Request FREE sample PDF 
Pharmacy benefit management market
그래픽 처리 장치(GPU) 시장 개요
전 세계 그래픽 처리 장치(GPU) 시장 규모는 2025년에 미화 XX0억 달러로 추산되며, 예측 기간 동안 CAGR이 XX%로 증가하여 2033년까지 미화 XX0억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
지난 10 년 동안 GPU (Graphic Processing Unit) 시장은 빠르게 진행되는 기술 개발과 수많은 부문의 고성능 컴퓨팅에 대한 의존도가 높아져 상당한 성장을 목격했습니다. GPU는 원래 게임 및 멀티미디어 기반 앱에서 복잡한 그래픽 생성을 위해 구축되었지만 인공 지능 (AI), 기계 학습 (ML), 자동차, 의료 및 금융 부문을 포함한 거의 모든 산업에서 중요한 구성 요소가되었습니다. 데이터 및 데이터 중심 애플리케이션에 대한 요구가 증가함에 따라 GPU의 병렬, 대량 데이터 처리 기능이 특히 매력적입니다. GPU 아키텍처의 개선은 이러한 수요 증가와 함께 시장 확장에 기여했습니다. 그들은 인터넷 또는 게임 또는 가상 현실 (VR) 또는 AR (Aidgented Reality) (AR) 비즈니스 발전 및 디지털 혁신을 이끌어내는 클라우드 컴퓨팅 서비스에서 점점 더 중심적인 역할을 할 것을 약속합니다.
코로나19 영향
"그래픽 처리 장치(GPU) 시장은 코로나19 팬데믹으로 인해 긍정적인 영향을 받았습니다."
글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.
Covid-19 Pandemic으로 인해 소비자와 비즈니스 행동은 GPU 시장에 엄청나게 영향을 미쳤습니다. 전 세계는 원격 작업으로 전환하여 전문가와 개인이 가상 회의에서 컨텐츠 제작 및 엔터테인먼트에 이르기까지 모든 것을 위해 전문가와 개인이 추구함에 따라 모든 곳에서 고성능 컴퓨팅에 대한 수요를 초래했습니다. 게임은 또한 잠금 시점에서 중요한 엔터테인먼트 소스로 등장했으며 온라인 멀티 플레이어 게임이 증가하여 GPU 수요가 훨씬 더 많았습니다. 글로벌 공급망은 전염병의 발병으로 혼란 스러웠지만 제조업체는 진화하는 환경에 빠르게 적응했습니다. GPU 시장은 전염병 시대에도 빠른 속도로 계속 성장했습니다. 특히 많은 사람들이 데스크탑 PC를 구축하고 게임 장비를 구축하기를 기다리고 있었기 때문입니다. 기업들은 또한 클라우드 기반 서비스 및 AI 중심 솔루션 사용을 강화하여 GPU 산업에 도움을주었습니다.
최신 트렌드
"인공 지능 및 기계 학습 통합은 그래픽 처리 장치 (GPU) 시장 성장을 유도합니다."
인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 애플리케이션에 GPU를 사용하는 추세는 GPU 시장의 형태를 변화시키는 주요 동인 중 하나입니다. GPU는 원래 비디오 게임 및 멀티미디어 컨텐츠에서 그래픽을 렌더링하기 위해 개발되었습니다. 그럼에도 불구하고 이전에는 인공 지능 (AI) 및 장치 학습 (ML) 워크로드를 가속화하는 데 적합했으며, 이는 대규모 데이터 세트를 분석하고 처리하기 위해 높은 계산 능력이 필요합니다. 의료, 자동차 및 금융과 같은 산업 전반에 걸쳐 AI 및 ML 기술을 광범위하게 채택한 것으로 보이며, 그러한 워크로드를 이동할 수있는 전문 하드웨어의 필요성이 급등했습니다. 또한, 딥 러닝 알고리즘과 신경망의 인기는 GPU- 특이 적 하드웨어에 대한 관심을 더욱 높였습니다.
그래픽 처리 장치 (GPU) 시장 세분화
유형별
유형에 따라 글로벌 시장은 전용 GPU 및 통합 GPU로 분류될 수 있습니다.
