GPU (Graphic Processing Unit) 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 (Rdedicated GPU & Integrated GPU), 응용 프로그램 (전자, 자동차, IT & Telecom. Defens 및 Intelligence & Media 및 Entertainment), 지역 통찰력 및 2033 년 예측.

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그래픽 처리 장치 (GPU) 시장 개요

2024 년에 27.04 억 달러에 달하는 GPU (Graphic Processing Unit) 시장은 2025 년에 2090 억 달러에 이르렀으며 2033 년까지 2033 년까지 655 억 5 천만 달러에 이르렀으며 2025 년에서 2033 년까지 10.34%의 CAGR에 도달 할 것으로 예상됩니다.

지난 10 년 동안 GPU (Graphic Processing Unit) 시장은 빠르게 진행되는 기술 개발과 수많은 부문의 고성능 컴퓨팅에 대한 의존도가 높아져 상당한 성장을 목격했습니다. GPU는 원래 게임 및 멀티미디어 기반 앱에서 복잡한 그래픽 생성을 위해 구축되었지만 인공 지능 (AI), 기계 학습 (ML), 자동차, 의료 및 금융 부문을 포함한 거의 모든 산업에서 중요한 구성 요소가되었습니다. 데이터 및 데이터 중심 애플리케이션에 대한 요구가 증가함에 따라 GPU의 병렬, 대량 데이터 처리 기능이 특히 매력적입니다. GPU 아키텍처의 개선은 이러한 수요 증가와 함께 시장 확장에 기여했습니다. 그들은 인터넷 또는 게임 또는 가상 현실 (VR) 또는 AR (Aidgented Reality) (AR) 비즈니스 발전 및 디지털 혁신을 이끌어내는 클라우드 컴퓨팅 서비스에서 점점 더 중심적인 역할을 할 것을 약속합니다.

Covid-19 영향

"GPU (Graphic Processing Unit) 시장은 Covid-19 Pandemic으로 인해 긍정적 인 영향을 미쳤습니다."

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

Covid-19 Pandemic으로 인해 소비자와 비즈니스 행동은 GPU 시장에 엄청나게 영향을 미쳤습니다. 전 세계는 원격 작업으로 전환하여 전문가와 개인이 가상 회의에서 컨텐츠 제작 및 엔터테인먼트에 이르기까지 모든 것을 위해 전문가와 개인이 추구함에 따라 모든 곳에서 고성능 컴퓨팅에 대한 수요를 초래했습니다. 게임은 또한 잠금 시점에서 중요한 엔터테인먼트 소스로 등장했으며 온라인 멀티 플레이어 게임이 증가하여 GPU 수요가 훨씬 더 많았습니다. 글로벌 공급망은 전염병의 발병으로 혼란 스러웠지만 제조업체는 진화하는 환경에 빠르게 적응했습니다. GPU 시장은 전염병시기에도 빠른 속도로 계속 성장했습니다. 특히 많은 사람들이 데스크탑 PC를 구축하고 게임 장비를 구축하고 홈 사무실의 워크 스테이션을 기다리고 있기 때문입니다. 기업들은 또한 클라우드 기반 서비스 및 AI 중심 솔루션 사용을 강화하여 GPU 산업에 도움을주었습니다.

최신 트렌드

"인공 지능 및 기계 학습 통합은 그래픽 처리 장치 (GPU) 시장 성장을 유도합니다."

인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 애플리케이션에 GPU를 사용하는 추세는 GPU 시장의 형태를 변화시키는 주요 동인 중 하나입니다. GPU는 원래 비디오 게임 및 멀티미디어 컨텐츠에서 그래픽을 렌더링하기 위해 개발되었습니다. 그럼에도 불구하고 이전에는 인공 지능 (AI) 및 장치 학습 (ML) 워크로드를 가속화하는 데 적합했으며, 이는 대규모 데이터 세트를 분석하고 처리하기 위해 높은 계산 능력이 필요합니다. 의료, 자동차 및 금융과 같은 산업 전반에 걸쳐 AI 및 ML 기술을 광범위하게 채택한 것으로 보이며, 그러한 워크로드를 이동할 수있는 전문 하드웨어의 필요성이 급등했습니다. 또한, 딥 러닝 알고리즘과 신경망의 인기는 GPU- 특이 적 하드웨어에 대한 관심을 더욱 높였습니다.

