패시브 인증 서비스 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, Application (정부, 통신 및 IT, 소매 및 소비재, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트 등), 2025 년에서 2033 년까지의 지역 통찰 및 예측 별 유형 (온 프레미스, 클라우드 기반).

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수동 인증 서비스 시장 보고서 개요

2024 년에 163 억 달러에 달하는 전 세계 수동 인증 서비스 시장은 2025 년에 2,600 억 달러로 꾸준히 성장할 것으로 예상되며 2033 년까지 1,360 억 달러에 이르렀으며 2025 년에서 2033 년까지 26.1%의 CAGR을 유지합니다.

Global Passive Authentication Services 시장은 사용자 친화적이지만 안전한 인증 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 꾸준히 증가하고 있습니다. 이러한 성장에 기여하는 요인에는 모바일 및 웹 기반 애플리케이션의 채택 증가, 데이터 유출에 대한 우려 및 신원 도용, 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수해야 할 필요성이 포함됩니다. 기술이 성숙함에 따라 더 많은 산업이 보안 및 사용자 경험 수동 인증 (PA)을 위해 PA를 수용 할 것으로 예상됩니다. PA는 암호 또는 생체 인식과 관련된 전통적인 방법과 달리 백그라운드에서 작동하여 사용자 행동 및 생체 인식 패턴을 지속적으로 모니터링하여 완벽하고 안전한 경험을 보장합니다.

이 시스템은 패턴 입력, 마우스 움직임 및 터치 압력과 같은 다양한 특성을 분석하여 시간이 지남에 따라 고유 한 사용자 프로필을 만듭니다. 학습 된 프로필과의 상당한 편차가 잠재적 인 무단 액세스를 제안하는 경우 시스템은 추가 인증 조치를 유발하거나 사용자 또는 관리자에게 경고 할 수 있습니다. 수동적 인증은 사용자 경험과 보안 사이의 균형을 제공하기 때문에 금융 부문에서 점점 인기를 얻고 있습니다. 은행 및 금융 기관은이 기술을 활용하여 온라인 거래 중 또는 계정에 액세스 할 때 사용자를 확인하여 높은 수준의 보안을 유지하면서 전체 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 의료 산업에서 수동적 인증은 환자 데이터를 확보하는 데 중요한 역할을합니다. 의료 전문가는 안전하게 액세스 할 수 있습니다전자 장치이 기술의 사용자 행동 및 생체 인식 패턴에 대한 지속적인 모니터링 덕분에 건강 기록 및 기타 민감한 정보.

온라인 소매 업체의 경우 수동 인증은 체크 아웃 프로세스를 간소화하고 고객 계정의 보안을 보장하는 귀중한 도구입니다. 백그라운드에서 작동하고 사용자 행동을 분석함으로써 결제 프로세스 중 마찰을 줄여 고객 만족도가 높아집니다. 기업 세계에서 기업은 수동적 인증 솔루션을 배포하여 시스템과 데이터를 무단 액세스로부터 보호합니다. 조직 내에서 사용자 행동을 모니터링하는 기술의 능력은 정상적인 패턴에서 의심스러운 활동이나 편차를 감지하여 필요할 때 추가 인증 조치를 유발하는 데 도움이됩니다.

Covid-19 영향

온라인 서비스에 대한 수요 증가

전염병 기간 동안, 잠금 및 사회적 거리 조치는 은행, 전자 상거래 및 의료와 같은 온라인 서비스에 상당한 급증을 촉발했습니다. 이 온라인 활동이 증가함에 따라 안전하고 사용자 친화적 인 인증 방법에 대한 수요가 높아져 수동 인증 서비스 시장의 성장으로 이어질 수 있습니다.

또한 원격 작업 설정을 광범위하게 채택하려면 강력한 액세스 관리 솔루션이 필요했습니다. 사용자 행동을 원활하게 모니터링 할 수있는 수동 인증은 시스템 및 데이터에 대한 안전한 원격 액세스를 보장하기 위해 조직이 선호하는 옵션으로 등장했습니다.

