전자상거래 사기 방지 소프트웨어 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(클라우드 기반 및 온프레미스), 애플리케이션별(중소기업 및 대기업), 지역 통찰력 및 예측(2025~2035년)

최종 업데이트:13 October 2025
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전자상거래 사기 예방 소프트웨어 시장 개요

전 세계 전자상거래 사기 방지 소프트웨어 시장은 2025년 45억 3천만 달러로 평가되었으며, 2026년에는 52억 2천만 달러로 성장하여 2035년에는 188억 3천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2025년부터 2035년까지 CAGR은 15.2%로 성장할 것으로 예상됩니다.

온라인 거래 중에 발생하는 사기 행위를 탐지, 예방 및 완화하기 위한 전자상거래 사기 방지 소프트웨어를 "전자상거래 사기 방지 소프트웨어"라고 합니다. 이러한 소프트웨어 프로그램은 정교한 데이터 분석, 기계 학습, 패턴 식별 알고리즘을 포함한 다양한 전략을 사용하여 잠재적인 사기 거래를 찾아내고 비즈니스를 손실로부터 보호합니다. 이 프로그램은 실시간으로 인터넷 거래를 지속적으로 검사하고 다양한 데이터 포인트를 조사하여 의심스러운 추세나 불규칙성을 찾습니다. 잠재적인 사기 활동을 식별하기 위해 소프트웨어는 고객 정보, 거래 세부 사항 및 기록 패턴을 분석합니다. IP 주소, 지리적 위치, 구매 패턴, 거래 속도 등의 변수를 기반으로 이러한 알고리즘은 의심스러운 거래를 식별할 수 있습니다. 장치 지문 채취 기술은 전자상거래 사기 방지 소프트웨어에서 특정 장치를 추적하고 식별하는 데 사용될 수 있습니다.

불규칙성을 식별하기 위해 소프트웨어는 클라이언트 행동을 분석하고 이를 확립된 추세와 비교합니다. 예를 들어, 소비자가 갑자기 비정상적으로 큰 주문을 하거나 이상한 위치에서 거래를 하는 경우 의문이 생길 수 있습니다. 기계 학습 기술은 사기 방지 소프트웨어에서 널리 사용되어 시간이 지남에 따라 사기 탐지 기능을 향상시킵니다. 시간이 지남에 따라 이러한 모델은 이전 데이터를 학습하여 새로운 사기 패턴과 전략에 적응할 수 있습니다. 프로그램에는 보고된 거래를 수동으로 검토할 수 있는 옵션이 있는 경우가 많습니다. 사기 분석가는 의심되는 사례를 추가로 조사한 후 정보에 입각한 결론을 내릴 수 있습니다.

주요 결과

  • 시장 규모 및 성장:2025년에는 45억 3천만 달러로 평가되었으며, CAGR 15.2%로 2035년에는 188억 3천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
  • 주요 시장 동인:온라인 결제 사기 사례 증가로 인해 소매 및 은행 부문의 소프트웨어 배포가 45% 증가했습니다.
  • 주요 시장 제한:높은 구독 비용으로 인해 중소기업의 채택이 제한되어 잠재적인 소규모 전자상거래 기업의 27%에 영향을 미쳤습니다.
  • 새로운 트렌드:AI와 머신러닝 통합은 실시간 사기 탐지를 강화하기 위해 출시된 새로운 솔루션의 38%를 차지했습니다.
  • 지역 리더십:전자상거래 확장 및 규제 지원으로 인해 북미는 41%의 시장 점유율, 유럽은 29%, 아시아 태평양은 25%를 차지했습니다.
  • 경쟁 환경:상위 5개 제공업체는 다층적인 사기 탐지 및 맞춤형 위험 평가 솔루션을 제공하여 52%의 시장 점유율을 확보했습니다.
  • 시장 세분화:(클라우드 기반) 솔루션은 2023년 전체 소프트웨어 배포의 57%, 온프레미스 32%, 하이브리드 11%를 차지했습니다.
  • 최근 개발:자동화된 신원 확인 시스템 출시로 2023년 초 사기 탐지 효율성이 22% 향상되었습니다.

코로나19 영향

시장 성장을 촉진하기 위해 온라인 거래 증가

코로나19(COVID-19) 팬데믹은 전례 없고 충격적이며, 모든 지역에서 팬데믹 이전 수준에 비해 수요가 예상보다 낮았습니다. CAGR의 급격한 상승은 시장의 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

