유형별 데이터베이스 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석(온프레미스 데이터베이스 및 클라우드 데이터베이스) 애플리케이션별(소규모 기업(직원 10~49명), 중기업(직원 50~249명), 대기업(250명 이상 직원) 지역 통찰력 및 2035년 예측

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데이터 베이스시장 개요

세계 데이터베이스 시장은 2025년 1,197억 8천만 달러에서 2026년 1,322억 4천만 달러로 성장하고, 2035년에는 3,216억 3천만 달러에 도달하여 2025년에서 2035년 사이 연평균 성장률(CAGR) 10.4%로 성장할 것으로 예상됩니다.

체계화된 데이터 모음은 검색 및 관리 작업과 함께 효율적인 저장을 위한 데이터베이스 역할을 합니다. 웹 사이트 및 애플리케이션과 함께 기업 엔터티가 성공하려면 고급 구조화된 정보 처리 시스템이 필요합니다. 데이터베이스는 관계형과 비관계형의 두 가지 형태 중 하나로 존재합니다. 관계형 시스템에는 MySQL과 PostgreSQL이 포함되는 반면 MongoDB는 비관계형 시스템으로 작동합니다. 이러한 시스템은 신뢰성과 함께 데이터 보안을 향상시키고 정보에 쉽게 접근할 수 있도록 해줍니다. 최신 데이터베이스 시스템에는 클라우드 스토리지 기능과 빅 데이터 처리 기능이 내장되어 있어 기술적 사용은 물론 금융 및 의료 시설에서 의사 결정 프로세스를 자동화하는 데 필요합니다.

주요 결과

코로나19 영향

확장 가능한 스토리지 솔루션과 결합된 향상된 데이터 보안 대유행 기간 동안 시장 성장 증가

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19(COVID-19) 팬데믹으로 인해 데이터베이스에 광범위한 변화가 발생하여 기업은 확장 가능한 스토리지 솔루션과 실시간 데이터 처리 기능을 결합한 향상된 데이터 보안을 추구하게 되었습니다. 기업 및 의료 기관과 정부 기관은 데이터베이스를 사용하여 감염을 모니터링하고 백신을 배포하는 동시에 원격 운영 체제를 구현했습니다. 기업은 온라인 전환으로 인해 클라우드 기반 데이터베이스 AWS, Azure 및 Google Cloud를 통해 시스템을 빠른 속도로 운영했습니다. 조직에서 시장 패턴을 분석하고 조직의 선택을 향상시키기 위해 빅 데이터 분석이 필요해지면서 빅 데이터 분석이 필수적이 되었습니다. 데이터에 대한 접근성이 높아지면서 사이버 보안에 대한 우려가 급증했습니다. 코로나19로 인해 데이터베이스 개발이 강화되면서 최신 디지털 요구 사항을 충족하는 보안 플랫폼과 함께 빠른 처리가 가능해졌습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 가속화하기 위한 데이터베이스의 성능, 데이터 확장성 및 시스템 보안

현재 데이터베이스 개발에 대한 강조점은 성능, 데이터 확장성 및 시스템 보안이라는 네 가지 기본 측면에 중점을 두고 있습니다. Google BigQuery와 함께 AWS Aurora로 대표되는 클라우드 데이터베이스는 유연한 솔루션을 제공하고 운영 비용을 절감하는 기능으로 인해 사용자 기반을 계속 확장하고 있습니다. AI 데이터베이스 자동화 시스템은 고급 기능을 활용하여 더 나은 속도와 효율성으로 쿼리를 실행하고 업무를 수행합니다. 다른 NoSQL 데이터베이스 중에서 MongoDB와 Cassandra의 비정형 데이터 관리 기능의 인기가 높아지고 있습니다. 블록체인 기술은 데이터베이스 시스템의 보안 조치와 투명성 속성을 모두 향상시킵니다. 실시간 처리는 엣지 컴퓨팅과 데이터베이스의 결합을 통해 이루어집니다. 서버리스 데이터베이스의 기능은 운영 요구 사항을 단순화하므로 스타트업 기업에 적합합니다. 현재 추세는 디지털 비즈니스 요구 사항을 충족하는 확장 가능한 시스템 및 스마트 데이터 관리 솔루션과 함께 효율적인 운영을 촉진합니다. 이러한 추세는 데이터베이스 시장 성장을 주도하고 있습니다.

• 미국 국립표준기술연구소(NIST)에 따르면 미국 기업의 약 62%가 더 강력한 데이터 보안 프레임워크와 디지털 혁신 의무에 힘입어 2023년에 클라우드 기반 데이터베이스 시스템을 채택했습니다.

