Enterprise Data Lake 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 (온 프레미스 및 클라우드), 응용 프로그램 (대규모 기업, 중형 기업 및 소규모 기업) 및 2033 년 지역 예측별로

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엔터프라이즈 데이터 레이크 시장 보고서 개요

2024 년 20 억 달러에 달하는 Enterprise Data Lake Market은 2025 년에 226 억 달러에 이르렀으며 2033 년까지 2033 년까지 202 억 달러에 달하는 2025 년에서 2033 년까지 13%의 13%에 달하는 일관되게 성장할 것으로 예상됩니다.

Enterprise Data Lake는 조직이 모든 양의 구조화, 반 구조화 및 비 구조화 된 데이터를 저장할 수있는 중앙 저장소를 보유 할 수있는 방법입니다. 기업의 수많은 부서에 대한 대규모 데이터 저장, 처리 및 분석을 수용하기위한 환경입니다.

Covid-19 영향

Enterprise Data Lake 산업은 Covid-19 Pandemic 동안 디지털 혁신 가속화로 인해 긍정적 인 영향을 미쳤습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요에 기인합니다.

유행성은 원격 작업, 인터넷을 통한 고객 참여 및 가상 운영으로 조직의 디지털 혁신 이니셔티브를 서두르고 오늘의 순서가되었습니다. 이 변화는 적시에 저장, 처리 및 분석되어야하는 엄청난 양의 디지털 데이터를 생성했습니다.

최신 트렌드

인공 지능 및 기계 학습 (AI/ML)과의 통합을위한 시장 성장

Enterprise Data Lakes는 AI 및 기계 학습을 사용하여 고급 분석을 지원하기 위해 점점 더 많은 계획을 세우고 있습니다. 조직은 엄청난 양의 데이터를 분석하고 통찰력을 생성하며 의사 결정을 자동화하기 위해 Data Lake 생태계에 AI/ML 모델을 직접 통합하고 있습니다. 이를 통해 비즈니스는 패턴을 식별하고 트렌드를 예측하고 시장 변화에 더 나은 시장 변화에 반응 할 수 있습니다.

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엔터프라이즈 데이터 레이크 시장 세분화

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 온 프레미스 및 클라우드로 분류 할 수 있습니다.

• 온 프레미스-온 프레미스 엔터프라이즈 데이터 레이크는 고객의 자체 데이터 센터에 기반을두고 있습니다. 이를 통해 회사는 데이터 인프라, 보안 프로토콜 및 규정 준수 메커니즘을 완전히 제어 할 수 있습니다.

• 클라우드 기반 엔터프라이즈 데이터 레이크는 Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure 또는 Google Cloud 플랫폼 (GCP)과 같은 클라우드 시스템에 배포됩니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 대기업, 중형 기업 및 중소 기업으로 분류 될 수 있습니다.

• 대기업- 거대한 기업에서, 기업 데이터 호수는 여러 부서, 사업부 및 글로벌 운영에서 가져온 막대한 양의 데이터가 통합 될 때 데이터 전략의 기둥이됩니다.

• 중간 기업- 중간 기업은 엔터프라이즈 데이터 호수를 사용하여 여전히 민첩한 비즈니스 운영을 통합합니다.

• 소규모 기업- 소규모 기업은 더 큰 대응 자와 같이 엄청난 양의 데이터를 가지고 있지 않을 수도 있지만, Enterprise Data Lakes는 여전히 데이터 주도 성장에 대한 유용한 리소스가 될 수 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

시장 발전을 주도하기 위해 데이터 볼륨의 폭발적인 성장

Enterprise Data Lake 시장 성장의 주요 운전 요인 중 하나는 데이터 볼륨의 폭발적인 성장입니다. 데이터 생성의 기하 급수적 인 성장으로 인해 디지털 기술, IoT 장치, 소셜 미디어 및 엔터프라이즈 애플리케이션의 빠른 확산으로 인해 기존 데이터 관리 시스템 이이 책, 다양성 및 데이터 속도를 처리 할 수있는 장비가 잘 갖추어져 있지 않습니다. Enterprise Data Lakes는 구조화, 반 구조화 및 구조화되지 않은 형식을 포함하는 막대한 양의 데이터를 저장하고 처리하기위한 대규모 및 비용 효율적인 솔루션을 나타냅니다.

시장 확장을위한 고급 분석 및 비즈니스 인텔리전스에 대한 수요 증가

조직은 고급 분석, 머신 러닝 및 인공 지능을 사용하여 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 얻고 있습니다. 엔터프라이즈 데이터 호수는 엄격한 스키마 요구 사항이없는 다양한 데이터 세트의 저장 및 분석을위한 중앙 집중식 저장소가 있다는 점에서 이러한 요구에 부응합니다. 이러한 유연성을 통해 더 빠르고 고급 데이터 탐색 및 구축 모델을 가능하게하여 비즈니스는 예측 분석 및 데이터 중심 의사 결정을 통해 경쟁 우위를 확보 할 수 있습니다.

