데이터 아키텍처 현대화 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(클라우드 기반, 웹 기반)별 애플리케이션별(중소기업, 대기업) 및 지역 예측(2024~2031년)

업데이트됨 ~에: 29 April 2024

데이터 아키텍처 현대화 시장 보고서 개요

• 
<리>

무료 샘플을 요청하여 이 보고서에 대해 자세히 알아보세요

글로벌 데이터 아키텍처 현대화 시장 규모는 2022년에 급속히 확대되었으며, 당사 연구에 따르면 시장은 2031년까지 상당한 수익을 창출하여 예측 기간 동안 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례 없는 충격적이었습니다. 데이터 아키텍처 현대화 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR의 급격한 상승은 시장 성장과 팬데믹이 끝나면 수요가 팬데믹 이전 수준으로 돌아가기 때문입니다.

데이터 아키텍처 현대화는 조직의 데이터 아키텍처가 현재와 미래의 비즈니스 요구 사항에 부합하도록 업데이트하거나 개편하는 프로세스를 의미합니다. 목표는 조직의 데이터 아키텍처가 가능한 가장 효율적이고 효과적인 방법으로 조직의 목표와 목적을 지원할 수 있는지 확인하는 것입니다. 데이터 아키텍처 현대화에는 기존 기술 업그레이드 또는 교체, 데이터 스토리지 최적화, 데이터 처리 및 분석 기능 개선과 같은 다양한 측면이 포함됩니다. 데이터 아키텍처를 현대화하는 목적은 데이터 아키텍처를 더욱 민첩하고 확장 가능하며 비즈니스 요구 사항에 맞게 대응하도록 만드는 것입니다. 데이터가 중요한 자산인 디지털 시대의 조직에서는 데이터 아키텍처를 현대화하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 데이터가 기하급수적으로 증가함에 따라 기존 데이터 아키텍처는 더 이상 쓸모가 없게 될 수 있으며 증가하는 데이터의 양, 속도 및 다양성을 처리하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 데이터 아키텍처를 현대화하면 조직은 데이터에서 더 많은 가치를 추출하고 의사 결정을 개선하며 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다.

시장은 기업에서 생성되는 데이터 양의 증가, 혁신을 추진하기 위한 데이터 기반 통찰력의 필요성, 클라우드 기반 기술 채택 증가 등의 요인에 의해 주도되고 있습니다. 또한 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 사물인터넷(IoT)과 같은 기술의 출현으로 데이터 아키텍처 현대화 솔루션에 대한 수요가 늘어나고 있습니다.

COVID-19 영향: 봉쇄로 인한 원격 근무 모델로 인해 시장 성장 촉진

코로나19 팬데믹은 데이터 아키텍처 현대화 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 전염병으로 인해 기업이 원격 작업 모델을 채택하게 되면서 데이터에 대한 원격 액세스를 가능하게 하는 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요가 급증했습니다. 더욱이, 기업이 팬데믹 이후의 세계에서 경쟁력을 유지하기 위해 노력함에 따라 팬데믹으로 인해 데이터 아키텍처 현대화 솔루션을 포함한 디지털 기술의 채택이 가속화되었습니다.

최신 동향

"시장 개발 촉진을 위한 기존 시스템과의 통합"

기존 시스템은 오래되고 최신 기술과 호환되지 않는 경우가 많으므로 최신 시스템과 통합하기가 어렵습니다. 이러한 시스템에는 보존해야 하는 귀중한 데이터가 포함되어 있는 경우가 많기 때문에 데이터 아키텍처를 현대화하려는 기업에게는 과제가 됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 기업은 레거시 시스템을 최신 아키텍처와 연결할 수 있는 전문 통합 솔루션으로 전환하고 있습니다. 이러한 솔루션에는 레거시 시스템의 데이터를 최신 시스템에서 쉽게 사용할 수 있는 형식으로 변환할 수 있는 미들웨어나 기타 소프트웨어가 포함될 수 있습니다. 통합 프로세스에는 최신 데이터 아키텍처와의 정확성과 일관성을 보장하기 위해 레거시 데이터를 정리하고 표준화하는 작업도 포함될 수 있습니다. 이러한 어려움에도 불구하고 최신 데이터 아키텍처와 분석 도구의 잠재력을 최대한 활용하려는 조직에게는 레거시 시스템의 통합이 매우 중요합니다. 올바른 통합 솔루션을 사용하면 기업은 기존 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻고 의사 결정 능력을 향상할 수 있습니다.

데이터 아키텍처 현대화 시장 세분화

• 
<리>

무료 샘플을 요청하여 이 보고서에 대해 자세히 알아보세요

 

• 유형별 분석

유형에 따라 시장은 클라우드 기반, 웹 기반으로 나눌 수 있습니다. 클라우드 기반은 유형 분석에 따라 시장을 선도하는 부문입니다.

• 애플리케이션 분석별

시장은 용도에 따라 중소기업, 대기업으로 나눌 수 있습니다. 애플리케이션 분석에 따르면 중소기업이 시장을 주도하고 있습니다.