• ENISA(유럽 연합 사이버 보안청)에 따르면 유럽 전역의 조직 중 54%가 비정형 데이터를 처리하고 GDPR 요구 사항을 준수하기 위해 2023년에 기존 SQL 데이터베이스에서 하이브리드 또는 NoSQL 시스템으로 마이그레이션했습니다.

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데이터 베이스시장 분할

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 온프레미스 데이터베이스와 클라우드 데이터베이스로 분류될 수 있습니다.

• 온프레미스 데이터베이스: 조직의 물리적 서버 내에 저장 및 관리되며 보안 및 사용자 정의에 대한 완전한 제어를 제공합니다. 성능과 보안을 위해서는 자체 유지 관리, 하드웨어 투자, 정기적인 업데이트가 필요합니다.

• 클라우드 데이터베이스: 원격 서버에서 호스팅되고 인터넷을 통해 액세스되므로 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공합니다. AWS, Google Cloud, Azure와 같은 클라우드 제공업체가 관리하므로 인프라 비용을 절감하고 실시간 데이터 액세스를 지원합니다.

애플리케이션 별

유형에 따라 글로벌 시장은 소규모 기업(직원 10~49명), 중기업(직원 50~249명), 대기업(직원 250명 이상)으로 분류할 수 있습니다.
 

• 소규모 기업(직원 10~49명): 직원 수가 10~49명인 회사는 효율성을 극대화하기 위해 비용 효과적인 클라우드 기반 데이터베이스 솔루션을 채택합니다. 이러한 조직은 운영 확장과 관리 가능한 운영 비용의 균형을 유지해야 하기 때문에 확장 가능한 성능과 사용자 친화적인 인터페이스를 주요 우선순위로 삼습니다.

• 중소기업(직원 50~249명): 직원 수 50~249명을 고용하는 중소기업에는 데이터 양과 운영 복잡성이 계속 증가하기 때문에 강력한 데이터베이스 솔루션이 필요합니다. 대부분의 회사는 운영 요구 사항을 관리하기 위해 로컬 서버 스토리지와 클라우드 스토리지를 모두 통합하는 하이브리드 데이터베이스 시스템을 활용합니다.

• 대기업(직원 수 250명 이상): 최소 250명을 고용하는 대기업에는 상당한 양의 데이터를 처리하기 때문에 강력하고 안전하며 확장 가능한 데이터베이스 시스템이 필요합니다. 조직은 운영을 최적화하는 멀티 클라우드 및 AI 기반 데이터베이스 시스템을 통해 향상된 의사 결정을 실행합니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

데이터베이스 자동화를 강화하는 머신러닝 기술과 AI의 결합 시장 성장을 증폭시키기 위해

데이터베이스 혁신은 더 빠르고 효율적인 데이터 시스템을 생성하고 확장성을 높이기 때문에 기술 속도와 함께 발전합니다. 클라우드 컴퓨팅은 향상된 유연성과 저렴한 비용으로 원격으로 정보에 액세스할 수 있게 함으로써 데이터 스토리지에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. AI와 머신러닝 기술은 데이터베이스 자동화를 강화하여 쿼리 성능과 예측 분석 기능을 향상시킵니다. 빅데이터의 확산으로 인해 NoSQL과 실시간 처리 데이터베이스 시스템 모두에 대한 수요가 증가했습니다. 엣지 컴퓨팅을 사용하면 원본 소스 데이터를 빠르게 처리할 수 있어 대기 시간이 단축됩니다. 이러한 기술 발전으로 인해 데이터베이스는 현대 디지털 비즈니스 환경에서 운영 효율성, 데이터 보안 및 고급 성능 기능을 향상시키려는 조직에 필수적입니다. 위에서 언급한 모든 요소가 데이터베이스 시장 점유율을 주도하고 있습니다.

• ITU(국제 전기 통신 연합)에 따르면 글로벌 데이터 생성은 2021년에서 2024년 사이에 45% 증가하여 금융, 소매, 의료와 같은 산업 전반에서 확장 가능한 데이터베이스 관리 플랫폼에 대한 수요가 크게 증가했습니다.

• 인도 정부 전자 정보 기술부(MeitY)에 따르면 정부 및 민간 조직의 51%가 인도의 디지털 혁신 사명에 따라 데이터 접근성을 개선하기 위해 2023년에 AI 통합 데이터베이스를 채택했습니다.

