스마트 TV 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석에 대한 제스처 인식, 유형 (2D 카메라 기반 및 3D 카메라 기반), 응용 프로그램 (이미지 획득, 기능 추출 및 제스처 분류), 지역 통찰력 및 2034 년 예측.

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스마트 TV 시장 개요에 대한 제스처 인식

스마트 TV 시장 규모에 대한 글로벌 제스처 인식은 2025 년에 30,600 억 달러였으며 2034 년까지 1,140 억 8 천만 달러를 터치 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 49.45%의 CAGR을 나타 냈습니다.

스마트 TV 시장 규모에 대한 미국 제스처 인식은 2025 년에 1,300 억 달러로 예상되며, 스마트 TV 시장 규모에 대한 유럽 제스처 인식은 2025 년에 9,500 억 달러로 예상되며, 스마트 TV 시장 규모에 대한 중국 제스처 인식은 2025 년 6.742 억 달러로 예상됩니다.

개인이 홈 엔터테인먼트에 참여하는보다 지능적이고 자연스러운 수단으로 이동함에 따라 제스처 인식을위한 스마트 텔레비전 시장은 급속한 확장을 경험하고 있습니다. 사용자는 원격 또는 음성 명령으로 뒤틀리지 않고 흔들림, 스 와이프 또는 가리키는 것을 통해 텔레비전을 제어 할 수 있습니다. 특히 기술에 정통한 사용자와 어린이 또는 노인이있는 가정에 호소하는 것은이 핸즈프리 쉬운 편리합니다. 제스처 기반 컨트롤은 스마트 주택이 점점 더 널리 퍼짐에 따라 차기 자연 개선으로 점점 더 많이 보이고 있습니다. 또한 더 깨끗하고 위생적인 인터페이스, 즉 매력적인 요소 포스트 코비드를 제공합니다. 이러한 기능은 단순히 최고 수준의 세트가 아닌 기술 회사에 의해 광범위한 모델에 구축되고 있습니다. 한편 센서와 인공 지능 개발은 제스처를보다 정확하고 자연스럽게 만들고 있습니다. 이 모멘텀은 제스처 제어 TV가 향후 몇 년 동안 주류 가정 습관이되는 데 도움이 될 것입니다.

Covid-19 영향

제스처 인식은 핸즈프리 제어로 스마트 TV 시장 성장을 유도합니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

개인이 홈 엔터테인먼트에 참여하는보다 지능적이고 자연스러운 수단으로 이동함에 따라 제스처 인식을위한 스마트 텔레비전 시장은 급속한 확장을 경험하고 있습니다. 사용자는 원격 또는 음성 명령으로 뒤틀리지 않고 흔들림, 스 와이프 또는 가리키는 것을 통해 텔레비전을 제어 할 수 있습니다. 특히 기술에 정통한 사용자와 어린이 또는 노인이있는 가정에 호소하는 것은이 핸즈프리 쉬운 편리합니다. 제스처 기반 컨트롤은 스마트 주택이 점점 더 널리 퍼짐에 따라 차기 자연 개선으로 점점 더 많이 보이고 있습니다. 또한 더 깨끗하고 위생적인 인터페이스, 즉 매력적인 요소 포스트 코비드를 제공합니다. 이러한 기능은 단순히 최고 수준의 세트가 아닌 기술 회사에 의해 광범위한 모델에 구축되고 있습니다. 한편 센서와 인공 지능 개발은 제스처를보다 정확하고 자연스럽게 만들고 있습니다. 이 모멘텀은 제스처 제어 TV가 향후 몇 년 동안 주류 가정 습관이되는 데 도움이 될 것입니다.

최신 트렌드

AI 중심 개인화 및 3D 감지 부스트 제스처 제어 시장 성장

산업을 변화시키는 큰 트렌드 중 하나는 인공 지능과 기계 학습의 사용이 증가하여 제스처 정확성을 향상시키는 것입니다. 최신 시스템은 이제 그 어느 때보 다 정확도가 향상되고 미세한 손가락 움직임을 인식 할 수 있습니다. 또한, 깊이 카메라와 적외선 센서를 사용하여 3D 감지 기술의 통합으로,보다 역동적이고 반응적인 제어를 가능하게합니다. 개인 정보를 강조하는 솔루션은 클라우드에 데이터를 보내는 것보다 로컬로 제스처를 처리 할 수있는 솔루션도 수요가 있습니다. 일부 텔레비전은 이제 음성 및 제스처 명령을 사용하여 유연하고 전체 제어 경험을 제공합니다. 개인화는 텔레비전이 배우함으로써 반복되는 사용자 행동에 조정되는 또 다른 증가하는 추세입니다. 이것은 제스처 커뮤니케이션이 반응뿐만 아니라 본능적이고 미래 지향적으로 만듭니다. 이러한 트렌드는 사람들이 화면을 사용하는 방식을 바꾸고 있습니다.

