Type (인간 기반, 기계 기반 및 하이브리드 기반) 별, 응용 프로그램 (BFSI, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 운송), 지역 통찰력 및 2033 년의 의사 결정 인텔리전스 시장

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의사 결정 인텔리전스 시장 개요

글로벌 의사 결정 인텔리전스 시장 규모는 2024 년에 약 32 억 달러에 달했으며 2033 년까지 90 억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025 년에서 2033 년 사이에 연간 연간 성장률 (CAGR)이 약 12%로 증가 할 것으로 예상됩니다.

의사 결정 인텔리전스는 조직화 된 형태, 인간 능력 및 혁신 통합을 통해 조직 내에서 의사 결정을 내리는 데 중점을 둔 발전 분야입니다. 이를 통해 조직은 의사 결정 양식에 통합 된 진행된 분석 기능을 가진 사람들을 준비함으로써 중요한 상업을 실현할 수 있습니다. 의사 결정 인텔리전스의 필수 목표는 의사 결정과 데이터 사이의 틈새를 연결하는 것입니다.

의사 결정 인텔리전스 배열은 진행된 계산 및 데이터 중심 전략을 활용하여 끝없는 정보를 분석하고, 관련 정보를 얻고, 수익성있는 경험을 생성합니다. 이를 통해 기업은 효율성을 높이고 위험을 감독하며 자산 할당을 생산적으로 최적화 할 수 있습니다. 결과적으로 시장 내에서 의사 결정을 개선하기위한 점차적으로 잘 알려진 비용 효율적인 접근 방식이되었습니다. 예를 들어, 2023 년 기준으로 연구 보고서에 동의하면, 광대 한 벤처의 33%가 의사 결정 인텔리전스, 특히 선택 모델링에서 선물을 선물 한 시험관을 활용했습니다. 이는 다양한 운동의 정보 시험관 및 이사를 돕고, 구성, 계획, 실행, 모델링, 점검, 조정 및 조정 모델 및 프로세스를 경쟁력을 유지하고 시장 내에서 고객 요청을 충족시키는 데 도움이되었습니다.

코로나19 감염병 세계적 유행

잠금 및 발 제한으로 시장은 긍정적 인 체제를 보여주었습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

Covid-19 광범위한 것은이 시장에 긍정적 인 영향을 미쳤습니다. 감염의 확산은 지원 조직이 고객의 만남, 위험 관리 및 공급망 관리와 관련하여보다 교육적인 선택을 제공하는 계약 요청을 확대했습니다. 또한, 에피소드 가운데서, 조직은 에피소드의 조정 위조 통찰력이 상거래 통찰력에 대한 통찰력을 인식하고 심부름을 로봇 화하고 의사 결정 정밀도를 발전시켜 시장 개발을위한 중추적 인 계산을 만들었습니다.

최신 트렌드

비즈니스 인텔리전스에서 빅 데이터 분석의 개발을 위해 시장 성장을 배양

의사 결정 인텔리전스는 가장 빠르게 성장하는 정보 과학 및 가짜 통찰력 중 하나입니다. IBM Cognos Decision Stream 및 RapidMiner와 같은 컴퓨터 프로그램 장치 및 단계는 정보 조사, 선택 볼스터 및 데이터 관련 양식 최적화에 도움이됩니다. 선택 통찰력과 거대한 정보 분석은 협력하여 효과적인 프레임 워크가 엄청난 정보를 다루고 정보 발견 및 컨텐츠 분석을 장려 할 수 있도록합니다. 이는 사업 및 관리를위한 의사 결정 양식을 간소화합니다. 때때로 2024 년 1 월 Qlik, 정보 통합, 분석 및 AI 공급 업체는 AI 중심 상업 선택을 제공하기 위해 Kyndi를 얻었습니다. Qlik의 Kyndi의 혁신에 대한 클라우드 배열에 합류하면 조직화되고 비정형 정보를 결합하여보다 심오하고 교육받은 선택을 통해 선택 통찰력을 향상시킵니다.

이 혁신은 보고서에서 중요한 데이터의 추출을 전산화하고 공통된 지식을 만듭니다. 클라이언트는 적절한 캐치 프레이즈를 선택 해야하는 것에 의해 제한되지 않습니다. Instep, 그들은 단어 기반 질문을 통해 물질과 관련 될 수 있으며, 데이터에 대한 빠른 액세스에 빠질 수 있습니다. 이는 편리한 데이터에 의존하고 실시간 의사 결정에 활용할 수있는 모든 다운 스트림 방법을 빠르게 빠르게합니다. 이러한 모든 구성 요소는 시장 개발에 기여합니다.

