설명 가능한 AI 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (솔루션 및 서비스) 별, 응용 프로그램 (통신, 의료, BFSI, 공공 부문, 소매, 물류, 항공 우주 및 방어 및 미디어 및 엔터테인먼트) 및 2033 년 지역 예측별로.

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설명 가능한 AI 시장 개요

설명 가능한 AI 시장은 2024 년에 678 억 6 천만 달러에 이르렀으며 2025 년에 20333 년까지 2,550 억 달러에 이르렀으며 2025 년에서 2033 년까지 16.35%의 CAGR에 의해 2033 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.

설명 가능한 AI (XAI) 시장의 주요 목적은 선택과 행위의 이유를 명확하게 설명하는 AI를 구축하는 것입니다. 설명 가능한 AI를 통해 기계 학습 모델은 시청자와 이해 당사자에게 더욱 개방적이고 신뢰할 수 있습니다. 산업이 AI의 결과에 대한 명확성을 추구하고 규제를 강화하고 선택을 향상시키기 때문에 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. 설명 가능한 AI로 인해 이제 의료, 금융 및 자동차에서 AI를 더 잘 확인, 테스트 및 채택 할 수 있습니다. 대체로 Xai는 AI가 복잡성에 관계없이 사람들이 쉽게 파악할 수 있도록 도와줍니다.

Covid-19 영향

설명 가능한 AI 산업은 투명하고 개방 된 AI 응용 프로그램으로 인해 긍정적 인 영향을 미쳤습니다. Covid-19 Pandemic 동안

글로벌 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며 시장이 경험했습니다.예상보다 높습니다전염병 전과 비교하여 모든 지역의 수요. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

Covid-19 Pandemic은 설명 가능한 AI 시장의 개발 속도를 높이는 데 도움이 되었기 때문에 회사는 이해하기 쉽고 신뢰할 수있는 AI에 의존하기를 원했기 때문입니다. AI는 의학적 진단 및 권장 사항을 위해 빠르게 채택되었으므로 AI 시스템은 의사와 환자 모두에게 결정을 명확하게 설명하는 것이 중요해졌습니다. AI가 전염병시 의사 결정에 더 큰 역할을했기 때문에 설명 가능한 AI에 대한 더 큰 필요성이 주목되었습니다. 또한 Watchdogs에 의해 AI 윤리에 더 많은 관심을 기울이고 시장의 추가 성장을 촉진했습니다. 대체로, 전염병은 사람들이 투명하고 개방 된 AI 응용 프로그램의 필요성을 보았으며, 이는 설명 가능한 AI 시장이 발전하는 데 도움이되었습니다.

최신 트렌드

투명성과 규정 준수에 의해 주도되는 시장 성장

설명 가능한 AI (XAI) 시장은 다양한 산업 분야에서 AI 시스템의 투명성과 답변을 요청하는 더 많은 사람들과 함께 큰 성장을 목격하고 있습니다. 주목해야 할 한 가지 추세는 Shap (Shapley Additive Explanations) 및 Lime (국소 해석 가능한 모델 공유 설명)과 같은 모델 공유 방법의 성장으로, 복잡한 AI 모델이 결정을 내리는 데 사용하는 추론에 대한 통찰력을 제공합니다. 이러한 기술은 주로 방법 독립적이기 때문에 주로 널리 사용되었으며, 조직은 아키텍처에 관계없이 모든 AI의 해석 가능성을 사용할 수 있습니다. 규제 압력과 윤리적 영향은 산업에 매우 중요 해지고 있습니다. 따라서 AI 모델에 대한 설명을 구축하는 것은 규정 준수와 해당 사용자 신뢰를 얻는 데 점점 더 중요한 결과를 얻고 있습니다. 투명한 AI Solutions는 더 나은 의사 결정을 개선하는 동시에 모든 도메인에서 공정한 사용을 위해 AI의 책임있는 배치를 가능하게합니다.

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설명 가능한 AI 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 솔루션 및 서비스로 분류 할 수 있습니다.