봉쇄, 사회적 격리 정책, 오프라인 소매업 제한 등이 모두 온라인 구매 증가에 기여했습니다. 온라인 거래 수가 증가함에 따라 사기꾼은 이제 허점을 활용할 기회가 더 많아졌습니다.전자상거래시스템. 팬데믹으로 인해 사기 패턴과 방법에 변화가 생겼습니다. 사기꾼들은 팬데믹으로 인한 소비자 행동 변화와 불확실성으로부터 이익을 얻기 위해 전술을 수정했습니다. 예를 들어 가짜 코로나19 품목과 관련된 사기, 전염병에 대한 두려움을 노리는 피싱 시도, 환불이나 지불 거절에 대한 허위 요청 등이 모두 증가했습니다. 팬데믹으로 인해 계정 탈취(ATO) 사기가 증가했습니다. 더 많은 개인이 쇼핑 요구를 위해 온라인 플랫폼으로 전환하고 있습니다. 따라서 도둑은 사기 거래를 수행하기 위해 승인 없이 사용자 계정에 액세스하려고 합니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)

전자상거래 사기를 예방하기 위해 AI와 ML을 사용하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이제 소프트웨어는 이러한 기술 덕분에 엄청난 양의 데이터로부터 학습하고, 패턴을 인식하고, 이상 현상을 실시간으로 찾아낼 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 ML 시스템은 사기 탐지 능력을 학습하고 강화하여 정확성을 높이고 오탐지를 낮출 수 있습니다. 사기 예방의 발전 추세는 행동입니다.생체 인식. 사용자를 인식하고 인증하려면 타이핑 속도, 마우스 동작, 터치스크린 제스처 및 기타 행동 특성을 포함한 고유한 사용자 행동 패턴을 분석해야 합니다. 이 방법은 사용자의 행동 특성을 기반으로 사용자의 신원을 확인함으로써 보호 수준을 더욱 강화합니다.

  • 연방거래위원회(FTC)에 따르면 전자상거래 사기 사건은 2024년에 38% 증가하여 AI 기반 사기 탐지 소프트웨어의 채택이 높아졌습니다.

 

  • 유럽연합 사이버보안청(ENISA)에 따르면 현재 EU 온라인 소매업체의 약 47%가 사기 예방을 위한 행동 분석 도구를 배포하고 있습니다.

 

 

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전자상거래 사기 예방 소프트웨어 시장 세분화

유형별

유형에 따라 시장은 클라우드 기반과 온프레미스로 분류됩니다.

애플리케이션별

애플리케이션 시장을 기준으로 중소기업과 대기업으로 분류됩니다.

추진 요인

시장에 자극을 주기 위한 사기 기술의 정교화

전자상거래의 지속적인 확장으로 인해 온라인 거래가 크게 증가했습니다. 더 많은 회사와 고객이 온라인으로 비즈니스를 수행함에 따라 사기 행위의 위험이 증가합니다. 이 문제는 사기를 식별하고 중지하는 효율적인 방법을 제공하여 온라인 거래의 안전을 보장하는 전자상거래 사기 방지 소프트웨어로 해결됩니다. 사기꾼은 보안의 약점을 이용하기 위해 지속적으로 새로운 전략과 방법을 개발하고 있습니다.전자상거래 플랫폼. 그들은 신원 도용, 계정 탈취, 새로운 유형의 결제 사기와 같은 최첨단 기술을 사용합니다. 이러한 변화하는 사기 전략을 따라가고 재정적 손실로부터 조직을 보호하려면 전자상거래 사기 방지 소프트웨어가 필수적입니다. 전자상거래 기업의 경우 사기 행위로 인해 막대한 재정적 손실이 발생할 수 있습니다. 재정적 위험은 고객이 승인되지 않은 거래에 이의를 제기할 때 발생하는 지불 거절과 관련될 수도 있습니다.

시장 성장을 촉진하기 위한 협업 및 정보 공유

인공지능, 머신러닝, 빅데이터 분석을 포함한 기술의 빠른 발전으로 전자상거래 사기 방지 소프트웨어의 기능이 크게 향상되었습니다. 사기의 변화하는 성격에 발맞추기 위해 이러한 기술은 보다 정확하고 효과적인 사기 탐지, 실시간 모니터링 및 적응형 위험 평가를 제공합니다. 사기 방지 소프트웨어 덕분에 기업은 업계 내에서 사기에 관한 정보를 전달하고 교환할 수 있습니다. 기업은 협력을 통해 보다 효과적으로 사기에 맞서고, 새로운 위험을 발견하고, 통찰력, 데이터 및 사기 경향을 공유하여 예방 조치를 취할 수 있습니다. 다양한 방식으로 전자상거래 사기 방지 소프트웨어를 구현하면 비용을 절감할 수 있습니다. 사기 탐지 및 예방에 투입되는 추가 리소스의 필요성을 줄이고, 사기로 인한 손실 금액을 줄이며, 실제 거래를 수동으로 조사할 필요를 없애줍니다.

  • 미국 상무부에 따르면 전 세계 온라인 거래의 62% 이상이 사기 방지 소프트웨어로 구동되는 다계층 인증 시스템과 관련되어 있습니다.

 

  • 아시아태평양경제협력체(APEC)에 따르면 회원국의 전자상거래 기업 중 약 41%가 사이버 위협에 맞서기 위해 AI 기반 사기 방지 기능을 채택했습니다.

