데이터 역사가 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 (온-프레미스 및 클라우드), 응용 프로그램 (해양, 화학 및 제약, 금속 및 광업, 유틸리티 및 데이터 센터) 및 2035 년까지의 지역 예측.

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데이터 역사가 시장 개요

Data Historian 시장 규모는 2025년에 14억 7천만 달러로 평가되며, 6.8%의 강력한 CAGR을 통해 2026년에 15억 7천만 달러에 도달하고 2035년까지 28억 1천만 달러로 더욱 확대될 것으로 예상됩니다.

Data Historian Market은 시계열 산업 운영 데이터를 수집하고 유지 및 처리하기위한 소프트웨어 도구를 제공합니다. 데이터 역사가는 성능 추적 목적 및 효율성 개선 및 규제 준수 요구 사항을 위해 제조 운영 및 에너지 시설 및 유틸리티 서비스를 제공합니다. 조직은 IOT (Industrial IoT) 통합 기능과 함께 실시간 분석 솔루션이 필요하기 때문에 시장 성장이 계속되고 있습니다. Advanced Data Historian Applications는 AI 구동 기능을 클라우드 기술과 결합하여 운영 인텔리전스를 생성하는 예측 유지 보수 시스템을 생성합니다. 시장은 산업 자동화 성능 및 의사 결정 시스템을 늘리는 데 필수적인 이점을 제공합니다.

주요 결과

Covid-19 영향

데이터 역사가 산업은 디지털 혁신 가속화와 산업 자동화의 채택으로 인해 긍정적 인 영향을 미쳤습니다.코로나19 팬데믹 중

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

데이터 히스토리언 시장은 업계가 디지털 역량 구축과 원격 모니터링 시스템 개발을 강조하면서 코로나19 팬데믹 기간 동안 급격한 성장을 경험했습니다. 직원 수가 부족하고 폐쇄된 상황에서 기업은 운영 연속성을 유지하면서 실시간 분석을 제공하는 데이터 히스토리언 솔루션을 채택해야 했습니다. 기업이 클라우드 플랫폼과 결합된 산업용 사물 인터넷을 채택한 이후 시장 수요가 증가했습니다. 고급 분석 및 데이터 저장 도구에 대한 기술 투자는 주로 제조업체가 운영 성능을 개선하는 동시에 예측 유지 관리 기능을 최적화해야 했기 때문에 이루어졌습니다. 산업 자동화 및 의사결정 시스템을 위해 데이터 히스토리언이 필요했기 때문에 데이터 히스토리언의 근본적인 위치는 이러한 전환 과정에서 더욱 두드러졌습니다.

최신 트렌드

클라우드 기반 스토리지 및 IIoT 통합으로 시장 성장 촉진

데이터 히스토리안 시장은 AI 분석 및 향상된 산업 데이터 보안 기능과 함께 클라우드 기반 데이터 스토리지를 구현함으로써 새로운 트렌드를 채택합니다. 데이터 히스토리언과 산업용 IoT 기술을 결합하면 실시간 데이터 모니터링과 예측 가능한 장비 고장이 가능해집니다. 조직이 데이터 통찰력을 사용하여 의사결정을 내리기 때문에 산업 운영은 더욱 효율적이 되고 가동 중지 시간은 줄어들며 성능은 향상됩니다. 기업은 의사결정 기능과 함께 자동화를 향상시키는 IIoT 연결 히스토리언을 채택합니다. 이러한 변화는 모든 산업 전반에 걸쳐 관리 접근 방식과 기록 데이터 활용을 변화시킵니다.

• 미국 에너지부(DOE, 2024)에 따르면 미국 에너지 유틸리티 기업의 58%가 그리드 신뢰성과 운영 효율성을 높이기 위해 통합 데이터 히스토리언 시스템을 갖추고 있습니다.

• 국제 에너지 기구(IEA, 2024)에 따르면 전 세계 발전소의 47%가 실시간 모니터링 및 예측 유지 관리를 위해 데이터 히스토리언 솔루션을 활용하고 있습니다.

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데이터 역사가 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 온프레미스 및 클라우드로 분류될 수 있습니다.