- 전용 GPU: 개별 GPU라고도 하는 전용 GPU는 시스템의 중앙 처리 장치(CPU)와 별도로 작동하는 독립 그래픽 카드입니다. CPU와 메모리를 공유하는 통합 카드와는 달리, 전용 그래픽 카드에는 AAA 게임, 3D 렌더링, 기계 학습 등과 같은 과도한 계산 작업을 수행하기 위해 특별히 제작된 자체 VRAM 풀이 있습니다. 뛰어난 성능으로 인해 전용 GPU가 최고의 선택이 됩니다. 그래픽 디자인, 비디오 편집, 데이터 과학과 같은 분야의 전문가뿐만 아니라 최첨단 비주얼을 경험하려는 게이머도 있습니다. 그래픽 카드 유형: 그래픽 카드는 그래픽을 렌더링하고 디스플레이 목적으로 프로세서를 수행하는 데 사용되는 전용 하드웨어입니다. 이는 CPU의 처리 장치와 결합된 통합 그래픽 및 사운드 처리를 제공합니다.
- 통합 GPU: 통합 GPU는 시스템의 CPU 또는 마더보드에 내장되어 있으며 시스템 RAM의 일부를 메모리로 사용합니다. 통합 GPU에는 전용 GPU의 독립형 메모리와 처리 능력이 없지만 일반적으로 인터넷 탐색, 비디오 시청, 일반적인 소프트웨어 응용 프로그램 실행을 포함한 일반적인 컴퓨팅 작업에는 충분합니다. 통합 GPU는 상대적으로 저렴하고 전력 효율성이 높기 때문에 보급형 노트북, 데스크톱, 모바일 장치에서 흔히 볼 수 있습니다. 이러한 GPU는 성능이 그다지 중요하지 않은 스마트폰, 태블릿, 저전력 노트북과 같은 가전제품에 사용됩니다.
애플리케이션별
응용 분야에 따라 글로벌 시장은 전자, 자동차, IT 및 통신으로 분류될 수 있습니다. 국방 및 정보, 미디어 및 엔터테인먼트
- 전자: 그래픽 처리 장치 (GPU)는 가전제품의 고품질 영상과 향상된 처리 능력을 구현하는 전자 제품의 핵심 부문입니다. 더 많은 사용자가 강력한 게임 콘솔, 고급 TV, 대용량 그래픽 기능을 갖춘 스마트폰을 추구함에 따라 GPU에 대한 수요는 사용자 경험을 향상시키는 데 매우 중요합니다. 물론, 스마트 TV, 디지털 카메라, 스마트워치 등 전자 기기에서도 GPU를 사용하면 고품질의 이미지와 동영상을 실시간으로 렌더링할 수 있습니다.
- 자동차 : 한편, 자동차 부문은 GPU를 수용하고 있으며, 그 어느 때보 다 전력 고급 운전자 보조 시스템 (ADAS), 자율 주행 기술 및 차량 내 엔터테인먼트 애플리케이션이 그 GPU를 수용하고 있습니다. 차량의 지능이 증가함에 따라 GPU가 센서, 카메라 및 레이더 시스템의 데이터를 크 런칭해야합니다. 예를 들어, AI 구동 자율 차량은 GPU의 도움으로 더 쉽게 작업 한 작업 인 방대한 양의 스트리밍 데이터를 실시간으로 분석해야합니다. 또한 기존의 차량 엔터테인먼트는 탐색, 멀티미디어 재생, 대화식 디스플레이 등 고해상도 이미지 렌더링을위한 GPU를 사용합니다.
- IT & Telecom : GPU는 컴퓨팅 전력 및 네트워크 최적화 측면에서 IT 및 통신 부문에서 가장 중요한 하드웨어 구성 요소입니다. GPU는 또한 통신, 특히 5G 인프라 설계에서 중추적 인 역할을 수행하여 대규모 데이터 세트의 실시간 처리를 가능하게합니다. 데이터베이스가 AI 및 기계 학습 목적으로 GPU에 점점 더 의존하고 웹 서비스 성능을 향상시키기 때문에 데이터 센터 (클라우드 컴퓨팅의 중추)에서 더 널리 퍼져 있습니다.
