텍스트-비디오 모델 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 (30 억 파라미터 미만 및 30 억 미만), 응용 프로그램 (엔터테인먼트 및 미디어, 영화 및 텔레비전, 광고 및 마케팅, 만화, 교육 및 기타), 2025 년에서 2033 년까지의 지역 통찰력 및 예측.

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텍스트-비디오 모델 시장 보고서 개요

글로벌 텍스트-비디오 모델 시장 규모는 2024 년에 약 0.17 억 달러로 평가되었으며 2033 년까지 204 억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025 년에서 2033 년까지 연간 연간 성장률 (CAGR)이 약 10.8%로 증가 할 것으로 예상됩니다.

텍스트-비디오를 향상시키는 AI 수준, 즉 텍스트 설명을 기반으로 비디오를 작성하는 것을 텍스트-비디오 모델이라고합니다. 이 모델은 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 텍스트 입력을 처리하여 적절한 장면, 문자 및 활동으로 일련의 관련 비디오를 생성합니다. 텍스트를 이해하고 영상을 생성하기 위해 절차에는 자연적인 말과 컴퓨터 비전의 신경망이 포함되었습니다. 비디오 제작을 완전히 자동화 할 수있는 도구이기 때문에이 기술은 소셜 미디어, 마케팅, 엔터테인먼트 및 교육에 적용될 수 있습니다.

가상 플랫폼 전체에서 비디오 컨텐츠 ​​자료에 대한 곱한 호출은 텍스트-비디오 모델 엔터프라이즈의 빠른 확대를 사용하고 있습니다. 이러한 방법은 혁신, 비용 절감 및 제조 전략을 신속하게하기 위해 조직 및 컨텐츠 제조업체를 사용하여 채택됩니다. Google, Meta 및 Baidu를 포함한 Tech Behemoths는 활주로 및 Pika를 포함한 관심 분야와 함께이 분야의 주요 게이머입니다. 기술은 미디어 제조를 발전시키기 때문에 미디어 제조를 전환 할 것으로 예상되어 맞춤형 및 역동적 인 영화의 도입을위한 확장 가능한 답변을 제공합니다. 전기 컴퓨팅 개선, AI의 발전 및 AI 생성 컨텐츠 재료의 명성 개발이 일부 그룹에 걸쳐이 붐에 도움이됩니다.

Covid-19 영향

원격 작업 문화 및 온라인 활동의 증가로 인해 유행성으로 시장 성장이 증가했습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 수요는 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요에 기인합니다.

텍스트-비디오 모델 개발 및 채택은 Covid-19 Pandemic에서 크게 신속하게 신속하게 신속 해졌습니다. 가상 광고, e- 러닝 및 가상 활동을 돕기위한 자동 콘텐츠 시대의 답변을 원한다. 조직과 사람들은 기존의 촬영 및 전략을 향상시키지 않고 스릴 넘치는 영화를 만드는 효과적인 방법을 검색했습니다. 수요가 향상되기 때문에 AI를 사용하여 구동되는 텍스트-비디오 기술은 우수하며, 서면 컨텐츠를 동적 비디오 프레젠테이션으로 급히 변환 할 수있는보다 진보적이고 소비자 친화적 인 시스템을 만듭니다. 결과적으로, 전염병 기간 동안 텍스트 콘텐츠-비디오 대비 시장의 시장은 숙련 된 훌륭한 개발과 혁신을위한 시장입니다.

최신 트렌드

최신 기술의 채택이 증가함에 따라 시장 성장이 발생합니다

생성 AI 기술의 최신 출현과 계속 증가하는 적용은 텍스트-비디오 모델 회사에서 볼 수있는 최신 트렌드 중 하나입니다. 그럼에도 불구하고, 활주로와 같은 조직, Google의 Deepmind와 같은 조직은 실현되고 달성되었지만 텍스트 스크립트에서 일관된 영화를 합성 할 수있는 모델을 개발하는 몇 가지를 실현하고 달성했습니다. 이 경우 변압기 아키텍처 및 확산 모델은 특히 최첨단 딥 러닝 방법을 통합하여 현실적이고 상황에 맞는 비디오 자료를 만들어냅니다. 이 기술에 관심이있는 일부 부문에는 광고 엔터테인먼트 및 교육이 포함됩니다. 고유 한 콘텐츠를 생산하고 창의적인 프로세스를 매끄럽게하는 데 걸리는 시간을 단축 할 수 있기 때문입니다.

