Type (인간 기반, 기계 기반 및 하이브리드 기반) 별, 응용 프로그램 (BFSI, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 운송), 지역 통찰력 및 2033 년의 의사 결정 인텔리전스 시장

의사결정 인텔리전스 시장 개요

글로벌 의사결정 인텔리전스(Global Decision Intelligence) 시장 규모는 2025년에 급속히 확장되었으며 2033년까지 크게 성장하여 예측 기간 동안 엄청난 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

의사결정 인텔리전스는 조직화된 형태, 인간 능력, 혁신 통합을 통해 조직 내부의 의사결정을 진행하는 데 중점을 두고 발전하는 분야입니다. 이를 통해 조직은 의사 결정 양식에 통합된 고급 분석 기능을 갖춘 사람들을 준비시킴으로써 중요한 상거래가 실현될 수 있다는 것을 깨닫게 됩니다. 의사결정 인텔리전스의 핵심 목표는 의사결정과 데이터 사이의 틈새를 메우는 것입니다.

의사결정 인텔리전스 배열은 진행된 계산과 데이터 중심 전략을 활용하여 끝없는 정보 합계를 분석하고 관련 정보를 추출하며 수익성 있는 경험을 생성합니다. 이를 통해 기업은 효율성을 높이고, 위험을 감독하며, 자산 할당을 생산적으로 최적화할 수 있습니다. 그 결과, 시장 내 의사 결정을 개선하기 위한 점차적으로 잘 알려지고 비용 효율적인 접근 방식이 되었습니다. 예를 들어, 연구 보고서에 따르면 2023년 현재 대규모 벤처의 33%가 의사결정 인텔리전스, 특히 선택 모델링에 재능이 있는 심사관을 활용했습니다. 이는 정보 조사관과 감독이 구성, 계획, 실행, 모델링, 확인, 조정, 조정 선택 모델 및 프로세스를 계산하여 시장 내에서 경쟁력을 유지하고 고객 요청을 충족하는 등 다양한 작업을 수행하는 데 도움이 되었습니다.

코로나19 감염병 세계적 유행

"잠금 및 발 제한으로 시장은 긍정적 인 체제를 보여주었습니다."

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

Covid-19 광범위한 것은이 시장에 긍정적 인 영향을 미쳤습니다. 감염의 확산은 지원 조직이 고객의 만남, 위험 관리 및 공급망 관리와 관련하여보다 교육적인 선택을 제공하는 계약 요청을 확대했습니다. 또한, 에피소드 가운데서 조직은 심부름을 로봇 화하고 의사 결정 정밀도를 발전시키기위한 상업 통찰력에 대한 조정 위조 통찰력의 존중을 인식하여 시장 개발을위한 중추적 인 계산을했습니다.

최신 트렌드

"시장 성장을 촉진하기 위한 비즈니스 인텔리전스의 빅데이터 분석 개발"

의사 결정 인텔리전스는 가장 빠르게 성장하는 정보 과학 및 가짜 통찰력 중 하나입니다. IBM Cognos Decision Stream 및 RapidMiner와 같은 컴퓨터 프로그램 장치 및 단계는 정보 조사, 선택 볼스터 및 데이터 관련 양식 최적화에 도움이됩니다. 선택 통찰력과 거대한 정보 분석은 협력하여 효과적인 프레임 워크가 엄청난 정보를 다루고 정보 발견 및 컨텐츠 분석을 장려 할 수 있도록합니다. 이는 사업 및 관리를위한 의사 결정 양식을 간소화합니다. 때때로 2024 년 1 월 Qlik, 정보 통합, 분석 및 AI 공급 업체는 AI 중심 상업 선택을 제공하기 위해 Kyndi를 얻었습니다. Qlik의 Kyndi의 혁신에 대한 클라우드 배열에 합류하면 조직화되고 비정형 정보를 결합하여보다 심오하고 교육받은 선택을 통해 선택 통찰력을 향상시킵니다.

이 혁신은 보고서에서 중요한 데이터의 추출을 전산화하고 공통된 지식을 만듭니다. 클라이언트는 적절한 캐치 프레이즈를 선택 해야하는 것에 의해 제한되지 않습니다. Instep, 그들은 단어 기반 질문을 통해 물질과 관련 될 수 있으며, 데이터에 대한 빠른 액세스에 빠질 수 있습니다. 이는 편리한 데이터에 의존하고 실시간 의사 결정에 활용할 수있는 모든 다운 스트림 방법을 빠르게 빠르게합니다. 이러한 모든 구성 요소는 시장 개발에 기여합니다.

