데이터 아키텍처 현대화 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(클라우드 기반, 웹 기반)별, 애플리케이션별(중소기업, 대기업) 및 지역 예측(2025~2034년)

• 

  무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

데이터 아키텍처 현대화 시장 개요

데이터 아키텍처 현대화 시장은 2025년 약 98억 6천만 달러에서 2026년 약 110억 4천 3백만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 12%로 성장해 2034년까지 약 273억 2,800만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 데이터 아키텍처 현대화 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR의 급격한 상승은 시장 성장과 팬데믹이 끝난 후 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

데이터 아키텍처 현대화는 조직의 데이터 아키텍처가 현재와 미래의 비즈니스 요구 사항에 부합하도록 업데이트하거나 개편하는 프로세스를 의미합니다. 목표는 조직의 데이터 아키텍처가 가능한 가장 효율적이고 효과적인 방법으로 조직의 목표와 목적을 지원할 수 있는지 확인하는 것입니다. 데이터 아키텍처 현대화에는 기존 기술 업그레이드 또는 교체, 데이터 스토리지 최적화, 데이터 처리 및 분석 기능 개선과 같은 다양한 측면이 포함됩니다. 데이터 아키텍처를 현대화하는 목적은 데이터 아키텍처를 더욱 민첩하고 확장 가능하며 비즈니스 요구 사항에 맞게 대응하도록 만드는 것입니다. 데이터가 중요한 자산인 디지털 시대의 조직에서는 데이터 아키텍처를 현대화하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 데이터가 기하급수적으로 증가함에 따라 기존 데이터 아키텍처는 더 이상 쓸모가 없게 될 수 있으며 증가하는 데이터의 양, 속도 및 다양성을 처리하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 데이터 아키텍처를 현대화하면 조직은 데이터에서 더 많은 가치를 추출하고 의사 결정을 개선하며 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다.

시장은 기업에서 생성되는 데이터의 양 증가, 혁신을 추진하기 위한 데이터 기반 통찰력의 필요성, 클라우드 기반 기술 채택 증가 등의 요인에 의해 주도되고 있습니다. 또한, 다음과 같은 기술의 출현은인공지능(AI), 기계 학습(ML) 및 사물 인터넷(IoT)은 데이터 아키텍처 현대화 솔루션에 대한 수요를 주도하고 있습니다.

주요 결과

폐쇄 강제 원격 작업 모델로 시장 성장 촉진

코로나19 팬데믹은 데이터 아키텍처 현대화 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 전염병으로 인해 기업이 원격 작업 모델을 채택하게 되면서 데이터에 대한 원격 액세스를 가능하게 하는 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요가 급증했습니다. 또한, 기업이 팬데믹 이후 세계에서 경쟁력을 유지하기 위해 노력함에 따라 팬데믹으로 인해 데이터 아키텍처 현대화 솔루션을 포함한 디지털 기술의 채택이 가속화되었습니다.

최신 트렌드

시장 개발을 촉진하기 위한 레거시 시스템과의 통합

레거시 시스템은 종종 구식이고 현대 기술과 호환되지 않으므로 최신 시스템과 통합하기가 어렵습니다. 이러한 시스템에는 보존해야 할 귀중한 데이터가 포함되어 있는 경우가 많기 때문에 데이터 아키텍처를 현대화하려는 기업에게는 과제가 됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 기업은 레거시 시스템을 최신 아키텍처와 연결할 수 있는 전문 통합 솔루션으로 전환하고 있습니다. 이러한 솔루션에는 레거시 시스템의 데이터를 최신 시스템에서 쉽게 사용할 수 있는 형식으로 변환할 수 있는 미들웨어나 기타 소프트웨어가 포함될 수 있습니다. 통합 프로세스에는 최신 데이터 아키텍처와의 정확성과 일관성을 보장하기 위해 레거시 데이터를 정리하고 표준화하는 작업도 포함될 수 있습니다. 이러한 어려움에도 불구하고 최신 데이터 아키텍처와 분석 도구의 잠재력을 최대한 활용하려는 조직에게는 레거시 시스템의 통합이 매우 중요합니다. 올바른 통합 솔루션을 통해 기업은 레거시 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻고 의사 결정 능력을 향상시킬 수 있습니다.

