데이터 분석 소프트웨어 시장 유형별(클라우드 기반 및 온프레미스), 애플리케이션별(대기업 및 중소기업), 지역 통찰력 및 예측 2026~2035년

•   
•   
  

  무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

    

데이터 분석 소프트웨어 시장 개요

글로벌 데이터 분석 소프트웨어 시장은 2026년 약 666억 7천만 달러에서 2035년까지 1,431억 3천만 달러에 도달하고 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 10.1%로 성장할 것으로 예상됩니다. 북미는 엔터프라이즈 BI 채택에서 38~42%의 점유율로 선두를 달리고 있습니다. 분석이 주류를 이루면서 유럽과 아시아 태평양 지역은 합쳐서 약 50~55%를 차지합니다.

데이터 분석 컴퓨터 프로그램은 조직과 개인이 정보를 분석, 해독 및 시각화하여 현명한 선택을 할 수 있도록 돕는 도구일 수 있습니다. 여기에는 원시 데이터에서 중요한 통찰력을 추출하기 위한 다양한 형식과 방법이 포함됩니다. 이 프로그램은 데이터베이스, 스프레드시트, IoT 장치, 웹 애플리케이션 등 다양한 소스에서 정보를 수집할 수 있습니다. 사본을 비우고, 오류를 수정하고, 검사에 적합한 조직으로 변경하여 정보를 정리하고 계획하는 데 도움이 됩니다. 이 소프트웨어는 사실 조사, 예측 모델링, 기계 학습과 같은 다양한 설명 방법을 제공하여 데이터 내부의 디자인, 패턴 및 관계를 인식합니다. 데이터 분석 소프트웨어를 사용하면 고객은 지능적인 대시보드 및 시각화를 통해 보고서를 작성하고 파트너와 통찰력을 공유할 수 있습니다. 본질적으로 데이터 분석 소프트웨어는 기업이 데이터를 중요한 통찰력으로 전환하여 데이터 기반 선택을 형성하고 일반적인 실행을 진행할 수 있도록 지원합니다.

기업은 경쟁력을 유지하고 평판을 확보하기 위해 만족스러운 정보 보안과 보안 보증을 보장하는 것이 얼마나 중요한지 점차 인식하고 있습니다. 윤리적인 데이터 사용 관행을 수용함으로써 조직은 만족스러운 관리 규정 준수를 보장하는 동시에 고객 간의 신뢰를 구축하고 윤리적, 사회적 가치를 손상시키지 않으면서 데이터 기반 경험의 완전한 잠재력을 열 수 있습니다. 데이터 분석 소프트웨어 시장은 기업이 정보를 통제해야 한다는 요구가 확대되면서 광범위한 프로그램 산업 내에서 빠르게 발전하는 부문입니다. 다양한 부문의 조직이 데이터 기반 의사 결정의 중요성을 인식함에 따라 분석 솔루션에 대한 요청이 급증했습니다. 이러한 발전은 생산되는 데이터의 양이 증가하는 것이 아니라 접근 가능한 설명 장치의 발전이 확대되고 있음을 반영합니다.

주요 결과

• 시장 규모 및 성장: 글로벌 데이터 분석 소프트웨어 시장 규모는 2026년 666억 7천만 달러로 평가되며, 2026년부터 2035년까지 CAGR 10.1%로 성장하여 2035년에는 1,431억 3천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
• 주요 시장 동인:AI 채택으로 분석이 촉진됩니다.78%AI를 사용하는 조직의 수와64%클라우드에서 AI 워크로드를 실행합니다.
• 주요 시장 제한:데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제로 인해 채택이 방해를 받습니다.68%소비자의 걱정과38%문제를 제기하는 조직의 수
• 새로운 트렌드:클라우드와 AI가 채택을 지배합니다.94%클라우드를 사용하는 기업의 수,78%AI를 채택하고,51%퍼블릭 클라우드의 워크로드.
• 지역 리더십:북미가 선두75%시장 점유율은 클라우드 분석이 차지합니다.38%; 아시아 태평양 지역의 채택이 빠르게 증가하고 있습니다.
• 경쟁 환경:AWS 보유32%, 아주르23%, 구글 클라우드12%, 하는 동안78%의 조직이 하이브리드 또는 멀티 클라우드 전략을 선호합니다.
• 시장 세분화:온프레미스 배포 보류65%2024년에는 분석이 증가하고 클라우드 기반 솔루션은35%, 규정 준수 및 대기 시간 우선 순위를 반영합니다.
• 최근 개발:51%현재 퍼블릭 클라우드에서 실행되는 워크로드의 비율63%의 SMB 워크로드가 클라우드에서 호스팅됩니다.78%하이브리드 전략을 선호합니다.

