IA no tamanho do mercado de visão computacional, participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (Hardware (câmeras, processadores) e software (aprendizado profundo, visão de máquina)), por aplicação (automotivo, saúde, manufatura, varejo e agricultura) e insights regionais e previsão para 2035

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VISÃO GERAL DO MERCADO DE IA NA VISÃO COMPUTADORIZADA

A IA global no mercado de visão computacional vale US$ 18,94 bilhões em 2026 e eventualmente atingirá US$ 58,09 bilhões até 2035, expandindo a um CAGR de 13,26% de 2026 a 2035.

O mercado de visão computacional tem experimentado um crescimento fenomenal devido à crescente necessidade de automação, reconhecimento de imagem e sistemas visuais inteligentes em diferentes campos. Seja em carros autônomos e testes médicos ou segurança em lojas de varejo e produção de equipamentos, os aplicativos de visão baseados em IA estão melhorando a escolha e a eficácia do fluxo de trabalho.

A crescente interligação entre a edge computing e a utilização de algoritmos de aprendizagem profunda está a impulsionar ainda mais a inovação neste campo. As soluções de visão computacional estão se tornando mais prevalentes nas empresas como um método de derivar ações significativas com base em dados visuais em tempo real.

PRINCIPAIS CONCLUSÕES

IMPACTO DA COVID-19

IA na indústria de visão computacional teve um efeito positivo devido aAutomação sem contato durante a pandemia de COVID-19

A pandemia global da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com o mercado a registar uma procura superior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O crescimento repentino do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandemia.

O forte efeito do COVID-19 na IA no Mercado de Visão Computacional deveu-se à adoção em larga escala de tecnologias sem contato e sistemas automatizados pelas indústrias para fornecer segurança e continuar as operações apesar da pandemia do COVID-19. As visões computacionais ganharam um impulso à medida que mais pessoas perceberam a importância do reconhecimento facial, vigilância remota e imagens térmicas em hospitais e outras sociedades. A automação e o controle de qualidade durante a escassez de mão de obra também foram empregados nos setores de comércio eletrônico e logístico por meio da aplicação de ferramentas de visão de IA em armazéns. Essa onda de inteligência visual apoiada por IA em tempo real impulsionou tremendamente o mercado durante a era da pandemia.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

A adoção da Edge AI está impulsionando um forte crescimento do mercado por meio do processamento em tempo real

Entre as tendências mais recentes no mercado de IA no mercado de visão computacional está o fato de que tem havido uma utilização crescente de IA de ponta que permite o processamento de imagens em tempo real e diretamente nos dispositivos, sem a utilização de sistemas em nuvem. Essa tendência está se tornando mais popular porque é mais benéfica em termos de menor latência, melhor privacidade de dados e tempos de resposta mais rápidos para diversas aplicações, como direção autônoma evigilância. A integração de IA generativa para criar dados sintéticos e a aplicação de transformadores de visão em análises complexas de imagens são algumas outras tendências crescentes. No entanto, a IA de ponta é única devido ao seu desempenho e à interrupção da escalabilidade no terreno.

• De acordo com a Food and Drug Administration dos EUA (FDA, 2023), mais de 520 dispositivos médicos habilitados para IA foram aprovados para uso clínico, com mais de 80% deles focados em aplicações de visão computacional, como radiologia e diagnóstico por imagem.

• O Departamento de Transportes dos EUA (USDOT, 2023) informou que 42% das cidades dos EUA que implantam sistemas de tráfego inteligentes estão integrando visão computacional alimentada por IA para monitoramento de veículos e pedestres.