시장 성장을 촉진하기 위한 지능적인 의사 결정을 위한 도구로서의 데이터베이스

조직은 지능적인 의사 결정을 위한 도구로서 데이터베이스에 크게 의존하므로 사용 가능하고 확장 가능한 시스템에 대한 수요가 높습니다. 금융 및 의료 산업과 함께 전자 상거래에서는 운영 성과 이점과 함께 우수한 고객 상호 작용을 제공하기 위해 즉각적인 데이터 처리가 필요합니다. 기업은 주로 데이터 침해 및 사이버 위협을 포함하는 보안 요구 사항으로 인해 암호화된 블록체인 기반 데이터베이스를 구현합니다. GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 규정 준수도 데이터베이스 아키텍처에 영향을 미칩니다. 글로벌 시장으로의 사업 확장은 데이터 지속성을 보장하는 동시에 상호 연결된 디지털 시스템에서 재해 복구 목적을 위한 중복 기능을 제공하는 멀티 클라우드 및 하이브리드 데이터베이스 솔루션의 채택을 촉진합니다. 위에서 언급한 요인들은 시장의 급속한 성장과 발전에 기여하고 있습니다.

억제 요인

구내 또는 하이브리드 구성의 높은 구현 비용으로 인해 중소기업에 대한 심각한 장벽 시장 성장을 감소시키기 위해

수많은 장애물로 인해 향상된 운영 기능과 함께 데이터베이스가 널리 채택되는 것을 방해하고 있습니다. 소규모 기업은 프레미스 또는 하이브리드 구성 데이터베이스 솔루션의 값비싼 구현 비용으로 인해 상당한 장벽에 직면해 있습니다. 형성층 데이터베이스 관리에는 전문적인 전문가가 필요하므로 인력 부족이 발생합니다. 해커가 사이버 공격을 수행하고 데이터를 훔치는 보안 위협으로 인해 조직은 데이터베이스 지출에 주의를 기울이게 됩니다. 엄격한 데이터 보호법을 준수하는 조직은 추가적인 운영 복잡성 속에서도 운영해야 합니다. 채택 속도가 느려지는 것은 레거시 인프라 통합과 관련된 문제와 함께 시스템 확장성에 직면한 어려움과 관련이 있습니다. 언급된 장벽으로 인해 조직은 광범위한 구현에 투자하기 전에 데이터베이스 솔루션을 철저히 평가해야 합니다. 이러한 모든 요인이 시장 성장과 발전을 방해하고 있습니다.

• 영국 과학혁신기술부(DSIT)에 따르면, 중견 기업의 33%가 2023년 기술 부족으로 인해 레거시 데이터베이스에서 클라우드 기반 시스템으로 전환하는 데 비용 초과가 발생했다고 보고했습니다.

• 호주 사이버 보안 센터(ACSC)에 따르면 2023년에 보고된 사이버 사고의 29%가 데이터베이스 침해와 관련되어 있으며, 이는 제3자 데이터 통합의 취약성이 증가하고 있음을 강조합니다.

시장에서 기회를 창출하기 위한 클라우드 기술의 확장 가능하고 비용 효율적인 스토리지 솔루션

기회

의사 결정을 위해 데이터를 사용해야 한다는 요구 사항이 확대되면서 데이터베이스 시스템을 개선할 수 있는 광범위한 가능성이 생겼습니다. 클라우드 기술을 활용한 확장 가능하고 비용 효율적인 스토리지 솔루션은 모든 수준의 기업에서 점점 인기를 얻고 있습니다. 머신러닝 기술과 결합된 AI를 추가하면 데이터베이스가 더욱 자동화되어 운영 및 예측 기능이 향상됩니다. IoT 기술과 엣지 컴퓨팅을 결합하면 사용자가 실시간으로 데이터 처리 작업을 실행하여 속도를 향상시킬 수 있습니다. 블록체인 데이터베이스는 재무 부서와 의료 기관이 데이터베이스에서 추구하는 안전하고 투명한 거래 시스템을 제공합니다. 멀티 클라우드 및 하이브리드 데이터베이스에 대한 수요는 이러한 플랫폼이 다양한 시스템 전반에 걸쳐 유연한 보안 기능과 쉬운 정보 액세스를 제공하기 때문에 증가하고 있습니다. 이러한 요인들은 시장의 급속한 발전을 촉진하는 데 도움이 되는 여러 가지 기회를 창출하고 있습니다.

• 미국 상무부에 따르면 연방 기관의 47%가 2024년에 디지털 데이터베이스 현대화 이니셔티브를 계획하여 고급 분석 및 고성능 데이터베이스 공급업체에 기회를 열었습니다.

