의사결정 인텔리전스 시장 유형별(인간 기반, 기계 기반 및 하이브리드 기반), 애플리케이션별(BFSI, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 운송), 지역 통찰력 및 2035년 예측

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의사결정 인텔리전스 시장 개요

전 세계 의사결정 인텔리전스 시장 규모는 2025년에 35억 8천만 달러로 평가되며, 2026년에는 40억 1천만 달러로 성장하여 2035년에는 112억 9천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 예측 기간 2025-2035 동안 연평균 성장률(CAGR)은 12%로 예상됩니다.

의사결정 인텔리전스는 조직화된 형태, 인간 능력, 혁신 통합을 통해 조직 내부의 의사결정을 진행하는 데 중점을 두고 발전하는 분야입니다. 이를 통해 조직은 의사 결정 양식에 통합된 고급 분석 기능을 갖춘 사람들을 준비시킴으로써 중요한 상거래가 실현될 수 있다는 것을 깨닫게 됩니다. 의사결정 인텔리전스의 핵심 목표는 의사결정과 데이터 사이의 틈새를 메우는 것입니다.

의사결정 인텔리전스 배열은 진행된 계산과 데이터 기반 전략을 활용하여 끝없는 정보 합계를 분석하고 관련 정보를 추출하며 수익성 있는 경험을 생성합니다. 이를 통해 기업은 효율성을 높이고 위험을 감독하며 자산 할당을 생산적으로 최적화할 수 있습니다. 그 결과, 시장 내 의사결정을 개선하기 위한 점차적으로 잘 알려지고 비용 효율적인 접근 방식이 되었습니다. 예를 들어, 연구 보고서에 따르면 2023년 현재 대규모 벤처의 33%가 의사결정 인텔리전스, 특히 선택 모델링에 재능이 있는 심사관을 활용했습니다. 이는 정보 조사관과 감독이 구성, 계획, 실행, 모델링, 확인, 조정, 조정 선택 모델 및 프로세스를 계산하여 시장 내에서 경쟁력을 유지하고 고객 요청을 충족하는 등 다양한 작업을 수행하는 데 도움이 되었습니다.

주요 결과

코로나19 감염병 세계적 유행

봉쇄와 발 제한으로 시장은 긍정적인 체제를 보였습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19 확산은 이 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 감염의 확산으로 인해 조직이 고객 응대, 위험 관리 및 공급망 관리와 관련하여 보다 교육적인 선택을 할 수 있도록 지원하는 제도에 대한 요청이 확대되었습니다. 또한, 에피소드 중에 조직은 심부름을 로봇화하고 의사 결정의 정확성을 향상시키기 위해 상거래 통찰력 배열에 대한 조정 위조 통찰력의 중요성을 인식하여 이를 시장 개발의 중추적인 계산으로 삼았습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하기 위한 비즈니스 인텔리전스의 빅데이터 분석 개발

의사결정 인텔리전스는 정보 과학 및 가짜 통찰력 분야에서 가장 빠르게 성장하는 영역 중 하나입니다. IBM Cognos Decision Stream 및 RapidMiner와 같은 컴퓨터 프로그램 장치 및 단계는 정보 조사, 선택 강화 및 데이터 관련 양식 최적화에 도움이 됩니다. 선택 통찰력과 막대한 정보 분석이 협력하여 엄청난 양의 정보를 처리할 수 있는 효과적인 프레임워크를 만들고 정보 발견과 콘텐츠 분석을 장려합니다. 결과적으로 이는 기업과 행정의 의사결정 양식을 간소화합니다. 경우에 따라 2024년 1월 정보 통합, 분석 및 AI 공급업체인 Qlik이 AI 기반 상거래 선택을 제공하기 위해 Kyndi를 인수했습니다. Qlik은 Kyndi의 혁신을 클라우드 배열에 결합하여 보다 심오하고 교육적인 선택을 위해 조직화된 정보와 구조화되지 않은 정보를 결합함으로써 선택 통찰력을 향상시킵니다.

• 미국 국립표준기술연구소(NIST)에 따르면 의사결정 인텔리전스 시스템에 인공지능(AI) 기술이 점점 더 많이 통합되고 있다고 합니다. 2021년에는 금융, 의료, 소매 등 분야에서 Fortune 500대 기업 중 40%가 AI 기반 의사 결정 지원 시스템을 활용했으며, AI 의사 결정 시스템은 특히 중요한 의사 결정 작업에서 운영에 더욱 통합되었습니다.