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IA NA SEGMENTAÇÃO DE MERCADO DE VISÃO COMPUTADORIZADA

Por tipo

Com base no tipo, o mercado global pode ser categorizado em Hardware (câmeras, processadores) e software (aprendizado profundo, visão de máquina)

• Hardware (câmeras, processadores): A IA no mercado de visão computacional depende do componente de hardware como o coração da operação e contém as câmeras e processadores essenciais que determinam a captura de dados e o processamento urgente. Há um uso crescente de câmeras inteligentes de alta resolução em vigilância, automação automotiva e de manufatura. CPUs de alto desempenho, como GPUs e aceleradores de IA, possibilitam realizar o processo de reconhecimento e interpretação de imagens de forma muito mais rápida e com maior grau de otimização. Há uma necessidade crescente na indústria de computação de ponta, e hardware pequeno, mas eficiente, está liderando a tecnologia de visão de IA.

• Software (Deep Learning, Machine Vision): Os sistemas de visão computacional requerem software que fará análises inteligentes usando IA, especialmente com a ajuda de tecnologias de deep learning e visão de máquina. Os algoritmos de aprendizagem profunda encontram ampla aplicação em modelos de treinamento, que podem identificar, classificar e interpretar estímulos visuais complexos com alta confiabilidade. Alternativamente, o software de visão mecânica permite que as operações de inspeção e medição em uma variedade de indústrias sejam automatizadas, aumentando o rendimento e a verificação de qualidade. O software está se tornando adaptável e escalável com o desenvolvimento contínuo de padrões e estruturas de IA.

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado global pode ser categorizado em Automotivo, Saúde, Manufatura, Varejo e Agricultura

• Automotivo: Na indústria automobilística, a IA de visão computacional está mudando a forma como permanecemos e dirigimos com mais segurança, usando-a no monitoramento de motoristas, direção autônoma e detecção de faixa, entre vários outros usos. O desenvolvimento de ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) é baseado no reconhecimento de imagens e detecção de objetos em tempo real. As empresas estão incorporando a visão de IA para evitar colisões, estacionar e detectar pedestres. A tecnologia está se tornando uma característica fundamental dos veículos inteligentes e conectados da próxima geração.

• Cuidados de saúde: O uso da IA ​​na visão computacional está mudando a forma como os cuidados de saúde são prestados e melhorando a precisão do diagnóstico, fornecendo uma análise automatizada de imagens médicas em radiologia, patologia e oftalmologia. Favorece o diagnóstico precoce de doenças, como tumores e fraturas, com a ajuda do aprendizado profundo em raios X, ressonâncias magnéticas e tomografias computadorizadas. Também é aplicado em sistemas de assistência cirúrgica e sistemas de monitoramento de pacientes. Os resultados são melhores resultados clínicos e eficiência na prestação de cuidados de saúde.

• Fabricação: A inspeção de qualidade, a detecção de defeitos e a manutenção preditiva na fabricação envolvem o amplo uso de visão computacional alimentada por IA. Os sistemas de visão permitem o rastreamento das linhas de produção em tempo real para garantir uniformidade e minimizar o tempo de inatividade das linhas de produção. Os processos automatizados de classificação, montagem e embalagem podem ser realizados por meio da integração com a robótica. Tais aplicações são necessárias para obter precisão e velocidade na fábrica inteligente.

• Varejo: A visão computacional auxilia o varejo a estudar o comportamento dos clientes e a movimentação de pessoas nas lojas, melhorando a gestão dos itens/produtos por meio da identificação visual. Caixas automatizadas e robôs usados ​​na digitalização das prateleiras também estão aumentando a satisfação do cliente e o desempenho operacional. O marketing personalizado também pode ser habilitado com dados visuais em termos de conhecimento das preferências e dados demográficos do comprador. Todas estas inovações estão a transformar os ambientes de retalho físicos e baseados na Internet.

• Agricultura: No sector agrícola, as soluções de IA em visão computacional têm sido utilizadas para monitorizar culturas e detectar doenças e estimar o rendimento com base em imagens de satélite ou drones. Ajuda os agricultores a serem mais precisos sobre infestações por pragas, escassez de nutrientes e necessidades de irrigação. A cadeia de abastecimento é aprimorada pela triagem e classificação automatizada de produtos. Tais aplicações serão imperativas para aumentar a sustentabilidade e a produtividade na agricultura atual.

