분산 데이터베이스 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(분산 미들웨어 + 독립형, 비대칭 컴퓨팅 노드 + 분산 스토리지, 네이티브 분산 및 기타), 애플리케이션별(인터넷 산업, 금융 산업, 통신 산업, 엔터테인먼트 산업, 전자 정부 및 공공 서비스, 에너지 산업, 운송 산업, 제조 산업 및 기타), 지역 통찰력 및 2035년 예측

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분산 데이터베이스 시장 개요

전 세계 분산 데이터베이스 시장은 2025년 40억 5,400만 달러에서 2026년 약 44억 8,100만 달러로 확대되어 2035년까지 거의 99억 5,700만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025~2035년 동안 연평균 성장률(CAGR) 10.5%로 발전할 것입니다.

분산 데이터베이스는 데이터가 로컬에 저장되지 않고 네트워크의 상호 연결된 여러 컴퓨터나 노드를 통해 분산되는 특정 유형의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)입니다. 모든 데이터가 한 위치에 저장되는 중앙 집중식 데이터베이스와 달리 분산 데이터베이스는 동일한 지리적 위치에 있거나 전 세계적으로 분산될 수 있는 여러 장소에 데이터를 분산시킵니다.

분산 데이터베이스 시스템에서 각 노드는 일반적으로 데이터베이스 데이터의 하위 집합을 포함하며 이러한 노드는 서로 통신하여 데이터에 대한 액세스를 조정하고 일관성을 유지할 수 있습니다. 데이터 공유는 더 나은 확장성, 안정성 및 성능과 같은 여러 가지 이점을 제공합니다.

주요 결과

코로나19 영향

직원의 원격 근무로 인해 시장 성장이 제한됨 

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 반영된 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19 팬데믹으로 인해 이 기간 동안 직원들이 일하는 방식이 바뀌었습니다. 이제 데이터베이스 관리자와 해당 팀을 포함한 IT 전문가는 이러한 시스템을 멀리서 관리하고 유지해야 했습니다. 이로 인해 원격 모니터링 도구, 자동화 및 협업 플랫폼의 사용이 증가했습니다. 이에 대응하여 이러한 문제를 적시에 해결하기 위한 효율적인 의사소통 채널과 실시간 모니터링 시스템의 필요성이 대두되었습니다. 또한 원격 관리로 인해 데이터베이스 리소스에 대한 액세스를 보호하고 분산 네트워크 환경 전체에서 데이터 무결성을 유지하는 것이 더 어려워질 수 있습니다. 코로나19로 인해 원격 관리 절차의 사용이 증가했으며, 이는 조직이 불확실성과 변동성을 더 잘 처리할 수 있어야 함을 나타냅니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하는 블록체인 기술의 통합

분산 데이터베이스에 블록체인 기술을 추가하면 보안, 투명성 및 효율성이 향상되어 시장 성장이 가속화됩니다. 불변의 기록과 암호화 보안 시스템으로 이어지는 블록체인 기술은 금융, 공급망, 의료 분야에서 데이터 무결성을 제공합니다. 탈중앙화는 원활한 거래가 필요한 참여자 간의 신뢰로 이어지며, 이는 더 나아가 책임을 낳습니다. 실시간 추적성은 더 나은 자산 및 거래 추적을 제공하여 규정 준수를 강화하고 사기 위험을 줄입니다. 또한 이러한 통합은 토큰화 및 스마트 계약과 같은 새로운 비즈니스 모델을 계속해서 발생시켜 다양한 산업 분야에서 혁신과 수익 창출의 문을 열어줍니다.

• 금융 및 공급망 기업의 약 26%가 블록체인 기술을 분산 데이터베이스에 통합하여 보안, 투명성 및 추적성을 향상시키고 있습니다.

• 실시간 데이터 분석 채택이 증가하고 있으며, 기업의 35%가 대용량 실시간 워크로드를 효율적으로 처리하기 위해 분산 데이터베이스를 구현하고 있습니다.

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분산 데이터베이스 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 분산 미들웨어 + 독립형, 비대칭 컴퓨팅 노드 + 분산 스토리지, 기본 분산 등으로 분류될 수 있습니다.