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의사 결정 인텔리전스 시장 세분화

유형별

이 유형에 따라 시장은 인간 기반, 하이브리드 기반 및 기계 기반으로 분류됩니다.

• 인간 기반 : 의사 결정 지원 부분은 그림 기간 동안 CAGR이 가장 높아질 것으로 예상됩니다. 이 프레임 워크는 조직 데이터 프레임 워크를 고용하여 정보를 분석하고 의사 결정을 뒷받침합니다. 상업 운동 및 기업 의사 결정에 활용되는 데이터 프레임 워크 역할을합니다. 이 핸들은 근본적으로 데이터베이스 및 사용 가능한 데이터에 따라 다릅니다.

• 하이브리드 기반 : 하이브리드 기반 조각은 그림 기간 동안 더 큰 시장 점유율을 설명 할 것으로 예상됩니다. 조직은 하이브리드 기반 Choice Insights 배열을 실행하여 선택의 정확성을 향상시키고 선택을 더 빨리 만들 수있는 반면, 자산을보다 생산적으로 활용하면 인간의 선택을 불쾌하게하고 특정 운영을 업그레이드 할 수있는 기회를 줄일 수 있습니다.

• 기계 기반:인공 지능 (AI)의 진보와 확대는 더 나은 선택을 위해 인간 본능을 필요로합니다. 진행된 선택 통찰력 계약은 ML 및 DL 고급의 확장으로 인해 실시간 판단 분석을 수행 할 수 있습니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램 유형에 따라 시장은 BFSI, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 운송으로 분류됩니다.

• 건강 관리 : AI 모델은 정보 이해 및 유료 분석을 기반으로 개인화 된 치료 계획을 최적화하여 치료 영상 검사 및 치료를 통해 감염을 조기 발견하는 데 도움이됩니다.

• 미디어 및 엔터테인먼트 : AI 처방이 나타나고, 영화 및 고객 성향 및 Prescient 모델을 기반으로하는 음악 및 음악은 마케팅에 중점을 둔 패턴과 사람들의 행동을 인식합니다.

• 소매 : 재고 관리 및 재입고를위한 Prescient 모델 및 고객 구매 기록 및 성향에 따른 발전에 중점을 두었습니다.

• 운송 : 연료 생산성과 운송 시간 감소 및 전제 유지 차량 또는 프레임 워크 실망을 예상하는 AI 중심 코스. 

• BFSI : AI 모델 및 신용 위험 감정 예수 분석을 활용하는 잘못된 교환의 실시간 인식 증거. 

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.                

운전 요인

제품에 대한 수요를 창출하기위한 인공 지능 및 기계 학습의 통합 

의사 결정 인텔리전스는 선택 관리, 선택 및 복잡한 프레임 워크 애플리케이션을 결합한 배열로 발전하여 압박을 해결하고 사용하지 않은 발전, 기계 학습 (ML) 및 AI를 디지털화해야합니다. AI와 ML은 선임 능력을 발전시키고 결정함으로써 선택 통찰력을 향상시킵니다. 다른 비즈니스의 조직은 다양한 사용 사례와 부서에 대한 의사 결정을 컴퓨터 화하고 속도를 높이기 위해 이러한 조치를 취하고 있습니다. 따라서 정보 사이의 구멍을 연결하고 끝없는 정보의 바다에 푹 빠진 조직에 대한 우수한 의사 결정을 강화합니다. 때때로 2023 년에 AI 기반 의사 결정 인텔리전스 단계 인 Tellius는 Google Cloud와 협력하여 분석 및 데이터 중심 의사 결정을 신속하게 만들었습니다. 이 발송은 기업이 Google 클라우드 정보 항목에 대한 정보를 분석하여 분석 및 의사 결정 인텔리전스의 우수한 진전을 보장하는 데 도움이되었습니다.