• 유럽연합 사이버보안청(ENISA)의 보고서는 IoT와 의사결정 인텔리전스 시스템의 통합으로 실시간 의사결정 능력이 향상되었음을 강조합니다. 2022년 현재 전 세계 IoT 장치의 30% 이상이 의사결정 인텔리전스 플랫폼에 연결되어 날씨나 시장 역학과 같은 변화하는 환경 요인에 더 빠르게 대응할 수 있습니다.

이러한 혁신은 보고서에서 중요한 데이터를 추출하는 과정을 전산화하고 공통 지식을 생성합니다. 클라이언트는 적절한 캐치프레이즈를 선택해야 한다는 제약을 받지 않습니다. 발등에서는 단어 기반 질문을 통해 내용과 연결되어 데이터에 더 빠르게 액세스할 수 있습니다. 이는 결과적으로 편리한 데이터에 의존하는 모든 다운스트림 방법을 가속화하고 실시간 의사 결정에서 데이터 활용을 강화합니다. 이러한 모든 구성 요소는 시장 발전에 기여합니다.

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의사결정 인텔리전스 시장 세분화

유형별

유형에 따라 시장은 인간 기반, 하이브리드 기반 및 기계 기반으로 구분됩니다.

• 인간 기반: 의사결정 지원 부분은 그림 기간 동안 가장 높은 CAGR로 발전할 것으로 예상됩니다. 이 프레임워크는 조직의 데이터 프레임워크를 사용하여 정보를 분석하고 의사결정을 뒷받침합니다. 이는 상거래 활동과 기업 의사결정을 뒷받침하는 데 활용되는 데이터 프레임워크 역할을 합니다. 이 핸들은 기본적으로 데이터베이스 및 사용 가능한 데이터에 따라 달라집니다.

• 하이브리드 기반: 하이브리드 기반 조각은 그림 기간 동안 더 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 조직은 하이브리드 기반 선택 통찰력 배열을 실행하여 선택의 정확성을 향상하고 더 빠르게 선택할 수 있으며, 동시에 자산을 보다 생산적으로 활용하여 인간의 선택이 부족한 가능성을 낮추고 특정 운영을 업그레이드할 수 있습니다.

• 기계 기반:인공 지능(AI)의 발전과 확장은 더 나은 선택을 위한 인간의 본능을 요구하므로 더 나은 결과를 얻기 위해 시간과 노력을 아끼게 됩니다. ML 및 DL 발전의 활용 확대로 인해 진보된 선택 통찰력 배열은 실시간 판단 분석을 수행할 수 있습니다.

애플리케이션별

애플리케이션 유형에 따라 시장은 BFSI, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 운송으로 세분화됩니다.

• 헬스케어: AI 모델은 치료 영상 검사 및 치료를 통해 감염의 조기 발견을 돕습니다. 정보 이해와 예지력 있는 분석을 기반으로 개인화된 치료 계획을 최적화합니다.

• 미디어 및 엔터테인먼트: AI는 고객 성향을 기반으로 출연, 영화, 음악을 처방하고, 예지력 있는 모델은 패턴을 인식하고 사람들의 행동을 수집하여 마케팅에 중점을 둡니다.

• 소매: 재고 관리 및 재입고를 위한 선견지명 모델이며 고객 구매 내역 및 성향을 기반으로 한 발전에 중점을 둡니다.

• 운송: 연료 생산성 및 운송 시간 단축을 위한 AI 기반 과정 및 가동 중지 시간을 예상하기 위해 차량 또는 프레임워크 실망을 예상하는 선지적인 유지 관리. 

• BFSI: 사전 신청자의 재무 건전성을 평가하기 위해 AI 모델 및 신용 위험 평가 예측 분석을 활용하여 허위 교환에 대한 실시간으로 인식 가능한 증거입니다. 

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.                

추진 요인

제품 수요 창출을 위한 인공지능과 머신러닝의 통합 

의사결정 인텔리전스는 머신러닝(ML)과 AI를 계산하여 미사용 발전을 사용하고 디지털화해야 하는 시급한 문제를 해결하기 위해 선택 관리, 선택 취소 및 복잡한 프레임워크 애플리케이션을 결합하는 배열로 진화하고 있습니다. AI와 ML은 선견지명 능력을 발전시키고 결정함으로써 선택 통찰력 혁신을 향상시킵니다. 다양한 비즈니스의 조직은 다양한 활용 사례 및 부서에 대한 의사 결정을 전산화하고 속도를 높이기 위해 이러한 방식으로 전환하고 있습니다. 따라서 정보 간의 격차를 해소하고 끝없는 정보의 바다에 얽매이는 조직의 우수한 의사 결정을 지원합니다. 경우에 따라 Eminent 2023에서는 AI 기반 의사결정 인텔리전스 단계인 Tellius가 Google Cloud와 협력하여 분석 및 데이터 기반 의사결정을 가속화했습니다. 이번 파견을 통해 기업은 Google Cloud 정보 항목에 대한 정보를 분석하여 우수한 분석 및 의사 결정 인텔리전스를 보장할 수 있었습니다.

