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얼굴 인식 기술 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(2D 얼굴 인식, 3D 얼굴 인식, 열상 얼굴 인식), 애플리케이션별(감정 인식, 법 집행, 감시 및 모니터링 등) 및 2033년 지역 예측
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얼굴 인식 기술 시장개요
전 세계 얼굴인식 기술 시장 규모 2024년에는 12억 7천만 달러였으며 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 12.9%를 보이며 2033년까지 38억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
지역별 상세 분석과 수익 추정을 위해 전체 데이터 표, 세그먼트 세부 구성 및 경쟁 환경이 필요합니다.
무료 샘플 다운로드본질적으로 얼굴 인식 기술은 지문이나 기타 생물학적 특성이 아닌 얼굴 특징을 사용하는 일종의 생체 인식 기술입니다. 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 이미지나 비디오에서 독특한 얼굴 특징을 분석하고 이를 알려진 얼굴 데이터베이스와 비교함으로써 사람을 인식합니다. 얼굴 사진으로 개인을 식별하거나 신원을 확인하는 것을 안면 인식이라고 합니다. 얼굴 인식 시스템을 통해 실시간으로 사람을 인식할 수도 있고, 사진이나 동영상을 통해 사람을 인식할 수도 있습니다.
안면 인식 장치 시장은 정부 기관부터 상업 기업에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 보안에 대한 우려가 높아지면서 성장하고 있습니다. 이 제품은 매우 유용합니다. 수요 증가로 인해 제품이 성장하고 있습니다. 시장은 성장하고 있습니다. 제품이 개발 중입니다. 증가하는 절도, 사기 및 기타 범죄 행위에 맞서 싸우는 데 있어 중요한 도구는 안면 인식 기술입니다. 실시간으로 사람을 정확하게 식별하고 검증할 수 있는 기능으로 인해 보안이 높은 지역에서 널리 수용되고 사용됩니다. 예상 기간 동안 안전과 보안을 향상시키기 위한 정교한 보안 및 비디오 감시 시스템에 대한 최종 고객의 욕구가 증가함에 따라 시장은 증가할 것으로 예상됩니다. 이 요인으로 인해 얼굴 인식 기술 시장 성장.
코로나19 영향
폐쇄로 인한 전염병으로 인해 시장 성장이 방해됨
글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.
이는 특정 시장의 전반적인 공급 및 수요 체인에 영향을 미쳤습니다. 정부의 봉쇄 조치와 코로나바이러스 확산 방지를 위한 기타 조치로 인해 모든 공급 활동이 연기되어 소비재 관련 제품 물량이 감소했습니다. 코로나19 사태가 심각해지면서 사회적 거리두기의 필요성이 촉발됐다. 코로나바이러스에 대한 필요한 조치를 고려하여 여러 정부와 기업이 재택근무 정책을 시행하기 시작했습니다. 정부와 국방, 법 집행, 국토 안보, 소매 및 전자 상거래, BFSI를 포함한 여러 산업이 코로나19 전염병으로 인해 심각한 피해를 입고 있습니다. 코로나19 대유행으로 인해 향후 시장 수요가 크게 감소할 것으로 예상됩니다. 계속되는 위기로 인해 조직과 고객은 인터넷 세계로 이동하지 않을 수 없게 될 것입니다. 따라서 COVID-19가 얼굴 인식 기술 시장 점유율에 작은 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
최신 트렌드
시장 성장을 촉진하는 기술 개발
시장 성장을 가속화하는 최신 추세가 목격되었습니다. 이 특정 추세는 전체 시장 성장을 확대하기 위해 업그레이드된 가장 수익성이 높은 추세로 기록되었습니다. 주요 시장 성장 추세 중 하나는 기업의 AI 기반 안면 인식 시스템 사용 증가일 것으로 예상됩니다. 이 시스템은 디지털 이미지 또는 비디오 소스에서 인공지능(AI) 기술과 머신러닝(ML) 알고리즘을 사용해 사람을 인식하고 검증합니다. 이러한 특정 추세는 시장 성장에 큰 영향을 미쳐 이 특정 제품의 수익과 점유율이 하늘을 찌르고 치솟고 있습니다.
얼굴 인식 기술 시장분할
유형별
유형에 따라 글로벌 시장은 2D 안면 인식, 3D 안면 인식, 열상 안면 인식으로 분류할 수 있습니다.
- 2D 안면 인식: 얼굴의 평면적인 2차원 이미지를 분석하여 특징을 사용하여 사람을 식별하는 안면 인식 기술을 2D 안면 인식이라고 합니다.
- 3D 안면 인식: 3D 안면 인식은 얼굴 인식 기술에 사용되는 것으로, 사람의 독특한 3차원 얼굴 구조를 조사하여 사람을 인식하는 기술입니다.
- 열 안면 인식: 열 안면 인식은 적외선 카메라를 사용하여 사람의 얼굴에서 방출되는 열 패턴을 기록하는 얼굴 식별 방법입니다.
