Data Historian 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 유형별(온프레미스 및 클라우드), 애플리케이션별(해양, 화학 및 제약, 제지 및 펄프, 금속 및 광업, 유틸리티 및 데이터 센터), 지역 예측(2026~2035년)

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데이터 역사가 시장 개요

글로벌 데이터 히스토리안 시장은 2026년에 15억 7천만 달러로 추산됩니다. 시장은 2035년까지 28억 1천만 달러에 도달하여 2026년부터 2035년까지 CAGR 6.8%로 확장될 것으로 예상됩니다. 북미는 산업 디지털화에 의해 40~45%의 점유율로 선두를 달리고 있습니다. 유럽은 30~35%를 보유하고 있습니다.

Data Historian Market은 시계열 산업 운영 데이터를 수집, 유지 및 처리하기 위한 소프트웨어 도구를 제공합니다. 데이터 히스토리언은 성능 추적 목적, 효율성 개선 및 규정 준수 요구 사항을 위해 제조 운영, 에너지 시설 및 유틸리티 서비스를 제공합니다. 조직에는 산업용 IoT(IIoT) 통합 기능과 함께 실시간 분석 솔루션이 필요하기 때문에 시장 성장은 계속되고 있습니다. 고급 데이터 기록 애플리케이션은 AI 기반 기능과 클라우드 기술을 결합하여 운영 인텔리전스를 생성하는 예측 유지 관리 시스템을 생성합니다. 시장은 산업 자동화 성능과 의사결정 시스템을 향상시키는 데 필수적인 이점을 제공합니다.

주요 결과

코로나19 영향

데이터 히스토리언 산업은 디지털 전환 가속화 및 산업 자동화 도입으로 긍정적인 영향을 미쳤습니다.코로나19 팬데믹 중

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

데이터 히스토리언 시장은 업계가 디지털 역량 구축과 원격 모니터링 시스템 개발을 강조하면서 코로나19 팬데믹 기간 동안 급격한 성장을 경험했습니다. 직원 수가 부족하고 폐쇄된 상황에서 기업은 운영 연속성을 유지하면서 실시간 분석을 제공하는 데이터 히스토리언 솔루션을 채택해야 했습니다. 기업이 클라우드 플랫폼과 결합된 산업용 사물 인터넷을 채택한 이후 시장 수요가 증가했습니다. 고급 분석 및 데이터 저장 도구에 대한 기술 투자는 주로 제조업체가 운영 성능을 개선하는 동시에 예측 유지 관리 기능을 최적화해야 했기 때문에 이루어졌습니다. 산업 자동화 및 의사결정 시스템을 위해 데이터 히스토리언이 필요했기 때문에 데이터 히스토리언의 근본적인 위치는 이러한 전환 과정에서 더욱 두드러졌습니다.

최신 트렌드

클라우드 기반 스토리지 및 IIoT 통합으로 시장 성장 촉진

데이터 히스토리안 시장은 AI 분석 및 향상된 산업 데이터 보안 기능과 함께 클라우드 기반 데이터 스토리지를 구현함으로써 새로운 트렌드를 채택합니다. 데이터 히스토리언과 산업용 IoT 기술을 결합하면 실시간 데이터 모니터링과 예측 가능한 장비 고장이 가능해집니다. 조직이 데이터 통찰력을 사용하여 의사결정을 내리기 때문에 산업 운영은 더욱 효율적이 되고 가동 중지 시간은 줄어들며 성능은 향상됩니다. 기업은 의사결정 기능과 함께 자동화를 향상시키는 IIoT 연결 히스토리언을 채택합니다. 이러한 변화는 모든 산업 전반에 걸쳐 관리 접근 방식과 기록 데이터 활용을 변화시킵니다.

• 미국 에너지부(DOE, 2024)에 따르면 미국 에너지 유틸리티 기업의 58%가 그리드 신뢰성과 운영 효율성을 높이기 위해 통합 데이터 히스토리언 시스템을 갖추고 있습니다.

• 국제 에너지 기구(IEA, 2024)에 따르면 전 세계 발전소의 47%가 실시간 모니터링 및 예측 유지 관리를 위해 데이터 히스토리언 솔루션을 활용하고 있습니다.

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데이터 역사가 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 온프레미스 및 클라우드로 분류될 수 있습니다.