억제 요인

시장 확장을 방해하는 복잡성과 통합 문제

사기 방지 소프트웨어를 기존 전자상거래 시스템 및 작업 흐름에 통합하는 것은 복잡하고 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 다음을 포함하여 기존 시스템과의 원활한 통합 및 호환성을 보장하려면 기술 전문 지식과 리소스가 필요할 수 있습니다.지불 게이트웨이, 고객 데이터베이스 및 주문 관리 플랫폼. 오탐지 및 고객 마찰: 전자상거래 사기 방지 소프트웨어는 정교한 알고리즘을 사용하여 잠재적인 사기 거래를 식별합니다. 그러나 이러한 알고리즘은 때때로 거짓 긍정을 생성하여 합법적인 거래를 사기로 표시할 수 있습니다. 거짓 긍정은 고객 불만, 주문 지연, 추가 수동 검토 프로세스로 이어질 수 있으며 잠재적으로 전반적인 고객 경험에 영향을 미치고 운영 비용이 증가할 수 있습니다.

  • NIST(국립표준기술연구소)에 따르면 중소 전자상거래 기업의 약 26%가 높은 통합 비용을 소프트웨어 채택의 주요 장벽으로 꼽았습니다.

 

  • 캐나다 사이버 보안 센터에 따르면 온라인 판매자의 19% 이상이 시스템 지연 및 오탐률로 인해 사기 소프트웨어의 효율성이 제한되고 있습니다.

 

전자상거래 사기 예방 소프트웨어 시장 지역 통찰력

엄청난 온라인 거래량으로 북미 시장 장악

미국과 캐나다를 포함한 북미 지역의 전자상거래 시장은 이미 확립되어 고도로 발전되어 있습니다. 엄청난 양의 온라인 거래와 대형 전자상거래 사업자의 존재로 인해 이 지역에서는 전자상거래 사기 방지 소프트웨어가 크게 채택되었습니다. 채택은 PCI DSS와 같은 업계 규정 준수 요건, 소비자 신뢰와 데이터 보안에 대한 중요성 등 다양한 요인의 영향을 받습니다. 활발한 온라인 마켓플레이스를 보유하고 있습니다. GDPR은 해당 지역의 데이터 개인정보 보호 및 보호의 중요성을 강조합니다. 안전한 거래를 보장하고 소비자 데이터를 보호하는 사기 방지 소프트웨어의 채택은 개인 정보 보호에 대한 강조에 의해 주도되었습니다. 이 분야의 또 다른 중요한 요소는 기업의 협력과 정보 공유입니다.

주요 산업 플레이어

주요 플레이어는 경쟁 우위를 확보하기 위해 파트너십에 중점을 둡니다.

저명한 전자상거래 사기 방지 소프트웨어 시장 참가자들은 경쟁 우위를 유지하기 위해 다른 회사와 협력하여 공동 노력을 기울이고 있습니다. 또한 많은 기업들이 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 신제품 출시에 투자하고 있습니다. 인수합병도 플레이어가 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 사용하는 주요 전략 중 하나입니다.

  • Visa: 미국 재무부에 따르면 Visa는 2024년에 1,650억 건이 넘는 디지털 거래를 처리하여 모든 가맹점 네트워크에 사기 방지 알고리즘을 구현했습니다.

 

  • Riskified: 이스라엘 수출 연구소에 따르면 Riskified는 2024년 전 세계적으로 13억 건이 넘는 온라인 거래를 확인했으며 사기 탐지 정확도는 97%였습니다.

최고의 전자상거래 사기 방지 소프트웨어 회사 목록

  • Visa (U.S.)
  • Riskified (Israel)
  • RSA Security (U.S.)
  • Ethoca (Mastercard) (Canada)
  • Signifyd (Netherlands)
  • Stripe (Ireland)
  • Forter (U.S.)

보고서 범위

이 보고서는 지역 및 국가 수준의 글로벌 시장 규모, 세분화 시장 성장 및 시장 점유율에 대한 자세한 분석을 예상합니다. 이 보고서의 주요 목적은 사용자가 정의, 시장 잠재력, 영향을 미치는 추세 및 시장이 직면한 과제 측면에서 시장을 이해하도록 돕는 것입니다. 판매 분석, 시장 참가자의 영향, 최근 개발, 기회 분석, 전략적 시장 성장 분석, 영토 시장 확장 및 기술 혁신이 보고서에서 설명되는 주제입니다. 

전자상거래 사기 예방 소프트웨어 시장 보고서 범위 및 세분화

속성 세부사항

시장 규모 값 (단위)

US$ 4.53 Billion 내 2025

시장 규모 값 기준

US$ 18.83 Billion 기준 2035

성장률

복합 연간 성장률 (CAGR) 15.2% ~ 2025 to 2035

예측 기간

2025-2035

기준 연도

2024

과거 데이터 이용 가능

지역 범위

글로벌

해당 세그먼트

유형별

  • 클라우드 기반
  • 온프레미스

애플리케이션별

  • SMES
  • 대기업

자주 묻는 질문