• ADDGF(ASEAN 디지털 데이터 거버넌스 프레임워크)에 따르면 동남아시아 기업의 58%가 지역 데이터 주권을 보장하기 위해 현지화된 데이터베이스 시스템을 채택하고 있으며, 이는 클라우드 데이터베이스 공급자에게 확장 기회를 제공합니다.

 

데이터 보안 위협으로 구성된 여러 장애물과 시장에서 도전 과제를 만들기 위해 CCPA 요구 사항과 함께 GDPR을 준수해야 함

도전

관리 시스템은 데이터 보안 위협과 CCPA 요구 사항과 함께 GDPR을 준수해야 하는 필요성으로 구성된 여러 장애물을 처리합니다. 사이버 공격, 무단 액세스 및 침해 사고로 인한 위협을 해결하려면 보안 조치와 결합된 강력한 암호화 시스템이 필요합니다. 기업에서는 정보 저장 및 검색을 위한 효율적인 시스템이 필요한 데이터 양의 증가로 인해 확장성 문제에 직면하고 있습니다. 기업은 최신 데이터베이스를 기존 레거시 시스템과 통합하려고 할 때 어려움을 겪습니다. 이 프로세스는 복잡한 구현과 함께 높은 비용을 초래하는 경우가 많기 때문입니다. 데이터베이스를 최적화하고 유지 관리하는 숙련된 전문가가 필요한 이유는 이러한 작업이 인재 부족을 초래하기 때문입니다. 보안 조치의 재정적 영향과 운영 성과 간의 적절한 관계를 달성하려는 노력은 최신 데이터베이스 솔루션을 사용하는 조직에 필수적인 장애물을 정의합니다. 이러한 요인들은 시장 성장과 발전에 여러 가지 어려움과 어려움을 야기하고 있습니다.

• EDPB(유럽 데이터 보호 위원회)에 따르면 2023년 데이터베이스 서비스 제공업체의 26%가 국경 간 데이터 전송 법률을 준수하지 않는 문제에 직면하여 다중 지역 클라우드 아키텍처의 운영이 제한되었습니다.

• 캐나다 사이버 보안 센터(CCCS)에 따르면 2023년 기업 데이터 중단의 21%는 데이터베이스 구성 오류 또는 부적절한 백업 시스템과 관련되어 지속적인 인프라 위험을 보여줍니다.

 

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데이터 베이스시장지역적 통찰력

• 북아메리카 

AWS Google Cloud 및 Microsoft Azure를 포함한 주요 클라우드 공급업체가 이 시장을 장악하고 있기 때문에 데이터베이스 기술 채택률은 북미에서 선두 위치를 차지하고 있습니다. 이 지역에서 운영되는 빅데이터 및 사이버 보안 회사와 함께 AI는 데이터베이스 관리 기능 개발을 강화합니다. 금융, 의료, 전자상거래 등의 부문에 영향을 미치는 빠른 디지털 혁명으로 인해 확장성과 보안 기능을 갖춘 데이터베이스 솔루션이 필요하게 되었습니다. CCPA는 데이터 보안 표준 및 규정 준수 방법과 관련된 조직의 과제를 제시합니다. 전 세계 데이터베이스 시장 리더십은 엣지 컴퓨팅 및 블록체인 데이터베이스 시스템에 대한 투자 증가로 인해 북미 지역에 속합니다.

• 유럽

유럽의 데이터베이스 시장은 안전하고 규정을 준수하는 데이터베이스 관리 시스템에 대한 시장 수요를 창출하는 GDPR이라는 엄격한 데이터 개인정보 보호 규정에 의해 주도됩니다. 디지털 혁신 노력은 클라우드 솔루션과 AI 기반 데이터베이스 애플리케이션 분야에서 두각을 나타내는 영국과 함께 독일과 프랑스에서 주도하고 있습니다. 은행, 의료, 제조 산업에서는 규제 표준 충족과 함께 운영 효율성을 위한 필수 구성 요소로 데이터베이스가 필요합니다. 유럽 ​​기업은 데이터 제어와 운영 유연성을 모두 확보하기 위해 하이브리드 및 멀티 클라우드 데이터베이스 솔루션을 선택합니다. 데이터 주권 보호라는 목표는 특정 지역에 서비스를 제공하는 맞춤형 클라우드 및 데이터베이스 솔루션의 개발로 이어집니다.