• 미국 상무부에 따르면 의사결정 인텔리전스 플랫폼을 구현하는 기업의 운영 효율성이 30% 증가한 것으로 나타났습니다. 의사결정을 개선하기 위한 데이터 기반 통찰력에 대한 필요성이 증가함에 따라 물류, 금융, 의료와 같은 산업에서는 빠른 속도로 의사결정 인텔리전스 기술을 채택하게 되었습니다.

• 유럽연합 집행위원회의 디지털 혁신 허브(Digital Innovation Hub)에서 언급한 바와 같이, 머신 러닝(ML)과 딥 러닝 알고리즘의 급속한 발전으로 인해 의사결정 인텔리전스 플랫폼이 크게 향상되었습니다. 기업이 이러한 알고리즘을 활용하여 의사 결정의 정확성과 속도를 향상함에 따라 제조 및 의료와 같은 부문에서 기계 학습 채택이 60% 증가했습니다.

시장 수요를 높이는 운영 효율성

운영 생산성은 의사결정 통찰력 시장에 진출하기 위한 중요한 길입니다. 자산 활용을 최적화하고, 비용을 절감하고, 양식을 간소화해야 한다는 요구에 따라 조직은 점차 선택 통찰력 배열로 전환하고 있습니다. 이러한 배열은 비교할 수 없는 정확성, 뚜렷한 병목 현상, 낭비적인 측면 및 발전 범위로 작업을 분할할 수 있는 잠재력을 제공합니다. 또한 변화하는 시장 흐름에 적응하고 변동성 진행을 요청하는 Decision Intelligence가 관리하는 민첩성은 운영상의 훌륭함을 강조합니다. 기업이 오늘날의 경쟁 현장에서 효율성을 우선시함에 따라 의사 결정 인텔리전스를 통한 운영 최적화에 대한 관심은 시장 성장과 발전을 위한 눈에 띄는 기회로 남아 있습니다.

억제 요인

장벽을 만들고 시장 성장을 지연시키는 보안 및 데이터 침해에 대한 우려

선택 통찰력 배열의 핵심인 데이터는 조직이 감독해야 하는 중추적이지만 어려운 각도로 남아 있습니다. 엑사바이트 및 페타바이트 규모의 정보를 관리하는 데 있어 낭비적인 측면은 보안 위반 및 정보 불행의 위험을 확대하여 결과적으로 광고의 발전을 방해했습니다. 또한 마케팅 그룹은 안전한 실시간 정보에 의존하여 고객의 행동과 성향을 파악합니다. 그러나 보안 문제와 데이터 위반으로 인해 추정 기간 동안 의사결정 인텔리전스 시장 성장이 둔화되었습니다.

• 미국 연방거래위원회(FTC)에 따르면 기업의 48%가 의사결정 인텔리전스 플랫폼을 채택할 때 데이터 개인정보 보호 문제가 주요 과제라고 보고했습니다. 이러한 시스템에서 처리되는 민감한 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터 침해 가능성에 대한 우려가 제기되어 의료 및 금융과 같은 중요한 산업에서의 구현 속도가 느려집니다.

• IDC(International Data Corporation)는 조직의 40%가 숙련된 전문가 부족으로 인해 의사결정 인텔리전스 기술을 채택하는 데 어려움을 겪고 있다고 밝혔습니다. 특히 신흥 시장에서는 데이터 과학자와 AI 전문가에 대한 수요가 공급을 초과하여 이러한 기술의 광범위한 채택을 방해합니다.

시장 판매를 지원하는 고급 분석

기회

급성장하는 의사결정 인텔리전스 시장은 일반적으로 진보된 분석이 수행하는 강력한 역할에 힘입어 상당한 발전을 이루고 있습니다. 제조된 통찰력, 머신 러닝, 예지력 있는 모델링의 능력으로 개선된 이러한 최첨단 설명 전략은 다양한 부서에 걸쳐 의사결정 형태를 재편성하는 데 방해가 되는 요소입니다. 우선, 진보된 분석은 조직이 정보 공급에 더욱 심층적으로 접근하여 복잡한 설계를 공개하고, 패턴을 개발하고, 기존 접근 방식에서 무시할 수 있는 은폐된 상관 관계를 파악할 수 있는 촉매제 역할을 합니다. 