애플리케이션 별
적용 분야에 따라 글로벌 시장은 감정 인식 및 법 집행, 감시 및 모니터링으로 분류될 수 있습니다.
- 감정 인식: 감정 인식에서 얼굴 인식 기술은 얼굴 표정을 해석하고 개인이 나타내는 감정을 결정하기 위해 얼굴 인식 시스템을 사용하는 것을 의미합니다.
- 법 집행, 감시 및 모니터링: 개인의 얼굴을 분석하고 사진 데이터베이스와 비교함으로써 얼굴 인식 기술(FRT)을 법 집행, 감시 및 모니터링에 활용합니다.
시장 역학
시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.
추진 요인
시장을 활성화하는 CCTv
이것이 이 특정 시장의 성장을 촉진하는 주요 요인입니다. 이 요인은 매출 수치를 하늘 위로 끌어올리고 더 높은 곳으로 치솟는 데 주로 관여하며, 매출과 수요도 급증하고 그 가치도 더욱 높아졌습니다. CCTV, 실외 PTZ 카메라, 360도 등 정교한 영상 감시 시스템의 최종 사용자 채택이 증가하고 있습니다.보안 카메라, 적외선 보안 카메라 등 보안과 안전을 향상시키는 것은 얼굴 인식 시장의 확장을 촉진하는 새로운 요인 중 하나입니다. 이 특정 요소는 이 특정 제품 시장에 도움이 되는 것으로 입증되었습니다. 이러한 요인은 예측 기간 동안 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.
시장 확대를 위한 인기
이는 이 특정 시장의 성장에 기여한 두 번째 주요 요인이며 수익 수치가 하늘에 닿을 정도로 증가하는 결과를 가져왔습니다. 고객은 그로부터 이익을 얻습니다. 이 특정 제품 시장은 새로운 수준의 수익성 있는 수익 수치를 달성했으며 또한 이 특정 제품 시장 성장에 도움이 되는 것으로 기록되었습니다. 이러한 시스템의 인기는가전제품산업은 다른 생체 인식 기술과 통합되어 전체 보안 프레임워크를 향상시키는 방식으로 더욱 가속화됩니다. 이러한 요인은 현재와 예측 기간 동안 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.
억제 요인
시장 성장을 방해하는 높은 비용
이러한 특정 솔루션은 매우 도움이 되었지만 비용도 매우 많이 들었습니다. 이러한 특정 제한 요소로 인해 매출 수치가 극도로 낮은 수율로 인해 방해를 받고 이 시장에 대한 판매 및 수요가 감소했습니다. 높은 구현 비용과 부정확성은 현재 시장 확장을 방해할 것으로 예상됩니다. MILS(대규모 감시), SSE(스마트 감시 엔진), DLE(딥 러닝 엔진) 등을 위한 미들웨어 구성 요소의 높은 비용으로 인해 시장 확장이 제한될 수 있습니다. 예측 기간 전체에 걸쳐 시장의 제약 중 하나는 투자 및 자금 조달의 부재일 수도 있습니다. 결과적으로 얼굴 인식 기술의 시장 활용이 느려질 수 있습니다. 이 특정 요인은 시장 성장을 억제하고 이 특정 제품 시장의 판매 및 수요를 대폭 감소시킬 것으로 예상됩니다.
기회
시장에서 제품에 대한 기회를 창출하기 위한 과거 활동
이 특별한 기회는 시장 성장에 막대한 기여를 해왔습니다. 얼굴 인식 장치 시장은 확장과 혁신에 대한 수많은 전망을 제시합니다. 지문인식, 홍채인식 등 다른 생체인식 시스템과 함께 얼굴인식 기술을 활용하는 것은 상당한 가능성을 제시한다. 이러한 다중 모드 전략은 식별 및 검증 절차의 정확성과 신뢰성을 향상시켜 보다 완벽한 보안 솔루션을 제공할 수 있습니다. 특히 정부, BFSI, 의료 등 보안 수준이 높은 산업에서는 통합 생체인식 솔루션에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 이러한 통합 솔루션을 만들고 제공할 수 있는 기업은 아마도 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있을 것입니다.
도전
위험은 소비자에게 잠재적인 도전이 될 수 있습니다.
시장이 확대되는 것을 방해하는 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 이러한 도전은 시장 성장에 영향을 미쳤습니다. 그러나 안면인식 기기 시장 역시 많은 어려움과 위험에 직면해 있다. 대중의 신뢰와 수용을 얻으려면 이 업계의 기업은 강력한 데이터 보호 절차를 마련하고 모든 관련 법률을 준수해야 합니다. 이 특정 요인은 시장 성장에 큰 어려움을 겪었으며 또 다른 주요 제한 요인이 되었습니다.