• 아시아

디지털 경제가 확대되고 인터넷 네트워크 액세스가 증가함에 따라 아시아 태평양 전역에서 데이터베이스 채택률이 계속 증가하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅, AI, 빅 데이터 분석에 대한 중국, 인도, 일본의 투자로 인해 해당 지역 전체에 걸쳐 데이터베이스의 필요성이 강화되었습니다. 핀테크 부문의 성장과 함께 전자 상거래가 성장함에 따라 지속적인 비즈니스 운영을 위해 원활하게 확장되어야 하는 실시간 데이터베이스 솔루션이 필요합니다. 디지털 인프라 개발을 위한 공공 이니셔티브는 데이터베이스 시스템 현대화를 위한 정부 지원 이니셔티브를 주도합니다. 여러 국가의 다양한 데이터 보호법은 데이터베이스 규정 준수를 목표로 하는 기업에 장애물을 만듭니다. IoT 기술에 대한 초점과 결합하여 스마트 시티에 대한 이 지역의 강조가 증가함에 따라 데이터베이스 관리 시스템을 위한 보다 효율적이고 안전한 솔루션이 필요합니다.

주요 산업 플레이어

선도적인 플레이어는 경쟁력을 유지하기 위해 인수 전략을 채택합니다.

시장의 여러 플레이어는 인수 전략을 사용하여 비즈니스 포트폴리오를 구축하고 시장 지위를 강화하고 있습니다. 또한 파트너십과 협업은 기업이 채택하는 일반적인 전략 중 하나입니다. 주요 시장 참가자들은 첨단 기술과 솔루션을 시장에 출시하기 위해 R&D 투자를 하고 있습니다. 시장의 여러 회사는 제품 제공을 확장하고 시장 입지를 강화하기 위해 전략적 인수 및 합병에 중점을 두고 있습니다. 건설 및 기술 회사와의 협력이 더욱 보편화되어 고객의 변화하는 요구 사항을 충족하는 통합 솔루션이 가능해졌습니다. 시장 리더들은 신소재를 혁신하고 시스템 내구성을 개선하며 성능을 향상시키기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이러한 이니셔티브는 보다 지속 가능하고, 비용 효율적이며, 맞춤형 바닥재 옵션을 제공함으로써 빠르게 진화하는 시장 환경에서 경쟁 우위를 확고히 하는 것을 목표로 합니다.

• Oracle – 미국 에너지부(DOE)에 따르면 Oracle은 최적화된 데이터베이스 워크로드 관리 및 에너지 효율적인 하드웨어 활용을 통해 2023년에 데이터 센터 에너지 소비를 36% 절감했습니다.

• Microsoft – 유럽 위원회의 디지털 경제 보고서에 따르면 EU 기반 공공 부문 기관의 49%가 2023년 GDPR 준수 프레임워크에 따른 안전한 데이터 저장을 위해 Microsoft의 Azure SQL 시스템을 사용했습니다.

최고의 데이터베이스 회사 목록

• Oracle (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• IBM (U.S.)
• AWS (U.S.)
• SAP (Germany)
• Alibaba (China)
• Tencent (China)
• Huawei (China)

산업 발전

2024년 11월:Redis Ltd.는 2024년 3월에 Redis Source Available License(RSAL)와 MongoDB의 Server Side Public License(SSPL)를 결합하는 Redis의 라이선스를 변경했습니다. 라이선스 변경은 Redis를 통해 이익을 얻고 싶지만 개발 참여를 거부한 클라우드 제공업체를 대상으로 했습니다. 라이센스 변경으로 인해 커뮤니티의 부정적인 반응이 발생하여 주요 기술 회사의 지원을 받는 Valkey가 생성되고 Redict가 개발되었습니다. 오픈 소스 커뮤니티는 화해에 대한 지지를 표명하기 위해 Redis Ltd.로 돌아온 Redis 창립자 Salvatore Sanfilippo로부터 격려를 받았습니다.

보고서 범위

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

연구 보고서는 철저한 분석을 제공하기 위해 질적 및 양적 연구 방법을 모두 활용하여 시장 세분화를 탐구합니다. 또한 재무적, 전략적 관점이 시장에 미치는 영향을 평가합니다. 또한 이 보고서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적인 공급 및 수요 세력을 고려하여 국가 및 지역 평가를 제공합니다. 주요 경쟁사의 시장 점유율을 포함하여 경쟁 환경이 세심하게 자세하게 설명되어 있습니다. 이 보고서에는 예상 기간에 맞춰진 새로운 연구 방법론과 플레이어 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로 이는 공식적이고 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 시장 역학에 대한 가치 있고 포괄적인 통찰력을 제공합니다.