그래픽 처리 장치 (GPU) 시장 세분화

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 전용 GPU 및 통합 GPU로 분류 할 수 있습니다.

• 전용 GPU : 이산 GPU라고도하는 전용 GPU는 시스템의 CPU (Culted Central Processing Unit)와 별도로 작동하는 독립적 인 그래픽 카드입니다. CPU와 메모리를 공유하는 통합 카드와 달리, 전용 그래픽 카드에는 AAA 게임, 3D 렌더링, 머신 러닝, 머신 러닝 등과 같은 무거운 계산 작업을 수행하기 위해 특별히 구축 된 VRAM 풀이 있습니다. 탁월한 성능은 전용 GPU가 그래픽 디자인, 비디오 편집, 데이터 과학과 같은 전문 분야의 전문가를위한 옵션을 제공합니다. 그래픽 카드 유형 : 그래픽 카드는 디스플레이 목적으로 그래픽을 렌더링하고 프로세서를 수행하는 데 사용되는 전용 하드웨어입니다. CPU의 처리 장치와 결합 된 그래픽 및 사운드 처리를 제공합니다.

• 통합 GPU : 통합 GPU는 시스템의 CPU 또는 마더 보드에 포함되어 있으며 시스템 RAM의 일부를 메모리로 사용합니다. 통합 GPU에는 전용 GPU의 독립형 메모리 및 처리 능력이 없지만 일반적으로 인터넷 브라우징, 비디오 시청 및 일반적인 소프트웨어 응용 프로그램 실행을 포함한 일반적인 컴퓨팅 작업에 충분합니다. 통합 GPU는 비교적 저렴하고 전력 효율적이므로 엔트리 레벨 랩톱, 데스크탑 및 모바일 장치에서 종종 발견됩니다. 이 GPU는 성능이 중요하지 않은 스마트 폰, 태블릿 및 저전력 노트북과 같은 소비자 전자 제품에 사용됩니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 전자, 자동차, IT 및 통신으로 분류 할 수 있습니다. 방어 및 인텔리전스 및 미디어 및 엔터테인먼트

• 전자 : GPU (Graphics Processing Unit)는 소비자 전자 제품을위한 고품질 비주얼 및 향상된 처리 능력을 가능하게하는 전자 제품의 주요 부문입니다. 더 많은 사용자가 큰 그래픽 기능을 갖춘 강력한 게임 콘솔, 고급 텔레비전 및 스마트 폰을 찾으면 GPU에 대한 수요는 사용자 경험을 향상시키는 데 중요합니다. 확실히, 스마트 TV, 디지털 카메라 및 스마트 워치를 포함한 전자 장치조차도 GPU를 사용하여 고품질 이미지와 비디오를 실시간으로 렌더링합니다.

• 자동차 : 한편, 자동차 부문은 GPU를 수용하고 있으며, 그 어느 때보 다 전력 고급 운전자 보조 시스템 (ADAS), 자율 주행 기술 및 차량 내 엔터테인먼트 애플리케이션이 그 GPU를 수용하고 있습니다. 차량의 지능이 증가함에 따라 GPU가 센서, 카메라 및 레이더 시스템의 데이터를 크 런칭해야합니다. 예를 들어, AI 구동 자율 차량은 GPU의 도움으로 더 쉽게 작업 한 작업 인 방대한 양의 스트리밍 데이터를 실시간으로 분석해야합니다. 또한 기존의 차량 엔터테인먼트는 탐색, 멀티미디어 재생, 대화식 디스플레이 등 고해상도 이미지 렌더링을위한 GPU를 사용합니다.