• 레거시 시스템 통합: 미국 국립 표준 기술 연구소(NIST, 2024)에 따르면 현재 데이터 아키텍처 현대화 프로젝트의 약 65%에는 AI 기반 ETL 도구 및 미들웨어 솔루션을 통한 레거시 시스템과의 통합이 포함되어 실시간 분석이 가능합니다.

• 클라우드 채택 급증: 북미 기업의 78%가 데이터 저장 및 처리를 위해 부분 또는 전체 클라우드 마이그레이션을 구현했으며, 이는 클라우드 기반 현대화 이니셔티브에 대한 추세를 강조합니다(International Data Corporation – IDC, 2023).

무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

데이터 아키텍처 현대화 시장 세분화

유형별 분석

유형에 따라 시장은 클라우드 기반, 웹 기반으로 나눌 수 있습니다. 클라우드 기반은 유형 분석에 따라 시장을 선도하는 부문입니다.

애플리케이션 분석별

응용 분야에 따라 시장은 중소기업, 대기업으로 나눌 수 있습니다. 애플리케이션 분석을 통해 중소기업이 시장을 주도하고 있습니다.

추진 요인

시장 성장을 주도하기 위해 기업이 생성하는 데이터의 양 증가

기업에서 생성되는 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터 아키텍처 현대화 솔루션에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 기업은 통찰력을 도출하고 혁신을 추진하기 위해 방대한 양의 데이터를 관리하고 분석해야 하며, 기존 데이터 아키텍처는 더 이상 이러한 요구 사항을 충족하기에 적합하지 않습니다. 데이터 아키텍처 현대화 솔루션을 통해 기업은 데이터 관리, 처리 및 활용을 최적화하여 데이터 자산에서 가치를 창출할 수 있습니다.

시장 개발을 촉진하기 위한 클라우드 기반 기술 채택

클라우드 기반 기술의 채택으로 인해 데이터 아키텍처 현대화 솔루션에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션은 확장성, 유연성, 비용 효율성 등 여러 가지 이점을 제공하므로 데이터 아키텍처를 현대화하려는 기업에게 매력적인 옵션입니다. 또한 클라우드 기반 솔루션을 사용하면 데이터에 대한 원격 액세스가 가능해지며 이는 팬데믹 이후 세계에서 점점 더 중요해지고 있습니다.

• 기업 데이터의 폭발적 증가: International Data Corporation(IDC, 2023)에 따르면 기업 데이터의 거의 79%가 디지털 방식으로 저장되어 기업은 대규모 데이터 세트를 효율적으로 관리, 분석 및 활용하기 위해 아키텍처를 현대화해야 합니다.

• 클라우드 기반 기술 채택: 미국 클라우드 컴퓨팅 협회(2023)는 중소기업의 55% 이상이 클라우드 플랫폼으로 전환하여 확장 가능하고 유연한 데이터 아키텍처 현대화 솔루션에 대한 수요를 주도하고 있다고 보고합니다.

제한 요인

시장 성장을 방해하는 기존 데이터 아키텍처 현대화의 복잡성

데이터 아키텍처 현대화 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 기존 데이터 아키텍처 현대화의 복잡성입니다. 많은 기업이 최신 솔루션과 통합하기 어려운 레거시 시스템을 보유하고 있어 데이터 아키텍처 현대화를 복잡하고 시간 소모적인 프로세스로 만듭니다. 이러한 과제는 많은 레거시 시스템이 최신 솔루션이 생성할 수 있는 데이터의 양과 다양성을 처리하도록 설계되지 않았다는 사실로 인해 더욱 복잡해졌습니다. 따라서 기업은 중단을 최소화하면서 비즈니스 연속성을 유지할 수 있도록 데이터 아키텍처 현대화 노력을 신중하게 계획하고 실행해야 합니다. 또한 데이터 아키텍처를 현대화하는 프로세스에는 비용이 많이 들고 기술, 인력 및 교육에 상당한 투자가 필요할 수 있습니다. 이러한 문제로 인해 기업은 특히 리소스가 제한된 소규모 조직의 경우 데이터 아키텍처를 현대화하는 데 필요한 비용과 노력을 정당화하기 어려울 수 있습니다. 그러나 민첩성 향상, 의사 결정 개선, 데이터 보안 강화 등 데이터 아키텍처 현대화를 통해 얻을 수 있는 이점은 장기적으로 가치 있는 투자가 될 수 있습니다.

