식물 조직 배양 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(목재 생산 식물, 과일 식물, 야채 식물, 관상용 식물 및 수생 식물), 최종 사용자별(농업, 과학 연구 및 기타), 지역 통찰력 및 2035년 예측

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식물 조직 배양시장 개요

세계 식물 조직 배양 시장은 2026년 6억 2천만 달러, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 8.93%로 2035년까지 13억 3천만 달러로 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다.

현재 식물 조직 배양 시장의 성장은 고품질의 질병 없는 식물에 대한 수요 증가와 농업 생명공학의 발전에 기인합니다. 멸균 조건에서 세포를 성장시키는 기술은 현재 유전적으로 동일한 식물을 생성하여 작물 수확량을 증가시킴으로써 균일성을 보장하기 위해 증가하고 있습니다. 일부 응용 분야에는 세계 거의 모든 지역에서 지속 가능하고 효율적인 농업 관행을 개발하는 등 원예 및 화초 재배가 포함됩니다.

게다가, 관상용 식물, 생명 공학 작물 및 희귀종을 키우는 데 조직 배양 방법의 사용이 증가함에 따라 시장이 더욱 주도되고 있습니다. 최근 정부와 민간 단체에서는 식량 안보와 지속 가능한 농업에 대한 인식이 높아짐에 따라 식물 조직 배양 연구 및 생산 단위에 상당한 투자를 해왔습니다. 멸종 위기에 처한 식물종을 보존하고 가치가 높은 약용 식물종을 개발하려는 이러한 경쟁 또한 시장의 강력한 성장을 주도합니다.

코로나19 영향 

식물 조직 배양업계는 코로나19 팬데믹 기간 동안 공급망 중단으로 인해 부정적인 영향을 받았습니다

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19 팬데믹은 시장에 가장 극단적이고 광범위한 영향을 미쳐 공급망을 붕괴시키고 실험실 운영 범위를 제한하며 전 세계 연구 프로젝트를 지연시켰습니다. 이 역시 일시적으로 농업 활동을 둔화시켜 조직 배양 식물의 흡수와 생산에 영향을 미쳤습니다. 식량 안보와 지속 가능한 농업에 중점을 두었지만 회복은 꾸준했습니다.

최신 트렌드

자동화와 AI시장 성장을 주도하기 위해

식물 조직 배양 시장에서 가장 중요한 추세는 조직 배양 실험실에서 자동화 및 인공 지능 채택이 급속히 증가하고 있다는 것입니다. 이러한 기술은 이전에 혁신의 경이로움으로 간주되어 정밀도 향상, 오염 위험 감소, 생산 효율성 향상을 허용함으로써 기존 방법에 혁명을 일으켰습니다. 이제 배지 준비, 배양 전달 및 모니터링을 위한 자동화 시스템을 통해 조직 배양 식물의 대규모 생산이 가능해졌습니다. 이 기술은 식물의 성장 패턴을 분석하고 성공률을 높이는 조건을 최적화하는 데 적용되었습니다. 노동력 부족과 비용 효율성의 매체는 기술 통합을 통해 극복됩니다. 그렇지 않으면 식물 조직 배양을 쉽게 확장하여 다양한 산업 부문에 걸쳐 구현할 수 있습니다.

식물 조직 배양시장 세분화

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유형별

유형에 따라 세계 시장은 목재 생산 식물, 과일 식물, 채소 식물, 관상용 식물 및 수생 식물로 분류될 수 있습니다.

• 목재 생산 식물: 이 식물은 임업 및 목재 관련 산업을 위해 재배되며, 질병이 없고 수확량이 많은 식물을 대량 생산하여 지속 가능한 목재 생산의 성장을 돕습니다.

• 과수 : 바나나, 사과, 포도 등 질병이 없고 생산성이 높은 과일 작물을 대량 생산하기 위한 조직배양 기술.

• 채소류 : 토마토, 고추, 오이 등 균일하고 고품질의 작물 재배를 통한 작물 생산.

• 관상용 식물: 꽃과 관상용 식물이 이 범주에 포함되며, 그 아름다움으로 인해 원예 및 조경 분야에서 많은 관심을 받고 있습니다.

• 수생 식물: 상업적 및 생태학적 목적으로 수족관, 습지 및 양식장에서 소비되는 식물을 대상으로 합니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 농업, 과학 연구 및 기타 분야로 분류될 수 있습니다.

• 농업: 농부와 농업 기업이 생산성과 작물 균일성을 높이기 위해 활용합니다.

• 과학 연구: 유전 연구, 식물 육종, 보존 프로젝트를 위한 실험실 및 기관에서 사용됩니다.