• 온 프레미스 : 온 프레미스 데이터 역사가 솔루션을 선택하는 조직은 데이터 보안 및 접근성 제어를 달성하기 위해 내부 서버 인프라에 전념합니다. 이러한 솔루션은 석유 및 가스 및 제약을 포함한 특정 부문에 대한 산업 선호도로 남아 있습니다. 이들은 데이터 개인 정보 보호 규정에 중점을두기 때문입니다. 빠른 데이터 검색 기능 외에도 온-프레미스 솔루션은 현재 엔터프라이즈 인프라와 원활하게 통합됩니다. 온 프레미스 솔루션에는 초기 구매 비용과 지속적인 유지가 필요하므로 클라우드 시스템보다 유연성이 적습니다.

• 클라우드 : 산업 조직은 클라우드 기반 Data Historian Services의 혜택을받을 수 있으며 사용자는 언제든지 분석 데이터에 대한 원격 액세스를 얻을 수있는 유연한 데이터 저장 솔루션을 제공하기 때문입니다. 이러한 솔루션을 구현하면 운영 비용을 줄이면 AI 분석 플랫폼과 함께 산업 IoT에 대한 원활한 연결을 가능하게합니다. 클라우드 인프라는 조직 팀 협업, 재난 예방 및 데이터 백업 기능을 개선하여 전반적인 운영 속도를 유발할 수 있습니다. 데이터 안전 및 인터넷 신뢰성과 관련된 문제에 직면 한 산업은 클라우드 기반 이력 레코더를 이점에도 불구하고 구현하는 것을 꺼려합니다.

응용 프로그램에 의해

적용에 따라 글로벌 시장은 해양, 화학 및 제약, 종이 및 펄프, 금속 및 광업, 유틸리티 및 데이터 센터로 분류 할 수 있습니다.

• 해양 : 해양 산업은 데이터 역사가 솔루션을 구현하여 연료 사용 및 유지 보수 요구 사항과 함께 선박의 실시간 성능을 추적합니다. Data Historian Systems는 운영 비용을 줄이고 규제 준수를 유지함으로써 경로 계획 및 환경 성능을 최적화하여 운영 효율성을 향상시킵니다. IoT 센서와 데이터 역사가를 연결하면 기업은 예측 유지 보수를 달성 할 수있어 예상치 못한 시스템 다운 타임을 줄입니다. 해양 부문은 지속 가능한 해양 관행과 함께 운영 효율성에 대한 요구가 증가함에 따라 데이터 역사가 솔루션을 채택합니다.

• 화학 및 제약 : 화학 및 제약 산업의 품질 관리 및 규제 요구와 함께 생산 추적은 데이터 역사가 솔루션에 크게 의존합니다. 이 솔루션은 압력 및 화학 조성과 함께 온도를 포함하여 필수 매개 변수를 추적하여 꾸준한 제품 품질 수준을 보장합니다. 데이터 분석은 실시간으로 높은 안전 표준을 유지하면서 비용을 줄이고 통제 산업의 운영 효율성을 높이는 데 도움이됩니다. 이 부문의 시장 확장은 기업이 디지털 혁신 및 자동화에 중점을두기 때문에 발생합니다.

• 논문 및 펄프 : 생산 효율성 최적화 및 논문 및 펄프 산업 전반에 걸쳐 장비 성능 및 자원 소비의 모니터링은 데이터 역사가에 달려 있습니다. 이 솔루션은 온도 수준, 수분 률 및 화학 소비를 추적함으로써 더 나은 제품 품질 개선을 지원합니다. 예측 유지 보수에 데이터 역사가를 사용하면 비즈니스 운영 연속성을 향상시키는 동시에 장비 고장을 줄입니다. 지속 가능성 요구는 경제적 제조 표준과 함께 조직이 이러한 시스템을 구현할 수 있도록 이끌고 있습니다.

• 금속 및 광업 : 금속 및 광업 산업의 데이터 역사가는 장비 및 에너지 사용 데이터 및 광석 처리 효율 지표에 대한 실시간 모니터링 기능을 제공합니다. 데이터 역사가는 환경 데이터를 모니터링하여 산업 규정 준수를 보장함으로써 안전 이점을 제공합니다. 예측 분석 도구는 기계 고장을 줄여서 운영 효율성을 극대화하고 비용을 줄이는 데 도움이됩니다. 광업 산업은 광업 운영 내에서 자동화를 확장하여 데이터 역사가 시스템의 채택을 가속화합니다.

