FPGA (Field-Programmable Gate Array) 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 (저급 FPGA, 미드 레인지 FPGA, 고급 FPGA), 응용 프로그램 (통신 및 데이터 센터, 자동차, 소비자 전자, 항공사 및 소비자, 산업 자동화) 및 2033 년의 지역 예측.

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FPGA (Field-Programmable Gate Array) 시장 개요

2024 년에 848 억 달러에 달하는 FPGA (Field-Programmable Gate Array) 시장은 2025 년에 936 억 달러에 달하는 것으로 예상되며 2033 년까지 약 10.6 억 달러로 증가하여 약 10.4%의 강력한 CAGR에 의해 유발됩니다.

전세계 FPGA (Field-Programmable Gate Array) 시장은 광범위한 반도체 산업 내에서 중요한 부문으로 부상했으며, 다양한 응용 분야에서 적응성 및 재 프로그래밍 가능한 통합 회로에 대한 수요가 증가함에 따라 주도되었습니다. FPGAS는 주로 프로그래밍 가능한 상호 연결을 통해 연결된 구성 가능한 논리 블록 (CLB)의 행렬을 기반으로 한 반도체 장치입니다.

미국 관세 충격 -1

FPGA (Field-Programmable Gate Array) (LBE) 부문에 영향을 미치는 미국 관세

미국 가격 목록, 특히 중국 수입에 대한 미국 가격 목록의 부과는 지역 및 전 세계의 FPGA 마켓 플레이스의 역학에 놀라운 영향을 미쳤습니다. 1974 년 무역 법 제 301 조에 따라 추가 된이 가격표는 인식 된 불공정 교환 관행 및 지적 재산 강도에 대한 응답으로 FPGA와 함께 광범위한 디지털 첨가제에 중점을 두었습니다. 최종적으로, 미국 기반의 전체 조직은 FPGA 또는 FPGA 기반의 중국 제조업체의 완전히 상품을 소싱하는 전체 조직이 조달 비용을 가속화했습니다. 이러한 청구에 대한 에스컬레이션은 조직이 고객에게로드를 건너 뛰고 상품을 포기하는 데 더 나은 수수료를 유발하거나 내부적으로 비용을 흡수하여 수입 마진에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 또한, 관세 가이드 라인을 둘러싼 불확실성은 대만, 한국 또는 주택 자원을 포함한 비 관절 지역의 기회 공급 업체를 찾기 위해 배달 체인, 강력한 대행사에서 엄청난 혼란을 가져 왔습니다.

최신 트렌드

FPGA (Field-Programble Gate Array) 시장의 성장을 주도하는 몰입 형 기술

오늘날 FPGA 마켓 플레이스 내에서 영향력 있고 신속하게 진화하는 트렌드 중 하나는 FPGA 내에서 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 가속 기능의 통합으로, Facet 및 Cloud Device가 실제 시간에 복잡한 추론 책임을 수행 할 수 있습니다. AI 워크로드는 성가신 높은 처리량, 낮은 대기 시간 및 동적, 사실 고정 된 작업, 기존 CPU 또는 심지어 GPU를 처리 할 수있는 능력이 종종 전력 효율성과 적응성에 대한 문구에 종종 간단합니다. 병렬 처리 아키텍처 및 프로그래밍 능력을 갖춘 FPGA는이 차이를 연결하기 위해 점점 더 많은 수의 추적을 받고 있습니다. AMD (이전의 Xilinx)와 인텔 (Agile FPGA를 통해)을 포함한 업계 리더는 고유 한 추론 패션에 가장 잘 조정하고 하드웨어 교체없이 현장 내에서 업데이트 될 수있는 AI-OP 최적화 된 FPGA 솔루션을 키우고 있습니다. 이 패션은 특히 전기 및 지역 제약 조건에서 고성능을 요구하는 영리한 카메라, 자체 유지 차량, 산업용 로봇 공학 및 원격 센서를 포함하여 측면 컴퓨팅 환경에서 특히 상당 부분이 있습니다. 또한 Vitis AI 및 Intel의 Open Vino Toolkit과 같은 고 단계 개선 도구의 진화로 인해 FPGA에 ML 모델을 배포 할 수있는 진입 장벽이 줄어들어 더 넓은 개발자 및 AI 연구원을 유치했습니다. FPGA와 AI의 시너지 효과는 마찬가지로 기록 시설을 재구성하는데, FPGA는 추론 책임을 덤프하고 가속화하여 다른 작업에 대한 CPU를 제거하는 데 사용됩니다.