• 분산 미들웨어 + 스탠드얼론(Distributed Middleware + Standalone): 독립형 데이터베이스 시스템과 함께 분산 미들웨어를 통합한 하이브리드 형태이다. 분산 미들웨어는 서로 다른 데이터베이스 간의 통신 및 데이터 전송을 담당하는 링커 역할을 합니다. 오프라인 데이터베이스는 네트워크에 연결할 필요 없이 자체적으로 실행됩니다. 이 클래스는 독립 실행형 데이터베이스에 대한 제어권을 잃지 않고 시스템 내에서 다양한 데이터베이스가 공존할 수 있다는 점을 고려하여 조직에 통합 또는 독립 옵션을 제공합니다.

• 비대칭 컴퓨팅 노드 + 분산 스토리지: 비대칭 노드는 다양한 기능을 갖춘 고르지 않게 분산된 방대한 이기종 컴퓨팅 노드로 구성됩니다. 분산 스토리지 시스템은 분산 데이터 스토리지 시스템을 생성하여 노드 네트워크를 구축하는 것을 의미합니다. 이 조직은 컴퓨팅 및 스토리지 노드를 균형 있게 활용하여 리소스 사용을 극대화하고 처리량을 높이는 데 도움이 됩니다. 확장성, 내결함성 및 리소스 소비 최소화가 필요한 앱에 사용하도록 설계되었습니다.

• 기본 분산형: 기본 분산 데이터베이스는 추가 중간 수준 소프트웨어나 개별 시스템을 사용하지 않고도 분산 환경에서 작동하도록 정확하게 구축되었습니다. 분산 노드 전체에 데이터 배포, 복제 및 일관성 관리 메커니즘이 내장되어 있습니다. 또한 기본 분산 데이터베이스는 내결함성, 확장성 및 성능 최적화를 제공하므로 분산 애플리케이션 및 클라우드 기본 인프라에 적용할 수 있습니다.

• 기타: 모델, 목적에 따른 데이터베이스, 아직 분류되지 않은 신기술의 조합까지 다양할 수 있습니다. 특정 사용 사례를 제공하는 이러한 다양한 솔루션은 사용자에게 고유한 기능과 특성을 제공하여 원래의 분산 데이터베이스 시장 개발을 촉진합니다.

애플리케이션 별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 인터넷 산업, 금융 산업, 통신 산업, 엔터테인먼트 산업, 전자 정부 및 공공 서비스, 에너지 산업, 운송 산업, 제조 산업 등으로 분류될 수 있습니다.

• 인터넷 산업: 소셜 미디어, 전자 상거래 등의 서비스를 웹 사이트에 제공하며, 대량의 사용자 데이터 및 트랜잭션을 처리하기 위해 고가용성 및 확장성에 대한 지원이 필요합니다.

• 금융 산업: 은행 업무, 주식 거래 수행, 금융 분석 등 데이터의 안전한 활용과 실시간 거래 처리를 보장합니다.

• 통신 산업: 통신 인프라 전반에 걸쳐 원활한 통화 라우팅 및 서비스 프로비저닝을 위해 가입자 데이터 및 네트워크 구성 관리가 수행됩니다.

• 엔터테인먼트 산업: 스트리밍 미디어 및 온라인 게임과 같은 서비스에 대한 멀티미디어 콘텐츠 제공 및 디지털 권한 관리를 관리합니다.

• 전자 정부 및 공공 서비스: 시민이 데이터 보안 및 규정 준수 요구 사항을 충족하는 온라인 서비스(예: 세금 신고 및 허가 신청)를 통해 정부에 참여할 수 있도록 합니다.

• 에너지 산업: 스마트 에너지 그리드 및 유틸리티 네트워크의 수요에 대한 실시간 모니터링 및 예측을 통해 에너지 생산 및 분배를 개선합니다.

• 운송 산업: 유틸리티 차량과 대중교통, 화물 운송 등 운송 서비스 시스템을 포함한 물류 운영을 가능하게 합니다.

• 제조 산업: 제조 시설 및 공급업체 네트워크의 생산 계획, 재고 관리, 공급망 설계를 통합하여 생산 비용을 최소화하는 동시에 고객 요구 사항을 충족합니다.