• IT & Telecom : GPU는 컴퓨팅 전력 및 네트워크 최적화 측면에서 IT 및 통신 부문에서 가장 중요한 하드웨어 구성 요소입니다. GPU는 또한 통신, 특히 5G 인프라 설계에서 중추적 인 역할을 수행하여 대규모 데이터 세트의 실시간 처리를 가능하게합니다. 데이터베이스가 AI 및 기계 학습 목적으로 GPU에 점점 더 의존하고 웹 서비스 성능을 향상시키기 때문에 데이터 센터 (클라우드 컴퓨팅의 중추)에서 더 널리 퍼져 있습니다.

• 방어 및 인텔리전스 : GPU는 고급 시뮬레이션 및 이미지 분석에서 감시 및 사이버 보안에 이르기까지 모든 것을 위해 방어 및 인텔리전스 부문에서 사용됩니다. GPU는 감시 카메라, 드론 및 위성 시스템에 의해 수집 된 대량의 데이터를 분석하는 데 중요합니다. 미션 크리티컬 응용 프로그램에서 즉각적인 이미지 인식 및 의사 결정을 허용합니다. 마지막으로, 방어 내에서 GPU는 전략 계획뿐만 아니라 훈련 부대를위한 시뮬레이션을 만드는 데 필수적입니다.

• 미디어 및 엔터테인먼트 : GPU는 비디오 렌더링, 애니메이션, 특수 효과 및 게임에 미디어 및 엔터테인먼트 산업에서 광범위하게 사용됩니다. 고화질과 4K 컨텐츠의 출현으로 강력한 GPU가 이미지와 비디오를 더 명확하게 필수로 렌더링해야했습니다. GPU의 가장 큰 수요 동인 중 하나는 게임 리그가 고급 그래픽 처리 장치 (현실적인 고품질 비주얼)가 필요한 게임 산업 자체가 GPU 수요의 가장 큰 기여자 중 하나가되는 게임입니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

"고성능 컴퓨팅 및 클라우드 게임 및 가상화 연료 성장에 대한 수요 증가"

인공 지능 (AI), 머신 러닝 및 딥 러닝은 방대한 양의 데이터를 처리하는 고성능 컴퓨팅 (HPC) 시스템에 대한 막대한 수요를 창출했습니다. GPU의 병렬 컴퓨팅 아키텍처는 기존 CPU를 통해 이러한 계산 비용 비싼 워크로드를 다루는 데 이상적인 후보를 만듭니다. 자동차, 의료, 금융 및 통신과 같은 부문이 성능을 높이고 데이터 처리 속도를 높이기 위해 GPU에 의존하기 때문에 계산 전력에 대한 수요 증가는 GPU 시장을 주도합니다. 앞으로 몇 년 동안 AI와 기계 학습 기술이 계속 채택됨에 따라 이러한 강력한 GPU에 대한 수요가 급증 할 것으로 예상됩니다. 클라우드 게임은 GPU (Graphic Processing Unit) 시장 성장의 가장 큰 원동력 일 수 있습니다. Google Stadia, Nvidia Geforce Now 및 Microsoft Xcloud와 같은 사람들이 시장에 진출했으며 데이터 센터에서 고성능 GPU에 대한 수요가 이어졌습니다.

구속 요인

"높은 비용과 전력 소비 문제는 성장을 제한합니다"

GPU는 훌륭하지만 가격 및 전력 소비와 같은 심각한 단점이 있습니다. 전용 GPU는 특히 가장 비싼 가격 중 일부가 될 수 있으며, 심지어 소비자조차도 많은 계산 능력이 필요하지 않은 비즈니스도 할 수 있습니다. 이는 경제성이 성과보다 우선 순위가 높을 수있는 소규모 시장과 개발 도상국에서의 채택을 제한 할 수 있습니다. 또한 GPU, 특히 고급 GPU는 많은 에너지를 사용하여 운영 비용을 확대합니다. 이는 에너지 효율이 GPU 세계의 성능 대 전력 추첨에 관심을 갖기 때문에 소비자 및 엔터프라이즈 시장 부문의 화음을 쳤다.