의사 결정 인텔리전스 시장 세분화

유형별

유형에 따라 시장은 인간 기반, 하이브리드 기반 및 기계 기반으로 구분됩니다.

• 인간 기반 : 의사 결정 지원 부분은 그림 기간 동안 CAGR이 가장 높아질 것으로 예상됩니다. 이 프레임 워크는 조직 데이터 프레임 워크를 고용하여 정보를 분석하고 의사 결정을 뒷받침합니다. 상업 운동 및 기업 의사 결정에 활용되는 데이터 프레임 워크 역할을합니다. 이 핸들은 근본적으로 데이터베이스 및 사용 가능한 데이터에 따라 다릅니다.

• 하이브리드 기반 : 하이브리드 기반 조각은 그림 기간 동안 더 큰 시장 점유율을 설명 할 것으로 예상됩니다. 조직은 하이브리드 기반 Choice Insights 배열을 실행하여 선택의 정확성을 향상시키고 선택을 더 빠르게 만들 수있는 반면, 자산을보다 생산적으로 활용하면 인간의 선택을 불쾌하게하고 특정 운영을 업그레이드 할 수있는 기회를 줄일 수 있습니다.

• 기계 기반:인공 지능(AI)의 발전과 확장은 더 나은 선택을 위한 인간의 본능을 요구하므로 더 나은 결과를 얻기 위해 시간과 노력을 아끼게 됩니다. ML 및 DL 발전의 활용 확대로 인해 진보된 선택 통찰력 배열은 실시간 판단 분석을 수행할 수 있습니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램 유형에 따라 시장은 BFSI, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 운송으로 분류됩니다.

• 헬스케어: AI 모델은 치료 영상 검사 및 치료를 통해 감염의 조기 발견을 돕습니다. 정보 이해와 예지력 있는 분석을 기반으로 개인화된 치료 계획을 최적화합니다.

• 미디어 및 엔터테인먼트: AI는 고객 성향을 기반으로 출연, 영화, 음악을 처방하고, 예지력 있는 모델은 패턴을 인식하고 사람들의 행동을 수집하여 마케팅에 중점을 둡니다.

• 소매: 재고 관리 및 재입고를 위한 선견지명 모델이며 고객 구매 내역 및 성향을 기반으로 한 발전에 중점을 둡니다.

• 운송: 연료 생산성 및 운송 시간 단축을 위한 AI 중심 과정 및 가동 중지 시간을 예상하기 위해 차량 또는 프레임워크에 대한 실망을 예상하는 선지적인 유지 관리.

• BFSI : AI 모델 및 신용 위험 감정 예수 분석을 활용하는 잘못된 교환의 실시간 인식 증거.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

운전 요인

"제품에 대한 수요를 창출하기위한 인공 지능 및 기계 학습의 통합"

Decision Intelligence는 Choice Administration, Choice Back 및 복잡한 프레임 워크 애플리케이션을 결합한 배열로 발전하여 압박을 해결하고 사용하지 않은 발전, ML (Machine Learning) 및 AI 계산을 디지털화해야합니다. AI와 ML은 선임 능력을 발전시키고 결정함으로써 선택 통찰력을 향상시킵니다. 다른 비즈니스의 조직은 다양한 사용 사례와 부서에 대한 의사 결정을 컴퓨터 화하고 속도를 높이기 위해 이러한 조치를 취하고 있습니다. 따라서 정보 사이의 구멍을 연결하고 끝없는 정보의 바다에 푹 빠진 조직에 대한 우수한 의사 결정을 강화합니다. 때때로 2023 년에 AI 기반 의사 결정 인텔리전스 단계 인 Tellius는 Google Cloud와 협력하여 분석 및 데이터 중심 의사 결정을 신속하게 만들었습니다. 이 파견은 기업이 Google 클라우드 정보 항목에 대한 정보를 분석하여 분석 및 의사 결정 인텔리전스의 우수한 진전을 보장하는 데 도움이되었습니다.