• 유틸리티 : 유틸리티 부문은 에너지 분포 작업과 함께 발전 및 수처리를 관찰하기위한 데이터 역사가 솔루션에 의존합니다. 이러한 솔루션의 구현은 그리드 안정성 감지를 지원하고 에너지 효율 및 결함 식별을 향상시킵니다. 전기 회사는 재생 가능 에너지 통합을 통해 수요 예측을 향상시키고 전력 시스템 네트워크를 최적화 할 수 있습니다. 이 부문의 시장 성장은 스마트 그리드와 지속 가능한 에너지 솔루션 생성으로 인해 발전합니다.

• 데이터 센터 : 실시간 전력 사용 및 냉각 효율 및 서버 성능 추적은 데이터 센터에 설치된 데이터 이력 솔루션을 통해 관리됩니다. 이 시스템은 조직이 리소스 스케줄링 프로세스를 개선하고 운영 중단을 줄이면서 운영을보다 에너지 효율적으로 만들도록 도와줍니다. 예측 유지 보수는 과거 데이터 분석을 통해 잠재적 실패를 식별하여 시스템의 원활한 기능을 보호합니다. 빅 데이터 요구와 함께 클라우드 컴퓨팅의 성장으로 인해이 시장 부문의 데이터 역사가의 활용도가 높아집니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.                          

추진 요인

IIoT 채택과 디지털 혁신으로 시장 성장 주도

제조 및 공정 산업에서의 산업용 IoT(IIoT) 구현은 주요 데이터 역사가 시장 성장을 나타냅니다. IIoT를 사용하면 실시간 센서 및 장치 데이터를 수집할 수 있지만 데이터 히스토리언을 기반으로 하는 강력한 저장 및 분석 시스템이 필요합니다. 데이터 히스토리언 시스템을 사용하면 더 나은 생산 관리와 예측 유지 관리, 명령 운영 비용 절감이 가능합니다. 데이터 기반 의사결정 시스템을 우선시하는 스마트 제조 프로젝트로 인해 효과적인 데이터 히스토리언 솔루션에 대한 시장 수요가 증가하고 있습니다. 석유 및 가스 산업은 제약 및 에너지 부문과 함께 IIoT를 통해 연결된 역사가들에 크게 의존하고 있습니다. 다양한 사업 부문에서 디지털 혁신이 지속적으로 강화되고 있어 시장 확대가 예상된다.

• 미국 에너지부(DOE, 2024)에 따르면 미국 제조 산업의 62%가 규제 표준을 준수하고 생산 프로세스를 개선하기 위해 데이터 히스토리언 시스템을 채택하고 있습니다.

• 국제 에너지기구 (IEA, 2024)에 따라 글로벌 에너지 회사의 53%가 데이터 역사 학자 솔루션을 활용하여 에너지 소비를 최적화하고 운영 비용을 줄이고 있습니다.

예측 분석과 AI 기반 자동화가 시장 성장을 주도합니다

오늘날 비즈니스 운영은 시스템 중단을 최소화하면서 생산성을 향상시키기 위해 실시간 데이터 수집 및 분석을 강조합니다. Data Historian Analytics 플랫폼은 과거 및 현재 정보를 제공하여 조직이 시스템의 패턴과 성능 약점을 보여 주면서 조직이 운영 문제를 감지하는 데 도움이됩니다. 예측 유지 보수를 통한 고급 분석을 통해 비즈니스는 장비 실패가 발생하기 전에 장비 고장을 감지하여 유지 보수 비용을 낮추면서 생산성 속도를 높일 수 있습니다. 자동화 된 시스템과 인공 지능 기반 의사 결정의 조합은 시장의 데이터 이력 솔루션에 대한 추가 요구를 만듭니다. 발전 부문은 유틸리티 및 제조 산업과 함께 예측 분석 시스템에 많은 비용을 지출합니다. 데이터 역사가 기술의 글로벌 채택은이 요인으로 인해 상당한 성장을 겪고 있습니다.

구속 요인

높은 비용과 통합 문제로 인해 시장 성장이 방해됨

데이터 히스토리언 시장은 구현 및 유지 관리 비용이 높기 때문에 어려움을 겪고 있습니다. 중소기업(SME)은 다른 여러 산업과 마찬가지로 높은 지출 비용으로 인해 데이터 히스토리언 솔루션 배포 및 시스템 업데이트를 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 대규모 데이터 세트를 작업하고 분석할 수 있는 숙련된 전문가가 필요하기 때문에 운영 비용이 증가합니다. 데이터 히스토리언이 기존 레거시 인프라 시스템과 통합하려면 오랜 시간과 노력이 필요합니다. 이러한 과제는 특히 비용에 민감한 시장에서 광범위한 채택을 제한합니다.