코로나19 감염병 세계적 유행

원격 근무 패턴으로의 전환 가속화로 시장 성장 준비

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 반영된 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

조직이 빠르게 변화하는 상황을 이해하고 이에 대응하려고 노력함에 따라 팬데믹으로 인해 데이터 분석의 채택이 가속화되었습니다. 기업은 데이터 분석을 활용하여 방어 하드웨어 획득과 같은 문제를 예측하고 생존 기술을 개발했습니다. 원격 작업이 증가하면서 기업은 온프레미스 작업에서 클라우드 기반 작업으로 전환했습니다. 이러한 움직임으로 인해 원격 근무 환경을 지원할 수 있는 데이터 분석 장치에 대한 수요가 증가했습니다. 데이터 분석에서 AI와 머신러닝의 사용은 널리 확산되는 가운데 주목할 만한 증가를 보였습니다. AI 배치는 의료 전문가가 감염을 보다 효과적으로 분석하고 선별하는 데 도움이 되었으며, 정보 분석은 예방접종 연구를 가속화하는 데 중추적인 역할을 했습니다.

최신 트렌드

시장 성장에 반향을 일으키는 인공 지능, 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터의 부상

빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅 및 인공 통찰력의 등장은 본질적으로 데이터 분석 소프트웨어 시장의 현장을 형성했습니다. 기업은 이러한 발전을 활용하여 끝없이 쏟아지는 정보를 효과적으로 처리하고 주요 활동과 운영 개선을 촉진하는 통찰력을 제공하고 있습니다. 시장에는 예측 분석,비즈니스 인텔리전스, 데이터 시각화 장치. 미국 노동통계국(U.S. Bureau of Labor Statistics)에 따르면, 정보 분석 분야의 비즈니스는 2020년부터 2030년까지 31% 성장할 것으로 예상되며, 이는 다양한 비즈니스에서 이러한 도구의 중요성이 높아짐을 보여줍니다.

• 미국 노동통계국(U.S. Bureau of Labor Statistics)에 따르면 데이터 분석 분야의 고용은 2020년부터 2030년까지 31% 증가하여 업계 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

• IDC(International Data Corporation)는 클라우드 기반 데이터 분석 채택이 2024년 전 세계적으로 28% 증가하여 원격 액세스 및 확장 가능한 솔루션이 가능해졌다고 보고합니다.

•   
•   
  

  무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

    

데이터 분석 소프트웨어 시장 세분화

유형별

유형에 따라 시장은 클라우드 기반과 온프레미스로 구분됩니다.

• 클라우드 기반: 데이터 및 분석 솔루션의 클라우드 배포는 다양한 선호 사항으로 인해 나중에 눈에 띄는 발전을 경험했습니다. 클라우드 단계에서 광고하는 적응성과 유연성을 통해 조직은 요청에 따라 자산을 효과적으로 확장하거나 축소하여 비용과 자산 활용도를 최적화할 수 있습니다. 확장 시 클라우드 배열은 광범위한 분석 장치 및 관리에 대한 일관된 액세스를 제공하여 조직이 최신 혁신을 통해 신속하게 전송하고 테스트할 수 있도록 지원합니다.

•  온프레미스: 온프레미스 부분은 향후 몇 년 내에 중요한 개발이 예상됩니다. 온프레미스 및 클라우드 자산을 결합한 하이브리드 배열은 정보 및 분석 기반을 최적화하려는 조직에 잘 알려진 접근 방식으로 개발되었습니다. 온프레미스에서는 조직이 적응성 있고 유연한 컴퓨팅 및 용량을 위해 클라우드 관리를 활용하는 동시에 규정 준수 또는 실행을 위해 민감한 정보나 워크로드를 온프레미스에 유지함으로써 두 가지 장점을 최대한 활용할 수 있습니다.

애플리케이션 별

애플리케이션 유형에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 세분화됩니다.

• 대기업: 데이터 분석은 요청 예측, 재고 감독, 잠재적 장애 식별을 통해 공급망을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 대기업은 정보 분석을 활용하여 고객 행동, 성향 및 패턴을 이해하고 개인화된 홍보를 지원하며 고객 이행에 진전을 이루었습니다. Analytics는 인력정보를 분석하여 능력확보, 실행관리, 대표유지 등에 도움을 줍니다.