• 온프레미스: 온프레미스 데이터 히스토리언 솔루션을 선택하는 조직은 데이터 보안과 접근성 제어를 모두 달성하기 위해 내부 서버 인프라 전용으로 솔루션을 사용합니다. 이러한 솔루션은 데이터 개인 정보 보호 규정에 중점을 두고 있기 때문에 석유 및 가스, 제약을 포함한 특정 부문에서 업계에서 여전히 선호되고 있습니다. 신속한 데이터 검색 기능 외에도 온프레미스 솔루션은 현재 엔터프라이즈 인프라와 원활하게 통합됩니다. 온프레미스 솔루션은 초기 구매 비용이 많이 들고 지속적인 유지 관리가 필요하므로 클라우드 시스템보다 유연성이 떨어집니다.

• 클라우드: 산업 조직은 사용자가 언제든지 분석 데이터에 원격으로 액세스할 수 있는 유연한 데이터 스토리지 솔루션을 제공하므로 클라우드 기반 데이터 기록 서비스의 이점을 누릴 수 있습니다. 이러한 솔루션을 구현하면 운영 비용을 줄이는 동시에 AI 분석 플랫폼과 함께 산업용 IoT에 원활하게 연결할 수 있습니다. 클라우드 인프라는 조직의 팀 협업, 재해 예방, 데이터 백업 기능을 향상시켜 전반적인 운영 속도를 향상시킵니다. 데이터 안전 및 인터넷 안정성 문제에 직면한 업계는 장점에도 불구하고 클라우드 기반 기록 기록 장치 구현을 꺼립니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 해양, 화학 및 제약, 종이 및 펄프, 금속 및 광업, 유틸리티 및 데이터 센터로 분류될 수 있습니다.

• 해양: 해양 산업은 데이터 기록 솔루션을 구현하여 연료 사용 및 유지 관리 요구 사항과 함께 선박의 실시간 성능을 추적합니다. 데이터 히스토리언 시스템은 운영 비용을 절감하고 규정 준수를 유지함으로써 경로 계획과 환경 성능을 최적화하여 운영 효율성을 모두 향상시킵니다. 데이터 히스토리언을 IoT 센서와 연결하면 기업은 예측 유지 관리를 달성하여 예상치 못한 시스템 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다. 해양 부문은 지속 가능한 해양 관행과 함께 운영 효율성에 대한 요구가 증가함에 따라 데이터 히스토리언 솔루션을 채택합니다.

• 화학 및 제약: 화학 및 제약 산업의 품질 관리 및 규제 요구와 함께 생산 추적은 데이터 히스토리언 솔루션에 크게 좌우됩니다. 이러한 솔루션은 온도, 압력 및 화학 성분을 포함한 필수 매개변수를 추적하여 안정적인 제품 품질 수준을 보장합니다. 실시간 데이터 분석은 통제된 산업에서 비용을 절감하고 운영 효율성을 높이는 동시에 높은 안전 표준을 유지하는 데 도움이 됩니다. 이 부문의 시장 확장은 기업이 디지털 혁신과 자동화에 점점 더 중점을 두기 때문에 발생합니다.

• 종이 및 펄프: 종이 및 펄프 산업 전반에 걸쳐 생산 효율성 최적화와 장비 성능 및 자원 소비 모니터링은 데이터 히스토리언에 달려 있습니다. 온도 수준, 수분 비율 및 화학물질 소비량을 추적함으로써 이러한 솔루션은 더 나은 제품 품질 개선을 지원합니다. 예측 유지 관리에 데이터 히스토리언을 사용하면 장비 고장을 줄이는 동시에 비즈니스 운영 연속성을 향상하는 데 도움이 됩니다. 지속 가능성에 대한 요구는 경제적인 제조 표준과 함께 조직이 이러한 시스템을 구현하도록 유도합니다.

• 금속 및 광업: 금속 및 광업 산업의 데이터 히스토리언은 장비 및 에너지 사용 데이터는 물론 광석 처리 효율성 지표에 대한 실시간 모니터링 기능을 제공합니다. 데이터 히스토리언은 환경 데이터를 모니터링하고 산업 규정 준수를 보장함으로써 안전상의 이점을 제공합니다. 예측 분석 도구는 기계 고장을 줄여 운영 효율성을 극대화하고 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 광산 업계는 광산 운영 내 자동화 확대로 인해 데이터 히스토리언 시스템 채택 속도를 높이고 있습니다.