• 미국 에너지 부 (DOE, 2024)에 따르면, 미국의 중소 기업 (SMES)의 41%는 초기 투자 비용이 높아서 데이터 이력 시스템을 채택하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

• 국제에너지기구(IEA, 2024)에 따르면 글로벌 에너지 기업의 36%가 데이터 히스토리언 솔루션을 기존 레거시 시스템과 통합하는 데 어려움을 겪고 있다고 보고했습니다.

클라우드 채택과 IIoT가 시장 성장을 크게 촉진합니다.

기회

시장은 클라우드 기반 데이터 역사가 시스템의 광범위한 구현을 통해 상당한 개발을 경험할 것입니다. 운영 효율성은 클라우드 배포를 통해 크게 향상됩니다. 인공 지능 기능과 함께 빅 데이터 분석과 통합되는 확장 성 기능과 함께 원격 연결이 가능하기 때문입니다. 영리한 회사는 디지털 혁신으로 전환하여 실시간 데이터 분석을 처리하는 고급 스토리지 시스템에 대한 수요를 높이고 있습니다. 이러한 추세는 산업 IoT (IIOT)와 함께 스마트 공장의 존재가 증가함에 따라 추진력을 얻습니다. 다가오는 몇 년 동안의 시장 확장은이 새로운 추세에 의해 촉진 될 것입니다.

• 미국 에너지 부 (DOE, 2024)에 따르면, 미국의 에너지 유틸리티의 59%가 그리드 현대화 노력을 향상시키기 위해 데이터 역사가 시스템의 사용을 확장 할 계획입니다.

• 국제에너지기구(IEA, 2024)에 따르면 전 세계 발전소의 52%가 재생 가능 에너지원의 통합을 지원하기 위한 데이터 히스토리언 솔루션을 모색하고 있습니다.

데이터 보안 문제는 시장 성장에 장애물을 만듭니다

도전

데이터 보안은 개인 정보 보호와 함께 데이터 역사가 시장에서 중요한 시장 장벽으로 나타납니다. 제조 산업과 함께 에너지 플러스 헬스 케어의 현지 운영은 사이버 공격과 무단 액세스의 보안 위험에 직면하는 운영 데이터를 유지합니다. 클라우드 기반 솔루션은 위험을 관리하기 위해 고급 사이버 보안 표준을 요구하는 새로운 보안 약점을 도입합니다. 데이터 보호 규정의 구현은 요구 사항을 충족하는 측면에서 추가 비용과 복잡성을 만듭니다. 시장 확장은 안전하고 신뢰할 수있는 데이터 저장을 보장해야하기 때문에 필수적인 과제에 직면 해 있습니다.

• 미국 에너지부(DOE, 2024)에 따르면 미국 제조 산업의 48%는 데이터 히스토리언 시스템을 효과적으로 사용하기 위해 인력을 교육하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

• 국제 에너지기구 (IEA, 2024)에 따르면, 글로벌 에너지 회사의 44%가 데이터 이력 솔루션 구현과 관련된 사이버 보안 문제를보고합니다.

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데이터 역사가 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미의 산업 발전은 시장 성장을 크게 이끌어냅니다

북미가 가장 큰 보유 Data Historian 시장 점유율은 고급 자동화 시스템 및 광범위한 디지털 기술 구현과 함께 강력한 산업을 보유하고 있기 때문입니다. 이 지역의 산업 IoT 및 실시간 데이터 분석에 중점을두면 상당한 시장 확장이 생성됩니다. 미국 데이터 역사가 시장은 석유 및 가스 발전과 같은 싸움이 데이터 중심의 의사 결정에 크게 투자하기 때문에 다양한 산업들 사이에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 미국 전역의 주요 기업들은 AI-Empowered 클라우드 기반 역사가 솔루션 개발에 중점을 둡니다. 이 새로운 기술은 북미가 전 세계 시장에서 선도적 인 위치를 확장하는 데 도움이됩니다.