시장 수요를 향상시키기위한 운영 효율성

운영 생산성은 Decision Insights 시장 내부에서 개구부를 만드는 데 중요한 도로입니다. 자산 활용을 최적화하고 비용을 줄이고, 간소화 형식을 간소화하기위한 명령에 따라 조직은 점차적으로 선택 통찰력 배열로 전환하고 있습니다. 이러한 배열은 비교할 수없는 정확도, 병목 현상을 구별, 낭비적인 측면 및 발전 범위로 운영을 해체 할 수있는 잠재력을 제공합니다. 또한, 의사 결정 인텔리전스에 의해 관리되는 Nimbleness는 시장 흐름 변화에 맞게 조정하고 진동을 요청하는 진동 발전은 운영의 멋진 부분을 강조합니다. 비즈니스가 오늘날의 경쟁 현장에서 효율성을 우선 순위로 삼면서 의사 결정 인텔리전스를 통한 운영 최적화의 관심은 시장 성장 및 개발을위한 눈에 띄는 기회로 남아 있습니다.

구속 요인

보안 및 데이터 위반에 대한 우려를 제기하여 장벽을 만들고 시장 성장을 지연시킵니다.

선택 통찰력 배열의 척추 인 데이터는 조직이 감독하기위한 중추적이지만 어려운 각도로 남아 있습니다. exabyte 및 petabytes 정보를 돌보는 낭비적인 측면은 보안 위반 및 정보 불행의 위험을 확대하여 광고 개발을 방지했습니다. 또한 마케팅 그룹은 고객의 행동과 성향을 얻기 위해 안전하고 실시간 정보에 의존합니다. 그러나 보안 문제와 데이터 위반은 추정 기간 동안 의사 결정 인텔리전스 시장 성장을 느리게합니다.

기회

시장 판매를 돕기위한 고급 분석

의사 결정 인텔리전스의 급성장하는 시장은 상당한 발전에 직면하고 있으며, 일반적으로 진행된 분석이 수행하는 매력적인 부분에 의해 강요됩니다. 제조 된 통찰력, 머신 러닝 및 예수 모델링의 능력에 의해 향상된 이러한 최첨단 노출 전략은 다른 부서를 통해 의사 결정 형태를 재구성하는 데 구동 제약으로 서 있습니다. 우선, 탁월한 분석으로 진행된 분석은 조직이 정보 용품에 더 심오한 다이빙, 복잡한 설계를 공개하고 패턴을 개발하며 기존의 접근 방식이 무시할 수있는 상관 관계를 다루는 촉매제 역할을합니다. 

도전

시장 성장에서 부진성을 초래하기 위해 구현의 복잡성

의사 결정 인텔리전스 배열을 실현하는 복잡한 특성은 시장 개발에 상당한 방해를 제시합니다. 이러한 혁신을 기존 조직 구조로 지속적으로 조정하는 것과 관련된 과제는 부과 될 수 있습니다. 또한, 이러한 처형의 다면적 특성은 예상치 못한 페치 된 에스컬레이션으로 이어질 수 있습니다. 통합 준비 가운데 예기치 않은 장애물이 등장함에 따라 예산은 빠르게 통제 할 수 없으며, 특히 Littler 사업에 대한 압도적 인 돈 관련 부담을 강요합니다. 또한 전문 기술의 필요성은 복잡성을 악화시킵니다. 조직은 습관적으로 선택한 통찰력 혁신의 복잡한 미묘함을 탐구 할 수있는 능력이있는 심오한 재능있는 전문가를 요구합니다. 

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의사 결정 인텔리전스 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미는 전 세계 최대의 의사 결정 인텔리전스 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 시장 점유율 측면에서 운전 시장 중 하나입니다. 영토 개발은 다양한 기계 세그먼트에 대한 미국과 캐나다 내에서 광범위한 혁신 선택으로 인정됩니다. 또한,이 지역은 AI 관련 혁신에서 놀라운 R & D 마스터리를 보여 주었으며 Advancement Division을 강화하기위한 계약을 체결했습니다. 또한이 시장은 IBM, Google, Microsoft 및 기타 주요 판매자가 항목 기능 및 회사 개발을 위해 확장 된 투자를 다시 시작할 것으로 예상됩니다. 그 후, 북미는이 지역의 진보로 인해 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다.

