자연어 이해 (NLU) 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (기계 번역, 음성 우선 기술, 챗봇, 대화 검색), 응용 프로그램 (제조, 의료 및 기타), 지역 통찰력 및 예측 2032

글로벌 자연 언어 이해의 상세한 TOC (NLU) 시장 조사 보고서 2032

1. 보고서 개요
   1. 연구 범위
   2. 유형별 시장 분석
      1. 글로벌 자연 언어 이해 (NLU) 시장 규모 성장 유형별 성장률 : 2017 vs 2021 vs 2032
      2. 기계 번역
      3. 음성 우선 기술
      4. 챗봇
      5. 대화 검색
   3. 응용 프로그램 별 시장
      1. 글로벌 자연 언어 이해 (NLU) 시장 점유율 응용 프로그램 : 2017 vs 2021 vs 2032
      2. 제조
      3. 건강 관리
      4. 기타
   4. 연구 목표
   5. 년 고려
2. 글로벌 성장 동향
   1. 글로벌 자연 언어 이해 (NLU) 시장 관점 (2017-2032)
   2. 자연 언어 이해 (NLU) 지역별 성장 동향
      1. 자연 언어 이해 (NLU) 지역별 시장 규모 : 2017 vs 2021 vs 2032
      2. 자연 언어 이해 (NLU) 지역별 역사 시장 규모 (2017-2022)
      3. 자연 언어 이해 (NLU) 지역별 시장 규모 예측 (2023-2032)
   3. 자연 언어 이해 (NLU) 시장 역학
      1. 자연 언어 이해 (NLU) 산업 동향
      2. 자연 언어 이해 (NLU) 시장 동인
      3. 자연 언어 이해 (NLU) 시장 과제
      4. 자연 언어 이해 (NLU) 시장 제한
3. 주요 플레이어의 경쟁 환경
   1. 수익별 글로벌 최고 자연어 이해 (NLU) 플레이어
      1. Global Top Natural Language 이해 (NLU) Player by Revenue (2017-2022)
      2. 글로벌 자연어 이해 (NLU) 수익 시장 점유율 (2017-2022)
   2. 회사 유형별 (Tier 1, Tier 2 및 Tier 3)별로 세계 자연 언어 이해 (NLU) 시장 점유율
   3. 플레이어는 다루기 : 자연 언어 이해 (NLU) 수익에 의한 순위
   4. 글로벌 자연어 이해 (NLU) 시장 집중 비율
      1. 글로벌 자연 언어 이해 (NLU) 시장 집중 비율 (CR5 및 HHI)
      2. 자연어 이해 (NLU) 수익에 의한 Global Top 10 및 Top 5 회사 2021
   5. 자연 언어 이해 (NLU) 주요 선수 본사 및 지역 제공
   6. 주요 업체 자연 언어 이해 (NLU) 제품 솔루션 및 서비스
   7. NLU (Natural Language Shireding) 시장에 들어간 날짜
   8. 합병 및 인수, 확장 계획
4. 자연어 이해 (NLU) 유형별 파괴 데이터
   1. 글로벌 자연어 이해 (NLU) 유형별 역사 시장 규모 (2017-2022)
   2. 글로벌 자연 언어 이해 (NLU) 유형별 시장 규모 예측 (2023-2032)
5. 자연어 이해 (NLU) 응용 프로그램 별 고장 데이터
   1. 글로벌 자연어 이해 (NLU) 응용 프로그램 별 역사적인 시장 규모 (2017-2022)
   2. 글로벌 자연 언어 이해 (NLU) 응용 프로그램 별 시장 규모 예측 (2023-2032)
6. 북미
   1. 북미 자연 언어 이해 (NLU) 시장 규모 (2017-2032)
   2. 북미 자연 언어 이해 (NLU) 시장 규모 (2017-2022)
   3. 북미 자연 언어 이해 (NLU) 시장 규모 (2023-2032)
   4. 미국
   5. 캐나다
7. 유럽
   1. 유럽 자연 언어 이해 (NLU) 시장 규모 (2017-2032)
   2. 유럽 자연 언어 이해 (NLU) 시장 규모 (2017-2022)
   3. 유럽 자연 언어 이해 (NLU) 국가 별 시장 규모 (2023-2032)
   4. 독일
   5. 프랑스
   6. 영국
   7. 이탈리아
   8. 러시아
   9. 북유럽 국가
8. 아시아 태평양
   1. 아시아 태평양 자연 언어 이해 (NLU) 시장 규모 (2017-2032)