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텍스트-비디오 모델 시장 세분화

유형별

유형을 기준으로 시장은 30 억 파라미터 미만과 30 억 개의 매개 변수로 분류됩니다.

• 30 억 이하의 매개 변수 :이 카테고리의 모델은 제한된 계산 리소스를 사용하여 빠른 컨텐츠 생성을 요구하여 효율성과 속도를 강조합니다.

• 30 억 이상의 매개 변수 :이 모델은 세부적인 고품질 비디오 출력을 생성하는 데 중점을 둡니다. 그것들은 상당한 양의 계산 능력과 정교한 신경망 토폴로지가 필요한보다 어렵고 복잡한 작업에 적합합니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램을 기반으로 시장은 엔터테인먼트 및 미디어, 영화 및 텔레비전, 광고 및 마케팅, 만화, 교육 및 기타로 분류됩니다.

• 엔터테인먼트 및 미디어 :이 응용 프로그램의 목표는 디지털 뉴스 매체, 소셜 미디어 플랫폼 및 온라인 스트리밍 서비스에 대한 동적 비디오 컨텐츠를 제작하여 시청자를 참여시키는 것입니다.

• 영화 및 텔레비전 : 텍스트-비디오 모델은 영화 및 TV 쇼를위한 첫 번째 시각적 개념과 스토리 보드를 만들어 제작 과정을 간소화하는 데 사용됩니다.

• 광고 및 마케팅 : 텍스트 입력을 사용 하여이 모델은 특정 대상 인구를 대상으로하는 비디오 광고 및 홍보 컨텐츠를 생성하는 데 도움이됩니다.

• 만화 : 텍스트-비디오 기술은 애니메이션 비즈니스가 서면 스크립트에서 애니메이션 시퀀스와 캐릭터를보다 빠르게 제작하여 효율성과 창의성을 높이는 데 도움이됩니다.

• 교육 : 텍스트-비디오 방법을 사용하여 교육 콘텐츠 개발자는 텍스트 지식을 대화 형 및 시각적으로 매력적인 학습 자료로 전환하여 학생의 이해와 참여를 증가시킬 수 있습니다.

운전 요인

콘텐츠 참여에 대한 수요 증가이어집니다 시장 확장

텍스트-비디오 모델 시장 성장은 대부분 많은 가상 시스템에서 대화식 및 흥미로운 컨텐츠에 대한 요구가 증가함에 따라 주도됩니다. 비즈니스 및 컨텐츠 자료 제작자는 소비자가 텍스트를 통해 시각적 컨텐츠 자료를 선택하기 시작했기 때문에 놀라운 영화를 빠르고 효과적으로 만들 수있는 창의적인 방법을 찾고 있습니다. Text-to-Video Generation은 서면 설명, 소셜 미디어 게시물의 요구, 교육 물질 및 동적 광고 자료의 조립에서 가시 콘텐츠 자료의 짧은 제조를 허용합니다. 자동화는 더 이상 최선을 다하지 않기 때문에이 부문 주변의 여러 청중에게 유익한 장치입니다. 제조는 더 이상 제조를 증가 시키지만 추가로 대규모 개인화 및 현지화를 가능하게합니다.

AI 및 기계 학습의 발전은 시장 성장으로 이어집니다.

텍스트 콘텐츠-비디오 버전 시장을 추진하는 또 다른 엄청난 세부 사항은 시스템 학습 및 합성 인텔리전스 (AI)가 증가하는 속도입니다. 노트북 상상력 및 사전 과학 및 허브 언어 처리 (NLP)의 발전으로 점점 더 복잡하고 독특한 텍스트-비디오 변환을 수행 할 수있었습니다. AI 알고리즘은 이제 텍스트 입력을 기반으로 실용적인 애니메이션, 풍경 및 문자를 조립하여 복잡하고 시각적으로 매력적인 비디오를 만들 수있는 끊임없는 방법을 가능하게합니다. 이러한 기술적 경향 덕분에 누구나 기술 정보가 부족하더라도 전문가의 실행되는 영화를 제작할 수 있으며, 이는 새로운 시장을 열고 상당한 활용을 촉진합니다.