• 미국 국립보건원(NIH)에 따르면 의료 분야에서 의사결정 인텔리전스의 사용은 2020년부터 2022년까지 25% 증가했으며, 특히 환자 결과에 대한 예측 분석에서 더욱 그렇습니다. 의사결정 인텔리전스를 의료 시스템에 통합함으로써 의료 기관은 환자 치료 및 자원 할당에 대해 보다 정확한 예측을 할 수 있으며 이는 기술 제공자에게 중요한 기회를 제공합니다.

• 국제결제은행(BIS)은 글로벌 금융 기관의 35% 이상이 이미 사기 탐지, 고객 관계 관리, 위험 평가를 위해 의사결정 인텔리전스 시스템을 활용하고 있다고 보고합니다. 이는 의사결정 인텔리전스 시장의 기업들이 솔루션을 확장하여 금융 부문에서 보다 강력한 분석 및 의사결정 기능을 제공할 수 있는 기회를 창출했습니다.

 

시장 성장이 둔화되는 구현의 복잡성

도전

의사결정 인텔리전스 마련의 복잡한 성격은 시장 발전에 심각한 방해가 됩니다. 기존 조직 구조에 대한 이러한 혁신을 지속적으로 조정하는 것과 관련된 과제가 부과될 수 있습니다. 또한 이러한 실행의 다면적인 특성으로 인해 예상치 못한 에스컬레이션이 발생할 수 있습니다. 통합 준비 과정에서 예상치 못한 장애물이 발생하여 예산이 급격히 통제 불능 상태가 되어 특히 소규모 사업의 경우 막대한 자금 관련 부담이 가중될 수 있습니다. 더욱이 전문적인 기술이 필요하기 때문에 복잡성이 더욱 악화됩니다. 조직에는 선택 통찰력 혁신의 복잡한 미묘함을 탐구할 수 있는 능력이 뛰어난 전문가가 습관적으로 필요합니다. 

• 미국 회계감사원(GAO)의 연구에 따르면 의사결정 인텔리전스 기술 구현과 관련된 높은 초기 비용은 특히 중소기업(SME)의 경우 중요한 과제입니다. 소프트웨어, 하드웨어 및 직원 교육에 대한 초기 비용으로 인해 특히 개발도상국에서는 기업이 이러한 시스템을 채택하는 것을 방해할 수 있습니다.

• ITU(International Telecommunications Union)는 의사결정 인텔리전스 플랫폼을 기존 레거시 시스템과 통합하는 것이 여전히 중요한 과제라고 보고합니다. 특히 제조 및 정부와 같은 산업에서 의사결정 인텔리전스 시스템을 배포하려고 할 때 45% 이상의 기업이 호환성 문제에 직면했습니다.

 

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의사결정 인텔리전스 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미는 전 세계적으로 가장 큰 의사결정 인텔리전스 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 시장점유율 측면에서 가장 중요한 시장 중 하나입니다. 영토 개발은 다양한 기계 부문에 걸쳐 미국과 캐나다 내에서 광범위한 혁신을 선택한 덕분입니다. 또한, 이 지역은 AI 관련 혁신에서 놀라운 R&D 숙달을 보여주고 있으며 발전 부문을 강화하기 위한 조치를 실행했습니다. 또한, IBM, Google, Microsoft 등 주요 셀러의 아이템 역량 및 기업 발전에 대한 투자 확대로 시장이 회복될 것으로 예상됩니다. 그 후 북미는 지역의 발전으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

• 아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 디지털화 확대, 분석 및 AI 발전의 발전, 데이터 기반 기술의 강조로 인해 추정 기간 동안 빠른 발전을 이룰 것으로 예상됩니다. 여러 지역의 경제가 변화를 경험함에 따라 수많은 부서에 걸쳐 있는 기업은 데이터 중심 의사 결정의 중심성을 점차 깨닫고 있습니다. 결과적으로, 선택 통찰력 배열의 적용이 증가하고 있습니다. 또한, 이들 지역 내 국가들은 기계 학습, AI, 클라우드 컴퓨팅, 대규모 정보 분석 등 진보된 혁신을 역동적으로 파악하고 있습니다. 이러한 혁신은 의사 결정 준비의 필수 구성 요소로, 조직이 엄청난 양의 정보를 성공적으로 처리하고 분석할 수 있도록 해줍니다. 결과적으로, 아시아 태평양 지역 내에서 혁신의 발전은 다음과 같은 역할을 합니다.촉매시장 발전을 위해.

