의 정확성과 효율성이 저해될 수 있습니다. 별도의 격리된 시스템(데이터 사일로)에 저장된 데이터로 인해 포괄적인 통찰력을 얻기 위해 모든 관련 데이터에 액세스하고 분석하는 것이 어려울 수 있습니다. 직원과 이해관계자는 특히 전통적인 의사결정 방법에 익숙한 경우 데이터 분석으로 인한 변화에 저항할 수 있습니다.

• 미국 노동통계청(BLS)에 따르면 2023년 미국에는 152,000명의 채워지지 않은 데이터 분석가 직위가 있어 고급 분석 솔루션을 채택하는 조직에 병목 현상이 발생했습니다.

• 유럽연합 사이버보안청(ENISA)에 따르면 분석 플랫폼과 관련된 220건 이상의 주요 데이터 유출이 2023년에 보고되어 GDPR 및 기타 개인정보 보호 규정에 따른 규정 준수 문제가 제기되었습니다.

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데이터 분석 시장 지역 통찰력

견고한 경제로 인해 북미가 시장을 장악

북미는 데이터 분석 시장의 주요 주주입니다. 이 지역은 여러 요인의 조합으로 인해 데이터 분석 분야의 글로벌 리더였습니다. 이곳은 데이터 분석에 많은 투자를 하는 주요 기술 대기업을 포함하여 번창하는 기술 산업의 본거지입니다. 또한 많은 유명 대학과 연구 기관이 해당 분야의 혁신을 주도하고 있습니다. 국가의 탄탄한 경제, 기업가 정신, 혁신에 대한 집중은 데이터 분석 분야의 리더십에 기여했습니다.

주요 산업 플레이어

주요 플레이어는 경쟁 우위를 확보하기 위해 파트너십에 중점을 둡니다.

저명한 시장 참가자들은 경쟁에서 앞서 나가기 위해 다른 회사와 협력하여 공동 노력을 기울이고 있습니다. 또한 많은 기업들이 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 신제품 출시에 투자하고 있습니다. 인수 및 합병은 플레이어가 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 사용하는 주요 전략 중 하나입니다.

• Dell Inc.: ITI(정보 기술 산업 협의회)에 따르면 Dell은 2023년에 기업 고객에게 480페타바이트 이상의 스토리지 지원 분석 솔루션을 제공하여 대규모 클라우드 및 온프레미스 데이터 처리를 지원했습니다.

• Amazon Web Services Inc.: 미국 연방 위험 및 인증 관리 프로그램(FedRAMP)에 따르면 AWS는 2023년에 정부 및 기업 고객을 위해 2,100개 이상의 인증 분석 서비스를 호스팅하여 안전하고 규정을 준수하는 빅 데이터 운영을 보장했습니다.

최고의 데이터 분석 회사 목록

• Dell Inc. [U.S.]
• Amazon Web Services Inc. [U.S.]
• Alteryx, Inc. [U.S.]
• Microsoft Corporation [U.S.]
• SAP SE [Germany]

보고서 범위

이 연구는 예측 기간에 영향을 미치는 시장에 존재하는 회사에 대한 설명을 고려하는 광범위한 연구를 통해 보고서를 소개합니다. 상세한 연구가 완료되면 세분화, 기회, 산업 발전, 추세, 성장, 규모, 점유율, 제한 사항 등과 같은 요소를 검사하여 포괄적인 분석도 제공됩니다. 이 분석은 주요 플레이어 및 시장 역학에 대한 가능한 분석이 변경되면 변경될 수 있습니다.