기회

"AI 및 기계 학습 통합은 시장 성장을 향상시킵니다"

기계 학습 및 인공 지능은 많은 응용 분야에서 GPU 시장에 큰 기회가됩니다. 다양한 부문에서 AI 기술의 채택이 증가함에 따라 데이터 분석에서 이미지 인식 및 예측 모델링에 이르기까지 AI와 관련된 작업을 효율적으로 처리 할 수있는 전문 GPU의 활용이 증가 할 것입니다. 이로 인해 복잡한 AI 알고리즘을 효율적으로 실행하는 데 적합하며 AI가 계속 발전함에 따라 GPU는 이러한 발전을 가능하게하는 데 중요합니다. 의료, 금융 및 자동차와 같은 산업 전반의 비즈니스가 AI에 계속 투자함에 따라, 이는 GPU 제조업체가 이러한 추세에 크게 투자하고 새로운 시장 성장을 불러 일으킬 수있는 큰 기회를 나타냅니다.

도전

"공급망 중단 및 구성 요소 부족은 시장 성장 잠재력을 방해합니다."

사용 가능한 PC 그래픽 프로세서는 공급망 및 COVID-19 Pandemic에 의해 파괴 된 기타 구성 요소로 인해 시장에 있습니다. 이러한 혼란은 제조 및 유통이 지연되었으며 반도체와 같은 주요 구성 요소의 가격이 상승했습니다. 전자에 대한 높은 수요와 함께 전 세계 칩 부족으로 인해 GPU 생산에서 병목 현상이 발생했습니다. 단기적으로 제조업체가 GPU에 대한 수요 증가를 충족시키기 위해 생산을 확장하려고 노력함에 따라이 과제는 계속 될 것입니다. 이것이 이러한 공급망 문제를 해결하기 위해 GPU 시장의 꾸준한 성장을 계속하는 것이 중요한 이유의 일부입니다.

그래픽 처리 장치 (GPU) 시장 지역 통찰력

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• 북아메리카

북미는 AI, 게임, HPC 및 데이터 센터에 대한 기술 개발 및 많은 투자로 인해 세계에서 가장 큰 GPU 시장으로 남아있을 것입니다. 대조적으로, 미국 그래픽 가공 장치 (GPU) 시장은 GPU 환경의 중심 플레이어입니다. 그래픽 프로세서 및 연구 GPU를 구축하는 최고의 GPU 플레이어 회사는 NVIDIA, AMD, Intel과 같은 회사가 더 강력하고 에너지 효율적이며 전문화 된 하드웨어가 계속 증가함에 따라 GPU 개발을 선도하고 있습니다. 미친 량의 그래픽 카드는 캐주얼 게임에서 북미의 e 스포츠 굶주림까지 소비자 기반으로갑니다. 게임 기술의 발전으로 GPU는 복잡한 시각적 렌더링뿐만 아니라 실시간 광선 추적 및 AI 중심 향상을 위해 게임 경험을 다음 단계로 끌어 올릴 수 있습니다.

• 유럽

다양한 기업가 산업을 통해 유럽은 글로벌 GPU 생태계를 넓히는 데 중요한 시장입니다. 독일, 영국 및 프랑스는 자동차, IT, 엔터테인먼트 및 과학 연구 부문과 같은 성장하는 산업을 강화하기 위해 차세대 GPU 기술에 자원을 펌핑하고 있습니다. 아마도 유럽에서 GPU 채택의 주요 원동력은 자동차 산업 일 것입니다. 실제로, 전기 및 자율 주행 차량은 고성능 GPU에 대한 수요를 급격히 유발하기 때문에 일반적인 장소입니다. 유럽 ​​자동차 제조업체와 기술 대기업은 GPU 기술을 활용하여 고급 운전자 보조 시스템 (ADA)을 구축하여 고성능 GPU를 사용하여 카메라, 센서 및 레이더 시스템의 데이터를 실시간으로 처리합니다.

