권장 엔진 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 (협업 필터링, 컨텐츠 기반 필터링 및 하이브리드 권장 사항), 응용 프로그램 (제조, 의료, BFSI, 미디어 및 엔터테인먼트 및 운송) 및 지역 통찰력 및 2033 년 예측.

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권장 엔진 시장 개요

글로벌 추천 엔진 시장 규모는 2022 년에 455 억 5 천만 달러였으며 2028 년에 2478 억 달러를 터치 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR이 32.62%를 나타 냈습니다.

추천 엔진 시장의 초점은 전자 상거래, 엔터테인먼트 및 건강 관리에서 원하는 것을 제안하기 위해 사용자에 대한 데이터를 검사하는 소프트웨어에 중점을 둡니다. 이 시스템은 사용자가 좋아하는 것을 예측하고 관련 오퍼링을 제공하여 온라인 쇼핑을보다 편안하게 만듭니다. 그들은 기계 학습 및 인공 지능과 같은 기술에 의존하여 결과가 얼마나 빨리 처리되는지를 향상시킵니다. 시장 성장은 더 많은 디지털화와 맞춤형 제품에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 점점 더 많은 비즈니스는 이러한 엔진을 사용하여 방문자 번호를 높이고 판매를합니다.

Covid-19 영향

권장 엔진 산업은 디지털 채택을 늘로 긍정적 인 영향을 미쳤습니다.Covid-19 Pandemic 동안

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요.

Covid-19 Pandemic이 시작되었을 때, 모든 부문에서 디지털 사용량이 증가하여 권장 엔진 시장에 도움이되었습니다. 잠금으로 인해 사람들은 전자 상거래, 비디오 스트리밍 및 학습 사이트를 더 자주 방문했습니다. 추천 엔진을 사용하여 회사는 각 고객에게 표시된 품목을 사용자 정의하여 고객의 관심을 유지하는 데 도움이되었습니다. 이제 AI 및 데이터 분석을 사용하는 도구를 더 빠르게 채택하고 있습니다. 따라서, 시장 성장은 전염병 기간 동안 놀랍고 지속적인 성공의 단계를 설정했습니다.

최신 트렌드

설명 가능한 AI 채택은 더 강력한 시장 성장을 이끌어냅니다

몇 가지 새로운 트렌드로 인해 추천 엔진 시장이 빠르게 변화하고 있습니다. 점점 더 설명 가능한 AI (XAI)가 추천 시스템에 추가되고 있습니다. XAI 덕분에 사용자는 이제 권장 사항의 이유를 이해하여 투명성을 향상시키고 신뢰를 향상시킵니다. 이런 식으로 사용자는 더 안전하다고 느끼고 비즈니스는 알고리즘 편견을 발견하고 해결하기 위해 노력합니다. 고객은 AI가 더 윤리적이되기를 원하기 때문에 추천 엔진에서 XAI의 필요성이 강화되고 있습니다.

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권장 엔진 시장 세분화

유형별

유형을 기반으로 글로벌 시장은 협업 필터링, 컨텐츠 기반 필터링 및 하이브리드 권장 사항으로 분류 할 수 있습니다.

• 협업 필터링 : 협업 필터링은 비슷한 사용자의 선택에주의를 기울여 항목과 일치합니다. 사용자의 상호 작용 데이터가 풍부하면 가장 성공적으로 기능합니다. 이 방법은 Netflix 및 Amazon과 같은 플랫폼에서 자주 사용하는 것을 볼 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 콜드 스타트 문제로 인해 새로운 사용자의 콘텐츠를 권장하는 데 어려움이 발생할 수 있습니다.

• 컨텐츠 기반 필터링 : 컨텐츠 기반 필터링은 사용자에게 제품을 보여 주며 특성을 프로파일에 표시된 선호도와 일치시킵니다. 데이터는 사용자가 과거에 좋아하거나 평가 한 것들에서 가져옵니다. 다른 사용자의 피드백을 보지 않고도이 접근법으로 개인화 된 권장 사항을 작성할 수 있습니다. 항상 트라이싱하거나 다른 권장 사항을 제시 할 수있는 것은 아닙니다.