DINÂMICA DE MERCADO

A dinâmica do mercado inclui fatores impulsionadores e restritivos, oportunidades e desafios que determinam as condições do mercado.

Fator de Condução

A demanda de automação nas indústrias está acelerando o crescimento do mercado

Um dos fatores que estão alimentando a IA no Mercado de Visão Computacional é a crescente demanda por automação em negócios incluindo manufatura, automóveis e logística. Os sectores são altamente dependentes da fortificação de sistemas de visão artificial para realizar actividades como monitorização de defeitos, controlo de qualidade e rastreio. Com a ajuda da IA, tais tarefas tornam-se mais precisas e eficientes, além de mais baratas de serem realizadas devido ao menor erro humano envolvido. À medida que a transição para a indústria 4.0 se torna real, as fábricas inteligentes estão a passar a utilizar sistemas de visão alimentados por IA para otimizar as linhas de produção. Essa pressão mantém a inovação e a IA no crescimento do mercado de visão computacional.

• De acordo com a Federação Internacional de Robótica (IFR, 2023), 31% das instalações de produção em todo o mundo empregam agora sistemas de visão computacional baseados em IA para detecção de defeitos e garantia de qualidade.

• A Agência da União Europeia para a Cibersegurança (ENISA, 2023) destacou que 47% dos projetos de segurança pública nos estados membros envolvem ferramentas de visão alimentadas por IA para monitorização em tempo real e deteção de ameaças.

A crescente demanda por vigilância está impulsionando significativamente o crescimento do mercado

O caso cada vez mais fortalecido de segurança e proteção da infraestrutura está impulsionando a implementação da visão computacional alimentada por IA na vigilância. O reconhecimento facial aprimorado, a análise de comportamento e o monitoramento de ameaças em tempo real estão progressivamente se estabelecendo como requisitos de vigilância urbana e instalações de alta segurança. Para aumentar a segurança, os governos e as empresas estão a investir nestas tecnologias para poderem manter a eficiência. A pandemia até acelerou isso, à medida que a imagem térmica e o monitoramento sem contato ganharam importância. Essa permeação pelas indústrias contribui muito para o crescimento do mercado.

Fator de restrição

Os elevados custos de implementação atrasam o crescimento do mercado para as PME

O alto custo de implementação e a complexidade de implementação, especialmente para as pequenas e médias empresas, é um dos principais fatores de restrição do mercado em termos de IA em Visão Computacional. Os sistemas de visão facilitados pela IA custam muito para serem desenvolvidos e implementados, especialmente hardware, software e força de trabalho. Além disso, pode ser bastante difícil do ponto de vista técnico incorporar estas soluções nos actuais processos de trabalho e infra-estruturas. Também não existem arquiteturas padronizadas e interoperabilidade que compliquem a situação. Por causa disso, as instituições sensíveis aos custos podem relutar em empregar tais tecnologias em grandes quantidades.

• De acordo com o Departamento de Energia dos EUA (DOE, 2023), o treinamento de grandes modelos de visão de IA requer infraestrutura de computação que consome até 20 megawatts-hora (MWh) de energia por modelo, aumentando as barreiras de adoção para empresas menores.

• O Conselho Europeu para a Proteção de Dados (EDPB, 2023) observou que 39% das organizações que implementam IA em sistemas de visão enfrentaram problemas de conformidade com os regulamentos do GDPR relacionados com dados biométricos e de reconhecimento facial.

Os avanços em imagens médicas estão criando fortes oportunidades de crescimento de mercado

Oportunidade

Uma das oportunidades que podem ajudar a IA no mercado de visão computacional a crescer é a crescente aplicação no uso de imagens médicas e diagnósticos na área de saúde. À medida que cresce a necessidade de detecção relativamente precoce de doenças, a IA pode, por sua vez, ajudar os radiologistas na análise de raios X, ressonâncias magnéticas e tomografias computadorizadas, aumentando a precisão e a velocidade.

