온라인 레스토랑 예약 시스템 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(온프레미스 및 클라우드 기반), 애플리케이션별(식당, 바 및 기타), 지역 통찰력 및 예측(2026~2035년)

최종 업데이트:27 January 2026
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온라인 레스토랑 예약 시스템 시장 개요

전 세계 온라인 레스토랑 예약 시스템 시장은 2026년에 약 26억 8천만 달러로 추산됩니다. 시장은 2035년까지 64억 6천만 달러에 도달하여 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 10.3%로 확장될 것으로 예상됩니다. 북미가 약 45%의 점유율로 지배적이며, 유럽이 약 30%, 아시아 태평양이 약 20%로 그 뒤를 따릅니다. 성장은 디지털 식사 경험에 의해 주도됩니다.

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온라인 레스토랑 예약 시스템은 고객이 웹페이지나 모바일 기기에 설치된 애플리케이션을 통해 온라인으로 식탁을 예약할 수 있는 애플리케이션입니다. 여기에는 손님이 자신이 속한 그룹의 시간, 날짜 및 크기를 선택하는 실시간 테이블 가용성이 포함됩니다. 일반적으로 확인 이메일 또는 SMS 알림, 대기자 목록, 예약 변경 또는 취소 옵션과 같은 기능을 제공하는 일반 시스템에 대한 일종의 확장으로 나타납니다.

레스토랑 운영자 입장에서 온라인 예약 시스템은 노쇼(No-Show) 감소, 테이블 회전율 증가, 효과적인 고객 서비스로 인해 운영 효율성을 향상시킵니다. 직원 일정 관리 기술을 사용하면 바쁜 시간 동안 비즈니스 관리가 쉬워지고, 고객의 선택 목록을 작성하고, 서비스 제공 및 프로모션에 관한 정보를 축적하는 데 도움이 되는 이점이 있습니다. 이러한 시스템은 Pos 및 고객 관계 관리 소프트웨어에 연결되어 더욱 유리할 수도 있습니다.

주요 결과

  • 시장 규모 및 성장: 글로벌 온라인 레스토랑 예약 시스템 시장 규모는 2026년 26억 8천만 달러, 2035년에는 64억 6천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR)은 10.3%입니다.
  • 주요 시장 동인:스마트폰 사용 증가로 인해 도입률이 대략적으로 증가함~68%의 레스토랑 방문객은 편의를 위해 온라인 예약을 선호합니다.
  • 주요 시장 제한:보안 및 투자 문제로 인해 성장이 제한됨~41%의 소규모 레스토랑이 온라인 예약 시스템 도입을 주저합니다.
  • 새로운 트렌드:AI 및 전달 플랫폼 통합이 거의 증가하고 있습니다.~37%이제 시스템은 고객에게 자동화된 권장 사항을 제공합니다.
  • 지역 리더십 :북미가 선두~35%점유율을 차지하고 유럽이 그 뒤를 이었습니다.~28%및 아시아 태평양~25%.
  • 경쟁 환경:상위 5개 플랫폼 제공업체가 대략적으로 제어~52%글로벌 온라인 레스토랑 예약 시스템 시장의 선두주자.
  • 시장 세분화:클라우드 기반 시스템 보유~61%시장 점유율을 차지하고 있으며 온프레미스 솔루션이~39%총 배포 수
  • 최근 개발 :선불 결제 및 보다 엄격한 예약 정책 채택~33%노쇼(No-Show)를 줄이기 위해 이제 레스토랑에서 보증금을 요구합니다.

코로나19 영향

신경유전학 테스트 산업은 코로나19 팬데믹 기간 동안 건강 프로토콜 채택으로 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 반영된 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19는 레스토랑이 새로운 위생 절차와 고객 요구를 충족하기 위해 온라인 레스토랑 예약 시스템으로 전환함에 따라 온라인 레스토랑 예약 시스템에 큰 영향을 미칩니다. 현재 COVID-19 전염병으로 인해 대부분의 레스토랑은 집에 갇혀 사회적 거리두기 기술을 사용하므로 비접촉 솔루션을 통해 무료로 관리하는 데 비접촉 방식이 중요했으며 온라인 예약은 COVID-19 프로토콜을 준수하면서 고객 흐름을 관리하는 데 중요한 도구였습니다.