• 기타: 생체 활성 화합물뿐만 아니라 약용 식물을 생성하기 위해 조직 배양을 적용하는 제약 및 생명 공학 산업이 포함됩니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

수확량이 많고 질병이 없는 작물에 대한 수요 증가시장을 활성화하기 위해

전 세계 인구의 급속한 증가와 농업 생산성에 대한 압박으로 인해 식물 조직 배양 산업의 높은 시장 성장이 이루어졌습니다. 이 기술은 유전형이 동일한 작물의 증식을 가능하게 하며, 통제된 조건 하에서 무병 상태로 번식할 수 있어 높은 수확량을 보장합니다. 이는 대규모 재배 및 수출 지향 농업에 중요한 고품질 제품을 보장합니다. 또한, 해충 및 환경 스트레스에 대한 저항력을 갖춘 작물도 채택을 진행하여 식량 안보 및 지속 가능성에 대한 우려가 커지고 있는 문제를 해결합니다.

농업생명공학의 발전 시장 확대를 위해

기술 개발은 프로세스 자체를 갱신함으로써 식물 조직 배양 시장 성장을 더 간단하고 확장 가능하게 만들고 있습니다. 체세포 배발생, 냉동보존, 유전자 편집과 같은 첨단 기술이 조직 배양 관행에 통합되는 것으로 간주됩니다. 이러한 혁신을 통해 식물 번식 속도가 빨라지고 작물 발달 시간이 단축되며 질병 저항성 및 수확량 잠재력과 같은 유전적 특성이 향상됩니다. 또한 조직 배양 실험실의 자동화는 시장 성장의 중요한 촉진 요인인 노동 의존도를 줄이고 비용을 낮추며 생산성을 지속적으로 향상시킵니다.

억제 요인

높은 초기 투자 및 운영 비용시장 성장을 잠재적으로 방해할 수 있음

식물 조직 배양 시장의 성장에 있어 중요한 과제는 조직 배양 실험실 및 생산 시설을 구축하는 데 필요한 높은 초기 투자에 있습니다. 장비, 멸균 환경, 배양 배지, 숙련된 인력의 비용은 모두 중소기업에게는 엄두도 못 낼 수 있습니다. 또한 생산의 일관성을 유지하면서 첨단 기술 실험실을 운영하기 때문에 운영 비용도 추가됩니다. 이로 인해 일부 지역 및 기업이 식물조직배양 기술을 대규모로 포함하는 것을 제한하게 되고, 이로 인해 일부 지역에서는 시장 확대 범위가 축소될 것입니다.

기회

시장에서 제품에 대한 기회를 창출하기 위한 지속 가능한 농업 및 식량 안보에 대한 수요 증가

지속 가능한 농업과 식량 안보에 대한 강조가 증가하는 추세는 향후 몇 년 동안 제품 시장 성장을 위한 엄청난 기회를 제공할 것입니다. 조직 배양은 기후 변화, 열악한 토양 조건 및 증가하는 식량 생산 요구를 겪고 있는 세계에 고품질, 질병 저항성, 균일한 작물을 생산하는 솔루션을 제공할 수 있습니다. 이 기술은 또한 경작지가 부족하거나 자연 환경 조건이 좋지 않은 지역에서 작물 재배를 촉진합니다. 더욱이, 유기농 및 비GMO 제품의 소비 증가로 인해 조직 배양 식물에 대한 수요가 증가합니다. 이는 특히 식품 및 관상용 식물 부문에서 공개 시장을 창출합니다.

도전

제한된 지식과 기술 격차 소비자에게 잠재적인 도전이 될 수 있음

식물 조직 배양 시장 성장에 도전하는 과제 중 하나는 조직 배양 기술의 성공적인 적용을 구현하는 데 필요한 광범위한 전문 지식과 숙련된 노동력이 부족하다는 것입니다. 이 과정에는 식물 생물학, 무균 취급 및 실험실 관행에 대한 고도로 전문화된 지식이 필요합니다. 많은 지역, 특히 개발도상국에서는 대규모로 필요한 효율성을 구현하기 위한 숙련된 전문가와 기술자가 부족합니다. 이러한 지식 격차로 인해 대규모 생산을 위해 조직 배양을 사용하는 소규모 기업과 연구자의 관행이 제한되어 시장 채택 속도가 느려집니다.

식물 조직 배양시장 지역 통찰력

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• 북아메리카

미국 식물 조직 배양 시장은 농업 및 원예 분야에서 생명공학 채택이 증가함에 따라 지역 산업의 성장에 크게 기여하고 있습니다. 농업 및 관상 산업에서 질병이 없는 고품질 식물에 대한 수요가 조직 배양 기술의 채택을 촉진하고 있습니다. 국가는 연구 개발 인프라를 강화했으며 정부는 지속 가능한 농업 관행의 사용을 장려하여 식물 조직 배양 시장 점유율의 성장을 증대시키고 있습니다. 이 지역에서 활동하는 주요 농업 기술 회사는 혁신과 시장 확장을 더욱 지원합니다.