"시장 수요를 향상시키기위한 운영 효율성"

운영 생산성은 Decision Insights 시장 내부에서 개구부를 만드는 데 중요한 도로입니다. 자산 활용을 최적화하고 비용을 줄이고, 간소화 형식을 간소화하기위한 명령에 따라 조직은 점차적으로 선택 통찰력 배열로 전환하고 있습니다. 이러한 배열은 비교할 수없는 정확도, 병목 현상을 구별, 낭비적인 측면 및 발전 범위로 운영을 해체 할 수있는 잠재력을 제공합니다. 또한, 의사 결정 인텔리전스에 의해 관리되는 Nimbleness는 변화하는 시장 흐름 및 요청 진동 발전에 조정하는 데있어 운영의 멋진 부분을 강조합니다. 비즈니스가 오늘날의 경쟁 현장에서 효율성을 우선 순위로 삼면서 의사 결정 인텔리전스를 통한 운영 최적화의 관심은 시장 성장 및 개발을위한 눈에 띄는 기회로 남아 있습니다.

구속 요인

"보안 및 데이터 위반에 대한 우려를 제기하여 장벽을 만들고 시장 성장을 지연시킵니다."

선택 통찰력 배열의 핵심인 데이터는 조직이 감독해야 하는 중추적이지만 어려운 각도로 남아 있습니다. 엑사바이트 및 페타바이트 규모의 정보를 관리하는 데 있어 낭비적인 측면은 보안 위반 및 정보 불행의 위험을 확대하여 결과적으로 광고의 발전을 방해했습니다. 또한 마케팅 그룹은 안전한 실시간 정보에 의존하여 고객의 행동과 성향을 파악합니다. 그러나 보안 문제와 데이터 침해로 인해 추정 기간 동안 의사결정 인텔리전스 시장 성장이 둔화되었습니다.

기회

"시장의 판매를 돕기위한 고급 분석"

의사 결정 인텔리전스의 급성장하는 시장은 상당한 발전에 직면하고 있으며, 일반적으로 진행된 분석이 수행하는 매력적인 부분에 의해 강요됩니다. 제조 된 통찰력, 머신 러닝 및 예수 모델링의 능력에 의해 향상된 이러한 최첨단 노출 전략은 다른 부서를 통해 의사 결정 형태를 재구성하는 데 구동 제약으로 서 있습니다. 우선, 탁월한 분석으로 진행된 분석은 조직이 정보 용품에 더 심오한 다이빙, 복잡한 설계를 공개하고 패턴을 개발하며 기존의 접근 방식이 무시할 수있는 상관 관계를 다루는 촉매제 역할을합니다.

도전

"시장 성장에서 부진성을 초래하기 위해 구현의 복잡성"

의사 결정 인텔리전스 배열을 실현하는 복잡한 특성은 시장 개발에 상당한 방해를 제시합니다. 이러한 혁신을 기존 조직 구조로 지속적으로 조정하는 것과 관련된 과제는 부과 될 수 있습니다. 또한, 이러한 처형의 다면적 특성은 예상치 못한 페치 된 에스컬레이션으로 이어질 수 있습니다. 통합 준비 가운데 예기치 않은 장애물이 등장함에 따라 예산은 빠르게 통제 할 수 없으며, 특히 Littler 사업에 대한 압도적 인 돈 관련 부담을 강요합니다. 또한 전문 기술의 필요성은 복잡성을 악화시킵니다. 조직은 습관적으로 선택한 통찰력 혁신의 복잡한 미묘함을 탐색 할 수있는 진단한 전문가를 요구합니다.

의사 결정 인텔리전스 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미는 전 세계적으로 가장 큰 의사결정 인텔리전스 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 시장점유율 측면에서 가장 중요한 시장 중 하나입니다. 영토 개발은 다양한 기계 부문에 걸쳐 미국과 캐나다 내에서 광범위한 혁신을 선택한 덕분입니다. 또한, 이 지역은 AI 관련 혁신에서 놀라운 R&D 숙달을 보여주고 있으며 발전 부문을 강화하기 위한 조치를 실행했습니다. 또한, IBM, Google, Microsoft 등 주요 셀러들의 아이템 역량 및 기업 발전에 대한 투자 확대로 시장이 회복될 것으로 예상됩니다. 그 후 북미는 지역의 발전으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

• 아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 디지털화 확대, 분석 및 AI 발전의 발전, 데이터 기반 기술의 강조로 인해 추정 기간 동안 빠른 발전을 이룰 것으로 예상됩니다. 여러 지역의 경제가 변화를 경험함에 따라 수많은 부서에 걸쳐 있는 기업은 데이터 중심 의사 결정의 중심성을 점차 깨닫고 있습니다. 결과적으로, 선택 통찰력 배열의 적용이 증가하고 있습니다. 또한, 이들 지역 내 국가들은 기계 학습, AI, 클라우드 컴퓨팅, 대규모 정보 분석 등 진보된 혁신을 역동적으로 파악하고 있습니다. 이러한 혁신은 의사 결정 준비의 필수 구성 요소로, 조직이 엄청난 양의 정보를 성공적으로 처리하고 분석할 수 있도록 해줍니다. 결과적으로, 아시아 태평양 지역 내 혁신의 발전은 시장 개발의 촉매제 역할을 합니다.