• 유럽

자동화 및 규정에 대한 유럽의 초점은 시장 성장을 이끌어냅니다

데이터 역사가 시장은 지속 가능성 측정 및 규제 요구에 중점을 둔 산업 자동화에 대한 헌신으로 인해 주로 유럽으로부터 실질적인 영향을받습니다. Data Historian Solutions는 예측 분석 기능과 함께 실시간 모니터링을 제공함으로써 전체 제조 및 에너지 산업 및 제약 부문에 서비스를 제공합니다. 엄격한 환경 및 안전 규정은 효율적인보고 도구와 함께 데이터 저장 시스템의 시장 수요를 증가시킵니다. 독일은 영국 및 프랑스와 함께 업계 4.0 구현을 위해 설계된 최첨단 디지털 솔루션을 채택하는 주요 플레이어 역할을합니다. 유럽의 시장 확장은 비즈니스가 규정 준수 요구와 함께 혁신에 중점을두기 때문에 발생합니다.

• 아시아

아시아의 산업 확장과 자동화 투자가 시장 성장을 주도

Data Historian Market은 자동화 투자 증가 및 스마트 제조 시스템 채택과 함께 빠른 산업 발전으로 인해 아시아로부터 지원을받습니다. Data Historian Solutions Market은 제조 운영 및 고급 예측 서비스 방법을 최적화하기 위해 일본 및 인도와 함께 중국으로부터 관심을 높이고 있습니다. 에너지, 자동차 및 제약의 산업 부문은 실시간 데이터 모니터링 시스템에 대한 요구가 높아집니다. 시장은 산업 IoT (IIOT)와 결합 된 디지털 혁신 전용 국가 주도 이니셔티브로부터 추가 지원을받습니다. 아시아는 산업 활동이 증가함에 따라 국제 시장에서 지배적 인 힘으로 자리 잡았습니다.

주요 업계 플레이어

AI, 클라우드 통합 및 IIoT 발전으로 시장 성장 주도

데이터 히스토리안 시장의 회사는 AI 분석, 클라우드 통합 및 실시간 처리 기능을 기반으로 한 솔루션 개발을 통해 시장 성장을 주도합니다. 시장 요구에 따라 기업은 보안 기능을 강화하고 시스템 간 확장성과 상호 운용성을 향상해야 합니다. 산업용 IoT(IIoT) 시장 성장은 인수 거래 및 투자와 함께 전략적 파트너십을 통해 강화되고 있습니다. 주요 기업에서는 에너지 및 의료 분야와 함께 생산 부문의 운영 중단을 줄이는 예측 유지 관리 시스템을 지속적으로 강화하고 있습니다. 이들의 혁신적인 혁신은 디지털 방식의 채택을 가속화하는 동시에 다양한 산업 분야에서 데이터 기반 의사결정 프로세스를 가능하게 합니다.

• ABB : 미국 에너지 부 (DOE, 2024)에 따르면 ABB의 데이터 역사가 솔루션은 그리드 관리를위한 미국 에너지 유틸리티의 35% 이상에서 구현됩니다.

• AVEVA 그룹: 국제에너지기구(IEA, 2024)에 따르면 AVEVA의 데이터 히스토리언 시스템은 전 세계 발전소의 30%에서 실시간 모니터링을 위해 활용되고 있습니다.

최고 데이터 역사가 회사 목록

• ABB (Switzerland)
• AVEVA Group (U.K.)
• General Electric (U.S.)
• Honeywell (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Siemens (Germany)
• Yokogawa (Japan)

주요 산업 개발

2023 년 5 월 : 데이터PARC엔지니어링 그룹, 기술 부서 및 운영 팀에 플랜트 운영 데이터를 전파하는 고급 데이터 기록 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 향상된 보안 및 확장된 제조 인텔리전스 기능과 결합되어 더 빠른 성능을 제공합니다. 이 플랫폼은 AI, ML 및 데이터 웨어하우징을 위한 다양한 공급업체 히스토리언 및 타사 클라우드 애플리케이션과의 파트너십을 가능하게 하는 개방형 아키텍처로 구성되어 제조 부문 효율성과 적응 기능을 향상시킵니다.

보고서 범위   

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 양적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장 세분화를 조사하여 시장에 대한 전략적 및 재무적 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공합니다. 또한 보고서의 지역 평가에서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적인 공급 및 수요 요인을 고려합니다. 주요 시장 경쟁업체의 점유율을 포함하여 경쟁 환경이 꼼꼼하게 자세히 설명되어 있습니다. 이 보고서에는 예상되는 기간에 맞춰진 독특한 연구 기술, 방법론 및 핵심 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로 이는 전문적이고 이해하기 쉽게 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적인 통찰력을 제공합니다.