• 유틸리티: 유틸리티 부문은 에너지 분배 작업과 함께 발전 및 수처리를 관찰하기 위해 데이터 히스토리언 솔루션에 의존합니다. 이러한 솔루션의 구현은 그리드 안정성 감지를 지원하고 에너지 효율성과 오류 식별을 향상시킵니다. 전력회사는 재생에너지 통합을 통해 수요 예측을 강화하고 전력 시스템 네트워크를 최적화할 수 있습니다. 이 부문의 시장 성장은 스마트 그리드와 지속 가능한 에너지 솔루션 창출로 인해 더욱 발전하고 있습니다.

• 데이터 센터: 실시간 전력 사용량, 냉각 효율성, 서버 성능 추적은 데이터 센터에 설치된 데이터 히스토리언 솔루션을 통해 관리됩니다. 이 시스템은 조직이 리소스 일정 관리 프로세스를 개선하고 운영 중단을 줄이는 동시에 운영을 보다 에너지 효율적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 과거 데이터 분석을 통해 예측 유지 관리는 잠재적인 오류를 식별하여 시스템의 원활한 기능을 보호합니다. 빅 데이터 요구와 함께 클라우드 컴퓨팅의 성장으로 인해 이 시장 부문에서 데이터 히스토리언의 활용도가 높아지고 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.                          

추진 요인

IIoT 채택과 디지털 혁신으로 시장 성장 주도

제조 및 공정 산업에서의 산업용 IoT(IIoT) 구현은 주요 데이터 역사가 시장 성장을 나타냅니다. IIoT를 사용하면 실시간 센서 및 장치 데이터를 수집할 수 있지만 데이터 히스토리언을 기반으로 하는 강력한 저장 및 분석 시스템이 필요합니다. 데이터 히스토리언 시스템을 사용하면 더 나은 생산 관리와 예측 유지 관리, 명령 운영 비용 절감이 가능합니다. 데이터 기반 의사결정 시스템을 우선시하는 스마트 제조 프로젝트로 인해 효과적인 데이터 히스토리언 솔루션에 대한 시장 수요가 증가하고 있습니다. 석유 및 가스 산업은 제약 및 에너지 부문과 함께 IIoT를 통해 연결된 역사가들에 크게 의존하고 있습니다. 다양한 사업 부문에서 디지털 혁신이 지속적으로 강화되고 있어 시장 확대가 예상된다.

• 미국 에너지부(DOE, 2024)에 따르면 미국 제조 산업의 62%가 규제 표준을 준수하고 생산 프로세스를 개선하기 위해 데이터 히스토리언 시스템을 채택하고 있습니다.

• 국제에너지기구(IEA, 2024)에 따르면 글로벌 에너지 기업의 53%가 데이터 히스토리언 솔루션을 활용하여 에너지 소비를 최적화하고 운영 비용을 절감하고 있습니다.

예측 분석 및 AI 기반 자동화가 시장 성장을 주도합니다.

오늘날 비즈니스 운영에서는 시스템 중단을 최소화하면서 생산성을 향상시키기 위해 실시간 데이터 수집 및 분석을 강조합니다. 데이터 기록 분석 플랫폼은 조직이 운영 문제를 감지하는 동시에 시스템의 패턴과 성능 약점을 보여주는 데 도움이 되는 과거 및 현재 정보를 제공합니다. 예측 유지 관리를 통한 고급 분석을 통해 기업은 장비 고장이 발생하기 전에 이를 감지할 수 있으므로 유지 관리 비용을 낮추는 동시에 생산성을 높일 수 있습니다. 자동화된 시스템과 인공 지능 기반 결정의 결합으로 인해 시장에서 데이터 기록 솔루션에 대한 추가 수요가 발생합니다. 발전 부문은 유틸리티 및 제조 산업과 함께 예측 분석 시스템에 막대한 비용을 지출합니다. 이러한 요인으로 인해 데이터 히스토리언 기술의 전 세계적 채택이 크게 증가하고 있습니다.

억제 요인

높은 비용과 통합 문제로 인해 시장 성장이 방해됨

데이터 히스토리언 시장은 구현 및 유지 관리 비용이 높기 때문에 어려움을 겪고 있습니다. 중소기업(SME)은 다른 여러 산업과 마찬가지로 높은 지출 비용으로 인해 데이터 히스토리언 솔루션 배포 및 시스템 업데이트를 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 대규모 데이터 세트를 작업하고 분석할 수 있는 숙련된 전문가가 필요하기 때문에 운영 비용이 증가합니다. 데이터 히스토리언이 기존 레거시 인프라 시스템과 통합하려면 오랜 시간과 노력이 필요합니다. 이러한 과제는 특히 비용에 민감한 시장에서 광범위한 채택을 제한합니다.