• SME: SME는 정보 분석을 활용하여 고객 행동, 성향, 구매 디자인에 대한 경험을 파악하므로 마케팅에 집중하고 고객 서비스를 발전시킬 수 있습니다. 데이터 분석은 비효율성과 개선 범위를 구별하여 중소기업이 운영을 최적화하는 데 도움이 됩니다. SME는 예산 편성, 추정, 예산 계획을 위해 정보 분석을 활용하여 현명한 선택을 하도록 돕습니다. 데이터 분석은 SME에게 주요 준비 및 개발 활동을 강화하는 경험을 제공합니다.

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.              

추진 요인

엄청난 양의 데이터 생성 및 관리로 시장 수요 급증

몇 가지 구성 요소가 데이터 분석 소프트웨어 시장의 발전을 주도하고 있습니다. 필수적인 동인 중 하나는 기업과 쇼핑객 모두가 생성하는 데이터의 양이 늘어나고 있다는 것입니다. 조직이 고급 변경 활동을 받으면 조직화되고 구조화되지 않은 데이터의 중요한 합계를 경험하게 되므로 활발한 분석 준비가 필요합니다. 통계(Statistics)의 보고서에 따르면, 생성된 전체 데이터의 합계는 2025년까지 175제타바이트에 이를 것으로 예상되며, 이는 강력한 분석 장치에 대한 중요한 요구 사항을 강조합니다.

• 유럽연합 집행위원회(European Commission)에 따르면 2024년에는 유럽 대기업의 40% 이상이 예측 분석을 통합하여 운영 효율성을 향상했습니다.

• 미국 상무부는 2024년 중소기업에서 AI 지원 분석 도구 채택이 35% 증가했다고 밝혔습니다.

시장 수요를 높이기 위해 클라우드 컴퓨팅을 통해 유연성 제공

또 다른 기본 동인은 클라우드 컴퓨팅의 부상입니다. 클라우드 기반 분석 장치가 제공하는 유연성과 적응성을 통해 조직은 온프레미스 프레임워크를 유지해야 하는 부담 없이 데이터를 분석할 수 있습니다. Gartner의 보고서에 따르면 2025년까지 기업의 85%가 데이터를 클라우드로 이전하여 데이터 분석 소프트웨어에 대한 요청을 앞당길 것으로 예상됩니다. 더욱이, 코로나19가 확산되면서 원격 근무와 온라인 운영이 일반화되면서 첨단 장비의 활용이 빨라졌습니다.

억제 요인

숙련된 인력 부족으로 시장 성장 지연

데이터 분석 소프트웨어 시장에 대한 유망한 관점에도 불구하고 몇 가지 제한 사항이 개발을 방해하는 것으로 보입니다. 주목할 만한 과제 중 하나는 숙련된 데이터 전문가가 부족하다는 것입니다. 숙련된 직원이 부족하면 조직이 데이터 분석을 성공적으로 사용하는 능력이 제한되어 개발 잠재력이 훼손될 수 있습니다. 게다가, 데이터 보호 및 보안 문제가 점차 눈에 띄고 있습니다. 규정을 준수하지 않을 경우 강력한 벌금이 부과되고 악명에 해를 끼칠 수 있으므로 기업은 분석 활동에 대해 신중을 기하게 ​​됩니다. 숙련된 인력에 대한 이러한 부족은 전 세계 데이터 분석 소프트웨어 시장 성장의 할당 및 개발을 제한합니다.

• 유네스코에 따르면 약 22%의 기업이 숙련된 데이터 분석가를 고용하는 데 어려움을 겪고 있어 분석 배포의 잠재력이 제한되고 있습니다.

• ITU(International Telecommunications Union)는 조직의 18%가 분석 플랫폼의 초기 설정 비용이 높아 채택이 제한되고 있다고 보고합니다.

AI와 머신러닝의 통합으로 시장 판매 지원

기회

데이터 분석 소프트웨어 시장이 발전함에 따라 다양한 기회가 나타나고 있습니다. 가장 중요한 기회 중 하나는 AI와 기계 운전을 분석 단계에 통합하는 것입니다. 이러한 발전은 예측 분석 기능을 향상시켜 조직이 미래의 패턴을 예측하고 사전 예방적인 선택을 할 수 있도록 지원합니다. 또한 중소기업(SME)은 데이터 분석 준비의 발전 부분에 대해 이야기합니다. 관례적으로 대기업이 시장을 압도했습니다. 그러나 혁신의 진보로 인해 중소기업을 위한 분석 장치가 더욱 개방적이고 합리적이게 되었습니다.