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FPGA (Field-Programmable Gate Array) 시장 세분화

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 저가형 FPGA, 미드 레인지 FPGA 및 고급 FPGA로 분류 할 수 있습니다.

• 로우 엔드 FPGAS : 저 지성 UP FPGA는 일반적으로 가치가 터치 및 커피 강도 응용 프로그램에 사용됩니다. 이 장치는 간단한 논리 기능, 더 작은 게이트 카운트 및 제한된 전반적인 성능 기능을 제공하지만 적당한 속도, 최소 I/O 및 긴밀한 에너지 예산이 필요한 프로그램에 이상적입니다. 업계는 클라이언트 전자 제품, 저가형 상업 관리 구조 및 간단한 임베디드 애플리케이션과 함께 저렴한 FPGA로부터 경제성과 통합 용이성으로 인해 이익을 얻습니다.

•  미드 레인지 FPGAS : 미드 레인지 FPGA는 전반적인 성능, 에너지 효율 및 가치 사이에서 균형을 이룹니다. 그들은 종종 통신 장치, 자동차 서브 시스템, 의료 전자 제품 및 산업 자동화 기기에 사용됩니다. 이 FPGA는 적당한 게이트 밀도,보다 바람직한 I/O 기능, 내장 DSP 블록 및 저가 버전에 비해 더 나은 메모리 지원을 제공합니다. 인기있는 중급 제품 가구는 인텔의 사이클론 컬렉션과 AMD의 ARTEX FPGA를 포함하며, 이는 고급 구조의 복잡성과 비용없이 유연한 설계 구현이 필요한 응용 분야에 적합한 AMD의 ARTEX FPGA를 포함합니다.

•  고급 FPGAS : 고급 FPGA는 성능 깊이 및 도전적인 파악 패키지를 위해 설계되었습니다. 대규모 게이트 어레이, 다중 기가비트 트랜시버, 임베디드 프로세서, 고속 메모리 인터페이스 및 우수한 DSP 기술이 특징입니다. 이 FPGA는 데이터 센터, 5G 기지국, 항공 우주에서 광범위하게 따릅니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 통신 및 데이터 센터, 자동차, 소비자 전자 제품, 항공 우주 및 데 펠트, 산업 자동화로 분류 할 수 있습니다.

• 통신 및 데이터 센터 : FPGA는 5G 인프라의 패킷 처리, 기본 대역 및 RF 부호 처리, 네트워크 슬라이싱 및 하드웨어 가속을위한 통신에 크게 활용됩니다. 정보 센터에서는 암호화, 압축 및 AI 추론과 같은 컴퓨팅 깊이 의무를 오프로드하여 에너지 효율을 실질적으로 개선하고 대기 시간을 감소시키는 데 적용될 수 있습니다. 주요 클라우드 서비스 제공 업체는 FPGA를 인프라에 통합하여 사용자 정의 로직 요구가있는 클라이언트를 위해 FPGA-A-A-Service (FAA)를 허용합니다.

• 자동차 : 자동차 구조의 복잡성이 증가함에 따라 ADAS (Advanced Driver Assistance Systems), 실제 항목 감지, LIDAR 처리, 배터리 제어 시스템 및 인포테인먼트 시스템과 같은 프로그램에서 FPGA 채택이 발생했습니다.

•  Consumer Electronics : Patron Electronics에서 FPGA는 디스플레이 컨트롤러, 오디오 처리 기기, 제스처 인식 및 웨어러블 장치에서 응용 프로그램을 찾습니다. 마이크로 컨트롤러 가이 공간을 지배하는 반면, FPGA는 사진 향상, 실시간 응답 또는 센서 퓨전과 같은 기능에 맞춤형 상식 또는 병렬 통계 처리가 필요할 때 사용됩니다.