- 방어 및 인텔리전스 : GPU는 고급 시뮬레이션 및 이미지 분석에서 감시 및 사이버 보안에 이르기까지 방어 및 인텔리전스 부문에서 사용됩니다. GPU는 감시 카메라, 드론 및 위성 시스템에 의해 수집 된 대량의 데이터를 분석하는 데 중요합니다. 미션 크리티컬 응용 프로그램에서 즉각적인 이미지 인식 및 의사 결정을 허용합니다. 마지막으로, 방어 내에서 GPU는 전략 계획뿐만 아니라 훈련 부대를위한 시뮬레이션을 만드는 데 필수적입니다.
- 미디어 및 엔터테인먼트: GPU는 미디어 및 엔터테인먼트 산업에서 비디오 렌더링, 애니메이션, 특수 효과 및 게임을 위해 광범위하게 사용됩니다. 고화질 및 4K 콘텐츠의 출현으로 이미지와 비디오를 더욱 선명하게 렌더링할 수 있는 강력한 GPU에 대한 요구가 높아졌습니다. GPU의 가장 큰 수요 동인 중 하나는 게임입니다. 게임 장비에는 고급 그래픽 처리 장치(현실적인 고품질 비주얼을 위해)가 필요하므로 게임 산업 자체가 GPU 수요의 가장 큰 기여자 중 하나가 됩니다.
시장 역학
시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.
추진 요인
"고성능 컴퓨팅 및 클라우드 게임 및 가상화 연료 성장에 대한 수요 증가"
인공지능(AI), 머신러닝, 딥러닝 등으로 인해 방대한 양의 데이터를 처리하는 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템에 대한 수요가 급증하고 있습니다. GPU의 병렬 컴퓨팅 아키텍처는 GPU를 기존 CPU에 비해 계산 비용이 많이 드는 워크로드를 처리하는 데 이상적인 후보로 만듭니다. 자동차, 의료, 금융, 통신 등의 부문이 성능을 향상하고 데이터 처리 속도를 높이기 위해 GPU에 의존하기 때문에 컴퓨팅 성능에 대한 이러한 증가된 수요는 GPU 시장을 주도합니다. 앞으로 AI와 머신러닝 기술이 지속적으로 채택되면서 이러한 강력한 GPU에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다. 클라우드 게임은 그래픽 처리 장치(GPU) 시장 성장의 가장 큰 원동력일 수 있습니다. Google Stadia, NVIDIA GeForce Now 및 Microsoft xCloud와 같은 제품이 시장에 출시되었고 데이터 센터에서 고성능 GPU에 대한 수요가 뒤따랐습니다.
구속 요인
"높은 비용과 전력 소비 문제는 성장을 제한합니다"
GPU는 훌륭하지만 가격 및 전력 소비와 같은 심각한 단점이 있습니다. 전용 GPU는 특히 가장 비싼 가격 중 일부가 될 수 있으며, 심지어 소비자조차도 많은 계산 능력이 필요하지 않은 비즈니스도 할 수 있습니다. 이는 경제성이 성과보다 우선 순위가 높을 수있는 소규모 시장과 개발 도상국에서의 채택을 제한 할 수 있습니다. 또한 GPU, 특히 고급 GPU는 많은 에너지를 사용하여 운영 비용을 확대합니다. 이는 에너지 효율이 GPU 세계의 성능 대 전력 추첨과 관련이 있기 때문에 소비자 및 엔터프라이즈 시장 부문의 화음을 쳤다.
기회
"AI 및 기계 학습 통합으로 시장 성장 촉진"
기계 학습과 인공 지능은 많은 애플리케이션에서 GPU 시장에 큰 기회가 됩니다. 다양한 분야에서 AI 기술의 채택이 증가함에 따라 데이터 분석부터 이미지 인식, 예측 모델링까지 AI 관련 업무를 효율적으로 처리할 수 있는 특화된 GPU의 활용도가 높아질 것입니다. 따라서 복잡한 AI 알고리즘을 효율적으로 실행하는 데 매우 적합하며, AI가 계속 발전함에 따라 GPU는 이러한 발전을 구현하는 데 매우 중요할 것입니다. 의료, 금융, 자동차 등 산업 전반의 기업이 계속해서 AI에 투자함에 따라 이는 GPU 제조업체가 이러한 추세에 집중적으로 투자하고 새로운 시장 성장을 촉진할 수 있는 엄청난 기회를 의미합니다.