• 미국 에너지정보청(U.S. Energy Information Administration)은 에너지 관리에 대한 실시간 분석을 통해 2024년에 운영 효율성이 25% 향상되었음을 보여줍니다.

• OECD 디지털 경제 전망은 정부의 데이터 분석 채택이 30% 증가하여 공공 부문 솔루션에 기회가 창출되었음을 강조합니다.

시장 성장에 붕괴를 초래하는 기술의 빠른 변화

도전

데이터 분석 소프트웨어 시장에는 어려움이 없습니다. 가장 큰 장애물 중 하나는 기술 변화의 빠른 속도입니다. 공급업체는 경쟁력을 유지하기 위해 끊임없이 개선해야 하며, 이를 위해서는 조사 및 개발에 상당한 투자가 필요합니다. Deloitte의 의견에 따르면, 혁신적인 발전에 신속하게 적응하지 못하는 조직은 그렇게 하는 경쟁사보다 앞서 나갈 수 있습니다. 더욱이, 데이터 소스의 증가로 인해 데이터 통합 ​​및 조사가 복잡해질 수 있습니다. 다양한 채널의 소셜 미디어, IoT 장치, 고객 상호 작용에서 데이터가 제공되므로 조직은 이 데이터를 성공적으로 강화하고 번역하기 위해 싸울 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 기업은 데이터 통합을 간소화하고 분석의 정확성을 보장할 수 있는 진보된 데이터 관리 솔루션에 기여해야 합니다.

• World Bank는 조직의 20%가 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제에 직면하여 분석 배포에 영향을 미친다고 보고합니다.

• ISO에 따르면 약 15%의 기업이 데이터 표준화 문제로 어려움을 겪고 있으며, 이는 다양한 데이터 소스로부터의 통찰력을 제한합니다.

•   
•   
  무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

    

데이터 분석 소프트웨어 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미 지역의 데이터 분석 소프트웨어 시장 점유율은 해당 지역 내에서 클라우드 혁신이 발전함에 따라 빠르게 확장되고 있으며, 이는 데이터를 실행 가능하게 감독하고 분석하기 위한 진전된 조치에 대한 요청이 확대되고 있음을 반영합니다. 클라우드 기반 서비스를 통해 기업은 효과적인 분석 장치에 액세스하고, 지리적 제한을 극복하고, 비용 생산성과 다양성을 보장하여 영토 시장의 발전을 주도할 수 있습니다. 미국 내 기업에서는 빠른 데이터 중심 선택을 형성하기 위해 실시간 설명 기능을 만드는 데 중점을 두고 있습니다. 실시간 분석을 통해 조직은 정보 스트림을 실시간으로 검사하고 분석하여 시장 상황과 고객 요구 사항을 변경하는 데 신속하게 대응할 수 있습니다. Uber Technologies Inc. 및 Netflix와 같은 회사는 실시간 분석을 활용하여 빠른 데이터 기반 선택을 유도하고 있습니다.

• 유럽

유럽의 데이터 및 분석 소프트웨어 시장은 추정 기간 동안 중요한 발전을 목격할 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 기업들이 운영을 발전시키고 거래 실행을 촉진하며 고객과의 만남을 개선하기 위해 데이터 기반 통찰력을 점진적으로 선택하고 있습니다. 디지털 자산 관리(DAM) 방식의 적용 확대는 특히 정보 및 분석 소프트웨어 시장의 발전에 기여하고 있습니다. 이러한 조치는 자원 관리 양식을 간소화하고 사진 및 녹음과 같은 컴퓨터 자원의 능숙한 역량과 전달을 장려하는 데 도움이 됩니다. 유럽에서는 첨단 콘텐츠의 창작, 관리, 전달을 장려할 수 있는 창의적인 콘텐츠 관리 시스템(CMS) 단계에 대한 수요가 더욱 늘어나고 있습니다. 영국 내에서는 오픈 뱅킹 규정을 통해 인증된 제3자 공급업체와 고객의 금융 정보를 안전하게 공유할 수 있게 되어 데이터 기반 예산 관리의 발전을 촉진하고 데이터 및 분석 솔루션에 대한 요청이 촉진됩니다.