•  Aerospace and Défense : 항공 우주 및 보호 쿼터는 레이더 구조, 내비게이션, 항공 전자, 꾸준한 통신 및 디지털 전쟁의 FPGA에 의존합니다. 방사선 조정 된 FPGA는 과도한 환경에서의 신뢰성과 제출 기포를 재구성하는 능력으로 인해 위성 및 지역 프로그램을 위해 주로 개발되었습니다.

• 산업 자동화 : 산업 부문은 모터 관리, 실시간 추적, 장치 상상력 및 예수 및 PLC (Common-Sense Controllers)에 FPGA를 사용합니다. 과도한 영역 입력/출력 및 프로세스 병렬 책임을 처리 할 수있는 능력은 스마트 공장의 시간이 터치 같은 자동화 및 로봇 시스템에 완벽합니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

시장 성장을 늘리기위한 고속 데이터 처리 및 연결에 대한 수요 증가

FPGA 마켓 플레이스의 증가를 추진하는 추진력 중 하나는 고속 통계 처리에 대한 급증 수요와 산업 간의 연결성 향상입니다. 수량, 페이스 및 종류의 통계가 기하 급수적으로 계속 증가함에 따라 전통적인 처리 시스템은 템포를 유지하기 위해 고통 받고 있습니다. FPGA는 두 번의 작업을 병렬로 실행할 수 있고 전체적인 대기 시간 전체 성능을 실행할 수있는 능력을 갖춘 FPGA는 이러한 요구를 충족시키는 데 독특하게 적합합니다. 통신 지역에서 5G 네트워크의 롤아웃은베이스 밴드 처리, 빔 포밍 및 패킷 스위칭에서 FPGA 패키지에 대한 거대한 가능성을 만들었습니다. 이들의 재구성 가능성을 통해 통신 회사는 현재 하드웨어를 추월하지 않고도 진화 요구 사항 및 프로토콜에 적응하여 큰 가치와 시간 절약을 부여 할 수 있습니다. 마찬가지로, 과도한 주파수 거래 및 재무 분석에서 FPGA는 실제 통계 분석 및 의사 결정에 필수적인 초고속 실행 속도를 제공합니다. 의료, 소매 및 제조와 함께 산업 분야의 대규모 정보 분석에 대한 의존도가 높아짐에 따라 실제 사실 처리에 대한 수요가 강조되어 FPGA가 Edge Computing 환경에 완벽한 답변이됩니다. 통계 시설에서 FPGA는 SEEK 인덱싱, 암호화 및 AI 추론과 함께 컴퓨팅 깊이 작업을 처리하여 CPU의 워크로드를 줄이고 정상적인 시스템 효율성을 향상시키는 가속기로 배치됩니다.

자동차 및 산업 시장을 확장해야합니다

FPGA 시장의 또 다른 거대한 동기는 자동차 및 비즈니스 자동화 부문 내에서 그들의 역할을 확대하는 것입니다. Car Enterprise에서 FPGA는 차세대 기술 자동차, 특히 전기 및 독립 자동차 개발의 원칙이되었습니다. 이 차량에는 안전성 및 전반적인 성능을 보장하기 위해 Lidar, Radar, Cameras 및 Ultrasonic Sensor의 센서 통계를 실시간으로 처리해야합니다. FPGA는 결정 론적 성능, 둘 이상의 인터페이스 관리의 유연성 및 병렬 처리 용량으로 인해이 임무에 적합합니다. Automotive OEM 및 Tier 1 공급 업체는 ADA (고급 운전자 보조 시스템), 엔진 제어 장치, 인포테인먼트 시스템 및 전기 구동 자동차를위한 배터리 제어 시스템에서 FPGA를 활용하고 있습니다. 이 지역에서 FPGA를 재 프로그래밍하는 능력은 또한 오랜 수명주기와 자동차 시스템의 진화 기능 단위에 도움이됩니다. 상용 자동화에서 FPGA는 프로그램 가능한 논리 컨트롤러 (PLC), 로봇 공학 및 장치 비전 구조에 광범위하게 사용됩니다. 공장이 산업 방향으로 전환함에 따라 실시간 의사 결정, 예측 보호 및 스마트 제어 시스템에 대한 강조가 크게 증가했습니다. FPGA는 여러 센서의 입력을 관리하고 액추에이터를 제어하며 다른 스마트 구조와 완벽하게 통합하는 데 필요한 속도와 유연성을 제공합니다.