또한, 코로나19는 비대면 체크인, 발열 체크, 기내식 사전 주문 등을 도입하는 등 온라인 예약 기술의 변화를 가속화했다. 이러한 시스템은 테이크아웃 및 배달 서비스의 결과로도 성장했습니다. 예약뿐만 아니라 도로변 픽업 예약 및 식사 배달도 제공했습니다. 글로벌 산업이 서서히 회복되면서 이러한 디지털 도구에 대한 요구는 여전히 강했습니다. 특히 고객이 식사를 선택할 때 화면 터치를 선호하고 레스토랑이 프로세스를 최적화하고 소비자 경험을 향상시키기 위해 이러한 시스템을 계속 사용하고 있기 때문입니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하는 AI 기반 고객 경험 관리

온라인 레스토랑 예약 시스템 시장 점유율을 높일 수 있는 잠재력을 가진 시장에서 주목할만한 발전이 있었습니다. 이러한 시스템은 과거 예약 정보, 빅데이터, 고객 피드백을 활용하여 테이블 세팅, 주문, 적절한 식사 시간 등 고객에게 권장 사항을 제안합니다. 이를 통해 고객 만족도가 향상될 뿐만 아니라 테이블 활용도가 향상되고 다시 실행 빈도가 빨라지며 대기 시간이 줄어들어 레스토랑의 효율성이 향상됩니다.

  • NRA에 따르면 현재 미국 레스토랑의 약 60%가 운영 효율성을 높이기 위해 테이블 ​​예약에 모바일 앱을 사용하고 있습니다.
  • UNWTO는 유럽 레스토랑의 약 25%가 좌석 배치를 최적화하고 고객 대기 시간을 줄이기 위해 AI 기반 예약 시스템을 구현했다고 보고합니다.

온라인 레스토랑 예약 시스템 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 온프레미스 및 클라우드 기반으로 분류될 수 있습니다.

  • 온프레미스: 온프레미스는 소프트웨어 또는 시스템이 회사 자체 인프라 내에서 호스팅되는 온프레미스 솔루션으로도 알려져 있습니다. 하드웨어, 소프트웨어, 보안 및 업데이트에는 조직의 상당한 참여가 있습니다. IT 인프라 측면에서 높은 초기 투자 및 리소스 비용으로 더 많은 유연성을 제공합니다.

 

  • 클라우드 기반: 클라우드 기반 시스템은 제3자 서비스 제공업체가 유지 관리하고 소유하는 하드웨어 및 소프트웨어와 함께 중앙에 설치되며 데이터는 웹을 통해 얻습니다. 변경 및 유지 관리는 서비스 공급자가 수행하므로 이는 상당히 유연하고 확장 가능하며 로컬에 설치된 소프트웨어보다 저렴한 경우가 많습니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 다이닝 룸, 바 및 기타로 분류될 수 있습니다.

  • 식당: 식당은 사람들이 앉아서 식사를 하는 집이나 시설의 일부입니다. 일반적으로 가족이나 방문객을 위한 테이블과 의자를 구비할 수 있습니다. 레스토랑에서는 고객이 앉아서 식사를 하는 장소를 다이닝룸(Dining Room)이라고 하며 특정 레스토랑에 따라 공식적이거나 비공식적인 유형일 수 있습니다.

 

  • 바: 바는 때때로 다른 음료와 함께 제공될 수 있는 고객이 소비하는 알코올 음료가 있는 홀 또는 카운터입니다. 레스토랑과 펍에서는 식당과 구별되는 시설의 일부이지만 참석하는 사람들이 다양한 종류의 음료를 혼합하고 준비하는 바가 있습니다.