   2. 국가 별 아시아 태평양 자연 언어 이해 (NLU) 시장 규모 (2017-2022)
   3. 아시아 태평양 자연 언어 이해 (NLU) 국가 별 시장 규모 (2023-2032)
   4. 중국
   5. 일본
   6. 한국
   7. 동남아시아
   8. 인도
   9. 호주
9. 라틴 아메리카
   1. 라틴 아메리카 자연 언어 이해 (NLU) 시장 규모 (2017-2032)
   2. 라틴 아메리카 자연 언어 이해 (NLU) 시장 규모 (2017-2022)
   3. 라틴 아메리카 자연어 이해 (NLU) 국가 별 시장 규모 (2023-2032)
   4. 멕시코
   5. 브라질
10. 중동 및 아프리카
    1. 중동 및 아프리카 자연 언어 이해 (NLU) 시장 규모 (2017-2032)
    2. 중동 및 아프리카 자연 언어 이해 (NLU) 시장 규모 (2017-2022)
    3. 중동 및 아프리카 자연 언어 이해 (NLU) 시장 규모 (2023-2032)
    4. 터키
    5. 사우디 아라비아
    6. UAE
11. 주요 플레이어 프로필
    1. IBM WATSON
       1. IBM Watson Company 세부 사항
       2. IBM Watson 비즈니스 개요
       3. IBM Watson 자연어 이해 (NLU) 소개
       4. 자연 언어 이해의 IBM Watson 수익 (NLU) 비즈니스 (2017-2022)
       5. IBM Watson 최근 개발
    2. 뉘앙스 커뮤니케이션
       1. Nuance Communications Company 세부 사항
       2. 뉘앙스 커뮤니케이션 비즈니스 개요
       3. Nuance Communications Natural Language Antering (NLU) 소개
       4. 자연 언어 이해의 뉘앙스 커뮤니케이션 수익 (NLU) 비즈니스 (2017-2022)
       5. Nuance Communications 최근 개발
    3. Amazon AWS
       1. Amazon AWS Company 세부 사항
       2. Amazon AWS 비즈니스 개요
       3. Amazon AWS 자연어 이해 (NLU) 소개
       4. 자연 언어 이해의 Amazon AWS 수익 (NLU) 비즈니스 (2017-2022)
       5. Amazon AWS 최근 개발
    4. 마이크로 소프트
       1. Microsoft Company 세부 사항
       2. Microsoft 비즈니스 개요
       3. Microsoft Natural Language Aneriing (NLU) 소개
       4. 자연 언어 이해의 Microsoft 수익 (NLU) 비즈니스 (2017-2022)
       5. Microsoft 최근 개발
    5. sas
       1. SAS Company 세부 사항
       2. SAS 비즈니스 개요
       3. SAS 자연어 이해 (NLU) 소개
       4. NLU (Natural Language Sondreation)의 SAS 수익 (2017-2022)
       5. SAS 최근 개발
    6. idiap
       1. idiap 회사 세부 사항
       2. Idiap 비즈니스 개요
       3. Idiap Natural Language Indoing (NLU) 소개
       4. 자연 언어 이해의 IDIAP 수익 (NLU) 비즈니스 (2017-2022)
       5. Idiap 최근 개발
    7. 측면 NLU 실험실
       1. 측면 NLU 실험실 회사 세부 사항
       2. 측면 NLU Lab 비즈니스 개요
       3. NLU Lab Natural Language Ancrierning (NLU) 소개
       4. NLU (Natural Language Shireding)의 NLU 실험실 수익 (NLU) 비즈니스 (2017-2022)
       5. 측면 NLU Lab 최근 개발
12. 분석가의 관점/결론
13. 부록
    1. 연구 방법론
       1. 방법론/연구 접근
       2. 데이터 소스
    2. 면책 조항
    3. 저자 세부 사항