구속 요인

높은 프로그래밍 요구 사항과 제한된 개발자 접근성이 필요합니다

FPGAS (Field-Programmable Gate Array)의 광범위한 채택을 규정하는 주요 구속 구성 요소 중 하나는 복잡한 프로그래밍 필요성과 개발자 접근성이 제한적입니다. 인기있는 원인 프로세서 또는 마이크로 컨트롤러와 달리 FPGA는 VHDL 또는 Verilog를 포함하는 하드웨어 설명 언어 (HDL)의 인재를 요구하며, 이는 소프트웨어 개발에 사용 된 과도한 수준의 프로그래밍 언어보다 실질적으로 더 복잡 할 수 있습니다. 이 가파른 연구 곡선은 FPGA 개발이 큰 소프트웨어 프로그램 개발자 및 엔지니어, 특히 디지털 회로 레이아웃에 대한 홍보가 제한된 작업자 팀에 들어 오는 데 액세스 할 수 없게 만듭니다. 또한 FPGA 기반 완전히 시스템의 개선 수명주기에는 심층 설계 검증, 시뮬레이션, 합성 및 구현 단계가 수반되므로 소프트웨어가 효과적이거나 ASIC 기반 완전히 솔루션에 비해 마켓 플레이스를 크게 확장 할 수 있습니다. C/C 코드를 HDL로 변환하는 HLS (High Degree Synthesis) 도구 및 프레임 워크를 통해 FPGA 개발을 단순화하기위한 노력이 있었지만, 이러한 도구는 종종 기존의 HDL 워크 플로우와 같은 유연성 또는 최적화를 제공하는 브리핑이 종종 있습니다. 이로 인해 전문적인 FPGA 엔지니어링 그룹을 지원할 기술 자원이나 자본이 없을 수있는 신생 기업 및 중소기업의 경우 특히 시간이 많이 걸리고 비싸게됩니다. 또한 FPGA의 설계 및 디버깅은 일반적으로 고가의 EDA (전자 설계 자동화) 장비 및 하드웨어 디버깅 시스템이 필요하기 때문에 조기 투자는 엄청나게 과도 할 수 있습니다.

Edge Computing 및 Embedded AI Application에서 FPGA에 대한 수요 증가

기회

FPGA 마켓 플레이스 내부의 강력한 가능성은 FAPET 컴퓨팅 및 임베디드 AI 애플리케이션에서 FPGA의 배치가 증가하는 내에 있습니다. 스마트 장치, 센서 및 IoT 생태계가 확산되면 중앙 집중식 데이터 센터를 계산하는 대신 Brink에서 복잡한 의무를 실행할 수있는 저하 성, 전기 효율적 및 사용자 정의 가능한 하드웨어에 대한 압박 수요가 있습니다. FPGA는 고유 한 재구성 성과 병렬 처리 역량으로 인해 이러한 요구를 충족시키는 데 이상적입니다. 실제로, AI 패키지는 얼굴 평판, 드론, 독립 모터 및 웨어러블 과학 기기를 갖춘 감시 카메라를 포함하여 GPU의 전기를 먹지 않고 알고리즘에 대한 지식을 얻지 못하는 정확한 장치 또는 ASIC의 유연성 제약 조건을 높이기 위해 맞춤화 될 수 있습니다.

이는 특히 연결이 제한된 환경에서는 프로세스가 지역에서 이루어져야합니다. 또한 Xilinx의 Artex 및 Intel의 Cyclone Collection을 포함하여 강도가 낮은 FPGA 가구의 지속적인 개선으로 인해 휴대용 및 배터리로 작동되는 가제트에 FPGA를 포함시킬 수 있습니다. AMD의 Vitis AI와 Intel의 Open Vino를 포함한 AI 개선 툴킷을 도입하면 엔지니어가 알리 된 프로그래밍 언어 및 워크 플로를 사용하여 FPGA에 대한 ML 패션을 설계 및 설치하는 것이 더 간단했습니다.