시장 역학

추진 요인

시장 활성화를 위한 즉석 예약 수요

온라인 레스토랑 예약 시스템의 성장을 촉진하는 몇 가지 요소가 있습니다. 점점 더 많은 고객이 스마트폰이나 컴퓨터에서 바로 예약하고 싶어한다는 점을 고려하여 가부키의 온라인 예약 시스템은 이러한 요구에 부응하여 사용하기 쉬운 시스템을 만들었습니다. 실시간 예약, 고객에게 받은 확인, 로열티 프로그램, 고객 추천을 통합하면 항상 고객 만족도가 향상되어 반복 예약이 발생합니다.

  • NRA에 따르면 고객의 약 50%가 전화보다 온라인 예약 테이블을 선호하여 예약 시스템 채택을 촉진하고 있습니다.
  • UNWTO는 아시아 태평양 지역의 최대 300,000개 레스토랑이 피크 시간대 예약 및 고객 분석을 관리하기 위해 디지털 플랫폼으로 업그레이드했다고 밝혔습니다.

외식업체의 운영 효율성을 높여 시장 확대

레스토랑의 예약, 테이블 관리를 도와 환자 간 이동 시간을 줄여 효율성을 높입니다. 또한 고객의 선호도와 고용할 직원 수에 관한 유용한 정보도 제공합니다. 특히 전염병으로 인해 세계가 비접촉 시스템으로 발전함에 따라 더 많은 레스토랑이 접촉을 최소한으로 줄이기 위해 온라인 주문 및 예약 시스템을 채택했습니다. 전용 서버는 고객이 레스토랑 웹사이트를 통해 직접 주문할 수 있도록 지원하며, 이를 통해 고객에 대한 정보, 고객이 선호하는 식사 시간, 선호도에 대한 정보를 제공하여 타겟 마케팅, 판촉 및 향상된 서비스 제공을 알립니다.

억제 요인

잠재적으로 시장 성장을 방해하는 소규모 기업의 기술적 장벽

일부 고객은 전화를 사용하여 레스토랑에 직접 테이블을 예약하고 특히 나이가 많거나 기술 활용 능력이 낮은 고객은 온라인 시스템과 관련된 거래를 좋아하지 않을 수 있습니다. 온라인 예약 플랫폼은 인터넷 연결과 소프트웨어 지원에 의존하므로 사용된 소프트웨어에 시스템 오류나 장애가 발생하면 예약이 취소되고 고객이 화를 내며 조직의 혼란이 발생합니다.

  • NRA는 소규모 레스토랑 중 최대 20%가 제한된 IT 인프라로 인해 온라인 예약 시스템을 통합하는 데 어려움을 겪고 있다고 보고합니다.
  • UNWTO에 따르면 레스토랑의 약 15%가 실시간 예약 및 데이터 정확성을 방해하는 연결 문제를 경험하고 있습니다.
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AI와 머신러닝을 통합하여 시장에서 제품에 대한 기회 창출

기회

AI의 사용이 발전하면 예약 시스템은 데이터 분석을 활용하여 고객이 주문할 가능성이 있는 식사 또는 식사할 가능성이 있는 시간과 같은 다른 선택을 설정할 수 있습니다. 이를 통해 고객 충성도가 높아지고 고객 만족도가 향상되며 레스토랑 운영이 개선될 수 있습니다. 또한 AI 솔루션은 가장 최적의 좌석을 결정하고 특정 수의 고객에게 서비스를 제공하는 데 필요한 시간을 예측하고 예약에 따라 직원 업무와 소모품까지 구성하여 완벽하고 효과적인 식사 경험을 제공할 수 있습니다. 식사 맞춤화는 향후 몇 년 동안 대부분의 레스토랑에서 독특한 판매 제안으로 남을 것입니다.

  • NRA 데이터에 따르면 2023~2024년에 전 세계적으로 약 200,000개의 새로운 레스토랑이 문을 열면서 온라인 예약 제공업체에 성장 기회가 제시됩니다.
  • UNWTO는 호텔 기반 레스토랑의 약 35%가 고객 경험을 간소화하기 위해 온라인 예약 시스템을 구현할 것으로 예상한다고 보고했습니다.
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점점 더 치열해지는 경쟁과 시장 포화는 소비자에게 잠재적인 도전이 될 수 있습니다.