Isto é especialmente crucial em áreas onde é difícil encontrar médicos especialistas. Outro aspecto que impulsiona a sua viabilidade é combinar IA com telemedicina ediagnóstico remoto. Com o aumento do ritmo de digitalização da saúde, esta parte tem um enorme potencial que ainda não foi concretizado em termos de expansão do mercado.

• A Organização Mundial da Saúde (OMS, 2023) informou que 64% dos hospitais na Ásia-Pacífico planeiam adotar ferramentas de visão alimentadas por IA para diagnósticos até 2027, abrindo uma forte janela de crescimento.

A falta de dados de qualidade impede o crescimento ético do mercado

Desafio

Uma das limitações atuais da IA ​​no mercado de visão computacional é a indisponibilidade de dados anotados e de alta qualidade necessários para construir modelos precisos e livres de preconceitos. É demorado e demorado criar conjuntos de dados confiáveis ​​que representarão vários cenários do mundo real.

Dados deficientes ou desequilibrados dão origem a um desempenho inferior, especialmente em aplicações sensíveis como nos cuidados de saúde ou na condução autónoma. Além disso, as questões de privacidade de dados também limitam o acesso aos dados visuais necessários. O desafio é fundamental para proporcionar uma implementação escalável e ética da visão da IA.

• De acordo com o Bureau of Labor Statistics dos EUA (BLS, 2023), há uma lacuna de 22% em engenheiros qualificados de IA e visão computacional em relação à demanda, retardando a implantação em todos os setores.

• A Agência de Segurança Cibernética e de Infraestrutura dos EUA (CISA, 2023) descobriu que 34% dos sistemas de visão habilitados para IA testados em projetos piloto eram vulneráveis ​​a ataques adversários, representando riscos para a confiabilidade.

 

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IA EM INSIGHTS REGIONAIS DO MERCADO DE VISÃO COMPUTADORIZADA

• América do Norte

O forte ecossistema da América do Norte impulsiona a liderança no crescimento do mercado

A IA no Mercado de Visão Computacional da América do Norte liderará o efeito Covid-19 com uma forte base tecnológica, investimentos em pesquisa de IA e adoção precoce da tecnologia em setores como automotivo, saúde e defesa. Também está ajudando a área a ter alguns dos gigantes da tecnologia e startups do mundo inovando em ritmo acelerado na área de aplicações de visão computacional. Um papel significativo da IA ​​dos Estados Unidos no Mercado de Visão Computacional é desempenhado por sua ampla implementação na esfera da vigilância inteligente,veículos autônomose automação industrial. Os Estados Unidos também estão um passo à frente no financiamento, na investigação académica e nas parcerias que envolvem o governo e as empresas. Este poderoso ecossistema fortalece a América do Norte para dominar o mercado mundial.

• Europa

O apoio estratégico e a regulamentação da Europa impulsionam o crescimento do mercado

A Europa detém notável participação de IA no mercado de visão computacional devido ao seu grande apoio governamental, esforço de pesquisa e desenvolvimento e aplicação da lei que favorece o uso ético da IA. A região está investindo em inovações baseadas em inteligência artificial em diversos setores, como automotivo, industrial e de saúde. Outras nações, incluindo a Alemanha, a França e o Reino Unido, estão na vanguarda da automatização de indústrias e da implementação de infra-estruturas inteligentes. A atenção à aplicação de tecnologias de visão computacional de forma responsável é reforçada pelo foco da União Europeia na padronização da IA ​​e na privacidade de dados. Estas são iniciativas estratégicas que fazem da Europa uma força importante no mercado global.