• 하이브리드 권장 사항 : 하이브리드 시스템에서 협업 및 컨텐츠 기반 방법을 모두 병합하면 자체적 인 방법보다 정확도가 높아집니다. 정보가 많지 않을 때 잘 기능 할 수 있으며 다양한 것들을 제안 할 수 있습니다. 이 전략을 사용하여 많은 최신 플랫폼은 사용자의 경험의 품질을 향상시킬 수 있습니다. 하이브리드 시스템은 더 유연하고 효율적이기 때문에 더 자주 사용되고 있습니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 제조, 의료, BFSI, 미디어 및 엔터테인먼트 및 교통으로 분류 할 수 있습니다.

• 제조 : 제조업에 사용될 때 권장 엔진은 수요를 예상하고 제품 구매 또는 제작을위한 최상의 계획을 제안함으로써 공급망 최적화를 지원합니다. 그들은 장비에 대한 정기적 인 유지 보수를 예약하기 위해 사용 기록을보고 있습니다. 고객 선호도를 알고 있기 때문에 이러한 시스템은 제품을 사용자 정의하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그들이 수행하는 기능은 회사가보다 효율적으로 일하고 시장 요구 사항에 더 잘 대응하는 데 도움이됩니다.

• 건강 관리 : 환자 정보 및 이전 건강 기록을 연구함으로써 추천 엔진은 환자를위한 치료 방법 및 복용량을 사용자 정의합니다. 그들은 가장 적절한 접근법을 제안함으로써 임상 결정과 조기 식별을 돕습니다. 또한 환자에게 유용한 건강 서비스 및 자원을 안내합니다. 데이터 중심 치료가 증가하고 있기 때문에 결과와 효율성을 향상시키는 데 더욱 중요 해지고 있습니다.

• BFSI : BFSI 추천 엔진은 사람의 재정적 조치를 검토하여 맞춤형 투자, 신용 또는 보험 아이디어를 제공합니다. 그들은 고객을 더 많이 참여시키고 거래 금융을 사용하여 거래가 안전 해지고 보험 회사는 제품을 사용하는 사람들의 수와 만족도를 높이기 위해 사용합니다. 은행에서 빠르게 증가하는 디지털화는 암호 화폐를 더 많이 사용하고 있습니다.

• 미디어 및 엔터테인먼트 : 미디어 플랫폼은 추천 엔진에 크게 의존하며,이 엔진은 사용자에게 보거나 듣는 내용에 따라 사용자에게 개인화 된 컨텐츠를 제공합니다. Netflix, Spotify 또는 YouTube로 계속 돌아올 가능성이 높습니다. 사용자 선호도에 따라 사람들의 관심을 끌 수있는 자료를 제공합니다. 이 세그먼트는 계속해서 고급 수준에서 추천 기술을 사용합니다.

• 교통 :이 지역에서 권장 엔진은 사용자가 경로, 여행 시간 및 선호하는 교통 수단을 선택할 수 있도록 도와줍니다. 이 서비스는 승차 공유 및 물류 회사가 운전자와 라이더 또는화물을 더 빠른 속도로 일치시킬 수있게 해줍니다. 또한 여행 중 어디로 가야하는지와 사용할 서비스를 추천 할 수 있습니다. 이동성 서비스는 이제 데이터에 의해 주도되기 때문에 권장 엔진은 프로세스를 개선하는 데 도움이됩니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

전자 상거래와 스트리밍 성장은 시장 성장을 크게 향상시킵니다

더 많은 사람들이 전자 상거래를하고, 비디오 스트리밍 비디오를보고, 온라인으로 소셜 네트워크를 사용하는 것이 더 많은 사람들이 권장 엔진 시장 성장에 연료를 공급하고 있습니다. 비즈니스는 추천 시스템을 사용하여 각 사용자에게 세련된 경험을 제공하고 사용자의 참여 방식을 향상시킵니다. 경쟁이 증가하기 때문에 회사는 컨텐츠와 제품을 고객과 관련시키는 데 집중해야합니다. 사용자가 대규모 디지털 소스에서 유용한 정보를 검색하는 데 도움이됩니다. 이로 인해 고객에게 더 많은 행복이 생기고 구매를하는 수가 증가합니다. 트렌드는 소매, 미디어 및 엔터테인먼트 산업에서 가장 잘 보입니다.