대체 프로그래밍 가능 및 고정 기능 장치 간의 경쟁

도전

FPGA 마켓 플레이스 내에서 상당한 벤처는 대체 프로그래밍 가능 및 고정 기능 가제트, 특히 SOC (System-On-Chips), 애플리케이션 별 통합 회로 (ASIC) 및 그래픽 프로세싱 장치 (GPU)와 경쟁하는 것입니다. FPGA는 유연성과 재 프로그래밍 혜택을 제공하지만, 와트 및 수수료 성능과의 성능과 일관성이있어 과도한 텍스트 응용 프로그램에서 전문화 된 칩의 뒷면에서 자주 떨어집니다. 예를 들어, ASICS는 고유 한 책임에 최적화되며, 일단 진보 된 후에는 속도와 강도 섭취량 모두에서 FPGA를 능가 할 수있어 스마트 폰이나 웨어러블과 같은 대량 시장 고객 전자 제품을 이끌어냅니다.

마찬가지로, GPU는 AI 및 장치 학습 패키지의 사실상 경쟁 아키텍처와 대규모 개발자 커뮤니티로 인해 사실상의 트렌드로 부상했습니다. 이러한 옵션이 AI 및 자동차 시장 상승에서 추가로 저렴하고 유능 해짐에 따라 FPGA는 공격적인 우위를 잃을 위험이 있습니다. 또한,이 미션은 개발자가 독립형 FPGA를 대량으로하는 솔루션 (CPU, GPU 및 AI 가속기)을 포함하는 이질적인 컴퓨팅 환경에 대한 개발 필요성을 통해 복잡해집니다. 많은 현대 SOC는 이제 다른 실제 코어와 함께 프로그래밍 가능한 논리 블록을 포함하여 결과적으로 불연속 FPGA 애드온에 대한 수요를 줄입니다.

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FPGA (Field-Programmable Gate Array) 시장 지역 통찰력

• 북아메리카 

북미, 특히 미국, 필드 프로그램 가능한 게이트 어레이 시장은 기술 혁신, 상당한 반도체 인프라 및 주요 업체의 높은 관심으로 인해 전세계 FPGA 마켓 플레이스에서 지휘 위치를 차지하고 있습니다. 미국에는 AMD (Xilinx), Intel (Altera), 격자 반도체, Quick Logic 및 Achronix Semiconductor를 포함한 최대의 영향력있는 FPGA 제조업체가 있습니다.

• 유럽

유럽의 FPGA 마켓 플레이스는 강력한 비즈니스 기반의 지원, 디지털 혁신에 대한 투자 증가 및 주권 반도체 재능 개발에 대한 전략적 강조로 점진적으로 발전하고 있습니다. 상업 프로그램이 지배하는 북미와 달리 유럽의 FPGA 채택은 대륙의 재무 및 기술 강점과 일치하는 자동차, 항공 우주, 상업 자동화 및 통신과 같은 부문과 밀접한 관련이 있습니다. 독일, 프랑스, 영국 및 북유럽 국가는 FPGA 통합의 최전선에 있으며 자동차 엔지니어링, 로봇 공학, 영리한 제조 및 방어 시스템 분야의 리더십을 통해 주도합니다. FPGA는 유럽 자동차 구조, 특히 고급 운전자 보조 시스템 (ADAS), 전기 전력 자동차 에너지 관리, 인포테인먼트 및 알고리즘을 사용하여 독립적 인 방법, 실제 처리 방법, 낮은 대기 시간 및 재구성 가능성에서 광범위하게 사용되고 있습니다.

• 아시아

아시아는 현재 전 세계 FPGA 시장에서 가장 빠르게 성장하고 지배적 인 지역으로, 중국, 일본, 한국, 대만 및 인도 전역의 신흥 기술의 빠른 산업화, 거대한 전자 생산 및 경쟁력있는 기술에 의해 주도되는 전 세계 FPGA 시장에서 가장 빠르게 성장하고 지배적 인 지역입니다. 인근의 지배력은 공급 측면 요소 (반도체 제조 및 회의를위한 국제 허브로 기능을 갖춘 공급 측면 요소에 기인하고, 자동차 전자 장치, 후원자 기기, 통신 네트워크 및 Ai-Fushed 시스템에서 FPGA의 통합이 증가함으로써 구성된 관점 요소를 요구합니다. 특히 중국은 FPGA 시대의 주요 구매자이자 생산자로 부상했습니다. 교환 긴장 및 기술 수출 통제에 대한 반응으로, 중국 당국은 "Made in China 2025"및 Gowin Semiconductor 및 Efinix와 함께 국내 선수들의 대규모 국가 보조금 자금 지원과 같은 작업을 통해 반도체 자립을 우선 순위로 삼아 FPGA 디자인 및 배치에서 광범위한 성장을 초래했습니다.