• 레거시 시스템의 복잡성: 약 40%의 조직이 클라우드 플랫폼과의 통합 문제로 인해 레거시 시스템을 현대화할 때 지연 및 운영 문제를 경험합니다(Gartner IT 설문 조사, 2023).

• 높은 초기 비용: 유럽 연합 사이버 보안청(ENISA, 2023)의 조사에 따르면 중소기업의 약 35%가 현대화된 데이터 아키텍처 솔루션 채택의 장벽으로 높은 자본 지출을 꼽았습니다.

• 무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

•  

데이터 아키텍처 현대화 시장 지역별 통찰력

북미 지역의 시장 개발을 강화하기 위해 레거시 시스템을 갖춘 다수의 기존 기업 존재

북미는 레거시 시스템을 갖춘 다수의 기존 기업이 존재하기 때문에 데이터 아키텍처 현대화의 주요 시장 중 하나입니다. 이 지역은 성숙한 IT 인프라와 높은 신기술 채택률을 갖추고 있어 데이터 아키텍처 현대화 솔루션에 이상적인 시장입니다. 북미 시장은 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요 증가, 실시간 데이터 분석의 필요성, 지역 내 주요 공급업체의 존재와 같은 요인에 의해 주도됩니다. 미국은 이 지역에서 가장 큰 시장이고, 캐나다와 멕시코가 그 뒤를 따릅니다.

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 데이터 아키텍처 현대화 시장에서 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역은 인구가 많고, 경제가 성장하고, 디지털 기술 채택이 늘어나 데이터 아키텍처 현대화 솔루션을 위한 매력적인 시장이 되고 있습니다. 이 지역 시장의 성장은 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요 증가, 실시간 데이터 분석의 필요성, 빅 데이터 분석 솔루션 채택 증가 등의 요인에 의해 주도됩니다. 이 지역의 주요 시장으로는 중국, 인도, 일본, 호주 및 한국이 있습니다.

주요 산업 플레이어

주요 플레이어는 경쟁 우위를 확보하기 위해 파트너십에 중점을 둡니다.

저명한 시장 참가자들은 경쟁 우위를 유지하기 위해 다른 회사와 협력하여 공동 노력을 기울이고 있습니다. 또한 많은 기업들이 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 신제품 출시에 투자하고 있습니다. 인수합병도 플레이어가 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 사용하는 주요 전략 중 하나입니다.

• NTT DATA, Inc.(일본): 전 세계적으로 2,000개 이상의 기업 현대화 프로젝트를 지원하여 레거시 통합을 위한 AI 기반 ETL 및 실시간 분석 플랫폼을 제공합니다.

• RACKSPACE TECHNOLOGY(미국): 연간 150만 개 이상의 클라우드 워크로드를 관리하여 기업의 원활한 데이터 아키텍처 현대화를 지원합니다.

최고의 데이터 아키텍처 현대화 회사 목록

• NTT DATA, Inc. (Japan)
• RACKSPACE TECHNOLOGY (U.S.)
• Jump Analytics (Canada)
• Collibra (Belgium)
• Lightwell Inc. (U.S.)
• GenSigma (India)
• Newcomp Analytics (Canada)
• Sunera Technologies Inc (U.S.)
• QlikTech International AB (Sweden)
• ValueMomentum (U.S.)

보고서 범위

이 연구는 예측 기간에 영향을 미치는 시장에 존재하는 회사를 설명하는 광범위한 연구를 통해 보고서를 소개합니다. 상세한 연구가 완료되면 세분화, 기회, 산업 발전, 추세, 성장, 규모, 점유율 및 제한 사항과 같은 요소를 검사하여 포괄적인 분석을 제공합니다. 이 분석은 주요 플레이어와 시장 역학에 대한 가능한 분석이 변경되는 경우 변경될 수 있습니다.