• 미국 에너지부(DOE, 2024)에 따르면 미국 중소기업(SME)의 41%가 높은 초기 투자 비용으로 인해 데이터 히스토리언 시스템을 도입하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

• 국제에너지기구(IEA, 2024)에 따르면 글로벌 에너지 기업의 36%가 데이터 히스토리언 솔루션을 기존 레거시 시스템과 통합하는 데 어려움을 겪고 있다고 보고했습니다.

클라우드 채택과 IIoT가 시장 성장을 크게 촉진합니다.

기회

시장은 클라우드 기반 데이터 히스토리언 시스템의 광범위한 구현을 통해 상당한 발전을 경험할 것입니다. 클라우드 배포를 통해 인공 지능 기능과 함께 빅 데이터 분석과 통합되는 확장성 기능과 함께 원격 연결이 가능하므로 운영 효율성이 크게 향상됩니다. 영리한 기업들이 디지털 혁신으로 전환하고 있으며, 이에 따라 실시간 데이터 분석을 처리하는 고급 스토리지 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 산업용 IoT(IIoT)와 함께 스마트 팩토리의 증가로 인해 더욱 탄력을 받고 있습니다. 이러한 새로운 추세로 인해 향후 몇 년 동안 시장 확장이 촉진될 것입니다.

• 미국 에너지부(DOE, 2024)에 따르면 미국 에너지 유틸리티 기업의 59%는 그리드 현대화 노력을 강화하기 위해 데이터 히스토리언 시스템의 사용을 확대할 계획입니다.

• 국제에너지기구(IEA, 2024)에 따르면 전 세계 발전소의 52%가 재생 가능 에너지원의 통합을 지원하기 위한 데이터 히스토리언 솔루션을 모색하고 있습니다.

데이터 보안 문제는 시장 성장에 장애물이 됩니다.

도전

개인정보 보호와 함께 데이터 보안은 데이터 히스토리안 시장 내에서 중요한 시장 장벽으로 등장합니다. 제조 산업과 함께 에너지 및 의료 분야의 현지 운영에서는 사이버 공격 및 무단 액세스로 인한 보안 위험에 직면한 운영 데이터를 유지 관리합니다. 클라우드 기반 솔루션은 위험을 관리하기 위해 고급 사이버 보안 표준을 요구하는 새로운 보안 약점을 도입합니다. 데이터 보호 규정을 시행하면 요구 사항을 충족하는 데 추가 비용과 복잡성이 발생합니다. 시장 확장은 안전하고 신뢰할 수 있는 데이터 스토리지를 보장해야 하기 때문에 필수적인 과제에 직면해 있습니다.

• 미국 에너지부(DOE, 2024)에 따르면 미국 제조 산업의 48%는 데이터 히스토리언 시스템을 효과적으로 사용하기 위해 인력을 교육하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

• 국제에너지기구(IEA, 2024)에 따르면 글로벌 에너지 기업의 44%가 데이터 히스토리언 솔루션 구현과 관련된 사이버 보안 문제를 보고했습니다.

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데이터 역사가 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미의 산업 발전은 시장 성장을 크게 촉진합니다.

북미가 가장 큰 보유 Data Historian 시장 점유율은 고급 자동화 시스템 및 광범위한 디지털 기술 구현과 함께 강력한 산업을 보유하고 있기 때문입니다. 지역별 산업용 IoT 및 실시간 데이터 분석에 중점을 두어 상당한 시장 확장이 이루어지고 있습니다. 미국 데이터 히스토리안 시장은 석유 및 가스 발전, 제조업과 같은 분쟁이 데이터 중심 의사결정에 강력하게 투자하기 때문에 다양한 산업 분야에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 미국 전역의 주요 기업은 AI 기반 클라우드 기반 히스토리언 솔루션 개발에 중점을 두고 있습니다. 새로운 기술은 북미 지역이 전 세계 시장에서 선두 위치를 확장하는 데 도움이 됩니다.

• 유럽

자동화 및 규제에 대한 유럽의 초점이 시장 성장을 주도합니다.