• 기타: 틈새 시장에 서비스를 제공하는 소규모 산업과 분산 컴퓨팅 환경에서 특별한 비즈니스 요구 사항 및 요구 사항을 해결하는 기타 응용 프로그램이 포함됩니다.

추진 요인

시장 성장에 기여하는 클라우드 컴퓨팅 구축

클라우드 컴퓨팅의 사용은 기업이 데이터 인프라를 관리하고 적용하는 방식을 극적으로 변화시켰습니다. 클라우드 기반 분산 데이터베이스를 사용하는 것은 클라우드 아키텍처와 상호 연결되어 사용자에게 확장성, 유연성 및 경제성을 제공하므로 앞으로는 일반적인 관행이 될 수 있습니다.

이는 기업들이 다양한 시스템에서 대량의 데이터를 처리하는 효율적인 운영을 위한 최신 데이터 분석 솔루션을 요구함에 따라 시장 확장을 촉진하고 있습니다. 클라우드 기반 분산 데이터베이스를 통해 기업은 필요할 때 리소스를 확장하고, 동적 워크로드를 처리하고, 인프라 비용을 유지 관리할 수 있는 옵션을 제공받으므로 디지털 혁신 이니셔티브를 진행하는 기업에 선호되는 선택이 됩니다.

즉각적인 데이터 처리로 시장 성장 촉진

실시간 데이터 처리는 오늘날 급변하는 디지털 환경에서 경쟁력을 유지하려는 모든 조직에게 필수 전제 조건입니다. 분산 데이터베이스는 실시간으로 데이터를 분석하고 인사이트를 얻을 수 있게 함으로써 이러한 고객의 기대를 충족시키는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 역량을 통해 조직은 신속하게 조치를 취하고 고객에게 고도로 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.

분산 데이터베이스 시장 성장은 운영에 실시간 데이터를 사용하는 것이 미치는 영향에 대한 기업의 인식이 계속 높아지면서 주도되고 있으며, 이러한 시장 성장은 이러한 솔루션의 채택 증가에 기인합니다. 조직에서는 실시간 분석을 위한 분산 데이터베이스의 잠재력을 널리 인식하고 있으며, 이는 업계 전반에 걸쳐 시장 성장과 혁신으로 이어집니다.

• 클라우드 컴퓨팅 채택으로 성장이 촉진됩니다. 이제 기업의 38%가 확장 가능하고 유연하며 비용 효과적인 데이터 관리를 위해 클라우드 기반 분산 데이터베이스를 활용하고 있습니다.

• 실시간 데이터 처리는 시장 확장을 촉진합니다. 조직의 41%는 즉각적인 분석과 개인화된 고객 경험을 위해 분산 데이터베이스에 의존합니다.

제한 요인

시장 성장을 방해하는 기술적 복잡성

이러한 데이터베이스를 분산 형태로 배포하고 운영하는 데 따른 높은 어려움은 시장 성장의 주요 장애물 중 하나입니다. 기술적 과제에는 분산된 전문 지식과 리소스에 대한 데이터 분할, 복제 및 동기화의 기술적 복잡성이 포함될 수 있습니다. 이러한 복잡성은 필요한 기술이나 기술 인프라가 부족한 기업의 채택에 장벽이 될 수 있으며 이는 시장 확장을 제한할 가능성이 높습니다. 더욱이 구현의 복잡성으로 인해 분산 데이터베이스가 잠재 사용자에게 덜 매력적으로 보일 수 있으므로 시장 성장과 전체 채택률도 저해될 수 있습니다.

• 기술적인 복잡성으로 인해 채택이 방해를 받습니다. 약 29%의 조직이 분산 노드 전반의 데이터 파티셔닝, 복제 및 동기화와 관련된 문제를 보고합니다.

• 전문 인프라 부족으로 인해 사용이 제한됩니다. 기술 리소스가 충분하지 않은 기업의 22%는 분산 데이터베이스 구현이 어렵다고 생각합니다.

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분산 데이터베이스 시장 지역별 통찰력

급속한 디지털 혁신으로 아시아태평양 지역이 시장을 장악하다

시장은 주로 유럽, 라틴 아메리카, 아시아 태평양, 북미, 중동 및 아프리카로 구분됩니다.