• 솔루션 :설명 가능한 AI 솔루션이라는 도구 및 플랫폼을 사용하면 AI의 결과를 파악할 수 있습니다. 그들은 사용자가 AI의 결론이나 예측의 배후에 대한 이유를 아는 데 도움이됩니다. 중요한 기술은 이해하기 쉬운 형식으로 정보를 표시하는 모든 종류의 모델과 도구를 설명 할 수있는 방법입니다. 이러한 솔루션에 의해 투명성이 강화되면 사용자는이 솔루션에 의존 할 수 있으며 많은 산업에서 규정을 따라갈 수 있습니다.
• 서비스 :설명 가능한 AI 서비스는 컨설팅, 통합 및 지원에 중점을 두어 조직이 AI 시스템의 설명 가능성을 구현하고 유지하도록 돕습니다. 이러한 서비스에는 종종 특정 비즈니스 요구 및 규제 요구 사항에 맞게 설명 가능한 AI 프레임 워크를 사용자 정의하는 것이 포함됩니다. 제공자는 또한 AI 모델을 시간이 지남에 따라 해석 할 수 있도록 교육 및 지속적인 모니터링을 제공합니다. 이러한 서비스를 통해 설명 가능한 AI 기술을 더 부드럽게 채택하고 전반적인 AI 거버넌스를 개선 할 수 있습니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 통신, 의료, BFSI, 공공 부문, 소매, 물류, 항공 우주 및 방어 및 미디어 및 엔터테인먼트로 분류 할 수 있습니다.

• 통신 :설명 가능한 AI로 인해 통신 전문가들은 네트워크를 명확하게 평가하고 가능성이 높은 문제를 발견하여 더 빨리 해결할 수 있습니다. 다양한 불만 사항에 따라 정확한 조치를 제안함으로써 고객 서비스 셀프 서비스를보다 쉽게 할 수 있습니다. 설명에 따르면 고객을 다룰 때 데이터 개인 정보에 대한 규정을 따르기가 더 쉽습니다. 요약하면, 통신 업계의 복잡한 작업 관리를 위해 AI에 대한 신뢰를 높입니다.
• 건강 관리 :이해할 수있는 의료 AI를 통해 임상의는 그것이 제공하는 권장 사항을 신뢰할 수 있습니다. AI 의사 결정은 작업에 대한 설명과 증거를 허용함으로써 환자의 안전을 향상시킵니다. Medical AI는 이러한 도구에 대한 감사를 만드는 설명 덕분에 규정을 준수합니다. 결과적으로 AI는 의료의 주요 결정에 더 널리 받아 들여지고 있습니다.
• BFSI :금융 부문에서 설명 가능한 AI는 비즈니스 경영진이 신용 점수, 사기 탐지 및 위험 평가를 이해하도록 도와줍니다. AI를 통한 고객의 재정과 관련된 모든 결정에서 정직을 보장하기 위해 노력합니다. 설명 가능한 지원은 규제 당국이 윤리적 및 공정한 행동에 대한 엄격한 규칙을 충족시킵니다. 이를 통해 고객은 비즈니스를 더욱 신뢰하고 규칙을 깨뜨릴 가능성을 줄입니다.
• 공공 부문 :설명 가능한 AI는 정부 기관이 투명한 결과 덕분에 정책과 공공 안전에 대한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 로봇이 사람들을위한 결정을 안내 할 때 공정성과 책임을 보장합니다. 사용자가 자신의 개인 데이터가 어떻게 처리되고 있고 차별을 방지하는 데 사용되는지 알 수 있도록합니다. 결과적으로 대중은 AI 기반 도움에 더 안전하게 의존 할 것입니다.
• 소매:설명 가능한 AI는 소매 업체가 소비자 행동을 이해하고 공정하고 투명한 방식으로 권장 사항을 작성하는 데 사용됩니다. 개방적이고 투명한 모델을 통해 인벤토리 및 공급망 최적화를 더욱 발전시킵니다. 고객은 의사 결정이 설명 될 때 AI 기반의 마케팅 및 가격 제도에 대해 더 신뢰할 수 있으며, 이는 고객 참여와 운영 효율성에 영향을 미칩니다.
• 기호 논리학:설명 가능한 AI는 경로 최적화 및 수요 예측을 설명 할 수있는 방식으로 도와줍니다. 회사가 AI를 기반으로 파트너 및 규제 기관에 대한 결정을 정당화하는 데 사용할 수 있습니다. 예측 유지 보수 및 배송 일정을 밝히기 때문에 설명 가능성은 위험 관리에서 먼 길을갑니다. 따라서 공급망의 신뢰와 효율성이 향상되고 있습니다.
• 항공 우주 및 방어 :항공 우주 및 방어에서 설명 가능한 AI는 항법, 감시 및 위협 탐지를 해석 할 수있는 AI 중심 시스템을 허용합니다. 필요한 경우 제어 프로세스에서 인간의 개입을 허용하여 안전과 신뢰성을 촉진합니다. 설명 성은 또한 엄격한 규제 및 보안 표준을 달성하는 데 중요한 역할을하며 미션 성공을 제공합니다.
• 미디어 및 엔터테인먼트 :AI 시스템은 특정 미디어가 제안되는 이유에 대한 이론적 근거와 함께 콘텐츠 권장 사항을 개인화하는 데 도움이됩니다. 자동 필터링 시스템에 대한 설명 기능을 사용하여 컨텐츠 중재를 지원합니다. 설명 가능성은 AI의 콘텐츠 큐 레이션에 대한 참여를 공개하여 사용자 신뢰 계층을 만듭니다. 개선 된 참여 및 사용자 경험이 이어집니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.                          