도전
"공급망 중단 및 구성 요소 부족은 시장 성장 잠재력을 방해합니다."
사용 가능한 PC 그래픽 프로세서는 코로나19 팬데믹으로 인해 중단된 공급망 및 기타 구성 요소로 인해 시장에 나와 있습니다. 이러한 혼란으로 인해 제조 및 유통이 지연되고 반도체와 같은 핵심 부품의 가격이 상승했습니다. 전 세계적인 칩 부족과 전자 제품에 대한 높은 수요로 인해 GPU 생산에 병목 현상이 발생했습니다. 제조업체가 증가하는 GPU 수요를 충족하기 위해 생산량을 늘리려고 노력함에 따라 단기적으로 이러한 과제는 계속될 가능성이 높습니다. 이는 GPU 시장의 지속적인 성장을 위해서는 이러한 공급망 문제를 해결하는 것이 중요한 이유 중 하나입니다.
그래픽 처리 장치(GPU) 시장 지역 통찰력
북아메리카
북미는 AI, 게임, HPC 및 데이터 센터에 대한 기술 개발 및 많은 투자로 인해 세계에서 가장 큰 GPU 시장으로 남아있을 것입니다. 대조적으로, 미국 그래픽 가공 장치 (GPU) 시장은 GPU 환경의 중심 플레이어입니다. 그래픽 프로세서 및 연구 GPU를 구축하는 최고의 GPU 플레이어 회사는 NVIDIA, AMD, Intel과 같은 회사가 더 강력하고 에너지 효율적이며 전문화 된 하드웨어가 계속 증가함에 따라 GPU 개발을 선도하고 있습니다. 미친 량의 그래픽 카드는 캐주얼 게임에서 북미의 e 스포츠 굶주림까지 소비자 기반으로갑니다. 게임 기술의 발전으로 GPU는 복잡한 시각적 렌더링뿐만 아니라 실시간 레이 추적 및 AI 중심 향상을 위해 게임 경험을 다음 단계로 끌어 올리기 위해 설계되었습니다.
유럽
다양한 기업가 산업을 통해 유럽은 글로벌 GPU 생태계를 넓히는 데 중요한 시장입니다. 독일, 영국 및 프랑스는 자동차, IT, 엔터테인먼트 및 과학 연구 부문과 같은 성장하는 산업을 강화하기 위해 차세대 GPU 기술에 자원을 펌핑하고 있습니다. 아마도 유럽에서 GPU 채택의 주요 원동력은 자동차 산업 일 것입니다. 실제로, 전기 및 자율 주행 차량은 고성능 GPU에 대한 수요를 급격히 유발하기 때문에 일반적인 장소입니다. 유럽 자동차 제조업체와 기술 대기업은 GPU 기술을 활용하여 고급 운전자 보조 시스템 (ADA)을 구축하여 고성능 GPU를 사용하여 카메라, 센서 및 레이더 시스템의 데이터를 실시간으로 처리합니다.
아시아
가장 강력한 제조 산업과 가장 빠르게 성장하는 기술의 본거지 인 아시아 태평양 지역은 그래픽 처리 장치 (GPU) 시장 점유율에서 세계 경쟁력의 상당 부분을 차지하고 있습니다. 이 배경에 반대하는 주요 국가에는 중국, 일본, 한국 및 대만이 포함되며 GPU의 수요와 공급의 상당 부분을 책임지고 있습니다. 중국은 인구가 많고 기술 산업 확장으로 인해 세계 최대의 GPU 수입국입니다. 국가의 AI 및 기계 학습 부문의 에너지에 대한 수요는 그 중 하나이며, GPU는 기계 학습에 필요한 엄청난 양의 데이터를 처리하는 데 중요합니다. 수출 통제 강화는 기술 자급 자족에 대한 중국의 추진을 강화 시켰으며, 이는 AI R & D에 대한 의존성을 증가시키는 것과 동시에 지역 GPU에 대한 수요 사이의 격차를 넓혔습니다.