구속 요인

잠재적으로 시장 성장을 방해하기위한 데이터 거버넌스 및 보안 문제

강력한 데이터 거버넌스 및 보안과 관련된 다양한 문제로 인해 Enterprise Data Lake 시장에서 가장 실질적인 과제 중 하나가됩니다. 전통적인 데이터베이스와 달리 관리되는 데이터의 양이 너무 커서 데이터 호수에는 대량의 조직화되지 않은 반 조직 정보가 포함되어 있으며, 이전에는 정의 된 스키마가 없어도 종종 종종 정의되지 않습니다. 이 스키마-읽기 모델을 사용하면 데이터 품질, 계보 및 액세스 제어의 일관성을 유지하기가 어렵습니다.

중앙 집중식 데이터 관리가 시장에서 제품을위한 기회를 창출해야합니다.

기회

조직은 대부분 데이터가 분열되어 다른 섹션과 시스템에 퍼져있는 데이터 사일로로 질식하는 시간입니다. 그러므로 협력적이고 효과적이지 않습니다. Enterprise Data Lakes는 조직에서 도달 할 수있는 일반적인 데이터 저장소를 제공 하여이 문제를 해결합니다. 이 중앙 집중식 솔루션은 데이터 접근성, 거버넌스 및 협업을 향상시켜 데이터 전략의 통합을 목표로하는 비즈니스에 매력적인 옵션이됩니다.

 

레거시 시스템과의 통합은 소비자에게 잠재적 인 과제가 될 수 있습니다.

도전

기존 레거시 시스템 및 데이터 어색한 시스템과 엔터프라이즈 데이터 레이크를 결합하는 것은 강력한 장벽입니다. 많은 기업들이 현대 데이터 레이크의 아키텍처와 일치하지 않는 구식 인프라를 사용하고 있습니다. 이러한 시스템을 통합하려면 많은 사용자 정의, 미들웨어 및 일부 경우에는 비즈니스 프로세스의 리엔지니어링이 포함됩니다.

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엔터프라이즈 데이터 레이크 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미는이 역동적 인 산업에서 리더십을 추진하는 요인의 수렴으로 인해 엔터프라이즈 데이터 호수 시장 점유율에서 가장 지배적 인 지역으로 부상했습니다. Enterprise Data Lake Market의 가장 큰 비중은 북미에서 보유하고 있습니다. 고급 기술, 강력한 클라우드 서비스 제공 업체 존재 및 개발 된 IT 인프라의 조기 사용 덕분입니다.

• 유럽

유럽은 GDPR (General Data Protection Regulation)과 같은 산업 및 규정의 디지털화 증가로 인해 Enterprise Data Lake 시장이 점차 증가하여 고급 데이터 관리 솔루션에 대한 요구 사항을 초래하고 있습니다.

• 아시아

아시아 태평양 지역은 엔터프라이즈 데이터 레이크와 관련하여 가장 빠르게 성장하는 시장입니다. 이는 빠른 속도의 디지털 혁신, 클라우드 서비스 채택 속도, 높은 데이터 사용자 인구에 의해 주도되었습니다.

주요 업계 플레이어

혁신 및 시장 확장을 통해 Enterprise Data Lake 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

주요 엔터프라이즈 플레이어는 전략적 혁신과 시장 성장을 통해 엔터프라이즈 데이터 레이크 마켓 플레이스를 형성하고 있습니다. 치열한 경쟁과 데이터 수요의 특성 변화로 인해 시장 위치를 보존하고 개선하기 위해 Enterprise Data Lake Market의 주요 비즈니스는 다양한 산업 분야의 기회와 시장을 탐색하는 데 다단있는 접근 방식을 취하고 있습니다. AWS (Amazon Web Services), Microsoft, Google, IBM 및 Cloudera와 같은 주요 업체는 고급 분석, 인공 지능 (AI), 처리 및 통찰력 생성을 개선 할 수있는 기계 학습 (ML)과 함께 플랫폼을 지속적으로 업데이트하는 과정에서 지속적으로 진행 중입니다.

최고의 엔터프라이즈 데이터 레이크 회사 목록

• Cloudera (U.S.)
• Cazena (U.S.)
• Informatica (U.S.)
• Dremio (U.S.)
• SAS Institute (U.S.)

주요 산업 개발

2023 년 4 월 : IBM Corporation은 빠른 위협 탐지 및 대응에 도움이되는 새로운 Qradar Security Suite를 공개했습니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장을위한 잠재적 영역을 식별합니다.

연구 보고서는 정 성적 및 정량적 연구 방법을 활용하여 철저한 분석을 제공하는 시장 세분화를 탐구합니다. 또한 재무 및 전략적 관점이 시장에 미치는 영향을 평가합니다. 또한이 보고서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 공급 및 수요의 세력을 고려하여 국가 및 지역 평가를 제시합니다. 경쟁 환경은 중요한 경쟁 업체의 시장 점유율을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서에는 새로운 연구 방법론과 예상 시간에 맞게 조정 된 플레이어 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로, 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 공식적이고 쉽게 이해할 수있는 방식으로 제공합니다.