구속 요인

기술 및 계산 복잡성은 시장 성장을 방해합니다

대량의 텍스트를 처리하고 논리적이고 미적으로 유쾌한 비디오로 합성 해야하는 실제 과제는 텍스트-비디오 시장의 주요 한계입니다. 현재 모델에 의해 생성 된 결과는 종종 비현실적이거나 뒤죽박죽이기 때문에 이러한 모델은 종종 시각적 일관성, 시간적 일관성 및 상황에 맞는 일관성을 그대로 유지하지 못하기 때문입니다. 또한 많은 조직에 큰 문제가되는 절차에 많은 컴퓨터 전력과 리소스가 필요하다는 것이 실현되었습니다. 그럼에도 불구하고, 이러한 기술의 일반적인 수용과 사용은 여전히 ​​윤리적 문제에 따라 다음과 같이 분류되는 다른 문제입니다. 기술 사용은 잘못된 정보를 생성하기 위해 악용 될 수 있습니다. 따라서, 이러한 장벽은 시장과 텍스트-비디오의 잠재력이 더 널리 퍼지고 유리 해지는 것을 방해합니다.

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텍스트-비디오 모델 시장 지역 통찰력

주요 플레이어의 존재로 인해 시장을 지배하는 북미

시장은 주로 유럽, 라틴 아메리카, 아시아 태평양, 북미 및 중동 및 아프리카로 분리됩니다.

텍스트-비디오 모델 시장 점유율은 지역의 강력한 기술 환경, AI 연구에 대한 대규모 투자 및 Openai, Google 및 Meta와 같은 많은 기업 리더로 인해 북미, 특히 미국에 의해 통치됩니다. 이 대행사는 텍스트 콘텐츠-비디오 프로그램과 함께 현재 AI 모델을 만들고 시행하는 최첨단에 있습니다. 인근은 강력한 인프라, 직원에 대한 원활한 입학 및 규제 프레임 워크 덕분 에이 현재 업계의 페이스 세터입니다. 또한, 텍스트 콘텐츠-비디오 버전 산업에서 북미의 지배력은 시장에 대한 준비성과 AI 중심 미디어 솔루션에 대한 강력한 요구에 기인 할 수 있습니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

몇몇 저명한 그룹은 AI의 독창성과 발전으로 유명하며 시스템 연구는 텍스트 콘텐츠-비디오 버전 사업을 타고 있습니다. 이 회사들은 잘 알려진 가상의 베헤모스에서 좋은 크기의 학습 소스와 다릅니다. 멀티미디어 컨텐츠 리트의 프론티어를 밀어 붙일 수있는 민첩한 신생 기업에 이르기까지 다양합니다. 그들의 성과는 생성 모델과 신경망의 개발을 활용하여 텍스트 설명을 시각적으로 일관된 비디오 시퀀스로 변환하는 복잡한 알고리즘의 도입으로 구성됩니다. 이 세대는 업계 전문가와 대학 연구원들의 협력 노력에 대한 대규모 요소로 탁월한 감사를 표합니다. 광고, 학교 및 즐거움을 포함하여 훨씬 더 넓은 범위의 응용 프로그램에 더 유용하고 더 유용합니다.

최고 텍스트-비디오 모델 회사 목록

• Sora (OpenAI) (U.S.)
• Runway(U.S.)
• Pika (China)
• Google(U.S.)
• Meta(U.S.)
• Baidu(China)
• iFLYTEK(China)
• ByteDance (China)

산업 개발

2024 년 6 월 :Visual AI를 전문으로하는 미국 기반 비즈니스 인 Luma AI라는 새로운 비디오 생성기는 OpenAi의 SORA와 비슷합니다. Dream Machine은 Luma AI가 출시 한 새로운 도구입니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

연구 보고서는 정 성적 및 정량적 연구 방법을 활용하여 철저한 분석을 제공하는 시장 세분화를 탐구합니다. 또한 재무 및 전략적 관점이 시장에 미치는 영향을 평가합니다. 또한이 보고서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 공급 및 수요의 세력을 고려하여 국가 및 지역 평가를 제시합니다. 경쟁 환경은 중요한 경쟁 업체의 시장 점유율을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서에는 예상 기간 동안 조정 된 새로운 연구 방법론과 플레이어 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로, 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 공식적이고 쉽게 이해할 수있는 방식으로 제공합니다.