운전 요인

신뢰와 투명성에 의해 주도되는 시장 성장

다른 산업에서의 AI 채택이 커짐에 따라 더 많은 조직과 사용자가 AI 모델이 특정 결정에 도달하는 방법에 대한 개방성을 원합니다. 설명 가능한 AI는 복잡한 알고리즘에 대한 통찰력을 체계화하고 AI의 블랙 박스 개념을 줄입니다. 이 투명성은 건강과 금융과 같은 민감한 영역에 대한 신뢰를 키울 수 있습니다. 결국, 이해 관계자가 AI 관련 결과에 대한 신뢰를 보장함으로써 AI의 광범위한 수용을 제공합니다.

규제 준수 요구에 의해 주도되는 시장 성장

정부와 규제 당국은 AI 책임과 공정성에 관한 훨씬 더 엄격한 규칙을 제정하기 시작했습니다. 설명 가능한 AI는 AI 의사 결정 프로세스에 대한 명확한 설명 및 감사 트레일을 제공함으로써 조직이 이러한 규정을 준수하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그것은 모든 종류의 편견을 방지하고 특히 은행 및 공공 서비스에서 AI의 공정하고 윤리적 인 사용을 보장합니다. 그러한 규정을 준수하면 처벌을 예방하면서 고객의 친선과 신뢰를 향상시킵니다.

구속 요인

시장 성장은 복잡성과 설명에 방해가되었습니다

주요 방해설명 가능한 AI 시장 성장매우 복잡한 AI 양식을 설명하고 성능이 손상되지 않도록하는 데 어려움이 있습니다. 딥 러닝과 같은 고급 AI 수단과 방법은 일반적으로 Layman의 용어로 설명하기가 매우 복잡하고 설명하기가 어렵습니다. 설명 할 수있게되면 모델의 단순화는 정확도를 잃거나 계산적으로 비싸게되는 경향이 있습니다. 따라서 이러한 투명성 대수 모델 효율성 트레이드 오프는 일부 응용 분야에서 설명 가능한 AI 방법을 쉽게 시작하는 것을 방해하는 경향이 있습니다.

AI 채택, 투명성, 윤리 및 규정 준수에 의해 주도되는 시장 성장

기회

투명성이 원하는 의료, 금융 및 정부와 같은 규제 거래에서 AI 채택이 증가하면 설명 가능한 AI 시장에 근본적인 기회가 제시됩니다. 이러한 산업이 점점 더 중요한 결정을 내리기 위해 AI를 악용함에 따라, 설명 가능한 솔루션에 대한 수요는 책임과 규정 준수를 보장하기 위해 로켓이 될 것입니다. 모델 공유 방법론과 사용하기 쉬운 인터페이스의 추가 개발은 시장 성장을 촉진 할 것입니다. 이것은 또한 AI 윤리와 편견 감소에 대한 의식이 커지면서 설명 할 수있는 AI를위한 수많은 문을 열어 줄 것입니다. 이 합류점은 향후 몇 년 동안 시장 확장을위한 확고한 플랫폼을 마련 할 것입니다.

 

복잡성과 보편적 인 설명 부족으로 시장 성장이 둔화되었습니다.

도전

설명 가능한 AI 시장이 복잡성 대 해석 가능성의 문제와 관련하여 어려움을 겪는 어려움. 블랙 박스 자연의 신경망은 성능을 심각하게 타협하지 않고 의미있는 방식으로 설명하기가 어렵습니다. 이에 추가하면 다른 산업과 사용 사례가 다른 솔루션을 요구하기 때문에 설명 가능성에 대한 보편적 인 대답은 없습니다. 이것은 설명 가능한 AI의 다양한 응용 프로그램에 원활한 통합을 손상시키고 시장 성장을 늦 춥니 다.