AI 및 ML 발전은 시장 성장을 주도합니다

AI 및 ML의 개선으로 인해 권장 엔진이 수행 할 수있는 일이 증가했습니다. 이러한 기술의 결과로 시스템은 많은 데이터 세트를 검토하고 숨겨진 패턴을 찾고 정확한 추정치를 만들 수 있습니다. 이러한 제안의 기술이 더 나아지면서 사용자가 좋아하는 것뿐만 아니라 플랫폼을 사용하는시기와 방법도 이해합니다. 결과적으로, 수많은 응용 프로그램이 제공하는 권장 사항은 이제 더 활발하고 변경에 응답하기에 적합합니다. 오늘날 인터넷의 속도와 기능은 권장 사항을 실시간으로 수행하는 데 도움이됩니다. 이러한 발전 덕분에 더 나은 더 똑똑한 추천 시스템을 사용하는 것을 볼 수 있습니다.

구속 요인

데이터 개인 정보 보호 문제 및 규정은 시장 성장을 방해합니다

추천 엔진 시장의 성장을 막는 주요 문제는 데이터 개인 정보 및 보안에 대한 사람들의 걱정입니다. 그들은 동의 문제와 학대를 유발할 수있는 사용자 정보 수집에 크게 의존합니다. GDPR 및 CCPA와 같은 규정으로 인해 기업은 이제 어려운 규정 준수 규칙을 처리해야합니다. 개인 정보의 과실 처리는 대중의 신뢰와 회사의 이름에 해를 끼칠 수 있습니다. 이로 인해 강력한 보안이 필요한 의료 및 금융에서와 같이 권장 엔진이 항상 최대한 사용되는 것은 아닙니다.

아시아 태평양에서 인터넷 사용이 증가함에 따라 시장 성장이 발생합니다

기회

추천 엔진 시장은 세계 성장 경제에서 개인화 된 서비스의 사용이 증가함으로써 이익을 얻을 수 있습니다. 아시아 태평양 및 라틴 아메리카의 더 많은 사람들이 인터넷을 사용하고 온라인으로 지불하고 있기 때문에 해당 지역의 회사는 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 추천 엔진에 의존하고 있습니다.

온라인 소매, 엔터테인먼트 및 핀 테크 서비스에 대한 더 많은 참여가 이러한 추세를 추진하고 있습니다. 결과적으로 많은 중소기업은 클라우드 기반 권장 시스템이 더 저렴하기 때문에 선택합니다. 이를 통해 회사가 다른 국가에서 확장 할 수있는 큰 기회가 있습니다.

데이터 희소성 문제는 고급 솔루션없이 시장 성장을 방해합니다

도전

새로운 사용자 또는 제품에 유용한 권장 사항을 제공하는 것은 권장 엔진 시장의 주요 문제입니다.이를 기반으로 할 수있는 데이터가 충분하지 않기 때문입니다. 결과적으로 사용자에게 앱을 덜 친절하고 흥미롭게 만들 수 있습니다.

이를 극복하려면 최첨단 알고리즘과 추가 정보에 대한 액세스가 필요하지만 종종 힘들고 비용이 많이 듭니다. 게다가, 훈련 데이터가 정확도를 잃지 않고 다양한 유형의 데이터를 사용하려고하는 것은 쉽지 않습니다. 이 문제를 해결하는 것은 시장의 지속적인 성장에 필수적입니다.

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권장 엔진 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북아메리카는 고급 AI 사용으로 시장 성장을 이끌고 있습니다

북미는 고급 디지털 네트워크와 AI의 많은 사용으로 인해 가장 큰 권장 엔진 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 이 지역에서 전자 상거래, 미디어 및 건강 관리가 개발되므로 플랫폼은 개인화 된 추천 시스템을 더 자주 사용합니다. AI가 세계를 변화시키고 있다는 증거는 미국이 지역을 이끌고 AI에 대한 투자로"미국 추천 엔진 시장"을 강화하는 북미에서 볼 수 있습니다. 게다가, 인구가 많고 고급 인구로 인해 제품과 서비스에 대한 수요가 훨씬 커집니다. 결과적으로 북미는 세계 시장에서 선두를 차지합니다.

