의료 인공 지능 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 응용 프로그램 (환자 데이터 및 위험 분석, 라이프 스타일 관리 및 모니터링, 정밀 의학 및 기타), 기술 학습, 자연 언어 처리, 컴퓨팅 및 컴퓨터 비전), 2025 년에서 2033 년까지 지역 통찰력 및 예측별로 유형 (하드웨어, 소프트웨어 및 서비스).

• 

  무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

의료 인공 지능 시장 개요

글로벌 헬스 케어 인공 지능 시장 규모는 2024 년 12 억 2 천만 달러에서 2033 년까지 72 억 달러에 달하는 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 꾸준한 CAGR 21.5%로 성장합니다.

의료 인공 지능 (AI)은 고급 기술을 활용하여 전통적으로 인간이 수행하는 의료 작업을 향상시킵니다. 여기에는 진단에서 의료 데이터를 분석하고 치료 계획을 제안하기위한 알고리즘의 활용이 포함됩니다. AI의 응용 프로그램은 의료 영상, 진단 지원, 자연 언어 처리, 약물 개발, 개인화 된 의약품 및 웨어러블을 통한 건강 모니터링에 걸쳐 있습니다. 또한 가상 건강 보조원, 운영 간소화, 임상 시험 지원 및 로봇 보조 수술도 포함됩니다. AI는 의료 서비스를 제공하지만 인간 제공자를 대체하기보다는 보완합니다. 윤리 및 규제 표준 준수는 환자 프라이버시를 보호하고 안전을 보장하며 의료 데이터를 책임감있게 관리하는 데 가장 중요합니다.

의료의 AI는 계산 기술과 의료 전문 지식을 결합하여 업계를 변화시킵니다. 이것은 비정상에 대한 이미지 분석 및 환자 데이터 및 이력을 사용한 진단 지원과 같은 작업을 포함합니다. 자연어 처리는 임상 기록에서 중요한 정보를 추출하여 접근성을 간소화합니다. AI는 약물 발견을 발전시켜 유전자 및 임상 데이터를 통한 치료를 조정합니다. 웨어러블 및 가상 어시스턴트를 통해 실시간 건강 모니터링을 통해 정보 및 기본 의료 조언을 제공 할 수 있습니다. AI는 또한 운영 효율성을 향상시키고, 임상 시험에 도움이되며, 로봇 보조 수술을 지원합니다. AI는 강력한 도구이지만 인간 제공자를 보완하여 환자 안전 및 데이터 개인 정보에 대한 윤리 및 규제 표준을 우선시합니다.

Covid-19 영향

AI의 채택은 의료 서비스를 변화 시켰습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 수요는 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요에 기인합니다.

의료 부문은인공 지능 (AI)응용 프로그램, Covid-19 Pandemic에 의해 가속 된 추세. 처음에는 노후화 인구와 의료 전문가의 부족에 대한 우려에 의해 주도 된이 유행병은 공중 보건 응답을 강화하기 위해 실시간 접촉 추적 앱을 포함한 AI 도구의 통합을 추진했습니다. 회사는 다양한 질병 진단을위한 의료 모니터링 플랫폼을 혁신하고 있습니다. AI의 광범위한 데이터 세트를 분석하고 예측 통찰력을 도출 할 수있는 능력은 매우 중요해졌습니다. 빠른 환자의 통찰력은 특히 웨어러블 의료 장치를 통해 대상의 치료 개선을 가능하게합니다. 기계 학습 및 자연어 처리와 같은 기술을 활용하는 AI는 원격 환자 모니터링, 추진 효율 및 비용 효율성을 향상시키면서 임상 결과를 향상 시켰습니다. 또한, 신속하게 처리하는 AI의 능력은 방대한 양의 데이터가 가속화 된 진단 및 정제 된 치료 프로토콜로 변환되어 궁극적으로 환자 결과를 향상시킵니다.  