Pandemic은 디지털 상호 작용에서 원활한 사용자 경험을 제공하는 것의 중요성을 강조했습니다. 배경 검증 프로세스를 통해 수동 인증은 사용자가 계정 및 서비스에 액세스 할 수있는 편리하고 번거 로움이없는 방법으로 입증되어 사용자 경험을 향상시키려는 비즈니스에 매력적인 솔루션이되었습니다.

그러나 전염병에 의해 유발 된 경제적 불확실성으로 인해 일부 비즈니스와 산업은 비용 절감 조치를 우선시했습니다. 결과적으로 수동 인증 서비스를 포함한 신기술의 채택은이 기간 동안 연기되거나 축소되었을 수 있습니다.

최신 트렌드

행동 생체 인식의 채택

행동 생체 인식의 채택은 PA (Passive Authentication) 서비스 시장에서 중요한 경향으로 등장했습니다. 이 최첨단 인증 접근 방식에는 사용자가 보여주는 고유 한 행동 패턴을 분석하고 측정하는 것이 포함됩니다. 행동 생체 인식의 기본 아이디어는 개인이 장치 및 시스템과 상호 작용하는 뚜렷한 방법을 가지고 있으며 이러한 패턴을 활용하여 신원을 확인할 수 있다는 것입니다.

행동 생체 인식은 타이핑 속도, 키 스트로크 역학, 마우스 움직임, 터치 제스처 및 장치와의 사용자와의 상호 작용과 관련된 기타 패턴을 포함하여 광범위한 행동 특성을 포착하는 데 중점을 둡니다. 이러한 행동 패턴은 시간이 지남에 따라 지속적으로 기록되고 분석되어 각 사용자에 대한 독특한 행동 프로파일을 형성합니다.

이상 및 잠재적 위협을 감지하기 위해 기계 학습 알고리즘은 지속적으로 모니터링하고 지속적인 상호 작용을 확립 된 프로파일과 비교하기 위해 배포됩니다. 이 사전 예방 적 접근 방식은 시스템이 의심스러운 활동을 신속하게 식별하고 더 높은 수준의보안.

기계 학습 및 AI 통합

PA (Passive Authentication) 서비스 시장에서 관찰 된 최신 트렌드에서, 기계 학습 (ML) 및 인공 지능 (AI) 통합은 수동 인증 시스템의 효율성과 효과를 향상시키는 중추적 인 요인으로 등장했습니다.

머신 러닝 알고리즘은 수동 인증 시스템이 시간이 지남에 따라 사용자 행동을 배우고 적응할 수 있도록 활용됩니다. 처음에, 이러한 시스템은 유형 속도, 마우스 움직임 및 터치 제스처와 같은 다양한 행동 및 생체 인식 패턴에 대한 데이터를 수집하여 고유 한 사용자 프로파일을 만듭니다. 사용자가 시스템과 계속 상호 작용함에 따라 ML 알고리즘은 새로운 데이터를 기반으로 이러한 프로파일을 지속적으로 분석하고 업데이트하여 합법적 인 사용자를 인식하고 이상을 탐지하는 데 정확성이 향상되었습니다.

또한 기계 학습은 수동적 인증 시스템을 통해 사용자의 행동과 함께 진화하는 적응 형 사용자 프로필을 만듭니다. 이 적응성은 오 탐지를 크게 줄이고 행동이 시간이 지남에 따라 변화를 겪더라도 합법적 인 사용자의 정확한 인식을 보장합니다.

기계 학습을 사용하여 확립 된 사용자 프로파일의 패턴과 편차를 분석함으로써 수동 인증 시스템은 실시간으로 변칙과 의심스러운 행동을 식별 할 수 있습니다. 이 사전 예방 적 접근법은 무단 액세스 시도 또는 사기 활동을 신속하게 감지하는 데 도움이된다는 것을 증명합니다.