주요 산업 플레이어
"주요 업계 플레이어는 혁신을 통해 글로벌 그래픽 처리 장치(GPU) 시장 성장을 주도합니다."
일반적으로 ARM, Apple, Jinjia Micro, AMD, Qualcomm을 비롯한 여러 업계 선도 기업이 혁신과 지속적인 기술 개발을 통해 GPU 시장을 촉진하고 있습니다. GPU 산업의 미래는 게임, AI, 자동차 및 기타 여러 산업의 요구를 충족하기 위해 그 어느 때보다 빠르고 효율적인 GPU를 개발하는 이들 회사의 손에 달려 있습니다. 이러한 변화는 주로 ARM 아키텍처의 발전과 모바일 장치용으로 특별히 맞춤 설계된 GPU에 대한 Apple의 강조에 기인합니다. R&D를 강조함으로써 이러한 행위자들은 시장에서도 선두를 유지하고 전 세계 GPU 트렌드를 형성할 것입니다.
최고의 그래픽 처리 장치 (GPU) 시장 회사 목록
- ARM (United Kingdom)
- Apple (United States)
- Jinjia MICRO (China)
- Advanced Micro Devices (AMD) (United States)
- Qualcomm (United States)
주요 산업 개발
"주요 산업 발전은 혁신을 통해 글로벌 그래픽 처리 장치(GPU) 시장 성장을 강화합니다."
2022 년 5 월 :2022년 5월 AMD가 시장을 강타한 Radeon RX 6000 GPU 시리즈와 함께 RDNA 2 아키텍처를 출시하면서 모든 것이 바뀌었습니다. 이는 향상된 효율성과 광선 추적 성능을 제공하여 게임 기술에서 큰 진전을 이루었습니다. AMD는 또한 RDNA 2 아키텍처가 GPU 시장, 특히 게임 및 HPC 부문에서 경쟁 우위를 제공한다고 주장했습니다. 이는 당시 고성능 컴퓨팅 부문의 선도적인 그래픽 카드 제조업체 중 하나인 NVIDIA를 더 잘 따라잡을 수 있었던 AMD에게는 큰 진전이었습니다. AMD의 RDNA 2 아키텍처는 지속적으로 시장 점유율 성장을 실현하고 그래픽 기술 시장에서 회사의 지분을 공고히 하는 미래를 내다보는 핵심입니다.
보고서 적용 범위
이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장을위한 잠재적 영역을 식별합니다.
이 연구 보고서는 시장에 대한 전략적, 재정적 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공하기 위해 양적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장 세분화를 조사합니다. 또한 보고서의 지역 평가에서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적인 공급 및 수요 요인을 고려합니다. 주요 시장 경쟁업체의 점유율을 포함하여 경쟁 환경이 꼼꼼하게 자세히 설명되어 있습니다. 이 보고서에는 예상되는 기간에 맞춰진 독창적인 연구 기술, 방법론 및 핵심 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로 이는 전문적이고 이해하기 쉽게 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적인 통찰력을 제공합니다.
보고서 범위 | 세부 |
---|---|
시장 규모 가치 |
미국 달러$ 27.04 Billion ~에 2024 |
시장 규모 가치 기준 |
미국 달러$ 65.55 Billion ~에 의해 2033 |
성장률 |
CAGR of 10.34% 에서 2024 to 2033 |
예측기간 |
2025-2033 |
기준 연도 |
2024 |
사용 가능한 과거 데이터 |
예 |
해당 세그먼트 |
유형 및 용도 |
지역 범위 |
글로벌 |
자주 묻는 질문
-
GPU (Graphic Processing Unit) 시장의 주행 요소는 무엇입니까?
고성능 컴퓨팅에 대한 수요 증가와 클라우드 게임 및 가상화의 증가로 인해 성장이 가속화되고 있습니다.
-
그래픽 처리 장치(GPU) 시장의 주요 부문은 무엇입니까?
유형별, 전용 GPU 및 통합 GPU. 응용 분야별 전자, 자동차, IT 및 통신. 국방 및 정보, 미디어 및 엔터테인먼트.