• 유럽

유럽은 추정 기간 동안 일관된 발전을 이룰 것으로 예상됩니다. 유럽의 허리, IT 및 통신, 고객 상품, 소매 등의 부문에서는 운영 최적화, 비용 절감, 고객 서비스 개선을 위한 선택 통찰력을 효과적으로 실행하고 있습니다. 확장 과정에서 몇몇 유럽 정부는 동기 부여와 예산 책정을 통해 디지털화에 힘을 실어주고 의사 결정 정보를 계산하여 진보적인 발전을 이루고 있습니다. 이 지역에는 최첨단 상거래 통찰력 마련을 위해 노력하는 대학 및 혁신 기업과 함께 탄탄한 연구 및 발전 생태계가 있습니다. 결과적으로 유럽에는 AI 및 ML 능력 개발 풀이 포함되어 기업이 이러한 혁신을 실행하는 데 덜 까다롭습니다.

주요 산업 플레이어

주요 시장 참가자들은 경쟁력을 유지하기 위해 조달 기술을 수용합니다.

시장 참가자들은 품목 개발, 품질 업그레이드, 경쟁력 있는 평가, 성공적인 브랜딩과 같은 절차를 활용하여 치열한 경쟁에 빠져 있습니다. 쇼핑객들이 점차 경제적인 품목을 선호함에 따라 이들 업체는 다음과 같은 일반적이고 친환경적인 소재의 활용을 강조하고 있습니다.면그리고 대나무. 그들은 특히 시장 내의 다양한 요구에 부응하면서 틀림없는 응용 분야에 맞춤화된 현대식 품목을 추진하는 데 중점을 두고 있습니다. 게다가 섬세함과 전반적인 아이템 품질 향상에 중점을 두고 있습니다.

• AiCure: AI 기반 의료 솔루션의 선두주자인 AiCure는 의사결정 인텔리전스를 사용하여 환자의 약물 요법 준수 여부를 모니터링합니다. 미국 식품의약국(FDA)에 따르면 2021년 AiCure의 AI 기반 플랫폼은 15개 이상의 임상 시험에 사용되어 환자 순응률을 최대 20% 향상시켰습니다.

• Arm Limited: 반도체 기술로 유명한 Arm Limited는 자율 시스템을 위한 의사결정 인텔리전스 솔루션을 개발했습니다. 국제전기기술위원회(IEC)가 보고한 바와 같이, 2022년 Arm의 플랫폼은 전 세계 100개 이상의 기업, 특히 자동차 및 산업 응용 분야에서 자율주행차와 로봇의 의사결정 능력을 향상시키기 위해 채택되었습니다.

몇몇 시장 참가자들은 탁월한 계획과 품질을 통해 호화로운 만남을 전달하기 위해 노력하고 있습니다. 경쟁 기술에는 비용 전쟁, 발전, 소매업체와의 협력이 포함되며, 이 모든 것이 시장 상황에서 중요한 역할을 합니다. 온라인 근접성 및 고객 설문조사는 고객 선택에 더 큰 영향을 미칩니다. 시장 경쟁은 품목 분리 및 주요 시장 상황을 포함하여 다면적입니다. 

 최고의 의사결정 인텔리전스 회사 목록

• 구글(미국)
• IBM (우리를.)
• 오라클(미국)
• 마이크로소프트 (우리를.)
• 클라리파이(미국)
• 파레토스 (독일)
• 속도 수익(영국)
• 메타팩트(독일)
• Diwo.ai (우리를.)
• 프로베니어(미국).

주요 산업 발전

• June 2023: Oracle collaborated with Cohere to offer effective coordinates AI administrations. These administrations would offer assistance organizations computerize comprehensive commerce forms, make strides decision-making, and upgrade the client involvement.

• 2023년 6월:Moody's와 Microsoft는 전 세계 재무 행정 기관 및 정보 전문가에게 차세대 정보, 분석, 조사, 협업 및 기회 관리 조치를 전달하기 위한 협회를 보고했습니다. 이 협업에는 포괄적인 정보 관리를 위해 Microsoft Fabric을 통한 정보 전달이 통합되어 있습니다. 

보고서 범위

Decision Intelligence 시장은 다양한 플레이어가 쇼케이스 점유율을 놓고 경쟁하는 등 심각한 경쟁이 특징입니다. 경쟁 현장에는 기존 회사와 떠오르는 신규 회사가 혼합되어 있습니다.광고변화하는 하이라이트와 기능을 갖춘 일련의 계측기. 쇼케이스는 기업이 더 나은 고객 참여, 더 정확한 승인 및 다른 발전 장치와의 통합을 제공하기 위해 끊임없이 제품을 개선하는 개발에 의해 주도됩니다. 경쟁 경쟁은 무료 및 유료 장치 모두의 존재로 확대되어 고객의 독특한 부분을 충족시킵니다.