MFA (Multi-Factor Authentication) 통합

패시브 인증은 종종 암호 및 생체 인식과 같은 다른 인증 방법과 결합되어 다단계 인증 접근 방식을 만듭니다. 이 하이브리드 방법을 사용함으로써 추가 보안 계층이 추가되어 전체 인증 프로세스가 크게 향상됩니다.

사물 인터넷 (IoT) 장치와의 통합

수동 인증을 IoT 장치에 통합하는 것은 보안을 개선하고 사용자 경험을 향상시키는 것을 목표로합니다. 스마트 홈 시스템, 웨어러블, 연결된 자동차 및 기타 IoT 장치는 수동 인증을 활용하여 사용자에게 안전한 액세스 및 상호 작용을 제공 할 수 있습니다.

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수동 인증 서비스 시장 세분화

유형별

유형의 수동 인증 서비스 시장은 클라우드 기반의 온-프레미스로 분류됩니다.

응용 프로그램에 의해

Application Passive Authentication Services 시장을 기반으로 정부로 분류됩니다.통신그리고 그것은 소매 및 소비재, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트 및 기타.

운전 요인

향상된 사용자 경험

향상된 사용자 경험은 시장에서 수동적 인증 (PA) 서비스의 채택과 성장을 주도하는 데 중추적 인 역할을합니다. 비즈니스 및 조직은 원활하고 사용자 친화적 인 인증 프로세스를 우선시하여 수동적 인증을 매력적인 선택으로 만듭니다. 배경에서 작동하고 사용자 행동 및 생체 인식 패턴을 지속적으로 모니터링함으로써 수동 인증은 마찰이없는 로그인 경험을 제공합니다.

사용자는 인증 프로세스 중에 명시적인 조치를 취하거나 추가 정보를 제공 할 필요가 없으므로 사용자 이름, 암호 또는 생체 스캔의 수동 입력이 필요하지 않습니다. 이 간소화 된 접근 방식은 시간과 노력을 절약하여 사용자 만족도를 향상시킵니다.

대조적으로, 기존 인증 방법에는 종종 비밀번호를 기억하거나 보안 토큰을 사용하는 것과 같은 여러 단계와 추가 작업이 포함됩니다. 이러한 프로세스는 사용자 마찰을 일으키고 좌절을 초래할 수 있습니다. 패시브 인증은 추가 단계가 필요하지 않아서 더 부드러운 사용자 경험을 제공하고 전반적인 사용자 만족도를 높여서이 문제를 해결합니다.

비즈니스와 조직이보다 사용자 중심의 접근 방식을 제공하려고함에 따라 수동 인증이 제공하는 완벽하고 번거롭지 않은 인증 경험은 시장에서 채택과 성장을 주도하는 데 중요한 요소가됩니다.

개선 된 보안

개선 된 보안은 시장에서 수동적 인증 (PA) 서비스의 채택 및 성장 증가의 주요 원동력입니다. 기업과 조직은 보안 조치를 강화하고 민감한 데이터를 보호하기 위해 수동적 인증 솔루션을 수용하고 있습니다. 실시간으로 사용자 행동 및 생체 인식 패턴을 지속적으로 모니터링함으로써 수동적 인증 시스템은 이상 또는 의심스러운 활동을 신속하게 감지하여 무단 액세스 및 사기 시도를 방지 할 수있는 적극적인 조치를 가능하게합니다.

행동 및 생체 인식 데이터를 기반으로 수동적 인증에 의해 생성 된 사용자 프로파일의 독창성은 악의적 인 행위자가 합법적 인 사용자를 사칭하는 것을 어렵게 만듭니다. 이 적응 형 검증 프로세스는 승인 된 개인 만 시스템 및 서비스에 액세스하여 보안을 향상시킬 수 있도록합니다.

또한 Passive Authentication의 암호 ​​또는 생체 인식과 같은 다른 인증 방법과의 통합은 다중 인증 인증 접근법을 만듭니다. 이 계층 보안 전략은 잠재적 인 공격자에 대한 추가 장벽을 추가하여 성공적인 무단 액세스의 가능성을 크게 줄입니다.