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스마트 TV 시장 세분화에 대한 제스처 인식

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 2D 카메라 기반 및 3D 카메라 기반으로 분류 할 수 있습니다.

• 2D 카메라 기반 : 2D 카메라 기반 제스처 시스템 (일반적으로 중간 수준 및 엔트리 레벨 스마트 TV에서 볼 수있는 제스처 시스템은 저렴한 선택입니다. 이 시스템은 기본 이미지 센서를 통해 손 또는 신체 움직임을 2 차원으로 따릅니다. 스 와이프 나 선택과 같은 기본 제스처에 도움이되지만, 그 신뢰성은 일반적으로 희미한 조건 또는 혼잡 한 배경에서 낮아집니다. 모션 벡터 알고리즘 및 에지 감지는 사용자 입력을 해석하는 데 도움이됩니다. 더 간단하기 때문에 2D 시스템은 광범위한 하드웨어 TV 재 설계없이 만들고 통합하기가 더 쉽습니다. 가격 인하는 저렴한 수준에서 제스처 능력을 제공하려는 비즈니스를 유혹합니다. 그러나 2D 시스템은 고객이보다 정교한 기능을 원하기 때문에 시간이 지남에 따라 3D 경쟁 업체에 도움이 될 수 있습니다.

• 3D 카메라 기반 : 훨씬 더 철저하고 정확한 제스처 탐지를 제공하는 3D 카메라 기반 시스템은 시장의 고성능 측면을 나타냅니다. 깊이 정보는 구조화 된 빛, 비행 시간 또는 적외선 센서를 사용하여 수집됩니다. 이를 통해 TV는 완전한 3 차원 환경에서 동작을 해석 할 수 있습니다. 이로 인해 조명이 좋지 않거나 거리가 다른 경우에도 더 정확합니다. 이러한 기술은 경험이 자연스럽고 몰입감있게 보이게합니다. 더 정교한 몸짓을 해독 할 수 있기 때문입니다. 구성 요소 가격이 계속 하락함에 따라 3D 제스처 제어가 더욱 원해지고 있습니다. 주로 고급 및 프리미엄 스마트 TV에서 발견됩니다. 또한 이러한 시스템은 개별 사용자를 식별하고 답변을 적절하게 사용자 정의하는 데 더 나은 시스템입니다. 더 많은 생산자들이 3D 기술에 대한 관심을 보여 주면서 시간이 지남에 따라 표준이 될 것입니다.

에 의해 애플리케이션

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 이미지 획득, 기능 추출 및 제스처 분류로 분류 할 수 있습니다.

• 이미지 획득 : 제스처 식별의 첫 단계 (시스템이 분석에 필요한 시각적 정보를 모으는 첫 단계는 이미지 획득입니다. 고급 카메라는 좁은 시야 또는 하위 해상도가 제스처를 올바르게 감지하는 시스템의 능력을 제한 할 수 있기 때문에 여기서는 필수적입니다. 고속으로 프레임을 수집하면이 단계에서 유체 및 지연 추적이 보장됩니다. 전체 시스템의 성능에 직접 영향을 미치는 것은 그림 수집의 효능입니다. 오늘날의 정교한 획득 기술은 더 많은 시야각과 주변 조명 취급을 개선 할 수 있습니다. 스테레오 비전 또는 깊이 센서는 많은 현대 시스템에서 모션 추적의 선명도와 깊이를 향상시키는 데 도움이됩니다. 이 단계의 개발은 일반적인 사용자 경험을 향상시키는 데 필수적입니다.