최신 트렌드

AI

인공 지능 (AI)은 의료 진단을 발전시키는 데 중추적 인 역할을하여 환자 결과를 향상시킵니다. 신속하고 정확한 진단을 제공함으로써 AI는 임상 의사 결정을 지원하면서 인간 오류의 가능성을 완화합니다. 혁신적인 신생 기업은 기계 학습 (ML) 및 딥 러닝을 포함한 다양한 데이터 처리 기술을 사용하여 방사선 전문의의 기능을 강화하고 워크 플로를 간소화합니다. 이것은 컴퓨터 단층 촬영 (CT) 스캔, 망막 이미지, 심전도 (ECG) 파형 및 유전자 검사에 이르기까지 다양한 의료 데이터의 분석을 포함합니다. AI는 암 및 신경 퇴행성 장애와 같은 희귀 상태의 조기 발견에서 이상 및 AIDS를 적절하게 식별합니다. 또한 AI 중심 진단은 불필요한 테스트 및 절차의 필요성을 줄여서 의료 인프라에 대한 부담을 완화시킵니다.

무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

의료 인공 지능 시장 세분화

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은하드웨어, 소프트웨어 및 서비스.

하드웨어는 물리적 구성 요소를 포함하는 AI 시스템의 유형 요소를 구성합니다. 소프트웨어는 AI의 기능을 가능하게하는 중요한 프로그램과 알고리즘을 포함합니다. 서비스는 AI 솔루션의 상담, 구현 및 지속적인 유지 보수를 포함하여 중요한 역할을합니다. 이러한 구성 요소는 함께 의료 인공 지능 생태계의 중추를 형성하여 업계의 혁신과 효율성을 주도합니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램을 기반으로 글로벌 시장은 환자 데이터 및 위험 분석, 라이프 스타일 관리 및 모니터링, 정밀 의학, 입원 환자 치료 및 병원 관리, 의료 영상 및 진단 및 기타로 분류 할 수 있습니다.

환자 데이터 및 위험 분석은 AI 알고리즘을 사용하여 환자 정보를 분석하고 개인 치료 계획 및 위험 평가를 지원합니다. 라이프 스타일 관리 및 모니터링은 AI 중심의 중재를 활용하여 건강한 생활을 촉진하고 건강 지표를 모니터링합니다. 정밀 의학은 개별 환자 특성에 대한 의학적 개입을 조정하여 치료 효능을 최적화합니다. 입원 환자 치료 및 병원 관리는 의료 시설 내 운영 효율성 및 환자 치료를 향상시킵니다. 의료 영상 및 진단은 조건 탐지 및 진단의 정확성을 향상시키고 방사선학에 혁명을 일으킨다. 이러한 응용 프로그램은 AI가 개인화 된 치료에서 간소화 된 병원 운영에 이르기까지 다양한 영역에 걸쳐 AI가 어떻게 다양한 영역에서 의료에 혁명을 일으키고 있는지 강조합니다.

기술 별

기술을 바탕으로 글로벌 시장은 기계 학습, 자연어 처리, 상황 인식 컴퓨팅 및 컴퓨터 비전으로 분류 될 수 있습니다.

의료 인공 지능 시장은 최첨단 기술에 의해 추진됩니다. 머신 러닝을 통해 AI 시스템은 데이터 패턴을 기반으로 학습 및 예측 또는 결정을 내릴 수 있으며 진단 정확도 및 치료 계획에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 자연 언어 처리는 기계가 인간 언어를 이해하고 해석 할 수 있도록하며 의료 기록에서 통찰력을 추출하고 환자와 AI 중심 시스템 간의 원활한 의사 소통을 가능하게하는 것과 같은 작업을 촉진 할 수 있습니다. 컨텍스트 인식 컴퓨팅을 통해 AI는 환경을 이해하고 그에 따라 응답을 적용하여 환자 관리 전달을 최적화 할 수 있습니다. 컴퓨터 비전은 정확한 진단을 돕고 의료 영상 분석을 향상시킵니다. 이러한 기술은 총체적으로 의료 분야에서 AI의 중추를 형성하여 혁신을 주도하며 의료 서비스를 제공하고 관리하는 방식을 변화시킵니다.