추진 요인

"시장 성장을 주도하기 위해 기업이 생성하는 데이터의 양 증가"

기업에서 생성되는 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터 아키텍처 현대화 솔루션에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 기업은 통찰력을 도출하고 혁신을 추진하기 위해 방대한 양의 데이터를 관리하고 분석해야 하며, 기존 데이터 아키텍처는 더 이상 이러한 요구 사항을 충족하기에 적합하지 않습니다. 데이터 아키텍처 현대화 솔루션을 통해 기업은 데이터 관리, 처리, 활용을 최적화하여 데이터 자산에서 가치를 창출할 수 있습니다.

"시장 발전을 촉진하기 위한 클라우드 기반 기술 채택"

클라우드 기반 기술의 채택으로 인해 데이터 아키텍처 현대화 솔루션에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션은 확장성, 유연성, 비용 효율성 등 여러 가지 이점을 제공하므로 데이터 아키텍처를 현대화하려는 기업에게 매력적인 옵션입니다. 또한 클라우드 기반 솔루션을 사용하면 데이터에 대한 원격 액세스가 가능해지며 이는 팬데믹 이후 세계에서 점점 더 중요해지고 있습니다.

제한 요소

"시장 성장을 저해하는 기존 데이터 아키텍처 현대화의 복잡성"

데이터 아키텍처 현대화 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 기존 데이터 아키텍처 현대화의 복잡성입니다. 많은 기업이 최신 솔루션과 통합하기 어려운 레거시 시스템을 보유하고 있어 데이터 아키텍처 현대화를 복잡하고 시간 소모적인 프로세스로 만듭니다. 이러한 과제는 많은 레거시 시스템이 최신 솔루션이 생성할 수 있는 데이터의 양과 다양성을 처리하도록 설계되지 않았다는 사실로 인해 더욱 복잡해졌습니다. 따라서 기업은 중단을 최소화하면서 비즈니스 연속성을 유지할 수 있도록 데이터 아키텍처 현대화 노력을 신중하게 계획하고 실행해야 합니다. 또한 데이터 아키텍처를 현대화하는 프로세스에는 비용이 많이 들고 기술, 인력 및 교육에 상당한 투자가 필요할 수 있습니다. 이러한 과제로 인해 기업은 특히 리소스가 제한된 소규모 조직의 경우 데이터 아키텍처를 현대화하는 데 필요한 비용과 노력을 정당화하기 어려울 수 있습니다. 그러나 민첩성 향상, 의사 결정 개선, 데이터 보안 강화 등 데이터 아키텍처 현대화를 통해 얻을 수 있는 이점은 장기적으로 가치 있는 투자가 될 수 있습니다.

데이터 아키텍처 현대화 시장 지역 통찰력

• 
<리>

무료 샘플을 요청하여 이 보고서에 대해 자세히 알아보세요

"북미 지역의 시장 개발을 강화하기 위해 레거시 시스템을 갖춘 다수의 기존 기업 존재"

북미는 레거시 시스템을 갖춘 다수의 기존 기업이 존재하기 때문에 데이터 아키텍처 현대화의 주요 시장 중 하나입니다. 이 지역은 성숙한 IT 인프라와 높은 신기술 채택률을 갖추고 있어 데이터 아키텍처 현대화 솔루션에 이상적인 시장입니다. 북미 시장은 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요 증가, 실시간 데이터 분석의 필요성, 해당 지역의 주요 공급업체 존재와 같은 요인에 의해 주도됩니다. 미국은 이 지역에서 가장 큰 시장이고 캐나다와 멕시코가 그 뒤를 따릅니다.

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 데이터 아키텍처 현대화 시장에서 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역은 인구가 많고, 경제가 성장하고, 디지털 기술 채택이 늘어나 데이터 아키텍처 현대화 솔루션에 매력적인 시장이 되고 있습니다. 이 지역 시장의 성장은 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요 증가, 실시간 데이터 분석의 필요성, 빅 데이터 분석 솔루션 채택 증가 등의 요인에 의해 주도됩니다. 이 지역의 주요 시장으로는 중국, 인도, 일본, 호주, 한국이 있습니다.

주요 산업 플레이어

"주요 기업은 경쟁 우위를 확보하기 위해 파트너십에 중점을 둡니다. "

유명한 시장 참여자들은 경쟁 우위를 유지하기 위해 다른 회사와 협력하여 공동 노력을 기울이고 있습니다. 또한 많은 기업들이 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 신제품 출시에 투자하고 있습니다. 인수합병도 플레이어가 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 사용하는 주요 전략 중 하나입니다.

프로파일된 시장 플레이어 목록 플레이어

• NTT DATA, Inc.(일본)
• 랙스페이스 기술(미국)
• Jump Analytics(캐나다)
• 콜리브라(벨기에)
• Lightwell Inc.(미국)
• GenSigma(인도)
• Newcomp Analytics(캐나다)
• Sunera Technologies Inc(미국)
• QlikTech International AB(스웨덴)
• ValueMomentum(미국)

보고 범위

이 연구는 예측 기간에 영향을 미치는 시장에 존재하는 기업을 설명하는 광범위한 연구 보고서를 소개합니다. 상세한 연구가 완료되면 세분화, 기회, 산업 발전, 추세, 성장, 규모, 점유율 및 제한 사항과 같은 요소를 검사하여 포괄적인 분석을 제공합니다. 이 분석은 주요 플레이어와 시장 역학에 대한 가능한 분석이 변경될 경우 변경될 수 있습니다.