도전

기업이 온라인 주문 시스템을 구현할 때 목표와 목적에 맞는 올바른 시스템을 선택함에 따라 레스토랑을 위한 수많은 플랫폼이 생겨났고 레스토랑이 사용하기 쉽지만 효과적이고 저렴한 시스템을 찾고 있는 경우 이는 압도적인 목록처럼 보일 수 있습니다. 이러한 선택의 폭이 너무 넓다는 것은 고객 통합을 저해할 수도 있으며, 고객이 다양한 레스토랑에서 테이블을 주문하려면 다양한 애플리케이션을 다운로드해야 한다는 의미일 수도 있습니다. 또한 새롭고 향상된 기능을 갖춘 신규 진입자는 시장 점유율을 놓고 경쟁하는 대신 시스템과 기능을 효과적으로 자주 변경하여 현재 시스템의 자리를 빼앗을 수 있습니다.

  • NRA에 따르면 레스토랑의 약 12%가 예약 취소 및 노쇼가 운영 계획에 영향을 미친다고 보고합니다.
  • UNWTO는 레스토랑의 약 10%가 복잡한 예약 소프트웨어 사용에 대해 직원을 효과적으로 교육하는 데 어려움을 겪고 있다고 보고합니다.

온라인 레스토랑 예약 시스템 시장 지역별 통찰력

  • 북아메리카 

북미는 이 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 미국의 온라인 레스토랑 예약 시스템 시장은 여러 가지 이유로 기하급수적으로 성장해 왔습니다. 이러한 시스템에는 고객 분석, 고객 보상, 비접촉 체크인 등의 인공 지능과 같은 추가 기능이 탑재되는 경우가 많습니다. 코로나19로 인해 비대면 및 디지털 형태의 예약에 대한 압박이 커지고 있으며 수용 인원을 충족하고 대기 시간을 줄이기 위해 시스템에 적응하는 레스토랑이 늘어나고 있습니다. 또한 모바일 결제 솔루션과 배송 플랫폼을 포함시켜 운영 효율성을 높이고 있습니다. 북미 시스템 역시 최신 기술에 적응하여 개인화와 높은 수준의 예측 분석에 관심을 돌리고 있습니다.

  • 유럽

유럽에서는 특히 영국, 프랑스, ​​독일과 같은 국가에서 온라인 예약 시스템이 매우 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 많은 사람들은 모바일, 웹사이트, 애플리케이션을 통해 레스토랑 정보를 예약하거나 검색하는 것을 선호합니다. 애플리케이션은 클라이언트가 폭넓게 사용할 수 있도록 여러 언어와 지역 기능을 통합하고 있습니다. 다음과 같은 고객 피드백 웹사이트와 연결합니다. 여행 고문, Google 리뷰 및 비즈니스 평가 또한 신뢰성을 구축하는 방법으로 여전히 인기가 있습니다.

  • 아시아

아시아 태평양 지역에서는 도쿄, 싱가포르, 시드니 등과 같은 특별한 도시의 기술 발전으로 인해 온라인 레스토랑 예약 시스템이 매우 많이 채택되었습니다. 그들은 중국과 인도와 같은 국가에서 애플리케이션을 사용하여 테이블을 예약하는 소비자 선호로 인해 모바일 우선 전환을 지적했습니다. 이 지역은 또한 빠른 응답 코드 메뉴 및 결제 등의 개념을 채택하고 비대면 식사를 실천하고 있습니다. 레스토랑 운영자는 음식 배달 기술과의 연계를 구축하고 있습니다. 퓨전 다이닝 서비스를 제공합니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