• 유럽

유럽은 추정 기간 동안 일관된 개발을 견딜 수있을 것으로 예상됩니다. 유럽의 Back, IT & Telecommunications, 고객 상품 및 소매와 같은 세그먼트는 운영을 최적화하고 비용을 줄이며 고객 만남을 개선하기위한 선택 통찰력을 효과적으로 실행하고 있습니다. 확장에서, 일부 유럽 정부는 동기 부여 및 예산을 통해 디지털화를 강화하고 진행된 발전을 받고 있습니다. 이 지역에는 대학 및 혁신 회사가 최첨단 상거래 통찰력 계약을 체결하는 대학과 함께 견고한 문의 및 발전 생태계가 포함되어 있습니다. 결과적으로 유럽에는 개발중인 AI 및 ML 능력이 포함되어있어 비즈니스가 이러한 혁신을 실행하는 것이 덜 요구됩니다.

주요 산업 플레이어

"주요 시장 플레이어는 경쟁력을 유지하기 위해 조달 기술을 수용합니다"

시장 플레이어는 품목 개발, 품질 업그레이드, 경쟁 추정 및 성공적인 브랜딩과 같은 절차를 사용하여 강렬한 경쟁에 잠겨 있습니다. 구매자가 점차 경제적 인 품목을 선호하는이 플레이어는 면화 및 대나무와 같은 일반적이고 친환경적인 재료의 활용을 강조하고 있습니다. 그들은 특히 시장 내 다양한 ​​요청을 돌보는 틀림없는 애플리케이션에 맞는 현대적인 아이템을 추진하는 것을 중심으로하고 있습니다. 또한, 섬세함과 일반적으로 품목 품질을 향상시키는 데 견고한 강조가 있습니다.몇몇 시장 플레이어는 우세한 계획과 품질을 통해 화려한 만남을 전달하기 위해 노력하고 있습니다. 경쟁 기술은 비용 전쟁, 발전 및 소매 업체와의 협력을 통합하여 시장에서 중요한 부분을 차지합니다. 온라인 근접성 및 고객 설문 조사는 고객 선택에 대한 영향을 확대합니다. 시장 경쟁은 품목 분리 및 주요 시장 상황을 포함하여 다면적입니다.

최고의 의사결정 인텔리전스 시장 회사 목록

• 구글(미국)
• IBM (우리를.)
• 오라클 (미국)
• 마이크로소프트 (우리를.)
• 클라리파이(미국)
• 파레토스 (독일)
• 페이스 수익 (영국)
• 은유 (독일)
• diwo.ai (우리를.)
• 프로베니어(미국).

주요 산업 개발

• 2023 년 6 월 :Oracle은 Cohere와 협력하여 효과적인 좌표 AI 관리를 제공합니다. 이 행정부는 지원 조직에 포괄적 인 상거래 양식을 전산화하고 스트라이드 의사 결정을 내리고 고객 참여를 업그레이드 할 것입니다.

• 2023년 6월:Moody's와 Microsoft는 전 세계 재무 행정 기관 및 정보 전문가에게 차세대 정보, 분석, 조사, 협업 및 기회 관리 조치를 전달하기 위한 협회를 보고했습니다. 이 협업에는 포괄적인 정보 관리를 위해 Microsoft Fabric을 통한 정보 전달이 통합되어 있습니다.

보고서 적용 범위

Decision Intelligence Market은 다양한 플레이어가 쇼케이스 점유율을 위해 경쟁하는 심각한 경쟁으로 특징 지어집니다. 경쟁 현장에는 건축 회사와 새로운 회사가 혼합되어 있으며 각각의 주요 하이라이트와 기능을 갖춘 악기를 광고합니다. 쇼케이스는 개발에 의해 주도되며, 회사는 더 나은 고객 참여,보다 정확한 승인 및 기타 발전 장치와의 통합을 공급하기 위해 품목을 끊임없이 개선했습니다. 경쟁 경쟁은 무료 및 유료기구가 존재함으로써 확대되어 고객의 독특한 조각을 제공합니다.