• 유럽

유럽의 AI 사용 및 규정은 강력한 시장 성장을 지원합니다

유럽의 많은 산업이 AI와 기계 학습을 광범위하게 사용하기 때문에 유럽은 권장 엔진 시장의 주요 기여자입니다. 프라이버시 및 규정에 중점을 둔이 지역은보다 개방적이고 더 나은 방어 권장 시스템의 성장을 지원하고 있습니다. 소매, 금융 및 미디어 필드는 이러한 엔진을 고객에게 더 나은 경험을 제공하는 데 사용하고 있습니다. 또한 유럽의 AI 연구 개발에 중점을두면 시장 발전에 도움이됩니다. 결과적으로 유럽은 전 세계의 추천 기술을 확산시키는 데 크게 관여하고 있습니다.

• 아시아

아시아의 디지털 성장과 AI 채택은 시장 성장을 향상시킵니다

디지털 시대의 성장과 인터넷을 사용하는 더 많은 사람들이 아시아는 추천 엔진 시장의 주요 참여자로 만들었습니다. 개인화 된 서비스는 중국, 인도 및 일본의 사람들을위한 전자 상거래, 엔터테인먼트 및 핀 테크 산업의 수요가 높습니다. 더 많은 사람들이 스마트 폰과 인터넷을 사용하고 있기 때문에 추천 기술이 인기를 얻고 있습니다. AI의 채택은 많은 정부에서 지원되며 시장이 발전하는 데 도움이됩니다. 이러한 환경으로 인해 아시아는 세계 경제 성장에 중요한 역할을합니다.

주요 업계 플레이어

주요 회사의 혁신과 파트너십은 시장 성장을 주도합니다

기술 개선과 다른 사람들과의 귀중한 파트너십을 형성하는 데 전념하는 주요 회사에 의해 권장 엔진 시장의 성장이 촉진되고 있습니다. 그들은 알고리즘을 개선하고, 더욱 확장 가능하게 만들고, AI 및 기계 학습에 의존하여 더 나은 사용자 개인화를 제공하려고 노력합니다. 또한 파트너십을 형성하고 인수를 통해 기업이 모든 산업에서 더 넓은 요구에 맞게 일치 할 수 있도록 글로벌 확장이 달성되고 있습니다. 그들은 프라이버시를 소중히 여기고 결정을 설명하기 때문에 고객의 신뢰를 강화하고 시스템을보다 이해하기 쉽게 만듭니다. 회사로서 그들이하는 일은 시장이 성장하고 진화하는 데 도움이됩니다.

최고의 추천 엔진 회사 목록

• Intel Corporation (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Google LLC (U.S.)
• Adobe (U.S.)
• SAP SE (Germany)

주요 산업 개발

2024 년 2 월 :Qloo문화 및 맛 정보를 위해 AI에 중점을 둔 뉴욕에 본사를 둔 회사는 2,500 만 달러의 시리즈 C 라운드를 완료했다고 발표했습니다. AI Ventures는 라운드를 이끌었고 Axa Venture Partners, Eldridge 및 Moderne Ventures도 라운드에 주목했습니다. 이 자금의 초점은 인공 지능을 사용하여 사람들이 음악, 음식 및 패션에서 선호하는 것을 추측하는 Qloo의 Taste AI 시스템을 성장시키는 것입니다. 장치 기반 학습을 업데이트하고 필수 모델을 생성하여 사용자에게 더 많은 사용자 정의 제안을 제공 할 수 있습니다. Qloo는 곧 소비자와 맛의 통찰력을 중소형 비즈니스에 제공하는 셀프 서비스 플랫폼을 제공 할 것입니다. 결과적으로 Qloo는 추가 시장에 진출하고 권장 엔진 분야에서 경쟁력을 유지할 예정입니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 정량적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장에 대한 전략 및 재무 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공하여 시장의 분할을 검토합니다. 또한 보고서의 지역 평가는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 인 공급 및 수요력을 고려합니다. 경쟁 환경은 상당한 시장 경쟁 업체의 주식을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서에는 예상되는 시간 프레임에 맞게 조정 된 비 전통적인 연구 기술, 방법론 및 주요 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로, 그것은 전문적이고 이해할 수있는 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 제공합니다.