주요 업계 플레이어

주요 업계 플레이어는 시장 성장을위한 업계 동향을 채택하고 있습니다.

FPGA 마켓 플레이스의 주요 업체는 혁신, 전략적 인수, 환경 개발 및 국제 시장 성장을 통해 기업 개발을 형성하는 데 중추적 인 역할을합니다. 이 회사들은 AMD (Xilinx 인수를 통해) 및 인텔 (Altera를 통해)과 같은 자이언트의 도움을 받아 이루어집니다.

FPGA (Field-Programmable Gate Array) 회사 목록

• AMD (Xilinx) –(U.S.)
• Intel Corporation (Altera) – (U.S.)
• Lattice Semiconductor – (U.S.)
• Microchip Technology (Microsemi) – (U.S.)
• QuickLogic Corporation – (U.S.)
• Achronix Semiconductor – (U.S.)
• Gowin Semiconductor – (China)
• Efinix Inc. – (U.S.)

주요 산업 개발

2024 년 2 월, AMD는 Xilinx Versal AI Edge 시리즈의 산업 출시, 이후의 FPGA 플랫폼 타겟팅 Edge AI 및 Robotics 프로그램의 산업 출시를 발표했습니다. 이 제품 릴리스는 단일 칩에 스칼라 프로세싱, 프로그래밍 가능한 로직 및 AI 엔진을 통합하여 장치에 적응 형 컴퓨팅 강도를 가져 오는 데 큰 도움이되었습니다. Versal AI Edge 시리즈는 이전 세대에 비해 WATT와 함께 6 배의 AI 성능을 제공하며 자립 구조에 대한 실시간 상상력 및 과학적 처리, 자연 언어 정보 및 센서 융합을 돕습니다. 이 개발은 기존 시장을 넘어 AI 지원 부품 컴퓨팅으로 증가하는 FPGA 프로그램 증가에 대한 AMD의 전략적 인식을 강조했습니다.

보고서 적용 범위

기술 진보, 소비자의 취향 변화 및 전 세계 투자 노력의 변화로 인해 LBE 시장은 빠르게 현대화되고 있습니다. 사람들이 VR, AR, AI 및 기타 대화식 형태를 사용함에 따라 점점 더 많은 장소는 집 밖에서 엔터테인먼트에 새로운 흥분을 가져오고 있습니다. Universal, Disney, Sandbox VR 및 Netflix와 같은 최고의 선수 중 일부는 사용자를 잘 알려진 이야기와 연결하는 대화식 장소에 계속 많은 투자를하고 있습니다. 미국과 캐나다는 중요한 인프라와 미래 예측 시장으로 인해 여전히 주도하고 있지만 아시아는 기술에 정통한 시민과 도시 공간 덕분에 빠르게 따라 잡고 있습니다. 유럽은 풍부한 문화를 사용하여 예술사의 역사를 가진 곳에서 사람들에게 독특한 경험을 제공합니다. 그러나 업계는 큰 시작 경비, 안전에 대한 걱정, 그리고 제품을 정기적으로 상쾌하게하여 플레이어의 관심을 유지 해야하는 부담과 같은 문제를 다룹니다. 그럼에도 불구하고,이 부문은 AI 개인화, 글로벌 제휴 및 소매 및 도시 관리에서 레저, 비즈니스 및 엔터테인먼트 개념의 사용을 통해 많은 기회가 있습니다. 소셜 장소가 다시 열리고 있기 때문에 사회 및 기술에 대한 경험에 대한 고객의 수요가 계속 증가하고 있기 때문에 업계는 성장할 예정입니다. LBE Market은 고려 된 모든 것을 고려하여 창의성, 비즈니스 전략 및 새로운 기술에 합류하여 온라인 및 직접 엔터테인먼트에 참여하는 방식을 전환하고 재정의함으로써 더 넓은 엔터테인먼트 산업의 성장 잠재력을 제공합니다.