• 아시아 태평양

아시아 태평양은 디지털화, 분석 및 AI 발전의 진보, 데이터 중심 기술에 대한 강조 개발로 인해 추정 기간 동안 빠른 개발에 직면 할 것으로 예상됩니다. 다른 지구의 경제가 변화를 경험함에 따라, 수많은 부서에 대한 비즈니스는 데이터 중심 의사 결정의 중심성을 점차 실현하고 있습니다. 그 후, 선택 통찰력 배열의 예산이 증가하고 있습니다. 또한,이 지역의 국가들은 역동적으로 진행된 혁신, 기계 학습, AI, 클라우드 컴퓨팅 및 거대한 정보 분석을 역동적으로 파악하고 있습니다. 이러한 혁신은 의사 결정 계약의 필수 구성 요소로 조직이 엄청난 양의 정보를 성공적으로 처리하고 분석 할 수 있도록합니다. 그 후, 아시아 태평양 지역 내 혁신의 세출은 시장 개발을위한 촉매제 역할을한다.

• 유럽

유럽은 추정 기간 동안 일관된 개발을 견딜 수있을 것으로 예상됩니다. 유럽의 Back, IT & Telecommunications, 고객 상품 및 소매와 같은 세그먼트는 운영을 최적화하고 비용을 줄이며 고객 만남을 개선하기위한 선택 통찰력을 효과적으로 실행하고 있습니다. 확장에서, 일부 유럽 정부는 동기 부여 및 예산을 통해 디지털화를 강화하고 진행된 발전을 받고 있습니다. 이 지역에는 대학 및 혁신 회사가 최첨단 상거래 통찰력 계약을 체결하는 대학과 함께 견고한 문의 및 발전 생태계가 포함되어 있습니다. 결과적으로 유럽에는 개발중인 AI 및 ML 능력이 포함되어있어 비즈니스가 이러한 혁신을 실행하는 것이 덜 요구됩니다.

주요 업계 플레이어

주요 시장 플레이어는 경쟁력을 유지하기 위해 조달 기술을 수용합니다

시장 플레이어는 품목 개발, 품질 업그레이드, 경쟁 추정 및 성공적인 브랜딩과 같은 절차를 사용하여 강렬한 경쟁에 잠겨 있습니다. 구매자가 점차 경제적 인 품목을 선호하는이 플레이어는 면화 및 대나무와 같은 일반적이고 친환경적인 재료의 활용을 강조하고 있습니다. 그들은 특히 시장 내 다양한 ​​요청을 돌보는 틀림없는 애플리케이션에 맞는 현대적인 아이템을 추진하는 것을 중심으로하고 있습니다. 또한, 섬세함과 일반적으로 품목 품질을 향상시키는 데 견고한 강조가 있습니다.

몇몇 시장 플레이어는 우세한 계획과 품질을 통해 화려한 만남을 전달하기 위해 노력하고 있습니다. 경쟁 기술은 비용 전쟁, 발전 및 소매 업체와의 협력을 통합하여 시장에서 중요한 부분을 차지합니다. 온라인 근접성 및 고객 설문 조사는 고객 선택에 대한 영향을 확대합니다. 시장 경쟁은 품목 분리 및 주요 시장 상황을 포함하여 다면적입니다. 

 최고의 의사 결정 인텔리전스 회사 목록

• Google (미국)
• IBM (우리를.)
• 오라클 (미국)
• 마이크로 소프트 (우리를.)
• Clearifai (미국)
• 파레 토스 (독일)
• 페이스 수익 (영국)
• 은유 (독일)
• diwo.ai (우리를.)
• Provenir (미국).

주요 산업 개발

• June 2023: Oracle collaborated with Cohere to offer effective coordinates AI administrations. These administrations would offer assistance organizations computerize comprehensive commerce forms, make strides decision-making, and upgrade the client involvement.

• 2023 년 6 월 :Moody 's와 Microsoft는 차세대 정보, 분석, 조사, 협업 및 기회 관리 계약을 전세계 재무 관리 및 정보 전문가에게 전달하는 협회를보고했습니다. 이 협업은 포괄적 인 정보 관리를 위해 Microsoft Fabric을 통한 정보 전달을 통합합니다. 

보고서 적용 범위

Decision Intelligence Market은 다양한 플레이어가 쇼케이스 점유율을 위해 경쟁하는 심각한 경쟁으로 특징 지어집니다. 경쟁 현장에는 건축 회사와 새로운 회사가 혼합되어 있으며 각각의 주요 하이라이트와 기능을 갖춘 악기를 광고합니다. 쇼케이스는 개발에 의해 주도되며, 기업은 더 나은 고객 참여,보다 정확한 승인 및 다른 발전 장치와의 통합을 공급하기 위해 품목을 끊임없이 개선했습니다. 경쟁 경쟁은 무료 및 유료기구가 존재함으로써 확대되어 고객의 독특한 조각을 제공합니다.