• 아시아 태평양

아시아 태평양 시장은 아시아 태평양 전역의 다양한 비즈니스 및 산업 분야에서 진행되는 빠른 디지털화에 맞춰 발전하고 있습니다. 데이터 시대의 급증에 푹 빠진 기업들은 강력한 분석 장비를 찾기 위해 필사적으로 노력하고 있습니다. AI와 ML을 정보 및 분석에 통합하는 것은 로봇화, 설계 승인 및 빠른 의사 결정을 장려하는 일반적인 추세로 떠오르고 있습니다. 인도의 데이터 및 분석 소프트웨어 시장은 아시아 태평양 지역에서 중요한 점유율을 차지했습니다. 인도에서는 발전하는 인구와 분주한 컴퓨터 세상이 온라인 쇼핑을 통해 엄청난 양의 정보를 생산하고 있습니다.소셜 미디어직관적이고 연관된 가젯. 기업은 주목할만한 통찰력을 얻고 의사 결정을 진행하며 운영 효율성을 업그레이드하기 위해 정보와 분석을 활용하는 것이 얼마나 중요한지 점차 깨닫고 있습니다. Digital India 및 Smart Cities Mission과 같은 정부 활동은 행정, 의료 및 도시 정리 분야에서 정보 및 분석의 활용을 촉진하고 있습니다.

주요 산업 플레이어

주요 시장 참가자들은 경쟁력을 유지하기 위해 조달 기술을 수용합니다.

이 시장에서 눈에 띄는 회사는 탄탄하고 재정적으로 안정된 데이터 분석 소프트웨어 계약, 서비스 공급업체 및 관리 기관을 통합합니다. 이들 회사는 오랫동안 광고 분야에서 활동해 왔으며 확장된 품목 포트폴리오와 최첨단 혁신을 보유하고 있습니다. 이 플레이어는 데이터 분석 소프트웨어 시장 내에서 인상을 확대하기 위해 조직, 주장 및 협업, 최신 품목 파견 및 업그레이드, 인수와 같은 다양한 개발 절차를 받았습니다.

• 구글애널리틱스확장된 클라우드 기반 분석 배포28%, 고객을 위한 실시간 통찰력을 향상시킵니다.

• 처음AI 기반 대시보드 채택 증가25%, 기업의 의사결정을 개선합니다.

혜택 기능을 업그레이드하기 위한 끊임없는 벤처 외에 사무실 관리 관리에서 진보된 혁신을 활용하는 증가는 업계 플레이어가 시장 점유율을 확대하기 위해 채택하는 주요 단계입니다. 이러한 주요 플레이어는 지속적으로 단편을 만들고 비즈니스를 성장시키고 있습니다. 이들 기업은 건물을 운영하는 데 사용되는 모든 혁신과 애플리케이션을 한 곳에 통합하는 사용하기 쉬운 프레임워크인 클라우드 플랫폼과 같은 혁신에 주로 포함되는 비즈니스에 합류하고 있습니다.

최고의 데이터 분석 소프트웨어 회사 목록

• Google Analytics(미국)
• 버스트(미국)
• 도모(미국)
• 알테릭스(미국)
• Qlik Sense(미국)
• 황다랑어(호주)
• 아파치 하둡(미국)
• IBM (미국)
• Zoho Analytics(인도)
• 스타타(미국)
• 굿데이터(미국)
• SAP 비즈니스 인텔리전스 플랫폼(미국)
• RapidMiner(미국)
• 미니탭(미국)
• 루커(미국)
• 시스센스(미국)
• 방문자 분석(미국)
• MATLAB(미국)
• 아파치 스파크(미국).

주요 산업 발전

• March 2024: Amazon Web Services, Inc. collaborated with Accenture plc and Human-centered to send and scale customized generative AI innovation in profoundly controlled businesses. It points to improve development, client benefit, and workforce efficiency whereas guaranteeing information security and security. This collaboration emphasizes the significance of data analytics-driven experiences in creating capable and impactful AI applications.
   
• February 2024: Accenture plc procured GemSeek, a client encounter analytics supplier in Bulgaria, fortifying its data and AI capabilities, empowering clients to superior understand and react to advancing client needs. This securing points to enable organizations to drive development through customer-centric, data-driven techniques.

보고서 범위

데이터 분석 소프트웨어 시장은 다양한 플레이어가 쇼케이스 점유율을 놓고 경쟁하는 심각한 경쟁이 특징입니다. 경쟁 현장에는 기존 회사와 떠오르는 신생 회사가 혼합되어 있으며, 각 회사는 변화하는 하이라이트와 기능을 갖춘 일련의 도구를 광고합니다. 쇼케이스는 기업이 더 나은 고객 참여, 더 정확한 승인 및 다른 발전 장치와의 통합을 제공하기 위해 끊임없이 제품을 개선하는 개발에 의해 주도됩니다. 경쟁 경쟁은 무료 및 유료 장치 모두의 존재로 확대되어 고객의 독특한 부분을 충족시킵니다.