• 아시아

가장 강력한 제조 산업과 가장 빠르게 성장하는 기술의 본거지 인 아시아 태평양 지역은 그래픽 처리 장치 (GPU) 시장 점유율에서 세계 경쟁력의 상당 부분을 차지하고 있습니다. 이 배경에 반대하는 주요 국가에는 중국, 일본, 한국 및 대만이 포함되며 GPU의 수요와 공급의 상당 부분을 책임지고 있습니다. 중국은 인구가 많고 기술 산업 확장으로 인해 세계 최대의 GPU 수입국입니다. 국가의 AI 및 기계 학습 부문의 에너지에 대한 수요는 그 중 하나이며, GPU는 기계 학습에 필요한 엄청난 양의 데이터를 처리하는 데 중요합니다. 수출 통제 강화는 기술 자급 자족에 대한 중국의 추진을 강화 시켰으며, 이는 AI R & D에 대한 의존성을 증가시키는 것과 동시에 지역 GPU에 대한 수요 사이의 격차를 넓혔습니다.

주요 업계 플레이어

"주요 업계 플레이어는 혁신을 통해 GPU (Global Graphic Processing Unit) 시장 성장을 주도합니다."

일반적으로 혁신과 지속적인 기술 개발은 ARM, Apple, Jinjia Micro, AMD 및 Qualcomm을 포함한 여러 주요 업계 회사와 GPU 시장에 연료를 공급하고 있습니다. GPU 산업의 미래는 게임, AI, 자동차 및 기타 여러 산업의 요구를 충족시키기 위해 그 어느 때보 다 빠르고 효율적인 GPU를 개발함에 따라 이러한 회사의 손에 달려 있습니다. 이러한 변화는 주로 ARM의 아키텍처의 발전과 모바일 장치에 대한 맞춤형 GPU에 대한 Apple의 강조에 기인합니다. R & D를 강조함으로써,이 배우들은 시장에서 팩을 앞두고 전 세계의 GPU 트렌드를 형성 할 것입니다.

최고의 그래픽 처리 장치 (GPU) 시장 회사 목록

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주요 산업 개발

"주요 산업 개발은 혁신을 통해 GPU (Global Graphic Processing Unit) 시장 성장을 향상시킵니다."

2022 년 5 월 :AMD가 Radeon RX 6000 시리즈의 GPU와 함께 RDNA 2 아키텍처를 발표했을 때 2022 년 5 월에 모든 것이 바뀌 었습니다. 이로 인해 게임 기술에서 큰 발전이 진행되어 효율성이 향상되고 광선 추적 성능이 향상되었습니다. AMD는 또한 RDNA 2 아키텍처는 특히 게임 및 HPC 부문과 관련하여 GPU 시장에서 경쟁 우위를 제공한다고 주장했다. 이것은 AMD의 큰 단계였으며, 그 시점에서 고성능 컴퓨팅 부문의 주요 그래픽 카드 제조업체 중 하나로 NVIDIA를 더 잘 따라갈 수있었습니다. AMD의 RDNA 2 Architecture는 시장 점유율 성장을 계속해서 잠금 해제하고 미래의 그래픽 기술 시장에 대한 회사의 지분을 굳히는 핵심입니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 정량적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장에 대한 전략 및 재무 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공하여 시장의 분할을 검토합니다. 또한 보고서의 지역 평가는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 인 공급 및 수요력을 고려합니다. 경쟁 환경은 상당한 시장 경쟁 업체의 주식을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서는 비 전통적인 연구 기술, 방법론 및 예상 시간 프레임에 맞게 조정 된 주요 전략을 통합합니다. 전반적으로, 그것은 전문적이고 이해할 수있는 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 제공합니다.