데이터 히스토리안 시장은 주로 지속 가능성 측정 및 규제 요구에 중점을 두는 동시에 산업 자동화에 대한 헌신으로 인해 유럽에서 상당한 영향력을 받습니다. 데이터 히스토리언 솔루션은 예측 분석 기능과 함께 실시간 모니터링을 제공하여 전체 제조는 물론 에너지 산업 및 제약 부문에 서비스를 제공합니다. 엄격한 환경 및 안전 규정으로 인해 효율적인 보고 도구와 함께 데이터 저장 시스템에 대한 시장 수요가 증가합니다. 독일은 영국, 프랑스와 함께 Industry 4.0 구현을 위해 설계된 최첨단 디지털 솔루션을 채택하는 주요 플레이어 역할을 합니다. 유럽의 시장 확장은 기업이 규정 준수 요구와 함께 혁신에 집중하기 때문에 발생합니다.

• 아시아

아시아의 산업 확장과 자동화 투자가 시장 성장을 주도

데이터 히스토리안 시장은 자동화 투자 증가와 스마트 제조 시스템 채택과 함께 빠른 산업 발전으로 인해 아시아에서 지원을 받고 있습니다. 데이터 히스토리언 솔루션 시장은 제조 운영 최적화 및 고급 예측 서비스 방법으로 일본, 인도와 함께 중국에서 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다. 에너지, 자동차, 제약 산업 분야에서는 실시간 데이터 모니터링 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 시장은 산업 IoT(IIoT)와 결합된 디지털 혁신에 전념하는 국가 주도의 이니셔티브로부터 추가 지원을 받습니다. 아시아는 증가하는 산업 활동을 통해 국제 시장에서 지배적인 세력으로 자리매김했습니다.

주요 산업 플레이어

AI, 클라우드 통합 및 IIoT 발전으로 시장 성장 주도

데이터 히스토리안 시장의 회사는 AI 분석, 클라우드 통합 및 실시간 처리 기능을 기반으로 한 솔루션 개발을 통해 시장 성장을 주도합니다. 시장 요구에 따라 기업은 보안 기능을 강화하고 시스템 간 확장성과 상호 운용성을 향상해야 합니다. 산업용 IoT(IIoT) 시장 성장은 인수 거래 및 투자와 함께 전략적 파트너십을 통해 강화되고 있습니다. 주요 기업에서는 에너지 및 의료 분야와 함께 생산 부문의 운영 중단을 줄이는 예측 유지 관리 시스템을 지속적으로 강화하고 있습니다. 이들의 혁신적인 혁신은 디지털 방식의 채택을 가속화하는 동시에 다양한 산업 분야에서 데이터 기반 의사결정 프로세스를 가능하게 합니다.

• ABB: 미국 에너지부(DOE, 2024)에 따르면 ABB의 데이터 히스토리언 솔루션은 미국 에너지 유틸리티의 35% 이상에서 그리드 관리를 위해 구현되었습니다.

• AVEVA 그룹: 국제에너지기구(IEA, 2024)에 따르면 AVEVA의 데이터 히스토리언 시스템은 전 세계 발전소의 30%에서 실시간 모니터링을 위해 활용되고 있습니다.

최고의 데이터 역사가 회사 목록

• ABB (Switzerland)
• AVEVA Group (U.K.)
• General Electric (U.S.)
• Honeywell (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Siemens (Germany)
• Yokogawa (Japan)

주요 산업 발전

2023년 5월: 데이터PARC엔지니어링 그룹, 기술 부서 및 운영 팀에 플랜트 운영 데이터를 전파하는 고급 데이터 기록 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 향상된 보안 및 확장된 제조 인텔리전스 기능과 결합되어 더 빠른 성능을 제공합니다. 이 플랫폼은 AI, ML 및 데이터 웨어하우징을 위한 다양한 공급업체 히스토리언 및 타사 클라우드 애플리케이션과의 파트너십을 가능하게 하는 개방형 아키텍처로 구성되어 제조 부문 효율성과 적응 기능을 향상시킵니다.

보고서 범위   

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 양적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장 세분화를 조사하여 시장에 대한 전략적 및 재무적 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공합니다. 또한 보고서의 지역 평가에서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적인 공급 및 수요 요인을 고려합니다. 주요 시장 경쟁업체의 점유율을 포함하여 경쟁 환경이 꼼꼼하게 자세히 설명되어 있습니다. 이 보고서에는 예상되는 기간에 맞춰진 독특한 연구 기술, 방법론 및 핵심 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로 이는 전문적이고 이해하기 쉽게 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적인 통찰력을 제공합니다.