아시아 태평양 지역은 여러 요인의 조합으로 인해 분산 데이터베이스 시장 점유율을 장악하기 위해 등장했습니다. 금융, 제조, 통신 등 광범위한 산업에서 디지털 혁신 프로젝트가 빠르게 진행되면서 확장 가능하고 탄력적인 데이터 관리 솔루션에 대한 보편적인 요구가 급증하고 있습니다. 또한, 인구 증가 및 인터넷 보급과 함께 이 지역의 신흥 기술 현장은 분산 데이터베이스 확산을 위한 경작 기반을 마련합니다. 또한 디지털 인프라 확장을 촉진하는 정부 의무도 시장 성장에 도움이 됩니다.

주요 산업 플레이어

효과적인 솔루션을 통해 환경을 형성하는 주요 시장 참여자

분산 데이터베이스 시장 플레이어는 간단하고 효과적인 솔루션을 제공할 뿐만 아니라 고객에게 고급 데이터 관리 프로세스를 지원함으로써 성장하고 있습니다. 이들은 조직이 이러한 시스템을 원활하게 조정하고 미세 조정할 수 있도록 집중적인 지원 및 교육 서비스를 제공합니다. 궁극적으로 연구 및 개발 프로세스를 통한 지속적인 혁신을 통해 이러한 솔루션은 확장 가능하고 안전하며 현재 인프라와 완전히 통합되어 기업이 데이터 기반 프로젝트를 위해 분산 데이터베이스의 완전한 기능을 활용할 수 있도록 보장합니다.

• Tencent(중국): 50개 이상의 국가에서 운영되며 금융, 통신 및 전자상거래 부문에 분산 데이터베이스 솔루션을 제공합니다.

• OceanBase(중국): 고가용성 및 실시간 트랜잭션 처리에 중점을 두고 2,000개 이상의 기업 고객에게 서비스를 제공합니다.

최고의 분산 데이터베이스 회사 목록

• Tencent (China)
• OceanBase (China)
• PingCAP (U.S.)
• Amazon Web Services (AWS) (U.S.)
• Google (U.S.)
• Huawei (China)
• Zhongxing Telecommunication Equipment (ZTE) (China)
• Transwarp Technology (China)
• SequoiaDB (Beijing)
• Tianyun Rongchuang Data Technology (Beijing)

산업 발전

2021년 11월 15일: 30년 동안 데이터베이스 개발은 전 세계 모든 산업과 모든 규모의 기업을 위한 기술 발전의 엄청난 부분이었습니다. 1990년대 후반부터 2000년대 초반까지 데이터베이스는 성능 병목 현상에 직면했습니다. 월드와이드웹과 애플리케이션 개발의 놀라운 순간은 이전에 볼 수 없었던 엄청난 양의 데이터를 수집하고 데이터의 속도가 증가하는 결과를 가져왔습니다. 당시 해당 정보를 입력하면 심각한 데이터베이스 병목 현상이 발생했습니다.

보고서 범위

이 보고서는 독자가 다양한 각도에서 글로벌 분산 데이터베이스 시장에 대한 포괄적인 이해를 얻을 수 있도록 돕는 것을 목표로 하는 과거 분석 및 예측 계산을 기반으로 하며, 독자의 전략 및 의사 결정에 충분한 지원을 제공합니다. 또한 이 연구는 SWOT에 대한 포괄적인 분석으로 구성되어 있으며 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 향후 몇 년 동안 응용 프로그램이 궤적에 영향을 미칠 수 있는 동적 범주와 잠재적인 혁신 영역을 발견하여 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사합니다. 이 분석은 최근 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 경쟁사에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장 가능한 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 양적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장 세분화를 조사하여 시장에 대한 전략적 및 재무적 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공합니다. 또한 보고서의 지역 평가에서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적인 공급 및 수요 요인을 고려합니다. 주요 시장 경쟁업체의 점유율을 포함하여 경쟁 환경이 꼼꼼하게 자세히 설명되어 있습니다. 이 보고서에는 예상되는 기간에 맞춰진 독창적인 연구 기술, 방법론 및 핵심 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로 이는 전문적이고 이해하기 쉽게 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적인 통찰력을 제공합니다.