또한, 비밀번호 크래킹 또는 피싱과 같은 자격 증명 기반 공격에 대한 수동 인증의 저항은 기존 자격 증명보다는 사용자 행동 분석 및 생체 인식 패턴 분석에 의존합니다. 이 강력한 보안 계층은 타협하기가 어렵고 시스템의 전반적인 보안 자세를 추가합니다.

구속 요인

구현 복잡성

구현 복잡성은 수동 인증 (PA) 서비스를 조직의 기존 시스템 및 응용 프로그램에 통합하는 데 관련된 어려움과 복잡성을 나타냅니다. 수동 인증은 보안 및 사용자 경험 측면에서 수많은 장점을 제공하지만 성공적으로 배포하는 것은 어려울 수 있고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.

데이터베이스, 응용 프로그램 및 사용자 관리 시스템을 포함하는 조직의 현재 인프라와 수동 인증을 통합하려면 상당한 기술 전문 지식이 필요할 수 있습니다. 호환성 문제와 기존 인증 방법과의 잠재적 충돌은 통합 프로세스 중에 신중하게 해결되어야합니다.

패시브 인증은 타이핑 속도, 마우스 움직임, 터치 제스처 등을 포함하는 방대한 양의 사용자 행동 및 생체 인식 데이터 수집 및 분석에 의존합니다. 이 데이터를 안전하게 수집하고 저장하기 위해 인프라를 설정하는 것은 특히 사용자 기반이 큰 조직에서 복잡 할 수 있습니다. 이 데이터 관리 측면에는 사용자 정보의 개인 정보 및 보안을 보장하기 위해 세심한주의가 필요합니다.

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수동 인증 서비스 시장 지역 통찰력

북미, 특히 미국은 최첨단 사이버 보안 솔루션을 수용하는 데있어 선두 주자였습니다. 이 지역은 데이터 보호에 중점을두고 GDPR 및 CCPA와 같은 규정을 준수하며 저명한 기술 회사의 존재는 수동 인증 채택을 주도하는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 북아메리카의 금융 기관, 의료 서비스 제공 업체 및 기업은 수동적 인증의 얼리 어답터 중 한 명으로 보안 조치를 높이고 사용자 경험을 향상시킬 수있는 잠재력을 인식했습니다.

주요 업계 플레이어

잘 확립 된 회사에서 신흥 스타트 업에 이르기까지 수많은 주요 업계 선수

PA (Passive Authentication) 서비스 시장에서, 잘 확립 된 회사에서 신흥 스타트 업에 이르기까지 수많은 주요 업계 플레이어가 혁신적인 수동적 인증 솔루션을 개발하고 제공하는 데 주도했습니다. 이 플레이어들은 최첨단 기술과 서비스를 시장에 도입하여 안전하고 사용자 친화적 인 인증 방법에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

최고 수동 인증 서비스 회사 목록

• Aware (U.S.)
• BehavioSec (U.S.)
• BioCatch (Israel)
• Cisco (U.S.)

보고서 적용 범위

수동 인증 서비스 시장에 대한 향후 수요는이 연구에서 다루어집니다. 연구 보고서에는 COVID-19 영향으로 인한 온라인 서비스에 대한 수요 증가가 포함됩니다. 이 보고서는 최신 트렌드를 다룹니다.이 최첨단 인증 접근 방식에는 사용자가 보여주는 고유 한 행동 패턴을 분석하고 측정하는 것이 포함됩니다. 이 논문에는 수동 인증 서비스 시장의 세분화가 포함되어 있습니다. 연구 논문에는 시장에서 수동적 인증 (PA) 서비스의 채택과 성장을 주도하는 데 중요한 역할을하는 운전 요인이 포함됩니다. 이 보고서는 또한 인증 서비스를위한 주요 시장을 등장한 지역 통찰력에 대한 정보를 다룹니다.