• 기능 추출 : 이미지 데이터가 수집되면 기능 추출이 시작됩니다. 이것은 손, 손가락 또는 신체의 특정 특징을 발견하고 측정하는 곳입니다. 이러한 특성에는 각도, 모션 벡터 또는 손가락 및 관절의 공간 정렬이 포함될 수 있습니다. 그런 다음 인공 지능 알고리즘은 목적을 파악하기 위해이 정보의 가장 적절한 구성 요소에 중점을 둡니다. 빠르고 정확한 기능 추출은 시스템에 원활하고 반응이 좋은 느낌을줍니다. 이러한 시스템은 사용자 동작에 따라 시간이 지남에 따라 가장 도움이되는 자질을 선택할 수도 있습니다. 오해를 줄이는 것은 주로 기능 추출에 달려 있습니다. 특히 여러 동작이 비슷하게 보일 수 있습니다. 인식 엔진이 얻는 것이 더 신뢰할수록이 프로세스가 더 좋습니다.

• 제스처 분류 : 마지막 단계, 식별 된 동작을 텔레비전이 응답 할 수있는 명령으로 변환하는 것은 제스처 분류입니다. 사용자의 물리적 제스처를 기준으로 메뉴 탐색, 볼륨 보정 또는 응용 프로그램 시작이 포함될 수 있습니다. 머신 러닝 모델은 훈련 된 데이터 세트에 대한 입력 제스처를 일치시켜 중요성을 지정합니다. 이 단계는 지연 또는 잘못된 지침을 방지하기 위해 빠르고 정확해야합니다. 현대적이고 정교한 모델은 사용자 교육을 통해 신선한 제스처를 배우고 다기관 인식을 포함 할 수 있습니다. 이러한 분류 방법은 또한 사용자의 동작에 따라 반응을 수정하면서 상황에 맞는 인식을 높이고 있습니다. 이 시스템은 올바른 제스처 인식으로 인해 "스마트"및 진정으로 대화식으로 나타납니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

스마트 홈 장비에 대한 수요가 증가하면 성장이 발생합니다

Smart Homes의 확장은 마찰이없고 비접촉식 상호 작용을 제공하는 더 똑똑한 텔레비전에 대한 수요를 주도하고 있습니다. 고객은 스마트 조명, 온도 조절 장치 및 스피커를 구매할 때 엔터테인먼트 시스템에서 비슷한 창의성을 기대합니다. 특히 미니멀리스트와 깔끔한 생활이 밀려나는 대도시에서 제스처 인식이 완벽하게 맞습니다. 주변 환경을 단순화하거나 여러 리모컨에 대한 의존도를 줄이려는 사람들을 이끌어냅니다. 특히 대도시 가정에서는 제스처 통제가 완벽하게 맞는 최소한의 혼란없는 생활을 향한 추진력이 있습니다. 이러한 시스템이 소비자 신뢰를 얻음으로써 제조업체는 이제 미드에서 프리미엄 TV에서 기본 기능으로 번들링하고 있습니다. 시장의 수요는이 일관된 소비자가 전체 가정 자동화로 이동하여 계속 주도하고 있습니다.

센서 기술 개선은 성장을 이끌어냅니다

더 작고 정확하며 합리적인 가격으로 성장하는 센서 기술의 빠른 개발은 가장 강력한 운전자 중 하나입니다. 더 나은 깊이 매핑, 저조도 기능 및 더 빠른 응답 시간이 현재 이러한 센서에서 제공됩니다. 이를 통해 제스처 제어는 더 작은 베젤이없는 TV에서도 통합 할 수 있습니다. AI 구동 센서는 또한 사용자 행동을 배우고 시간이 지남에 따라 민감도와 반응을 조정할 수 있습니다. 비용 절감으로 인해 중간 수준의 모델조차도 이러한 특성을 포함 할 수 있습니다. 센서 회사의 지속적인 R & D는 연간 기술 진보를 보장합니다. 스마트 TV 산업에서 제스처 인식은 혁신에서 필요로 전환되고 있습니다.

구속 요인

높은 통합 비용은 계속해서 제스처 TV 시장 성장을 제한합니다.