• Ásia

A inovação tecnológica e a industrialização da Ásia aceleram o crescimento do mercado

O mercado asiático tem uma forte contribuição para a IA no mercado de visão computacional devido ao rápido ritmo de industrialização, aos excelentes esforços envidados pelos governos e aos crescentes investimentos em tecnologias inteligentes. A China, o Japão e a Coreia do Sul são os principais países onde a visão da IA ​​é implementada, especialmente nas esferas da vigilância, robótica eautomotivo. A área possui uma enorme plataforma de fabricação que permite a utilização extensiva de visão mecânica em termos de controle de qualidade e automação. Além disso, o mercado crescente é alimentado por um aumento na procura de smartphones habilitados para IA ou de projetos orientados para cidades inteligentes. O ecossistema tecnológico ativo e o espírito de inovação que está a ocorrer na Ásia tornam-na num imenso motor de crescimento no mundo.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

A inovação e o investimento dos principais players impulsionam o crescimento do mercado

Os principais players do setor fizeram enormes contribuições para a IA no Mercado de Visão Computacional, investindo em algoritmos sofisticados, processamento em tempo real e integração de borda em IA. Alianças estratégicas de empresas como NVIDIA, Intel, Google e IBM estão levando à inovação ao fabricar seus produtos, que possuem plataformas de IA aplicadas, e outras tecnologias inovadoras.

• NVIDIA Corporation (EUA): De acordo com o Departamento de Comércio dos EUA (2023), as GPUs NVIDIA são usadas em mais de 70% dos projetos de visão computacional alimentados por IA em todo o mundo, reforçando sua liderança em infraestrutura de IA.

• Intel Corporation (EUA): O Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST, 2023) informou que mais de 45% dos sistemas de visão de IA baseados na borda implantados na automação industrial dependem de processadores e aceleradores Intel.

Suas áreas específicas do setor em soluções escaláveis ​​que incluem saúde, automotivo e varejo estão ampliando o escopo de suas aplicações. Esses players estão acelerando a adoção e criando o mercado competitivo da IA ​​internacional na indústria de visão computacional, melhorando a precisão, a eficiência e a automação.

Lista das principais empresas de IA em visão computacional

• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• Qualcomm Technologies, Inc. (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)

DESENVOLVIMENTO DA INDÚSTRIA CHAVE

25 de março de 2025, a General Motors também anunciou mais uma parceria com a NVIDIA para construir gêmeos digitais de linhas de montagem e simulações de robótica com IA que serviriam às suas atividades de fabricação usando as plataformas NVIDIA Omniverse e Cosmos. Os futuros veículos produzidos pela GM estão integrando a placa NVIDIA DRIVE AGX, e a empresa também está aplicando tecnologia de simulação virtual para otimizar processos de produção como manuseio de materiais e também aperfeiçoar a soldagem de precisão, aumentando assim a eficiência, a automação e também a segurança nas instalações de produção. Este programa é um ótimo exemplo de quão inteligente; o planejamento e as operações baseados em visão computacional e simulação estão se tornando cada vez mais virtuais em um ambiente industrial.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O estudo abrange uma análise SWOT abrangente e fornece insights sobre desenvolvimentos futuros no mercado. Examina diversos fatores que contribuem para o crescimento do mercado, explorando uma ampla gama de categorias de mercado e aplicações potenciais que podem impactar sua trajetória nos próximos anos. A análise leva em conta tanto as tendências atuais como os pontos de viragem históricos, proporcionando uma compreensão holística dos componentes do mercado e identificando áreas potenciais de crescimento.

Este relatório de pesquisa examina a segmentação do mercado utilizando métodos quantitativos e qualitativos para fornecer uma análise minuciosa que também avalia a influência das perspectivas estratégicas e financeiras no mercado. Além disso, as avaliações regionais do relatório consideram as forças dominantes da oferta e da procura que impactam o crescimento do mercado. O cenário competitivo é detalhado meticulosamente, incluindo participações de concorrentes significativos no mercado. O relatório incorpora técnicas de pesquisa não convencionais, metodologias e estratégias-chave adaptadas ao período de tempo previsto. No geral, oferece insights valiosos e abrangentes sobre a dinâmica do mercado de forma profissional e compreensível.