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설명 가능한 AI 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

미국 투자 및 기술 생태계가 이끄는 북미의 시장 성장

설명 가능한 AI 시장은 주로 고급 기술 인프라, AI 연구 허브의 많은 농도, 그리고 새로운 솔루션에 대한 대륙의 초기 접시 태도로 인해 북미가 주로 지배하고 있습니다. 설명 가능한 AI 기술에 대한 요구는 규제 준수 및 윤리적 AI 관행에 중점을 두어 더욱 촉진됩니다. 북미 국가들 사이에서 미국은 미국의 엄청난 투자와 개발이 미국의 설명 가능한 AI 시장의 성장에 힘 입어 고위 역할을합니다. 에서미국 설명 가능한 AI 시장, 수많은 신생 기업과 함께 기술 회사의 활발한 생태계는 설명 도구의 상용화를 신속하게 만듭니다. 이 조합은 북미를 글로벌 설명 가능한 AI 시장의 리더로 강력하게 배치합니다.

• 유럽

규제, 윤리 및 연구 이니셔티브에 의해 주도되는 유럽의 시장 성장

유럽은 주목할 만하다설명 가능한 AI 시장 공유하다투명성 및 데이터 보호에 중점을 둔 GDPR과 같은 강력한 규제 프레임 워크로 인해. AI를 윤리적으로 발전시키는 데 지역적으로 강조 함. 또한 유럽은 설명 가능한 AI 기술을 개발하기 위해 노력하는 많은 연구 이니셔티브와 협력을 제공합니다. 이는 AI 응용 프로그램을 신뢰하고 준수함으로써 시장의 성장에 기여합니다.

• 아시아

투자, 윤리 및 디지털 혁신으로 인해 아시아의 시장 성장

아시아는 의료, 금융 및 제조와 같은 주요 산업 분야에서 빠른 디지털 혁신과 AI 기술의 높은 채택률을 통해 설명 가능한 AI 시장을 주도합니다. 중국, 일본 및 한국의 정부는 설명 가능성 솔루션을 포함하여 R & D를 AI로 크게 돌려줍니다. AI 윤리에 대한 관심이 높아지고 관련 규제 프레임 워크 설정은 설명 가능한 AI 도구의 적용을 장려하고 있습니다. 많은 투자와 함께 인식이 커지면서이 지역 시장에 강력한 성장 모멘텀을 제공하고 있습니다.

주요 업계 플레이어

R & D, 협업 및 규제 준수 노력에 의해 주도되는 시장 성장

주요 시장 행위자들은 AI의 투명성과 해석 가능성을 높이기 위해 설명 가능한 AI 도구 및 플랫폼을 개발합니다. 이들 회사의 연구 개발에 많은 투자가 이루어지면서 모델에 비해 원조적이고 사용하기 쉬운 솔루션을 만듭니다. 또한 기술의 범위를 확장하고 다양한 산업 문제를 해결하기 위해 동맹과 협력이 형성됩니다. 이 플레이어는 또한 신흥 규정 및 윤리적 프레임 워크를 준수하여 사회적 및 법적 기대에 부합하는 사용을 개발하는 데 중점을 둡니다. 분야의 지속적인 연구 개발에서 저명한 기업들이 이끄는 혁신은 설명 가능한 AI 과정에서 전 세계적으로 혁신을 제조하고 확산시키는 길을 열었습니다.

설명 가능한 최고 AI 회사 목록

• Google LLC (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Factmata (U.K.)
• DarwinAI (Canada)

주요 산업 개발

2024 년 3 월 :Apple Inc.는 설명 가능한 AI (XAI) 솔루션을 전문으로하는 캐나다 신생 기업 인 Darwinai를 인수했습니다. Darwinai의 기술은 기계 학습 모델의 투명성을 향상시켜 사용자가 AI 중심 결정을 이해하고 신뢰할 수있게합니다. 이 인수를 통해 Apple은 고급 AI 기능을 제품에 통합하여 윤리적 AI 개발에 대한 약속과 일치 할 수 있습니다. 이 조치는 AI 시스템의 설명성에 대한 우선 순위를 정하는 기술 회사 간의 추세가 점점 커지고 있습니다. Darwinai의 XAI 솔루션을 통합함으로써 Apple은 사용자 신뢰를 향상시키고 신흥 AI 규정을 준수하는 것을 목표로합니다. 이 개발은 다양한 산업 분야의 AI 응용 분야에서 투명성의 중요성이 증가 함을 강조합니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장을위한 잠재적 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 정량적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장에 대한 전략 및 재무 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공하여 시장의 분할을 검토합니다. 또한 보고서의 지역 평가는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 인 공급 및 수요력을 고려합니다. 경쟁 환경은 상당한 시장 경쟁 업체의 주식을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서에는 예상되는 시간 프레임에 맞게 조정 된 비 전통적인 연구 기술, 방법론 및 주요 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로, 그것은 전문적이고 이해할 수있는 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 제공합니다.