제스처 인식을 스마트 텔레비전에 통합하는 데 비용이 거의 들지 않습니다. 우수한 센서, 프로세서 및 특별히 설계된 카메라는 제조 비용을 급격히 구동 할 수 있습니다. 예산에 민감한 고객의 경우 일반적으로 최종 제품을 도달하지 못합니다. 제조업체는 또한 더 높은 통합 및 소프트웨어 개발 비용을 발생시킬 수 있습니다. 소규모 비즈니스에는 가격을 낮추고 R & D와의 전투를위한 규모의 경제가 부족합니다. 따라서 많은 회사들이 제스처 제어를 고급 모델로 제한합니다. 이는 가격이 훨씬 줄어들거나 보조금이 채택을 장려 할 때까지 시장의 전반적인 성장에 대한 제약이 계속 될 것입니다.

제스처 통합 AR/VR 스마트 TV는 상호 작용을 통해 시장 성장을 주도합니다

기회

대규모 확장 가능성은 제스처 인식을 AR/VR과 결합하여 스마트 TV 시장 성장을위한 제스처 인식을 위해 게임을 결합함으로써 발생합니다. 제스처 상호 작용을 가진 스마트 TV는 독립형 게임 콘솔 또는 대화식 교육 도구 역할을 할 수 있습니다. 콘솔 제조업체가 더 몰입감 있고 모션 제어 게임을 위해 노력함에 따라 내장 제스처 기술 텔레비전은 자연스러운 보완 인 것 같습니다.

가족, 학교 및 피트니스 비즈니스조차도 이러한 하이브리드 엔터테인먼트 학습 시스템을보고 있습니다. 이것은 또한 제스처 기반 운동 또는 치료와 같은 건강 및 건강 응용의 길을 열어줍니다. 소비자에게는 경험이 더욱 흥미로워집니다. 이러한 기술을 성공적으로 결합 할 수있는 회사는 새로운 사용자 기반 및 수익원에 액세스 할 수 있습니다.

일관되지 않은 탐지는 제스처 기술 채택 및 시장 성장 잠재력을 방해합니다.

도전

다른 방 상황에서 일관된 정확도는 제스처 인식의 큰 장애물 중 하나입니다. 조명 변형, 배경 움직임 및 화면에서 사용자의 거리로 감지를 방해 할 수 있습니다. 사용자의 손의 각도 나 프레임에 수많은 사람들의 존재에도 시스템이 혼란 스러울 수 있습니다.

이러한 불일치는 사용자를 귀찮게하고 기존의 컨트롤로 돌아갈 수 있습니다. 학습 곡선은 회사 간의 일관된 제스처 세트가 부족하여 추가됩니다. 적응 형 및 환경 공유 제스처 시스템을 개발하는 것은 어려운 기술적 문제입니다. 이러한 문제가 더 통제 될 때까지 특정 영역에서는 입양이 조심 스러울 수 있습니다.

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스마트 TV 시장 지역 통찰력에 대한 제스처 인식

• 북아메리카

북미의 기술 엣지는 제스처 인식 스마트 TV 시장 성장을 유도합니다.

강력한 디지털 인프라, 조기 기술 채택 및 소비자 지출 용량 덕분에 북미는 여전히 스마트 TV 시장에 대한 제스처 인식을 통제합니다. 지속적인 제품 혁신을 지원하는 주요 기술 회사와 AI 연구원은이 지역에도 강력한 기반을 제공합니다. Apple, Amazon 및 Google과 같은 주요 업체들의 상당한 R & D 투자 덕분에 스마트 TV 시장에 대한 미국 제스처 인식은 북미 내에서 눈에 띄고 있습니다. 스마트 홈 통합의 빠른 개발로 미국 가정에서 고급 TV 기능이 더욱 강화됩니다. 전자 상거래 침투 및 옴니 채널 분포는 스마트 텔레비전에 대한 간단하고 유비쿼터스 액세스를 제공합니다. 일반적으로 기술 리더로서 북미는이 분야의 세계 트렌드 방향을 확립합니다.

• 유럽

유럽은 스마트, 민간, 에너지 효율적인 제스처 기술로 시장 성장을합니다.