얼굴 인식 기술 시장 지역적 통찰력
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북아메리카
가까운 미래에 북미는 전 세계에서 가장 큰 부분을 차지할 것으로 예상됩니다. 첨단 보안 기술이 폭넓게 수용되고 주요 시장 참가자가 존재하기 때문에 북미는 얼굴 인식 장치 시장에서 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. 이 지역은 엄청나게 성장했습니다. 이 지역은 이 시장에서 엄청난 성장을 보였습니다. 이 지역의 시장이 성장하고 있습니다. AI와 머신러닝 기술의 지속적인 발전과 보안 침해의 확산, 강력한 보안 솔루션의 필요성으로 인해 시장은 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다. 미국 얼굴 인식 기술 시장 예측 기간 동안 엄청나게 증가할 것으로 예상되었습니다. 전 세계적으로 거의 모든 수익 지분이 북미에서 나왔습니다.
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유럽
이 특정 시장의 유럽 시장은 이 특정 제품 서비스 시장의 전체 글로벌 점유율을 차지하는 것으로 간주됩니다. 유럽의 얼굴 인식 기술 시장은 현재 글로벌 시장에서 상당한 가치가 있습니다. 이 지역은 수요 증가로 인해 성장하고 있습니다. 유럽 시장에서는 보안 인프라에 막대한 투자를 한 국가들이 상위권을 차지하고 있다. 유럽 시장은 지속적인 기술 발전과 안면인식 소프트웨어의 활용 증가로 꾸준히 확대될 것으로 예상된다.
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아시아
예측 기간 동안 아시아 태평양 지역은 글로벌 얼굴 인식 기술 시장에서 가장 빠른 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 이 시장에서 엄청난 성장을 보였습니다. 이 지역의 성장은 다양한 이점과 요인으로 인해 확대되고 있습니다. 시장 확장을 더욱 뒷받침하는 것은 이들 국가의 중요한 시장 참여자와 지속적인 기술 개발입니다.
주요 산업 플레이어
선도적인 플레이어는 경쟁력을 유지하기 위해 인수 전략을 채택합니다.
시장의 여러 플레이어는 인수 전략을 사용하여 비즈니스 포트폴리오를 구축하고 시장 지위를 강화하고 있습니다. 또한 파트너십과 협업은 기업이 채택하는 일반적인 전략 중 하나입니다. 주요 시장 참가자들은 첨단 기술과 솔루션을 시장에 출시하기 위해 R&D 투자를 하고 있습니다.
최고의 얼굴 인식 기술 회사 목록
- 3M (U.S.)
- NEC Corporation (Japan)
- Aware Inc. (U.S.)
- Safran Group (France)
- Animetrics, Inc. (U.S.)
주요 산업 발전
2022년 9월:CyberLink Corporation의 FaceMe AI 얼굴 인식 엔진이 MediaTek의 Genio 1200 AIoT 플랫폼에 성공적으로 포함되었습니다. 이 통합의 도움으로 IoT/AIoT 개발자와시스템 통합업체이제 공공 안전, 보안, 출입 통제, 스마트 뱅킹, 스마트 소매 등 다양한 애플리케이션과 산업에 정확한 얼굴 인식 기술을 사용할 수 있습니다.
보고서 범위
이 연구는 세분화, 기회, 산업 발전, 추세, 성장, 규모, 점유율 및 제한 사항과 같은 요소를 검사하여 분석에 존재하는 기업을 설명하는 광범위한 연구를 포함하는 보고서를 소개합니다. 이 분석은 예측 기간에 영향을 미치는 주요 플레이어와 시장 역학 변화에 대한 예상 분석이 변경될 경우 변경될 수 있습니다. 자세한 연구를 통해 포괄적인 정보도 제공합니다.
| 속성 | 세부사항 |
|---|---|
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시장 규모 값 (단위) |
US$ 1.27 Billion 내 2024 |
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시장 규모 값 기준 |
US$ 3.85 Billion 기준 2033 |
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성장률 |
복합 연간 성장률 (CAGR) 12.9% ~ 2025 to 2033 |
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예측 기간 |
2025-2033 |
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기준 연도 |
2024 |
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과거 데이터 이용 가능 |
예 |
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지역 범위 |
글로벌 |
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해당 세그먼트 |
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유형별
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애플리케이션 별
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자주 묻는 질문
세계 얼굴 인식 기술 시장은 2033년까지 38억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
얼굴 인식 기술 시장은 2033년까지 연평균 성장률(CAGR) 12.9%로 성장할 것으로 예상됩니다.
CCTv와 인기는 시장의 원동력 중 일부입니다.
유형에 따라 얼굴 인식 기술 시장을 포함하는 주요 시장 세분화는 2D 얼굴 인식, 3D 얼굴 인식 및 열 얼굴 인식으로 분류됩니다. 응용 분야에 따라 얼굴 인식 기술 시장은 감정 인식 및 법 집행, 감시 및 모니터링으로 분류됩니다.