운전 요인

복잡한 의료 데이터베이스 관리에 대한 AI의 기여는 시장을 주도하고 있습니다.

의료 부문에서 빅 데이터라고하는 광대하고 복잡한 데이터 세트의 출현은 다양한 정보 소스를 포함합니다. 여기에는 웹 상호 작용, 소셜 미디어 참여, 센서, ECG, X- 레이 및 펄스 산소 측정기와 같은 의료 기기의 독서, 의료 청구 기록, EMR, 처방전 및 생체 인식 데이터가 포함됩니다. 지난 10 년 동안 고급 분석 솔루션과 함께 빅 데이터의 정교함과 활용에 기하 급수적으로 급증했습니다. 이러한 성장은 전자 건강 기록, 디지털화 된 실험실 슬라이드 및 의료 서비스 제공 업체의 고해상도 방사선과 이미지의 채택에 기인합니다. 건강 관리에서 정보 시스템의 디지털화 및 통합 증가는 치료 전달 프로세스 전반에 걸쳐 지속적인 빅 데이터 생성에 기여합니다.

원격 모니터링에 대한 수요가 증가하면 시장이 증가합니다

의료 인공 지능 시장 성장의 통합을 통해 원격 환자 모니터링 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 조합은 환자를 지속적으로 추적하여 실시간 건강 업데이트를 제공 할 수 있습니다. 이 개인화 된 접근 방식은 건강 관리 개입이 각 환자의 고유 한 요구 사항을 충족하도록 맞춤화되어 치료의 효과를 향상시킵니다. 인공 지능 알고리즘은 X- 레이, CT 스캔 및 MRI와 같은 의료 이미지를 원격으로 정확하게 분석 할 수 있습니다. 이 기능은 특히 고급 의료 시설에 대한 접근이 제한된 지역에서 특히 가치가 있습니다. Covid-19 Pandemic은 원격 환자 모니터링, 특히 노인 인구 및 만성 질환이있는 사람들의 경우 특히 심장 문제가있는 사람들의 필요성을 높였습니다. 의료 서비스 제공자가 원격 접근성을 우선시함에 따라 원격 환자 모니터링과 함께 인공 지능의 활용이 크게 증가 할 것으로 예상됩니다.

구속 요인

시장은 AI 전문 직원과 불분명 한 규제 지침의 부족에 직면 해 있습니다.

인공 지능 (AI)은 정교한 시스템으로, 개발, 관리 및 구현을위한 전문 인력을 요구합니다. AI 시스템과 함께 일하는 사람들은인지 컴퓨팅, 머신 러닝, 딥 러닝 및 이미지 인식을 포함한 다양한 기술에 대한 지식을 보유해야합니다. 또한 AI 솔루션을 기존 시스템에 통합하는 것은 인간 뇌 기능을 모방하기 위해 광범위한 데이터 처리를 포함하는 엄청난 작업입니다. 사소한 실수조차도 시스템 실패 또는 원하지 않는 결과로 이어질 수 있습니다. 또한 AI/ML 기술에 확립 된 전문 표준 및 인증이 없으면 AI의 확장을 방해하고 있습니다. AI 부문의 서비스 제공 업체는 기술 전문 지식이 부족하고 AI 전문가가 적기 때문에 고객 사이트에 솔루션을 배포하고 서비스하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이것은 AI 분야에서 전문 기술의 중요한 중요성을 강조합니다.