• 유럽

유럽은 또한 독일, 프랑스, ​​영국 덕분에 전 세계 식물 조직 배양 시장 점유율의 상당 부분을 공유하고 있습니다. 지속 가능한 농업과 환경친화적인 농업 스타일에 중점을 두면서 이 지역에서는 작물을 질병에 저항하고 유전적으로 개선하기 위해 조직 배양 기술을 사용하는 경향이 증가하고 있습니다. 또한, 유럽의 잘 확립된 연구 네트워크와 정부 후원 프로젝트는 식물 생명공학 분야의 개발을 가속화하여 시장을 발전시키고 있습니다.

• 아시아

아시아, 더 정확하게는 인도, 중국, 일본과 같은 국가는 식물 조직 배양 시장 점유율에서 빠르게 성장하고 있습니다. 수확량이 많은 작물에 대한 요구 사항과 이 지역의 광대한 농업 환경으로 인해 조직 배양 기술의 채택이 촉진되고 있습니다. 더욱이, 지속 가능한 농업과 식량 안보를 촉진하려는 정부 계획은 식물 생명공학에 대한 투자를 장려하고 있습니다. 그 외에도 원예 산업의 증가와 관상용 식물 및 꽃에 대한 수요 증가는 지역 전체의 시장 성장을 촉진하는 데 기여하고 있습니다.

주요 산업 플레이어

다음을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어 혁신과 전략적 노력

식물 조직 배양 시장에서 활동하는 기업은 생산성을 높이고 운영 비용을 줄이기 위해 자동화 및 인공 지능과 같은 최신 기술을 활용하여 제품 라인을 강화하려고 합니다. 이들 회사는 조직 배양 증식의 성공률을 높이고 식물 품종을 늘리기 위해 연구 개발에 투자하고 있습니다. 또한 다양한 부문에서 조직 배양 식물에 대한 새로운 수요를 충족시키기 위해 공급망과 글로벌 유통 네트워크를 강화하기 위한 노력을 기울이고 있습니다. 또한 많은 게이머들은 수확량이 많고 지속 가능한 작물을 재배하기 위해 연구 기관 및 농업 기관과 협력하고 있습니다. 이는 시장 성장과 확대에 크게 기여하고 있습니다.

최고의 식물 조직 배양 회사 목록

• HiMedia Laboratories (India)
• Sigma-Aldrich (United States)
• PlantMedia (United States)
• Melford Laboratories (United Kingdom)
• Alpha Laboratories (United Kingdom)
• Caisson Labs (United States)
• Phytoclone (United Kingdom)
• Thomas Scientific (United States)

주요 산업 발전

2023년 6월: 인도의 HiMedia 연구소는 식물의 성장과 발달에 초점을 맞춘 새로운 식물 조직 배양 배지 시리즈를 개발함으로써 선구적인 발걸음을 내디뎠습니다. 이러한 제품은 지속 가능한 농업 관행에 따른 엄청난 수요를 수용하도록 설계되었으며 식물 생명공학의 다양한 응용 분야를 지원하도록 설계되었습니다. 이 새로운 제품 라인은 제품 포트폴리오를 지속적으로 확장하고 글로벌 식물 조직 배양 시장에서 입지를 더욱 강화하려는 회사 전략의 일부입니다. 조직 배양 증식의 향상된 효율성과 일관성은 제공된 미디어 라인에서 기대되며, 이에 따라 시장의 전반적인 성장도 촉진됩니다.

보고서 범위

이 보고서는 업계 변화를 주도하는 동인이자 과제인 식물 조직 배양 시장 동향에 대한 주요 데이터 소스를 제공합니다. 시장은 목재 생산 식물, 과일 식물, 채소 식물, 관상용 식물 및 수생 식물과 농업, 과학 연구 및 기타 부문을 포함한 최종 사용자별로 분류됩니다. 보고서는 또한 질병이 없고 수확량이 많은 작물에 대한 수요 증가, 첨단 농업 생명공학, 지속 가능한 농업 관행에 대한 집중도 증가 등 시장 성장 촉진 요인에 대해서도 논의합니다. 보고서는 또한 특정 지역의 높은 운영 비용과 전문성 부족의 어려움을 소개합니다.

북미, 유럽 및 아시아를 고려하여 식물 조직 배양 시장 점유율에 함께 기여하는 지역적 견해도 연구됩니다. 모든 지역의 채택률, 기술 발전 및 시장 잠재력을 평가함으로써 이 보고서는 경쟁 환경에 대한 명확한 시각을 제공합니다. 또한 이 보고서에는 시장 역학에 영향을 미치는 최근 개발과 함께 주요 업계 플레이어와 전략적 노력에 대한 검토가 포함되어 있습니다. 이 보고서는 시장 목적에 대한 상세한 예측을 사용합니다.