지속 가능하고 에너지 효율적인 가정 기술에 대한 큰 사랑에 의해 유럽은 스마트 TV 시장 점유율에 대한 세계 제스처 인식에 상당히 기여합니다. 특히 사용자 경험과 편의성을 향상시키는 발명을 환영하는 것은 독일, 영국 및 프랑스 소비자입니다. 유럽의 사용자 개인 정보 보호에 중점을두면 지역 데이터 처리 제스처 시스템의 성장도 지원합니다. 스마트 시티 및 에너지 효율적인 주택 프로젝트는 제스처 제어 텔레비전 세트와 같은 지능형 장치의 사용을 촉진합니다. 정부는 또한 인프라와 디지털 문해력에 돈을 투자하여 기술에 대한 접근성을 높이고 있습니다. 이는 디자인을 인식하는 소비자 기반과 결합하여 유럽은 고급 제스처 지원 TV를위한 신뢰할 수있는 시장임을 의미합니다.

• 아시아

아시아의는 기술에 정통한 소비자와 혁신으로 시장 성장을 이끌고 있습니다

스마트 TV 시장에 대한 제스처 인식에서 가장 빠르게 확장되는 지역은 아시아 태평양입니다. 제스처 지원 스마트 TV의 최고 제조업체와 열정적 인 소비자는 중국, 한국 및 일본과 같은 국가입니다. 이 지역은 대규모 소비자 기지, 도시화 성장 및 기술 친화적 인 사람들로 인해 시장 성장에 적합합니다. 치열한 경쟁 시장에서 눈에 띄기 위해 국내 브랜드는 제스처 제어를 적극적으로 실험하고 있습니다. 주요 운전자는 또한 스마트 홈 인프라를위한 정부 지원 및 농촌 인터넷 액세스 증가입니다. 세계 시장 점유율에 대한 아시아의 기여는 경제성이 증가함에 따라 계속 증가 할 것입니다.

주요 업계 플레이어

주요 업체와 신생 기업은 빠른 혁신을 통해 시장 성장을 주도합니다.

혁신, 품질 및 전략적 확장을 통해 Samsung Electronics, LG Electronics, Sony Corporation, Panasonic 및 Hisense와 같은 주요 기업이 시장을 진압하고 있습니다. 이 플레이어는 R & D에 AI 알고리즘을 완성하고 대기 시간을 낮추고 제스처 민감도를 높이기 위해 많은 시간을 소비합니다. 기술 곡선을 앞두기 위해 센서 제조업체 및 소프트웨어 개발자와 파트너십도 개발합니다. 강력한 애프터 송들 지원 및 전세계 유통 채널은 이러한 회사에 도움이되므로 소비자 신뢰를 향상시킵니다. 신생 기업과 소규모 플레이어는 특히 인공 지능 및 3D 감지에서 전문 분야에서 혁신하고 있습니다. 경쟁 환경은 종합하여 빠른 혁신과 고객 중심 제품 설계를 장려하고 있습니다.

스마트 TV 회사를위한 최고의 제스처 인식 목록

• PointGrab (ISRAEL)
• Samsung (SOUTH KOREA)
• SoftKinetic (BELGIUM)
• OMRON (JAPAN)
• Texas Instruments (U.S.)

주요 산업 개발

2021 년 3 월 :Samsung Electronics는 최고의 스마트 TV 시리즈의 경우 2021 년 3 월에 강화 된 AI 기반 제스처 인식 기술을 공개했습니다. 딥 러닝은 제스처 정확도를 향상시키는 데 사용하여 더 빠르고 유동적 인 상호 작용을 촉진했습니다. 삼성은 신경망을 TV 프로세서에 직접 포함시킴으로써 구형 시스템에서 일반적으로 관찰 된 지연을 제거했다. 이 발전은 제스처 제어를보다 정확하고 자연스럽게 보이게하는 큰 발전이었습니다. 또한 업그레이드에 의해 활성화 된 것은 다층 감지 및 저조도 설정에서 더 나은 성능이있었습니다. 삼성은 프리미엄 TV 혁신 리더십을 강화했습니다. 이 움직임은 인공 지능 통합이 일일 가정 기술에서 사용자 경험을 혁신 할 수있는 방법을 보여주었습니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 정량적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장에 대한 전략 및 재무 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공하여 시장의 분할을 검토합니다. 또한 보고서의 지역 평가는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 인 공급 및 수요력을 고려합니다. 경쟁 환경은 상당한 시장 경쟁 업체의 주식을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서에는 예상되는 시간 프레임에 맞게 조정 된 비 전통적인 연구 기술, 방법론 및 주요 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로, 그것은 전문적이고 이해할 수있는 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 제공합니다.