주요 업계 참가자들은 전략적 혁신과 시장 확장을 통해 온라인 레스토랑 예약 시스템 시장을 형성하고 있습니다. 이들 회사는 제품의 품질과 성능을 개선하기 위해 고급 기술과 프로세스를 도입하고 있습니다. 또한 다양한 고객 선호도에 맞춰 전문화된 변형을 포함하도록 제품 라인을 확장하고 있습니다. 또한 디지털 플랫폼을 활용하여 시장 도달 범위를 확대하고 유통 효율성을 향상시키고 있습니다. 연구 개발에 투자하고, 공급망 운영을 최적화하고, 새로운 지역 시장을 개척함으로써 이들 기업은 온라인 레스토랑 예약 시스템 내에서 성장을 주도하고 트렌드를 설정하고 있습니다.

  • Eat 앱 – 중동 및 아시아 지역의 약 15,000개 레스토랑에 예약 관리 기능을 제공합니다.
  • 현명하게 – 자동화된 예약 및 고객 데이터 분석을 통해 전 세계 최대 10,000개의 레스토랑을 지원합니다.

최고의 온라인 레스토랑 예약 시스템 회사 목록

  • Eat App [United Arab Emirates]
  • Resy [U.S.]
  • Wisely [U.S.]
  • Tock [U.S.]
  • OpenTable [U.S.]

주요 산업 발전

2021년 3월: Resy는 온라인 레스토랑 예약 시스템 시장에서 상당한 노력을 기울였습니다. 그들은 최근 ResyOS를 개발했습니다. ResyOS는 예약, 대기자 명단, 손님 관리 기능 등 레스토랑 관리 요구 사항을 충족하는 통합 클라우드 기반 플랫폼입니다. 그들은 또한 레스토랑이 예약 정보, 좌석 배치, 고객 행동 등을 수집하는 것을 용이하게 하여 조직의 숙련도를 향상시키는 데 도움이 될 것이라고 주장합니다. 이 시스템의 주요 기능 중 일부에는 여러 POS 시스템과의 통합 효율성과 레스토랑의 고객 관계 및 궁극적으로 수익을 최적화하기 위한 분석 제공이 포함됩니다.

보고서 범위

이 작업에서는 SWOT 분석이 높은 수준으로 제시되며, 시장의 추가 발전에 관한 유용한 권장 사항이 고려됩니다. 이 문서에서는 향후 시장 성장에 영향을 미칠 가능성이 있는 시장 부문과 가능한 응용 프로그램을 검토하고 논의할 기회를 갖습니다. 이 작업은 시장의 현대 상태에 관한 데이터와 진화에 대한 정보를 모두 사용하여 가능한 개발 추세를 식별합니다.

휴대성이 향상된 온라인 레스토랑 예약 시스템은 소비자 채택 추세 향상, 적용 분야 증가, 혁신적인 제품 개발로 인해 높은 성장률을 얻을 것으로 예상됩니다. 그러나 원자재 부족이나 가격 상승 등의 문제가 있을 수 있습니다. 그러나 전문 제품의 인기가 높아지고 품질을 향상하려는 경향이 시장 성장을 촉진합니다. 이들 모두는 개발은 물론 공급망과 시장에서도 기술과 혁신적인 전략을 통해 발전하고 있습니다. 시장 환경 변화와 다양성에 대한 수요 증가로 인해 온라인 레스토랑 예약 시스템은 지속적으로 응용 프로그램을 개발하고 확장하고 있어 유망한 발전을 보이고 있습니다.

온라인 레스토랑 예약 시스템 시장 보고서 범위 및 세분화

속성 세부사항

시장 규모 값 (단위)

US$ 2.68 Billion 내 2026

시장 규모 값 기준

US$ 6.46 Billion 기준 2035

성장률

복합 연간 성장률 (CAGR) 10.3% ~ 2026 to 2035

예측 기간

2026 - 2035

기준 연도

2025

과거 데이터 이용 가능

지역 범위

글로벌

해당 세그먼트

유형별

  • 온프레미스
  • 클라우드 기반

애플리케이션별

  • 식당
  • 술집
  • 기타

자주 묻는 질문

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