• 무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

•  

의료 인공 지능 시장 지역 통찰력

북아메리카는 강력한 인프라에 의해 주도되는 시장을 이끌고 있습니다

북미는 의료 인공 지능 시장 점유율의 최전선에 서 있으며, 강력한 의료 인프라, 실질적인 투자 및 고급 의료 절차의 높은 채택률의 조합으로 인해 발생합니다. 상환 가용성, 고령화 인구, 의료 지출 증가 및 Covid-19 Pandemic의 영향과 같은 요인은 그 성장을 더욱 가속화했습니다. 이 지역의 지배력은 고급 의료 IT 인프라, 증강 간호 지출, AI/ML 기술의 광범위한 채택, 정부 지원, 충분한 자금 지원 기회 및 주요 시장 선수의 존재에 기인합니다. 효율적인 건강 데이터 관리에 대한이 지역의 강조는 의료 분야에서 AI의 주요 채택 자로서의 역할을 더욱 강화합니다.

주요 업계 플레이어

AI 중심 의료 혁신은 환자 치료, 진단을 변화시키고 시장 성장을 촉진합니다.

의료 AI 시장에서 저명한 플레이어는 Intel Corporation과 NVIDIA Corporation을 포함하여 미국 인텔의 고급 컴퓨팅 기술에 기반을 둔 중추적 인 역할을 수행하여 Healthcare에서 AI 중심 애플리케이션을 제공하는 필수 하드웨어 솔루션을 제공합니다. NVIDIA는 GPU (Graphics Processing Units)를 전문으로하며, AI 애플리케이션을위한 의료 이미징 및 데이터 처리에서 고성능 컴퓨팅에 중요합니다. Google은 다양한 의료 응용 프로그램에 대한 AI 기능을 활용하는 반면 IBM은 Watson Health 플랫폼을 사용하여 AI를 개척합니다. Microsoft의 Azure 플랫폼은 AI 애플리케이션을위한 클라우드 기반 솔루션을 지원합니다. 다른 주목할만한 기고자로는 General Vision, Enlitic, Next IT, Welltok 및 Icarbonx가 있으며 각각 AI 중심 의료 솔루션에 대한 고유 한 전문 지식을 제공합니다. 또한 Johnson & Johnson Services, Medtronic 및 Stryker Corporation과 같은 회사는 약물 발견, 임상 시험, 의료 기기 및 수술 기술에 AI를 적용합니다. 이 업계 리더들은 최첨단 AI 기술을 통해 의료 서비스를 총체적으로 발전시킵니다.

최고의 의료 인공 지능 회사 목록

• Intel Corporation (U.S.)
• Nvidia Corporation (U.S.)
• Google (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• General Vision (U.S.)
• Enlitic (U.S.)
• Next IT (U.S.)
• Welltok (U.S.)
• Johnson & Johnson Services (U.S.)
• Stryker Corporation (U.S.)
• Careskore (U.S.)
• Zephyr Health (U.S.)
• Oncora Medical (U.S.)
• Sentrian (U.S.)
• Bay Labs (U.S.)
• Atomwise (U.S.)
• Deep Genomics (Canada)
• Medtronic (Ireland)
• Icarbonx (China)

산업 개발

2023 년 3 월 :Zephyr와 Kangaroohealth는 AI (인공 지능) 및 ML (머신 러닝) 기술을 원격 환자 모니터링 시스템에 원활하게 통합하기 위해 포괄적 인 파트너십을 구축했습니다. 이 협업은 원격 위치에있는 개인에게 맞춤형 의료 서비스를 제공하는 것을 목표로합니다. 투명한 AI 솔루션을 활용하여 회사는 제품의 효과를 향상시키고 원격 의료 관리를받는 환자의 특정 요구를 충족시키기 위해 열망합니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

연구 보고서는 정 성적 및 정량적 연구 방법을 활용하여 철저한 분석을 제공하는 시장 세분화를 탐구합니다. 또한 재무 및 전략적 관점이 시장에 미치는 영향을 평가합니다. 또한이 보고서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 공급 및 수요의 세력을 고려하여 국가 및 지역 평가를 제시합니다. 경쟁 환경은 중요한 경쟁 업체의 시장 점유율을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서에는 예상 기간 동안 조정 된 새로운 연구 방법론과 플레이어 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로, 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 공식적이고 쉽게 이해할 수있는 방식으로 제공합니다.